A subject-independent portable emotion recognition system using synchrosqueezing wavelet transform maps of EEG signals and ResNet-18
Author links open overlay panelSara Bagherzadeh a b, Mohammad Reza Norouzi b c, Sepideh Bahri Hampa b d, Amirhesam Ghasri b d, Pouya Tolou Kouroshi b e, Saman Hosseininasab b c, Mohammad Amin Ghasem Zadeh b f, Ali Motie Nasrabadi b e

Description:
How do we make decisions on what to buy and what to pay for it? Why are we affected by brands and pricing when making our choices or just experiencing something? Traditional approaches to such questions have relied on the behavioural and social sciences. However, today we see a dramatic shift in our understanding of consumption behaviours. Recent advances in modern neuroscience, and how it combines with economics and psychology, have allowed us to study of how different brain functions serve consumer behaviour. A commercial industry is emerging that offers novel ways to assess consumer attention, emotion and memory. This book, written by one of the leading figures in neuromarketing and consumer neuroscience, offers a comprehensive insight into the workings of the brain and its mind, and how this knowledge can inform our understanding of consumption behaviours. The book offers both basic and front-end academic insights, and includes chapters on sensation and perception; attention and consciousness

ای پادشه خوبان داد از غم تنهایی
دل بی‌ تو به جان آمد وقت است که بازآیی

دایم گل این بُستان شاداب نمی‌ماند
دریاب ضعیفان را در وقتِ توانایی

دیشب گِله‌ی زلفش با باد همی‌کردم
گفتا غلطی بُگذر زین فکرتِ سودایی

صد بادِ صبا اینجا با سلسله می‌رقصند
این است حریف ای دل تا باد نپیمایی

مشتاقی و مَهجوری دور از تو چنانم کرد
کز دست بخواهد شد پایابِ شکیبایی

یا رب به‌ که شاید گفت این نکته که در عالم
رخساره به کس ننمود آن شاهدِ هرجایی

ساقی چمن گل را بی‌ رویِ تو رنگی نیست
شمشاد خرامان کن تا باغ بیارایی

ای دردِ توام درمان در بستر ناکامی
وِی یادِ توام مونس در گوشه‌ی تنهایی

در دایره‌ی قسمت ما نقطه‌ی تسلیمیم
لطف آنچه تو اندیشی حکم آنچه تو فرمایی

میلاد سراسر نور و سرور یگانه منجی عالم بشریت حضرت مهدی موعود (عج)،‌ آخرین امید مستضعفان و مظلومان جهانیان بر منتظران حضرتش فرخنده باد.

پنجم اسفندماه روز مهندس و روز بزرگداشت خواجه نصیر الدین طوسی

سه پست زیر در همین زمینه تقدیم می‌شود

خواجه نصیر و "زوج طوسی" و نقش او در توجیه حرکت سیارات
http://t.me/pubethicsmums/1600

خواجه نصیر و برج رادکان که برای بررسی دقیق انقلاب تابستانی و زمستانی طراحی شده است و هنوز پابرجاست

http://t.me/pubethicsmums/1601

خواجه نصیر و نقش او در سقوط بغداد و پایان حکومت عباسی

http://t.me/pubethicsmums/1602

A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Deep learning has revolutionized many machine learning tasks in recent years, ranging from image classification and video processing to speech recognition and natural language understanding. The data in these tasks are typically represented in the Euclidean space. However, there is an increasing number of applications, where data are generated from non-Euclidean domains and are represented as graphs with complex relationships and interdependency between objects. The complexity of graph data has imposed significant challenges on the existing machine learning algorithms. Recently, many studies on extending deep learning approaches for graph data have emerged. In this article, we provide a comprehensive overview of graph neural networks (GNNs) in data mining and machine learning fields. We propose a new taxonomy to divide the state-of-the-art GNNs into four categories, namely, recurrent GNNs, convolutional GNNs, graph autoencoders, and spatial-temporal GNNs. We further discuss the applications of GNNs across various domains and summarize the open-source codes, benchmark data sets, and model evaluation of GNNs. Finally, we propose potential research directions in this rapidly growing field.

ترکیب مفاهیم گراف و کانتکتیویتی با شبکه های عمیق