🌫 جزوه «یادگیری عمیق دانشگاه شریف»

👩🏻‍💻 این جزوه که توسط دکتر حمید بیگی، استاد دانشکده کامپیوتر شریف تهیه شده، اصول اولیه یادگیری عمیق رو به شکلی ساده و قابل فهم توضیح میده. این دوره قدم به قدم، از مدل‌های ساده‌ای مثل پرسپترون چند لایه تا مفاهیم پیچیده‌تری مثل مدل‌های دنباله به دنباله (Sequence-to-Sequence) رو پوشش میده.

📝 از لحاظ پیاده‌سازی هم از فریم‌ورک‌های پرکاربردی مثل PyTorch و TensorFlow استفاده میشه که هر کسی که توی این حوزه فعالیت می‌کنه باید باهاشون آشنا باشه. این فریم‌ورک‌ها کمک می‌کنن تا به راحتی مدل‌ها رو اجرا و تست کنید.

✅ اگه دنبال یادگیری دیپ لرنینگ با یه رویکرد کاربردی و عملی و در عین حال جامع هستین، این جزوه دقیقاً همون چیزیه که بهش نیاز دارین.👌


🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa

📂 دوره جامع «مدل‌های مولد عمیق»
🛡 از دانشگاه استنفورد

👩🏻‍💻 وقتی می‌خوای وارد دنیای مدل‌های مولد بشی، لازمه که اول مبانی رو خوب یاد بگیری، و هیچ جایی بهتر از دوره دانشگاه استنفورد نمی‌تونه کمکت کنه! این دوره، قدم‌به‌قدم تو رو با مفاهیم پایه‌ای و مدل‌های پیشرفته مولد عمیق آشنا می‌کنه و یه منبع حرفه‌ای و جامع برای یادگیری مدل‌های مولد عمیقه.

✔️ پس اگه میخوای بدونی چطور این مدل‌ها می‌تونن از پردازش تصویر تا زبان طبیعی NLP و حتی حل مسائل پیچیده مثل یادگیری تقویتی رو متحول می‌کنن، این دوره دقیقا برای توئه که هم آموزش جامع می‌ده و هم کلی مثال واقعی از پروژه‌های صنعتی رو پوشش میده.👇

┌ 🔴 Deep Generative Models
├ ⌨️ Course Homepage
├ 📹 Lecture Videos
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa

🖊 جزوه مبانی یادگیری عمیق
💰 از مفاهیم پایه تا پیشرفته

👨🏻‍💻 جزوه‌ای که توسط دکتر رومن تاونارد استاد دانشگاه رِن فرانسه نوشته شده، مخصوص کسایی‌ایه که می‌خوان از یادگیری عمیق رو از پایه تا مفاهیم پیشرفته یاد بگیرن.

📌 تو این جزوه، مفاهیم شبکه‌های عصبی برای دسته‌بندی و رگرسیون داده‌های جدولی، شبکه‌های عصبی پیچشی برای دسته‌بندی تصاویر، و حتی پیش‌بینی توالی‌ها به طور کامل توضیح داده شده.

✅ علاوه بر این، یادگیری انتقالی هم که خیلی به درد کار با تصاویر می‌خوره، تو این جزوه به خوبی پوشش داده شده. پس اگه می‌خواین تو زمینه دیپ لرنینگ حرفه‌ای بشین، این جزوه می‌تونه یه منبع فوق‌العاده برای شروع یادگیری در این مسیر باشه.👌


🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa

🥇 بهترین راه یادگیری شبکه‌های عصبی، اینجاست!

👨🏻‍💻 اگه دنبال یادگیری عمیق و اصولی شبکه‌های عصبی هستین، دست نگه دارین! دیگه لازم نیست توی هزارتوی کتاب‌ها و ویدیوهای آموزشی گم بشین.

✔️ با یه کتابخونه اُپن سورس به نام mlfz می‌تونین مفاهیم پایه تا پیشرفته شبکه‌های عصبی رو به ساده‌ترین شکل ممکن یاد بگیرین! این کتابخونه مثل یه کتاب درسی نوشته شده و در عین حال که دارین با کدهاش کار می‌کنین، شبکه‌های عصبی رو هم یاد می‌گیرین!

⏪ اینجا دیگه خبری از PDF و اینفوگرافی نیست؛ شما در واقع از صفر یاد می‌گیرین که شبکه‌های عصبی چطور کار می‌کنن. چیزی که این تجربه رو جذاب‌تر می‌کنه اینه که بخش به بخش کدها رو کنار هم می‌ذارین و یه شبکه عصبی واقعی رو، از اول می‌سازین.

✏️ این روش مطالعه، عمیق‌ترین و موندگارترین روش یادگیریه. چون خودت داری هر چیزی رو از پایه می‌سازی و با دستای خودت می‌بینی چطور این شبکه‌ها کار می‌کنن.👇

┌ 🏳️‍🌈 mlfz
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos

pip install mlfz

🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa

📄 جزوه جامع «یادگیری عمیق»
🖥 دانشگاه صنعتی شریف / در 1014 صفحه!

👨🏻‍💻 یکی از بهترین جزوه‌های یادگیری عمیقی که دیدم همین جزوه دکتر فاطمی زاده، استادیار دانشکده برق شریفه. یه مرجع جامع و منظم برای آموزش اصولی و گام به گام مفاهیم یادگیری عمیق.

◀️از مفاهیم پایه دیپ لرنینگ شروع می‌‌کنه و به‌ تدریج به موضوعات پیشرفته‌تری مثل شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکه‌های بازگشتی (RNN)، GAN و... می‌پردازه.



🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa