یکی از کامل ترین خلاصه ها یادگیری ماشین
@DocPython

طبق تصویری که در کانال روسی مدیر تلگرام گذاشته شده، احتمال دارد دیوار (wall) در بیوی کاربران فعال شود تا دیگران بتوانند روی آن بنویسند...
شبیه کامنت اما برای بیوی هر شخص.

🤩ساندویچ علم داده 🤩
@DocPython

بیایید بفهمیم وقتی وارد سایتی میشیم
اون سایت چه اطلاعاتی رو از ما جمع آوری میکنه ؟
آیا خطری برای #حریم_خصوصی ما محسوب میشه ؟

#معرفی_سایت

https://themarkup.org/blacklight

ب لطف این سرویس میفهمیم سایت مربوط از چه فناوری استفاده میکنه چه ردیاب هایی داره ، اطلاعات مارو کجا استفاده میکنه و ....

خب دوستان فایل تمرینات پایتون نسخه اول رو  که توی 5 روز تهیه کردم منتشر میکنم:
1.این فایل حاوی 40 فایل متشکل از 39 تمرین و 1 فایل Read me هست

2.این تمارین رو درکنار آموزش و یادگیری حتما بخونید و تمام اینا مینی پروژه هستن

3.سعی کردم تمام کد هارو تمیز و خوانا براتون تهیه کنم چه اونایی که خودم زدم چه اونایی که از منبع خاصی برداشتم.

4.تمام اینارو تست و ران کردم هیچ مشکلی نداشتن حتما دقت کنید به نصب ابزارها، لایبرری ها و....

5.این نسخه اولیه بوده و بعد از این 3 نسخه دیگر هم کار خواهم کرد که شامل پی دی اف های آموزشی، تمرین، پرسش و پاسخ و فایل های آموزش دیگری خواهد بود.

6.فایل پسورد نداره ولی اگر خواست پسوردش Pythonism_Xl هست.

7.اگر خوب استقبال کنید و خوب منتشر کنید و خوب ریکشن بخوره قول میدم اولین فایل آموزشی پی دی افمون رو هم تا رونمایی کنم حال کنید :(


پ.ن: ببخشید اگر کم شده یا خوشتون نیومد هم دست تنها هستم و هم خیلیم تایمم محدوده خیلی روش تایم گذاشتم امیدوارم خوشتون بیاد.

**هرانتقاد و پیشنهادی رو هم با افتخار از شما قبول میکنم و شما حق دارید❤️

#SXL
@pythonism_xl

راهنمای آموزش پایتون

دوره جامع هوش مصنوعی پروژه محور ششمین سمپوزیوم نوروساینس شریف 2024

10 روز آنلاین پنجشنبه جمعه ها از 30 فروردین تا 28 اردیبهشت 1403

آموزش عملی صفر تا صد مباحث بنیادی علوم اعصاب و هوش مصنوعی، شامل ابزارهای مختلف برنامه نویسی، پردازش تصویر، پردازش سیگنال، پردازش صوت، پردازش ویدیو، پردازش متن، پردازش تصاویر پزشکی، پردازش زبان طبیعی، مدل های زبانی بزرگ

توسعه مهارت ها و انجام پروژه های پژوهشی و صنعتی استارتاپی و مقاله نویسی فردی یا گروهی

تخفیف ثبت نام زودهنگام و گروهی به تعداد محدود

http://sns.ee.sharif.ir/sns2024/workshops

https://evand.com/events/ai-sns-ipm

#AI #SNS #SUT #IPM #Online

https://t.me/inevents/4740

مبدل تصویر به موسیقی

AI Image to sound سرویسی است که تصاویر را به موسیقی تبدیل می‌کند.

ویژگی‌ها:

* تبدیل تصاویر به موسیقی
* پشتیبانی از انواع فرمت‌های تصویری
* حداکثر سایز 10 مگابایت برای تصاویر
* تشخیص اشیاء، مفاهیم، صحنه‌ها و متن‌ها در تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی
* ایجاد موسیقی با صداهای مرتبط با تصاویر

مثال:

* می‌توانید عکسی از یک منظره آرامش‌بخش را بارگذاری کنید و موسیقی ملایمی برای مدیتیشن دریافت کنید.

کاربردها:

* خلق موسیقی برای فیلم‌ها و انیمیشن‌ها
* ساخت موسیقی برای بازی‌های کامپیوتری
* تولید موسیقی برای تبلیغات و ویدیوهای آموزشی
* ایجاد موسیقی برای مدیتیشن و یوگا

https://melobytes.com/en/app/ai_image2sound

#هوش_مصنوعی

آرایه ها درnumpy
@Docpython

https://bit.ly/3TEaCqx


الگوریتم های داده و هوش مصنوعی را در کمترین زمان به برنامه های کاربردی وب آماده تولید تبدیل می کند.

کتابخانه های مهم پایتون

🕷️ Gen-NeRF2NeRF Translation 🕷️

👉GenN2N: unified NeRF-to-NeRF translation for editing tasks such as text-driven NeRF editing, colorization, super-resolution, inpainting, etc.

👉Review https://t.ly/VMWAH
👉Paper arxiv.org/pdf/2404.02788.pdf
👉Project xiangyueliu.github.io/GenN2N/
👉Code github.com/Lxiangyue/GenN2N

👨🏻‍💻 دیتاساینتیست‌های عزیز؛ دیگه لازم نیست توی Jupyter notebook کد بنویسین! با دستیار آناکوندا، Anaconda Assistant که به ژوپیتر نوت‌بوک اضافه شده، می‌تونین promp بنویسین و کدی که میخواین خودکار تولید میشه!

✅ دستیار آناکوندا هوش مصنوعی مولد رو برای پایتون و آنالیز داده ها به ارمغان میاره و کار با داده‌ها رو برای هر کسی آسون می‌کنه. می.تونین به این ویژگی به صورت کاملا رایگان در نوت بوک Anaconda خودتون دسترسی داشته باشین! 💯

💬 از موارد کاربرد Anaconda Assistant :

🚀 تولید کد و بهبود تجربه کدنویسی
📊 مصورسازی و آنالیز داده‌ها با کارایی بیشتر
📈 رسم نمودارها
🔍 توضیح دیتا فریم و نظردهی


🔖 راهنمای آموزشی Anaconda Assistant :

┌ 🏷 Anaconda Assistant
├ 🚀 Anaconda Assistant
└ 📚 Getting started


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

یک‌ آموزش گام به گام و اصولی یادگیری ماشین با pytorch و scikit learn
@Docpython

آموزش pandas با مثال

📚 Title: Python Cheat Sheet (2024)

⭕️ نقشه راه یادگیری علم داده در سال 2024
📂 با تمام ویدیوها، پروژه‌ها، کتاب‌ها و جزوات

👨🏻‍💻 کریش نایک از دانشمندان داده معروف هندی، با بیش از 845 هزار کاربر در کانال یوتیوب، یک نقشه راه جامع برای یادگیری علم داده در سال جدید میلادی منتشر کرده است.

🔷 این نقشه راه برای همه کسانی که قصد دارن به تازگی یادگیری علوم داده رو شروع کنن یا در این حوزه با تجربه هستن و قصد دارن تا با جدیدترین آموزش های این حوزه آشنا بشن، فوق العادست.👌🏼

✅ این رودمپ جامع شامل آموزش از صفر پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، MLOPS, LLM, Generative AI و بسیاری موارد دیگه میشه.


┌ 🏷 Data Science Perfect Roadmap
└ 📝 Roadmap To Learn Data Science 2024


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

⭕️ لیست 50 چیت‌شیت برتر علوم داده

👨🏻‍💻 از روزی که شروع به خلاصه‌نویسی مباحث علوم داده در لینکدین کردم، تصمیم گرفتم هر مبحث رو در چند برگه خلاصه کنم. در نهایت به فهرستی از 50 برگه تقلب از حوزه‌های مختلف علوم داده رسیدم. این لیست تقریباً حاوی هر چیزی است که یک فرد داده ممکن است نیاز داشته باشد، از نحوه مصورسازی با Matplotlib گرفته تا استفاده از ChatGPT.👌🏼

◼️ پایتون : لینک
◻️ کتابخونه Pandas : لینک
◼️ کتابخونه NumPy : لینک
◻️ کتابخونه Matplotlib : لینک
◼️ کتابخونه seaborn : لینک
◻️ کتابخونه scikit-learn : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow : لینک
◻️ کتابخونه Keras : لینک
◼️ فریم‌ورک PyTorch : لینک
◻️ زبان SQL : لینک
◼️ پروژه GeoPandas : لینک
◻️ سیستم کنترل ورژن Git : لینک
◼️ پلتفرم ابری AWS : لینک
◻️ پلتفرم ابری Azure : لینک
◼️ رایانش ابری Google Cloud Platform : لینک
◻️ پلتفرم Docker : لینک
◼️ پلتفرم Kubernetes : لینک
◻️ آموزش The Linux Command Line : لینک
◼️ نوت‌بوک Jupyter : لینک
◻️ آماده سازی داده : لینک
◼️ تجسم داده : لینک
◻️ استنباط آماری : لینک
◼️ احتمال : لینک
◻️ جبر خطی : لینک
◼️ حساب دیفرانسیل : لینک
◻️ سری‌های زمانی : لینک
◼️ پردازش زبان طبیعی : لینک
◻️ شبکه عصبی : لینک
◼️ یادگیری عمیق : لینک
◻️ یادگیری ماشین : لینک
◼️ فریم‌ورک آپاچی اسپارک : لینک
◻️ فریم‌ ورک آپاچی هادوپ : لینک
◼️ ابزار Big O Notation : لینک
◻️ آموزش Regular Expression : لینک
◼️ آموزش Unix / Linux Permissions : لینک
◻️ آموزش Python String Formatting : لینک
◼️ فریم‌ورک Flask : لینک
◻️ فریم‌ورک Django : لینک
◼️ کتابخونه plotly : لینک
◻️ دیتابیس PostgreSQL : لینک
◼️ دیتابیس MySQL : لینک
◻️ دیتابیس MongoDB : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow Probability : لینک
◻️ چت‌بات GPT-3 : لینک
◼️ آموزش GPT-3 API Reference : لینک
◻️ کتابخونه SciPy : لینک
◼️ چت‌بات ChatGPT : لینک
◻️ آموزش Colors in Data Viz : لینک
◼️ آموزش Geospatial DS in Python : لینک


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir