Forwarded from codepedia
#معرفی_سایت کاربردی کتابخانه الکترونیکی بزرگ ZLib
اگر به خواندن کتاب های گران خارجی و تخصصی و عمومی علاقه دارید می تونید با این سایت همه کتاب های موجود در آمازون رو رایگان به صورت pdf دانلود کنید.
-هر آی پی 5کتاب در 24ساعت رایگان دانلود می کنه
- برای دانلود بیشتر، بعد هر 5دانلود گوشی رو 10ثانیه حالت پرواز بذارید
- کتاب های فارسی زبان هم داره
- هر کتابی که دنبالشی تو این سایته
ادرس سایت: https://ca1lib.org/
@code_pedia
  اگر به خواندن کتاب های گران خارجی و تخصصی و عمومی علاقه دارید می تونید با این سایت همه کتاب های موجود در آمازون رو رایگان به صورت pdf دانلود کنید.
-هر آی پی 5کتاب در 24ساعت رایگان دانلود می کنه
- برای دانلود بیشتر، بعد هر 5دانلود گوشی رو 10ثانیه حالت پرواز بذارید
- کتاب های فارسی زبان هم داره
- هر کتابی که دنبالشی تو این سایته
ادرس سایت: https://ca1lib.org/
@code_pedia
Forwarded from A Math Book
  
  Cognitive_Data_Science_in_Sustainable_Computing_Ramesh_Poonia,_Vijander.pdf
    25.3 MB
  Deep Learning for Sustainable Agriculture ( Ramesh Poonia - Vijander Singh - Soumya Ranjan Nayak ). Academic Press 2022
  Forwarded from A Math Book
  
  Andre_Ye_Modern_Deep_Learning_Design_and_Application_Development.pdf
    12.4 MB
  Modern Deep Learning Design and Application Development : Versatile Tools to Solve Deep Learning Problems ( Andre Ye ). Apress 2021
  Forwarded from A Math Book
  
  Nathan_Carter_Data_Science_for_Mathematicians_CRC_Press_2020.pdf
    19.5 MB
  Data Science for Mathematicians ( Nathan Carter ). CRC Press 2020
  Forwarded from A Math Book
  
  machine-learning-mathematics-explore-deep-learning.pdf
    2 MB
  Machine Learning Mathematics : Explore Deep Learning Using Data Science ( Jackson Smart ). 2021
  Forwarded from codepedia
  
python implementations of small projects defines in book "The Big book of small python projects".
پیادهسازی پایتونی پروژههای کتاب معروف "the big book of small python projects"
#python #project #practice #book #small
@pythony
https://github.com/nihathalici/The-Big-Book-of-Small-Python-Projects
@code_pedia
پیادهسازی پایتونی پروژههای کتاب معروف "the big book of small python projects"
#python #project #practice #book #small
@pythony
https://github.com/nihathalici/The-Big-Book-of-Small-Python-Projects
@code_pedia
❤1
  Forwarded from Programming Resources via @like
  
Python examples of popular machine learning algorithms with interactive Jupyter demos and math being explained.
نمونهکدهای پایتونی برای الگوریتمهای معروف یادگیریماشین به همراه دموهای interactive که ریاضیاتش توی هرکدوم از نتبوکها توضیح داده شده.
#machine #learning #ai #artificial #intelligence #python #algorithm #jupyter #notebook #example #popular #demo #math #explain #explained
@pythony
https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning
نمونهکدهای پایتونی برای الگوریتمهای معروف یادگیریماشین به همراه دموهای interactive که ریاضیاتش توی هرکدوم از نتبوکها توضیح داده شده.
#machine #learning #ai #artificial #intelligence #python #algorithm #jupyter #notebook #example #popular #demo #math #explain #explained
@pythony
https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning
❤1
  Forwarded from Programming Resources via @like
  
Computer vision and Deep learning free course with practical notebook lessons.
یادگیری بینایی ماشین با درسهای عملی و کلی notebook مختلف که توسط آقای اخوان ارائه شدند.
#vision #deep #learning #class #course #ipython #notebook #python #opencv #notebooks #free
thanks to: @cvision channel
@pythony
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision
یادگیری بینایی ماشین با درسهای عملی و کلی notebook مختلف که توسط آقای اخوان ارائه شدند.
#vision #deep #learning #class #course #ipython #notebook #python #opencv #notebooks #free
thanks to: @cvision channel
@pythony
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision
❤2
  Forwarded from DLeX: AI Python (Hasan)
  
✅ Generating cifar-10 fake images using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)
✳️
✳️ Github
✳️ @ai_python
  ✳️
This post will explain that how can we build some real-looking fake images, using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks or DCGANs.
✳️ BlogToLearn✳️ Github
✳️ @ai_python
Forwarded from Learn Python
  
  Making_Games_with_Python_&_Pygame_[@LearnPY].pdf
    4.4 MB
  معرفی کتاب Making Games with Python and PyGame 📙
این کتاب رو احتمالا دیدین چون قبلا هم توی کانال گذاشته بودم و حالا دوباره هم گفتم بذارم... این کتاب 365 صفحهای از نصب و پایتون پایه شروع کرده تا به شکل عمیقی وارد پای گیم هم شده و خوبیش اینه که کتاب پروژه محوره و مثلا بازیهایی مثل پازل، تتریس و... رو با پای گیم ساخته 😍
#pygame #pdf #book
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
  این کتاب رو احتمالا دیدین چون قبلا هم توی کانال گذاشته بودم و حالا دوباره هم گفتم بذارم... این کتاب 365 صفحهای از نصب و پایتون پایه شروع کرده تا به شکل عمیقی وارد پای گیم هم شده و خوبیش اینه که کتاب پروژه محوره و مثلا بازیهایی مثل پازل، تتریس و... رو با پای گیم ساخته 😍
#pygame #pdf #book
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
Forwarded from codepedia
  
Open Source Data Science Resources.
مجموعهای اوپن سورس از منابع و تمرینهای مختلف برای یادگیری مطالب مرتبط با علومداده
https://github.com/jonathan-bower/DataScienceResources
@code_pedia
  مجموعهای اوپن سورس از منابع و تمرینهای مختلف برای یادگیری مطالب مرتبط با علومداده
https://github.com/jonathan-bower/DataScienceResources
@code_pedia
Forwarded from A Math Book
  
  Jiri_Pik,_Sourav_Ghosh_Hands_On_Financial_Trading_with_Python_A.pdf
    8.1 MB
  Hands-On Financial Trading with Python ( Jiri Pik & Sourav Ghosh ). Packt 2021
  Forwarded from A Math Book
  
  Jeffrey_S_Saltz_Jeffrey_M_Stanton_An_Introduction_to_Data_Science.pdf
    13.7 MB
  An Introduction to Data Science ( Jeffrey Saltz & Jeffrey Stanton ). SAGE 2017
  Forwarded from A Math Book
  
  Steven_F_Lott_Functional_Python_Programming_Use_a_functional_approach.pdf
    3.2 MB
  Functional Python Programming ( Steven F. Lott ), 3rd edition. Packt 2022
  Forwarded from Machine learning books and papers
  
⚡️ MVTN: Learning Multi-View Transformations for 3D Understanding
🖥Github: https://github.com/ajhamdi/mvtorch
⭐️ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.13462v1
⏩ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/modelnet
⏩ Сlassification example: https://github.com/ajhamdi/mvtorch/blob/main/docs/tutorials/classification.ipynb
➡️ Segmentation example: https://github.com/ajhamdi/mvtorch/blob/main/docs/tutorials/segmentation.ipynb
@Machine_learn
  🖥Github: https://github.com/ajhamdi/mvtorch
⭐️ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.13462v1
⏩ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/modelnet
⏩ Сlassification example: https://github.com/ajhamdi/mvtorch/blob/main/docs/tutorials/classification.ipynb
➡️ Segmentation example: https://github.com/ajhamdi/mvtorch/blob/main/docs/tutorials/segmentation.ipynb
@Machine_learn
