اخبار هوش مصنوعی
2.79K subscribers
686 photos
360 videos
1.01K files
1.39K links
Download Telegram
Lensa
لنزا (Lensa) یک ابزار هوش مصنوعی است که به شما کمک می‌کند تا پرتره‌های دیجیتالی خودتان را بسازید و از این طریق، احساسات و شخصیت خود را از طریق هنر بیان کنید. با لنزا می‌توانید به راحتی چهره خود را روتوش کنید، ایرادات و نواقص را برطرف کنید، پس‌زمینه را عوض کنید یا تار کنید، فیلترها و جلوه‌های ویژه منحصربه‌فردی را اعمال کنید و کارهای بسیار دیگری انجام دهید. این اپلیکیشن هم برای سیستم عامل iOS و هم برای اندروید موجود است و حتی برای مبتدیان هم کار با آن بسیار ساده است.

iOS
Android

#هوش_مصنوعی
گوگل ویژگی جدیدی به نام "Canvas" را به چت‌بات Gemini اضافه کرده است. این ابزار یک فضای تعاملی برای نوشتن، ویرایش و به‌اشتراک‌گذاری پروژه‌های متنی و کدنویسی فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند پیش‌نمایش کدهای HTML و React را ببینند و آن‌ها را ویرایش کنند. همچنین، ویژگی جدید "Audio Overview" امکان ایجاد خلاصه‌های صوتی از اسناد و صفحات وب را فراهم می‌کند. این قابلیت‌ها رایگان در دسترس کاربران Gemini قرار گرفته‌اند.

جزئیات بیشتر در لینک زیر:
TechCrunch

http://gemini.google.com
Forwarded from 🔎🔎 new learning
✔️✔️ دوره های آموزشی  4️⃣


🛍🛍  کد تخفیف : k103


۱) دوره جامع فتوشاپ

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1349


۲) دوره جامع مدیریت زخم ، پانسمان و استومی

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1296


۳) دوره جامع تفسیر آزمایشات

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1358


۴) دوره جامع ورزش های بارداری و ماساژ بارداری

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1295


۵) دوره فیلر ، تزریق ژل و چربی

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1220


۶) دوره پی آر پی پوست و مو

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1238


۷) دوره نگارش مقالات مروری سیستماتیک
 (  Systematic Review  ) 
با کمک هوش مصنوعی


🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1351


۸) دوره صفر تا صد رژیم نویسی و تغذیه درمانی بیماری های گوارشی

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1323


📎 📎 کانال اطلاع رسانی دوره های آموزشی دانشگاه های کشور ⬇️ ⬇️

https://t.me/new_learningg

https://t.me/new_learningg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
شرکت OpenAI به تازگی از APIهای جدید برای مدل‌های هوش مصنوعی صوتی خود به نام‌های gpt-4o-transcribe، gpt-4o-mini-transcribe و gpt-4o-mini-tts رونمایی کرده است. این مدل‌ها از طریق API و وب‌سایت آزمایشی OpenAI.fm در دسترس هستند.
ویژگی‌های کلیدی این مدل‌ها:
* قابلیت تنظیم صدا: کاربران می‌توانند صدای هوش مصنوعی را مطابق میل خود تنظیم کنند، از جمله لهجه، لحن و احساسات. این امکان به کاربران اجازه می‌دهد تا صدایی منحصر به فرد برای هوش مصنوعی خود انتخاب کنند.
* دقت بالا در تبدیل گفتار به متن: این مدل‌ها دقت بالایی در تبدیل گفتار به متن و تشخیص صدا، به ویژه در محیط‌های پر سر و صدا و با لهجه‌های مختلف، دارند. همچنین از بیش از 100 زبان، از جمله فارسی، پشتیبانی می‌کنند.
* کاربرد در مراکز تماس و دستیارهای صوتی: انتظار می‌رود این مدل‌ها به طور گسترده در مراکز تماس و دستیارهای صوتی مورد استفاده قرار گیرند.

https://www.openai.fm/
یک وبسایت عالی برای تولید محتوا با #هوش_مصنوعی

تبدیل ایده به ویدئو
تبدیل وبلاگ به ویدئو
تبدیل توییت به ویدئو
تبدیل پاورپوینت به ویدئو
تبدیل اسکریپت به ویدئو

پشتیبانی از زبان فارسی

کاملا رایگان
مناسب برای تولید کنندگان محتوا در اینستاگرام و تلگرام

https://fliki.ai/
1👍1
Mathematical Image Processing.pdf
12.3 MB
Mathematical Image Processing ( Kristian Bredies & Dirk Lorenz ). Birkhäuser 2018
👍1
Learning Robotics Using Python.pdf
18.6 MB
Learning Robotics using Python ( Lentin Joseph ), 2nd edition. Packt 2018
👍1
Mathematical Challenges For All (2023, Springer).pdf
20.8 MB
Mathematical Challenges For All ( Roza Leikin ). Springer 2023
👍1
Hands-on Guide to Apache Spark 3.pdf
8.1 MB
Hands-on Guide to Apache Spark 3 ( Alfonso Antolínez García ). Apress 2023
👍1
Python Graphics.pdf
13.6 MB
Python Graphics: A Reference for Creating 2D and 3D Images ( Bernard Korites ), 2nd edition. Apress 2023
👍1
Interpretable Machine Learning with Python.pdf
53.4 MB
Interpretable Machine Learning with Python ( Serg Masís ), 2nd edition. Packt 2022
👍1
Modern Data Architectures with Python.pdf
14 MB
Modern Data Architectures with Python ( Brian Lipp ). Packt 2023
👍1
A Handbook of Mathematical Models with Python.pdf
4.2 MB
A Handbook of Mathematical Models with Python ( Ranja Sankar ). Packt 2023
👍1
Handbook of Computer Programming with Python.pdf
10.9 MB
Handbook of Computer Programming with Python ( Dimitrios Xanthidis - Christos Manolas - Ourania Xanthidou - Han Wang ). CRC Press 2023
👍1
Math for Programming.pdf
13.2 MB
Math for Programming ( Ronald T. Kneusel ). No Starch Press 2025
👍2
Math for Programming.pdf
13.2 MB
Math for Programming ( Ronald T. Kneusel ). No Starch Press 2025
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpatialLM 

مدل جدیدی هست که داده‌های تصویری رو تجزیه و تحلیل می‌کنه و برداشت‌های واضحی از صحنه‌های سه‌ بعدی ارائه می‌ده.

 این برداشت‌ ها شامل اجزای معماری مثل دیوار، در و پنجره و .... هست که توسط boundery box دسته بندی میشن.

 برخلاف روش‌های قدیمی که نیاز به تجهیزات ویژه داشتند، این مدل می‌تونه داده‌ها رو از منابع مختلفی مثل ویدیوهایی معمولی دریافت کنه.

این مدل داده‌های بدون ساختار رو به نمایش‌های قابل فهم تبدیل می‌کنه و درک بهتری از صحنه بوجود میاره، این موضوع در رباتیک، خودروی خودران و تحلیل صحنه‌های پیچیده بسیار کاربرد داره.

کل مدل کمتر از یک و نیم میلیارد پارامتر داره!

https://github.com/manycore-research/SpatialLM
👍2
اوپن ای آی مدل جدیدی برای تبدیل متن به گفتار ایجاد کرده که قابلیت های تولید گفتار فارسیش قابل توجه.


https://www.openai.fm/
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥇 بهترین مدل یادگیری ماشین رو برای داده‌هات پیدا کن!


👨🏻‍💻 فرض کن می‌خوای بهترین مدل یادگیری ماشین رو برای داده‌هات پیدا کنی. معمولاً مهندسای یادگیری ماشین برای بررسی داده‌ها و ساخت مدل‌ها از Jupyter استفاده می‌کنن.

ولی اگه تمرکزت روی خروجی و نتیجه‌ست و نه خود کدنویسی، یه اپ تعاملی مثل Taipy می‌تونه خیلی به کارت بیاد.

✏️ این یه فریمورک، متن‌باز و مبتنی بر پایتونه و برای ساخت اپ‌های داده طراحی شده. باهاش می‌تونی یه اپلیکیشن تعاملی بسازی که هم قدرتمنده و هم انعطاف‌پذیر.

◀️چهار بخش اصلی داره:

🔢 بخش Data Node: جایی برای نگهداری داده‌ها (مثل متن، عدد، اشیاء، فایل‌های CSV و غیره).

🔢 بخش Task: یه تابع که داده‌ها رو می‌گیره، پردازش می‌کنه (مثلاً تمیز کردن داده) و خروجی رو به یه Data Node دیگه می‌ده.

🔢 بخش Pipeline: یه توالی مرتب از Taskها که قابلیت اجرای موازی و ذخیره موقت (Caching) رو هم داره.

🔢 بخش Scenario: تنظیمات Pipeline رو تعریف می‌کنه. هر اجرای جدید با ورودی‌های مختلف به‌عنوان یه Scenario جدید ذخیره می‌شه.


📺 تو ویدئوی بالا، می‌بینی که چطور با Taipy یه اپ ساخته شده که مدل‌های مختلف scikit-learn رو روی داده‌های شما مقایسه می‌کنه. اما اگه می‌خوای آموزش کاملش رو یاد بگیری از لینک‌های زیر استفاده کن:👇

🏷 Taipy
💰 Website
📄 Article
😉 Youtube Channel
🐱 GitHub-Repos


pip install taipy



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2