اخبار هوش مصنوعی
2.83K subscribers
672 photos
354 videos
1.01K files
1.36K links
Download Telegram
Forwarded from پایتون برای همه (Majid)
Building a keylogger using Python + Pynput

https://www.youtube.com/playlist?list=PLhTjy8cBISEoYoJd-zR8EV0NqDddAjK3m

جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید

@Pythonforeveryone
create Telegram Bot with Python

جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLefVKceyuWVERhfjWosKRobCnH-ZfaacU
Forwarded from Python Resources
Python Tutorial -> Condensed Cheatsheet
https://learnxinyminutes.com/docs/python3/
Forwarded from DLeX: AI Python (Omid Safarzadeh)
جناب آقای دکتر شروین عمیدی درس یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد رو به زبان فارسی تهیه کرده اند و در سایت دانشگاه استفورد منتشر کرده اند.
آدرس سایت:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks#

💹Deep Py R Experts!
❇️ @AI_Python
Forwarded from PythonHub
8 ML/AI Projects To Make Your Portfolio Stand Out

Interesting project ideas with source code and…

https://towardsdatascience.com/8-ml-ai-projects-to-make-your-portfolio-stand-out-bfc5be94e063
Forwarded from شهاب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 پیش بینی قیمت سهام – پروژه یادگیری ماشین در پایتون

🔸یادگیری ماشین کاربردهای مهمی در پیش‌بینی قیمت سهام دارد. در این پروژه یادگیری ماشین، در مورد پیش‌بینی بازده سهام صحبت خواهیم کرد. این یک کار بسیار پیچیده است و با عدم قطعیت همراه است. ما این پروژه را به دو بخش بسط می‌دهیم:

اول، نحوه پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی LSTM را یاد می‌گیریم.
سپس با استفاده از Plotly Dash ، یک داشبورد برای تحلیل سهام ایجاد خواهیم کرد.

🔻برای دریافت اطلاعات بیشتر و دسترسی به کد های پروژه به لینک زیر مراجعه کنید :

⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️
https://shahaab-co.ir/mag/edu/ml/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/

#پروژه
#یادگیری_ماشین
#مجله_شهاب
یک دستورالعمل گام به گام برای هر کسی که بخواهد برنامه نویسی را در پایتون (یا برنامه نویسی) یاد بگیرد، اما نمی داند از کجا شروع کند(یک عمر سردرگم بودم که آیا من ،یا تو، همیشه رسیدم به شمشیر دولبه برای من تا برای شما فرق داره خیلی پیچیده شده) چه کاری باید بکنم؟ما از طریق بسیاری ازتولیدات آموزشی و مقالات خوب به لیستی رسیدیم که شاید باری از بارهای اضافی که رو دوشت گذاشتن کم کنیم الیته مشکل شما نبودی مشکل پوسیده بودن افکار و رباتی درس دادن استادان که نمیدانم چرا شدن استاد...!
1. اول، یادگیری اصول. پیدا کردن متغیرها، ساختارهای کنترل، ساختار داده ها. این دانش بدون اشاره به یک زبان خاص ضروری است. 2-کتابهایی که پیشنهاد میشه : https://goo.gl/Jt5gDX http://www.diveintopython3.net 3.3. تمرین (و لازم) است این کار را همزمان با مطالعه انجام دهید. 4.یه نگاهی بندازید.. https://goo.gl/Gg5fkp 5. کتابخانه ها زبان خود را مطالعه کنید.اونی که براتون جالب هست رو یاد بگیرید یه پروژه باهاش بزنید.مهم اینه دوستش داشته باشی 6. اگر علاقه مند به فن آوری های وب هستید، به چارچوب Flask و چارچوب Django توجه کنید. برای این که کدام به بهترین برسید ( کدام برای شما "مناسب" است.) 7. نحوه دریافت و تجزیه و تحلیل داده های (مجموعه ای از سایت های مختلف)، از سراسر اینترنت و از هر کجا - فقط سعی کنید خودتان را عادت دهید به جستجو. 8. در مورد روش های یادگیری ماشین را جستجو کنید. 9. کار با ابزارها را بهینه کنید، روال معمول و همه چیز را که هنوز خودکار نشده است، به صورت خودکار انجام دهید. کجا برویم؟چند لینک مفید برای منابع که کمک می کند و تعیین می کند که در کدام مسیر کار کنید. http://www.pythontutor.com: این ابزار کمک می کند تا مانع اساسی در درک زبان برنامه نویسی مورد مطالعه قرار گیرد: با تجسم کد، این منبع درک می کند که چه اتفاقی می افتد وقتی کامپیوتر هر خط کد را اجرا می کند. https://goo.gl/FW2Wea:اگر شما با برنامه نویسی آشنا نیستید، این آموزشها به شما کمک زیادی خواهد کرد. آنها برای درک و پوشش همه چیز هستند (که با نصب شروع میشود) https://goo.gl/5iBdsA :درک برنامه نویس است و وی دیدگاه خود را در مورد روش یادگیری زبان های برنامه نویسی ایفا می کند.
#learning #python #programmer #developer
@softgrand
Forwarded from DLeX: AI Python (Deleted Account)
A Visual Intro to NumPy and Data Representation Python.pdf
1.7 MB
مقدمه ای مصور بر پکیج numpy و ارایه ای از آن با دیتا در پایتون

#پایتون #علم_داده #یادگیری_ماشین #منابع #آموزش
#python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
۱۰ سایت که میتوان دیتای پژوهشی را در آنها جستجو کرد

#دیتاست #دیتا
#dataset

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from Python Maniac
https://ehmatthes.github.io/pcc/cheatsheets/README.html

تمامی برگ تقلب های پایتون
Forwarded from IT News Aut
beginners_python_cheat_sheet.pdf
1.7 MB
تمامی دستورات کلیدی پایتون در یک pdf

@ITNewsAut
Forwarded from Python Forever
📕 کتاب خوب "ساخت اپلیکیشن در کیوی"

Creating Apps in Kivy
(Mobile With Python)

📝 زبان: انگلیسی
📃 تعداد صفحه : 139
📅 سال انتشار: 2014
👤 نویسنده : Dusty Phillips
🏛 انتشارات : O’Reilly


همراه با نمونه سوال و جواب های آنها

👌این کتاب عالی و جدید را به هیچ وجه از دست ندهید و برای علاقمندان پایتون بفرستید.

#کتاب #موبایل #کیوی
#Book #Mobile #Kivy
🐍 @PythonForever
Forwarded from Learn Python
hackingciphers_[@LearnPY].pdf
3.7 MB
🔐 رمزشکنی با پایتون
زبان : انگلیسی

#book #hack #python3

🆔 @LearnPY
Forwarded from Python Forever
Python Fundamentals-@PythonForever.pdf
9.9 MB
📗 کتاب فوق العاده عالی "اصول برنامه نویسی پایتون"

Fundamentals of Python Programming

📝 زبان: انگلیسی
📃 تعداد صفحه : 670
📅 سال انتشار: 2019
👤 نویسنده : ریچارد هالترمن

#کتاب
#Book
🐍 @PythonForever
Forwarded from Python Forever
Python Basics-@PythonForever.pdf
13.8 MB
📓 کتاب عالی و خودآموز " پایه های پایتون"

Python Basics : A self-Teaching Introduction

📝 زبان: انگلیسی
📃 تعداد صفحه : 566
📅 سال انتشار: 2019
👤 نویسنده : H. Nhasin
🏛 انتشارات : MERCURY LEARNING AND INFORMATION


همراه با نمونه سوال و جواب های آنها

👌این کتاب عالی و جدید را به هیچ وجه از دست ندهید و برای علاقمندان پایتون بفرستید.

#کتاب
#Book
🐍 @PythonForever
Forwarded from Python Forever
Introduction to Python- @PythonForever.pdf
13.3 MB
📙کتاب جدید و عالی" مقدمه ای بر برنامه نویسی پایتون"
مناسب برای همه علاقمندان
Introduction to Python Programming

📝 زبان: انگلیسی
📃 تعداد صفحه : 465
📅 سال انتشار: 2019
#کتاب
#Book
🐍 @PythonForever
Forwarded from Phika
نمونه ای از مباحث مورد نیاز برای حرفه ای شدن در زبان پایتون.
.
البته نیازی نیست تمام موارد پیشرفته رو مو به مو بلد باشید، ولی خوبه که یه مطالعه ریزی در موردش بکنین و ایده و کانسپت رو درک کنین.
.
بعدها اگر نیاز داشتید، اون مبحث رو بصورت جامع برگردید و بخونید.

@Phika