🤩 معرفی ابزار Taipy؛ ابزاری قوی‌تر از Streamlit
🥇برای ارائه پروژه‌های علوم داده
✅ بدون نیاز به یادگیری JS, CSS یا HTML!

👨🏻‍💻 معمولاً ارائه و گزارش نتایج پروژه‌های علم داده و ML کار سختیه و همیشه از فریم‌ورک متن‌باز Streamlit برای ساخت وبسایت‌های زیبا و تعاملی برای پروژه‌های علوم داده استفاده می‌شد.

✔️ اما حالا وقتشه به Taipy سوئیچ کنین! Taipy یه کتابخونه متن‌باز و قدرتمند برای ساخت اپلیکیشن‌های وب AI و داده‌محوره که مستقیماً با پایتون کار می‌کنه. اگه می‌خوای نتایج رو به بهترین شکل نشون بدی، این ابزار بهترین انتخابه!

⏪ با این ابزار نسبت به Streamlit قوی‌تره و نه تنها برای ساخت پروتوتایپ‌ها مثل Streamlit مناسبه، بلکه می‌تونی اپلیکیشن‌های داده‌محور آماده تولید هم بسازی که توی Streamlit ممکن نیست.

📝 مزایای Taipy نسبت به Streamlit:

1️⃣ سرعت و کارایی بهتر روی دیتاست‌های بزرگ.
2️⃣ پشتیبانی از Jupyter.
3️⃣ قابلیت اجرای Asynchronous Calls تا زمان اجرای کارهای سنگین گیر نکنه.

📎 حتی یه افزونه برای VS Code داره که بدون کد نویسی هم می‌تونی اپلیکیشن‌های داده‌محور بسازی.👇

┌ 🏷 Taipy
├ 💰 Website
├ 📨 Article
├ 😉 Youtube Channel
└ 🐱 GitHub-Repos

pip install taipy

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

📚 جزوه جبر خطی برای علوم داده!
📁 دانشگاه نیویورک آمریکا


👨🏻‍💻 کیونگهیون چو، استاد دانشکده علوم کامپیوتر و علوم داده دانشگاه نیویورک، یه جزوه جامع و کاربردی برای یادگیری جبر خطی در حوزه علوم داده، ارائه کرده که بی‌نظیره!👌

📄 این جزوه به جای اینکه با مفاهیم ریاضی خشک و مباحث سنگین تئوری‌ شروع بشه، مستقیماً رفته سراغ مباحثی که توی علوم داده و یادگیری ماشین هر روز باهاشون سر و کار داریم.

✅ این جزوه مفاهیم سخت و تئوریک رو کنار گذاشته و با یه رویکرد مسئله‌محور، جبر خطی رو به‌صورتی کاربردی و با پیاده سازی در پروژه‌های واقعی بهت یاد میده!


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa