اخبار هوش مصنوعی
2.83K subscribers
672 photos
354 videos
1.01K files
1.36K links
Download Telegram
SQL-Cheat-Sheet.pdf
208.6 KB
مجموعه کامل از دستورات sql
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
https://daneshgahino.org/course/99

"دوره شگفت‌انگیز Matlab: از تئوری تا عمل!"
آماده‌اید قدرت Matalb را کشف کنید؟ این دوره تمام مباحث ریاضی، علوم پایه و مهندسی را به‌طور کامل پوشش می‌دهد! با ما همراه شوید تا از تحلیل داده‌های پیچیده تا شبیه‌سازی‌های پیشرفته، همه چیز را یاد بگیرید و به یک متخصص Matlab تبدیل شوید. منتظر چی هستید؟ این دوره بهترین راه برای تسلط بر مهارتی است که همه جا به آن نیاز دارید!

https://daneshgahino.org/course/99

کد تخفیف ۹۰ درصدی اشتراک یک ماهه مخصوص ۲۰ نفر اول:

MATLAB
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from آکادمی ربوتک
این مدل چرا مهمه و چه خاصیتی دارد ؟‌

◀️ مهمترین نکته در این مدل در فرآیند inference هست. در این مدل فرآیند inference بر خلاف گذشته یک فرآیند فعال و active هست. مشابه انسان که فکر میکنه، این مدل هم در فرآیند inference کمی بیشتر فکر میکنه و مثل قبل عمل نمیکنه که صرفا ورودی رو بدیم به مدل و با یک بار forward خروجی محاسبه شود. این رویکرد هنوز بین محققین اسم مشخص و دقیقی ندارد ولی فرانسوا شوله این رویکرد را Active Inference می نامد.



@robotech_academy
Forwarded from Fusions by Saeed Abhari
خبر داغ! 🔥 OpenAI دوباره همه رو شگفت‌زده کرده! مدل جدیدشون به اسم o1 اومده و داره مرزهای هوش مصنوعی رو جابجا می‌کنه. این مدل با یه ویژگی خاص طراحی شده: قبل از جواب دادن، مثل انسان‌ها فکر می‌کنه!

بذارید از عملکرد خیره‌کننده‌ش بگم:

1️⃣ تو مسابقات برنامه‌نویسی Codeforces، o1 از 89٪ رقبای انسان بهتر عمل کرده! این یعنی تو کدنویسی داره حرفه‌ای‌ها رو هم پشت سر میذاره.

2️⃣ تو المپیاد ریاضی آمریکا (AIME 2024)، o1 تونسته 83.3٪ سوال‌ها رو درست جواب بده. مقایسه‌ش با GPT-4 که فقط 13.4٪ رو درست زده بود نشون میده چقدر پیشرفت کرده!

3️⃣ حتی تو سوالات سطح دکترا هم عالی عمل کرده:

شیمی: o1 64.7٪ vs. GPT-4 40.2٪
فیزیک: o1 92.8٪ vs. GPT-4 59.5٪
زیست‌شناسی: o1 69.2٪ vs. GPT-4 61.6٪
4️⃣ تو آزمون‌های استاندارد هم حسابی درخشیده:

LSAT (آزمون ورودی حقوق): o1 95.6٪ vs. GPT-4 69.5٪
AP Calculus (ریاضیات پیشرفته): o1 83.3٪ vs. GPT-4 71.3٪
5️⃣ تو معیارهای تخصصی هوش مصنوعی هم پیشتاز بوده:

MATH: o1 94.8 vs. GPT-4 60.3
MathVista: o1 73.2 vs. GPT-4 63.8
MMLU: o1 92.3 vs. GPT-4 88.0
اما راز موفقیت o1 چیه؟ OpenAI میگه این مدل از تکنیک‌های یادگیری تقویتی استفاده می‌کنه تا یاد بگیره چطور مثل انسان‌ها فکر کنه. یعنی قبل از جواب دادن، یه زنجیره طولانی از افکار رو طی می‌کنه - درست مثل وقتی که ما با یه سوال سخت روبرو میشیم!

جالب‌تر اینکه، هر چقدر بیشتر به o1 اجازه فکر کردن بدیم، نتایجش بهتر میشه. این نشون میده که مدل داره واقعاً یاد می‌گیره چطور مسائل پیچیده رو حل کنه.

البته OpenAI میگه هنوز کار داره تا o1 به راحتی مدل‌های فعلی قابل استفاده بشه، اما یه نسخه اولیه رو برای ChatGPT و کاربران API منتشر کرده.

این پیشرفت‌ها نشون میده که هوش مصنوعی داره به سرعت به سطح تفکر انسانی نزدیک میشه. آینده AI واقعاً هیجان‌انگیزه! 🤖🧠💡

نظرتون چیه؟ فکر می‌کنید این پیشرفت‌ها چه تأثیری روی آینده کار و زندگی ما خواهد داشت؟ 🤔
عرضم به خدمتتون که کنکور ریاضی ۱۴۰۳ رو دادم به مدل جدید OpenAI تونست در عرض ۹ دقیقه، ۱۰۰% بزنه. فاکینگ ۱۰۰.


_Arman_


@uttweet
Forwarded from Infinity (Hassan Maleki)
هوش مصنوعی مدل ChatGPT-o1-mini کنکور ریاضی ۱۴۰۳ رو در کمتر از ۱۰ دقیقه ۱۰۰٪ زد.

🔗 https://github.com/ArmanJR/gpt-solving-konkour

#هوش_مصنوعی

منبع:
@mrchatgpt_ir


@infinitymath
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
مقاله ای در کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت کلاس درس
Python programming workbook for machine learning with NumPy.pdf
1.1 MB
📚 Title: Python programming workbook for machine learning with NumPy and SciPy (2024)
@CodeProgrammer Data Science Cheat Sheets.zip
596.3 MB
Data Science Cheat Sheets
Quick help to make a data scientist's life easier
Straico


یک مجموعه کامل از ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمنده که میتونه بهت کمک کنه کارهای خلاقانه‌ت رو بهتر انجام بدی.
چه کارهایی میشه با این ابزارها انجام داد؟
* نوشتن و خلاصه کردن متن: هوش مصنوعی این ابزار میتونه بهت کمک کنه متن‌های مختلف رو بنویسی یا متن‌های طولانی رو خلاصه کنی.
* ساختن تصویر: با این ابزارها میتونی تصویرهای جدیدی طراحی کنی.
* آنالیز فایل‌های PDF: این ابزارها میتونن فایل‌های PDF رو بررسی کنن و اطلاعات مفیدی رو ازشون استخراج کنن.
چرا از استرایکو استفاده کنیم؟
* کارآمدتر: با استفاده از هوش مصنوعی، کارهات رو سریع‌تر و بهتر انجام میدی.
* خلاقانه‌تر: بهت کمک میکنه ایده‌های جدید پیدا کنی و کارهای خلاقانه‌تری انجام بدی.
به طور خلاصه: استرایکو یه جعبه ابزار کامل برای هر کسیه که دنبال راه‌های جدید و خلاقانه برای کار با متن و تصویر هست.
https://straico.com/

#معرفی_سایت
#هوش_مصنوعی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Flexclip AI Image To Image

این ابزار به شما اجازه می‌دهید تا با استفاده از هوش مصنوعی، عکس‌های معمولی رو به عکس‌هایی با سبک‌های هنری مختلف تبدیل کنید. برای مثال، می‌توانید یک عکس ساده از خودتان را به یک نقاشی کارتونی تبدیل کنید.

ویژگی‌های کلیدی این ابزار:

سادگی استفاده: تنها کافیست عکس خود را انتخاب کنید.
تنوع سبک: امکان تبدیل عکس به سبک‌های مختلف هنری.
سرعت بالا: نتایج در زمان کوتاهی آماده می‌شوند.
رایگان: حداقل برای استفاده‌های اولیه، این ابزار رایگان است.

https://www.flexclip.com/tools/ai-image-to-image/

#هوش_مصنوعی
DareBee.
تناسب اندام با شرایط شما، با راهنماها، برنامه ها و موارد دیگر!

سایتشروع کنید

#معرفی_سایت
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‏به همین سادگی یک تصویر خانگی تبدیل به یک پلان سینمایی می شود!
بدون نور مناسب!
بدون لوکیشن عجیب و عظیم!
بدون طراحی لباس و صحنه!
بدون گریم!
بدون تیم تدارکاتو و...
همه اینها باهم از روز یکشنبه 15 سپتامبر 2024، که شرکت Runway ML قابلیت Video to Video را رسما معرفی کرد، حذف شده اند!

https://runwayml.com/product
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤩 معرفی ابزار Taipy؛ ابزاری قوی‌تر از Streamlit
🥇برای ارائه پروژه‌های علوم داده
بدون نیاز به یادگیری JS, CSS یا HTML!

👨🏻‍💻 معمولاً ارائه و گزارش نتایج پروژه‌های علم داده و ML کار سختیه و همیشه از فریم‌ورک متن‌باز Streamlit برای ساخت وبسایت‌های زیبا و تعاملی برای پروژه‌های علوم داده استفاده می‌شد.

✔️ اما حالا وقتشه به Taipy سوئیچ کنین! Taipy یه کتابخونه متن‌باز و قدرتمند برای ساخت اپلیکیشن‌های وب AI و داده‌محوره که مستقیماً با پایتون کار می‌کنه. اگه می‌خوای نتایج رو به بهترین شکل نشون بدی، این ابزار بهترین انتخابه!

با این ابزار نسبت به Streamlit قوی‌تره و نه تنها برای ساخت پروتوتایپ‌ها مثل Streamlit مناسبه، بلکه می‌تونی اپلیکیشن‌های داده‌محور آماده تولید هم بسازی که توی Streamlit ممکن نیست.

📝 مزایای Taipy نسبت به Streamlit:

1️⃣ سرعت و کارایی بهتر روی دیتاست‌های بزرگ.
2️⃣ پشتیبانی از Jupyter.
3️⃣ قابلیت اجرای Asynchronous Calls تا زمان اجرای کارهای سنگین گیر نکنه.

📎 حتی یه افزونه برای VS Code داره که بدون کد نویسی هم می‌تونی اپلیکیشن‌های داده‌محور بسازی.👇

🏷 Taipy
💰 Website
📨 Article
😉 Youtube Channel
🐱 GitHub-Repos


pip install taipy



🌐 #علم_داده #DataScience

📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
انقلاب در دنیای بازی سازی با GameGen-O

تنسنت مدل GameGen-O رو معرفی کرده اولین مدل #ترنسفورمر #دیفیوژن برای تولید «Video Game» جهان باز!
این مدل میتونه بازی‌ ها رو با خلاقیت بی‌نظیری تولید کنه.

تو این ویدئو مشاهده میکنیم که جهان بازی سازی با AI چقدر دگرگون میشه. با مدل GameGen-O، روند تولید یک بازی چند میلیون دلاری ک با 100 ها مهندس و متخصص انجام میشه، خیلی زودتر از آنچه که تصور کنیم، متحول میشه!
همینطور این مدل امکان تولید و کنترل تعاملی با محیط، شخصیت‌ها، اشیاء و رویدادها وجود دارد.
لینک | گیتهاب
#transformer #diffusion
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
📱 نمره بالای هوش مصنوعی جدید OpenAI در تست IQ

🔸 یه شبکه عصبی جدید به اسم o1 از OpenAI ساخته شده که اخیراً توی ChatGPT 4.0 و یک بات دیگه هم ادغام شده.

🔸 این هوش مصنوعی توی تست IQ عملکرد خیره‌کننده‌ای داشته و تونسته به 25 تا از 35 سؤال درست جواب بده، حتی بهتر از خیلی از نتایج انسانی!

🔸 این تست با همکاری اعضای Mensa (جامعه‌ای از افرادی با IQ بالا) طراحی شده و سؤال‌ها هم کاملاً جدید بودن، یعنی o1 از قبل آموزشی درباره‌شون ندیده بود، که این کار رو جذاب‌تر می‌کنه.
@DataScience_ir - Linear Algebra for Data Science.pdf
3 MB
📚 جزوه جبر خطی برای علوم داده!
📁 دانشگاه نیویورک آمریکا


👨🏻‍💻 کیونگهیون چو، استاد دانشکده علوم کامپیوتر و علوم داده دانشگاه نیویورک، یه جزوه جامع و کاربردی برای یادگیری جبر خطی در حوزه علوم داده، ارائه کرده که بی‌نظیره!👌

📄 این جزوه به جای اینکه با مفاهیم ریاضی خشک و مباحث سنگین تئوری‌ شروع بشه، مستقیماً رفته سراغ مباحثی که توی علوم داده و یادگیری ماشین هر روز باهاشون سر و کار داریم.

این جزوه مفاهیم سخت و تئوریک رو کنار گذاشته و با یه رویکرد مسئله‌محور، جبر خطی رو به‌صورتی کاربردی و با پیاده سازی در پروژه‌های واقعی بهت یاد میده!


🌐 #علم_داده #DataScience

📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM