#ИИ #BIM #ТИМ #Новости
Продолжаем тему ИИ в строительстве: тот же Мартин Дэй в статье «Dawn of the Judgement Stack» пишет о том, что искусственный интеллект становится ещё одной важной составляющей программного обеспечения BIM. Это в основном проявляется в том, что все крупные вендоры в сфере BIM стремятся создавать все более совершенных ИИ-помощников и пилотов.
Мартин Дэй считает, что, сосредоточившись исключительно на подобных функциях, можно упустить из виду более масштабные изменения. Более того, он полагает, что будущее ИИ в архитектурно-строительной отрасли может зависеть не столько от вендоров, сколько от их клиентов – компаний, превращающих накопленный ими за десятилетия промышленный опыт в актив.
См. также перевод статьи автора «ODA открывает свои CAD- и BIM-инструменты для ИИ».
Источник: isicad
Продолжаем тему ИИ в строительстве: тот же Мартин Дэй в статье «Dawn of the Judgement Stack» пишет о том, что искусственный интеллект становится ещё одной важной составляющей программного обеспечения BIM. Это в основном проявляется в том, что все крупные вендоры в сфере BIM стремятся создавать все более совершенных ИИ-помощников и пилотов.
Мартин Дэй считает, что, сосредоточившись исключительно на подобных функциях, можно упустить из виду более масштабные изменения. Более того, он полагает, что будущее ИИ в архитектурно-строительной отрасли может зависеть не столько от вендоров, сколько от их клиентов – компаний, превращающих накопленный ими за десятилетия промышленный опыт в актив.
См. также перевод статьи автора «ODA открывает свои CAD- и BIM-инструменты для ИИ».
Источник: isicad
AEC Magazine
Dawn of the Judgement Stack
The Judgement Stack. Why the future of AI in AEC could belong less to software vendors and more to practices and the knowledge they’ve built
#Цифровизация #ИИ
🤖 Цифровая зрелость бизнеса в 2025 году: ЭДО как норма, роботы как исключение
Росстат опубликовал данные об использовании цифровых технологий в российских организациях по итогам 2025 года. Статистика фиксирует глубокий разрыв между базовой оцифровкой и внедрением технологий уровня «Индустрия 4.0».
🔴 Базовый уровень цифровизации сформирован
Подавляющее большинство компаний обеспечены персональными компьютерами. Веб-сайты имеют 50% организаций, серверное оборудование — более трети. Электронный документооборот внедрен в 71,7% организаций. Этот показатель свидетельствует о том, что цифровой минимум стал отраслевым стандартом и не является конкурентным преимуществом.
🔴 Технологии будущего — точечное присутствие
Проникновение передовых решений остается низким:
· искусственный интеллект применяют 5% организаций;
· промышленные роботы и автоматизированные линии — 2%;
· большие данные (Big Data) — менее 10%;
· 3D-печать, цифровые двойники и собственные ЦОДы — в диапазоне от 1 до 6%.
🔴 Экономические следствия
Приведенные цифры напрямую коррелируют с двумя системными вызовами.
Кадровый дефицит. При нехватке около 1,5 млн работников физическая автоматизация находится на уровне 2%. Заместить человеческий труд на производстве в массовом масштабе технически невозможно, что консервирует проблему занятости в промышленности.
🔴 Нагрузка на энергосистему. Собственные или используемые ЦОДы есть только у 6% организаций. Рост энергопотребления со стороны ИИ-инфраструктуры пока локализован в узком сегменте крупных игроков и не создает системной нагрузки на сети.
Источник: ИНП (Инфраструктура нового поколения)
🤖 Цифровая зрелость бизнеса в 2025 году: ЭДО как норма, роботы как исключение
Росстат опубликовал данные об использовании цифровых технологий в российских организациях по итогам 2025 года. Статистика фиксирует глубокий разрыв между базовой оцифровкой и внедрением технологий уровня «Индустрия 4.0».
Подавляющее большинство компаний обеспечены персональными компьютерами. Веб-сайты имеют 50% организаций, серверное оборудование — более трети. Электронный документооборот внедрен в 71,7% организаций. Этот показатель свидетельствует о том, что цифровой минимум стал отраслевым стандартом и не является конкурентным преимуществом.
Проникновение передовых решений остается низким:
· искусственный интеллект применяют 5% организаций;
· промышленные роботы и автоматизированные линии — 2%;
· большие данные (Big Data) — менее 10%;
· 3D-печать, цифровые двойники и собственные ЦОДы — в диапазоне от 1 до 6%.
Приведенные цифры напрямую коррелируют с двумя системными вызовами.
Кадровый дефицит. При нехватке около 1,5 млн работников физическая автоматизация находится на уровне 2%. Заместить человеческий труд на производстве в массовом масштабе технически невозможно, что консервирует проблему занятости в промышленности.
На текущем этапе российская экономика проходит стадию цифрового расслоения. Большинство компаний завершает оцифровку документооборота, тогда как ограниченный круг лидеров уже работает с цифровыми двойниками и машинным зрением. Ключевая задача на десятилетнюю перспективу — масштабирование робототехники и ИИ. Без этого преодолеть кадровый дефицит и повысить производительность труда не представляется возможным.
Источник: ИНП (Инфраструктура нового поколения)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
rosstat.gov.ru
Росстат — Наука, инновации и технологии
#НТД #документация #цифровизация
Вот вам сделал легкое краткое описание:
• С 1 марта 2027 года экспертиза будет проверять только требования, которые есть в официальном Реестре.
• Поэтому до 1 октября 2026 года туда должны собрать все необходимые требования.
• Автоматически проверять ЦИМ пока можно далеко не по всему: только около 6% требований удалось перевести в машинопонимаемый вид.
• Такие требования будут оформляться в виде XML-схем.
• Реестр также будут активнее чистить от устаревших и ненужных требований.
Главное: постепенно создаётся единая база требований, часть которых в будущем можно будет автоматически проверять по цифровой модели.
Ссылка на оригинал.
Нашел сложное описание больших изменений в экспертизе. Вот вам сделал легкое краткое описание:
• С 1 марта 2027 года экспертиза будет проверять только требования, которые есть в официальном Реестре.
• Поэтому до 1 октября 2026 года туда должны собрать все необходимые требования.
• Автоматически проверять ЦИМ пока можно далеко не по всему: только около 6% требований удалось перевести в машинопонимаемый вид.
• Такие требования будут оформляться в виде XML-схем.
• Реестр также будут активнее чистить от устаревших и ненужных требований.
Главное: постепенно создаётся единая база требований, часть которых в будущем можно будет автоматически проверять по цифровой модели.
Ссылка на оригинал.
Telegram
TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM)
👆👆👆
Минстрой меняет правила формирования и ведения Реестра требований
На публичное обсуждение размещен проект постановления Правительства РФ о внесении изменения в постановление Правительства РФ от 31 августа 2023 г. № 1417» (далее – проект постановления).…
Минстрой меняет правила формирования и ведения Реестра требований
На публичное обсуждение размещен проект постановления Правительства РФ о внесении изменения в постановление Правительства РФ от 31 августа 2023 г. № 1417» (далее – проект постановления).…
#BIM #НТД #ТИМ
Новый СП установит сроки проектирования и строительства – но без ТИМ
Минстрой России в партнерстве с МГСУ разработал проект нового Свода правил «Сроки проектирования и нормы продолжительности строительства объектов капитального строительства. Методика расчета». При этом технологии информационного моделирования остались в стороне от этого СП.
Подробнее: https://www.ancb.ru/publication/read/22153
Источник: Агентство новостей "Строительный бизнес" и Отраслевой журнал "Строительство"
Новый СП установит сроки проектирования и строительства – но без ТИМ
Минстрой России в партнерстве с МГСУ разработал проект нового Свода правил «Сроки проектирования и нормы продолжительности строительства объектов капитального строительства. Методика расчета». При этом технологии информационного моделирования остались в стороне от этого СП.
Подробнее: https://www.ancb.ru/publication/read/22153
Источник: Агентство новостей "Строительный бизнес" и Отраслевой журнал "Строительство"
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#авторскаярубрика #ИИ #СОД #ТИМ
Продвинутое применение ИИ. Пост 2.
Предыдущий пост тут.
🤖 Как я с помощью ChatGPT сократил двухчасовую сборку BIM-моделей до пары минут
Представьте, что вам регулярно нужно собрать файлы от нескольких сотрудников.
Проверить, все ли прислали свежие версии, ничего ли не потерялось, нет ли пустых файлов. Потом объединить всё в одну сборку, правильно сохранить и загрузить на общий диск.
Вроде каждое действие само по себе простое. Но вместе они могут занимать несколько часов.
Примерно так у нас происходила сборка и публикация сводных BIM-моделей.
1) Первая часть процесса у нас уже была автоматизирована.
Мы купили плагин Future BIM, который по расписанию пакетно выгружает модели из Revit в формат NWC для Navisworks.
То есть нам не нужно вручную открывать каждую Revit-модель и отдельно запускать выгрузку.
2) Но оставалась вторая часть процесса:
🔎 проверить, все ли модели действительно выгрузились;
📅 посмотреть, свежие ли версии файлов;
⚠️ найти отсутствующие, старые или пустые выгрузки;
🧩 обновить сборки в Navisworks;
📦 сформировать итоговые NWD;
📁 разложить их по папкам с текущей датой;
☁️ загрузить готовые модели в VitroDisk.
Вот этой части автоматизации у нас не было. И на неё могло уходить около двух часов ручной работы, вроде не много. Но в какой то момент, когда мой сотрудник был в отпуске и мне нужно было делать это самому, я решил упростить работу.
Поэтому я решил попробовать сделать собственный инструмент — и попросил ChatGPT помочь мне его написать.
В итоге получилась программа, которая сама:
🔎 проверяет папки выбранных проектов;
📄 находит актуальные NWC-файлы;
📅 сравнивает даты их изменения;
⚠️ показывает, если модель не выгрузилась, устарела или получился пустой файл;
🟢 подсвечивает зелёным то, что выгрузилось правильно и можно использовать;
🔴 подсвечивает красным то, что нужно перевыгрузить или исправить;
🧩 запускает Navisworks и собирает NWF в итоговые NWD;
📁 сохраняет каждую сборку в отдельную папку с текущей датой;
☁️ находит нужный путь и загружает готовую модель в VitroDisk.
Причём можно выбрать сразу несколько проектов и запустить их пакетную обработку.
По факту теперь участие человека выглядит так:
выбрал проекты → проверил, что всё подсвечено зелёным → нажал кнопку запуска.
То есть вместо примерно двух часов ручной работы каждую неделю — около двух минут на несколько кликов. Сама обработка дальше выполняется компьютером.
И здесь получилась связка из двух частей:
1️⃣ Future BIM по расписанию выгружает модели из Revit.
2️⃣ Инструмент, который мне помог написать ChatGPT, проверяет выгрузки, формирует NWD и публикует их в VitroDisk.
На скриншотах к посту покажу, как выглядит проверка моделей, подсветка ошибок и запуск сборки.
Короче, там, где уже было готовое решение, мы его купили. А для второй части, которой не существовало, я с помощью ChatGPT сделал собственный инструмент под наш конкретный рабочий процесс.
По-моему, вот это уже действительно продвинутое применение ИИ. Не просто попросить написать текст или создать картинку, а сделать с его помощью рабочий инструмент, который экономит часы работы. Чат GPT формировал мне готовые сборки в архиве, которые я просто скачивал, заменял, запускал, и так пока не получился итоговый продукт.
Продвинутое применение ИИ. Пост 2.
Предыдущий пост тут.
🤖 Как я с помощью ChatGPT сократил двухчасовую сборку BIM-моделей до пары минут
Представьте, что вам регулярно нужно собрать файлы от нескольких сотрудников.
Проверить, все ли прислали свежие версии, ничего ли не потерялось, нет ли пустых файлов. Потом объединить всё в одну сборку, правильно сохранить и загрузить на общий диск.
Вроде каждое действие само по себе простое. Но вместе они могут занимать несколько часов.
Примерно так у нас происходила сборка и публикация сводных BIM-моделей.
1) Первая часть процесса у нас уже была автоматизирована.
Мы купили плагин Future BIM, который по расписанию пакетно выгружает модели из Revit в формат NWC для Navisworks.
То есть нам не нужно вручную открывать каждую Revit-модель и отдельно запускать выгрузку.
2) Но оставалась вторая часть процесса:
🔎 проверить, все ли модели действительно выгрузились;
📅 посмотреть, свежие ли версии файлов;
⚠️ найти отсутствующие, старые или пустые выгрузки;
🧩 обновить сборки в Navisworks;
📦 сформировать итоговые NWD;
📁 разложить их по папкам с текущей датой;
☁️ загрузить готовые модели в VitroDisk.
Вот этой части автоматизации у нас не было. И на неё могло уходить около двух часов ручной работы, вроде не много. Но в какой то момент, когда мой сотрудник был в отпуске и мне нужно было делать это самому, я решил упростить работу.
Поэтому я решил попробовать сделать собственный инструмент — и попросил ChatGPT помочь мне его написать.
В итоге получилась программа, которая сама:
🔎 проверяет папки выбранных проектов;
📄 находит актуальные NWC-файлы;
📅 сравнивает даты их изменения;
⚠️ показывает, если модель не выгрузилась, устарела или получился пустой файл;
🟢 подсвечивает зелёным то, что выгрузилось правильно и можно использовать;
🔴 подсвечивает красным то, что нужно перевыгрузить или исправить;
🧩 запускает Navisworks и собирает NWF в итоговые NWD;
📁 сохраняет каждую сборку в отдельную папку с текущей датой;
☁️ находит нужный путь и загружает готовую модель в VitroDisk.
Причём можно выбрать сразу несколько проектов и запустить их пакетную обработку.
По факту теперь участие человека выглядит так:
выбрал проекты → проверил, что всё подсвечено зелёным → нажал кнопку запуска.
То есть вместо примерно двух часов ручной работы каждую неделю — около двух минут на несколько кликов. Сама обработка дальше выполняется компьютером.
И здесь получилась связка из двух частей:
1️⃣ Future BIM по расписанию выгружает модели из Revit.
2️⃣ Инструмент, который мне помог написать ChatGPT, проверяет выгрузки, формирует NWD и публикует их в VitroDisk.
На скриншотах к посту покажу, как выглядит проверка моделей, подсветка ошибок и запуск сборки.
Короче, там, где уже было готовое решение, мы его купили. А для второй части, которой не существовало, я с помощью ChatGPT сделал собственный инструмент под наш конкретный рабочий процесс.
По-моему, вот это уже действительно продвинутое применение ИИ. Не просто попросить написать текст или создать картинку, а сделать с его помощью рабочий инструмент, который экономит часы работы. Чат GPT формировал мне готовые сборки в архиве, которые я просто скачивал, заменял, запускал, и так пока не получился итоговый продукт.
#ТИМ #BIM #Цифровизация #СОД
🍿 Сами послушали и вам принесли подкаст: Антон Грудкин, начальник отдела визуального планирования и контроля в «Волгограднефтепроекте», рассказал «Айбиму» про барьеры внедрения ТИМ, информационный менеджмент и реальную экономику на BIM-проектах
🟣 Технологии есть, культуры работы с ними — нет. За 5–6 лет число компаний, заинтересованных в ТИМ, выросло, а уровень осведомлённости остался на месте. Разрыв между лидерами и новичками увеличивается, и это тормозит всю отрасль: мало квалифицированных подрядчиков — услуги менее востребованы, развитие замедляется.
🟣 Информационный менеджмент важнее софта. Низкий уровень управления данными — главная причина провалов ТИМ. Отрасль не ушли от бумаги, но добавили цифровую бюрократию. Каждое новое решение задевает смежные направления, и вместо упрощения компании получают хаос. Задача — заставить ПО работать на нас, а не наоборот.
🟣 Два правила внедрения: планомерность и практическая польза. Интеграция должна быть подконтрольной. Каждая функция — иметь реального пользователя, иначе это дорогостоящий «мусор на полке». Новое обкатывают на пилотах с опытными сотрудниками, которые помнят «как было» и чувствуют реальные улучшения.
🟣 СНИЛС как метафора BIM. Каждый элемент модели — как страховой номер человека: уникальный идентификатор связывает 3D-геометрию с документацией, сметами, сроками и поставками. На этом простом правиле построены все среды общих данных.
🟣 Реальный кейс: более 6 млн рублей экономии за год на одном проекте. Команда зашла на объект с 4D-моделью и средой общих данных, когда было отставание от графика в 2 раза. Ситуацию выровняли, подключив онлайн-мониторинг для заказчика и подрядчика, сделав прозрачной всю картину по поставкам и СМР. Дельта экономии составила 6+ млн рублей в год вместо привычной схемы, где тот же объём закрывали три специалиста.
Источник: Альянс Цифровых Лидеров в стройке
🍿 Сами послушали и вам принесли подкаст: Антон Грудкин, начальник отдела визуального планирования и контроля в «Волгограднефтепроекте», рассказал «Айбиму» про барьеры внедрения ТИМ, информационный менеджмент и реальную экономику на BIM-проектах
Источник: Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #BIM
ChatGPT модель Astra 6 может смоделировать вам квартиру мечты в 3D-планировке и сделать визуализацию ремонта.
Источник: Банкста
ChatGPT модель Astra 6 может смоделировать вам квартиру мечты в 3D-планировке и сделать визуализацию ремонта.
Источник: Банкста
#ИИ
OpenAI совершила математическое открытие. Компания закрыла одну из семи «задач тысячелетия», которую человечество не могло добить больше 200 лет. Секретная модель запустила 10 тысяч агентов, работал 88 часов без остановки и выдала решение проблемы Навье-Стокса — расширенную версию второго закона Ньютона для жидкостей и газов.
Источник: Банкста
OpenAI совершила математическое открытие. Компания закрыла одну из семи «задач тысячелетия», которую человечество не могло добить больше 200 лет. Секретная модель запустила 10 тысяч агентов, работал 88 часов без остановки и выдала решение проблемы Навье-Стокса — расширенную версию второго закона Ньютона для жидкостей и газов.
Источник: Банкста
#ИИ
Жутко, Жутко 🙄
Источник: Банкста
Жутко, Жутко 🙄
Сотрудник Anthropic Джейкоб Коксон уволился из компании, испугавшись конца света из-за ИИ. Он считает, что гонка технологических корпораций приближает мир к «точке невозврата» и может привести к апокалиптическому сценарию уже в конце 2027 года.
Коксон отказался создавать саморазвивающиеся ИИ-модели из-за опасения, что такие системы «могут выйти из-под контроля и уничтожить человечество». По его мнению, ни одна частная компания не способна этично разрабатывать ИИ.
«ИИ вскоре станет сверхчеловеческими системами, которые смогут взломать что угодно, за одну ночь революционизировать любую область и получить реальную власть и ресурсы. Он может убить всех нас к концу десятилетия», – считает Коксон.
Источник: Банкста
#ИИ
⚡️ С 1 сентября в России действует закон об ИИ. Что теперь нужно знать бизнесу
Наступило 1 сентября, а вместе с ним вступил в силу ФЗ № 243-ФЗ, который впервые системно закрепляет правила разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ в России.
Мы в AIRu разобрали документ и собрали положения, которые стоит держать в поле зрения руководителям, ИТ-командам и тем, кто уже внедряет AI в бизнес-процессы.
🔹 В регулировании появляется риск-ориентированный подход.
Логика закона достаточно прагматична: требования к применению больших AI-моделей должны учитывать вероятность и потенциальный масштаб ущерба. Среди рисков прямо названы жизнь и здоровье людей, имущество, деловая репутация, технологическая независимость государства и другие охраняемые законом ценности.
Для компаний это означает, что чем чувствительнее процесс, в который встроен AI, тем внимательнее придется относиться к контролю его работы и возможным последствиям решений.
🔹 Россия вводит понятия суверенных и национальных AI-моделей.
Для таких моделей устанавливается отдельный правовой статус. Их разработчиками могут быть российские юридические лица, а закон предусматривает специальные требования, связанные в том числе с локализацией данных.
Правительство также получает право определить сферы, где можно будет использовать только суверенные или национальные большие фундаментальные модели.
Здесь есть важная оговорка: соответствующие положения вступят в силу с 1 марта 2027 года. Для уже действующих информационных систем предусмотрен переходный период до 1 сентября 2032 года при соблюдении установленных законом условий.
🔹 Государство будет поддерживать российских разработчиков.
Для разработчиков суверенных и национальных моделей предусмотрены меры финансовой, имущественной, гарантийной и информационной поддержки. Конкретные механизмы еще предстоит определить Правительству.
🔹 Маркировка AI-контента тоже предусмотрена, но не с 1 сентября.
Закон устанавливает механизм информационного предупреждения для материалов в аудио- и визуальной форме, созданных с использованием больших фундаментальных моделей.
Однако эти нормы вступают в силу с 1 марта 2027 года. Поэтому утверждение, что с сегодняшнего дня весь созданный нейросетями контент уже требуется маркировать по новому закону, было бы некорректным.
Отдельный блок закона касается и прав на результаты интеллектуальной деятельности, полученные с помощью AI. Провайдеры моделей должны будут информировать пользователей о принадлежности соответствующих прав. Эти положения также начнут действовать с марта 2027 года.
📌Что мы думаем в AIRu
Самое интересное начнется дальше – когда общие положения закона превратятся в конкретные требования.
Для компаний выбор AI-модели постепенно становится вопросом не только технологий, но и регуляторики. Где работает модель, что происходит с данными, можно ли будет использовать ее в конкретной отрасли – все это придется учитывать наравне с ценой и качеством.
Поэтому сейчас мы бы внимательно следили за подзаконными актами. Именно там станет понятно, насколько новые правила повлияют на уже работающие AI-проекты и планы компаний на ближайшие годы.
Источник: AIRu
⚡️ С 1 сентября в России действует закон об ИИ. Что теперь нужно знать бизнесу
Наступило 1 сентября, а вместе с ним вступил в силу ФЗ № 243-ФЗ, который впервые системно закрепляет правила разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ в России.
Мы в AIRu разобрали документ и собрали положения, которые стоит держать в поле зрения руководителям, ИТ-командам и тем, кто уже внедряет AI в бизнес-процессы.
🔹 В регулировании появляется риск-ориентированный подход.
Логика закона достаточно прагматична: требования к применению больших AI-моделей должны учитывать вероятность и потенциальный масштаб ущерба. Среди рисков прямо названы жизнь и здоровье людей, имущество, деловая репутация, технологическая независимость государства и другие охраняемые законом ценности.
Для компаний это означает, что чем чувствительнее процесс, в который встроен AI, тем внимательнее придется относиться к контролю его работы и возможным последствиям решений.
🔹 Россия вводит понятия суверенных и национальных AI-моделей.
Для таких моделей устанавливается отдельный правовой статус. Их разработчиками могут быть российские юридические лица, а закон предусматривает специальные требования, связанные в том числе с локализацией данных.
Правительство также получает право определить сферы, где можно будет использовать только суверенные или национальные большие фундаментальные модели.
Здесь есть важная оговорка: соответствующие положения вступят в силу с 1 марта 2027 года. Для уже действующих информационных систем предусмотрен переходный период до 1 сентября 2032 года при соблюдении установленных законом условий.
🔹 Государство будет поддерживать российских разработчиков.
Для разработчиков суверенных и национальных моделей предусмотрены меры финансовой, имущественной, гарантийной и информационной поддержки. Конкретные механизмы еще предстоит определить Правительству.
🔹 Маркировка AI-контента тоже предусмотрена, но не с 1 сентября.
Закон устанавливает механизм информационного предупреждения для материалов в аудио- и визуальной форме, созданных с использованием больших фундаментальных моделей.
Однако эти нормы вступают в силу с 1 марта 2027 года. Поэтому утверждение, что с сегодняшнего дня весь созданный нейросетями контент уже требуется маркировать по новому закону, было бы некорректным.
Отдельный блок закона касается и прав на результаты интеллектуальной деятельности, полученные с помощью AI. Провайдеры моделей должны будут информировать пользователей о принадлежности соответствующих прав. Эти положения также начнут действовать с марта 2027 года.
📌Что мы думаем в AIRu
Самое интересное начнется дальше – когда общие положения закона превратятся в конкретные требования.
Для компаний выбор AI-модели постепенно становится вопросом не только технологий, но и регуляторики. Где работает модель, что происходит с данными, можно ли будет использовать ее в конкретной отрасли – все это придется учитывать наравне с ценой и качеством.
Поэтому сейчас мы бы внимательно следили за подзаконными актами. Именно там станет понятно, насколько новые правила повлияют на уже работающие AI-проекты и планы компаний на ближайшие годы.
Источник: AIRu
Forwarded from ИНП (Инфраструктура нового поколения)
🤖 Приглашаем к тестированию инновационного сервиса от Центра ИИ в Градостроительстве!
🎯 Целевая аудитория: проектировщики, эксперты, сотрудники градостроительных комиссий — все, кто ежедневно работает с нормативами, проектной документацией и ЦИМ.
Мы запускаем индивидуальное тестирование «Ассистента градостроителя» - интеллектуальное решение для автоматизированного анализа градостроительной документации машиночитаемом формате и формирования человекопонимаемых ответов. На сегодня уже отработано 152 СП и работы по наполнению базы знаний продолжаются.
Модуль работы с нормативной документацией можно протестировать на:
🔹 Качество формирования человекопонимаемых ответов на основе загруженных машиночитаемых документов.
🔹 Соответствие содержания ответов актуальному списку предоставленных документов — система не использует информацию из источников, не переданных в тестовый контур.
🔹 Корректность интерпретации запросов и точность извлечения данных из нормативных актов на всех этапах обработки
🎓Почему стоит присоединиться к тестированию прямо сейчас:
🔹 получите ранний (и бесплатный) доступ к передовым ИИ‑инструментам, ориентированным на российские нормативы;
🔹 повлияйте на развитие продукта — ваши замечания и предложения помогут сделать сервис максимально полезным для отрасли, а также адаптировать его под региональные требования;
🔹 оптимизируйте рабочие процессы уже на этапе пилотного использования.
👉 Чтобы присоединиться к тестированию, оставьте заявку по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6a967ad64936390143aa60f7
Давайте вместе формировать будущее цифрового градостроительства! 🚀
📲 MАХимально на связи
🖨 Подписаться: @NextGenInfrastructure
🔴 Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲 МАХ наше зеркало здесь.
🎯 Целевая аудитория: проектировщики, эксперты, сотрудники градостроительных комиссий — все, кто ежедневно работает с нормативами, проектной документацией и ЦИМ.
Мы запускаем индивидуальное тестирование «Ассистента градостроителя» - интеллектуальное решение для автоматизированного анализа градостроительной документации машиночитаемом формате и формирования человекопонимаемых ответов. На сегодня уже отработано 152 СП и работы по наполнению базы знаний продолжаются.
Модуль работы с нормативной документацией можно протестировать на:
🔹 Качество формирования человекопонимаемых ответов на основе загруженных машиночитаемых документов.
🔹 Соответствие содержания ответов актуальному списку предоставленных документов — система не использует информацию из источников, не переданных в тестовый контур.
🔹 Корректность интерпретации запросов и точность извлечения данных из нормативных актов на всех этапах обработки
🎓Почему стоит присоединиться к тестированию прямо сейчас:
🔹 получите ранний (и бесплатный) доступ к передовым ИИ‑инструментам, ориентированным на российские нормативы;
🔹 повлияйте на развитие продукта — ваши замечания и предложения помогут сделать сервис максимально полезным для отрасли, а также адаптировать его под региональные требования;
🔹 оптимизируйте рабочие процессы уже на этапе пилотного использования.
👉 Чтобы присоединиться к тестированию, оставьте заявку по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6a967ad64936390143aa60f7
Давайте вместе формировать будущее цифрового градостроительства! 🚀
🖨 Подписаться: @NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Заметки ГИПа Ковалева
Расстрельная должность станет еще более расстрельной?
Вчера коллеги на канале «Рупор ГИП», уже традиционно, осветили новость из рубрики «на ГИПов завели дело». На этот раз дело еще не завели, а новость в том, что данный процесс решили автоматизировать с подключением ИИ
Пересказывать новость не буду, кто не видел, можно почитать по ссылке. Я же хотел порассуждать на тему куда идет Минстрой и к чему мы можем прийти.
Мне кажется, изначально правильный вектор регулятора, направленый на исключение из отрасли «случайных» людей, через создание НРС - сбился и повернул не туда⛔️
После того как создали НРС и провели первичный отбор людей, которые в принципе соответствуют должности ГИПа, прошла вторая волна - проверка знаний НОК (вдруг инженер соответствует всем критериям для ГИПа по ст.55.5-1, но не имеет соответствующих знаний🤓)
И казалось бы цель достигнута, в НРС остались только лучшие из лучших, система работает - не нужно ее трогать. Но!..
Как всегда есть «НО!» - эффект оказался явно не таким, как ожидал регулятор. Отрицательные заключения не исчезли, сроки срываться не перестали, качество документации на порядок почему-то не выросло.
Знающие люди скажут:
Но это же не «наш метод», мы пойдем путем затягивания гаек.
Сначала поступило предложение создать рейтинг ГИПов (который естественно тоже ничего не даст). Параллельно идет непрерывный поток обращений в ноприз, от экспертиз и заказчиков с просьбой исключить «нерадивых» ГИПов из реестра. Сейчас в ГрК добавили персональную ответственность ГИПа, а экспертизу обязали сообщать обо всех случаях отрицательных заключений в ноприз, для рассмотрения вопроса о вине ГИПа, а само рассмотрение пропускать через ИИ-фильтр.
К чести ноприза, нужно отметить, что количество реально исключенных ГИПов остается на уровне статистической погрешности, но это пока.
Я уверен, что не получится повысить качество документации, за счет репрессивных мер по рассмотрению каждого отрицательного заключения и принятии решений исключить/оставить ГИПа в НРС, понизить в рейтинге (когда его введут). Ведь ответственность ГИПам повысили, а защиты и рычагов воздействия нет (вы наверняка помните, что единственное «оружие» которое дали ГИПу - это возможность сообщить в ноприз в случае увольнения, что он больше не работает в условном ООО «Проект» и бывший работодатель не сможет использовать его фамилию в документации после увольнения😒)
Все это ставит ГИПа в интересную коленно-локтевую позу, когда он за частую встает перед выбором: конфликтовать с заказчиком/работодателем отстаивая свое мнение, что идти в экспертизу сейчас нельзя и проект нужно доработать (срывая сроки и с риском получить штрафы) или рисковать получить отрицательное и быть исключенным из НРС.
Получается давление на ГИПов растет, а качество мероприятий по «отсеву» слабых и «случайных» специалистов, остается под большим вопросом
К чему все это приведет? Мне кажется, мы скорее всего увидим еще больший дефицит кадров, когда одних исключат, другие принципиально уволятся, а новых желающих занять расстрельную должность не будет.
Либо увеличение сроков на итоговую подготовку проектной документации, потому что в наших текущих условиях, на различные организационно-согласовательные действия уходит времени больше чем на проектирование, а чтобы довести документацию до состояния блеска, без сучка и задоринки (замечаний экспертизы) уходит времени больше чем можно обосновать в договоре.
Я не знаю, какие красивые картины в головах Минстроя, но я точно знаю, что на земле у людей все меньше желания идти управлять проектированием.
ГГЭ кстати в очередной раз, пользуясь ситуацией, подсвечивает «хотите без проблем проходить экспертизу, заходите на экспертное сопровождение до подачи документацию на экспертизу», это возможно и помогло бы, но денег и времени на это, как правило, договором с заказчиком не предусмотрено.
А может быть я ошибаюсь и регулятор делает все верно?
Коллеги, что вы думаете, к чему мы придем?
Вчера коллеги на канале «Рупор ГИП», уже традиционно, осветили новость из рубрики «на ГИПов завели дело». На этот раз дело еще не завели, а новость в том, что данный процесс решили автоматизировать с подключением ИИ
Пересказывать новость не буду, кто не видел, можно почитать по ссылке. Я же хотел порассуждать на тему куда идет Минстрой и к чему мы можем прийти.
Мне кажется, изначально правильный вектор регулятора, направленый на исключение из отрасли «случайных» людей, через создание НРС - сбился и повернул не туда⛔️
После того как создали НРС и провели первичный отбор людей, которые в принципе соответствуют должности ГИПа, прошла вторая волна - проверка знаний НОК (вдруг инженер соответствует всем критериям для ГИПа по ст.55.5-1, но не имеет соответствующих знаний🤓)
И казалось бы цель достигнута, в НРС остались только лучшие из лучших, система работает - не нужно ее трогать. Но!..
Как всегда есть «НО!» - эффект оказался явно не таким, как ожидал регулятор. Отрицательные заключения не исчезли, сроки срываться не перестали, качество документации на порядок почему-то не выросло.
Знающие люди скажут:
«А может дело в том, что сертификат НОК можно просто купить впереходеспециализированных компаниях? И нужно бороться с ними?»
Но это же не «наш метод», мы пойдем путем затягивания гаек.
Сначала поступило предложение создать рейтинг ГИПов (который естественно тоже ничего не даст). Параллельно идет непрерывный поток обращений в ноприз, от экспертиз и заказчиков с просьбой исключить «нерадивых» ГИПов из реестра. Сейчас в ГрК добавили персональную ответственность ГИПа, а экспертизу обязали сообщать обо всех случаях отрицательных заключений в ноприз, для рассмотрения вопроса о вине ГИПа, а само рассмотрение пропускать через ИИ-фильтр.
К чести ноприза, нужно отметить, что количество реально исключенных ГИПов остается на уровне статистической погрешности, но это пока.
Я уверен, что не получится повысить качество документации, за счет репрессивных мер по рассмотрению каждого отрицательного заключения и принятии решений исключить/оставить ГИПа в НРС, понизить в рейтинге (когда его введут). Ведь ответственность ГИПам повысили, а защиты и рычагов воздействия нет (вы наверняка помните, что единственное «оружие» которое дали ГИПу - это возможность сообщить в ноприз в случае увольнения, что он больше не работает в условном ООО «Проект» и бывший работодатель не сможет использовать его фамилию в документации после увольнения😒)
Все это ставит ГИПа в интересную коленно-локтевую позу, когда он за частую встает перед выбором: конфликтовать с заказчиком/работодателем отстаивая свое мнение, что идти в экспертизу сейчас нельзя и проект нужно доработать (срывая сроки и с риском получить штрафы) или рисковать получить отрицательное и быть исключенным из НРС.
Получается давление на ГИПов растет, а качество мероприятий по «отсеву» слабых и «случайных» специалистов, остается под большим вопросом
К чему все это приведет? Мне кажется, мы скорее всего увидим еще больший дефицит кадров, когда одних исключат, другие принципиально уволятся, а новых желающих занять расстрельную должность не будет.
Либо увеличение сроков на итоговую подготовку проектной документации, потому что в наших текущих условиях, на различные организационно-согласовательные действия уходит времени больше чем на проектирование, а чтобы довести документацию до состояния блеска, без сучка и задоринки (замечаний экспертизы) уходит времени больше чем можно обосновать в договоре.
Я не знаю, какие красивые картины в головах Минстроя, но я точно знаю, что на земле у людей все меньше желания идти управлять проектированием.
ГГЭ кстати в очередной раз, пользуясь ситуацией, подсвечивает «хотите без проблем проходить экспертизу, заходите на экспертное сопровождение до подачи документацию на экспертизу», это возможно и помогло бы, но денег и времени на это, как правило, договором с заказчиком не предусмотрено.
А может быть я ошибаюсь и регулятор делает все верно?
Коллеги, что вы думаете, к чему мы придем?
👍2
#авторскаярубрика #цифроваягигиена #цифровизацияжизни
Цифровая грамотность в эпоху бесконечного цифрового шума. Пост 1.
🌊 Почему мы начали тонуть в цифровом шуме, хотя вроде просто пользуемся телефоном и компьютером
🫣 Понимаю, что многие уже устали от бесконечных разговоров про ИИ: как он всех спасёт, как всё изменит, как с ним можно работать быстрее и эффективнее. Про это сейчас говорят со всех сторон, и я сам тоже много писал про применение ИИ в работе и повседневности.
🥰 Но эта серия будет немного про другое. Не про то, как заставить нейросеть сделать за вас ещё одну задачу, а про то, почему у нас самих в цифровой жизни часто такой бардак, что даже до нейросетей дело не доходит. Сначала нужно понять, где вообще лежат файлы, пароли, ссылки, задачи, заметки, фотографии и документы.
🫠 Представьте, что у вас есть не одна папка с документами, а сразу десятки мест, где может лежать нужная информация: Яндекс.Диск, Google Диск, OneDrive, папка «Загрузки», Telegram, WhatsApp, почта, заметки, закладки браузера, сохранёнки в Instagram, TikTok, VK, тетрадки, стикеры на мониторе и старые файлы на рабочем столе. И где-то там точно было что-то важное. Вопрос только — где именно.
🤖 И, как мне кажется, нейросети появились не просто «из ниоткуда». Это во многом закономерный ответ на огромные объёмы информации, которые человечество само накопило: сайты, статьи, видео, документы, базы знаний, переписки, архивы. Всё это нужно было как-то искать, анализировать, связывать и быстро понимать.
Но тут есть важный момент. Нейросети уже помогают разбираться в миллионах чужих и общих данных, а человек при этом часто не может нормально управлять даже своими личными сотнями файлов, ссылок, паролей, задач и заметок. Технологии стали очень мощными, но если у нас самих всё лежит где попало, нейросеть не спасёт от базового цифрового бардака.
📲 При этом каждый сервис хочет нашего внимания. Приложение присылает уведомление, почта зовёт проверить письмо, Telegram мигает сообщениями, маркетплейс сообщает о скидке, соцсеть показывает «важное» видео, календарь напоминает о встрече. В итоге мы вроде весь день что-то делаем, но часто просто переключаемся между шумом.
🪥И вот тут появляется тема цифровой гигиены. Это не про то, чтобы стать айтишником или настроить систему как у корпорации. Это про простые вещи: где хранить данные, как называть файлы, как не потерять фото, где держать пароли, как пользоваться закладками, как не забывать задачи, как настроить календарь и как отключить лишние уведомления.
🧩 В следующих постах я хочу разобрать это по шагам: хранение и папки, синхронизация и бэкапы, закладки, задачи и заметки, календарь, безопасность, мессенджеры, ИИ в повседневности и отдельный блок про фокус. Потому что проблема уже не только в том, что «файлы разбросаны». Из-за цифрового хаоса мы реально хуже концентрируемся, быстрее устаём и тратим много сил просто на поиск и переключения.
Самое интересное, что всё это можно упростить без сложных инструментов. Иногда достаточно нормально разложить папки, выбрать одну систему для задач, выключить половину уведомлений, перестать хранить пароли в случайных заметках и настроить нормальный бэкап.
📌 Поэтому эта серия будет не про «ещё один лайфхак для продуктивности», а про базовую цифровую грамотность. Как не утонуть в собственных данных и сделать так, чтобы технологии помогали, а не превращали каждый день в бесконечный поток уведомлений, файлов и потерянных ссылок. С конкретными примерами из жизни, скриншотами, списками и т.п.
Цифровая грамотность в эпоху бесконечного цифрового шума. Пост 1.
🌊 Почему мы начали тонуть в цифровом шуме, хотя вроде просто пользуемся телефоном и компьютером
🫣 Понимаю, что многие уже устали от бесконечных разговоров про ИИ: как он всех спасёт, как всё изменит, как с ним можно работать быстрее и эффективнее. Про это сейчас говорят со всех сторон, и я сам тоже много писал про применение ИИ в работе и повседневности.
🥰 Но эта серия будет немного про другое. Не про то, как заставить нейросеть сделать за вас ещё одну задачу, а про то, почему у нас самих в цифровой жизни часто такой бардак, что даже до нейросетей дело не доходит. Сначала нужно понять, где вообще лежат файлы, пароли, ссылки, задачи, заметки, фотографии и документы.
🫠 Представьте, что у вас есть не одна папка с документами, а сразу десятки мест, где может лежать нужная информация: Яндекс.Диск, Google Диск, OneDrive, папка «Загрузки», Telegram, WhatsApp, почта, заметки, закладки браузера, сохранёнки в Instagram, TikTok, VK, тетрадки, стикеры на мониторе и старые файлы на рабочем столе. И где-то там точно было что-то важное. Вопрос только — где именно.
🤖 И, как мне кажется, нейросети появились не просто «из ниоткуда». Это во многом закономерный ответ на огромные объёмы информации, которые человечество само накопило: сайты, статьи, видео, документы, базы знаний, переписки, архивы. Всё это нужно было как-то искать, анализировать, связывать и быстро понимать.
Но тут есть важный момент. Нейросети уже помогают разбираться в миллионах чужих и общих данных, а человек при этом часто не может нормально управлять даже своими личными сотнями файлов, ссылок, паролей, задач и заметок. Технологии стали очень мощными, но если у нас самих всё лежит где попало, нейросеть не спасёт от базового цифрового бардака.
📲 При этом каждый сервис хочет нашего внимания. Приложение присылает уведомление, почта зовёт проверить письмо, Telegram мигает сообщениями, маркетплейс сообщает о скидке, соцсеть показывает «важное» видео, календарь напоминает о встрече. В итоге мы вроде весь день что-то делаем, но часто просто переключаемся между шумом.
🪥И вот тут появляется тема цифровой гигиены. Это не про то, чтобы стать айтишником или настроить систему как у корпорации. Это про простые вещи: где хранить данные, как называть файлы, как не потерять фото, где держать пароли, как пользоваться закладками, как не забывать задачи, как настроить календарь и как отключить лишние уведомления.
🧩 В следующих постах я хочу разобрать это по шагам: хранение и папки, синхронизация и бэкапы, закладки, задачи и заметки, календарь, безопасность, мессенджеры, ИИ в повседневности и отдельный блок про фокус. Потому что проблема уже не только в том, что «файлы разбросаны». Из-за цифрового хаоса мы реально хуже концентрируемся, быстрее устаём и тратим много сил просто на поиск и переключения.
Самое интересное, что всё это можно упростить без сложных инструментов. Иногда достаточно нормально разложить папки, выбрать одну систему для задач, выключить половину уведомлений, перестать хранить пароли в случайных заметках и настроить нормальный бэкап.
📌 Поэтому эта серия будет не про «ещё один лайфхак для продуктивности», а про базовую цифровую грамотность. Как не утонуть в собственных данных и сделать так, чтобы технологии помогали, а не превращали каждый день в бесконечный поток уведомлений, файлов и потерянных ссылок. С конкретными примерами из жизни, скриншотами, списками и т.п.
#ИИ #Цифровизация
❗️😵 У США больше мощности дата-центров, чем у следующих 14 стран ВМЕСТЕ ВЗЯТЫХ.
Источник: Азат Валеев
❗️😵 У США больше мощности дата-центров, чем у следующих 14 стран ВМЕСТЕ ВЗЯТЫХ.
И отрыв США от остальных стран скорее всего будет всё больше увеличиваться, судя по планируемым инвестициям в отрасль.
Источник: Азат Валеев