Forwarded from سیناپس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Description:
How do we make decisions on what to buy and what to pay for it? Why are we affected by brands and pricing when making our choices or just experiencing something? Traditional approaches to such questions have relied on the behavioural and social sciences. However, today we see a dramatic shift in our understanding of consumption behaviours. Recent advances in modern neuroscience, and how it combines with economics and psychology, have allowed us to study of how different brain functions serve consumer behaviour. A commercial industry is emerging that offers novel ways to assess consumer attention, emotion and memory. This book, written by one of the leading figures in neuromarketing and consumer neuroscience, offers a comprehensive insight into the workings of the brain and its mind, and how this knowledge can inform our understanding of consumption behaviours. The book offers both basic and front-end academic insights, and includes chapters on sensation and perception; attention and consciousness
How do we make decisions on what to buy and what to pay for it? Why are we affected by brands and pricing when making our choices or just experiencing something? Traditional approaches to such questions have relied on the behavioural and social sciences. However, today we see a dramatic shift in our understanding of consumption behaviours. Recent advances in modern neuroscience, and how it combines with economics and psychology, have allowed us to study of how different brain functions serve consumer behaviour. A commercial industry is emerging that offers novel ways to assess consumer attention, emotion and memory. This book, written by one of the leading figures in neuromarketing and consumer neuroscience, offers a comprehensive insight into the workings of the brain and its mind, and how this knowledge can inform our understanding of consumption behaviours. The book offers both basic and front-end academic insights, and includes chapters on sensation and perception; attention and consciousness
ای پادشه خوبان داد از غم تنهایی
دل بی تو به جان آمد وقت است که بازآیی
دایم گل این بُستان شاداب نمیماند
دریاب ضعیفان را در وقتِ توانایی
دیشب گِلهی زلفش با باد همیکردم
گفتا غلطی بُگذر زین فکرتِ سودایی
صد بادِ صبا اینجا با سلسله میرقصند
این است حریف ای دل تا باد نپیمایی
مشتاقی و مَهجوری دور از تو چنانم کرد
کز دست بخواهد شد پایابِ شکیبایی
یا رب به که شاید گفت این نکته که در عالم
رخساره به کس ننمود آن شاهدِ هرجایی
ساقی چمن گل را بی رویِ تو رنگی نیست
شمشاد خرامان کن تا باغ بیارایی
ای دردِ توام درمان در بستر ناکامی
وِی یادِ توام مونس در گوشهی تنهایی
در دایرهی قسمت ما نقطهی تسلیمیم
لطف آنچه تو اندیشی حکم آنچه تو فرمایی
میلاد سراسر نور و سرور یگانه منجی عالم بشریت حضرت مهدی موعود (عج)، آخرین امید مستضعفان و مظلومان جهانیان بر منتظران حضرتش فرخنده باد.
دل بی تو به جان آمد وقت است که بازآیی
دایم گل این بُستان شاداب نمیماند
دریاب ضعیفان را در وقتِ توانایی
دیشب گِلهی زلفش با باد همیکردم
گفتا غلطی بُگذر زین فکرتِ سودایی
صد بادِ صبا اینجا با سلسله میرقصند
این است حریف ای دل تا باد نپیمایی
مشتاقی و مَهجوری دور از تو چنانم کرد
کز دست بخواهد شد پایابِ شکیبایی
یا رب به که شاید گفت این نکته که در عالم
رخساره به کس ننمود آن شاهدِ هرجایی
ساقی چمن گل را بی رویِ تو رنگی نیست
شمشاد خرامان کن تا باغ بیارایی
ای دردِ توام درمان در بستر ناکامی
وِی یادِ توام مونس در گوشهی تنهایی
در دایرهی قسمت ما نقطهی تسلیمیم
لطف آنچه تو اندیشی حکم آنچه تو فرمایی
میلاد سراسر نور و سرور یگانه منجی عالم بشریت حضرت مهدی موعود (عج)، آخرین امید مستضعفان و مظلومان جهانیان بر منتظران حضرتش فرخنده باد.
Forwarded from اخلاق نشر و منابع علمی
پنجم اسفندماه روز مهندس و روز بزرگداشت خواجه نصیر الدین طوسی
سه پست زیر در همین زمینه تقدیم میشود
خواجه نصیر و "زوج طوسی" و نقش او در توجیه حرکت سیارات
http://t.me/pubethicsmums/1600
خواجه نصیر و برج رادکان که برای بررسی دقیق انقلاب تابستانی و زمستانی طراحی شده است و هنوز پابرجاست
http://t.me/pubethicsmums/1601
خواجه نصیر و نقش او در سقوط بغداد و پایان حکومت عباسی
http://t.me/pubethicsmums/1602
سه پست زیر در همین زمینه تقدیم میشود
خواجه نصیر و "زوج طوسی" و نقش او در توجیه حرکت سیارات
http://t.me/pubethicsmums/1600
خواجه نصیر و برج رادکان که برای بررسی دقیق انقلاب تابستانی و زمستانی طراحی شده است و هنوز پابرجاست
http://t.me/pubethicsmums/1601
خواجه نصیر و نقش او در سقوط بغداد و پایان حکومت عباسی
http://t.me/pubethicsmums/1602
Telegram
اخلاق نشر و منابع علمی
پنجم اسفندماه هر سال به مناسبت بزرگداشت خواجه نصیرالدین طوسی، روز مهندس نامیده میشود.
خواجه نصیر از بزرگترین دانشمندان قرون وسطی است. تصویر مربوط به "زوج طوسی" است که خواجه توسط آن حرکات سیارات را توصیف کرد. زوج طوسی در واقع دایره ای است که در دایره دیگر…
خواجه نصیر از بزرگترین دانشمندان قرون وسطی است. تصویر مربوط به "زوج طوسی" است که خواجه توسط آن حرکات سیارات را توصیف کرد. زوج طوسی در واقع دایره ای است که در دایره دیگر…
EpilepsyNet: Novel automated detection of epilepsy using transformer model with EEG signals from 121 patient population
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482523007771
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482523007771
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Deep learning has revolutionized many machine learning tasks in recent years, ranging from image classification and video processing to speech recognition and natural language understanding. The data in these tasks are typically represented in the Euclidean space. However, there is an increasing number of applications, where data are generated from non-Euclidean domains and are represented as graphs with complex relationships and interdependency between objects. The complexity of graph data has imposed significant challenges on the existing machine learning algorithms. Recently, many studies on extending deep learning approaches for graph data have emerged. In this article, we provide a comprehensive overview of graph neural networks (GNNs) in data mining and machine learning fields. We propose a new taxonomy to divide the state-of-the-art GNNs into four categories, namely, recurrent GNNs, convolutional GNNs, graph autoencoders, and spatial-temporal GNNs. We further discuss the applications of GNNs across various domains and summarize the open-source codes, benchmark data sets, and model evaluation of GNNs. Finally, we propose potential research directions in this rapidly growing field.
Deep learning has revolutionized many machine learning tasks in recent years, ranging from image classification and video processing to speech recognition and natural language understanding. The data in these tasks are typically represented in the Euclidean space. However, there is an increasing number of applications, where data are generated from non-Euclidean domains and are represented as graphs with complex relationships and interdependency between objects. The complexity of graph data has imposed significant challenges on the existing machine learning algorithms. Recently, many studies on extending deep learning approaches for graph data have emerged. In this article, we provide a comprehensive overview of graph neural networks (GNNs) in data mining and machine learning fields. We propose a new taxonomy to divide the state-of-the-art GNNs into four categories, namely, recurrent GNNs, convolutional GNNs, graph autoencoders, and spatial-temporal GNNs. We further discuss the applications of GNNs across various domains and summarize the open-source codes, benchmark data sets, and model evaluation of GNNs. Finally, we propose potential research directions in this rapidly growing field.
Robert_Longo_A_Consumer's_Guide_to_Understanding_240307_222938.pdf
1.3 MB
A Consumer's Guide to Understanding QEEG Brain Mapping and Neurofeedback Training (ISNR Learning Series)
#book
#book
https://www.deeplook.ir/chatgpt/
مُدِل های زبانیِ بزرگ (LLM)
چگونه یک "هوشِ مصنوعی" می تواند هم صحبتِ انسان ها شود؟
بیان ساده برای توضیح ساختار chatGPT
Deep neural network
NLP natural language processing
Embedding vectors -Word to vector
Attention
Transformer
مُدِل های زبانیِ بزرگ (LLM)
چگونه یک "هوشِ مصنوعی" می تواند هم صحبتِ انسان ها شود؟
بیان ساده برای توضیح ساختار chatGPT
Deep neural network
NLP natural language processing
Embedding vectors -Word to vector
Attention
Transformer
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
طرف مقدمه مقاله رو از ChatGPT گرفته، بعد همون رو کپی کرده و یادش رفته جمله اولش که میگه “بفرما اینم مقدمت” رو پاک کنه و خیلی جالب تر ازون اینکه مقاله چاپ شده و هیچ داوریم ککش نگزیده :))
🔎 Shana_Kite
📍 @TechTube
🔎 Shana_Kite
📍 @TechTube
Forwarded from EEG workshop
"هیچ ملتی با یک نسل و دو نسل شکل نمیگیرد. ملت مجموعهی پیوستهی نسلهای متوالی بسیار است. اما زمان، این تیغ بیرحم، پیوند نسلها را قطع میکند. میان ما و گذشتگانمان درهی هولناک تاریخ حفر شده است. تنها سنتها هستند که پنهان از چشم جلاد زمان، ما را از این درهی هولناک گذر میدهند و با گذشتهمان و گذشتههایمان آشنا میسازند. در چهرهی مقدس این سنتهاست که حضور آنان را در زمان خویش، کنار خویش و در 'خودِ خویش' احساس میکنیم؛ حضور خود را در میان آنان میبینیم و جشن نوروز یکی از استوارترین و زیباترین سنتهاست."
دکتر علی شریعتی، کتاب کویر ، انتشارات سپیده باوران، ص ۳۲۱.
دکتر علی شریعتی، کتاب کویر ، انتشارات سپیده باوران، ص ۳۲۱.
Forwarded from EEG workshop
غزلی زیبا از مولانا:
نوروز بمانید که ایّام شمایید!
آغاز شمایید و سرانجام شمایید!
آن صبح نخستین بهاری که ز شادی
می آورد از چلچله پیغام، شمایید!
آن دشت طراوت زده آن جنگل هشیار
آن گنبد گردننده ی آرام شمایید!
خورشید گر از بام فلک عشق فشاند،
خورشید شما، عشق شما، بام شمایید!
نوروز کهنسال کجا غیر شما بود؟
اسطوره ی جمشید و جم و جام شمایید!
عشق از نفس گرم شما تازه کند جان
افسانه ی بهرام و گل اندام شمایید!
هم آینه ی مهر و هم آتشکده ی عشق،
هم صاعقه ی خشم ِ بهنگام شمایید!
امروز اگر می چمد ابلیس، غمی نیست
در فنّ کمین حوصله ی دام شمایید!
گیرم که سحر رفته و شب دور و دراز است،
در کوچه ی خاموش زمان، گام شمایید
ایّام ز دیدار شمایند مبارک
نوروز بمانید که ایّام شمایید!
"سال نو مبارک باد"
نوروز بمانید که ایّام شمایید!
آغاز شمایید و سرانجام شمایید!
آن صبح نخستین بهاری که ز شادی
می آورد از چلچله پیغام، شمایید!
آن دشت طراوت زده آن جنگل هشیار
آن گنبد گردننده ی آرام شمایید!
خورشید گر از بام فلک عشق فشاند،
خورشید شما، عشق شما، بام شمایید!
نوروز کهنسال کجا غیر شما بود؟
اسطوره ی جمشید و جم و جام شمایید!
عشق از نفس گرم شما تازه کند جان
افسانه ی بهرام و گل اندام شمایید!
هم آینه ی مهر و هم آتشکده ی عشق،
هم صاعقه ی خشم ِ بهنگام شمایید!
امروز اگر می چمد ابلیس، غمی نیست
در فنّ کمین حوصله ی دام شمایید!
گیرم که سحر رفته و شب دور و دراز است،
در کوچه ی خاموش زمان، گام شمایید
ایّام ز دیدار شمایند مبارک
نوروز بمانید که ایّام شمایید!
"سال نو مبارک باد"