Forwarded from Machine Learning | یادگیری ماشین
@MachineLearning_ir - ML.pdf
34 MB
👨🏻💻 این جزوه که توسط دکتر حمید بیگی، استاد دانشکده کامپیوتر شریف تهیه شده، مروری جامع به سه نوع یادگیری ماشین داره: یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from یادگیری ماشین - دانشگاه شریف - پاییز ۱۴۰۳
از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
شرکت OpenAI از قابلیت Canvas رونمایی کرده که مشابه Artifacts در هوش مصنوعی Claude هست و به کاربران ChatGPT این امکان رو میده که به صورت مرحله به مرحله نوشته های عادی یا کدهایی که از این هوش مصنوعی درخواست کردن رو بهبود بدن.
با فعال شدن این قابلیت در سناریوی مناسب، مثل درخواست متن یا کد، ChatGPT یک بخش جدید باز میکنه که در سمت راست صفحه قرار میگیره و خروجی رو نشون میده و در سمت چپ صفحه مکالماتی که با ChatGPT انجام شده دیده میشه. با هر تغییر جدیدی که کاربر درخواست بده، محتوای قسمت راست صفحه به طور خودکار بروزرسانی میشه و تغییرات جدید رو نشون میده.
کاربر در این بخش جدید میتونه مستقیما بخشی از متن یا کد رو تغییر بده، با انتخاب بخشی از متن از ChatGPT بخواد که فقط اون قسمت از متن یا کد رو بهتر کنه. همچنین برای متن کاربر با چند گزینه برای بهبود متن مواجه میشه که شامل گزینه هایی مثل تغییرات پیشنهادی در متن، تغییر طول اون، تغییر سطح متن از کودکستان تا دانشگاه، انجام تغییرات ریز مثل گرامر و واضح تر کردن جملات و در نهایت اضافه کردن اموجی به متن میشه.
برای کد هم گزینه های دیگه ای مثل Review code برای بهبود کد، اضافه کردن لاگ، افزودن کامنت، پیدا کردن باگها و اصلاح اونها، پورت کردن کد به زبان دیگه و در نهایت اضافه کردن مستندات میشه. اما برخلاف Artifacts، قابلیت Canvas هنوز امکان نشون دادن پیش نمایش خروجی کدهای HTML رو نداره که کمبود اون حس میشه.
این قابلیت به صورت ازمایشی از امروز برای کاربران دارای اشتراک پلاس عرضه شده و بعد از خروج از حالت ازمایشی برای همه کاربران به صورت مجانی عرضه خواهد شد.
🛍 خرید اشتراک ChatGPT Plus
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
با فعال شدن این قابلیت در سناریوی مناسب، مثل درخواست متن یا کد، ChatGPT یک بخش جدید باز میکنه که در سمت راست صفحه قرار میگیره و خروجی رو نشون میده و در سمت چپ صفحه مکالماتی که با ChatGPT انجام شده دیده میشه. با هر تغییر جدیدی که کاربر درخواست بده، محتوای قسمت راست صفحه به طور خودکار بروزرسانی میشه و تغییرات جدید رو نشون میده.
کاربر در این بخش جدید میتونه مستقیما بخشی از متن یا کد رو تغییر بده، با انتخاب بخشی از متن از ChatGPT بخواد که فقط اون قسمت از متن یا کد رو بهتر کنه. همچنین برای متن کاربر با چند گزینه برای بهبود متن مواجه میشه که شامل گزینه هایی مثل تغییرات پیشنهادی در متن، تغییر طول اون، تغییر سطح متن از کودکستان تا دانشگاه، انجام تغییرات ریز مثل گرامر و واضح تر کردن جملات و در نهایت اضافه کردن اموجی به متن میشه.
برای کد هم گزینه های دیگه ای مثل Review code برای بهبود کد، اضافه کردن لاگ، افزودن کامنت، پیدا کردن باگها و اصلاح اونها، پورت کردن کد به زبان دیگه و در نهایت اضافه کردن مستندات میشه. اما برخلاف Artifacts، قابلیت Canvas هنوز امکان نشون دادن پیش نمایش خروجی کدهای HTML رو نداره که کمبود اون حس میشه.
این قابلیت به صورت ازمایشی از امروز برای کاربران دارای اشتراک پلاس عرضه شده و بعد از خروج از حالت ازمایشی برای همه کاربران به صورت مجانی عرضه خواهد شد.
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python Hints
یک پست برای مصاحبه الگوریتم توی @pyrust گذاشتم، دوستان پیام دادن پس پایتون چی
کتاب پیاده‌سازی الگوریتم و آموزش و ... توی پایتون چندتایی معرفی شده (بخش Posts کانال رو ببینید، اگر قابلیت استوری برگرده کتاب گذاشتن رو ادامه میدم، چندتا خوب یافتم)
ولی اگر فقط پیاده‌سازی می‌خواید برای تمرین مصاحبه :
https://github.com/TheAlgorithms/Python
خیلی بعید هست کسی مستقیم این پیاده‌سازی‌ها رو بپرسه (من بعضی وقتا که مصاحبه شونده سواد نداره ولی ادعا میکنه الگوریتم رو عالی بلد هست می‌پرسم)
معمولاً بجای پیاده‌سازی مستقیم به شما مسئله‌ای داده میشه که راهکار حل اون یک الگوریتم خاص هست و اینجوری سوالات پیاده‌سازی الگوریتمی پرسیده میشه.
کتاب پیاده‌سازی الگوریتم و آموزش و ... توی پایتون چندتایی معرفی شده (بخش Posts کانال رو ببینید، اگر قابلیت استوری برگرده کتاب گذاشتن رو ادامه میدم، چندتا خوب یافتم)
ولی اگر فقط پیاده‌سازی می‌خواید برای تمرین مصاحبه :
https://github.com/TheAlgorithms/Python
خیلی بعید هست کسی مستقیم این پیاده‌سازی‌ها رو بپرسه (من بعضی وقتا که مصاحبه شونده سواد نداره ولی ادعا میکنه الگوریتم رو عالی بلد هست می‌پرسم)
معمولاً بجای پیاده‌سازی مستقیم به شما مسئله‌ای داده میشه که راهکار حل اون یک الگوریتم خاص هست و اینجوری سوالات پیاده‌سازی الگوریتمی پرسیده میشه.
GitHub
GitHub - TheAlgorithms/Python: All Algorithms implemented in Python
All Algorithms implemented in Python. Contribute to TheAlgorithms/Python development by creating an account on GitHub.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pika 1.5
به روز شده تولید کننده ویدئو Pika.
اکنون می توان اشیاء موجود در ویدئو را باد کرد، فشرده کرد، مانند کیک برش داد، منفجر کرد و تحت فشار قرار داد. در این صورت، نسل ها کاملا واقع بینانه به نظر می رسند.
http://pika.art/
#هوش_مصنوعی
به روز شده تولید کننده ویدئو Pika.
اکنون می توان اشیاء موجود در ویدئو را باد کرد، فشرده کرد، مانند کیک برش داد، منفجر کرد و تحت فشار قرار داد. در این صورت، نسل ها کاملا واقع بینانه به نظر می رسند.
http://pika.art/
#هوش_مصنوعی
Forwarded from Deep Learning | یادگیری عمیق
@DeepLearning_fa - Mathematical Theory of DL.pdf
8 MB
👨🏻💻 یادگیری عمیق فقط یه بحث کدنویسی نیست، بلکه نیاز به فهم ریاضیات پشت ماجرا داره تا بتونید مدل‌های دقیق و بهینه‌تری بسازین.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Deep Learning | یادگیری عمیق
👨🏻💻 پایتورچ توی آموزش مدل‌ها با GPU چند تا تنظیم پیش‌فرض داره که بهینه نیستن و من با یه تغییر کوچیک توی تنظیمات، تونستم حدود 5 برابر سرعت آموزش مدل‌ها رو افزایش بدم!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Deep Learning | یادگیری عمیق
👨🏻💻 اگه بهینه‌سازی و کاهش حجم مدل‌های یادگیری عمیق برات دغدغه‌ست، دیگه لازم نیش بهش فکر کنی! حالا با ابزار torchao میتونی مدل‌هات رو به راحتی کوانتیزه کنی، اون هم فقط با یه خط کد!
┌
└
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Deep Learning | یادگیری عمیق
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻💻 یکی از مشکلات مهندس‌های ML اینه که معماری شبکه‌های عصبی رو به صورت دستی طراحی می‌کنن. این کار علاوه بر زمانبر بودن، چالش‌های زیادی هم به همراه داره!
┌
├
└
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Deep Learning | یادگیری عمیق
@DeepLearning_fa - DL.pdf
85.3 MB
👩🏻💻 این جزوه که توسط دکتر حمید بیگی، استاد دانشکده کامپیوتر شریف تهیه شده، اصول اولیه یادگیری عمیق رو به شکلی ساده و قابل فهم توضیح میده. این دوره قدم به قدم، از مدل‌های ساده‌ای مثل پرسپترون چند لایه تا مفاهیم پیچیده‌تری مثل مدل‌های دنباله به دنباله (Sequence-to-Sequence) رو پوشش میده.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Deep Learning | یادگیری عمیق
👩🏻💻 وقتی میخوای وارد دنیای مدل‌های مولد بشی، لازمه که اول مبانی رو خوب یاد بگیری، و هیچ جایی بهتر از دوره دانشگاه استنفورد نمی‌تونه کمکت کنه! این دوره، قدم‌به‌قدم تو رو با مفاهیم پایه‌ای و مدل‌های پیشرفته مولد عمیق آشنا میکنه و یه منبع حرفه‌ای و جامع برای یادگیری مدل‌های مولد عمیقه.
┌
├
├
└
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی
تمرین های مختلف ماشین لرنینگ با deep-ml
وبسایت Deep-ML پر از تمرین‌های چالش‌برانگیز توی زمینه‌های مختلف مثل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و جبر خطیه. از مسائل ساده مثل محاسبه‌ی ماتریس تا تمرین‌های پیشرفته مثل پیاده‌سازی رگرسیون خطی و توابع فعال‌ساز.
تمرین‌ها بر اساس سختی مرتب شدن؛ از آسون تا سخت. هر تمرین هم راهنمایی‌ها و توضیحات لازم رو داره که اگه گیر کردین، کمکتون میکنه.
لینک
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
وبسایت Deep-ML پر از تمرین‌های چالش‌برانگیز توی زمینه‌های مختلف مثل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و جبر خطیه. از مسائل ساده مثل محاسبه‌ی ماتریس تا تمرین‌های پیشرفته مثل پیاده‌سازی رگرسیون خطی و توابع فعال‌ساز.
تمرین‌ها بر اساس سختی مرتب شدن؛ از آسون تا سخت. هر تمرین هم راهنمایی‌ها و توضیحات لازم رو داره که اگه گیر کردین، کمکتون میکنه.
لینک
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
نسخه جدید چت‌بات مایکروسافت Copilot
خیلی بهینه شده
قابلیت ساخت عکس با متن
حالت صوتی پیشرفته
تغییرات زیادی داده شده
روی نسخه موبایل بروزرسانی هم اکنون در دسترس است
copilot android
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.microsoft.copilot
copilot ios
https://apps.apple.com/us/app/microsoft-copilot/id6472538445
نسخه وب رو بزارید روی کشور آمریکا
https://copilot.microsoft.com
خیلی بهینه شده
قابلیت ساخت عکس با متن
حالت صوتی پیشرفته
تغییرات زیادی داده شده
روی نسخه موبایل بروزرسانی هم اکنون در دسترس است
copilot android
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.microsoft.copilot
copilot ios
https://apps.apple.com/us/app/microsoft-copilot/id6472538445
نسخه وب رو بزارید روی کشور آمریکا
https://copilot.microsoft.com
دوستان، گوگل یه ابزار جدید و خفن به نام NotebookLM معرفی کرده که کار یادگیری و تحقیق رو خیلی راحت‌تر کرده!
NotebookLM چیه؟
یه دفترچه یادداشت هوشمندیه که با هوش مصنوعی کار میکنه. این دفترچه میتونه:
* اطلاعات رو از همه جای اینترنت برات جمع کنه: دیگه لازم نیست ساعت‌ها دنبال مقاله و کتاب بگردی.
* اطلاعات رو خلاصه و طبقه‌بندی کنه: همه چیز رو برات مرتب و قابل فهم میکنه.
* به سوالاتت جواب بده: هر سوالی که در مورد موضوعات مختلف داری، ازش بپرس.
* ایده‌های جدید بهت بده: اگه دنبال موضوع جدیدی برای تحقیق هستی، NotebookLM بهت کمک میکنه.
چرا NotebookLM خوبه؟
* زمانتو ذخیره میکنه: دیگه لازم نیست کلی وقت بزاری تا اطلاعات رو پیدا کنی و بخونی.
* یادگیری رو لذت‌بخش‌تر میکنه: با این ابزار، یادگیری مثل بازی میشه.
* بهت کمک میکنه تا بهتر یاد بگیری: اطلاعات رو به شکلی سازماندهی شده و قابل فهم در اختیارت قرار میده.
کلام آخر
NotebookLM
در واقع میشه مغز دوم شما
https://notebooklm.google.com/
پ‌ن : ترجیحا با آی‌پی آمریکا وارد بشید
NotebookLM چیه؟
یه دفترچه یادداشت هوشمندیه که با هوش مصنوعی کار میکنه. این دفترچه میتونه:
* اطلاعات رو از همه جای اینترنت برات جمع کنه: دیگه لازم نیست ساعت‌ها دنبال مقاله و کتاب بگردی.
* اطلاعات رو خلاصه و طبقه‌بندی کنه: همه چیز رو برات مرتب و قابل فهم میکنه.
* به سوالاتت جواب بده: هر سوالی که در مورد موضوعات مختلف داری، ازش بپرس.
* ایده‌های جدید بهت بده: اگه دنبال موضوع جدیدی برای تحقیق هستی، NotebookLM بهت کمک میکنه.
چرا NotebookLM خوبه؟
* زمانتو ذخیره میکنه: دیگه لازم نیست کلی وقت بزاری تا اطلاعات رو پیدا کنی و بخونی.
* یادگیری رو لذت‌بخش‌تر میکنه: با این ابزار، یادگیری مثل بازی میشه.
* بهت کمک میکنه تا بهتر یاد بگیری: اطلاعات رو به شکلی سازماندهی شده و قابل فهم در اختیارت قرار میده.
کلام آخر
NotebookLM
در واقع میشه مغز دوم شما
https://notebooklm.google.com/
پ‌ن : ترجیحا با آی‌پی آمریکا وارد بشید
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir - Data Visualization.pdf
1.2 MB
👨🏻💻 مصورسازی داده‌ها یه بخش کلیدی از تحلیل داده‌هاست که کمک میکنه تا به جای غرق شدن توی انبوهی از اطلاعات، سریع‌تر و راحت‌تر بفهمیم داده‌هامون چی دارن بهمون میگن. وقتی داده‌ها رو به شکل گرافیکی و بصری می‌بینیم، پیدا کردن الگوها و روابطی که شاید توی اعداد و جداول پنهان مونده، خیلی ساده‌تر میشه.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from آکادمی ربوتک
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from SUT Twitter
از هوش مصنوعی تو خیلی کارا میشه استفاده کرد اما تو برنامه نویسی خیلی جلوتره 🚀
اما برای اینکه بهترین نتیجه رو داشته باشه هم باید به مدل های زبانی مختلف دسترسی داشته باشی هم بدونی بهترین پرامپت ها چیه!
برای دسترسی و مقایسه تمام مدل های زبانی میتونی از Ai.aihubchat.ir استفاده کنی.
حالا بریم چنتا از بهترین پرامپت هارو باهم ببینیم .
بهترین پرامپت‌های برنامه نویسی
اما برای اینکه بهترین نتیجه رو داشته باشه هم باید به مدل های زبانی مختلف دسترسی داشته باشی هم بدونی بهترین پرامپت ها چیه!
برای دسترسی و مقایسه تمام مدل های زبانی میتونی از Ai.aihubchat.ir استفاده کنی.
حالا بریم چنتا از بهترین پرامپت هارو باهم ببینیم .
بهترین پرامپت‌های برنامه نویسی
Telegraph
بهترین پرامپت‌های برنامه نویسی
از هوش مصنوعی تو خیلی کارا میشه استفاده کرد اما تو برنامه نویسی خیلی جلوتره 🚀 اما برای اینکه بهترین نتیجه رو داشته باشه هم باید به مدل های زبانی مختلف دسترسی داشته باشی هم بدونی بهترین پرامپت ها چیه! برای دسترسی و مقایسه تمام مدل های زبانی میتونی از Ai.a…
Introduction to Computer Programming with Python.pdf
4.4 MB
📚 Title: Introduction to Computer Programming with Python (2024)
Forwarded from Deep Learning | یادگیری عمیق
@DeepLearning_fa - DL Basics.pdf
1.1 MB
👨🏻💻 جزوه‌ای که توسط دکتر رومن تاونارد استاد دانشگاه رِن فرانسه نوشته شده، مخصوص کسایی‌ایه که می‌خوان از یادگیری عمیق رو از پایه تا مفاهیم پیشرفته یاد بگیرن.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#هوش_مصنوعی جدید، نگرانی های مربوط به تأیید هویت را در سراسر وب افزایش می دهد**
یک شبکه عصبی جدید به نام Flux، از سازندگان Stable Diffusion، با توانایی خود در تولید عکس های بسیار واقع گرایانه، سر و صدا به پا کرده است. این ابزار رایگان می تواند تصاویری تولید کند که علائم دست‌نویس را برای استفاده در فرآیندهای تأیید هویت در سایت‌های دوستیابی، بورس و موارد دیگر تقلید می‌کنند. توانایی‌های آن به قدری پیشرفته است که تشخیص تفاوت بین عکس‌های واقعی و جعلی آیفون تقریباً غیرممکن شده است. Flux به صورت رایگان در Hugging Face در دسترس است، جایی که کاربران می‌توانند به راحتی آن را امتحان کنند یا آن را به صورت محلی اجرا کنند.
https://huggingface.co/spaces
یک شبکه عصبی جدید به نام Flux، از سازندگان Stable Diffusion، با توانایی خود در تولید عکس های بسیار واقع گرایانه، سر و صدا به پا کرده است. این ابزار رایگان می تواند تصاویری تولید کند که علائم دست‌نویس را برای استفاده در فرآیندهای تأیید هویت در سایت‌های دوستیابی، بورس و موارد دیگر تقلید می‌کنند. توانایی‌های آن به قدری پیشرفته است که تشخیص تفاوت بین عکس‌های واقعی و جعلی آیفون تقریباً غیرممکن شده است. Flux به صورت رایگان در Hugging Face در دسترس است، جایی که کاربران می‌توانند به راحتی آن را امتحان کنند یا آن را به صورت محلی اجرا کنند.
https://huggingface.co/spaces