#مشق_پایتون
تصحیح کننده لغات!

✍️ در پایتون کتابخانه ای به اسم textblob داریم که میتوانید با آن لغاتی که کاربر وارد میکند را اصلاح کنید (اگر اشتباه نگارشی داشت). این کتابخانه را میتوانید با دستور زیر نصب کنید:

pip install textblob

سپس همانطور که در تصویر بالا میبینید میتوانید از این کتابخانه به سادگی استفاده کنید.


#python3 #python2
➖➖➖➖
🆔 @LearnPY

How to Make an Instagram Bot With Python and InstaPy

جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید
@Pythonforeveryone

https://realpython.com/instagram-bot-python-instapy/

Building a keylogger using Python + Pynput

https://www.youtube.com/playlist?list=PLhTjy8cBISEoYoJd-zR8EV0NqDddAjK3m

جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید

@Pythonforeveryone

create Telegram Bot with Python

جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLefVKceyuWVERhfjWosKRobCnH-ZfaacU

Python Tutorial -> Condensed Cheatsheet
https://learnxinyminutes.com/docs/python3/

Practice:
http://www.practicepython.org/
https://www.hackerrank.com

جناب آقای دکتر شروین عمیدی درس یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد رو به زبان فارسی تهیه کرده اند و در سایت دانشگاه استفورد منتشر کرده اند.
آدرس سایت:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks#

💹Deep Py R Experts!
❇️ @AI_Python

8 ML/AI Projects To Make Your Portfolio Stand Out

Interesting project ideas with source code and…

https://towardsdatascience.com/8-ml-ai-projects-to-make-your-portfolio-stand-out-bfc5be94e063

🧠 پیش بینی قیمت سهام – پروژه یادگیری ماشین در پایتون

🔸یادگیری ماشین کاربردهای مهمی در پیش‌بینی قیمت سهام دارد. در این پروژه یادگیری ماشین، در مورد پیش‌بینی بازده سهام صحبت خواهیم کرد. این یک کار بسیار پیچیده است و با عدم قطعیت همراه است. ما این پروژه را به دو بخش بسط می‌دهیم:

اول، نحوه پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی LSTM را یاد می‌گیریم.
سپس با استفاده از Plotly Dash ، یک داشبورد برای تحلیل سهام ایجاد خواهیم کرد.

🔻برای دریافت اطلاعات بیشتر و دسترسی به کد های پروژه به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️
https://shahaab-co.ir/mag/edu/ml/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/

#پروژه
#یادگیری_ماشین
#مجله_شهاب

یک دستورالعمل گام به گام برای هر کسی که بخواهد برنامه نویسی را در پایتون (یا برنامه نویسی) یاد بگیرد، اما نمی داند از کجا شروع کند(یک عمر سردرگم بودم که آیا من ،یا تو، همیشه رسیدم به شمشیر دولبه برای من تا برای شما فرق داره خیلی پیچیده شده) چه کاری باید بکنم؟ما از طریق بسیاری ازتولیدات آموزشی و مقالات خوب به لیستی رسیدیم که شاید باری از بارهای اضافی که رو دوشت گذاشتن کم کنیم الیته مشکل شما نبودی مشکل پوسیده بودن افکار و رباتی درس دادن استادان که نمیدانم چرا شدن استاد...!
1. اول، یادگیری اصول. پیدا کردن متغیرها، ساختارهای کنترل، ساختار داده ها. این دانش بدون اشاره به یک زبان خاص ضروری است. 2-کتابهایی که پیشنهاد میشه : https://goo.gl/Jt5gDX http://www.diveintopython3.net 3.3. تمرین (و لازم) است این کار را همزمان با مطالعه انجام دهید. 4.یه نگاهی بندازید.. https://goo.gl/Gg5fkp 5. کتابخانه ها زبان خود را مطالعه کنید.اونی که براتون جالب هست رو یاد بگیرید یه پروژه باهاش بزنید.مهم اینه دوستش داشته باشی 6. اگر علاقه مند به فن آوری های وب هستید، به چارچوب Flask و چارچوب Django توجه کنید. برای این که کدام به بهترین برسید ( کدام برای شما "مناسب" است.) 7. نحوه دریافت و تجزیه و تحلیل داده های (مجموعه ای از سایت های مختلف)، از سراسر اینترنت و از هر کجا - فقط سعی کنید خودتان را عادت دهید به جستجو. 8. در مورد روش های یادگیری ماشین را جستجو کنید. 9. کار با ابزارها را بهینه کنید، روال معمول و همه چیز را که هنوز خودکار نشده است، به صورت خودکار انجام دهید. کجا برویم؟چند لینک مفید برای منابع که کمک می کند و تعیین می کند که در کدام مسیر کار کنید. http://www.pythontutor.com: این ابزار کمک می کند تا مانع اساسی در درک زبان برنامه نویسی مورد مطالعه قرار گیرد: با تجسم کد، این منبع درک می کند که چه اتفاقی می افتد وقتی کامپیوتر هر خط کد را اجرا می کند. https://goo.gl/FW2Wea:اگر شما با برنامه نویسی آشنا نیستید، این آموزشها به شما کمک زیادی خواهد کرد. آنها برای درک و پوشش همه چیز هستند (که با نصب شروع میشود) https://goo.gl/5iBdsA :درک برنامه نویس است و وی دیدگاه خود را در مورد روش یادگیری زبان های برنامه نویسی ایفا می کند.
#learning #python #programmer #developer
@softgrand

مقدمه ای مصور بر پکیج numpy و ارایه ای از آن با دیتا در پایتون

#پایتون #علم_داده #یادگیری_ماشین #منابع #آموزش
#python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

۱۰ سایت که میتوان دیتای پژوهشی را در آنها جستجو کرد

#دیتاست #دیتا
#dataset

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

https://ehmatthes.github.io/pcc/cheatsheets/README.html

تمامی برگ تقلب های پایتون

تمامی دستورات کلیدی پایتون در یک pdf

@ITNewsAut

📕 کتاب خوب "ساخت اپلیکیشن در کیوی"

Creating Apps in Kivy
(Mobile With Python)

📝 زبان: انگلیسی
📃 تعداد صفحه : 139
📅 سال انتشار: 2014
👤 نویسنده : Dusty Phillips
🏛 انتشارات : O’Reilly


❓همراه با نمونه سوال و جواب های آنها

👌این کتاب عالی و جدید را به هیچ وجه از دست ندهید و برای علاقمندان پایتون بفرستید.

#کتاب #موبایل #کیوی
#Book #Mobile #Kivy
🐍 @PythonForever

🔐 رمزشکنی با پایتون
زبان : انگلیسی

#book #hack #python3
➖➖➖➖
🆔 @LearnPY

📗 کتاب فوق العاده عالی "اصول برنامه نویسی پایتون"

Fundamentals of Python Programming

📝 زبان: انگلیسی
📃 تعداد صفحه : 670
📅 سال انتشار: 2019
👤 نویسنده : ریچارد هالترمن

#کتاب
#Book
🐍 @PythonForever