دکتر امیر محمد شهسوارانی
102 subscribers
1.56K photos
6 videos
174 files
1.88K links
☎️هماهنگی وقت مشاوره/برگزاری کارگاه: +989057962633
🌐 https://www.ipbses.com/
http://bit.ly/IPBSES-Institue
باهم در اوج 🦅
Download Telegram
♻️تاثیر منفی #مواد #شیمیایی #خانگی بر #رشد #مغز و #کاهش #هوشبهر (#IQ)، بویژه در #جنین

#Human #amniotic #fluid# contaminants alter #thyroid #hormone signalling and early #brain #development in #Xenopus #embryos

پژوهشگران اندوکرینولوژی دانشگاه سوربون 🇫🇷 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند مواد شیمیایی خانگی که بطور روزمره از آنها استفاده می شود (مواد آرایشی و بهداشتی، شوینده ها، و ...) می توانند جلوی رشد مغز و هوشبهر را بگیرند و عمده ترین زمان اثر آنها در دوران جنینی است.
⚠️تمام مهره داران (از غورباقه تا پرندگان و انسان ها، برای حیات به هورمون تیرویید نیاز دارند که فرمول شیمیایی آن برای همه یکسان است. رشد مغز در دوران جنینی بشدت نیازمند سطح خاصی از هورمون تیرویید است که در طول میلیونها سال بدون تغییر مانده است. در صورت کم کاری تیرویید در زنان باردار و یا کاهش سطح تیرویید در جنین، هوشبره (IQ) به 35 خواهد رسید (عقب ماندگی ذهنی شدید).
🔬مواد بسیاری می توانند در کاهش سطح تیرویید در جنین تاثیر داشته باشند که مهمترین آنها مواد شیمیایی خانگی رایج در زندگی روزمره هستند؛ صابون، عطر، اسپری، شامپو، موادآرایشی و بهداشتی، شوینده ها، مواد ضدعفونی کننده، و حتی کرم های پوست. نتایج پژوهش فعلی که بر روی بچه غورباقه ها صورت گرفته است، نشان داد حتی سه روز کاهش سطح تیرویید منجر به نقایص جدی رشد مغز می شود.
📚تولید این مواد شیمیایی در 50 سال اخیر بیش از 300 برابر شده است. موارد بسیاری در صورتی کاهش تیرویید در مغز جنین اتفاق می افتد. افزایش احتمال بروز اختلالات طیف درخودماندگی (ASD)، اختلالات یادگیری (LD)، مشکلات شناختی و حافظه، کاهش ضخامت ماده خاکستری (نورون ها) و ماده سفید (سلولهای گلیایی)، نقص توجه/بیش فعالی (ADHD)، و در پژوهش فعلی، کاهش شدید هوشبهر (IQ) مهمترین تاثیرات منفی مواد شیمیایی خانگی هستند.
🔍به نظر می رسد لازم است اصلاحات متعددی در شیوه زندگی و نیز کنترل جدی مصرف مواد شیمیایی در زندگی روزمره صورت بگیرد. پیشنهاد شده است بعنوان راهکاری مطمئن، برای بارداری برنامه ریزی های جدی به عمل آید و حداقل از 2.5 سال پیش از بارداری همسران به دقت در مصرف مواد شیمیایی و نیز مواد غذایی خود دقت ویژه ای داشته باشند. همچنین بررسی ها و آزمایشات دقیق هورمونی و خونی مداوم، می تواند در کاهش بروز این آسیب ها نقش مهمی داشته باشد.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/srep43786

(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️تغییرات #پیام ها و #ساختارهای #مغزی #انسان در طول زندگی

Moment-to-Moment #BOLD #Signal #Variability Reflects #Regional Changes in #Neural #Flexibility
across the #Lifespan

بر اساس گزارش های روانشناسان دانشگاه میامی فلوریدا 🇺🇸 که به تازگی منتشر شده است، پیام های مغزی در نواحی مختلف #مغز در طول زندگی تغییر می کنند، به گونه ای که #انعطاف پذیری #عصبی را در سرتاسر #چرخه #عمر برای انسان فراهم آورند.
🔬در این پژوهش که توسط بررسی صدها #BLOD #fMRI در حالت #آرامش بر روی شرکت کنندگان انسانی بین 6 تا 85 سال از دو مجموعه داده جدا از هم صورت گرفت، بخش های مختلف مغز که #گره های کلیدی در شبکه #برجستگی (#اینسولای #قدامی) هستند با افزایش سن تغییرات زیادی از خود نشان دادند. در مقابل، سایر بخش های مغز با افزایش سن مشمول کاهش تغییر بودند.
📚این نتایج که نشانگر تغییر در #نوسانات #درونزاد حالت آرامش هستند، مبیّن مسیرهای بلوغ خاص عصبی در نواحی و سازوکارهای مغزی، بویژه در نواحی برجستگی، می باشند. چنین تغییراتی در حقیقت توضیح دهنده علل تفاوت های #شناختی، #کارکردی، #فردی، و #اجتماعی در افراد در طول زندگی و با توجه به افزایش سن هستند.
🔆گام بعدی این پژوهشگران مشخص ساختن ارتباطات این الگوهای فعالیت مغزی به تغییرات در #طول عمر، #پیری، #تنظیم #هیجانی، #روابط #اجتماعی و حتی اختلالاتی #تحولی نظیر #طیف #درخودماندگی (#آتیزم/#ASD) است.

Abstract
#Variability of #neuronal responses is thought to underlie #flexible and #optimal #brain #function. Because previous work investigating #BOLD signal variability has been conducted within task-based #fMRI contexts on #adults and #older individuals, very little is currently known regarding regional changes in spontaneous BOLD signal variability in the #human brain across the #lifespan. The current study used #resting-state fMRI data from a large sample of #male and #female human participants covering a wide age range (6–85 years) across two different fMRI acquisition parameters (TR = 0.645 and 1.4 s). Variability in brain regions including a key node of the #salience #network (#anterior #insula) increased linearly across the lifespan across datasets. In contrast, variability in most other large-scale networks decreased linearly over the lifespan. These results demonstrate unique #lifespan #trajectories of BOLD variability related to specific regions of the brain and add to a growing literature demonstrating the importance of identifying #normative trajectories of functional #brain #maturation.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.jneurosci.org/content/37/22/5539

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️تغییرات قابل توجه در #خردساختارهای #مغز #انسان در گذر از #بزرگسالی به #میانسالی

#Microstructural #Changes of the #Human #Brain from Early to #Mid-Adulthood

دانشمندان نوروسانیس دانشگاه پک 🇨🇳 در پژوهشی که به تازگی نتایج آن منتشر شده است، دریافتند از شروع بزرگسالی تا میانسالی، تغییرات معتنابهی در ساختارهای خرد مغزی صورت می گیرد تا حدی که می توان بر اساس ساختار مغزی فرد، سن وی را به طور دقیق تخمین زد.
🔬این پژوهش بر #DTI (نوع خاصی از #MRI) بیش از 111 داوطلب بین 18 تا 55 سال اجرا شد ت. در روش DTI می توان به #تصویربرداری و #نقشه پردازی #ساختار #مغز برای سنجش شاخص هایی نظیر #ناهمسانگردی های خرد پرداخت که بر اساس #ابعاد، #چگالی و #اتصال #رشته های #عصبی در بخش های مختلف مغز محاسبه می شود. نواحی مغزی تغییرات ثبت شده در این پژوهش مرتبط با موارد #زوال #شناختی نظیر افزایش #زمان #واکنش، #توانایی های #استدلال، و #حافظه هستند.
Abstract
The aim of this study was to investigate the #microstructural #changes of the human brain from early to mid-adulthood. We performed two sets of analyses based on the #diffusion #tensor #imaging (#DTI) data of 111 adults aged 18–55 years. Specifically, we first correlated age with #skeletonized #fractional #anisotropy (#FA), #mean #diffusivity (#MD), #axial diffusivity (#AD) and #radial diffusivity (#RD) at global and #regional level, and then estimated individuals’ ages based on each DTI #metric using #elastic #net, a kind of #multivariate #pattern #analysis (#MVPA) method that aims at selecting the model that achieves the best trade-off between #goodness of #fit and #model #complexity. We observed statistically significant negative age-vs-FA correlations and relatively less changes of MD. The negative age-vs-FA correlations were associated with negative age-vs-AD and positive age-vs-RD correlations. Regional negative age-vs-FA correlations were observed in the #bilateral #genu of the #corpus #callosum (#CCg), the #corticospinal #tract (#CST), the #fornix and several other tracts, and these negative correlations may indicate the earlier changes of the fibers with #aging. In brain age estimation, the chronological-vs-estimated-age correlations based on FA, MD, AD and RD were R = 0.62, 0.44, 0.63 and 0.69 (P = 0.002, 0.008, 0.002 and 0.002 based on 500 permutations), respectively, and these results indicate that even the microstructural changes from early to mid-adulthood alone are sufficiently specific to decode individuals’ ages. Overall, the current results not only demonstrated statistically significant FA decreases from early to mid-adulthood and clarified the driving factors of the FA decreases (RD increases and AD decreases, in contrast to increases of both measures in late-adulthood), but highlighted the necessity of considering age effects in related studies.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2017.00393/full


(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani