⚡️ DiffSynth Studio

🖥 Code: https://github.com/Artiprocher/DiffSynth-Studio

🚀 Project: https://ecnu-cilab.github.io/DiffutoonProjectPage/

📚 Paper: https://arxiv.org/pdf/2401.16224.pdf

@Docpython

متدهای لیست در پایتون

این جالب ترین چیزی است که امروز می بینید!

(𝗗𝗿𝗮𝘄𝗱𝗮𝘁𝗮)
یک کتابخانه پایتون است که به شما امکان می دهد یک مجموعه داده دو بعدی از هر شکلی را در یک نوت بوک Jupyter رسم کنید.

بسیار مفید برای یادگیری و درک رفتار الگوریتم های ML!

📚 Title: Handbook of Geospatial Artificial Intelligence (2024)

📸 Book Cover: Click Here

ارتباط هوش مصنوعی؛ یادگیری ماشین؛ شبکه عصبی و یادگیری عمیق

@Docpython

📚 Title: Principles of Data Science (2024)

📸 Book Cover: Click Here

📚 Title: A Course in Natural Language Processing (2024)

📸 Book Cover: Click Here

آینده سری های زمانی دوستان آماری و غیر آماری این مقاله جالب رو مطالعه کنن
https://www.santafe.edu/research/results/working-papers/the-future-of-time-series

#مقاله #هوش_مصنوعی #پروژه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

شرکت meta مدل جدید CodeLlama را معرفی کرده یه سری تکنیک هم برای نوشتن پرامپت گذاشته برای اینکه جواب های بهتری بگیریم از این مدل ها. حتما ریپو را چک کنید.
https://github.com/facebookresearch/llama-recipes/blob/main/examples/Prompt_Engineering_with_Llama_2.ipynb

Code Llama 70B: LLM for code generation.

Download the models

➡️ bit.ly/3Oil6bQ

• CodeLlama-70B
• CodeLlama-70B-Python
• CodeLlama-70B-Instruct

#مقاله #هوش_مصنوعی #پروژه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

پایان سلطه ترنسفرمرها ؟
شاید؛ با Mamba آشنا بشید

Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces


Mamba enjoys fast inference (5× higher throughput than Transformers) and linear scaling in sequence length.

#معرفی_کتاب
@ai_python
کتاب Physics-based Deep Learning یک چشم انداز جامع و کاربردی از همه تاپیک های مرتبط با یادگیری عمیق در کانتکست شبیه سازی های فیزیکی را ارائه می دهد. تا جای ممکن همه تاپیک ها در این کتاب یک کد مثال در قالب جوپیتر نوت بوک دارند.

https://arxiv.org/abs/2109.05237

پایگاه اینترنتی این کتاب نیز در آدرس https://physicsbaseddeeplearning.org/intro.html قابل دسترسی است.

یکی از بهترین و کامل ترین خلاصه دستورات پایتون
@docpython

#دانلود_کتاب

کتاب “یادگیری عمیق” اثر گودفلو، بهترین مرجع برای #یادگیری_عمیق از پایه و به صورت کامل هست.

کتاب “Deep Learning” یا “یادگیری عمیق” اثر Ian Goodfellow، یکی از بهترین منابع در حوزه یادگیری عمیق و حتی هوش مصنوعی است. کتاب یادگیری عمیق گودفلو در سال 2016 به چاپ رسید و خیلی زود توانست در صدر کتاب‌های مرجع در زمینه هوش مصنوعی قرار بگیرد.

ایلان ماسک، مدیرعامل و بنیانگذار استارتاپ‌های بزرگی مانند تسلا، اسپیس ایکس، نورالینک و OpenAI درباره این کتاب یادگیری عمیق گودفلو گفته:
کتاب “یادگیری عمیق” توسط سه فرد خِبره نوشته شده و به همین خاطر تنها کتاب جامع در این زمینه هست.

گودفلو شناخته شده ترین فرد در بین نویسندگان این کتاب هست، اما تنها نویسنده این کتاب نیست. نویسندگان این کتاب عبارتند از:

Yoshua Bengio استاد علوم کامپیوتر دانشگاه مونترال

Aaron Courville استاد تمام علوم کامپیوتر دانشگاه مونترال

و Ian Goodfellow دانشمند محقق در شرکت اپل

گودفلو قبلا در شرکت گوگل به عنوان محقق هوش مصنوعی مشغول به کار بود و در همین زمینه ابداعات بزرگی را به ثبت رسانده.

دسته بندی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
@Docpython

📚 Title: Data structures and Algorithms with python (2024)

📸 Book Cover: Click Here

۷۰ برنامه برای تمرین پایتون

https://allinpython.com/top-programming-practicals-in-python/

مهم ترین شرکت های استفاده کننده از پایتون