💻 مخزن جامع یادگیری ماشین برای حوزه مالی

👨🏻‍💻 اگه می‌خواین یادگیری ماشین رو تو بازارهای مالی به کار ببرین و نتیجه بگیرین، این لیست شامل کلی کد، مقالات، منابع آموزشی و ابزارهای مختلف برای یادگیری ماشین در زمینه مالیه.

✔️ از الگوریتم‌های مختلف گرفته تا اپلیکیشن‌هایی که واقعاً توی بازار مالی کاربرد دارن رو، اینجا پیدا می‌کنین.👇

┌ 📊 Financial ML
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🥇 بهترین مدل یادگیری ماشین رو برای داده‌هات پیدا کن!


👨🏻‍💻 فرض کن می‌خوای بهترین مدل یادگیری ماشین رو برای داده‌هات پیدا کنی. معمولاً مهندسای یادگیری ماشین برای بررسی داده‌ها و ساخت مدل‌ها از Jupyter استفاده می‌کنن.

✅ ولی اگه تمرکزت روی خروجی و نتیجه‌ست و نه خود کدنویسی، یه اپ تعاملی مثل Taipy می‌تونه خیلی به کارت بیاد.

✏️ این یه فریمورک، متن‌باز و مبتنی بر پایتونه و برای ساخت اپ‌های داده طراحی شده. باهاش می‌تونی یه اپلیکیشن تعاملی بسازی که هم قدرتمنده و هم انعطاف‌پذیر.

◀️چهار بخش اصلی داره:

🔢 بخش Data Node: جایی برای نگهداری داده‌ها (مثل متن، عدد، اشیاء، فایل‌های CSV و غیره).

🔢 بخش Task: یه تابع که داده‌ها رو می‌گیره، پردازش می‌کنه (مثلاً تمیز کردن داده) و خروجی رو به یه Data Node دیگه می‌ده.

🔢 بخش Pipeline: یه توالی مرتب از Taskها که قابلیت اجرای موازی و ذخیره موقت (Caching) رو هم داره.

🔢 بخش Scenario: تنظیمات Pipeline رو تعریف می‌کنه. هر اجرای جدید با ورودی‌های مختلف به‌عنوان یه Scenario جدید ذخیره می‌شه.


📺 تو ویدئوی بالا، می‌بینی که چطور با Taipy یه اپ ساخته شده که مدل‌های مختلف scikit-learn رو روی داده‌های شما مقایسه می‌کنه. اما اگه می‌خوای آموزش کاملش رو یاد بگیری از لینک‌های زیر استفاده کن:👇

┌ 🏷 Taipy
├ 💰 Website
├ 📄 Article
├ 😉 Youtube Channel
└ 🐱 GitHub-Repos

pip install taipy

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🌀 9 تا از بهترین دوره‌های یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
⚡️ که باید از همین امروز شروعشون کنی


👨🏻‍💻دانشگاه استنفورد یکی از به روزترین دانشگاه‌ها تو حوزه‌ی یادگیری ماشینه و توش میشه کلی دوره ماشین لرنینگ پیدا کرد که می‌تونی رایگان بگذرونی‌شون.

✅ من تمامی دوره‌های مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعیش رو بررسی کردم و اینجا 9 تا از بهترین دوره‌هایی که رایگان می‌تونین بگذرونین رو معرفی کردم.👇


1️⃣ هوش مصنوعی (CS221)

⏪ تو این دوره می‌فهمی که هوش مصنوعی چطور کار می‌کنه، از الگوریتم‌های جستجو گرفته تا مدل‌های احتمالی و تصمیم‌گیری هوشمند.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

2️⃣ یادگیری ماشین با تدریس اندرو نگ (CS229)

⏪ یکی از معروف‌ترین دوره‌های یادگیری ماشین که کلی مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته رو پوشش می‌ده.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

3️⃣ یادگیری عمیق با تدریس اندرو نگ (CS230)

⏪ یه دوره کامل در مورد یادگیری عمیق که شامل شبکه‌های عصبی، CNN ،RNN و کلی کاربرد دیگه است.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

4️⃣ یادگیری تقویتی (CS234)

⏪ اینجا قراره با مفاهیم یادگیری تقویتی مثل فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف و Q-learning آشنا بشی و ببینی چطور توی دنیای واقعی استفاده می‌شن.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

5️⃣ درک زبان طبیعی (CS224U)

⏪ این دوره تمرکزش روی NLP و نحوه نمایش معنایی کلمات و مدل‌های پردازش زبان طبیعی هست.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

6️⃣ پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق (CS224N)

⏪ توی این دوره با مدل‌های NLP پیشرفته مثل ترنسفورمرها کار می‌کنی و یاد می‌گیری چطور یه مدل پردازش زبان طبیعی قوی بسازی.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

7️⃣ نظریه یادگیری ماشین (CS229M)

⏪ اگه دوست داری از لحاظ ریاضی و تئوری عمیق‌تر به یادگیری ماشین نگاه کنی، این دوره فوق‌العاده‌ست.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

8️⃣ یادگیری ماشین با گراف‌ها (CS224W)

⏪ اینجا یاد می‌گیری چطور از تکنیک‌های ML برای داده‌های گرافی‌، مثل شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های توصیه‌گر استفاده کنی.

🔗 لینک: Course Homepage

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

9️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (EE104)

⏪ یه دوره جمع‌وجور ولی کاربردی که مفاهیم پایه‌ای مثل رگرسیون، طبقه‌بندی و بهینه‌سازی رو پوشش می‌ده.

🔗 لینک: Course Homepage



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa