Hands-On Image Generation with TensorFlow (2024).pdf
13.4 MB
📕 Title: Hands-On Image Generation with TensorFlow (2020)
Time Series Forecasting in Python.pdf
22.5 MB
📚 Title: Time Series Forecasting in Python (2024)
Google Gemini for Python.pdf
4.2 MB
📚 Title: Google Gemini for Python (2024)
Phyton Programming Bible.pdf
9.1 MB
🔖 Title: Phyton Programming Bible (2024)
The Python Automation Cookbook.pdf
1.8 MB
📕 Title: The Python Automation Cookbook (2024)
Python for Absolute Beginners.pdf
42.6 MB
📚 Title: Python for Absolute Beginners (2023)
Forwarded from آموزش هوش مصنوعی ، تکنولوژی و برنامهنویسی | Mamrez (Mamrez)
دسترسی به میلیون ها فیلم خام...!
▪️یه سایتی هست به اسم videezy که راجع هر موضوعی که شما بخواین فیلم داره ، به شدت برای کسایی که تولید محتوا میکنن پینشهاد میشه ؛ مثلا من داخلش Neon رو سرچ کردم و کلیی ویدیو نئونی برام آورد که دانلودش هم رایگان بود
▪️میتونید ویدیو هارو با بالاترین کیفیت و فرمت های مختلف دانلود کنید ؛ اگر ویدیو یا عکسیش پولی بود فقط و فقط کافیه روی کامپیوترت نرم افزار اینترت دانلود منیجر (idm) رو نصب کنی بعدش موس رو که روی هر فایلی ببری ، میتونی با کمک idm دانلودش کنی✌️
🌐https://www.videezy.com
........................... .............................
🔻 ... Follow ... 🔻
@mamrezz_py ||| Instagram
▪️یه سایتی هست به اسم videezy که راجع هر موضوعی که شما بخواین فیلم داره ، به شدت برای کسایی که تولید محتوا میکنن پینشهاد میشه ؛ مثلا من داخلش Neon رو سرچ کردم و کلیی ویدیو نئونی برام آورد که دانلودش هم رایگان بود
▪️میتونید ویدیو هارو با بالاترین کیفیت و فرمت های مختلف دانلود کنید ؛ اگر ویدیو یا عکسیش پولی بود فقط و فقط کافیه روی کامپیوترت نرم افزار اینترت دانلود منیجر (idm) رو نصب کنی بعدش موس رو که روی هر فایلی ببری ، میتونی با کمک idm دانلودش کنی✌️
🌐https://www.videezy.com
........................... .............................
🔻 ... Follow ... 🔻
@mamrezz_py ||| Instagram
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
مجموعهای از فیچرهای جذاب و ابزارهای کاربردی پایتون برای یادگیری ماشین که تابحال با آنها آشنا نبودید و یا استفاده نکردید که ممکنه در بعضی از پروژه ها به کارتون بیاد.
https://github.com/chiphuyen/python-is-cool
@DevTwitter | <amir atar/>
https://github.com/chiphuyen/python-is-cool
@DevTwitter | <amir atar/>
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#هوش_مصنوعی جدید شرکت nvidia بصورت رایگان و لوکال فعلا میتونید روی گرافیک های سری ۳۰ و ۴۰ استفاده کنید
Forwarded from Machine Learning | یادگیری ماشین
🔥 قدرت PyTorch + سادگی scikit-learn
✅ با کتابخانه skorch
👨🏻💻آیا می تونیم PyTorch و scikit-learn رو برای ایجاد یه کتابخونه یادگیری ماشین با هم ترکیب کنیم؟ بله کتابخونه اُپن سورس skorch گزینه ایده آلتون برای این کاره!
🔷 این کتابخانه به عنوان یه رابط بین کاربر و پایتورچ عمل میکنه و این امکان رو بهتون میده که از قدرت و انعطاف PyTorch به همراه سادگی و آسانی scikit-learn، با هم بهره ببرین.
🚨 سه تا از ویژگیهای برجسته این کتابخانه:
1️⃣ سهولت در تعریف، آموزش و ارزیابی مدلهای عمیق.
2️⃣ امکان استفاده از شبکههای عصبی عمیق و مدلهای پیچیدهتر.
3️⃣ پشتیبانی از مفاهیم scikit-learn مثل تبدیلهای پیشپردازش داده و ارزیابی مدلها.👇🏼
┌ 🏷 Skorch
├ 🧩 Documentation
└ 🗃 GitHub
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
✅ با کتابخانه skorch
👨🏻💻آیا می تونیم PyTorch و scikit-learn رو برای ایجاد یه کتابخونه یادگیری ماشین با هم ترکیب کنیم؟ بله کتابخونه اُپن سورس skorch گزینه ایده آلتون برای این کاره!
🔷 این کتابخانه به عنوان یه رابط بین کاربر و پایتورچ عمل میکنه و این امکان رو بهتون میده که از قدرت و انعطاف PyTorch به همراه سادگی و آسانی scikit-learn، با هم بهره ببرین.
🚨 سه تا از ویژگیهای برجسته این کتابخانه:
1️⃣ سهولت در تعریف، آموزش و ارزیابی مدلهای عمیق.
2️⃣ امکان استفاده از شبکههای عصبی عمیق و مدلهای پیچیدهتر.
3️⃣ پشتیبانی از مفاهیم scikit-learn مثل تبدیلهای پیشپردازش داده و ارزیابی مدلها.👇🏼
┌ 🏷 Skorch
├ 🧩 Documentation
└ 🗃 GitHub
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Forwarded from Machine Learning | یادگیری ماشین
@MachineLearning_ir - CS229 Lecture Notes June 2023.pdf
3.2 MB
📒 جزوه یادگیری ماشین اندرو نگ
📝 بر اساس دوره CS229
🔄 آپدیت 2023
👨🏻💻 جزوه بالا که توسط اندرو نگ یکی از بزرگترین مربیان علوم داده و AI تهیه شده، به شما این امکان رو میده تا اصول اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین رو درک کرده و از این مفاهیم در پروژههای واقعیتون استفاده کنین.
🎯 از ویژگیهای برجسته این جزوه: درک اصول و تکنیکهای اساسی یادگیری نظارتی، آشنایی با شبکههای عصبی عمیق، یادگیری تقویتی و کاربردهای آن و... هست.
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
📝 بر اساس دوره CS229
🔄 آپدیت 2023
👨🏻💻 جزوه بالا که توسط اندرو نگ یکی از بزرگترین مربیان علوم داده و AI تهیه شده، به شما این امکان رو میده تا اصول اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین رو درک کرده و از این مفاهیم در پروژههای واقعیتون استفاده کنین.
🎯 از ویژگیهای برجسته این جزوه: درک اصول و تکنیکهای اساسی یادگیری نظارتی، آشنایی با شبکههای عصبی عمیق، یادگیری تقویتی و کاربردهای آن و... هست.
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
ویرایش سوم کتاب مشهور Jurafsky استاد دانشگاه استنفورد منتشر شد این کتاب برای همه افرادی که قصد فراگیری #پردازش_زبان_طبیعی را از پایه دارند لازم است.
🔸 Speech and Language Processing By Dan Jurafsky and James H. Martin
#مبتدی #کتاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 Speech and Language Processing By Dan Jurafsky and James H. Martin
#مبتدی #کتاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
Forwarded from DeepMind AI Expert
#دیتاست بزرگی از محصولات دیجی کالا منتشر شده دوستان میتونن استفاده کنند.
▪️ DataSet
پ.ن: تیم دیجی کالا میتونه پیام بده از کانال حذف کنم.
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ DataSet
پ.ن: تیم دیجی کالا میتونه پیام بده از کانال حذف کنم.
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Forwarded from Pythonism
یه ریپو تو گیت هاب داشتم میخوندم جالب بود برای اونایی که تازه شروع کردن، اومده مینی پروژه های پایتونی رو گذاشته.
استفاده کنید لذت ببرید :)
https://github.com/Python-World/python-mini-projects
#Sxl
@pythonism_xl
استفاده کنید لذت ببرید :)
https://github.com/Python-World/python-mini-projects
#Sxl
@pythonism_xl
GitHub
GitHub - Python-World/python-mini-projects: A collection of simple python mini projects to enhance your python skills
A collection of simple python mini projects to enhance your python skills - Python-World/python-mini-projects
Forwarded from Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی
مدل زبانی بزرگ فاین تیوین شده برای زبان فارسی
این مقاله در مورد #LLM فارسی به نام #PersianLLaMA هستش. این مدل روی مجموعه ای از متنها و دیتاستهای فارسی آموزش داده شده و با دو نسخه با 7 و 13 میلیارد پارامتر ارائه شده است که بر روی متون رسمی و محاوره ای فارسی با دو رویکرد متفاوت آموزش داده شده.
PersianLLaMA: Towards Building First Persian Large Language Model
لینک مقاله
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
این مقاله در مورد #LLM فارسی به نام #PersianLLaMA هستش. این مدل روی مجموعه ای از متنها و دیتاستهای فارسی آموزش داده شده و با دو نسخه با 7 و 13 میلیارد پارامتر ارائه شده است که بر روی متون رسمی و محاوره ای فارسی با دو رویکرد متفاوت آموزش داده شده.
PersianLLaMA: Towards Building First Persian Large Language Model
لینک مقاله
@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید
arXiv.org
PersianLLaMA: Towards Building First Persian Large Language Model
Despite the widespread use of the Persian language by millions globally, limited efforts have been made in natural language processing for this language. The use of large language models as...
Forwarded from DeepMind AI Expert
قبلتر مقاله ای رو معرفی کردم که اصلا معماری ترنسفورمر چیه حالا یکی از مطالب خیلی خوبی که توسط دکتر Brandon Rohrer راجب ترانسفورمر ها جمع اوری شده است اومده دل و روده 😂 ترنسفورمرها رو ریخته بیرون
Transformers from scratch
https://e2eml.school/transformers.html
#مقاله #ایده_جذاب #مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
Transformers from scratch
https://e2eml.school/transformers.html
#مقاله #ایده_جذاب #مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
Forwarded from رضا شکرزاد - علمداده و هوش مصنوعی
این مقاله مدیوم، درباره Overfitting هست و با استفاده از دیتاست MNIST، کدهای اجرا شده و انواع نمودار، موضوع بیشبرازش رو به صورت کامل توضیح داده.
#Medium
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Medium
Step-by-step guide to building an artificial neural network and observing how overfitting occurs…
Seeing and experiencing all the steps and issues with tested code and learning curves