📚 Title: Learn Autonomous Programming with Python (2024)

الگوریتم های معروف یادگیری ماشین
@DocPython

Data Science from Scratch First Principles with Python (Joel Grus)

پیاده سازی gpt در ۶۰ خط با کتابخانه numpy

https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/#what-is-a-gpt%3F

دیپ‌چت یک کامپوننت(چت‌بات) هوش‌مصنوعی هست که می‌تونید به آسونی به وب‌سایت یا اپلیکیشن‌هاتون برای پاسخ به سوالات کاربرها و یا ... اضافه کنید.

https://github.com/OvidijusParsiunas/deep-chat

@DevTwitter | <amir atar/>

گوگل نسخه‌ی اوپن-سورس از خانواده‌ی مدل‌های زبانی Gemini را تحت نام Gemma معرفی و منتشر کرد.

بلاگ‌پست معرفی:
https://huggingface.co/blog/gemma

این مدل که رقیبی جدی برای Llama2 متا محسوب می‌شود، در دو نسخه‌ی Base و Instruction-tuned و در دو سایز ۲ و ۷ میلیارد پارامتری منتشر شده‌ست.

مدل Base مدل پایه‌ی Pretrained و همه‌منظوره‌ست و برای پردازش متون خام کاربرد دارد.
مدل Instruction-tuned یا it به‌کمک RLHF برای تسک‌های مبتنی بر دستورالعمل، فاین‌تیون شده و برای دنبال‌کردن دستورات و انجام تسک‌های مرحله‌به‌مرحله مناسب‌تر‌ست.

مدل ۲ میلیون پارامتری، همچون Llama2 برروی ۲ تریلیون توکن آموزش دیده و بسیار سبک و مناسب اجرا روی edge device ها و موبایل‌ها‌ست اما مدل ۷ میلیارد پارامتری، برروی ۶ تریلیون توکن آموزش دیده (۲۳ روز برروی ۱۶ پاد TPU) که دقتی به مراتب بالاتر از Llama2 ارائه می‌دهد.

طول متن در این مدل‌ها ۸۰۰۰ توکن است.

طی یک همکاری بین گوگل و NVIDIA این مدل‌ها به کمک NVIDIA TensorRT-LLM برای اجرا برروی GPUهای RTX بهینه‌سازی شده‌ند.
https://blogs.nvidia.com/blog/google-gemma-llm-rtx-ai-pc/

این مدل کاملا اوپن-سورس و استفاده از آن در اپلیکیشن‌های تجاری بلامانع‌ست. همه‌ی نسخه‌های آن روی HuggingFace قابل دسترس‌اند.
https://huggingface.co/models?other=gemma&sort=trending&search=google

تست کردن مدل در حالت چت‌بات به‌صورت آنلاین:
huggingface.co/chat/

این مدل به روش LoRA برروی دیتاست شما،‌ فاین-تیون می‌شود. لینک زیر نوت‌بوکی برای آموزش فاین‌-تیون کردن این مدل به کمک Keras و TensorFlow ارائه می‌دهد:
https://ai.google.dev/gemma/docs/lora_tuning

فاین‌تیون کردن به روش LoRA به کمک HuggingFace:
https://huggingface.co/blog/gemma-peft

نقاط ضعف:
- این مدل تنها برای زبان انگلیسی آماده‌سازی شده
- مالتی‌مودال نیست و فقط ورودی/خروجی از نوع متن را پشتیبانی می‌کند.
- عمل‌کرد مدل ۲ میلیارد پارامتری، نسبت به مدل ۲/۷ میلیارد پارامتری مایکروسافت (PHI-2) به‌مراتب ضعیف‌ترست.

آموزش finetune کردن مدل جدید Gemma برروی دیتاست شخصی و سفارشی‌شده

https://huggingface.co/blog/gemma-peft

خوب خوب خوب !
مدل اوپن سورسی منتشر شده که ادعا میکنه میتونه SORA را شبیه سازی کنه !
این یعنی این که میتونید از این مدل اوپن سورس استفاده کنید و ویدیوهایی شبیه به SORA بسازید .
البته vram پیشنهادی هم A100 هست ! که البته اگر پروژتون رو توی Huggingface توسعه بدید و یک دلیل خوب براش داشته باشید ممکنه بهتون سخت افزار رایگان بدن که ران بکنید پروژه رو .
لینک ها :
https://pku-yuangroup.github.io/Open-Sora-Plan/
https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan

مایکروسافت از نسخه مالی Copilot رونمایی کرد
این AI جدید اسمش Microsoft Copilot for Finance هست، کارش اینه که با دقت زیادی میتونه روی اعداد مالی و حسابداری کار کنه.
به صورت یکپارچه به Microsoft 365 اضافه میشه و بیشتر روی اکسل کار میکنه، مثلا برای تطابق دادن داده‌ها خوبه، یا اشتباهی جایی کرده باشیم بهمون میگه، میتونه از اکسل مالی که ساختیم گزارش‌های دلخواه برامون بسازه.
میگن تو خود مایکروسافت ازش استفاده کردن توی بخش‌های مالیشون و کارایی مثل چک کردن داده‌ها که مثلا تا ۲ ساعت وقت لازم داشته الان با این AI نیم ساعته انجام میشه.
پ.ن. هنوز به صورت عمومی منتشر نشده و مایکروسافت دسترسیشو به تعداد محدودی از شرکت‌ها داده. ولی یک فرم داره که میتونید داخل اون درخواست بدید لینکش در پایین هست.
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/microsoft-copilot-for-finance
https://rahdigital.ir/microsoft-copilot-ai-for-finance/
@geekalerts

در این مدت از تاثیری مدلهای LLM در همه صنایع صنعتی و استفاده های گوناگون آشنا شده اید اکنون یک مقاله مروری در حیطه صنعت بازی سازی با این مدت منتشر شده از تاثیر این مدل در صنعت بازی سازی بیشتر آشنا بشید و تحقیقات بیشتریو اگه علاقمندید پیش ببرید.

▪️ Large Language Models and Games: A Survey and Roadmap

#مقاله #ایده_جذاب


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

📚 Title: MATLAB Machine Learning Recipes (2024)

📚 Title: Python Machine Learning (2024)

💌 Multi-LoRA Composition 💌

👉Two novel training-free image composition: LoRA Switch and LoRA Composite for integrating any number of elements in an image through multi-LoRA composition. Source Code released 💙

👉Review https://t.ly/GFy3Z
👉Paper arxiv.org/pdf/2402.16843.pdf
👉Code github.com/maszhongming/Multi-LoRA-Composition

Cheat Sheet: The pandas DataFrame Object

کتاب های برنامه نویسی رایگان

فهرستی از کتاب های برنامه نویسی رایگان به زبان ها و ترجمه های متعدد (از جمله فارسی) یکی از محبوب ترین مخازن در GitHub است.

https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

سایت
https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books/


بخش فارسی
ㅤ
کتابهای برنامه نویسی
https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books/books/free-programming-books-fa_IR.html#linux

دوره آنلاین رایگان
https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books/courses/free-courses-fa_IR.html

پادکست فارسی
https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books/casts/free-podcasts-screencasts-fa_IR.html

لیست ابزارهای دانلود رایگان مقاله و کتاب

1. Nexus search (telegram bot)
🟢 t.me/sks7777777nexusbot
🟢 t.me/nexusbooks_maxenswlfr_bot
🟢 t.me/rcbook_bot
🟢 t.me/subitoafk_bot
🟢 t.me/Nexus_books_moji_bot 
🟢 t.me/nexus_bookss_bot
🟢 t.me/Crawl_for_books_bot
🟢 t.me/Fr_lib_pirate_bot
🟢 t.me/NexusbotBot
🟢 t.me/scihubot
🟢 t.me/sks7777777nexusbot
🟢 t.me/tkutuphanebot
🟢 t.me/Researchassist_free_article_bot
🟢 t.me/subitoafk_bot
🟢 t.me/ShingekiKyojin_bot
🟡 t.me/nexus_search_brian_bot
🟡 t.me/asschandmustdie_bot
🟡 t.me/science_nexus_bot
🟡 t.me/nexus_search_another_bot

2. Library Genesis (site):
🟢 libgen.is
🟢 libgen.st
🟢 libgen.rs
🟢 libgen.gs
🟢 libgen.rs
🟢 libgen.rs
🟡 libgen.io
🟡 libgen.be
🟡 libgen.nl

3. Sci-hub (site):
🟢 sci-hub.ee
🟢 sci-hub.ren
🟢 sci-hub.wf
🟢 sci-hub.se
🟢 sci-hub.wf
🟢 sci-hub.wf

4. Papers Download (telegram group):
🟢 t.me/+htsaeeM3ZwUwNTY8
🟢 t.me/freepapers_drkayvanfar

5. Z-library (site):
🟢 z-lib.is
🟢 z-lib.io

6. Pdfdrive (site):
🟢 pdfdrive.com

7. Wosonhj (site):
🟢 wosonhj.com

8. STC (site):
🟢 standard--template--construct-org.ipns.dweb.link

لیست به ترتیب سهولت و سرعت استفاده مرتب شده است

#منابع

پ.ن: چیزی میدونین کامنت کنید‌

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person