گوگل دو مدل هوش مصنوعی جدید برای حل مسائل ریاضی پیچیده توسعه داده است.

گوگل دیپ‌مایند از توسعه دو سیستم هوش مصنوعی با تخصص حل مسائل پیچیده ریاضی با کمک استدلال پیشرفته خبر داده است.

گوگل ادعا می‌کند این سیستم‌های جدید که AlphaProof و AlphaGeometry 2 نام دارند، در حل چهار مسئله از شش مسئله المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) امسال با همکاری یکدیگر موفق‌شدند تا امتیازی معادل یک مدال نفره را کسب کنند.

حل مسائل ریاضی که به استدلال پیشرفته نیاز دارند، به چند دلیل برای سیستم‌های هوش مصنوعی دشوار است. اول اینکه این نوع مسائل اغلب به ترسیم‌های انتزاعی نیاز دارند. همچنین حل آن‌ها به برنامه‌ریزی سلسله‌مراتبی پیچیده و همچنین آزمایش مسیرهای جدید نیاز دارد. تمام این موارد برای مدل‌های هوش مصنوعی بسیار چالش‌برانگیز هستند.

بنابراین گوگل دیپ‌مایند با توسعه مدل AlphaProof به‌دنبال مقابله با این چالش‌ها بوده است.

کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده و هوش مصنوعی

#پایتون
#هوش_مصنوعی
#python
#ai
#کد
@DocPython

📚 Title: Python and Tkinter Programming (2020)

📚 Title: Pandas Guide (2024)

YouTube Summarizer
تبدیل کلیپ یوتیوب به مقاله

سرویسی که در آن می‌توانید هر لینک یک ویدیو در YouTube وارد کنید، فقط با یک کلیک - و در عرض یک دقیقه یک توضیح متن فشرده ساختاریافته با تمام نکات اصلی ویدیو را دریافت خواهید کرد.

کاملا رایگان
حتی میتونید کلیپهای بلند مدت هم بهش بدید
یک سرویس رویایی هست بنظرم

https://chatwith.tools/youtube-summarizer

#هوش_مصنوعی
#معرفی_سایت

Capte
یک پلتفرم #هوش_مصنوعی برای سازندگان محتوا است.

Capte
تنها در یک دقیقه ویدیوهای شما را رونویسی، زیرنویس و ترجمه می کند و زیرنویس ها، ایموجی ها و انیمیشن های چشم نواز را اضافه می کند. ویدیوهای خود را با کیفیت خیره کننده HD یا 4K صادر کنید تا از جذابیت بصری آنها اطمینان حاصل کنید. Capte در تبدیل ویدیوهای طولانی به کلیپ های کوتاه و تأثیرگذار کار بسیار خوبی انجام می دهد و باعث می شود مخاطبان خود را راحت تر حفظ کنید.

https://www.getcapte.com/en


دوتا نکته داره این وبسایت برای کسانی که تولید محتوا میکنن عالیه یکی اینکه با فیک میل سه روز اکانت فول امکانات میده دیگری اینکه سرعت بسیار بالایی داره ظرف یک دقیقه آماده میشه نمونه های مشابه حداقل یک ربع ساعت زمان میبرد

بلاخره kling ai در دسترس عموم قرار گرفت
مولد ویدیو مبتنی بر هوش مصنوعی

Kling یک ابزار پیشرفته برای ساخت ویدیو است که از هوش مصنوعی قدرتمندی بهره می‌برد. با استفاده از Kling، می‌توانید ویدیوهایی با طول حداکثر 120 ثانیه، کیفیت Full HD (1080p) و نرخ فریم 30 فریم بر ثانیه ایجاد کنید. همچنین می‌توانید نسبت ابعاد ویدیو را به دلخواه تنظیم کنید.

نحوه استفاده:

ثبت‌نام: ابتدا یک حساب کاربری در Kling ایجاد کنید.
ورود و دسترسی به ابزار: پس از ورود، به بخش "ویدیوهای هوش مصنوعی" بروید.
ایجاد ویدیو: در محیط خلاقانه Kling، توصیف دقیقی از ویدیوی مدنظر خود ارائه دهید.
تنظیمات: سطح خلاقیت، حالت، طول و نسبت ابعاد ویدیو را مطابق با نیاز خود تنظیم کنید.
استفاده از تصاویر موجود: امکان ایجاد ویدیو بر اساس یک تصویر موجود نیز در Kling فراهم شده است.
محدودیت‌های رایگان:

هر روز 66 اعتبار رایگان در اختیار شما قرار می‌گیرد.
برای ساخت هر ویدیو 10 اعتبار نیاز است.
https://klingai.com/
#هوش_مصنوعی

کامبک گوگل به دنیای LLM

گوگل دیپ‌مایند (#deep_m8nd) مدل Gemma-2 با دو بیلیون پارامتر رو عرضه کرده. یکی از بزرگترین دستاوردهای این کار، عملکرد بهتر مدل در پلتفرم ارزیابی Chatbot Arena نسبت به مدل GPT-3.5 هست!

مدل GPT-3.5 بیش از 175 بیلیون پارامتر و Gemma-2 تنها با دو بیلیون پارامتر داره! تصویر هم مربوط به LMSYS Chatbot Arena هست که عملکرد مدل Gemma-2 رو نسبت به سایر مدل‌ها نشون میده.

علاوه بر Gemma-2 2B دو نسخه دیگه بنام GemmaShield و GemmaScope هم عرضه شده که اینها هم کاربردهای بسیار جالبی دارن.

شاید ندونید LMSYS Chatbot Arena چی هست؟
یک پلتفرم آنلاین و آزاد هست برای ارزیابی #LLM ها و VLM-هاست. ارزیابی‌های جالبی هم داره؛ مثلا، یک حالت Battle داره. شما یک سوال میپرسید و دو مدل A و B نامشخص بهش جواب میدن. شما جواب‌ها رو میخونید و بعد می‌تونید انتخاب کنید که کدوم جواب بهتر هست. بعد از اینکه جواب دادید، بهتون میگه این دو مدل که بهت جواب دادن اسمشون چی بوده.

وبلاگ Gemma-2

#gemma #lmsys #chatbot_arena
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید

پیشرفت در زمینه بهینه ساز ها توسط متا

متا بهینه‌سازی بنام Schedule-free Optimizer معرفی کرده که مورد توجه قرار گرفته. خیلی‌ها درحال ارزیابیش هستن و فیدبک مثبت دادن. چه ویژگی مثبتی داره که ترند شده؟

عملکرد بهتری نسبت به بهینه‌سازهای رایج مثل #SGD و #Adam داره. شکل بالا رو ببینید. این بهینه‌ساز نسبت به بهینه‌ساز AdamW با تابع پله‌ای یا کسینوسی همگرایی سریع‌تری داره.

نیازی به تنظیم لرنینگ ریت (LR Scheduler) نداره. یعنی، دیگه نیازی نیست که #learning_rate رو حین آموزش تغییر بدید.

چطوری ازش استفاده کنیم؟ اول که نصب:

pip install schedulefree

بعدش هم می‌تونید از بهینه‌ساز مبتنی بر SGD یا AdamW استفاده کنید:

optimizer = schedulefree.AdamWScheduleFree(model.parameters(), lr=args.lr)

تو لینک زیر، اومدن یک شبکه CNN رو روی دیتاست MNIST با این بهینه‌ساز آموزش دادن که برای شروع کار باهاش و ارزیابی عملکردش میتونین استفاده کنین:
لینک کد | گیتهاب
#ScheduleFree
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید

🤖 Voiser
سرویس متن به گفتار مبتنی بر #هوش_مصنوعی پیشرفته



💬 Voiser
یک سرویس خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد که متن را به گفتار انسان مانند در بیش از 70 زبان تبدیل می کند. همچنین یک سرویس گفتار به متن قدرتمند ارائه می دهد که به کاربران امکان می دهد فایل های صوتی خود را به سرعت رونویسی کنند.‌‌
پشتیبانی از زبان فارسی

https://voiser.net/en

تمام شبکه های عصبی متنی در یک مکان

ChatHub
یک سرویس گیرنده چت بات است که چت بات های مختلفی مانند ChatGPT، Bing، Claude، Bard و دیگران را در یک پلتفرم ادغام می کند و به شما امکان می دهد همزمان به چند ربات چت دسترسی داشته باشید.

https://app.chathub.gg/

#هوش_مصنوعی

اگه کلی فایل pdf دارین و هنوز نخوندین این سایت بهتون کمک میکنه که اونها رو خلاصه کنید

pdfsummarizer.org

#هوش_مصنوعی


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

یکی از بهترین روشهای یادگیری مدلهای transformers اینه که تصویری ببینیم چطورکارمیکنن بخصوص قسمت attention.یک نفر یک اپ درست کرده که عالی نشون میده مدلهای GPT چطور کارمیکنن. جالب اینکه مدل GPT-2 را درbrowser اجرا میکنه که میتونید با تکست خودتون امتحان کنید.
◾️ Transformer Explainer: Interactive Learning of Text-Generative Models

https://poloclub.github.io/transformer-explainer/

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دوستان فعال در حوزه استارت آپ های #لباس میتونین با این مدل CatVTON در ایران پیشرفتهای قابل توجهی رو برای این حوزه رقم بزنین بودجه زیادی رو در این حیطه حیف و میل کنین 😂🚶‍♂️🚶‍♂️

◾️ 🐈 CatVTON: Concatenation Is All You Need for Virtual Try-On with Diffusion Models

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person