۲۱۵ پروژه حل شده ماشین لرنینگ در لینک زیر قابل دسترس می باشد:

https://medium.com/coders-camp/215-machine-learning-projects-solved-and-explained-7bd6fd478897

#منابع

❇️@AI_Python

✅ کتاب الکترونیکی «تفکر آماری برای تحلیل دیتا»

Think Stats Exploratory Data Analysis in Python

«شدیدا پیشنهاد میشود که این کتاب مطالعه شود.»

#کتاب #آموزش #آمار #پایتون

🔔 GitHub code examples
🔔 Link Review

❇️ @AI_Python

An important collection of the 15 best machine learning cheat sheets.
1- Supervised Learning

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf

2- Unsupervised Learning

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf

3- Deep Learning

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf

4- Machine Learning Tips and Tricks

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf

5- Probabilities and Statistics

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf

6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf

7- Linear Algebra and Calculus

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf

8- Data Science Cheat Sheet

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf

9- Keras Cheat Sheet

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf

10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet

https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf

11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures

http://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png

12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf

13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator

https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/

14- Tensorflow Cheat Sheet

https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf

15- Machine Learning Test Cheat Sheet

https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/

@Machine_learn

⚡️ Advanced Machine Learning with Python
- - - - - - - - - - - - - - - -
- این کتاب، از سري کتاب هایي است که باید حتماً مطالعه کنید! 👌🏻
(تصاویر کاملاً رنگي به همراه تعداد قابل توجهي Real Project که در پایتون، پیاده سازي شده اند.)
- - - - - - - - - - - - - - - -
🗺 @DataScience_Roadmap

Advanced Machine Learning with Python
#python #book #2021
@Machine_learn

آموزش تعاملی نظریه بازی‌ها:
https://ncase.me/trust/
به زبان فارسی:
https://hamed.github.io/trust/

✔️ ۱۰ نکته که کاش قبل از شروع برنامه نویسی می‌دانستم!

این ویدئو حاصل ۱۰ سال تجربه برنامه نویسی هست از دستش ندید 😍🔥

🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=5CBo2DluQm4

✅ لایک و کامنت یوتوب یادتون نره 😘

#python #django #develop #programming #برنامه_نویسی #یوتوب_فارسی #youtube #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python

معرفی سایت pythontutor

سلام ، این سایت برای درک بهتر اینکه چه اتفاقاتی میفته وقتی کامپیوتر یه لاین از کد رو اجرا میکنه ، به شما کمک میکنه.
یکی از کاربرد های اصلیش میتونه دیدن رفرنس متغیر ها باشه که با یک presentation زیبایی این کار رو انجام میده و توی دیباگ کردن میتونه گاها مفید باشه.

@raspberry_python

دسترسی به اطلاعات دیده‌بان بازار با استفاده از پایتون.
توی این ویدیو از اینکه چجوری درخواست‌ها تحت وب رو جستجو کنیم و اینکه چجوری داده‌های کثیف رو با همکاری پایتون و یک نرم‌افزار صفحه‌گسترده دلخواه تمیز کنیم صحبت می‌شه.
مستقل از بورس برای دریافت اطلاعات لحظه‌ای و تمیز کردنش اطلاعات خوبی به شما میده.

#پایتون #ویدیو #بورس
https://youtu.be/_pdSuzZM-kA

سایت هایی جهت آموزش پایتون

@raspberry_python

📍۱۰ کلاس آموزشی رایگان و برتر حوزه ی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ به نقل از Forbes:

🔹 Elements of AI

🔹 Learn with Google AI

🔹 Intro to Artificial Intelligence - Udacity

🔹 Machine Learning – Stanford University (Coursera)

🔹 AI for Everyone – Andrew Ng (Coursera)

🔹 Data Science and Machine Learning Essentials – Microsoft (EdX)

🔹 Machine Learning Crash Course - Google

🔹 Learning From Data (Introductory Machine Learning) - Caltech (EdX)

🔹 Artificial Intelligence A-Z: Learn How To Build An AI - Udemy

🔹 Creative Applications of Deep Learning With Tensorflow – Kadenze (Class Central)

💻Qorpi Academy
@qorpi

Learn to Code with 10,000+ Interactive Challenges

@Pythonforeveryone

https://edabit.com/challenges/python3

40 Algorithms Every Programmer Should Know: Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python

چهل الگوریتم که هر برنامه نویس باید بداند.
پیاده سازی با پایتون

⭐️ ⭐️2020

✅ @raspberry_python