#ТИМ #BIM #Цифровизация #СОД
🍿 Сами послушали и вам принесли подкаст: Антон Грудкин, начальник отдела визуального планирования и контроля в «Волгограднефтепроекте», рассказал «Айбиму» про барьеры внедрения ТИМ, информационный менеджмент и реальную экономику на BIM-проектах
🟣 Технологии есть, культуры работы с ними — нет. За 5–6 лет число компаний, заинтересованных в ТИМ, выросло, а уровень осведомлённости остался на месте. Разрыв между лидерами и новичками увеличивается, и это тормозит всю отрасль: мало квалифицированных подрядчиков — услуги менее востребованы, развитие замедляется.
🟣 Информационный менеджмент важнее софта. Низкий уровень управления данными — главная причина провалов ТИМ. Отрасль не ушли от бумаги, но добавили цифровую бюрократию. Каждое новое решение задевает смежные направления, и вместо упрощения компании получают хаос. Задача — заставить ПО работать на нас, а не наоборот.
🟣 Два правила внедрения: планомерность и практическая польза. Интеграция должна быть подконтрольной. Каждая функция — иметь реального пользователя, иначе это дорогостоящий «мусор на полке». Новое обкатывают на пилотах с опытными сотрудниками, которые помнят «как было» и чувствуют реальные улучшения.
🟣 СНИЛС как метафора BIM. Каждый элемент модели — как страховой номер человека: уникальный идентификатор связывает 3D-геометрию с документацией, сметами, сроками и поставками. На этом простом правиле построены все среды общих данных.
🟣 Реальный кейс: более 6 млн рублей экономии за год на одном проекте. Команда зашла на объект с 4D-моделью и средой общих данных, когда было отставание от графика в 2 раза. Ситуацию выровняли, подключив онлайн-мониторинг для заказчика и подрядчика, сделав прозрачной всю картину по поставкам и СМР. Дельта экономии составила 6+ млн рублей в год вместо привычной схемы, где тот же объём закрывали три специалиста.
Источник: Альянс Цифровых Лидеров в стройке
🍿 Сами послушали и вам принесли подкаст: Антон Грудкин, начальник отдела визуального планирования и контроля в «Волгограднефтепроекте», рассказал «Айбиму» про барьеры внедрения ТИМ, информационный менеджмент и реальную экономику на BIM-проектах
Источник: Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #BIM
ChatGPT модель Astra 6 может смоделировать вам квартиру мечты в 3D-планировке и сделать визуализацию ремонта.
Источник: Банкста
ChatGPT модель Astra 6 может смоделировать вам квартиру мечты в 3D-планировке и сделать визуализацию ремонта.
Источник: Банкста
#ИИ
OpenAI совершила математическое открытие. Компания закрыла одну из семи «задач тысячелетия», которую человечество не могло добить больше 200 лет. Секретная модель запустила 10 тысяч агентов, работал 88 часов без остановки и выдала решение проблемы Навье-Стокса — расширенную версию второго закона Ньютона для жидкостей и газов.
Источник: Банкста
OpenAI совершила математическое открытие. Компания закрыла одну из семи «задач тысячелетия», которую человечество не могло добить больше 200 лет. Секретная модель запустила 10 тысяч агентов, работал 88 часов без остановки и выдала решение проблемы Навье-Стокса — расширенную версию второго закона Ньютона для жидкостей и газов.
Источник: Банкста
#ИИ
Жутко, Жутко 🙄
Источник: Банкста
Жутко, Жутко 🙄
Сотрудник Anthropic Джейкоб Коксон уволился из компании, испугавшись конца света из-за ИИ. Он считает, что гонка технологических корпораций приближает мир к «точке невозврата» и может привести к апокалиптическому сценарию уже в конце 2027 года.
Коксон отказался создавать саморазвивающиеся ИИ-модели из-за опасения, что такие системы «могут выйти из-под контроля и уничтожить человечество». По его мнению, ни одна частная компания не способна этично разрабатывать ИИ.
«ИИ вскоре станет сверхчеловеческими системами, которые смогут взломать что угодно, за одну ночь революционизировать любую область и получить реальную власть и ресурсы. Он может убить всех нас к концу десятилетия», – считает Коксон.
Источник: Банкста
#ИИ
⚡️ С 1 сентября в России действует закон об ИИ. Что теперь нужно знать бизнесу
Наступило 1 сентября, а вместе с ним вступил в силу ФЗ № 243-ФЗ, который впервые системно закрепляет правила разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ в России.
Мы в AIRu разобрали документ и собрали положения, которые стоит держать в поле зрения руководителям, ИТ-командам и тем, кто уже внедряет AI в бизнес-процессы.
🔹 В регулировании появляется риск-ориентированный подход.
Логика закона достаточно прагматична: требования к применению больших AI-моделей должны учитывать вероятность и потенциальный масштаб ущерба. Среди рисков прямо названы жизнь и здоровье людей, имущество, деловая репутация, технологическая независимость государства и другие охраняемые законом ценности.
Для компаний это означает, что чем чувствительнее процесс, в который встроен AI, тем внимательнее придется относиться к контролю его работы и возможным последствиям решений.
🔹 Россия вводит понятия суверенных и национальных AI-моделей.
Для таких моделей устанавливается отдельный правовой статус. Их разработчиками могут быть российские юридические лица, а закон предусматривает специальные требования, связанные в том числе с локализацией данных.
Правительство также получает право определить сферы, где можно будет использовать только суверенные или национальные большие фундаментальные модели.
Здесь есть важная оговорка: соответствующие положения вступят в силу с 1 марта 2027 года. Для уже действующих информационных систем предусмотрен переходный период до 1 сентября 2032 года при соблюдении установленных законом условий.
🔹 Государство будет поддерживать российских разработчиков.
Для разработчиков суверенных и национальных моделей предусмотрены меры финансовой, имущественной, гарантийной и информационной поддержки. Конкретные механизмы еще предстоит определить Правительству.
🔹 Маркировка AI-контента тоже предусмотрена, но не с 1 сентября.
Закон устанавливает механизм информационного предупреждения для материалов в аудио- и визуальной форме, созданных с использованием больших фундаментальных моделей.
Однако эти нормы вступают в силу с 1 марта 2027 года. Поэтому утверждение, что с сегодняшнего дня весь созданный нейросетями контент уже требуется маркировать по новому закону, было бы некорректным.
Отдельный блок закона касается и прав на результаты интеллектуальной деятельности, полученные с помощью AI. Провайдеры моделей должны будут информировать пользователей о принадлежности соответствующих прав. Эти положения также начнут действовать с марта 2027 года.
📌Что мы думаем в AIRu
Самое интересное начнется дальше – когда общие положения закона превратятся в конкретные требования.
Для компаний выбор AI-модели постепенно становится вопросом не только технологий, но и регуляторики. Где работает модель, что происходит с данными, можно ли будет использовать ее в конкретной отрасли – все это придется учитывать наравне с ценой и качеством.
Поэтому сейчас мы бы внимательно следили за подзаконными актами. Именно там станет понятно, насколько новые правила повлияют на уже работающие AI-проекты и планы компаний на ближайшие годы.
Источник: AIRu
⚡️ С 1 сентября в России действует закон об ИИ. Что теперь нужно знать бизнесу
Наступило 1 сентября, а вместе с ним вступил в силу ФЗ № 243-ФЗ, который впервые системно закрепляет правила разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ в России.
Мы в AIRu разобрали документ и собрали положения, которые стоит держать в поле зрения руководителям, ИТ-командам и тем, кто уже внедряет AI в бизнес-процессы.
🔹 В регулировании появляется риск-ориентированный подход.
Логика закона достаточно прагматична: требования к применению больших AI-моделей должны учитывать вероятность и потенциальный масштаб ущерба. Среди рисков прямо названы жизнь и здоровье людей, имущество, деловая репутация, технологическая независимость государства и другие охраняемые законом ценности.
Для компаний это означает, что чем чувствительнее процесс, в который встроен AI, тем внимательнее придется относиться к контролю его работы и возможным последствиям решений.
🔹 Россия вводит понятия суверенных и национальных AI-моделей.
Для таких моделей устанавливается отдельный правовой статус. Их разработчиками могут быть российские юридические лица, а закон предусматривает специальные требования, связанные в том числе с локализацией данных.
Правительство также получает право определить сферы, где можно будет использовать только суверенные или национальные большие фундаментальные модели.
Здесь есть важная оговорка: соответствующие положения вступят в силу с 1 марта 2027 года. Для уже действующих информационных систем предусмотрен переходный период до 1 сентября 2032 года при соблюдении установленных законом условий.
🔹 Государство будет поддерживать российских разработчиков.
Для разработчиков суверенных и национальных моделей предусмотрены меры финансовой, имущественной, гарантийной и информационной поддержки. Конкретные механизмы еще предстоит определить Правительству.
🔹 Маркировка AI-контента тоже предусмотрена, но не с 1 сентября.
Закон устанавливает механизм информационного предупреждения для материалов в аудио- и визуальной форме, созданных с использованием больших фундаментальных моделей.
Однако эти нормы вступают в силу с 1 марта 2027 года. Поэтому утверждение, что с сегодняшнего дня весь созданный нейросетями контент уже требуется маркировать по новому закону, было бы некорректным.
Отдельный блок закона касается и прав на результаты интеллектуальной деятельности, полученные с помощью AI. Провайдеры моделей должны будут информировать пользователей о принадлежности соответствующих прав. Эти положения также начнут действовать с марта 2027 года.
📌Что мы думаем в AIRu
Самое интересное начнется дальше – когда общие положения закона превратятся в конкретные требования.
Для компаний выбор AI-модели постепенно становится вопросом не только технологий, но и регуляторики. Где работает модель, что происходит с данными, можно ли будет использовать ее в конкретной отрасли – все это придется учитывать наравне с ценой и качеством.
Поэтому сейчас мы бы внимательно следили за подзаконными актами. Именно там станет понятно, насколько новые правила повлияют на уже работающие AI-проекты и планы компаний на ближайшие годы.
Источник: AIRu
Forwarded from ИНП (Инфраструктура нового поколения)
🤖 Приглашаем к тестированию инновационного сервиса от Центра ИИ в Градостроительстве!
🎯 Целевая аудитория: проектировщики, эксперты, сотрудники градостроительных комиссий — все, кто ежедневно работает с нормативами, проектной документацией и ЦИМ.
Мы запускаем индивидуальное тестирование «Ассистента градостроителя» - интеллектуальное решение для автоматизированного анализа градостроительной документации машиночитаемом формате и формирования человекопонимаемых ответов. На сегодня уже отработано 152 СП и работы по наполнению базы знаний продолжаются.
Модуль работы с нормативной документацией можно протестировать на:
🔹 Качество формирования человекопонимаемых ответов на основе загруженных машиночитаемых документов.
🔹 Соответствие содержания ответов актуальному списку предоставленных документов — система не использует информацию из источников, не переданных в тестовый контур.
🔹 Корректность интерпретации запросов и точность извлечения данных из нормативных актов на всех этапах обработки
🎓Почему стоит присоединиться к тестированию прямо сейчас:
🔹 получите ранний (и бесплатный) доступ к передовым ИИ‑инструментам, ориентированным на российские нормативы;
🔹 повлияйте на развитие продукта — ваши замечания и предложения помогут сделать сервис максимально полезным для отрасли, а также адаптировать его под региональные требования;
🔹 оптимизируйте рабочие процессы уже на этапе пилотного использования.
👉 Чтобы присоединиться к тестированию, оставьте заявку по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6a967ad64936390143aa60f7
Давайте вместе формировать будущее цифрового градостроительства! 🚀
📲 MАХимально на связи
🖨 Подписаться: @NextGenInfrastructure
🔴 Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲 МАХ наше зеркало здесь.
🎯 Целевая аудитория: проектировщики, эксперты, сотрудники градостроительных комиссий — все, кто ежедневно работает с нормативами, проектной документацией и ЦИМ.
Мы запускаем индивидуальное тестирование «Ассистента градостроителя» - интеллектуальное решение для автоматизированного анализа градостроительной документации машиночитаемом формате и формирования человекопонимаемых ответов. На сегодня уже отработано 152 СП и работы по наполнению базы знаний продолжаются.
Модуль работы с нормативной документацией можно протестировать на:
🔹 Качество формирования человекопонимаемых ответов на основе загруженных машиночитаемых документов.
🔹 Соответствие содержания ответов актуальному списку предоставленных документов — система не использует информацию из источников, не переданных в тестовый контур.
🔹 Корректность интерпретации запросов и точность извлечения данных из нормативных актов на всех этапах обработки
🎓Почему стоит присоединиться к тестированию прямо сейчас:
🔹 получите ранний (и бесплатный) доступ к передовым ИИ‑инструментам, ориентированным на российские нормативы;
🔹 повлияйте на развитие продукта — ваши замечания и предложения помогут сделать сервис максимально полезным для отрасли, а также адаптировать его под региональные требования;
🔹 оптимизируйте рабочие процессы уже на этапе пилотного использования.
👉 Чтобы присоединиться к тестированию, оставьте заявку по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6a967ad64936390143aa60f7
Давайте вместе формировать будущее цифрового градостроительства! 🚀
🖨 Подписаться: @NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Заметки ГИПа Ковалева
Расстрельная должность станет еще более расстрельной?
Вчера коллеги на канале «Рупор ГИП», уже традиционно, осветили новость из рубрики «на ГИПов завели дело». На этот раз дело еще не завели, а новость в том, что данный процесс решили автоматизировать с подключением ИИ
Пересказывать новость не буду, кто не видел, можно почитать по ссылке. Я же хотел порассуждать на тему куда идет Минстрой и к чему мы можем прийти.
Мне кажется, изначально правильный вектор регулятора, направленый на исключение из отрасли «случайных» людей, через создание НРС - сбился и повернул не туда⛔️
После того как создали НРС и провели первичный отбор людей, которые в принципе соответствуют должности ГИПа, прошла вторая волна - проверка знаний НОК (вдруг инженер соответствует всем критериям для ГИПа по ст.55.5-1, но не имеет соответствующих знаний🤓)
И казалось бы цель достигнута, в НРС остались только лучшие из лучших, система работает - не нужно ее трогать. Но!..
Как всегда есть «НО!» - эффект оказался явно не таким, как ожидал регулятор. Отрицательные заключения не исчезли, сроки срываться не перестали, качество документации на порядок почему-то не выросло.
Знающие люди скажут:
Но это же не «наш метод», мы пойдем путем затягивания гаек.
Сначала поступило предложение создать рейтинг ГИПов (который естественно тоже ничего не даст). Параллельно идет непрерывный поток обращений в ноприз, от экспертиз и заказчиков с просьбой исключить «нерадивых» ГИПов из реестра. Сейчас в ГрК добавили персональную ответственность ГИПа, а экспертизу обязали сообщать обо всех случаях отрицательных заключений в ноприз, для рассмотрения вопроса о вине ГИПа, а само рассмотрение пропускать через ИИ-фильтр.
К чести ноприза, нужно отметить, что количество реально исключенных ГИПов остается на уровне статистической погрешности, но это пока.
Я уверен, что не получится повысить качество документации, за счет репрессивных мер по рассмотрению каждого отрицательного заключения и принятии решений исключить/оставить ГИПа в НРС, понизить в рейтинге (когда его введут). Ведь ответственность ГИПам повысили, а защиты и рычагов воздействия нет (вы наверняка помните, что единственное «оружие» которое дали ГИПу - это возможность сообщить в ноприз в случае увольнения, что он больше не работает в условном ООО «Проект» и бывший работодатель не сможет использовать его фамилию в документации после увольнения😒)
Все это ставит ГИПа в интересную коленно-локтевую позу, когда он за частую встает перед выбором: конфликтовать с заказчиком/работодателем отстаивая свое мнение, что идти в экспертизу сейчас нельзя и проект нужно доработать (срывая сроки и с риском получить штрафы) или рисковать получить отрицательное и быть исключенным из НРС.
Получается давление на ГИПов растет, а качество мероприятий по «отсеву» слабых и «случайных» специалистов, остается под большим вопросом
К чему все это приведет? Мне кажется, мы скорее всего увидим еще больший дефицит кадров, когда одних исключат, другие принципиально уволятся, а новых желающих занять расстрельную должность не будет.
Либо увеличение сроков на итоговую подготовку проектной документации, потому что в наших текущих условиях, на различные организационно-согласовательные действия уходит времени больше чем на проектирование, а чтобы довести документацию до состояния блеска, без сучка и задоринки (замечаний экспертизы) уходит времени больше чем можно обосновать в договоре.
Я не знаю, какие красивые картины в головах Минстроя, но я точно знаю, что на земле у людей все меньше желания идти управлять проектированием.
ГГЭ кстати в очередной раз, пользуясь ситуацией, подсвечивает «хотите без проблем проходить экспертизу, заходите на экспертное сопровождение до подачи документацию на экспертизу», это возможно и помогло бы, но денег и времени на это, как правило, договором с заказчиком не предусмотрено.
А может быть я ошибаюсь и регулятор делает все верно?
Коллеги, что вы думаете, к чему мы придем?
Вчера коллеги на канале «Рупор ГИП», уже традиционно, осветили новость из рубрики «на ГИПов завели дело». На этот раз дело еще не завели, а новость в том, что данный процесс решили автоматизировать с подключением ИИ
Пересказывать новость не буду, кто не видел, можно почитать по ссылке. Я же хотел порассуждать на тему куда идет Минстрой и к чему мы можем прийти.
Мне кажется, изначально правильный вектор регулятора, направленый на исключение из отрасли «случайных» людей, через создание НРС - сбился и повернул не туда⛔️
После того как создали НРС и провели первичный отбор людей, которые в принципе соответствуют должности ГИПа, прошла вторая волна - проверка знаний НОК (вдруг инженер соответствует всем критериям для ГИПа по ст.55.5-1, но не имеет соответствующих знаний🤓)
И казалось бы цель достигнута, в НРС остались только лучшие из лучших, система работает - не нужно ее трогать. Но!..
Как всегда есть «НО!» - эффект оказался явно не таким, как ожидал регулятор. Отрицательные заключения не исчезли, сроки срываться не перестали, качество документации на порядок почему-то не выросло.
Знающие люди скажут:
«А может дело в том, что сертификат НОК можно просто купить впереходеспециализированных компаниях? И нужно бороться с ними?»
Но это же не «наш метод», мы пойдем путем затягивания гаек.
Сначала поступило предложение создать рейтинг ГИПов (который естественно тоже ничего не даст). Параллельно идет непрерывный поток обращений в ноприз, от экспертиз и заказчиков с просьбой исключить «нерадивых» ГИПов из реестра. Сейчас в ГрК добавили персональную ответственность ГИПа, а экспертизу обязали сообщать обо всех случаях отрицательных заключений в ноприз, для рассмотрения вопроса о вине ГИПа, а само рассмотрение пропускать через ИИ-фильтр.
К чести ноприза, нужно отметить, что количество реально исключенных ГИПов остается на уровне статистической погрешности, но это пока.
Я уверен, что не получится повысить качество документации, за счет репрессивных мер по рассмотрению каждого отрицательного заключения и принятии решений исключить/оставить ГИПа в НРС, понизить в рейтинге (когда его введут). Ведь ответственность ГИПам повысили, а защиты и рычагов воздействия нет (вы наверняка помните, что единственное «оружие» которое дали ГИПу - это возможность сообщить в ноприз в случае увольнения, что он больше не работает в условном ООО «Проект» и бывший работодатель не сможет использовать его фамилию в документации после увольнения😒)
Все это ставит ГИПа в интересную коленно-локтевую позу, когда он за частую встает перед выбором: конфликтовать с заказчиком/работодателем отстаивая свое мнение, что идти в экспертизу сейчас нельзя и проект нужно доработать (срывая сроки и с риском получить штрафы) или рисковать получить отрицательное и быть исключенным из НРС.
Получается давление на ГИПов растет, а качество мероприятий по «отсеву» слабых и «случайных» специалистов, остается под большим вопросом
К чему все это приведет? Мне кажется, мы скорее всего увидим еще больший дефицит кадров, когда одних исключат, другие принципиально уволятся, а новых желающих занять расстрельную должность не будет.
Либо увеличение сроков на итоговую подготовку проектной документации, потому что в наших текущих условиях, на различные организационно-согласовательные действия уходит времени больше чем на проектирование, а чтобы довести документацию до состояния блеска, без сучка и задоринки (замечаний экспертизы) уходит времени больше чем можно обосновать в договоре.
Я не знаю, какие красивые картины в головах Минстроя, но я точно знаю, что на земле у людей все меньше желания идти управлять проектированием.
ГГЭ кстати в очередной раз, пользуясь ситуацией, подсвечивает «хотите без проблем проходить экспертизу, заходите на экспертное сопровождение до подачи документацию на экспертизу», это возможно и помогло бы, но денег и времени на это, как правило, договором с заказчиком не предусмотрено.
А может быть я ошибаюсь и регулятор делает все верно?
Коллеги, что вы думаете, к чему мы придем?
👍2
#авторскаярубрика #цифроваягигиена #цифровизацияжизни
Цифровая грамотность в эпоху бесконечного цифрового шума. Пост 1.
🌊 Почему мы начали тонуть в цифровом шуме, хотя вроде просто пользуемся телефоном и компьютером
🫣 Понимаю, что многие уже устали от бесконечных разговоров про ИИ: как он всех спасёт, как всё изменит, как с ним можно работать быстрее и эффективнее. Про это сейчас говорят со всех сторон, и я сам тоже много писал про применение ИИ в работе и повседневности.
🥰 Но эта серия будет немного про другое. Не про то, как заставить нейросеть сделать за вас ещё одну задачу, а про то, почему у нас самих в цифровой жизни часто такой бардак, что даже до нейросетей дело не доходит. Сначала нужно понять, где вообще лежат файлы, пароли, ссылки, задачи, заметки, фотографии и документы.
🫠 Представьте, что у вас есть не одна папка с документами, а сразу десятки мест, где может лежать нужная информация: Яндекс.Диск, Google Диск, OneDrive, папка «Загрузки», Telegram, WhatsApp, почта, заметки, закладки браузера, сохранёнки в Instagram, TikTok, VK, тетрадки, стикеры на мониторе и старые файлы на рабочем столе. И где-то там точно было что-то важное. Вопрос только — где именно.
🤖 И, как мне кажется, нейросети появились не просто «из ниоткуда». Это во многом закономерный ответ на огромные объёмы информации, которые человечество само накопило: сайты, статьи, видео, документы, базы знаний, переписки, архивы. Всё это нужно было как-то искать, анализировать, связывать и быстро понимать.
Но тут есть важный момент. Нейросети уже помогают разбираться в миллионах чужих и общих данных, а человек при этом часто не может нормально управлять даже своими личными сотнями файлов, ссылок, паролей, задач и заметок. Технологии стали очень мощными, но если у нас самих всё лежит где попало, нейросеть не спасёт от базового цифрового бардака.
📲 При этом каждый сервис хочет нашего внимания. Приложение присылает уведомление, почта зовёт проверить письмо, Telegram мигает сообщениями, маркетплейс сообщает о скидке, соцсеть показывает «важное» видео, календарь напоминает о встрече. В итоге мы вроде весь день что-то делаем, но часто просто переключаемся между шумом.
🪥И вот тут появляется тема цифровой гигиены. Это не про то, чтобы стать айтишником или настроить систему как у корпорации. Это про простые вещи: где хранить данные, как называть файлы, как не потерять фото, где держать пароли, как пользоваться закладками, как не забывать задачи, как настроить календарь и как отключить лишние уведомления.
🧩 В следующих постах я хочу разобрать это по шагам: хранение и папки, синхронизация и бэкапы, закладки, задачи и заметки, календарь, безопасность, мессенджеры, ИИ в повседневности и отдельный блок про фокус. Потому что проблема уже не только в том, что «файлы разбросаны». Из-за цифрового хаоса мы реально хуже концентрируемся, быстрее устаём и тратим много сил просто на поиск и переключения.
Самое интересное, что всё это можно упростить без сложных инструментов. Иногда достаточно нормально разложить папки, выбрать одну систему для задач, выключить половину уведомлений, перестать хранить пароли в случайных заметках и настроить нормальный бэкап.
📌 Поэтому эта серия будет не про «ещё один лайфхак для продуктивности», а про базовую цифровую грамотность. Как не утонуть в собственных данных и сделать так, чтобы технологии помогали, а не превращали каждый день в бесконечный поток уведомлений, файлов и потерянных ссылок. С конкретными примерами из жизни, скриншотами, списками и т.п.
Цифровая грамотность в эпоху бесконечного цифрового шума. Пост 1.
🌊 Почему мы начали тонуть в цифровом шуме, хотя вроде просто пользуемся телефоном и компьютером
🫣 Понимаю, что многие уже устали от бесконечных разговоров про ИИ: как он всех спасёт, как всё изменит, как с ним можно работать быстрее и эффективнее. Про это сейчас говорят со всех сторон, и я сам тоже много писал про применение ИИ в работе и повседневности.
🥰 Но эта серия будет немного про другое. Не про то, как заставить нейросеть сделать за вас ещё одну задачу, а про то, почему у нас самих в цифровой жизни часто такой бардак, что даже до нейросетей дело не доходит. Сначала нужно понять, где вообще лежат файлы, пароли, ссылки, задачи, заметки, фотографии и документы.
🫠 Представьте, что у вас есть не одна папка с документами, а сразу десятки мест, где может лежать нужная информация: Яндекс.Диск, Google Диск, OneDrive, папка «Загрузки», Telegram, WhatsApp, почта, заметки, закладки браузера, сохранёнки в Instagram, TikTok, VK, тетрадки, стикеры на мониторе и старые файлы на рабочем столе. И где-то там точно было что-то важное. Вопрос только — где именно.
🤖 И, как мне кажется, нейросети появились не просто «из ниоткуда». Это во многом закономерный ответ на огромные объёмы информации, которые человечество само накопило: сайты, статьи, видео, документы, базы знаний, переписки, архивы. Всё это нужно было как-то искать, анализировать, связывать и быстро понимать.
Но тут есть важный момент. Нейросети уже помогают разбираться в миллионах чужих и общих данных, а человек при этом часто не может нормально управлять даже своими личными сотнями файлов, ссылок, паролей, задач и заметок. Технологии стали очень мощными, но если у нас самих всё лежит где попало, нейросеть не спасёт от базового цифрового бардака.
📲 При этом каждый сервис хочет нашего внимания. Приложение присылает уведомление, почта зовёт проверить письмо, Telegram мигает сообщениями, маркетплейс сообщает о скидке, соцсеть показывает «важное» видео, календарь напоминает о встрече. В итоге мы вроде весь день что-то делаем, но часто просто переключаемся между шумом.
🪥И вот тут появляется тема цифровой гигиены. Это не про то, чтобы стать айтишником или настроить систему как у корпорации. Это про простые вещи: где хранить данные, как называть файлы, как не потерять фото, где держать пароли, как пользоваться закладками, как не забывать задачи, как настроить календарь и как отключить лишние уведомления.
🧩 В следующих постах я хочу разобрать это по шагам: хранение и папки, синхронизация и бэкапы, закладки, задачи и заметки, календарь, безопасность, мессенджеры, ИИ в повседневности и отдельный блок про фокус. Потому что проблема уже не только в том, что «файлы разбросаны». Из-за цифрового хаоса мы реально хуже концентрируемся, быстрее устаём и тратим много сил просто на поиск и переключения.
Самое интересное, что всё это можно упростить без сложных инструментов. Иногда достаточно нормально разложить папки, выбрать одну систему для задач, выключить половину уведомлений, перестать хранить пароли в случайных заметках и настроить нормальный бэкап.
📌 Поэтому эта серия будет не про «ещё один лайфхак для продуктивности», а про базовую цифровую грамотность. Как не утонуть в собственных данных и сделать так, чтобы технологии помогали, а не превращали каждый день в бесконечный поток уведомлений, файлов и потерянных ссылок. С конкретными примерами из жизни, скриншотами, списками и т.п.
#ИИ #Цифровизация
❗️😵 У США больше мощности дата-центров, чем у следующих 14 стран ВМЕСТЕ ВЗЯТЫХ.
Источник: Азат Валеев
❗️😵 У США больше мощности дата-центров, чем у следующих 14 стран ВМЕСТЕ ВЗЯТЫХ.
И отрыв США от остальных стран скорее всего будет всё больше увеличиваться, судя по планируемым инвестициям в отрасль.
Источник: Азат Валеев
Forwarded from Всё о стройке
ИИ нашёл 13 из 14 контрольных дефектов в проектной документации. Такой эксперимент провели в SIGNAL
Коллеги рассказали нам, что семь раз проверили один комплект примерно на 40 страницах с помощью разных моделей и сценариев. Затем замечания вручную оценил инженер.
Результаты очень разные:
🟠 GPT-6 Astra выдала 23 замечания, из которых подтвердилось 21➡️ найдено 13 из 14 контрольных дефектов.
🟠 Лучший вариант от GPT-5.6 — 12 замечаний➡️ все подтвердились. Но из контрольного набора обнаружены только 8 дефектов.
🟠 Локальная Qwen3-VL 8B сформировала 47 замечаний➡️ подтвердилось одно. Остальное пришлось разбирать человеку.
☝🏻Получается, ИИ уже способен находить реальные ошибки в проектной документации.
#ии
Коллеги рассказали нам, что семь раз проверили один комплект примерно на 40 страницах с помощью разных моделей и сценариев. Затем замечания вручную оценил инженер.
Результаты очень разные:
В основном нейросети находили расхождения между чертежами и спецификациями, ошибки в массе и количестве элементов, неправильные ссылки между листами. При этом одна и та же модель при повторных запусках замечала разные проблемы.
☝🏻Получается, ИИ уже способен находить реальные ошибки в проектной документации.
При этом даже лучший результат — пока эксперимент на одном комплекте. Сколько времени такая проверка сэкономит на реальных проектах, ещё предстоит оценить. Окончательное решение остаётся за инженером.
#ии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM