📚 Title: Machine Learning and Big Data Analytics (2023)

📚 Title: Adaptive Machine Learning Algorithms with Python (2022)

MIM-Refiner

🖥 Github: https://github.com/ml-jku/MIM-Refiner

📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2402.10093v1.pdf

🔥Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

✨ Tasks: https://paperswithcode.com/task/image-clustering

⭕️ دوره رایگان یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی به فارسی

👨🏻‍💻 دکتر سید مجتبی روحانی استادیار گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی دانشگاه فردوسی مشهد، دوره آموزشی کامل "یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی" رو به زبان فارسی و رایگان در کانال یوتیوب‌شون منتشر کردن.

📑 این دوره‌ شامل 21 ویدیوی آموزشی و بیش از 25 ساعت آموزش جامع و کاربردی مباحث یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی شامل یادگیری با بهینه سازی، شبکه‌های عصبی پیچشی، شبکه باور عمیق، و... میشه.

🔰 برای دسترسی به این دوره‌ می‌تونین از لینک زیر استفاده کنین.👇🏼

🏷 دوره رایگان یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

┘ ◼️ لینک: Deep Learning and Neural Networks


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
●▬۩❁ @geeekgirls ❁۩▬●

دسته بندی ابزارهای هوش مصنوعی

نقشه راه پایتون

@DocPython

📚 Title: Extending Power BI with Python and R (2024)

📚 Title: Better Python Code (2024)

📚 Title: Quick Start Guide to Large Language Models (2024)

☀️ One2Avatar: Pic -> 3D Avatar ☀️

👉#Google presents a new approach to generate animatable photo-realistic avatars from only a few/one image. Impressive results.

👉Review https://t.ly/AS1oc
👉Paper arxiv.org/pdf/2402.11909.pdf
👉Project zhixuany.github.io/one2avatar_webpage/

@DocPython

یک نفر ربات تلگرامی ساخته که باهاش میشه هر کدی رو اجرا کرد. تقریبا همه‌ی زبان‌های برنامه نویسی رو هم پشتیبانی می‌کنه

@CRunnerBot

‌
📘 آموزش مبانی ماتریس‌ها و جبرخطی منتشر شد!

🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]

🔖 در این آموزش، ابتدا به جمع و ضرب عددی در ماتریس‌ها، ترانهاده و ماتریس‌های بلوکی و تعریف دستگاه معادلات خطی می‌پردازیم. سپس دستگاه معادلات همگن و کاربرد دستگاه معادلات خطی و تعریف معکوس ماتریس و محاسبه معکوس با روش حذفی گاوس را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در انتها، اعمال سطری مقدماتی و خواص دترمینان، جواب دستگاه معادلات خطی، مختصات و تغییر پایه و مراحل قطری‌سازی ماتریس را یاد می‌گیریم.

🎯 مناسب برای: دانشجویان ریاضی | دانشجویان آمار | دانشجویان رشته‌های مهندسی

💲 هزینه اصلی آموزش: ۸۹۰,۰۰۰ تومان

🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۶۷,۰۰۰ تومان
‌(‌۷۰ درصد تخفیف)

👈 کد تخفیف: NWXQ87

❗️ اعتبار: تا پایان روز دوشنبه، ۱۸ دی ۱۴۰۲

🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]

@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازه‌های نشر فرادرس
.

Deep Learning Basics (lecture notes)

Romain Tavenard
Jul 20, 2023
@machine_learning_and_DL

Machine Learning (lecture notes)

Winter 2024

@machine_learning_and_DL

Statistical Learning Theory(Winter 2016)

Percy Liang
@machine_learning_and_DL

SOTA🚀 YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information

☄️ Github
☄️ Paper

ورژن ۹ مدل YOLO در چهار سایز ۷/۲ میلیون، ۲۰/۱ میلیون و ۲۵/۵ میلیون و ۵۸/۱ میلیون پارامتر منتشر شد!!!

مقاله:
https://arxiv.org/abs/2402.13616

کد:
https://github.com/WongKinYiu/yolov9