✅ ۱۵ تا کانال یوتیوب که بهتر از یه دوره ۲ ساله، بهت ML رو یاد می‌دن!


🖥 کانال 3Blue1Brown

✏️ اگه تا الان با ریاضیات مشکل داشتین، ویدیو‌های این کانال با انیمیشن‌های فوق‌العاده‌ش، همه چیزو براتون راحت می‌کنه! مخصوصاً تو جبر خطی، حساب دیفرانسیل و یادگیری عمیق، توضیحاتش خیلی کمکتون می‌کنه. ویدیوش درباره شبکه‌های عصبی واقعا یه شاهکاره!

➖ ➖ ➖

🖥 کانال sentdex

✏️ استفاده از پایتون تو حوزه‌های علم داده، ML و AI با رویکرد عملی و پروژه‌های واقعی.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال DeepLearningAI

✏️ ارائه ویدیوهای آموزشی درباره یادگیری عمیق و AI.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال Two Minute Papers

✏️ خلاصه‌ای از مقالات پژوهشی حوزه AI.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال StatQuest

✏️ توضیحات ساده و شفاف برای مفاهیم پیچیده ML و آمار.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال Data School

✏️ آموزش تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال Lex Fridman

✏️ مصاحبه‌های مفصل با بزرگان AI که دیدت رو نسبت به مسیر AI باز می‌کنه.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال Yannic Kilcher

✏️ مباحث ML ،NLP و یادگیری عمیق.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال Artificial Intelligence — All in One

✏️ اخبار و ترندهای هوش مصنوعی.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال Krish Naik

✏️ آموزش پروژه‌های واقعی و صنعتی، کدنویسی پایتون و مثال‌های دنیای واقعی که باعث می‌شه راحت‌تر مفاهیم پیچیده رو درک کنین.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال CodeEmporium

✏️ پروژه‌های جذاب کدنویسی ML.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال Kaggle

✏️ راهنمای مسابقات ML و کار با دیتاست‌ها.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال Data Professor

✏️ آموزش‌های مقدماتی و مفید برای درک ابزارها و تکنیک‌های اولیه.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال Machine Learning with Phil

✏️ استفاده‌ واقعی و کاربردی از هوش مصنوعی در پروژه‌ها و صنایع مختلف.

➖ ➖ ➖

🖥 کانال Rasa

✏️ یادگیری ماشین کاربردی، یادگیری عمیق و علم داده.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

📖 جزوه «مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین»
🖥 دانشگاه کارنگی ملون آمریکا


👨🏻‍💻 این جزوه خلاصه نوت‌هایی از کلاس درس Introduction to Machine Learning دانشگاه کارنگی آمریکاست و بیشتر برای مرور و جمع‌بندی مباحث به درد می‌خوره، مخصوصاً اگه قبلاً یه آشنایی کلی با ML داری.

✅ هر فصل این جزوه شامل سه بخشه:

✅ تعریف مفاهیم مهم.
✅ اثبات‌های ریاضی و فرمول‌ها.
✅ الگوریتم‌ها و مراحل اجرا.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔥 ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، فقط با یه توضیح ساده!


👨🏻‍💻 ساختن مدل‌های یادگیری ماشین همیشه یه پروسه وقت‌گیر و پیچیده بوده. از آماده‌سازی داده و طراحی مدل گرفته تا تست و دیپلوی مدل.


✅ حالا یه ابزار جدید به اسم Plexe اومده که همه‌ی این کارها رو خودش برات انجام می‌ده، اونم 10 برابر سریع‌تر!


📝 فقط کافیه به زبان ساده توضیح بدی چی می‌خوای؟ بعدش مدل آماده تو تحویل بگیری!

⬅️تعریف مدل با زبان طبیعی.
⬅️ساخت خودکار مدل و تولید داده.
⬅️نوشتن، تست و آماده‌سازی کد.
⬅️دیپلوی مدل با چند سرویس مختلف.


┌ 🤖 Plexe AI
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✅ پروژه یادگیری ماشین من
9️⃣ پیش‌بینی قیمت گوشی


👨🏻‍💻 من یه مدل ماشین لرنینگ ساختم که قیمت گوشی‌ها رو بر اساس مشخصات‌شون (رم، باتری، دوربین و…) دسته‌بندی می‌کنه.

✍️ اول از همه، دیتاست قیمت موبایل Kaggle رو بررسی کردم و یه سری پیش‌پردازش‌ها انجام دادم (مثل نرمال‌سازی و بررسی داده‌های گمشده).

🖥 بعدش، چند تا مدل یادگیری ماشین رو تست کردم و با XGBoost تونستم با دقت خوبی قیمت گوشی‌ها رو پیش‌بینی کنم.

✅ فهمیدم رم، باتری و سرعت پردازنده مهم‌ترین عوامل تعیین‌کننده قیمت هستن.


📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌ زیر موجوده.👇


┌ 📱 Mobile Price Classification
└ 🐱 GitHub-Repos



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

📊 رسم نمودار‌ها، سریع‌تر از همیشه!


👨🏻‍💻 یه وقتایی تو کار با داده‌ها پیش اومده که هی باید کد بنویسیم برای رسم نمودار، مخصوصاً وقتی هنوز داریم داده‌ها رو بررسی می‌کنیم.


▶️ ابزار PlotAI این قسمت رو براتون راحت می‌کنه! این کتابخونه با استفاده از مدل‌های زبانی OpenAI، فقط با یه توضیح ساده، کد مربوط به matplotlib رو تولید می‌کنه.

◀️مثلاً می‌تونید بگید: “یک نمودار پراکندگی برای ستون A در مقابل ستون B بکش”. کتابخونه PlotAI تو یه چشم به هم زدن کد کاملش رو بهتون میده!


🎚️ حالا مزایاش چیه:

✅ سریع‌تر کردن تحلیل‌های اولیه.
✅ استفاده راحت در نوت‌بوک‌های Jupyter
✅ صرفه‌جویی تو وقت برای کارای تکراری.


┌ 🎨 PlotAI
└ 🐱 GitHub-Repos



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

🏳️‍🌈 جزوه خلاصه من از کتابخانه «NumPy»


👨🏻‍💻 یکی از ابزارایی که تو مسیر دیتا ساینتیست شدن کلی کمکم کرد، تسلط به NumPy بود. برای همین تصمیم گرفتم یه خلاصه جمع و جور از تکنیک‌های مهمش درست کنم.


📂 تو این خلاصه به این موضوعات پرداختم:

⬅️ساخت، تغییر شکل و برش آرایه‌ها
⬅️انجام محاسبات ریاضی و آماری روی داده‌ها
⬅️ماتریس و جبر خطی با NumPy
⬅️ ترکیب قدرت NumPy با Pandas

🎯 مسلط شدن روی این تکنیک‌ها می‌تونه سرعت و کیفیت تحلیل داده‌هاتون رو چند برابر کنه!



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa