Django Python
7.2K subscribers
118 photos
5 videos
3 files
269 links
Django

Вопросы @haarrp

all questions to @haarrp

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - ml 📚

@pythonlbooks -📚books

@hr_itwork-работа
Download Telegram
🚀 Django 6.0 — уже в пути!

Главное в Django 6.0
- Content Security Policy (CSP)
Новый ContentSecurityPolicyMiddleware, теги csp() и настройки SECURE_CSP / SECURE_CSP_REPORT_ONLY.
- Фоновые задачи
Декоратор @task и метод enqueue() для простого запуска background jobs.
- Template Partials
Теги {% partialdef %} и {% partial %} для переиспользуемых фрагментов в шаблонах.
- Обновлённое Email API
Современный EmailMessage вместо устаревших MIME-классов.
- Другие улучшения
• В админке — иконки Font Awesome
• В auth увеличены итерации PBKDF2
• Улучшения в Postgres, GeoDjango, миграциях и др.

🔄 Изменения без обратной совместимости
- Минимальная версия MariaDB — 10.6
- Поддержка Python ≥ 3.12
- DEFAULT_AUTO_FIELD теперь всегда BigAutoField
- Удалены устаревшие API и внутренние методы

👉 Подробнее: https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/6.0/

#django #python
Профессиональный гайд по работе с ChatGPT (2025)

Как использовать ChatGPT не просто как «умного собеседника», а как полноценного помощника для программирования, маркетинга, аналитики и обучения?

Мы разберём, какие версии модели существуют, какие плагины открывают новые возможности, как строить промпты так, чтобы получать точные и полезные ответы, и как интегрировать ChatGPT в рабочие процессы.

Если у вас нет доступа к chatgpt можете использовать бесплатного бота в телеге, чтобы потестить все техники из статьи или воспользоваться обычной версией с помощью всем известного обхода блокировки.

Не будем тянуть время, Поехали!

📌 Гайд
👩‍💻 django-cors-headers — Django-приложение для обработки заголовков Cross-Origin Resource Sharing (CORS)!

🌟 Этот инструмент позволяет вашему Django-приложению принимать запросы из браузеров, отправленные с других доменов. Это особенно полезно для API-серверов или приложений, которые обслуживают фронтенд и бэкенд с разных доменов или портов.

🌟 Инструмент позволяет гибко управлять настройками CORS, включая поддержку конкретных методов, заголовков и настроек безопасности. Например, вы можете настроить разрешение только для определённых доменов или включить временный доступ для локальной разработки. Однако важно понимать риски, связанные с CORS, поскольку неправильная конфигурация может открыть доступ к вашим данным для нежелательных источников.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему «Async Django» часто решает не ту проблему

Django теперь умеет ASGI и async-views, но автор статьи отмечает: переход на async сам по себе почти ничего не ускоряет. Чтобы получить выгоду, весь код должен быть переписан под асинхронность, а в реальных проектах прирост обычно минимальный.

Где async реально нужен?
В задачах с большим количеством ожидания: внешние API, WebSockets, стриминг ответов. Там async даёт ощутимую экономию.

Но есть нюанс:
Django стал «двухрежимным» фреймворком - синхронные и асинхронные части живут рядом, усложняя архитектуру. ORM всё ещё в основном синхронная, и это становится бутылочным горлышком.

Поэтому для большинства проектов выгоднее оставить sync Django и вынести тяжёлые операции в фоновые задачи (Celery, RQ). Это проще, надёжнее и предсказуемее.

Итог:
Async Django - круто с инженерной точки зрения, но бизнес-ценность есть далеко не в каждом сценарии. Для большинства приложений классический Django остаётся лучшим выбором.


https://www.loopwerk.io/articles/2025/async-django-why/
🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.

Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Сохрани себе, чтобы не потерять!
🚀 django-keel - мощный стартовый шаблон для Django-проектов

💡 Что это такое
Готовый современный каркас для Django-приложений, который позволяет запускать новый проект за минуты — с правильной архитектурой, CI, Docker и продуманной конфигурацией.

🔥 Что внутри
- Поддержка Python 3.12+ и Django 5.2+
- Несколько видов проектов: SaaS, API-backend, web-app, internal tools
- Docker + Docker Compose
- Настроенные линтеры, тесты, coverage и GitHub Actions
- 12-factor конфигурация, разделённые settings (dev/test/prod)
- Варианты API: DRF или GraphQL
- Поддержка фронта: Next.js или HTMX + Tailwind

🎯 Почему стоит использовать
- Экономит недели рутинной настройки
- Даёт единообразную и поддерживаемую архитектуру
- Ускоряет разработку MVP, внутренних сервисов и SaaS-продуктов

🛠 Быстрый старт

copier copy gh:CuriousLearner/django-keel my-project


Репозиторий: https://github.com/CuriousLearner/django-keel