اگه تولید کننده محتوا در اینستاگرام هستید و ایده‌ی به خصوصی ندارید این وبسایت به کمک #هوش_مصنوعی به شما کمک میکنه
فقط موضوع پست رو بنویسید خودش با عکس و کپشن چندین مطلب به شما میده
https://predis.ai/

چت بات #هوش_مصنوعی deepai
رایگان
بدون نیاز به شماره تلفن
از gpt3 استفاده میکنه
https://deepai.org/

GPTGo
به شما امکان می دهد در هر صفحه ای در مرورگر خود با ChatGPT تماس بگیرید.

می توانید بی سر و صدا در آزمون های آنلاین تقلب کنید. همانطور که در ویدیو می بینید
#هوش_مصنوعی

فهرست ابزارهای هوش مصنوعی

به دنیای هوش مصنوعی مولد خوش آمدید!
فهرست ابزارهای هوش مصنوعی ما ابزارهای هوش مصنوعی مورد علاقه ما را بر اساس دسته بندی سازماندهی می کند. این لیست پویا است و به طور مرتب به روز می شود.

https://www.kaizn.ai/ai-tools-list

‌‌


Google x ChatGPT ➡️Googlept

سرویس Genius -
قدرت جستجوی گوگل همراه با کاربردی بودن GhatGPT. در سمت چپ، در صورت درخواست، صدور لینک ها را مشاهده می کنید، در سمت راست، در پنجره، ربات چت پاسخ خاصی را برای شما ایجاد می کند.

این سرویس رایگان است، می توانید همین الان googpt را امتحان کنید.
https://googpt.ai/
#هوش_مصنوعی

مولد کد #هوش_مصنوعی

SourceAI
یک ابزار هوش مصنوعی است که می تواند کد را در هر زبان برنامه نویسی از هر توصیف زبان انسانی تولید کند. همچنین می‌تواند ساده‌سازی کند، باگ‌ها را بیابد و آنها را برطرف کند و کد شما را اصلاح کند.

https://sourceai.dev/

کد Refactor با #هوش_مصنوعی


Adrenaline
یک دیباگر مبتنی بر OpenAI Codex است. این می تواند کد را درمان کند و در چند ثانیه جزئیات خطاها را به شما بگوید. اینجاست که می توان از این ابزار استفاده کرد.

فقط کد شکسته و پیام خطا (مانند ردیابی پشته یا توضیح زبان طبیعی خطا) را اضافه کنید و Debug را بزنید. این ابزار تغییرات کد را که ممکن است خطای شما را برطرف کند (یا حداقل یک نقطه شروع به شما بدهد) برمی گرداند
https://useadrenaline.com/

استنفوردیا اومدن مدلهای فاندیشن رو یجا لیست کردن:
https://crfm.stanford.edu/ecosystem-graphs/index.html?mode=graph

خواستید تو حوزه پردازش زبان کار کنید خوبه اینارو بدونید و آشنا باشید.

شما وقتی یک پروژه باحال هوش مصنوعی انجام میدید بلاخره باید یک جایی بالا بیاد (مثلا یک Web app)
واسه اینکار پیشنهادهای زیادی میشه از جمله Streamlit یا flask ولی اگر بخواین به صورت Api سرویس درست کنید و بفروشید قطعا از جمله باکلاس ترین و حرفه ای ترین ها روش ها میشه به استفاده از Django اشاره کرد
حالا عزیزان یک لطفی کردن و گروهی یک کتاب ترجمه کردند تحت عنوان "ساخت web api با پایتون و جنگو"
https://github.com/ftg-iran/dfa-persian

🔴یادگیری خود آموز پایتون

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━━

Making a simple Chatbot by using Scratch in Python 👉 

https://techprogramer.com/making-a-simple-chatbot-by-using-scratch-in-python/#more-509


دنبال کردن هشتگ more
@raspberry_python

Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python (2023)




یادگیری عمیق با تنسرفلو



🆔 @code_pedia

کتاب خودآموز سریع MATLAB را می‌توانید به صورت رایگان از لینک زیر دریافت کنید.

http://yun.ir/rcwwhe

دوستانی علاقمند به ابزارهای #هوش_مصنوعی هستند حتما این وبسایت داشته باشن و هر روز مطالعه کنن چون روزانه صدها ابزار جدید منتشر و به سایت اضافه میشه

https://www.futuretools.io/

دانلود کتاب Python Cookbook
توضیحات در بالا 👆

➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @DotPy 🐍▪️

بینایی ماشین گیم آور شد خبر دارید که؟
جدیدا یک دیتاست بهمراه دمو و ... از تیم یان لکون منتشر شد.
نکات خیلی مهمی در مورد این دیتاست هست.

لینک دمو:
https://segment-anything.com/demo

لینک گیت هاب:
https://github.com/facebookresearch/segment-anything

نکات مهم در مورد این مقاله و رویکردشون:
در واقع کاری که با مدلهای پایه پردازش زبان انجام داده شده، اینجا هم سعی کردن مدلهای پایه برای پردازش تصویر ارایه بدند.
یک سری تفاوت‌ها هست، اولا پردازش زبان نیاز برای تسکهای مختلف نیاز به دیتای لیبل شده خاصی داره، اینجا سعی شده که روی سگمنتیشن تمرکز کنند.

نکته دوم اینه که پیاده کردن بقیه چیزها روی همچین مدلهایی خیلی راحت تر میشه.

نکته سوم هم اینه که مدلهای دیگه هم ارایه شده و بیشتر توجه رفته روی اینکه چطوری میشه یک مدل پایه ساخت که بتونیم بقیه تسک ها رو راحت روش پیاده کنیم.


نکته چهارم هم اینه که:
زود پاشید برید یاد بگیرید باهاش مقاله بدید یا قبل بقیه ایده محصولتون رو پیاده کنید.