📂 10 مخزن برتر گیت‌هاب
✅ برای «پروژه‌های یادگیری ماشین»


1️⃣ ریپوی 500AI Projects with Code

⏪ 500 پروژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، CV, NLP به همراه کد.

🐱 لینک: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

2️⃣ ریپوی 100Days of ML Code

⏪ برنامه‌ای صد روزه برای آموزش و تمرین کدنویسی یادگیری ماشین.

🐱 لینک: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

3️⃣ ریپوی ML Projects

⏪ مجموعه‌ای از پروژه‌های عملی یادگیری ماشین.

🐱 لینک: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

4️⃣ ریپوی Awesome Deep Learning

⏪ گنجینه‌ای از کتاب‌ها و مقالات علمی دیپ لرنینگ تا دوره‌های آموزشی و ابزارهای کاربردی.

🐱 لینک: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

5️⃣ ریپوی Awesome NLP

⏪ مجموعه‌ای از منابع حوزه پردازش زبان طبیعی شامل کتاب‌ها، ابزارها و مقالات ارزشمند.

🐱 لینک: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

6️⃣ ریپوی NLP Progress

⏪ گزارش‌ها و نتایج جدیدترین پیشرفت‌ها در حوزه NLP، شامل معیارهای ارزیابی و مدل‌ها.

🐱 لینک: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

7️⃣ ریپوی Awesome Computer Vision

⏪ فهرستی از کتب، دوره‌ها و مقالات رایگان بینایی کامپیوتر.

🐱 لینک: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

8️⃣ ریپوی Ccomputer Vision Recipes

⏪ مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و راهنمایی‌ها برای پیاده‌سازی پروژه‌های بینایی کامپیوتر.

🐱 لینک: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

9️⃣ ریپوی Awesome RecSys

⏪ لیستی از منابع مرتبط با سیستم‌های توصیه‌گر شامل مقالات، ابزارها و پروژه‌های اُپن سورس.

🐱 لینک: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

1️⃣ ریپوی Recommenders

⏪ مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و مثال‌های کدنویسی برای پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر.

🐱 لینک: GitHub-Repos



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✅ +50 پروژه‌ هوش مصنوعی و علوم داده


1️⃣ پروژه‌های مدل‌های زبان بزرگ ⬅️ لینک

┌ 🏷 Guided LLMs Projects
├ ◼️ Chatbot with Langchain
├ ◻️ Document Chat with OpenAI
├ ◼️ Falcon 4 0BChat App
├ ◻️ GPT Banker with LLaMA 2
├ ◼️ Finetune Llama 2
├ ◻️ Lex Fridman Podcast Summary
└ ◼️ Veterinary Chatbot with Llama 2


2️⃣ پروژه‌های Fine-Tune مدل‌های زبان بزرگ ⬅️ لینک

┌ 🏷 Guided LLM Fine-tuning Projects
├ ◼️ LLMs with LoRA & Hugging Face
├ ◻️ Finetune Llama 2 in Colab
├ ◼️ Guanaco Chatbot with LLaMA-7B
├ ◻️ PEFT Bloom-560m
├ ◼️ Finetune Meta OPT-6.1B
├ ◻️ Finetune Falcon-7B with BNB
├ ◼️ LLaMa2 with QLoRa
├ ◻️ Stable Vicuna 1.3B in Colab
├ ◼️ GPT-Neo-X 20B Training
├ ◻️ MPT-Instruct-30B Training
├ ◼️ RLHF Custom Dataset
├ ◻️ Fine-Tune Microsoft Phi 15B
├ ◼️ Finetuning GPT-3.5 Turbo
└ ◻️ Mistral-7B with Autotrain


3️⃣ پروژه‌های تحلیل سری زمانی ⬅️ لینک

┌ 🏷 3-1) Forecasting Projects
├ ◼️ Stock Prediction with LSTM
├ ◻️ Forecasting with Prophet
├ ◼️ Sales Forecasting with ARIMA
├ ◻️ Weather Forecasting
├ ◼️ Forecasting with XGBoost
├ ◻️ Stock Prediction App
└ ◼️ Forecasting with PyCaret

┌ 🏷 3-2) Time Series Analysis Projects
├ ◼️ Hourly Energy Analysis
├ ◻️ Stock Market Analysis
└ ◼️ Time Series EDA with PyCaret

┌ 🏷 3-3) Anomaly Detection Projects
├ ◼️ Anomaly Detection with PyCaret
├ ◻️ Unsupervised Detection
└ ◼️ Time Series Detection


4️⃣ پروژه‌های بینایی کامپیوتر ⬅️ لینک

┌ 🏷 Guided Computer Vision Projects
├ ◼️ Deep Facial Recognition
├ ◻️ Sign Language Detection
├ ◼️ Enterprise Image Classifier
├ ◻️ CV Mobile Apps
├ ◼️ Image Search Engine
├ ◻️ Vehicle Detection with Pi
├ ◼️ MaskFormer Segmentation
├ ◻️ Age Detection
├ ◼️ Horse to Zebra CycleGAN
├ ◻️ CV App with Azure
├ ◼️ Object Detection with Sagemaker
├ ◻️ Potato Disease Classification
└ ◼️ Sports Celebrity Classification


5️⃣ پروژه‌های پردازش زبان طبیعی

┌ 🏷 Guided NLP Projects
├ ◼️ Speech Recognition
└ ◼️ Embedding-Based Search


6️⃣ پروژه‌های علم داده ⬅️ لینک

┌ 🏷 Guided Data Science Projects
├ ◼️ Data Science Salary App
├ ◻️ Real Estate Price App
├ ◼️ Real-Time Data Analysis
├ ◻️ ML Monitoring with Airflow
└ ◼️ AI Recommender System


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔴 پیش‌بینی زلزله با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
✅ با دقت بی‌سابقه ۹۷.۹۷٪ !

👨🏻‍💻 به تازگی یه مقاله منتشر شده که تونسته زلزله رو در لس‌آنجلس با دقت ۹۷.۹۷٪ پیش‌بینی کنه، و جالب اینجاست که این اتفاق با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین افتاده!

🐬 تو این پروژه، تیم تحقیقاتی اومده با ترکیب مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، یه دیتاست جامع از ویژگی‌های مهم رو ساختن تا پیش‌بینی شدت زلزله به دقت بالایی برسه.

✏️ بعد از بررسی و ترکیب تحقیقات قبلی و اضافه کردن ویژگی‌های جدید، تونستن مدلی بسازن که می‌تونه تا حداکثر شدت زلزله‌های احتمالی رو تا ۳۰ روز آینده پیش‌بینی کنه.

✔️ از بین ۱۶ مدل مختلف یادگیری ماشین که بررسی شده بودن، مدل جنگل تصادفی بیشترین دقت رو داشت و تونست به عنوان قوی‌ترین مدل برای پیش‌بینی شدت زلزله انتخاب بشه.

⏪ این نتایج نشون می‌ده که چطور الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی می‌تونن تو بهبود پیش‌بینی‌های زلزله و مدیریت بحران نقش کلیدی بازی کنن. اینم منبع و لینک مقاله:👇


┌ 📂 LA Earthquake Predicted with ML
├ 💰 nature articles
└ 📄 PDF


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✏️ جزوه «یادگیری ماشین»
🖥 دانشگاه برکلی آمریکا

👨🏻‍💻 دانشگاه برکلی یه جزوه عالی و خلاصه از یادگیری ماشین ارائه داده که مربوط به بهار 2024 میشه و یه مرور کلی و جامع از اصول یادگیری ماشین رو شامل میشه و مفاهیم رو به صورت مختصر و مفید ارائه میده.

✅ این جزوه مناسب کسانی که می‌خوان توی یک ترم و با کمترین اسلاید، یه دید جامع و دقیق از مباحث مختلف یادگیری ماشین رو داشته باشن و به صورت مقدماتی با ML آشنا بشن!


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa