اخبار هوش مصنوعی
2.83K subscribers
672 photos
354 videos
1.01K files
1.36K links
Download Telegram
قابلیت تازه اضافه شده تصویر به Gpt 4o فوق العاده عمل میکنه، میزان دقت به جزئیات بی نظیر هست. واقعا میتونه متحول کننده باشه در صنعت تصویر و انیمیشن به زودی.
Essential MATLAB for Engineers and Scientists.pdf
11.3 MB
Essential MATLAB for Engineers and Scientists ( Brian Hahn & Daniel Valentine ), 7th edition. Academic Press 2019
Python Programming for Beginners .pdf
19.6 MB
Python Programming for Beginners ( Ravi Prasad ). 2024
Coding with ChatGPT and Other LLMs.pdf
4.8 MB
Coding with ChatGPT and Other LLMs ( Vincent Austin Hall ). Packt 2024
Bioinformatics with Python Cookbook.pdf
24.3 MB
Bioinformatics with Python Cookbook ( Tiago Antao ), 3rd edition. Packt 2022
Principles of Machine Learning.pdf
17.9 MB
Principles of Machine Learning: The Three Perspectives ( Wenmin Wang ). Springer 2025
شرکت OpenAI مدل متنی GPT 4o رو ارتقای قابل توجهی داده و این مدل حالا خلاقیت بیشتری داره و در حل کردن مسائل پیچیده و پرامپتهایی که چند درخواست دارن بهتر عمل میکنه و حتی کدنویسی اون هم بهتر شده و در تستها به یکی از بهترین مدلهای غیراستدلالی (non-reasoning) برای کدنویسی تبدیل شده. علاوه بر این حالا اموجی های کمتری هم استفاده میکنه.

این مدل از حالا برای مشترکان پلن Plus و Pro فعال شده و طی هفته های اینده برای کاربران رایگان هم قابل استفاده خواهد بود.

🔎 ArtificialAnlys

📍 @TechTube
Forwarded from کورس لند
✔️✔️ اطلاعیه دوره های آموزشی


🛍🛍  کد تخفیف ثبت نام در انتهای اطلاعیه موجود است.


۱) دوره جامع فتوشاپ

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1349


۲) دوره جامع مدیریت زخم ، پانسمان و استومی

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1296


۳) دوره جامع تفسیر آزمایشات

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1358


۴) دوره جامع ورزش های بارداری و ماساژ بارداری

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1295


۵) دوره فیلر ، تزریق ژل و چربی

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1220


۶) دوره نگارش مقالات مروری سیستماتیک
 (  Systematic Review  ) 
با کمک هوش مصنوعی


🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1351


۷) دوره پی آر پی پوست و مو

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1238


۸) دوره صفر تا صد رژیم نویسی و تغذیه درمانی بیماری های گوارشی

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1323


۹) دوره فوریت های مامایی

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1322


۱۰) دوره آموزش SPSS با هوش مصنوعی

🟠 لینک ثبت نام :

https://www.newwebinar.ir/s/1311


🛍🛍  کد تخفیف : k303


🔘 🔘 اطلاع رسانی بروزترین و کاربردی ترین  رویدادهای دانشجویی کشور ( دوره ها و وبینار های آموزشی ، همایش ها ، کنگره ها و.... ) در کانال کورس لند👇👇

https://t.me/course_land_org

https://t.me/course_land_org
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
واتساپ به بخش استوری قابلیت درج موزیک رو هم اضافه کرده و به کاربران این امکان رو میده که مشابه استیکر موزیک در اینستاگرام، از لیست موزیکهاش، موزیک مدنظرشون رو انتخاب کنن و همراه با لیریک درون استوریشون قرار بدن.

این قابلیت از حالا عرضه شده و طی روزهای اینده برای کاربران عرضه خواهد شد.

🔎 WhatsApp

📍 @TechTube
سم آلتمن مدیرعامل OpenAI در توییتی از کاربران Chatgpt خواست در تولید تصویر صبوری به خرج دهند چون سرورهای این شرکت از زمان معرفی سرویس جدید تولید تصویر زیر فشار شدیدی قرار دارند. وی گفت که اوضاع هنوز به حالت عادی برنگشته و تیم این شرکت نیاز به خواب دارند.



-Saad-

@uttweet
📱 گوگل Gemini 2.5 Pro رو برای همه رایگان کرد!

▪️مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro که سه‌شنبه معرفی شد، حالا برای همه کاربرا رایگانه، حتی اونایی که اشتراک پولی ندارن!

▪️ویژگی‌های مهم Gemini 2.5 Pro:

⬅️• هوشمندترین مدل گوگل ، استدلال و تفکر
⬅️• پشتیبانی از افزونه‌ها، آپلود فایل و Canvas

⬅️از امروز روی سایت زیر در دسترسه و به زودی به نسخه های اندروید و IOS هم اضافه خواهد شد...

➡️gemini.google.com

++ جالبه بدونید که این مدل ، رتبه اول تو LMArena ، ریاضیات و علوم رو کسب کرده و میتونید از قابلیت Deep Research هم به رایگان استفاده کنید...

@RoidBest
🌀 9 تا از بهترین دوره‌های یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
⚡️ که باید از همین امروز شروعشون کنی


👨🏻‍💻دانشگاه استنفورد یکی از به روزترین دانشگاه‌ها تو حوزه‌ی یادگیری ماشینه و توش میشه کلی دوره ماشین لرنینگ پیدا کرد که می‌تونی رایگان بگذرونی‌شون.

من تمامی دوره‌های مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعیش رو بررسی کردم و اینجا 9 تا از بهترین دوره‌هایی که رایگان می‌تونین بگذرونین رو معرفی کردم.👇


1️⃣ هوش مصنوعی (CS221)

تو این دوره می‌فهمی که هوش مصنوعی چطور کار می‌کنه، از الگوریتم‌های جستجو گرفته تا مدل‌های احتمالی و تصمیم‌گیری هوشمند.

🔗 لینک: Course Homepage



2️⃣ یادگیری ماشین با تدریس اندرو نگ (CS229)

یکی از معروف‌ترین دوره‌های یادگیری ماشین که کلی مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته رو پوشش می‌ده.

🔗 لینک: Course Homepage



3️⃣ یادگیری عمیق با تدریس اندرو نگ (CS230)

یه دوره کامل در مورد یادگیری عمیق که شامل شبکه‌های عصبی، CNN ،RNN و کلی کاربرد دیگه است.

🔗 لینک: Course Homepage



4️⃣ یادگیری تقویتی (CS234)

اینجا قراره با مفاهیم یادگیری تقویتی مثل فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف و Q-learning آشنا بشی و ببینی چطور توی دنیای واقعی استفاده می‌شن.

🔗 لینک: Course Homepage



5️⃣ درک زبان طبیعی (CS224U)

این دوره تمرکزش روی NLP و نحوه نمایش معنایی کلمات و مدل‌های پردازش زبان طبیعی هست.

🔗 لینک: Course Homepage



6️⃣ پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق (CS224N)

توی این دوره با مدل‌های NLP پیشرفته مثل ترنسفورمرها کار می‌کنی و یاد می‌گیری چطور یه مدل پردازش زبان طبیعی قوی بسازی.

🔗 لینک: Course Homepage



7️⃣ نظریه یادگیری ماشین (CS229M)

اگه دوست داری از لحاظ ریاضی و تئوری عمیق‌تر به یادگیری ماشین نگاه کنی، این دوره فوق‌العاده‌ست.

🔗 لینک: Course Homepage



8️⃣ یادگیری ماشین با گراف‌ها (CS224W)

اینجا یاد می‌گیری چطور از تکنیک‌های ML برای داده‌های گرافی‌، مثل شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های توصیه‌گر استفاده کنی.

🔗 لینک: Course Homepage



9️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (EE104)

یه دوره جمع‌وجور ولی کاربردی که مفاهیم پایه‌ای مثل رگرسیون، طبقه‌بندی و بهینه‌سازی رو پوشش می‌ده.

🔗 لینک: Course Homepage



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔴 یادگیری ماشین رو در ۱۵ هفته، اصولی و کاربردی یاد بگیر؟


👨🏻‍💻 من یه دوره ۱۵ هفته‌ای کاملاً عملی طراحی کردم که از مبانی ساده تا دیپ لرنینگ و ترانسفورمرها رو پوشش می‌ده.

🔑 ۴ ویژگی این دوره بی‌نظیر:

1⃣ کدنویسی عملی با پایتون، scikit-learn، پایتورچ و TensorFlow.

🔢 تمرین روی دیتاست‌های واقعی مثل UCI ML، کگل و TCIA.

🔢 ویدئوهای منتخب از بهترین آموزش‌های رایگان دنیا!

🔢 نوت‌بوک‌های Jupyter و گوگل کولب برای تست کدها.


🔹 هفته‌های ۱ تا ۸ آماده‌ست و بقیه محتوای دوره هم هر هفته بروزرسانی میشه!


🎥 ML15AI-CUNY
🐱 GitHub-Repos



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 12 کتابی که هر مهندس یادگیری ماشینی باید بخونه!


👨🏻‍💻 یادگیری ماشین فقط مدل ساختن نیست! باید بدونی چطوری سیستم‌های هوشمند، مقیاس‌پذیر و کارآمد بسازی.

✔️ این ۱۲ کتاب فوق العاده، از مفاهیم پایه‌ تا طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های AI شامل میشه:


1️⃣ کتاب Deep Learning

✏️ کتابی برای ریاضیات، آمار و برنامه‌نویسی یادگیری ماشین؛ مناسب برای مطالعه‌ی مداوم.



2️⃣ کتاب Programming Massively Parallel Processors

✏️ راهنمای GPU و CUDA برای پردازش‌های سنگین یادگیری ماشین.



3️⃣ کتاب Clean Code

✏️ اصول و تکنیک‌های کدنویسی تمیز که هر مهندس یادگیری ماشین باید بدونه!



4️⃣ کتاب The Pragmatic Programmer

✏️ مهارت‌های فنی و تفکر مهندسی برای طراحی و مدیریت بهتر سیستم‌های ML.



5️⃣ کتاب Designing Data-Intensive Applications

✏️ بررسی معماری سیستم‌های داده‌محور برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین پایدار.



6️⃣ کتاب Managing ML Projects

✏️ راهنمایی برای مدیریت پروژه‌های ML و درک فرآیندهای پیش از پیاده‌سازی.



7️⃣ کتاب The Hundred-Page ML Book

✏️ یه خلاصه جامع و سریع از مفاهیم اصلی یادگیری ماشین، مناسب برای شروع یا مرور سریع.



8️⃣ کتاب ML Engineering

✏️ توضیح روان و دقیق مفاهیم یادگیری ماشین، همراه با مثال‌های کاربردی.



9️⃣ کتاب Designing ML Systems

✏️ ساخت و مقیاس‌پذیری سیستم‌های ML، از داده تا استقرار مدل.



1️⃣ کتاب AI Engineering

✏️ درک عمیق مهندسی هوش مصنوعی و ساخت سیستم‌های ML.



1️⃣ کتاب Generative Deep Learning

✏️ از یادگیری ماشین کلاسیک تا مدل‌های مولد و LLMها، با دیدگاهی عملی.



1️⃣ کتاب ML Design Patterns

✏️ الگوهای پیشرفته برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌀 9 تا از بهترین دوره‌های یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
⚡️ که باید از همین امروز شروعشون کنی


👨🏻‍💻دانشگاه استنفورد یکی از به روزترین دانشگاه‌ها تو حوزه‌ی یادگیری ماشینه و توش میشه کلی دوره ماشین لرنینگ پیدا کرد که می‌تونی رایگان بگذرونی‌شون.

من تمامی دوره‌های مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعیش رو بررسی کردم و اینجا 9 تا از بهترین دوره‌هایی که رایگان می‌تونین بگذرونین رو معرفی کردم.👇


1️⃣ هوش مصنوعی (CS221)

تو این دوره می‌فهمی که هوش مصنوعی چطور کار می‌کنه، از الگوریتم‌های جستجو گرفته تا مدل‌های احتمالی و تصمیم‌گیری هوشمند.

🔗 لینک: Course Homepage



2️⃣ یادگیری ماشین با تدریس اندرو نگ (CS229)

یکی از معروف‌ترین دوره‌های یادگیری ماشین که کلی مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته رو پوشش می‌ده.

🔗 لینک: Course Homepage



3️⃣ یادگیری عمیق با تدریس اندرو نگ (CS230)

یه دوره کامل در مورد یادگیری عمیق که شامل شبکه‌های عصبی، CNN ،RNN و کلی کاربرد دیگه است.

🔗 لینک: Course Homepage



4️⃣ یادگیری تقویتی (CS234)

اینجا قراره با مفاهیم یادگیری تقویتی مثل فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف و Q-learning آشنا بشی و ببینی چطور توی دنیای واقعی استفاده می‌شن.

🔗 لینک: Course Homepage



5️⃣ درک زبان طبیعی (CS224U)

این دوره تمرکزش روی NLP و نحوه نمایش معنایی کلمات و مدل‌های پردازش زبان طبیعی هست.

🔗 لینک: Course Homepage



6️⃣ پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق (CS224N)

توی این دوره با مدل‌های NLP پیشرفته مثل ترنسفورمرها کار می‌کنی و یاد می‌گیری چطور یه مدل پردازش زبان طبیعی قوی بسازی.

🔗 لینک: Course Homepage



7️⃣ نظریه یادگیری ماشین (CS229M)

اگه دوست داری از لحاظ ریاضی و تئوری عمیق‌تر به یادگیری ماشین نگاه کنی، این دوره فوق‌العاده‌ست.

🔗 لینک: Course Homepage



8️⃣ یادگیری ماشین با گراف‌ها (CS224W)

اینجا یاد می‌گیری چطور از تکنیک‌های ML برای داده‌های گرافی‌، مثل شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های توصیه‌گر استفاده کنی.

🔗 لینک: Course Homepage



9️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (EE104)

یه دوره جمع‌وجور ولی کاربردی که مفاهیم پایه‌ای مثل رگرسیون، طبقه‌بندی و بهینه‌سازی رو پوشش می‌ده.

🔗 لینک: Course Homepage



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔴 یادگیری ماشین رو در ۱۵ هفته، اصولی و کاربردی یاد بگیر؟


👨🏻‍💻 من یه دوره ۱۵ هفته‌ای کاملاً عملی طراحی کردم که از مبانی ساده تا دیپ لرنینگ و ترانسفورمرها رو پوشش می‌ده.

🔑 ۴ ویژگی این دوره بی‌نظیر:

1⃣ کدنویسی عملی با پایتون، scikit-learn، پایتورچ و TensorFlow.

🔢 تمرین روی دیتاست‌های واقعی مثل UCI ML، کگل و TCIA.

🔢 ویدئوهای منتخب از بهترین آموزش‌های رایگان دنیا!

🔢 نوت‌بوک‌های Jupyter و گوگل کولب برای تست کدها.


🔹 هفته‌های ۱ تا ۸ آماده‌ست و بقیه محتوای دوره هم هر هفته بروزرسانی میشه!


🎥 ML15AI-CUNY
🐱 GitHub-Repos



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@MachineLearning_ir - Interactive Linear Algebra.pdf
4.4 MB
✏️ یادگیری بصری و تعاملی «جبر خطی»


👨🏻‍💻 همه‌مون تو حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با جبر خطی سر و کار داشتیم و باید قبول کنیم که یادگیریش سخت و انتزاعیه!


✔️ اما راه‌حل چیه؟ یادگیری تعاملی و بصری! کتابی که اینجا قرار دادم جبر خطی رو با مثال‌های واقعی و قابل فهم آموزش می‌ده. با این روش، دیگه فقط فرمول حفظ نمی‌کنین، بلکه مباحث رو کاملا متوجه می‌شین!



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Oxin Code
معرفی پلتفرم‌های رایگان برای تمرین برنامه‌نویسی و تقویت مهارت‌های کدنویسی (بخش نهم)

💎 https://projecteuler.net/

این سایت مجموعه‌ای از مسائل چالش‌برانگیز در حوزه برنامه‌نویسی و ریاضیات است که برای حل آن‌ها علاوه بر دانش ریاضی، به مهارت‌های برنامه‌نویسی و استفاده از کامپیوتر نیز نیاز است.

#برنامه_نویسی
----------
🆔 @OxinCode
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
مدل زبانی بزرگ  SpatialLM برای درک فضا   به Hugging Face اضافه شد.

این مدل مدت‌ها به‌عنوان یک پروژه تحقیقاتی وجود داشته، اما اکنون آماده و قابل استفاده است—از پیش آموزش‌دیده و  متن‌باز.

چیزی که جالب است، نحوه عملکرد آن و اینکه چطور درک فضا را درک می‌کند.

📍 مدل زبانی SpatialLM ورودی بصری (مانند یک ویدیوی ساده از گوشی) را دریافت کرده، آن را به یک ابر نقطه‌ای سه‌بعدی بازسازی می‌کند و سپس آن را از طریق یک مدل زبانی بزرگ (LLM) پردازش می‌کند.

اما این مدل فقط کلمات را پردازش نمی‌کند—بلکه از دانش معنایی خود برای تفسیر هندسه استفاده می‌کند.

پس به جای اینکه بگوید "این یک شکل مسطح است"، می‌گوید:

"این یک دیوار است. یک در به آن متصل است. این یک مبل است که در این جهت قرار دارد و این ابعاد را دارد."

و اینجا متوقف نمی‌شود. خروجی آن به‌صورت داده‌های ساخت‌یافته و قابل‌خواندن توسط ماشین ارائه می‌شود. برای مثال:

Bbox = Bbox(“sofa”, position=(2.9,1.6,3.7), size=(1.7,0.8,1.8))

فقط اشیا را شناسایی نمی‌شود—بلکه صحنه‌ها را به فرمت‌های قابل‌برنامه‌نویسی تبدیل می‌شود. یک سطح کاملاً جدید از درک فضایی!

این نوع ترکیب واقعاً  هیجان‌ انگیزه: ترکیب بینایی + زبان + ساختار

فقط شناسایی اشیا نیست، بلکه استدلال درباره فضاست.
فقط پیکسل‌ها نیستند، بلکه معنا وجود دارد.

می‌توانیم ببینیم که این فناوری چگونه باعث پیشرفت واقعیت افزوده (AR)، رباتیک، نقشه‌برداری داخلی و موارد دیگر خواهد شد.