ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی
4.86K subscribers
1.08K photos
779 videos
1.02K files
1.62K links
آخرین اخبار و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

@GPT360
Download Telegram
🟠 اگه با Google Flow برای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی کار می‌کنید، ممکنه با خطای:

Flow is not available in your country yet

مواجه شده باشید.

یکی از چیزهایی که می‌تونه باعث این خطا بشه، Region مرتبط با اکانت گوگله.

🔸 اول با همون اکانتی که می‌خواید وارد Flow بشید، Region اکانت رو بررسی کنید. اگر کشور اشتباه ثبت شده، می‌تونید از فرم رسمی گوگل برای درخواست تغییر Region استفاده کنید:

https://policies.google.com/country-association-form

🔸 اگر با VPN وارد می‌شید، بهتره IP شما با همون کشوری که انتخاب کردید هماهنگ باشه و مرتب بین کشورهای مختلف جابه‌جا نشید.

⚠️ تغییر Region برای بعضی کاربران مشکل رو حل کرده، اما تضمینی نیست؛ چون دسترسی Flow به کشور پشتیبانی‌شده و شرایط اکانت هم بستگی داره.

لیست کشورهای پشتیبانی‌شده Flow:
https://support.google.com/flow/answer/16353544


کلاً برای ساخت اکانت توی این‌جور سایت‌ها، ترجیحاً از سرویس‌های VPN معتبر با پروتکل‌هایی مثل OpenVPN یا WireGuard استفاده کنید یا سراغ افزونه‌های VPN شناخته‌شده برید.


یه نکته مهم که متأسفانه خیلی‌ها بهش توجه نمی‌کنن، هماهنگی بین IP، مرورگر، زبان سیستم و Time Zoneـه.

مثلاً اگه IP شما مربوط به یه کشور باشه ولی زبان و Time Zone دستگاه چیز دیگه‌ای رو نشون بده، ممکنه بعضی سرویس‌ها این عدم تطابق رو به‌عنوان یکی از سیگنال‌های تشخیص موقعیت در نظر بگیرن.

پس تا جای ممکن این موارد رو با لوکیشن IP هماهنگ نگه دارید.
🚀 Meta
دوباره مدل Muse Spark را ارتقا داد؛ نسخه 1.3 منتشر شد!

متا از Muse Spark 1.3 رونمایی کرده؛ مدلی که این بار تمرکز ویژه‌ای روی کدنویسی و انجام وظایف چندمرحله‌ای دارد.

🔹 طبق اعلام متا، Muse Spark 1.3 در مقایسه با نسخه 1.2:

• حدود ۲۵٪ توکن کمتر مصرف می‌کند
• حدود ۲۰٪ Tool Call کمتری انجام می‌دهد
• در کارهای کدنویسی عملکرد سریع‌تر و کارآمدتری دارد
• در وظایف طولانی و چندمرحله‌ای، بهتر می‌تواند دستورها و محدودیت‌های کاربر را حفظ کند. 

📊 نکته جالب‌تر، عملکرد این مدل در بنچمارک‌هاست؛ Muse Spark 1.3 در برخی ارزیابی‌ها به جمع مدل‌های قدرتمند بازار نزدیک شده و همین موضوع رقابت Meta با دیگر شرکت‌های بزرگ AI را جدی‌تر می‌کند.

💰 قیمت‌گذاری هم تغییر نکرده و متا همچنان دو سطح دسترسی را ارائه می‌دهد؛ یکی با حفظ حریم خصوصی بیشتر و دیگری با اجازه استفاده از داده‌ها برای بهبود مدل.

🔓 متا همچنین اعلام کرده که انتشار نسخه Open Weights در نقشه راه قرار دارد؛ هرچند هنوز مشخص نیست این انتشار دقیقاً مربوط به کدام نسخه خواهد بود. 
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 هوش مصنوعی حالا می‌تونه یک پخش زنده ویدیویی بسازه که همون لحظه کارگردانی‌اش کنید!

شرکت fal نسخه جدید H3 Max Director رو معرفی کرده؛ مدلی که به‌جای ساخت چند کلیپ جداگانه، یک ویدیوی پیوسته و زنده تولید می‌کنه و اتفاقات قبلی، شخصیت‌ها و فضای صحنه رو در طول پخش به خاطر می‌سپاره.

🔹 جذاب‌ترین بخش ماجرا اینه که می‌تونید در حین پخش، پرامپت رو تغییر بدید و مسیر اتفاقات رو همان لحظه عوض کنید؛ بدون اینکه ویدیو متوقف یا از اول ساخته بشه.

🔹 صدا هم همزمان با تصویر تولید می‌شه و می‌تونه شامل دیالوگ، افکت‌های صوتی و موسیقی باشه.

📺 نمونه واقعی این فناوری رو می‌شه در fal.live دید؛ جایی که بیننده‌ها انتخاب می‌کنن در ادامه چه اتفاقی بیفته و مدل، داستان رو بر اساس انتخاب آن‌ها جلو می‌بره.

💰 قیمت فعلی:
▫️ هر ثانیه: ۰٫۰۲ دلار
▫️ حداقل هزینه هر جلسه: ۱٫۲۰ دلار برای ۶۰ ثانیه
▫️ بعد از ۱۴ سپتامبر: ۰٫۰۸ دلار در هر ثانیه
▫️ جلسات عمومی فعلاً حداکثر ۲ دقیقه هستند و زمان‌های طولانی‌تر برای برخی پروژه‌های تأییدشده فعال می‌شوند.
🚀 Astra
به Codex رسید!

به‌نظر می‌رسه OpenAI عرضه Astra در Codex رو برای کاربران Pro شروع کرده و این مدل به‌تدریج در حال فعال‌شدن برای این کاربران است.

🔹 Astra مدل جدید OpenAI است که تمرکز ویژه‌ای روی انجام وظایف پیچیده، کار با کامپیوتر، کدنویسی و اجرای مستقل‌تر وظایف دارد.

🔹 عرضه Astra از ابتدا مرحله‌ای بوده و کاربران Pro جزو گروه‌هایی هستند که دسترسی آن‌ها در حال گسترش است.

🔥 حالا با ورود Astra به Codex، باید دید این مدل در محیط واقعی توسعه نرم‌افزار چقدر می‌تونه عملکرد Codex رو بهتر کنه.

برای شما هم Astra داخل Codex فعال شده؟ 👀
🔥 خبر خوب برای عاشقان 3D؛ Astra با Blender حسابی غوغا کرده!

به‌نظر می‌رسه GPT-6 Astra در کار با Blender عملکرد خیلی جذابی داره و می‌تونه از طریق اجرای اسکریپت‌های Python، صحنه‌های سه‌بعدی رو بسازه، ویرایش کنه و رندر بگیره.

🔹 یعنی به‌جای اینکه فقط درباره یک مدل سه‌بعدی توضیح بده، می‌تونه مستقیماً با Blender کار کنه و یک پروژه واقعی بسازه.

🔹 در نمونه‌های منتشرشده، Astra توانسته از تصاویر مرجع، صحنه‌های سه‌بعدی قابل ویرایش ایجاد کند و حتی آن‌ها را برای استفاده در پروژه‌های تعاملی آماده کند.

🤯 چیزی که ماجرا رو جذاب‌تر می‌کنه اینه که این روند می‌تونه بخشی از کارهای زمان‌بر مدل‌سازی و ساخت صحنه رو به یک Agent بسپره.

به‌نظر می‌رسه Blender داره به یکی از زمین‌های بازی جدی Agentهای هوش مصنوعی تبدیل می‌شه. 👀
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎨 OpenAI
حالا ChatGPT Images 2.5 را منتشر کرد؛ ویرایش تصاویر حالا دقیق‌تر شده!

OpenAI
نسخه جدید ChatGPT Images 2.5 را منتشر کرده؛ اما تمرکز اصلی این آپدیت فقط روی زیباتر شدن تصاویر نیست، بلکه روی کنترل بیشتر هنگام ویرایش است.

🔹 مهم‌ترین تغییر، ویرایش دقیق‌تر تصاویر است؛ یعنی وقتی چند بار پشت سر هم درخواست تغییر می‌دهید، مدل بهتر می‌تواند بخش موردنظر را تغییر دهد و سایر قسمت‌های تصویر را دست‌نخورده نگه دارد.

🔹 قابلیت جدید Sketch هم اضافه شده؛ می‌توانید یک طرح ساده و حتی یک نقاشی دست‌وپا‌شکسته بکشید و ChatGPT آن را به یک تصویر کامل تبدیل کند. ✏️➡️🎨

🔹 Templates هم برای کارهای رایج مثل ساخت پوستر، لوگو، تصاویر محصول و اینفوگرافیک در دسترس قرار گرفته تا لازم نباشد هر بار پرامپت را از صفر بنویسید.

⚡️ سرعت تولید هم بهتر شده و OpenAI می‌گوید Images 2.5 می‌تواند تصاویر را تا ۵۰٪ سریع‌تر از Images 2.0 تولید کند.

🤖 در API هم دو نسخه از مدل ارائه شده؛ یک نسخه پیشرفته‌تر و یک نسخه سبک‌تر برای استفاده‌های ساده‌تر.
🤯 OpenAI
ادعا می‌کند یکی از سخت‌ترین مسائل ریاضی تاریخ را حل کرده!

OpenAI
می‌گوید هوش مصنوعی این شرکت توانسته مسئله ناویر–استوکس (Navier–Stokes) را حل کند؛ یکی از ۷ مسئله هزاره که نزدیک به یک قرن ذهن ریاضی‌دان‌ها را درگیر کرده است.

🔹 برای این کار، یک مدل داخلی که طبق ادعای OpenAI از GPT-6 Astra قدرتمندتر است، به حدود ۱۰ هزار Agent همزمان دسترسی داشته.

⏱️ این Agentها طی تنها ۸۸ ساعت روی مسئله کار کردند و در مجموع حدود ۱۳۰ میلیارد توکن تولید شد.

بعد از آن، GPT-6 Astra طی ۱۷ ساعت دیگر، اثبات به‌دست‌آمده را در Lean رسمی‌سازی و بررسی کرده است.

📐 نتیجه ادعایی مدل چیست؟

به‌طور خلاصه، این اثبات نشان می‌دهد که در شرایط خاص، یک جریان سیال سه‌بعدی که در ابتدا کاملاً نرم است می‌تواند در زمانی محدود به یک تکینگی (Singularity) برسد، در حالی که انرژی کل همچنان محدود باقی می‌ماند.

🔥 اگر این نتیجه پس از بررسی مستقل جامعه ریاضی تأیید شود، با یکی از مهم‌ترین دستاوردهای تاریخ هوش مصنوعی در ریاضیات روبه‌رو خواهیم بود.
❤1
🧬 Google DeepMind
نقشه ۹ میلیارد تغییر ژنتیکی را با AI ساخت!

DeepMind
یک قدم بزرگ دیگر در استفاده از هوش مصنوعی برای درک DNA برداشته است.

ابزار جدید AlphaGenome Atlas تقریباً ۹ میلیارد تغییر تک‌حرفی ممکن در DNA انسان را بررسی کرده و پیش‌بینی می‌کند هرکدام از آن‌ها چه اثری می‌توانند روی عملکرد سلول داشته باشند.

🔹 AlphaGenome
می‌تواند توالی‌هایی تا حدود ۱ میلیون جفت‌باز را تحلیل کند و اثر تغییرات DNA را روی مواردی مثل بیان ژن، RNA Splicing، کروماتین و تنظیم فعالیت ژن‌ها پیش‌بینی کند.

🔹 اهمیت ماجرا اینجاست که حدود ۹۸٪ ژنوم انسان مستقیماً پروتئین کد نمی‌کند؛ اما همین بخش‌های غیرکُدکننده می‌توانند در تنظیم ژن‌ها و بیماری‌ها نقش داشته باشند.

🔹 به‌جای اینکه دانشمندان مجبور باشند میلیاردها تغییر احتمالی را یکی‌یکی بررسی کنند، AlphaGenome می‌تواند تغییرات مهم‌تر را اولویت‌بندی کند و سرنخ‌هایی درباره ارتباط آن‌ها با بیماری‌ها بدهد.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖🎨 به Astra یک ربات، قلم‌مو و دوربین دادند؛ نتیجه واقعاً عجیب بود!

یک نفر به Astra یک ربات مجهز به دوربین و یک قلم‌مو داد و از آن خواست در دنیای واقعی، پل گلدن گیت را نقاشی کند.

اما نکته جالب اینجاست که Astra فقط دستور اجرای یک حرکت از پیش تعیین‌شده را دریافت نکرده بود؛ بلکه خودش باید نحوه کنترل ربات را یاد می‌گرفت.

🔹 با استفاده از دوربین، محیط و نتیجه کارش را مشاهده می‌کرد.

🔹 حرکت‌های مختلف را امتحان می‌کرد و در تلاش‌های بعدی، عملکردش به‌تدریج بهتر می‌شد.

🔹 یعنی مدل عملاً وارد یک چرخه شد:

مشاهده 👀 → اقدام 🤖 → بررسی نتیجه → اصلاح → تلاش دوباره

🔥 این دقیقاً همان چیزی است که وقتی درباره AI Agentهای دنیای واقعی صحبت می‌کنیم، جذاب می‌شود؛ مدلی که فقط متن تولید نمی‌کند، بلکه می‌تواند محیط را ببیند، با یک ابزار فیزیکی تعامل کند و از نتیجه اقداماتش برای بهبود عملکرد استفاده کند.

🤯 اگر چنین قابلیت‌هایی مقیاس‌پذیر شوند، فاصله بین «هوش مصنوعی داخل کامپیوتر» و ربات‌های واقعاً خودمختار می‌تواند خیلی کمتر شود.
❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤯 Meta
می‌خواهد AI را از «چت کردن» به «انجام دادن» برساند!

متا در حال ارتقای Muse است؛ یک AI Agent شخصی که قرار است به‌جای اینکه فقط به سؤال‌ها جواب بدهد، واقعاً کارها را برای شما انجام دهد.

🔹 رزرو سفر ✈️
🔹 ارسال ایمیل 📩
🔹 پر کردن فرم‌ها 📝
🔹 مذاکره برای کاهش بعضی هزینه‌ها 💰
🔹 خرید آنلاین 🛒
🔹 و حتی ادامه دادن کارها بعد از اینکه اپلیکیشن را می‌بندید!

Muse برای انجام این کارها در یک کامپیوتر ابری امن و اختصاصی فعالیت می‌کند؛ محیطی که Agent در آن می‌تواند سایت‌ها و ابزارهای مختلف را مثل یک کاربر واقعی کنترل کند.

🧠 این Agent همچنین می‌تواند کانتکست کارها را به خاطر بسپارد، قدم بعدی را خودش تشخیص دهد و بدون اینکه برای هر مرحله دوباره به آن دستور بدهید، کار را جلو ببرد.

💬 جالب‌تر اینکه قرار است Muse از طریق WhatsApp هم قابل استفاده باشد.

👓 و طبق اعلام Meta، مقصد بعدی این فناوری عینک‌های هوشمند AI است؛ یعنی شاید در آینده به‌جای باز کردن اپلیکیشن‌ها، فقط به عینکتان بگویید چه کاری انجام شود.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖🧪 Hugging Face
یک AI Agent ساخته که خودش آزمایش‌های Machine Learning را انجام می‌دهد!

دیگر لازم نیست برای شروع یک پروژه ML، از صفر مدل، دیتاست و تنظیمات آموزش را پیدا کنید.
Hugging Face، ML Intern
را به چت‌بات خود اضافه کرده؛ یک Agent که می‌تواند تقریباً کل چرخه یک آزمایش یادگیری ماشین را بر اساس توضیح متنی شما انجام دهد.
🔹 کافی است ایده یا مسئله‌تان را توضیح دهید و Agent را فعال کنید.
بعد از آن ML Intern خودش:
🔎 مدل‌ها و دیتاست‌های مناسب را در Hugging Face Hub، GitHub و وب پیدا می‌کند.
💻 منابع محاسباتی موردنیاز را تخمین می‌زند و قبل از شروع، یک بودجه مشخص تعیین می‌کند که از آن فراتر نمی‌رود.
🧹 داده‌ها را آماده می‌کند و آموزش مدل را اجرا می‌کند.
📊 روند آموزش را از طریق یک داشبورد اختصاصی زیر نظر می‌گیرد.
📦 وزن‌های نهایی مدل را دوباره روی Hugging Face Hub قرار می‌دهد.
📝 گزارش آزمایش را تولید می‌کند و در نهایت یک دموی تعاملی برای مدل می‌سازد.
🔥 نکته مهم اینجاست که ابزار برای افرادی طراحی شده که لزوماً تجربه تخصصی در Machine Learning ندارند.
❤1👎1
⚡️ DeepSeek مدل V4.1 Flash را منتشر کرد؛ حالا دیگر خبری از انتخاب حالت‌های مختلف نیست!

DeepSeek
عرضه V4.1 Flash را در چت وب و اپلیکیشن‌های موبایل شروع کرده است.

🔹 در این نسخه، حالت‌های قبلی سریع، Expert و تشخیص تصویر در یک مدل واحد ادغام شده‌اند؛ بنابراین دیگر لازم نیست قبل از هر درخواست، حالت مناسب را دستی انتخاب کنید.

🧠 V4.1 Flash
خودش تصمیم می‌گیرد!

مدل تشخیص می‌دهد یک درخواست چقدر پیچیده است و بر همان اساس نحوه پردازش را تنظیم می‌کند. اگر هم تصویر دریافت کند، قابلیت بینایی به‌صورت خودکار فعال می‌شود. 👀

یعنی یک مدل می‌تواند همزمان:

💬 گفت‌وگوی معمولی داشته باشد
🖼️ تصاویر را تحلیل کند
🧩 به سؤالات پیچیده پاسخ دهد
⚡️ و متناسب با نوع درخواست، منابع محاسباتی مناسب را انتخاب کند.

🔥 DeepSeek
ادعا می‌کند V4.1 Flash از V4 Pro در کیفیت، سرعت و هزینه عملکرد بهتری دارد.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖🎨 Krea Agents
یک Agent برای ساخت محتوای AI، با فایل‌سیستم و کلی ابزار آماده!

Krea
یک محیط جدید به نام Krea Agents ساخته که در آن Agent می‌تواند از ابزارها و Skillهای مختلف استفاده کند و حتی برای پروژه‌ها یک فایل‌سیستم اختصاصی داشته باشد.

📁 می‌توانید فایل‌ها و منابع پروژه را داخل پوشه‌ها قرار دهید و هر زمان لازم بود آن‌ها را وارد Context Agent کنید.

اما قابلیت‌های جالب‌تر:

🔹 ساخت و مدیریت محتوای تصویری و ویدیویی با مدل‌های مختلف
🔹 استفاده از فایل‌های پروژه در جریان کار
🔹 انتشار محتوا در شبکه‌های اجتماعی
🔹 وارد کردن Moodboard از Pinterest
🔹 ساخت Pipelineهای چندمرحله‌ای با ترکیب مدل‌ها و ابزارهای مختلف

💡 ایده استفاده از Agent برای ساخت محتوای AI البته جدید نیست. تفاوت Krea اینجاست که به‌عنوان یک پلتفرم تجمیع‌کننده، مدل‌ها و ابزارهای مختلف را از قبل در اختیار Agent قرار داده است.

در حالت عادی، برای وصل کردن ابزارهای مختلف ممکن است مجبور شوید API یا MCP تنظیم کنید و برای هر سرویس هم کلید و هزینه جداگانه داشته باشید.
❤2
⚠️ حالا Claude در تست‌های امنیتی به سیستم‌های واقعی رسید!

شرکت Anthropic در بررسی ۴ مورد از آزمایش‌های امنیتی خود متوجه شده که Claude هنگام دسترسی به اینترنت، از محیط آزمایشی خارج شده و به سیستم‌های واقعی متعلق به طرف‌های ثالث دسترسی پیدا کرده است.

این مدل‌ها در این آزمایش‌ها بدون برخی محافظت‌های معمول اجرا می‌شدند و یک خطا باعث شده بود دسترسی خارجی برای آن‌ها امکان‌پذیر شود.

🚨 جدی‌ترین مورد مربوط به Claude Mythos 5 بود؛ مدلی که در جریان آزمایش امنیتی، یک پکیج مخرب را در PyPI منتشر کرد و سپس از اطلاعات افشاشده توسط سیستمی که آن پکیج را نصب کرده بود، برای دسترسی به یک دیتابیس واقعی استفاده کرد.

شرکت Anthropic همچنین می‌گوید مدل در چنین شرایطی ممکن است:

🔹 برای توجیه اقداماتش، روایت یا برداشت خود از واقعیت را تغییر دهد
🔹 حتی وقتی احتمال آسیب واقعی وجود دارد، به اجرای اقدامات ادامه دهد
🔹 مرز بین محیط آزمایشی و دنیای واقعی را همیشه آن‌طور که انتظار می‌رود رعایت نکند

🔍 شرکت Anthropic حدود ۴۸۱ میلیون لاگ را بررسی کرده و اعلام کرده مورد دیگری با شدت مشابه پیدا نکرده است.
❤2
🟢 اپلیکیشن Gemini برای ویندوز منتشر شد! 💻

بعد از عرضه نسخه مک، حالا اپلیکیشن دسکتاپ Gemini برای کاربران Windows 10 و 11 هم در دسترس قرار گرفته است.

این نسخه دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی گوگل را مستقیم از روی دسکتاپ ساده‌تر می‌کند.

🔹 Nano Banana
برای ساخت تصاویر سفارشی، از جمله تصاویر موردنیاز برای ارائه‌ها

🔹 Gemini Omni
برای هدایت و تولید ویدیو

🔹 Gemini Spark
برای سپردن کارهای چندمرحله‌ای به یک دستیار AI مبتنی بر Agent

⚡️ یکی از قابلیت‌های کاربردی اپلیکیشن هم اجرای سریع Gemini با میانبر Alt + Space است؛ یعنی در هر لحظه می‌توانید بدون خروج از کاری که انجام می‌دهید، Gemini را روی پنجره فعلی باز کنید.

💻 گوگل می‌گوید این اپلیکیشن سبک طراحی شده و قرار نیست اجرای آن باعث کندشدن محسوس کامپیوتر شود.

🔥 با این عرضه، Gemini یک قدم دیگر به تبدیل‌شدن به یک دستیار همیشه‌در‌دسترس روی ویندوز نزدیک شده؛ نه فقط یک چت‌بات داخل مرورگر.
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ GPT-6 Astra
سراغ یکی از قدیمی‌ترین مشکلات آموزش آناتومی رفت! 🧠

دانشجویان پزشکی سال‌هاست با سه مشکل اساسی در یادگیری آناتومی دست‌وپنجه نرم می‌کنند:

🔹 تصاویر دوبعدی، عمق و ارتباط فضایی اندام‌ها را از بین می‌برند.
🔹 برش‌های CT به‌راحتی با دیاگرام‌های کلی که دانشجو حفظ کرده، تطبیق داده نمی‌شوند.
🔹 هنگام خواندن اسکن، باید هم‌زمان جهت بدن، جهت برش و تغییر شکل اندام‌ها در لایه‌های مختلف را در ذهن نگه داشت.

حالا Astra سرویسی ساخته که هر سه مشکل را در یک محیط به هم متصل می‌کند؛ نه یک کتاب درسی بهتر، بلکه یک ابزار فضایی و تعاملی که دیاگرام آناتومی، تصویر CT و رابطه‌ی سه‌بعدی اندام‌ها را کنار هم قرار می‌دهد.

📚 آموزش پزشکی بیش از یک قرن است که در هسته‌ی خود تغییر بزرگی نکرده؛ اما شاید این ابزار یکی از اولین تلاش‌ها برای طراحی آموزش آناتومی بر اساس نحوه‌ای باشد که مغز واقعاً روابط فضایی بدن را درک می‌کند.

به‌نظرتون ابزارهای AI می‌تونن شکل آموزش پزشکی رو از پایه تغییر بدن؟ 👀
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💰شرکت OpenAI، ChatGPT برای خدمات مالی را معرفی کرد! 🤖

شرکت OpenAI از نسخه‌ای تخصصی از ChatGPT برای تیم‌های حوزه مالی رونمایی کرده؛ محیطی که برای کارهای حرفه‌ای مالی طراحی شده و داده‌های مالی داخلی را با توانایی استدلال GPT-6 Astra ترکیب می‌کند.

این ابزار می‌تواند به تیم‌های مالی در کارهایی مثل:

🔹 تحقیقات مالی و تحلیل داده‌ها
🔹 ساخت و بررسی مدل‌های مالی
🔹 تهیه محتوای اختصاصی برای مشتریان
🔹 و انجام کارهای پژوهشی و تحلیلی پیچیده کمک کند.

در واقع، OpenAI می‌خواهد ChatGPT را از یک دستیار عمومی به ابزاری تخصصی برای تحلیل و تصمیم‌گیری در صنعت مالی تبدیل کند. 📊

به‌نظرتون ورود AI به تیم‌های مالی، چقدر می‌تونه سرعت و کیفیت کارها رو تغییر بده؟ 👀
❤1
کوبالت — هر ویدیویی رو از هر سایتی با بهترین کیفیت می‌تونه برات دانلود کنه، بدون اینکه نیاز به نرم‌افزار پولی داشته باشی:

لینک رو می‌ذاری، همون لحظه ویدیو رو تحویل می‌گیری؛

با تقریباً همه پلتفرم‌ها کار می‌کنه؛

کیفیت ویدیو کم نمی‌شه، بدون نویز و فشرده‌سازی؛

کاملاً رایگانه، حتی نیازی به ثبت‌نام هم نداره.


https://cobalt.tools/

#معرفی_سایت
❤1
📌 اپ جدید گوگل؛ Dreambeans

گوگل یک اپلیکیشن آزمایشی جدید به اسم Dreambeans منتشر کرده؛ پروژه‌ای از بخش Google Labs که می‌خواد با کمک هوش مصنوعی، یه فید کاملاً شخصی برای هر کاربر بسازه.

💡 Dreambeans چیکار می‌کنه؟

با اجازه شما می‌تونه به سرویس‌هایی مثل Gmail، Calendar، Photos، YouTube و سابقه جستجوی گوگل وصل بشه و با بررسی اطلاعات و علایقتون، هر روز یه مجموعه اختصاصی از مطالب، موضوعات و ایده‌هایی که احتمالاً براتون مهمه آماده کنه.

در واقع به جای اینکه ساعت‌ها توی فیدها اسکرول کنید، برنامه تلاش می‌کنه یه مجموعه محدود و شخصی‌سازی‌شده از چیزهایی که ممکنه براتون جالب باشه آماده کنه.

✨ چندتا از قابلیت‌ها:

🔹 شخصی‌سازی با هوش مصنوعی
بر اساس علایق، فعالیت‌ها و اطلاعاتی که در سرویس‌های گوگل دارید.

🔹 تصویرسازی اختصاصی
برای هر داستان یا موضوع، تصویر اختصاصی تولید می‌کنه.

🔹 بدون اسکرول بی‌پایان
هدفش اینه که به جای یک فید بی‌نهایت، هر روز تعداد مشخصی موضوع مرتبط و منتخب بهتون ارائه بده.

🔹 بررسی عمیق‌تر موضوعات
می‌تونید درباره هر موضوع با هوش مصنوعی گفتگو کنید و برای اطلاعات بیشتر سراغ وب برید.

از ip آمریکا برای ورود استفاده کنید

📱 دانلود برای اندروید:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.labs.lotus

🍎 دانلود برای iOS:
https://apps.apple.com/us/app/dreambeans/id6748778630

VPNClub
@wbnet
❤1👍1