Работаем с #ИИ. Диаграммы
Сделаем классную и простую диаграмму оргструктуры компании в виде mindmap.
🔹Снимаем скриншот справочника «Подразделения»
🔹Закидываем скриншот в чат и пишем простой промт:
"На картинке оргструктура компании. Ничего от себя не добавляй. Сформируй скрипт PlantUML в диаграмме mind map. Выдели цветом уровни диаграммы»
🔹Копируем получившийся скрипт в любой онлайн-редактор PlantUML.
1С на диване
Сделаем классную и простую диаграмму оргструктуры компании в виде mindmap.
🔹Снимаем скриншот справочника «Подразделения»
🔹Закидываем скриншот в чат и пишем простой промт:
"На картинке оргструктура компании. Ничего от себя не добавляй. Сформируй скрипт PlantUML в диаграмме mind map. Выдели цветом уровни диаграммы»
🔹Копируем получившийся скрипт в любой онлайн-редактор PlantUML.
1С на диване
🔥16👍9
Работаем с #ИИ. Готовимся к спецу
NotebookLM - сумасшедший сервис от Google! Это чат, который позволяет вам работать с предзагруженными вами источниками данных.
Причем акцент в работе сделан именно на анализе источников.
Наш пример - сделаем себе "помогалку" для подготовки к СпецКонсу по ЗУПу.
🔹Загружаем книги по ЗУП
🔹Загружаем задачник по ЗУП
🔹Можем задавать вопросы как по решению задач, так и просто вопросы по ЗУП.
Сервис будет отвечать со сносками на источники. Сноски интерактивные, можно провалиться к месту цитаты источника.
🟢 Бесплатно
🔴 Только с VPN
1С на диване
NotebookLM - сумасшедший сервис от Google! Это чат, который позволяет вам работать с предзагруженными вами источниками данных.
Причем акцент в работе сделан именно на анализе источников.
Наш пример - сделаем себе "помогалку" для подготовки к СпецКонсу по ЗУПу.
🔹Загружаем книги по ЗУП
🔹Загружаем задачник по ЗУП
🔹Можем задавать вопросы как по решению задач, так и просто вопросы по ЗУП.
Сервис будет отвечать со сносками на источники. Сноски интерактивные, можно провалиться к месту цитаты источника.
🟢 Бесплатно
🔴 Только с VPN
1С на диване
🔥14👍5
Где #ИИ работает плохо
Продолжаем изучать тему. ИИ пока сложно с анализом изображений.
Прикладываю скрин из детской книжки и ответ современной модели GPT-4o (это платный ChatGPT последних версий).
Животные распознаны верно. Но на этом всё.
Китайцы справились не лучше.
P.S. так нейросеть ещё и допустила явную ошибку в ответе... )) Кто обратил внимание?
1С на диване
Продолжаем изучать тему. ИИ пока сложно с анализом изображений.
Прикладываю скрин из детской книжки и ответ современной модели GPT-4o (это платный ChatGPT последних версий).
Животные распознаны верно. Но на этом всё.
Китайцы справились не лучше.
P.S. так нейросеть ещё и допустила явную ошибку в ответе... )) Кто обратил внимание?
1С на диване
😁7👍3
Обжигающая правда от ChatGPT
Ответ нейросети в предыдущем посте про ослика по настоящему расширяет сознание.
«Ослик - у него копыта как у коровы, а не как у настоящего осла, у которых копыта узкие и раздвоенные».
Дело в том, что:
— Осел - копыта неразделенные.
— Корова - копыта разделенные.
1С на диване
Ответ нейросети в предыдущем посте про ослика по настоящему расширяет сознание.
«Ослик - у него копыта как у коровы, а не как у настоящего осла, у которых копыта узкие и раздвоенные».
Дело в том, что:
— Осел - копыта неразделенные.
— Корова - копыта разделенные.
1С на диване
❤3
Работаем с #ИИ. Подбираемся к аудио
Аудиозаписи встреч — удобный формат, но не самый практичный для последующего анализа. Особенно, если запись длинная.
Рассмотрим встречу нескольких людей. Возьмем для примера публичное собеседование аналитика в X5 на полтора часа живого общения.
Снимем субтитры каким-либо сторонним сервисом и сохраним как txt-файл. Зальем в нейросеть.
Далее можно:
— составить краткий протокол,
— выделить основные темы,
— извлечь вопросы и ответы,
— провести оценку кандидата.
Или вот еще интересное, нейросеть выделила проверочные вопросы кандидату, добавила оценку по каждому ответу и сделала итоговую сводку.
На скине фрагмент такого анализа.
1С на диване
Аудиозаписи встреч — удобный формат, но не самый практичный для последующего анализа. Особенно, если запись длинная.
Рассмотрим встречу нескольких людей. Возьмем для примера публичное собеседование аналитика в X5 на полтора часа живого общения.
Снимем субтитры каким-либо сторонним сервисом и сохраним как txt-файл. Зальем в нейросеть.
Далее можно:
— составить краткий протокол,
— выделить основные темы,
— извлечь вопросы и ответы,
— провести оценку кандидата.
Или вот еще интересное, нейросеть выделила проверочные вопросы кандидату, добавила оценку по каждому ответу и сделала итоговую сводку.
На скине фрагмент такого анализа.
1С на диване
👍3
Работаем с #ИИ. Ментальные карты
Про сервис NotebookLM я упоминал немного выше.
В сервисе есть интересный инструмент - ментальная карта. Выводит mindmap-диаграмму по источникам в текущем чате. К примеру, вот как выглядит книга "Настольная книга аналитика". Все элементы диаграммы интерактивные. Клик отправляет в чат с ИИ, где происходит выборка данных из источника по выбранной в диаграмме теме.
В комментах полная карта в виде приложенного файла.
1С на диване
Про сервис NotebookLM я упоминал немного выше.
В сервисе есть интересный инструмент - ментальная карта. Выводит mindmap-диаграмму по источникам в текущем чате. К примеру, вот как выглядит книга "Настольная книга аналитика". Все элементы диаграммы интерактивные. Клик отправляет в чат с ИИ, где происходит выборка данных из источника по выбранной в диаграмме теме.
В комментах полная карта в виде приложенного файла.
1С на диване
🔥7
Менеджер VS специалист
Народ регулярно спрашивает, вот я сейчас аналитик/разработчик, и хочу стать РП, что нужно будет делать?
Основное различие: «полевой» специалист - работник вглубь. А РП - вширь.
💻 У разработчика в работе 1-2 глубокие задачи. Или вообще одна с максимальным погружением + пара поверхностных. Тут нужно уметь не отвлекаться. Держать долгий фокус.
💼 А у РП сопоставимых по глубине задач нет. Зато множество поверхностных задач, которые нужны уже сейчас. Нужно держать задачи в фокусе на короткий срок, но много. Уметь приоретизировать. Уметь параллелить, делегировать, контролировать.
1С на диване
Народ регулярно спрашивает, вот я сейчас аналитик/разработчик, и хочу стать РП, что нужно будет делать?
Основное различие: «полевой» специалист - работник вглубь. А РП - вширь.
💻 У разработчика в работе 1-2 глубокие задачи. Или вообще одна с максимальным погружением + пара поверхностных. Тут нужно уметь не отвлекаться. Держать долгий фокус.
💼 А у РП сопоставимых по глубине задач нет. Зато множество поверхностных задач, которые нужны уже сейчас. Нужно держать задачи в фокусе на короткий срок, но много. Уметь приоретизировать. Уметь параллелить, делегировать, контролировать.
1С на диване
👍10
Audio
Странная тема
Тут в соседних каналах обнаружил неожиданное применение уже не раз описанного мной сервиса NotebookLM.
Для начала сообщу уже не новость - сервис научился создавать подкасты-диалоги двух ведущих на 7 минут по теме источников на русском языке. До этого была возможность только на английском.
Народ нагенерил всяких диалогов, умных и не очень. Но тут тема зашла еще дальше - люди берут аудио реальных встреч, сгружают текстовку в сервис и заново генерят аудио уже в виде 7-ми минутного подкаста. Получается странно, но интересно! 🙂 В комментах обсуждают такие сценарии - ушел в отпуск, вернулся, грузанул рабочий чат в сервис, затем слушаешь подкаст, наверстываешь коллег.
Но другие комментаторы напоминают, конечно, про NDA, ПД и прочие тайны...
Я попробовал взять аудио с уже упомянутого ранее публичного собеседования аналитика с youtube - результат приложен к посту. Суть встречи ИИ ухватил.
В общем, функциональность такая есть. Придумывайте сценарии использования!
1С на диване
Тут в соседних каналах обнаружил неожиданное применение уже не раз описанного мной сервиса NotebookLM.
Для начала сообщу уже не новость - сервис научился создавать подкасты-диалоги двух ведущих на 7 минут по теме источников на русском языке. До этого была возможность только на английском.
Народ нагенерил всяких диалогов, умных и не очень. Но тут тема зашла еще дальше - люди берут аудио реальных встреч, сгружают текстовку в сервис и заново генерят аудио уже в виде 7-ми минутного подкаста. Получается странно, но интересно! 🙂 В комментах обсуждают такие сценарии - ушел в отпуск, вернулся, грузанул рабочий чат в сервис, затем слушаешь подкаст, наверстываешь коллег.
Но другие комментаторы напоминают, конечно, про NDA, ПД и прочие тайны...
Я попробовал взять аудио с уже упомянутого ранее публичного собеседования аналитика с youtube - результат приложен к посту. Суть встречи ИИ ухватил.
В общем, функциональность такая есть. Придумывайте сценарии использования!
1С на диване
👍4
Сторонники продукта
У Вигерса есть одна интересная категория пользователей со стороны заказчика— сторонники продукта (product champions).
Это не менеджеры и не технари. Это — энтузиасты, которые искренне заинтересованы в успехе проекта. Они хорошо понимают предметную область и с удовольствием участвуют в обсуждениях, тестах, демонстрациях.
Чем они полезны?
• Помогают быстро валидировать идеи: «Так сработает» / «Это никто не поймёт».
• Видят неочевидные риски: «Если так сделаете, бухгалтерия не поймет».
• Двигают внедрение: «Я уже показал коллегам, они в восторге!».
Как их найти?
• Спросить своих коллег из команды: кто из пользователей чаще всего пишет предложения?
• Посмотреть, кто активно участвует в тестировании.
• На демках искать глаза, которые горят (ну, если включены камеры 😁)
1С на диване
У Вигерса есть одна интересная категория пользователей со стороны заказчика— сторонники продукта (product champions).
Это не менеджеры и не технари. Это — энтузиасты, которые искренне заинтересованы в успехе проекта. Они хорошо понимают предметную область и с удовольствием участвуют в обсуждениях, тестах, демонстрациях.
Чем они полезны?
• Помогают быстро валидировать идеи: «Так сработает» / «Это никто не поймёт».
• Видят неочевидные риски: «Если так сделаете, бухгалтерия не поймет».
• Двигают внедрение: «Я уже показал коллегам, они в восторге!».
Как их найти?
• Спросить своих коллег из команды: кто из пользователей чаще всего пишет предложения?
• Посмотреть, кто активно участвует в тестировании.
• На демках искать глаза, которые горят (ну, если включены камеры 😁)
1С на диване
👍12
И еще один пост на сегодня - про NotebookLM
У упомянутого мной тут и тут сервиса появилось мобильное приложение. И оно работает без VPN! Что неожиданно.
А вот что ожидаемо - приложение недоступно из российского appstore 😒
Для интересующихся вопрос решается просто - достаточно залогиниться в appstore под иностранной учеткой. Которую можно купить на просторах интернетов…
1С на диване
У упомянутого мной тут и тут сервиса появилось мобильное приложение. И оно работает без VPN! Что неожиданно.
А вот что ожидаемо - приложение недоступно из российского appstore 😒
Для интересующихся вопрос решается просто - достаточно залогиниться в appstore под иностранной учеткой. Которую можно купить на просторах интернетов…
1С на диване
Что такое ИИ-модель?
Первый вопрос, который у меня возник при знакомстве с нейросетями — а что это такое буквально? В посте открою эту тайну 😁
Нейросетевая модель — это просто файл или группа файлов, которые лежат у вас на диске, или где-то в интернетах. Размер файла может быть от сотен Мб до сотен Гб. Размер зависит от "умности" модели. Чем умнее модель, тем больше файл.
Модели, которые мы используем в ChatGPT, Deepseek и др., имеют очень большой объем - речь идет о сотнях гигабайт.
Для работы с моделью нужна отдельная программа-оператор. Вы выбираете модель, отправляете вопрос и программа вам возвращает ответ модели.
Всё 🤷♂️
1С на диване
Первый вопрос, который у меня возник при знакомстве с нейросетями — а что это такое буквально? В посте открою эту тайну 😁
Нейросетевая модель — это просто файл или группа файлов, которые лежат у вас на диске, или где-то в интернетах. Размер файла может быть от сотен Мб до сотен Гб. Размер зависит от "умности" модели. Чем умнее модель, тем больше файл.
Модели, которые мы используем в ChatGPT, Deepseek и др., имеют очень большой объем - речь идет о сотнях гигабайт.
Для работы с моделью нужна отдельная программа-оператор. Вы выбираете модель, отправляете вопрос и программа вам возвращает ответ модели.
Всё 🤷♂️
1С на диване
👍4👎1
Гигачат и тайны
Тут по весне обновился Гигачат и теперь его вполне можно пробовать использовать в повседневной работе.
Что интересно:
🆓 Бесплатно
☎️ Логин по вашему телефону
🚨 При попытке загрузить текстовый файл для анализа Гигачат предупреждает (см. фото)
Так что всем, кому не нравится оставлять цифровой след на непонятных ресурсах - вот есть свой сберовский вариант с полной авторизацией 🙂.
P.S. по уровню работы: технические вопросы раскрывает неплохо. Анализ приложенного текста — вроде как не очень. Но еще тестирую.
1С на диване
Тут по весне обновился Гигачат и теперь его вполне можно пробовать использовать в повседневной работе.
Что интересно:
🆓 Бесплатно
☎️ Логин по вашему телефону
🚨 При попытке загрузить текстовый файл для анализа Гигачат предупреждает (см. фото)
Так что всем, кому не нравится оставлять цифровой след на непонятных ресурсах - вот есть свой сберовский вариант с полной авторизацией 🙂.
P.S. по уровню работы: технические вопросы раскрывает неплохо. Анализ приложенного текста — вроде как не очень. Но еще тестирую.
1С на диване
👍7
Кандидаты на вакансию "Аналитик 1С"
По итогам последних собесов разброд и шатание в определении профессии "Аналитик 1С" сохраняется — кандидаты позиционируют себя как аналитики, просят минимум мидловые зарплаты, но при этом написать стандартизированное ТЗ на 50 листов хотя бы по одной подсистеме 1С-коробки не могут, нет опыта.
То есть, являются консультантами, но никак не аналитиками.
Аналитик — тот, кто умеет системно работать с требованиями и писать проектную документацию про это. Если специалист не обладает таким опытом, это консультант. В проекте на роли "аналитик" самостоятельно работать ему будет затруднительно.
Upd. предыдущий пост по этой теме
1С на диване
По итогам последних собесов разброд и шатание в определении профессии "Аналитик 1С" сохраняется — кандидаты позиционируют себя как аналитики, просят минимум мидловые зарплаты, но при этом написать стандартизированное ТЗ на 50 листов хотя бы по одной подсистеме 1С-коробки не могут, нет опыта.
То есть, являются консультантами, но никак не аналитиками.
Аналитик — тот, кто умеет системно работать с требованиями и писать проектную документацию про это. Если специалист не обладает таким опытом, это консультант. В проекте на роли "аналитик" самостоятельно работать ему будет затруднительно.
Upd. предыдущий пост по этой теме
1С на диване
💯7
Не1С аналитики. Опыт применения ИИ.
Дмитрий Котов у себя на канале положительно упоминал конференцию не1С-ных аналитиков WAW. И там были доклады про применении ИИ в работе.
Пока посмотрел только доклад от Юлии Ермаковой (Билайн), про то, как в отдельно взятом подразделении системных аналитиков брали в пилот использование ИИ. Пересказывать не буду - лучше смотреть. Общие мысли такие:
1. Билайн (как и Авито, и X5 Tech) пробуют применять большие языковые модели локально. Облачные запрещены.
2. Ресурсов под это дело не то, чтобы прям много, что накладывает ограничения на сценарии использования. По крайне мере, на уровне отдельного подразделения.
3. Сами сотрудники к теме настроены спокойно :)
Но ☝️, тема постепенно проникает в компании. Основное ограничение - вопрос ИБ.
1С на диване
Дмитрий Котов у себя на канале положительно упоминал конференцию не1С-ных аналитиков WAW. И там были доклады про применении ИИ в работе.
Пока посмотрел только доклад от Юлии Ермаковой (Билайн), про то, как в отдельно взятом подразделении системных аналитиков брали в пилот использование ИИ. Пересказывать не буду - лучше смотреть. Общие мысли такие:
1. Билайн (как и Авито, и X5 Tech) пробуют применять большие языковые модели локально. Облачные запрещены.
2. Ресурсов под это дело не то, чтобы прям много, что накладывает ограничения на сценарии использования. По крайне мере, на уровне отдельного подразделения.
3. Сами сотрудники к теме настроены спокойно :)
Но ☝️, тема постепенно проникает в компании. Основное ограничение - вопрос ИБ.
1С на диване
👍4🔥3
Зачем ИИ локально??
Спрашивают в чатиках - зачем ИИ локально, когда все есть в облаке и работает лучше?
Люди, условно, делятся на две категории: те кто ведут все свои рабочие документы в сети. И те у кого на работе работают глушилки мобильников.
Ну и, кроме того, есть финансовый вопрос и еще спортивный интерес — развернул всё и доволен, как коллега с картинки :)
1С на диване
Спрашивают в чатиках - зачем ИИ локально, когда все есть в облаке и работает лучше?
Люди, условно, делятся на две категории: те кто ведут все свои рабочие документы в сети. И те у кого на работе работают глушилки мобильников.
Ну и, кроме того, есть финансовый вопрос и еще спортивный интерес — развернул всё и доволен, как коллега с картинки :)
1С на диване
👍4❤1
Распознаем картинки для 1С
Сделаем стенд-макет: с помощью локальной LLM реализуем оптическое распознавание pdf. И все это внутри 1С.
🔸Оптическое - когда в pdf-файле нет текста, а сам pdf, по сути, картинка. Картинки LLM на вход принимает без танцев с бубном. В другом случае потребуется первичное извлечение текста из pdf.
🔸Берем подходящую обработку чата LLM с Инфостарта, дорабатываем под себя. И получаем результат на скринах.
🔸Обратите внимание, что вместе с извлечением текста возможно проводить какие-то манипуляции (тут - вычисление значения ставки НДС)
🔸Как можно применить? Например, помощник в заполнении первички пользователем. Но с обязательной принудительной валидацией - например, пока пользователь не поставит специальную галку "Проверено после загрузки ИИ", документ записать не получится.
🔸Таким образом получается обработать произвольный файл без разработки кода. Но точно потребуется более глубокая проработка промта (запроса) к LLM.
1С на диване
Сделаем стенд-макет: с помощью локальной LLM реализуем оптическое распознавание pdf. И все это внутри 1С.
🔸Оптическое - когда в pdf-файле нет текста, а сам pdf, по сути, картинка. Картинки LLM на вход принимает без танцев с бубном. В другом случае потребуется первичное извлечение текста из pdf.
🔸Берем подходящую обработку чата LLM с Инфостарта, дорабатываем под себя. И получаем результат на скринах.
🔸Обратите внимание, что вместе с извлечением текста возможно проводить какие-то манипуляции (тут - вычисление значения ставки НДС)
🔸Как можно применить? Например, помощник в заполнении первички пользователем. Но с обязательной принудительной валидацией - например, пока пользователь не поставит специальную галку "Проверено после загрузки ИИ", документ записать не получится.
🔸Таким образом получается обработать произвольный файл без разработки кода. Но точно потребуется более глубокая проработка промта (запроса) к LLM.
1С на диване
👍5