دوره جامع هوش مصنوعی پروژه محور ششمین سمپوزیوم نوروساینس شریف 2024

10 روز آنلاین پنجشنبه جمعه ها از 30 فروردین تا 28 اردیبهشت 1403

آموزش عملی صفر تا صد مباحث بنیادی علوم اعصاب و هوش مصنوعی، شامل ابزارهای مختلف برنامه نویسی، پردازش تصویر، پردازش سیگنال، پردازش صوت، پردازش ویدیو، پردازش متن، پردازش تصاویر پزشکی، پردازش زبان طبیعی، مدل های زبانی بزرگ

توسعه مهارت ها و انجام پروژه های پژوهشی و صنعتی استارتاپی و مقاله نویسی فردی یا گروهی

تخفیف ثبت نام زودهنگام و گروهی به تعداد محدود

http://sns.ee.sharif.ir/sns2024/workshops

https://evand.com/events/ai-sns-ipm

#AI #SNS #SUT #IPM #Online

https://t.me/inevents/4740

مبدل تصویر به موسیقی

AI Image to sound سرویسی است که تصاویر را به موسیقی تبدیل می‌کند.

ویژگی‌ها:

* تبدیل تصاویر به موسیقی
* پشتیبانی از انواع فرمت‌های تصویری
* حداکثر سایز 10 مگابایت برای تصاویر
* تشخیص اشیاء، مفاهیم، صحنه‌ها و متن‌ها در تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی
* ایجاد موسیقی با صداهای مرتبط با تصاویر

مثال:

* می‌توانید عکسی از یک منظره آرامش‌بخش را بارگذاری کنید و موسیقی ملایمی برای مدیتیشن دریافت کنید.

کاربردها:

* خلق موسیقی برای فیلم‌ها و انیمیشن‌ها
* ساخت موسیقی برای بازی‌های کامپیوتری
* تولید موسیقی برای تبلیغات و ویدیوهای آموزشی
* ایجاد موسیقی برای مدیتیشن و یوگا

https://melobytes.com/en/app/ai_image2sound

#هوش_مصنوعی

آرایه ها درnumpy
@Docpython

https://bit.ly/3TEaCqx


الگوریتم های داده و هوش مصنوعی را در کمترین زمان به برنامه های کاربردی وب آماده تولید تبدیل می کند.

کتابخانه های مهم پایتون

🕷️ Gen-NeRF2NeRF Translation 🕷️

👉GenN2N: unified NeRF-to-NeRF translation for editing tasks such as text-driven NeRF editing, colorization, super-resolution, inpainting, etc.

👉Review https://t.ly/VMWAH
👉Paper arxiv.org/pdf/2404.02788.pdf
👉Project xiangyueliu.github.io/GenN2N/
👉Code github.com/Lxiangyue/GenN2N

👨🏻‍💻 دیتاساینتیست‌های عزیز؛ دیگه لازم نیست توی Jupyter notebook کد بنویسین! با دستیار آناکوندا، Anaconda Assistant که به ژوپیتر نوت‌بوک اضافه شده، می‌تونین promp بنویسین و کدی که میخواین خودکار تولید میشه!

✅ دستیار آناکوندا هوش مصنوعی مولد رو برای پایتون و آنالیز داده ها به ارمغان میاره و کار با داده‌ها رو برای هر کسی آسون می‌کنه. می.تونین به این ویژگی به صورت کاملا رایگان در نوت بوک Anaconda خودتون دسترسی داشته باشین! 💯

💬 از موارد کاربرد Anaconda Assistant :

🚀 تولید کد و بهبود تجربه کدنویسی
📊 مصورسازی و آنالیز داده‌ها با کارایی بیشتر
📈 رسم نمودارها
🔍 توضیح دیتا فریم و نظردهی


🔖 راهنمای آموزشی Anaconda Assistant :

┌ 🏷 Anaconda Assistant
├ 🚀 Anaconda Assistant
└ 📚 Getting started


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

یک‌ آموزش گام به گام و اصولی یادگیری ماشین با pytorch و scikit learn
@Docpython

آموزش pandas با مثال

📚 Title: Python Cheat Sheet (2024)

⭕️ نقشه راه یادگیری علم داده در سال 2024
📂 با تمام ویدیوها، پروژه‌ها، کتاب‌ها و جزوات

👨🏻‍💻 کریش نایک از دانشمندان داده معروف هندی، با بیش از 845 هزار کاربر در کانال یوتیوب، یک نقشه راه جامع برای یادگیری علم داده در سال جدید میلادی منتشر کرده است.

🔷 این نقشه راه برای همه کسانی که قصد دارن به تازگی یادگیری علوم داده رو شروع کنن یا در این حوزه با تجربه هستن و قصد دارن تا با جدیدترین آموزش های این حوزه آشنا بشن، فوق العادست.👌🏼

✅ این رودمپ جامع شامل آموزش از صفر پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، MLOPS, LLM, Generative AI و بسیاری موارد دیگه میشه.


┌ 🏷 Data Science Perfect Roadmap
└ 📝 Roadmap To Learn Data Science 2024


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

⭕️ لیست 50 چیت‌شیت برتر علوم داده

👨🏻‍💻 از روزی که شروع به خلاصه‌نویسی مباحث علوم داده در لینکدین کردم، تصمیم گرفتم هر مبحث رو در چند برگه خلاصه کنم. در نهایت به فهرستی از 50 برگه تقلب از حوزه‌های مختلف علوم داده رسیدم. این لیست تقریباً حاوی هر چیزی است که یک فرد داده ممکن است نیاز داشته باشد، از نحوه مصورسازی با Matplotlib گرفته تا استفاده از ChatGPT.👌🏼

◼️ پایتون : لینک
◻️ کتابخونه Pandas : لینک
◼️ کتابخونه NumPy : لینک
◻️ کتابخونه Matplotlib : لینک
◼️ کتابخونه seaborn : لینک
◻️ کتابخونه scikit-learn : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow : لینک
◻️ کتابخونه Keras : لینک
◼️ فریم‌ورک PyTorch : لینک
◻️ زبان SQL : لینک
◼️ پروژه GeoPandas : لینک
◻️ سیستم کنترل ورژن Git : لینک
◼️ پلتفرم ابری AWS : لینک
◻️ پلتفرم ابری Azure : لینک
◼️ رایانش ابری Google Cloud Platform : لینک
◻️ پلتفرم Docker : لینک
◼️ پلتفرم Kubernetes : لینک
◻️ آموزش The Linux Command Line : لینک
◼️ نوت‌بوک Jupyter : لینک
◻️ آماده سازی داده : لینک
◼️ تجسم داده : لینک
◻️ استنباط آماری : لینک
◼️ احتمال : لینک
◻️ جبر خطی : لینک
◼️ حساب دیفرانسیل : لینک
◻️ سری‌های زمانی : لینک
◼️ پردازش زبان طبیعی : لینک
◻️ شبکه عصبی : لینک
◼️ یادگیری عمیق : لینک
◻️ یادگیری ماشین : لینک
◼️ فریم‌ورک آپاچی اسپارک : لینک
◻️ فریم‌ ورک آپاچی هادوپ : لینک
◼️ ابزار Big O Notation : لینک
◻️ آموزش Regular Expression : لینک
◼️ آموزش Unix / Linux Permissions : لینک
◻️ آموزش Python String Formatting : لینک
◼️ فریم‌ورک Flask : لینک
◻️ فریم‌ورک Django : لینک
◼️ کتابخونه plotly : لینک
◻️ دیتابیس PostgreSQL : لینک
◼️ دیتابیس MySQL : لینک
◻️ دیتابیس MongoDB : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow Probability : لینک
◻️ چت‌بات GPT-3 : لینک
◼️ آموزش GPT-3 API Reference : لینک
◻️ کتابخونه SciPy : لینک
◼️ چت‌بات ChatGPT : لینک
◻️ آموزش Colors in Data Viz : لینک
◼️ آموزش Geospatial DS in Python : لینک


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

⭕️ جامع‌ ترین منبع آموزشی یادگیری NLP

👨🏻‍💻 اگه میخواین جامع‌ترین منبع آموزشی یادگیری NLP رو داشته باشین، The Index NLP رو به هیچ وجه از دست ندین! این سایت به عنوان یه منبع جامع و حیاتی برای افراد علاقه‌مند به تحقیقات NLP پیشنهاد میشه، که شامل بیش از 9000 مقاله و کد مرتبط میشه و به شما کمک می‌کنه تا به راحتی کدها و مقالات مورد نیازتون رو برای درک و پیاده‌سازی تحقیقات جدیدتون پیدا کنین.

✅ این منبع فوق العاده توسط شرکت Quantum Stat راه‌اندازی شده و شامل اطلاعاتی مثل عنوان مقالات، چکیده، نویسندگان و پیوندهایی به مقالات و مخازن کد مرتبط میشه. همچنین امکان جستجوی سریع و نمودارهای ارتباطی بین مقالات مشابه رو هم دارین.👌🏼


┌ 🏷 The NLP Index
└ 💣 The NLP Index


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

این ویدئو نشان می دهد که هوش مصنوعی و مدل های زبانی چگونه پاسخ ها تولید می کنند.
@DocPython

http://pitch.com

این سایت برای ایجاد و اشتراک گذاری ارائه زیبا به شما کمک می کند

⭕️ 10 ریپازیتوری برتر GitHub برای MLOps
✍🏼 عابد علی اوان / دانشمند و متخصص داده

🔷 مخازن GitHub غنی از پروژه‌ها و کدنویسی‌ها هستن. از مزایای استفاده از مخازن گیت‌هاب برای MLOps، دسترسی به منابع آموزشی با ارزش و ابزارهای کاربردی در یک محیط کارآمد و کاربر پسنده.

✅ ریپازیتوری‌های زیر شامل پروژه‌ها، کتابخانه‌ها، درسنامه ها، منابع آموزشی و مقالات مرتبط با مدل‌های زبان بزرگ هست که به شما کمک میکنه از مفاهیم پایه تا پیشرفته MLOps رو یاد بگیرین و مهارت‌های خود رو تو این حوزه تقویت کنین.


1️⃣ مخزن MLOps-Basics

📝 برنامه مطالعاتی 9 هفته‌ای برای تسلط بر مفاهیم و ابزارهای مختلف.

┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 MLOps-Basics


2️⃣ مخزن MLOps Examples by MS

📝 مجموعه‌ای از مثال‌ها و راه حل‌های MLOps.

┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 MLOps Examples by MS


3️⃣ مخزن Made-With-ML

📝 طراحی، توسعه، استقرار و تکرار بر روی برنامه‌های کاربردی ML.

┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 Made-With-ML


4️⃣ مخزن Awesome MLOps

📝 تمام منابع موجود برای تسلط بر MLOps.

┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 Awesome MLOps


5️⃣ مخزن MLOps Guide

📝 راهنماهای پیاده سازی و گردش کار پروژه‌های MLOps.

┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 MLOps Guide


6️⃣ مخزن Awesome MLOps Tools

📝 لیستی از ابزار‌های MLOps.

┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 Awesome MLOps Tools


7️⃣ مخزن MLOps by DTU

📝 ریپوی گیت‌هاب تمرین ها و مطالب تکمیلی دوره MLOps.

┌ 🏷 Repository link
├ ◼️ MLOps Course at DTU
└ 🗃 MLOps by DTU


8️⃣ مخزن MLOps Course

📝 طراحی، توسعه، استقرار و تکرار بر روی برنامه های کاربردی ML.

┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 MLOps Course


9️⃣ مخزن MLOps ZoomCamp

📝 دوره MLOps از DataTalks.Club.

┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 MLOps ZoomCamp


🔟 مخزن Serverless ML Course

📝 توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین با قابلیت‌های بدون سرور.

┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 Serverless ML Course


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

👗 Neural Bodies with Clothes 👗

👉Neural-ABC is a novel parametric model based on neural implicit functions that can represent clothed human bodies with disentangled latent spaces for ID, clothing, shape, and pose.

👉Review https://t.ly/Un1wc
👉Project https://lnkd.in/dhDG6FF5
👉Paper https://lnkd.in/dhcfK7jZ
👉Code https://lnkd.in/dQvXWysP

خلاصه الگوریتم های یادگیری ماشین
@DocPython

https://github.com/public-apis/public-apis


فهرست بزرگی از API های رایگان برای برنامه ها و توسعه وب

اکنون توسعه دهندگان مجبور نیستند کل اینترنت را برای جستجوی منابع لازم جست و جو کنند!

این مجموعه شامل بیش از هزار API است که به طور منظم در دسته بندی هایی از جمله آب و هوا، کتاب، تقویم، موسیقی، فیلم، امور مالی و بسیاری دیگر طبقه بندی شده اند.

هدف این مخزن دسترسی آسان توسعه دهندگان به API های عمومی و رایگان برای مقاصد مختلف، ساده سازی فرآیند یافتن و ادغام انواع سرویس ها در پروژه هایشان است. این می‌تواند با افزودن ویژگی‌های جدید بدون نیاز به ساختن همه چیز از ابتدا، به سرعت توسعه و تقویت عملکرد برنامه‌ها و وب‌سایت‌ها کمک کند.

به عنوان مثال، اگر یک توسعه دهنده نیاز به اضافه کردن اطلاعات آب و هوا به یک برنامه داشته باشد، می تواند به جای جمع آوری و پردازش داده ها، از API آب و هوا از این مجموعه استفاده کند. این باعث صرفه جویی در زمان و منابع می شود و دسترسی به داده های با کیفیت بالا و به روز را فراهم می کند.‌‌