Digital Human AI
88 subscribers
2 videos
2 files
194 links
В данном канале мы будем обсуждать вопросы взаимодействия человека и искусственного интеллекта. Подписавшись на канал вы узнаете как выжить и преуспеть в будущем которое уже наступило.
Download Telegram
На этой неделе выступал с очередным докладом в клубе Share AI: https://t.me/DigitalHumanAI/298. Рассказывал о пайплайнах обработки документов в закрытом контуре компании. А также о подходах к построению окупаемых AI проектов. Детали Вы сможете посмотреть в видео став членом клуба.
Уважаемые подписчики здравствуйте!

Давненько не было постов в канале:).
Причина в том что Llm модели утратили свою магию, которой обладает любая сравнительно новая технология и превратились для нас в обычный, ежедневный рабочий инструмент для решения задач бизнеса.

Именно своим опытом применения этого рабочего инструмента мы и будем делиться в дальнейших постах, пусть и не так часто, зато максимально конкретно и по делу.
Итак, начнём.
И начнём с ответа на вопрос о том какие модели использовать?

Дергать api или разворачивать опен соурс на своём локальном оборудовании или на арендованном железе?

Если остро стоит вопрос с конфиденциальностью обрабатываемых данных, то опен соурс на собственном оборудовании единственное на наш взгляд надежное решение. Поскольку все подходы к обезличиванию с последующей передачей информации в api во первых не достаточно надёжны, а во вторых для многих приложений (например обработка финансовых данных) убирают суть обезличиваемых данных без которой вся дальнейшая обработка теряет смысл.

Если конфиденциальность не столь важна и речь идёт лишь о стоимости эксплуатации разрабатываемых решений, то api обходится дешевле в случае если речь идёт о большом количестве пользователей и обеспечении высокой скорости получения результата (например обработка входящих звонков колл-центра).

Если же скорость обработки не столь важна и речь не идёт о сотнях и тысячах одновременно обрабатываемых запросов, то опен соурс дешевле. Примером задачи для которой опен соурс решение обходится существенно дешевле api является обработка pdf документов и сканов с целью извлечения релевантной информации. А также задача получения информации о лицах принимающих решения путём извлечения знаний с сайтов и социальных сетей.

По качеству своей работы опен соурс модели впрямую приблизились к проприетарным и такая тенденция сохранится в дальнейшем.
Где сейчас рынок AI-решений?

Как и с любой другой новой технологией вокруг ai и llm возникло большое количество случайных людей с хорошо подвешенными языками, которые либо смогли привлечь деньги инвесторов в свой стартап, либо продали идею топ менеджменту внутри корпорации, получив бюджет под свой «прорывной проект». Процесс привлечения денег и продажи как это всегда бывает сопровождается в первую очередь красивыми презентациями с описанием радужных перспектив с добавлением доли страха того, что можно остаться за бортом очередной на этот раз AI революции. В некоторых случаях продажу дополняет красивый прототип работающий на API и показывающий приемлемые результаты на ограниченном сэмпле данных но содержащий основу абсолютно неработоспособную при повышенных продовых нагрузках. В итоге решение оказывается нерабочим как с технической так и с экономической точки зрения. И такая ситуация происходит в 90% случаев. Огромные деньги вложены а экономическая отдача даже не нулевая а отрицательная. AI пузырь начинает потихоньку сдуваться, но до полного прозрения нужно ещё время. Таким образом случайных игроков вымоет вместе с деньгами инвесторов и бюджетами корпораций, а на рынке останутся только серьезные в первую очередь технически подготовленные команды.
Так и что теперь совсем не делать AI стартап?

Конечно же нет. Делать не только можно, но и нужно. Только подходить серьезно, изначально брать на борт технически подготовленных специалистов, одновременно разбирающихся в задачах бизнеса (таких людей на рынке труда единицы, но они есть) и строить узкоспециализированный продукт хорошо решающий конкретную бизнес проблему и делающий это решение экономически выгодным за счёт изначально грамотно проработанного технологического пайплайна. А вот деньги инвесторов и бюджеты корпораций будет привлекать сложнее, поскольку доверие к ai решениям уже сейчас подорвано продавцами без должного технического и бизнесового бэкграунда.
Так может оно и к лучшему, я например сторонник того, чтобы развиваться на свои деньги. Такой подход позволяет не брать на борт случайных людей, которые за свои «инвестиции» (в Рф в большинстве случаев за гроши) буквально з...т вас своими вопросами и копанием. В итоге, Вы берете деньги чтобы развиваться быстрее, а вместо развития занимаетесь постоянными ответами на вопросы и разъяснениями. Попробуйте инвестору срубившего деньги в 90е рассказать о том как работает АI и почему через неделю после вложений он не получает прибыли, чисто на пальцах объяснить:)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А ведь как хорошо и точно сказано
Отвечая на вопрос какие стартапы пилить и какие задачи решать

Однозначно B2b, поскольку b2c продукты слишком сложны для продвижения и реализации, вероятность выстрелить здесь близка к 1%, это прямо реально стечение обстоятельств и воля случая.

Для какой сферы и отрасли делать?
Пилите для той в которой хорошо разбираетесь сами, поскольку без понимания реальных задач и бизнес потребностей ловить здесь нечего.

Есть ли отрасли в которых вероятность выстрелить меньше чем в других?

На наш взгляд медицина является именно такой сферой. Отрасль сильно зарегулирована, поскольку речь идёт о здоровье и жизнях людей. Даже хороший продукт здесь сложно внедрить из за огромных бюрократических барьеров.

Привлекать вас в эту область будут из всех углов предлагая поучаствовать в разработке очередного решения для спасения миллионов жизней, а вот с деньгами здесь проблема, совет прост - не тратьте время и своё здоровье на всех этих хайпунов сидящих на грандах, деньгах инвесторов и бюджетах фармкомпаний. Не ведитесь на их лозунги за счёт декларации которых они хотят решить свои вопросы не дав вам ничего, кроме обещаний. Сосредоточитесь лучше на своём здоровье и здоровье своих близких, это более решаемая и перспективная задача.

Стоит ли работать с малым бизнесом являющимся конечным потребителем вашего решения?
На наш взгляд нет. Эти ребята каждый раз будут просить разработать специализированное решение для них. При этом денег от них не ждите, каждая копейка это ломка вас и вытягивание Вашего драгоценного времени. Не тратьте время на этих ребят!

Мы например, работаем либо с корпорациями являющимися конечными потребителями наших решений, либо с it организациями или стартами, которым нужна наша AI и LLM экспертиза для разработки предлагаемых ими продуктов.
О роли эксперта в предметной области

Роль эксперта в предметной области при разработке и работе любого успешного AI-продукта можно выразить одной простой фразой «Эксперт - основа всего». Ещё в далеком 1992 году Григорий Пятницкий-Шапиро вместе с Фарли и Матэусом сформулировали и описали методологию “Knowledge Discovery un Databases” (KDD) в обзорной статье журнала AI Magazine 13(3), 1992. Судя по названию журнала AI был уже тогда:). Суть методологии заключается в том, что в начале любого процесса анализа данных стоит эксперт который выдвигает гипотезу (формулирует и декомпозирует задачу). Далее в процесс включаются аналитические инструменты, которые применяются не просто бездумно ко всему объёму информации, а к конкретному ее сегменту, который эксперт обозначил своей гипотезой. Далее эксперт оценивает результаты полученные с помощью аналитических инструментов и по результатам оценок вносит корректировки в гипотезу, после чего процесс повторяется итеративно. Вам это не напоминает процесс написания промптов к LLM модели с их последующей корректировкой?:) И действительно методологически с тех пор ничего не изменилось, усовершенствовались лишь аналитические инструменты участвующие в середине процесса. Эксперт же как центральная фигура в начале и в конце любого процесса связанного с анализом и обработкой бизнес-информации остался и будет играть главенствующую роль в дальнейшем. Вывод: совершенствуйте свои экспертные знания, а толпы программистов, полу-умных машины и AI-агентов выстроятся к вам в очередь, нуждаясь в Вашей экспертизе.
Почему корпорации со своими мозгами и деньгами не могут сделать все сами и почему у стартапов есть шанс?

Основным препятствием для внедрения инновации в любой состоявшейся на рынке компании является ее багаж. Багаж, который с одной стороны обеспечивает финансовую стабильность и прочное положение, а с другой замедляет скорость изменений внутри организации. Примером такого багажа являются лояльные к компании клиенты. Представьте что вы разработали прорывное решение внутри корпорации, экономящее десятки миллионов. Например решение, которое заменяет традиционного поставщика данных, которые затем преобразуются определенным образом и выкатываются конечному пользователю в его интерфейс. И вроде все круто и надо внедрять, но сразу возникает множество НО связанных с тем, что конечные клиенты уже привыкли к формату представления данных от традиционного поставщика, а ваше решение хоть и не хуже по качеству, но не даёт 100% соответствия и как на это отреагируют клиенты вопрос открытый. Когда же строите с нуля и выкатываете новый продукт таких проблем не возникает, но здесь другая проблема - попробуй привлеки множество первых пользователей. Также в крупных корпорациях внедрение инноваций сталкивается с множеством бюрократических припонов. Поскольку любые изменения связаны с рисками для топ менеджмента, то интерес с их стороны во внедрении инноваций близок к нулю.

Поэтому у стартапов всегда есть шанс, пользуйтесь своими конкурентными преимуществами, связанными с отсутствием багажа и высокой скоростью с которой вы можете внедрять инновации!
Какие ключевые составляющие успеха есть у стартапа?

1. Первая и основная составляющая успеха на наш взгляд это глубокая бизнес-экспертиза в той области в которой вы делаете стартап. Без экспертизы ловить нечего об этом мы пишем во множестве постов нашего канала.

2. Вторая составляющая редка и действительно уникальна. Это доступ к данным которых нет у большинства других участников рынка. С учетом открытости информации, такое встречается редко. Но если Вы обладаете такой уникальной информацией, то 90% успеха вам обеспечена.

3. И даже обладая первым и вторым составляющим успеха можно все легко запороть без 3-й компоненты. А именно грамотной технической команды, которая правильно настроит пайплайн обработки данных так, чтобы такая обработка была прежде всего экономически выгодной. Ведь решение, стоимость работы которого равна или превышает стоимость работы человека никому не нужно.

1, 2 и 3 бесполезны без нулевой составляющей. А именно правильного выбора бизнес задачи решение которой вашим стартапом позволит сэкономить деньги по сравнению с традиционным (обычно ручным или полу-ручным) способом решения проблемы. Без расчётов и цифр по нулевой составляющей браться за стартап смысла нет!
👍1
Психология предпринимателя

Неудачи в бизнесе, также как и успехи на мой взгляд в первую очередь лежат в области психологии. Предлагаю разобрать ключевые психологические моменты.

1. Великие писатели писали великие произведения не потому что нужно было написать, а потому что не могли не писать. Текст просто разрывал их изнутри. Также и с бизнесом. Не надо открывать очередной AI стартап просто потому что все открывают и есть возможность срубить бабло, при таком подходе оно не взлетит. Предпринимательство это прежде всего внутренний стимул и потребность, без наличия внутренней мотивации лезть не стоит, без неё Вы не пройдёте всю тяжелую дистанцию предпринимательского марафона.
2. Многие чувствуют внутреннюю мотивацию, но считают что предпринимательство дело молодых вспоминая истории пресловутых Цукербергов, Гейтсов, Джобсов и Бринов. Сразу скажу, что недавние исследования показывают, что 43 года это оптимальным возраст для открытия успешного бизнеса. К этим годам человек приобретает опыт, а также интеллектуальный и финансовый капитал, которые являются жировой прослойкой позволяющей успешно пройти предпринимательский марафон.
3. И даже если у вас есть внутренняя мотивация и необходимая жировая прослойка, то остаётся вопрос а что в итоге? К чему собственно идти?
Классикой для рынка является вариант при котором основатель стартапа уходит из крупной организации, растит стартап до определенного уровня, пользуясь скоростью и отсутствием багажа о котором я писал выше и после этого продаёт стартап в большинстве случаев той же компании. Пожалуй это наиболее распространённый вариант. Ради такого результата в большинстве случаев и строят стартапы.

Если Вы чувствуете внутреннюю мотивацию и обладаете необходимой финансовой и интеллектуальной жировой прослойкой, то пробуйте строить свой AI стартап. Когда если не сейчас? А продать бизнес или сделать делом всей Вашей жизни, это уже сугубо личное решение.
2
Подходы к предпринимательству

В предыдущем посте мы провели аналогию между построением успешного AI стартапа и написанием хорошей книги. Вероятность выстрелить примерно одинакова, хотя пожалуй в писательском ремесле шансы чуть ниже. В связи с этим предлагаем изучить рабочие техники и подходы великих мастеров пера. И начнём с Хемингуэя. Чтобы понять и оценить его подходы к работе, достаточно прочитать автобиографичное произведение «Зелёные холмы Африки» и биллитристику о его жизни и работе в Париже «Праздник, который всегда с тобой». Хэммингуэй несомненно гений, но какова цена его гениальности? Например его супруга в «Зелёных холмах» прямо говорит, что для того чтобы ему начать писать, он должен сильно разозлиться. Злость, агрессия, недовольство собой и миром в котором он жил, были основными движущими мотивами в творчестве Хэммингуэя. Отсюда алкогольные трипы и отходняки, а также не очень хороший конец писателя. С другой стороны Кинг, имевший проблемы с алкоголем и наркотиками, но справившийся с этим недугом и выстроивший систему описанную в автобиографии «Как писать книги», по которой он продуктивно работает. По сути Кинг создал аналог ТРИЗ, который позволяет ему продуктивно творить несмотря на преклонный возраст, ему на минутку уже 78 лет.

А сделать Ваш бизнес последовательностью творческих взрывов, чередующихся с запоями или выстроить четкую систему, позволяющую постепенно и поступательно развиваться, решать только Вам!
👍2
Возраст не помеха

В одном из предыдущих постов мы уже писали об оптимальном возрасте для создания успешного бизнеса, который составляет 43 года. Взлеты 20 летних мальчиков и девочек на текущий момент являются статистической погрешностью. И как Вы думаете, какова вероятность того, что у такого раннего гения, не заиграют воспоминания о беззаветно упущенной молодости и он не пустится во все тяжкие в самый неподходящий для бизнеса, клиентов и инвесторов момент?

В связи со сказанным, получается интересный парадокс, человек только начинает делать успешные проекты, а природа уже постепенно намекает о том, что пора бы ему завершать свой путь. Основа этого механизма вполне ясна и понятна, ведь основное наше назначение как животных это оставить потомство. Природа считает, что до 30, максимум до 40 мы уже должны это сделать, а дальше запускается биологически заложенный в нас механизм самоуничтожения, который намекает о том, что пора бы расчистить место для жизни произведённого потомства. А мы как животные с мозгами пытаемся обмануть природу, придумывая лекарства и различные терапии, отсюда и сильно возросшая в последнее время продолжительность жизни во всем мире. И такая тенденция на наш взгляд сохранится и дальше, ведь в технологии по продлению жизни активно инвестируют все миллиардеры, пытаясь сохранить самое драгоценное из того что у них есть.

Вот вам и ещё одна мотивация к тому, чтобы заработать много денег и воспользоваться самыми передовыми медицинскими технологиями. И конечно не забываем об образе жизни, Важно не только финансовое, но и духовное, а также физическое здоровье и благополучие!
👍1
О ключевой роли эксперта в предметной области в построении AI-решений, мы уже писали в одном из предыдущих постов: https://t.me/DigitalHumanAI/307. Для подписчиков с математической подготовкой опишем взаимодействие эксперта и AI с позиции решения задачи оптимизации/нахождения глобального максимума. AI/математический алгоритм может решить эту задачу без вмешательства эксперта, вопрос во времени и потраченной электроэнергии на решение. Эксперт же опираясь на свои знания может указать ИИ область в которой находится глобальный максимум, а также подбирает правильный функционал оптимизации, который позволяет ускорить сходимость алгоритма и найти глобальный максимум соответствующий именно бизнес-задаче. А если изъясняться простым языком, то AI делает нас более человечными, поскольку в текущую эпоху на первое место выдвигаются такие качества, как умение грамотно ставить и декомпозировать задачу, эрудированность и кругозор, знание предметной области, логическое мышление, способность критически оценивать качество результата и давать объективную и подробную обратную связь. AI как раз и берет на себя всю рутину, на которую мы раньше тратили своё время и которая мешала нам развивать основные, описанные выше навыки.
🔥2
Стремительно меняющийся мир и огромный поток информации создают огромную нагрузку на мозг человека желающего оставаться в теме текущей ситуации в целом и в сфере AI в частности. Стартап это всегда нон-стоп режим, когда крутишься как белка в колесе, занимаешься всем и не можешь остановится не на секунду. Вопрос, как не поехать кукушкой в таком "нечеловеческом" режиме?
1. Спорт обязателен, но ограничен по своим целебным качествам.
2. Алкоголь - вообще сомнителен, особенно после 40.
3. Перезагрузиться и расширить свой кругозор мне помогает чтение книг, последнее время все чаще в аудио-формате. Когда ты едешь за рулем, покупаешь продукты или
занимаешься домашними делами, всегда есть возможность включить аудиокнигу и провести время с пользой.

Делюсь отфильтрованным списком прочитанных книг, оставивших положительный след после своего прочтения и которые я рекомендую подписчикам канала.

1. Начнем с трех столпов. Непревзойденной вышке, каждую из которых должен прочитать любой уважающий себя человек.
1.1. Ф.М. Достоевский. Братья Карамазовы. - Здесь есть все, лучшая на мой взгляд книга всех времен и народов.
1.2. Л. Толстой Война Мир. - Некоторые нарциссы не воспринимают Толстого, поскольку в своих произведениях он обесценивает роль индивидуальной личности.
А ведь в чем то он прав.
1.3. В. Гюго. Отверженные. - Необычайно всеохватывающее произведение, которое несмотря на свой объем читается на одном дыхании.

2. Гомер
Иллиада, Одиссея - ознакомиться с этими произведениями точно стоит, ведь здесь затрагиваются многие вопросы актуальные в современном мире:
Х..ня, которую мужчины способны творить из-за женщин. К каким трагическим последствиям приводит неуважение и неподчинение руководству. То, как хитрость
побеждает слепую агресиию. И многое другое...

3. Повседневная философия на каждый день.
3.1. Зеланд. Трансерфинг реальности. Просто прочтите и попробуйте применить, увидите как изменится Ваша жизнь.
3.2. Кастанеда. Учение Дона Хуана. Интересная концепция о том как можно рассматривать познание с точки зрения сражения и каких стратегий поведения в этом
сражении стоит придерживаться.

4. Кафка.
4.1. Превращение
4.2. Процесс
4.3. Замок
О чем писал старина Франц? Да о том к чему приводит жизнь не своей жизнью. Желание заработать денег для кого-то и жить для кого-то.
А ведь большинство людей так и живет, занимая должности в крупных корпорациях. Читайте и делайте выводы.

5. Хэмингуэй.
5.1 По ком звонит колокол - война, любовь и самопожертвование. Необычайно эмоциональное и трогательное произведение
5.2. За рекой, в тени деревьев - похоже на колокол, но менее растянуто и мне понравилось больше.
5.3. Старик и море - комментарии излишни. О том как человек может преодолеть практически любые препятствия и все это на фоне необычайно красивого Океана
омывающего Остров свободы.
5.4. Зеленые холмы африки - автобиографичное произведение в котором рассказывается о подходах к работе писателя, его отношении к жизни и ко многим
произведениям других выдающихся писателей. И все это на фоне описания необычайно красивой Африканской природы.

6. Ремарк.
6.1. Три товарища
6.2. На западном фронте без перемен
Произведения писателя отличаются необычайной эмоциональностью и антивоенной направленностью.
В этом он схож с Хэмингуэем. И оба крепко дружили с алкоголем:(.

7. Советская литература.
7.1. Островкий. Как закалялась сталь. О том на какие свершения способен целеустремленный человек движимый идеей в которую он верит. И о том
к каким трагическим последствиям это иногда приводит. Прочитать стоит, повторять нет.
7.2. Пастернак. Доктор Живаго. Еще одно описание послереволюционного беспредела. О том как все смешалось и конечно о периоде развития свободного предпринимательства.
О том как малый бизнес поддержал послереволюционную экономику, а затем был "награжден" посадками и репрессиями.
7.3. Булгаков. Собачье сердце. О том на что способна тявкающая болонка поставленная на хорошую должность и о том, что такая болонка рано или поздно
опять станет Шариком, по другому оно и не бывает.
8. Джек Лондон
8.1. Мартин Иден. О цене творчества.
8.2. Белый клык. Верность, дружба, семейные ценности.

9. Гессе.
9.1. Нарцисс и Златоуст.
9.2. Игра в Бисер.
О смысле жизни и о том как часто мы заниаемся совсем не тем чем стоит, а понимаем это только в конце жизненного пути.

10. Моэм.
10.1. Луна и Грош - о том как человек может пожертвовать прелестями современной жизни, ради того чтобы идти по своему пути. Ведь в конце пути с каждого из нас спросят.
10.2. Бремя страстей человеческих - о трудном пути и поиске себя.

11. Кензо Китаката.
Клетка - о том, что нельзя обмануть себя и жить не своей жизнью. Если в душе ты войн (предприниматель, якудза), то ты не сможешь быть торговцен
или служащим в крупной организации долгое время.

12. Р. Морган.
Черный человек - хорошее произведение о том, как будучи умным и сильным, необходимо придерживаться определенных правил поведения для выживания в этом мире.
Иначе загнобят и затопчат.

13. У. Бернстайн.
Великолепный обмен - замечательное произведение об истории мировой торговли. О том как торговля способствовала прогрессу и являлась причиной многих войн.

14. М. Аврелий.
Наедине с собой - великая философия, великого императора. Скромность и дисциплина при наличии неограниченной власти и огромного богатства, весьма редки в наше время.
У этого человека явно есть чему поучиться.

15. С. Кинг.
15.1. Как писать книги - подходы к организации рабочего процесса.
15.2. Зеленая миля - лучшее произведение писателя.

16. Г. Лемб.
Ганнибал - история великого полководца, порожающего своим военным гением и в наше время.

17. Д. Киз.
Цветы для Элджерона - о самосовершенствовании и о том, что это и есть основная цель, даже если в конце - настоящий конец.

18. П. Зюскинд
Парфюмер - о том что гениальность и злодейство иногда идут рука об руку.

19. К.Кизи
Пролетая над гнездом кукушки - о подходах к борьбе с системой. И о том, что прямая агрессия всегда проигрывает хитрости и рассчету.

20. С. Щедрин.
Господа Головлевы - о том как часто все держится на одном человеке, которого недооценивают при жизни. Когда же он уходит, наследники бездарно
прожигают свою жизни. Читайте, учитесь и никогда не становитесь такими наследниками!

21. А. Пушкин.
Е. Онегин - о том, как Важно ценить чувства других людей по отношению к себе. Не пренебрегать этими чувствами в угоду нарциссизму и эгоизму.

22. В. Набоков.
22.1. Лолита - поучиться как будто нечему, но запоминается пипец.
22.2. Камера Обскура - о глупости среднего возраста, волочению за мололетками и к чему такое волочение приводит.

23. Бизнес литература
Начнем с биллетристики:
23.1. Т.Драйзер. Трилогия желаний (Финансист, Титан, Стоик) - адаптированное жизнеописание миллионера Чарльза Йеркса.
Отличный бизнес-роман в котором описываются в том числе принципы работы фондового рынка.
23.2. Л. Уоллер. Сага о Банкире (Банкир, Семья, Американец) - политика, финансы, интриги, власть. Вдохновляет на свершения, особенно первая книга трилогии.
23.3. М. Льюис. Новейшая Новинка - О Джиме Кларке - человека построивших три инновационные IT-компании и о принципах работы Кремниевой долины.
23.4. С. Хилл, Г. Рифкин Радикальный маркетинг - замечательные истории из различных сфер бизнеса в которых владельцы применяли инновационные приемы для привлечения
первых клиентов.

Более конкретно:
23.5. Майкл Э. Гербер. Малый бизнес: от иллюзий к успеху - принципы и подходы для построения успешного бизнеса
23.6. Г. Кавасаки - Стартап. Советы от гуру.
23.7. Бизнес без МВА - Приземление на Российскую действительность.

Приведенный список отражает мои личные предпочтения и носит субъективный характер.
Но надеюсь, что для многих подписчиков он послужит фильтром и ориентиром, позволяющим сконцентрировать свое внимание на правильных книгах и
не читать всякую ерунду.
1
О том чем стоит заняться в первую очередь мы написали ещё в начале августа: https://t.me/DigitalHumanAI/299. Если кратко, то сейчас есть все необходимые технологии для разработки качественных узко-нишевых AI продуктов. Чем собственно мы уже давно и занимаемся. Выручкой с отсутствием прибыли, как это принято хвастаться не будем. А вот прибыли нам хватает. Если кто-то ещё не начал делать AI-решения, то самое время начать и Новый год отличное время для новых начинаний.

С Наступающим Новым годом Уважаемые подписчики! Спасибо что Вы с нами. Желаем Вам успехов в Ваших AI и не AI проектах. И конечно крепкого Здоровья и благополучия Вам и вашим близким! Ведь именно это самое основное в жизни, а все остальное лишь мелкое дополнение.
1