سه شنبه ها معمولا از ساعت ۸تا۱۶ آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برای کارهای مشاوره ای هستم
اگر نیاز به همفکری حضوری داشتید قبلش هماهنگ کنید
اگر نیاز به همفکری حضوری داشتید قبلش هماهنگ کنید
Forwarded from سیناپس
اطلاعیه کارگاه EEG
به اطلاع شرکتکنندگان و همراهان محترم میرسانیم که سیوسومین کارگاه سهروزه ثبت، پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG به دلیل شرایط ناپایدار اینترنت، به تاریخهای ۲۹، ۳۰ بهمن و ۱ اسفند ۱۴۰۴ منتقل شده است.
جزئیات تکمیلی از طریق پیامک، ایمیل و تماس تلفنی خدمتتان اعلام خواهد شد.
ثبت نام این دوره باز است
با سپاس از همراهی شما
به اطلاع شرکتکنندگان و همراهان محترم میرسانیم که سیوسومین کارگاه سهروزه ثبت، پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG به دلیل شرایط ناپایدار اینترنت، به تاریخهای ۲۹، ۳۰ بهمن و ۱ اسفند ۱۴۰۴ منتقل شده است.
جزئیات تکمیلی از طریق پیامک، ایمیل و تماس تلفنی خدمتتان اعلام خواهد شد.
ثبت نام این دوره باز است
با سپاس از همراهی شما
Forwarded from EEG workshop
برای دسترسی و جستجوی منابع مرتبط با EEG/ERP لطفا با book# اقدام کنید
Ernst_Niedermeyer,_Electroencephalography_Basic_260223_095411.pdf
18.6 MB
#book
Electroencephalography
Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields
FIFTH EDITION
ERNST NIEDERMEYER, M.D.
Consultant in Neurology
Sinai Hospital of Baltimore
Professor Emeritus of Neurology and Neurological Surgery
The Johns Hopkins University School of Medicine
Baltimore, Maryland
FERNANDO LOPES DA SILVA, M.D., PH.D.
Professor Emeritus
Swammerdam Institute for Life Sciences
University of Amsterdam
Amsterdam, The Netherlan
Electroencephalography
Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields
FIFTH EDITION
ERNST NIEDERMEYER, M.D.
Consultant in Neurology
Sinai Hospital of Baltimore
Professor Emeritus of Neurology and Neurological Surgery
The Johns Hopkins University School of Medicine
Baltimore, Maryland
FERNANDO LOPES DA SILVA, M.D., PH.D.
Professor Emeritus
Swammerdam Institute for Life Sciences
University of Amsterdam
Amsterdam, The Netherlan
EEG workshop
Ernst_Niedermeyer,_Electroencephalography_Basic_260223_095411.pdf
یکی از مراجع اصلی در سیگنالهای مغزی
NEMAR is an open access data, tools, and compute resource for finding, accessing, assessing and processing human NeuroElectroMagnetic data (EEG, MEG, iEEG) shared by its authors thru OpenNeuro.org.
EEG workshop
بر اساس فصل اول هندبوک نایدرمایر
بر اساس این کتاب با نوتبوک ال ام فصلها را بصورت پادکست داشتیم در می آوردیم که آن شد که نباید میشد
EEG workshop
Video
لطفا اگر نکته نظری دارید در پی وی بگید
بعضی تلفظ ها خوب نیست
لهجه داره😁
به نظر کاریش نمیشه کرد چندین ورژن روش زدیم لهجه اش نمیره😁
بعضی تلفظ ها خوب نیست
لهجه داره😁
به نظر کاریش نمیشه کرد چندین ورژن روش زدیم لهجه اش نمیره😁
این یک مجموعه داده علمی (دیتاست) از سیگنالهای مغزی (EEG/ERP) متعلق به "Nencki-Symfonia" است که برای مطالعه توجه و کنترل شناختی در مغز افراد سالم طراحی شده است.
در ادامه به زبان ساده توضیح میدهم که این داده دقیقا شامل چه چیزی است، چگونه جمعآوری شده و محققان از آن برای چه کاربردهایی استفاده میکنند.
### 📊 دیتاست شامل چه چیزهایی است؟
این دادهها از ۴۲ فرد جوان و سالم (بدون مشکل عصبی یا روانپزشکی) هنگام انجام چهار نوع فعالیت مختلف ثبت شده است:
1. تکالیف شناختی (Cognitive Tasks):
* وظایف تعارض (MSIT+): شامل تستهای استاندارد "Flanker" و "Simon" که برای سنجش نحوه برخورد مغز با اطلاعات متناقض و حواسپرتی طراحی شدهاند.
* وظیفه اُدبال (Oddball): یک تست کلاسیک که برای سنجش توجه و پردازش محرکهای غیرمنتظره استفاده میشود.
2. وظیفه حرکتی ساده (SRT): صرفاً برای سنجش سرعت واکنش حرکتی افراد.
3. وظیفه استراحت (REST): ثبت فعالیت مغز در حالتی که فرد چشم بسته و در حال استراحت است (به عنوان خط پایه).
> علاوه بر این، دادههای وضعیت روحی، سطح استرس و اطلاعات دموگرافیک (مانند سن و جنسیت) افراد نیز در این مجموعه گنجانده شده است تا محققان بتوانند تحلیل دقیقتری انجام دهند.
### 🧠 چرا این دیتاست ارزشمند است؟
ارزش اصلی این دادهها به چند دلیل است:
1. کیفیت بالا: سیگنالها با استفاده از دستگاه ۱۲۸ کاناله (الکترود) با کیفیت بالا ثبت شدهاند و صحت آنها توسط محققان تأیید شده است.
2. کاربرد گسترده: این دیتاست یک منبع عالی برای توسعه و آزمایش الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تشخیص الگوهای فعالیت ذهنی است. همچنین برای محققان علوم اعصاب که میخواهند فعالیت مغز را در شرایط مختلف مقایسه کنند، بسیار مفید است.
3. فرمت استاندارد: دادهها با فرمت استاندارد BIDS ذخیره شدهاند و در آرشیو معتبر OpenNeuro با شناسه ds004621 قابل دسترسی هستند (حجم تقریبی ۷۷.۴ گیگابایت). این موضوع کار با آن را برای محققان سراسر جهان بسیار آسان میکند.
### 🎯 کاربردهای اصلی این دیتاست
محققان میتوانند از این دادهها برای اهداف زیر استفاده کنند:
* مطالعه مکانیزمهای توجه و تفاوت بین تداخل اطلاعات بصری در مقابل تداخل پاسخ حرکتی.
* یافتن ارتباط بین فعالیت مغز و ویژگیهای روانشناختی (مانند استرس یا خلقوخو).
* توسعه واسطهای مغز و کامپیوتر (BCI) با استفاده از دادههای توجه و کنترل شناختی.
* تست و اعتبارسنجی روشهای آماری و یادگیری ماشین جدید در پردازش سیگنالهای مغزی.
### 📚 منبع و دسترسی
اگر بخواهید برای مطالعه یا کدنویسی به این مقاله ارجاع دهید، میتوانید از لینک دائمی آن استفاده کنید:
* مقاله اصلی: Dzianok P, et al. *The Nencki-Symfonia EEG/ERP dataset*. GigaScience (2022). [DOI: 10.1093/gigascience/giac015](https://doi.org/10.1093/gigascience/giac015)
* دسترسی به داده: [DOI: 10.5524/100990](https://doi.org/10.5524/100990)
در ادامه به زبان ساده توضیح میدهم که این داده دقیقا شامل چه چیزی است، چگونه جمعآوری شده و محققان از آن برای چه کاربردهایی استفاده میکنند.
### 📊 دیتاست شامل چه چیزهایی است؟
این دادهها از ۴۲ فرد جوان و سالم (بدون مشکل عصبی یا روانپزشکی) هنگام انجام چهار نوع فعالیت مختلف ثبت شده است:
1. تکالیف شناختی (Cognitive Tasks):
* وظایف تعارض (MSIT+): شامل تستهای استاندارد "Flanker" و "Simon" که برای سنجش نحوه برخورد مغز با اطلاعات متناقض و حواسپرتی طراحی شدهاند.
* وظیفه اُدبال (Oddball): یک تست کلاسیک که برای سنجش توجه و پردازش محرکهای غیرمنتظره استفاده میشود.
2. وظیفه حرکتی ساده (SRT): صرفاً برای سنجش سرعت واکنش حرکتی افراد.
3. وظیفه استراحت (REST): ثبت فعالیت مغز در حالتی که فرد چشم بسته و در حال استراحت است (به عنوان خط پایه).
> علاوه بر این، دادههای وضعیت روحی، سطح استرس و اطلاعات دموگرافیک (مانند سن و جنسیت) افراد نیز در این مجموعه گنجانده شده است تا محققان بتوانند تحلیل دقیقتری انجام دهند.
### 🧠 چرا این دیتاست ارزشمند است؟
ارزش اصلی این دادهها به چند دلیل است:
1. کیفیت بالا: سیگنالها با استفاده از دستگاه ۱۲۸ کاناله (الکترود) با کیفیت بالا ثبت شدهاند و صحت آنها توسط محققان تأیید شده است.
2. کاربرد گسترده: این دیتاست یک منبع عالی برای توسعه و آزمایش الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تشخیص الگوهای فعالیت ذهنی است. همچنین برای محققان علوم اعصاب که میخواهند فعالیت مغز را در شرایط مختلف مقایسه کنند، بسیار مفید است.
3. فرمت استاندارد: دادهها با فرمت استاندارد BIDS ذخیره شدهاند و در آرشیو معتبر OpenNeuro با شناسه ds004621 قابل دسترسی هستند (حجم تقریبی ۷۷.۴ گیگابایت). این موضوع کار با آن را برای محققان سراسر جهان بسیار آسان میکند.
### 🎯 کاربردهای اصلی این دیتاست
محققان میتوانند از این دادهها برای اهداف زیر استفاده کنند:
* مطالعه مکانیزمهای توجه و تفاوت بین تداخل اطلاعات بصری در مقابل تداخل پاسخ حرکتی.
* یافتن ارتباط بین فعالیت مغز و ویژگیهای روانشناختی (مانند استرس یا خلقوخو).
* توسعه واسطهای مغز و کامپیوتر (BCI) با استفاده از دادههای توجه و کنترل شناختی.
* تست و اعتبارسنجی روشهای آماری و یادگیری ماشین جدید در پردازش سیگنالهای مغزی.
### 📚 منبع و دسترسی
اگر بخواهید برای مطالعه یا کدنویسی به این مقاله ارجاع دهید، میتوانید از لینک دائمی آن استفاده کنید:
* مقاله اصلی: Dzianok P, et al. *The Nencki-Symfonia EEG/ERP dataset*. GigaScience (2022). [DOI: 10.1093/gigascience/giac015](https://doi.org/10.1093/gigascience/giac015)
* دسترسی به داده: [DOI: 10.5524/100990](https://doi.org/10.5524/100990)
OUP Academic
The Nencki-Symfonia electroencephalography/event-related potential dataset: Multiple cognitive tasks and resting-state data collected…
AbstractBackground. One of the goals of neuropsychology is to understand the brain mechanisms underlying aspects of attention and cognitive control. Several tas