الإلكترونيات
​المادة مستواها متوسط الصعوبة، ومتتعة بنفس الوقت
بتبدا من الصفر وتتدرج لين تفهم كيف يشتغل الجوال والكمبيوتر من الداخل
​
​أساسيات المادة
في البداية بتاخذون مقدمة عن المواد (موصل، عازل، وأشباه موصلات)،
بتفهمون وش سالفة أشباه الموصلات هذي

​ثم تدخلون بالدايود..
بتدرسون كيف نسوي "الدايود" من أشباه الموصلات، ووش وظيفته أصلًا (يمرر الكهرب باتجاه واحد)، وبتاخذ تطبيقاته العملية واهمها الترانزستور وبينقسم معكم لقسمين
​تحليل الDC: (عشان تشغل الترانزستور وتخليه في وضعية الاستعداد)
و​تحليل الAC: (عشان تشوف كيف يكبر الإشارة ويوصلها)

وفيه اضافة جديدة غير عن باقي المواد وهو مشروع من ١٠ درجات
وامره بسيط ماهو صعب

مصادر الشرح ⬇️

https://youtube.com/@mohammadayed?si=e7hrd_2Tpsn9HjKl

محمد عايد، شرحه ممتاز ومغطي المنهج

وايضا ابومحمود يشرحها بشكل ممتاز

-

-

-

قائمة الإنتقالات

___
التصميم الهندسي 2 | Ge 213
نبذه عن المادة

___

الاحتمالات والاحصاء | Stat 328
نبذة عن المادة
مصادر الشروحات
التجميعات

___
تحليل الاشارات والنظم | EE301
نبذة عن المادة

___
الاجهزة والقياسات | EE300
نبذه عن المادة

___
الالكترونيات | EE312
نبذة عن المادة
مصادر الشرح

هام للطلاب

محاضرات يوم الثلاثاء سوف تقام عبر البلاك بورد

أعزاءنا الطلاب
بالتزامن مع حفل تخرج الطالبات لليوم الثاني والمقرر إقامته يوم غدٍ في بهو الجامعة الرئيس، الخميس الموافق 12/02/2026 م ، تقرر أن تُعقد جميع المحاضرات المجدولة ليوم غدٍ عبر منصة بلاك بورد (طلاب المقر الرئيس فقط)، وذلك لضمان استمرارية العملية التعليمية.
وعليه، نأمل منكم:
التأكد من إمكانية الدخول إلى منصة بلاك بورد.
الالتزام بحضور المحاضرات في أوقاتها المحددة.
شاكرين ومقدّرين لكم حسن التعاون، متمنين للجميع دوام التوفيق والنجاح.

المحاضرات بوقت الميدات يكون بالتنسيق مع الدكتور اذا فيه او لا

المحاضرات خلال أيام الامتحانات

ستُعقد بعض المحاضرات في أيام امتحانات منتصف الفصل الدراسي؛ يُرجى التنسيق مع مُدرّسيك. إذا فاتتك أي محاضرات بسبب تعارضها مع الامتحانات، فيُرجى تقديم عذرك عبر حسابك على بوابة جامعة القصيم

صبحكم الله بالخير جميعا

For the first midterm:

______

EE300: Lectures 1, 2, 3, and 4.


EE312: Chapters 1 and 2.


EE301: Parts 1, 2, 3, 4, and 5


STAT328: Chapters 5, 6, 7, and 8 up to the end of Section 8.2: Estimation of a Population Mean (σ Known) (Slide 29)


..................