#авторскаярубрика #ИИ #цифровизацияжизни
Продвинутое применение ИИ. Пост 1.
🤯 Я забыл, что когда-то дал ChatGPT доступ к своим файлам
Сегодня просто открыл ChatGPT, а он сам предложил мне поработать с последним Word-документом.
Причём уже сформировал готовый запрос, который мне оставалось только подтвердить.
И предложил он именно тот файл, с которым я буквально только что работал на компьютере — «Конспект по цифровой грамотности.docx».
Я смотрел видео, параллельно записывал материал в Word, сохранил документ в папке OneDrive. Потом открыл ChatGPT — а там уже предложение продолжить работу с этим конспектом.
Ну я и подтвердил.
ChatGPT сам:
🔎 нашёл нужный документ в OneDrive;
📄 открыл последнюю версию;
🧠 прочитал мой конспект;
📝 немного его структурировал;
➕ добавил пункт;
💾 сохранил изменения обратно в облако.
Сначала я даже не совсем понял, что произошло.
Потом открыл этот же файл на компьютере в обычном Word — и он реально уже изменён.
То есть по факту получилось так:
☁️ ChatGPT изменил файл в облаке;
🔄 OneDrive синхронизировал изменения;
💻 и этот же файл изменился у меня на компьютере.
Выглядит это так, как будто ChatGPT сам залез в мой Word, что-то там поправил и сохранил. Хотя технически он работал с файлом в OneDrive, который просто синхронизируется с компьютером.
И самое интересное — я вообще забыл, что когда-то подключал Microsoft-аккаунт к ChatGPT и давал ему доступ к этим файлам.
То есть я этот документ ему не отправлял, не загружал в чат и даже специально не искал. Он сам увидел последний файл, предложил с ним поработать, а мне осталось только согласиться.
Короче, ещё недавно ChatGPT для меня был просто чатом: что-то спросил, получил ответ, скопировал куда нужно. А сейчас он уже может сам найти мой Word-файл, изменить его и сохранить обратно.
И всё это с телефона, буквально парой фраз. Потом открываешь Word на компьютере — а там уже всё поменялось. Я, если честно, немного офигел от того, насколько незаметно мы до этого дошли.
Продвинутое применение ИИ. Пост 1.
🤯 Я забыл, что когда-то дал ChatGPT доступ к своим файлам
Сегодня просто открыл ChatGPT, а он сам предложил мне поработать с последним Word-документом.
Причём уже сформировал готовый запрос, который мне оставалось только подтвердить.
И предложил он именно тот файл, с которым я буквально только что работал на компьютере — «Конспект по цифровой грамотности.docx».
Я смотрел видео, параллельно записывал материал в Word, сохранил документ в папке OneDrive. Потом открыл ChatGPT — а там уже предложение продолжить работу с этим конспектом.
Ну я и подтвердил.
ChatGPT сам:
🔎 нашёл нужный документ в OneDrive;
📄 открыл последнюю версию;
🧠 прочитал мой конспект;
📝 немного его структурировал;
➕ добавил пункт;
💾 сохранил изменения обратно в облако.
Сначала я даже не совсем понял, что произошло.
Потом открыл этот же файл на компьютере в обычном Word — и он реально уже изменён.
То есть по факту получилось так:
☁️ ChatGPT изменил файл в облаке;
🔄 OneDrive синхронизировал изменения;
💻 и этот же файл изменился у меня на компьютере.
Выглядит это так, как будто ChatGPT сам залез в мой Word, что-то там поправил и сохранил. Хотя технически он работал с файлом в OneDrive, который просто синхронизируется с компьютером.
И самое интересное — я вообще забыл, что когда-то подключал Microsoft-аккаунт к ChatGPT и давал ему доступ к этим файлам.
То есть я этот документ ему не отправлял, не загружал в чат и даже специально не искал. Он сам увидел последний файл, предложил с ним поработать, а мне осталось только согласиться.
Короче, ещё недавно ChatGPT для меня был просто чатом: что-то спросил, получил ответ, скопировал куда нужно. А сейчас он уже может сам найти мой Word-файл, изменить его и сохранить обратно.
И всё это с телефона, буквально парой фраз. Потом открываешь Word на компьютере — а там уже всё поменялось. Я, если честно, немного офигел от того, насколько незаметно мы до этого дошли.
🔥5❤4
#BIM #ТИМ #Цифровизация
49% застройщиков применяют ТИМ. Почему стройка быстрее не стала?
49% — красивая цифра. По данным ЕИСЖС, во втором квартале 2026 года ТИМ применяли 49% застройщиков, а самым распространенным этапом оставалось проектирование. Но сама по себе эта статистика не отвечает на главный вопрос: какой эффект получила стройка?
Можно внедрить программное обеспечение, создать ТИМ-отдел, написать регламент, потребовать модель у проектировщика — и официально попасть в число тех, кто применяет ТИМ. Только объект от этого автоматически не начнет строиться быстрее.
Настоящее внедрение нужно измерять не количеством компаний с моделями, а результатом: сколько ошибок обнаружили до стройки, сколько переделок предотвратили, насколько быстрее согласовали изменения, сократились ли сроки и затраты.
Пока мы считаем сам факт применения ТИМ, а не полученный эффект, цифра 49% больше говорит о распространении технологии, чем о ее реальной пользе.…
Источник: Геометрия Столицы
49% застройщиков применяют ТИМ. Почему стройка быстрее не стала?
49% — красивая цифра. По данным ЕИСЖС, во втором квартале 2026 года ТИМ применяли 49% застройщиков, а самым распространенным этапом оставалось проектирование. Но сама по себе эта статистика не отвечает на главный вопрос: какой эффект получила стройка?
Можно внедрить программное обеспечение, создать ТИМ-отдел, написать регламент, потребовать модель у проектировщика — и официально попасть в число тех, кто применяет ТИМ. Только объект от этого автоматически не начнет строиться быстрее.
Настоящее внедрение нужно измерять не количеством компаний с моделями, а результатом: сколько ошибок обнаружили до стройки, сколько переделок предотвратили, насколько быстрее согласовали изменения, сократились ли сроки и затраты.
Пока мы считаем сам факт применения ТИМ, а не полученный эффект, цифра 49% больше говорит о распространении технологии, чем о ее реальной пользе.…
Источник: Геометрия Столицы
#Автоматизация #BIM #ТИМ
Аналитический центр BuiltWorlds опубликовал рейтинг Robotics Top 50 на 2026 год — 50 решений от сноса до отделки. Выглядит мощно, но реальность скромнее: по данным Zacua Ventures, в 2025 году на стройроботов пришлось менее 0,03% мировых строительных расходов
При этом 95% подрядчиков оценивают свои робототехнические стратегии как хорошие, а реальное использование упало с 65% до 46% за год. Разрыв между оптимизмом и внедрением — главная проблема. Роботам нужна машиночитаемая геометрия с допусками, а наши BIM-модели под это не заточены. И успешные кейсы (разметка, вязка арматуры, заводские узлы) объединяет одно: вариативность сведена к нулю.
Источник: ИИ и роботы в стройке
Аналитический центр BuiltWorlds опубликовал рейтинг Robotics Top 50 на 2026 год — 50 решений от сноса до отделки. Выглядит мощно, но реальность скромнее: по данным Zacua Ventures, в 2025 году на стройроботов пришлось менее 0,03% мировых строительных расходов
При этом 95% подрядчиков оценивают свои робототехнические стратегии как хорошие, а реальное использование упало с 65% до 46% за год. Разрыв между оптимизмом и внедрением — главная проблема. Роботам нужна машиночитаемая геометрия с допусками, а наши BIM-модели под это не заточены. И успешные кейсы (разметка, вязка арматуры, заводские узлы) объединяет одно: вариативность сведена к нулю.
Источник: ИИ и роботы в стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Автоматизация #импортозамещение #Renga
Компания «БРИДЖ-ИТ» выпустила плагин BIT.Clash для поиска пересечений в BIM-моделях на Ренге
Теперь проверять коллизии можно без выгрузок и лишних действий — всё работает внутри Renga
Плагин умеет:
— запускать быструю проверку модели;
— выделять конфликтующие элементы прямо в 3D-сцене;
— назначать статусы коллизиям (новые, подтверждённые, исправленные);
— формировать отчёты в PDF или HTML с иллюстрациями.
Попробовать можно здесь.
Источник: Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Компания «БРИДЖ-ИТ» выпустила плагин BIT.Clash для поиска пересечений в BIM-моделях на Ренге
Теперь проверять коллизии можно без выгрузок и лишних действий — всё работает внутри Renga
Плагин умеет:
— запускать быструю проверку модели;
— выделять конфликтующие элементы прямо в 3D-сцене;
— назначать статусы коллизиям (новые, подтверждённые, исправленные);
— формировать отчёты в PDF или HTML с иллюстрациями.
Попробовать можно здесь.
Источник: Альянс Цифровых Лидеров в стройке
#ИИ
ИИ создал революционную вакцину от рака кожи, которая успешно прошла уже третью фазу клинических испытаний. Нейросеть сыграла ключевую роль в новой разработке компании Moderna. Вакцину вводят после удаления опухоли, она блокирует повторное развитие раковых клеток. За сутки акции Moderna взлетели почти на 180%.
Источник: Банкста
ИИ создал революционную вакцину от рака кожи, которая успешно прошла уже третью фазу клинических испытаний. Нейросеть сыграла ключевую роль в новой разработке компании Moderna. Вакцину вводят после удаления опухоли, она блокирует повторное развитие раковых клеток. За сутки акции Moderna взлетели почти на 180%.
Источник: Банкста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ
Очень интересные слова, и много раскрывающие слова, для всех кто говорит «с ИИ все станут глупыми» и пр пр.
Все так или иначе приходят к одному и тому же выводу
- возвращение к фундаментальности знания - это единственный способ адаптации к настоящему и будущему.
Очень интересные слова, и много раскрывающие слова, для всех кто говорит «с ИИ все станут глупыми» и пр пр.
Все так или иначе приходят к одному и тому же выводу
- возвращение к фундаментальности знания - это единственный способ адаптации к настоящему и будущему.
Хочу вам порекомендовать канал бывшего коллеги.
Если вы BIM-специалист и находитесь в поиске новых карьерных возможностей, этот пост для вас.
Многие специалисты не осознают, насколько по-разному оцениваются одни и те же навыки в разных странах. Знание Revit и Navisworks для одних работодателей является базовым требованием, а для других становится причиной предложить специалисту более высокую зарплату.
🔎 Проблема в том, что хорошие вакансии редко собраны в одном месте. Они появляются на сайтах архитектурных бюро и девелоперов, в LinkedIn и профессиональных сообществах. Отслеживать все эти ресурсы самостоятельно довольно сложно.
🌍 ArchiHire собирает вакансии и стажировки для архитекторов, BIM-специалистов, градостроителей и дизайнеров интерьеров в одном месте. Каждый день в канале публикуются актуальные предложения из России, Европы, Азии, стран СНГ и Ближнего Востока.
📍 Даже если вы не планируете менять работу прямо сейчас, полезно следить за рынком труда. Вы будете понимать, какие навыки сегодня востребованы, какие требования предъявляют работодатели и сколько действительно стоят ваши компетенции на локальном и международном рынках.
👉 Подписывайтесь на ArchiHire
🔥1
#ИИ #BIM #ТИМ #Новости
Продолжаем тему ИИ в строительстве: тот же Мартин Дэй в статье «Dawn of the Judgement Stack» пишет о том, что искусственный интеллект становится ещё одной важной составляющей программного обеспечения BIM. Это в основном проявляется в том, что все крупные вендоры в сфере BIM стремятся создавать все более совершенных ИИ-помощников и пилотов.
Мартин Дэй считает, что, сосредоточившись исключительно на подобных функциях, можно упустить из виду более масштабные изменения. Более того, он полагает, что будущее ИИ в архитектурно-строительной отрасли может зависеть не столько от вендоров, сколько от их клиентов – компаний, превращающих накопленный ими за десятилетия промышленный опыт в актив.
См. также перевод статьи автора «ODA открывает свои CAD- и BIM-инструменты для ИИ».
Источник: isicad
Продолжаем тему ИИ в строительстве: тот же Мартин Дэй в статье «Dawn of the Judgement Stack» пишет о том, что искусственный интеллект становится ещё одной важной составляющей программного обеспечения BIM. Это в основном проявляется в том, что все крупные вендоры в сфере BIM стремятся создавать все более совершенных ИИ-помощников и пилотов.
Мартин Дэй считает, что, сосредоточившись исключительно на подобных функциях, можно упустить из виду более масштабные изменения. Более того, он полагает, что будущее ИИ в архитектурно-строительной отрасли может зависеть не столько от вендоров, сколько от их клиентов – компаний, превращающих накопленный ими за десятилетия промышленный опыт в актив.
См. также перевод статьи автора «ODA открывает свои CAD- и BIM-инструменты для ИИ».
Источник: isicad
AEC Magazine
Dawn of the Judgement Stack
The Judgement Stack. Why the future of AI in AEC could belong less to software vendors and more to practices and the knowledge they’ve built
#Цифровизация #ИИ
🤖 Цифровая зрелость бизнеса в 2025 году: ЭДО как норма, роботы как исключение
Росстат опубликовал данные об использовании цифровых технологий в российских организациях по итогам 2025 года. Статистика фиксирует глубокий разрыв между базовой оцифровкой и внедрением технологий уровня «Индустрия 4.0».
🔴 Базовый уровень цифровизации сформирован
Подавляющее большинство компаний обеспечены персональными компьютерами. Веб-сайты имеют 50% организаций, серверное оборудование — более трети. Электронный документооборот внедрен в 71,7% организаций. Этот показатель свидетельствует о том, что цифровой минимум стал отраслевым стандартом и не является конкурентным преимуществом.
🔴 Технологии будущего — точечное присутствие
Проникновение передовых решений остается низким:
· искусственный интеллект применяют 5% организаций;
· промышленные роботы и автоматизированные линии — 2%;
· большие данные (Big Data) — менее 10%;
· 3D-печать, цифровые двойники и собственные ЦОДы — в диапазоне от 1 до 6%.
🔴 Экономические следствия
Приведенные цифры напрямую коррелируют с двумя системными вызовами.
Кадровый дефицит. При нехватке около 1,5 млн работников физическая автоматизация находится на уровне 2%. Заместить человеческий труд на производстве в массовом масштабе технически невозможно, что консервирует проблему занятости в промышленности.
🔴 Нагрузка на энергосистему. Собственные или используемые ЦОДы есть только у 6% организаций. Рост энергопотребления со стороны ИИ-инфраструктуры пока локализован в узком сегменте крупных игроков и не создает системной нагрузки на сети.
Источник: ИНП (Инфраструктура нового поколения)
🤖 Цифровая зрелость бизнеса в 2025 году: ЭДО как норма, роботы как исключение
Росстат опубликовал данные об использовании цифровых технологий в российских организациях по итогам 2025 года. Статистика фиксирует глубокий разрыв между базовой оцифровкой и внедрением технологий уровня «Индустрия 4.0».
Подавляющее большинство компаний обеспечены персональными компьютерами. Веб-сайты имеют 50% организаций, серверное оборудование — более трети. Электронный документооборот внедрен в 71,7% организаций. Этот показатель свидетельствует о том, что цифровой минимум стал отраслевым стандартом и не является конкурентным преимуществом.
Проникновение передовых решений остается низким:
· искусственный интеллект применяют 5% организаций;
· промышленные роботы и автоматизированные линии — 2%;
· большие данные (Big Data) — менее 10%;
· 3D-печать, цифровые двойники и собственные ЦОДы — в диапазоне от 1 до 6%.
Приведенные цифры напрямую коррелируют с двумя системными вызовами.
Кадровый дефицит. При нехватке около 1,5 млн работников физическая автоматизация находится на уровне 2%. Заместить человеческий труд на производстве в массовом масштабе технически невозможно, что консервирует проблему занятости в промышленности.
На текущем этапе российская экономика проходит стадию цифрового расслоения. Большинство компаний завершает оцифровку документооборота, тогда как ограниченный круг лидеров уже работает с цифровыми двойниками и машинным зрением. Ключевая задача на десятилетнюю перспективу — масштабирование робототехники и ИИ. Без этого преодолеть кадровый дефицит и повысить производительность труда не представляется возможным.
Источник: ИНП (Инфраструктура нового поколения)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
rosstat.gov.ru
Росстат — Наука, инновации и технологии
#НТД #документация #цифровизация
Вот вам сделал легкое краткое описание:
• С 1 марта 2027 года экспертиза будет проверять только требования, которые есть в официальном Реестре.
• Поэтому до 1 октября 2026 года туда должны собрать все необходимые требования.
• Автоматически проверять ЦИМ пока можно далеко не по всему: только около 6% требований удалось перевести в машинопонимаемый вид.
• Такие требования будут оформляться в виде XML-схем.
• Реестр также будут активнее чистить от устаревших и ненужных требований.
Главное: постепенно создаётся единая база требований, часть которых в будущем можно будет автоматически проверять по цифровой модели.
Ссылка на оригинал.
Нашел сложное описание больших изменений в экспертизе. Вот вам сделал легкое краткое описание:
• С 1 марта 2027 года экспертиза будет проверять только требования, которые есть в официальном Реестре.
• Поэтому до 1 октября 2026 года туда должны собрать все необходимые требования.
• Автоматически проверять ЦИМ пока можно далеко не по всему: только около 6% требований удалось перевести в машинопонимаемый вид.
• Такие требования будут оформляться в виде XML-схем.
• Реестр также будут активнее чистить от устаревших и ненужных требований.
Главное: постепенно создаётся единая база требований, часть которых в будущем можно будет автоматически проверять по цифровой модели.
Ссылка на оригинал.
Telegram
TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM)
👆👆👆
Минстрой меняет правила формирования и ведения Реестра требований
На публичное обсуждение размещен проект постановления Правительства РФ о внесении изменения в постановление Правительства РФ от 31 августа 2023 г. № 1417» (далее – проект постановления).…
Минстрой меняет правила формирования и ведения Реестра требований
На публичное обсуждение размещен проект постановления Правительства РФ о внесении изменения в постановление Правительства РФ от 31 августа 2023 г. № 1417» (далее – проект постановления).…
#BIM #НТД #ТИМ
Новый СП установит сроки проектирования и строительства – но без ТИМ
Минстрой России в партнерстве с МГСУ разработал проект нового Свода правил «Сроки проектирования и нормы продолжительности строительства объектов капитального строительства. Методика расчета». При этом технологии информационного моделирования остались в стороне от этого СП.
Подробнее: https://www.ancb.ru/publication/read/22153
Источник: Агентство новостей "Строительный бизнес" и Отраслевой журнал "Строительство"
Новый СП установит сроки проектирования и строительства – но без ТИМ
Минстрой России в партнерстве с МГСУ разработал проект нового Свода правил «Сроки проектирования и нормы продолжительности строительства объектов капитального строительства. Методика расчета». При этом технологии информационного моделирования остались в стороне от этого СП.
Подробнее: https://www.ancb.ru/publication/read/22153
Источник: Агентство новостей "Строительный бизнес" и Отраслевой журнал "Строительство"
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#авторскаярубрика #ИИ #СОД #ТИМ
Продвинутое применение ИИ. Пост 2.
Предыдущий пост тут.
🤖 Как я с помощью ChatGPT сократил двухчасовую сборку BIM-моделей до пары минут
Представьте, что вам регулярно нужно собрать файлы от нескольких сотрудников.
Проверить, все ли прислали свежие версии, ничего ли не потерялось, нет ли пустых файлов. Потом объединить всё в одну сборку, правильно сохранить и загрузить на общий диск.
Вроде каждое действие само по себе простое. Но вместе они могут занимать несколько часов.
Примерно так у нас происходила сборка и публикация сводных BIM-моделей.
1) Первая часть процесса у нас уже была автоматизирована.
Мы купили плагин Future BIM, который по расписанию пакетно выгружает модели из Revit в формат NWC для Navisworks.
То есть нам не нужно вручную открывать каждую Revit-модель и отдельно запускать выгрузку.
2) Но оставалась вторая часть процесса:
🔎 проверить, все ли модели действительно выгрузились;
📅 посмотреть, свежие ли версии файлов;
⚠️ найти отсутствующие, старые или пустые выгрузки;
🧩 обновить сборки в Navisworks;
📦 сформировать итоговые NWD;
📁 разложить их по папкам с текущей датой;
☁️ загрузить готовые модели в VitroDisk.
Вот этой части автоматизации у нас не было. И на неё могло уходить около двух часов ручной работы, вроде не много. Но в какой то момент, когда мой сотрудник был в отпуске и мне нужно было делать это самому, я решил упростить работу.
Поэтому я решил попробовать сделать собственный инструмент — и попросил ChatGPT помочь мне его написать.
В итоге получилась программа, которая сама:
🔎 проверяет папки выбранных проектов;
📄 находит актуальные NWC-файлы;
📅 сравнивает даты их изменения;
⚠️ показывает, если модель не выгрузилась, устарела или получился пустой файл;
🟢 подсвечивает зелёным то, что выгрузилось правильно и можно использовать;
🔴 подсвечивает красным то, что нужно перевыгрузить или исправить;
🧩 запускает Navisworks и собирает NWF в итоговые NWD;
📁 сохраняет каждую сборку в отдельную папку с текущей датой;
☁️ находит нужный путь и загружает готовую модель в VitroDisk.
Причём можно выбрать сразу несколько проектов и запустить их пакетную обработку.
По факту теперь участие человека выглядит так:
выбрал проекты → проверил, что всё подсвечено зелёным → нажал кнопку запуска.
То есть вместо примерно двух часов ручной работы каждую неделю — около двух минут на несколько кликов. Сама обработка дальше выполняется компьютером.
И здесь получилась связка из двух частей:
1️⃣ Future BIM по расписанию выгружает модели из Revit.
2️⃣ Инструмент, который мне помог написать ChatGPT, проверяет выгрузки, формирует NWD и публикует их в VitroDisk.
На скриншотах к посту покажу, как выглядит проверка моделей, подсветка ошибок и запуск сборки.
Короче, там, где уже было готовое решение, мы его купили. А для второй части, которой не существовало, я с помощью ChatGPT сделал собственный инструмент под наш конкретный рабочий процесс.
По-моему, вот это уже действительно продвинутое применение ИИ. Не просто попросить написать текст или создать картинку, а сделать с его помощью рабочий инструмент, который экономит часы работы. Чат GPT формировал мне готовые сборки в архиве, которые я просто скачивал, заменял, запускал, и так пока не получился итоговый продукт.
Продвинутое применение ИИ. Пост 2.
Предыдущий пост тут.
🤖 Как я с помощью ChatGPT сократил двухчасовую сборку BIM-моделей до пары минут
Представьте, что вам регулярно нужно собрать файлы от нескольких сотрудников.
Проверить, все ли прислали свежие версии, ничего ли не потерялось, нет ли пустых файлов. Потом объединить всё в одну сборку, правильно сохранить и загрузить на общий диск.
Вроде каждое действие само по себе простое. Но вместе они могут занимать несколько часов.
Примерно так у нас происходила сборка и публикация сводных BIM-моделей.
1) Первая часть процесса у нас уже была автоматизирована.
Мы купили плагин Future BIM, который по расписанию пакетно выгружает модели из Revit в формат NWC для Navisworks.
То есть нам не нужно вручную открывать каждую Revit-модель и отдельно запускать выгрузку.
2) Но оставалась вторая часть процесса:
🔎 проверить, все ли модели действительно выгрузились;
📅 посмотреть, свежие ли версии файлов;
⚠️ найти отсутствующие, старые или пустые выгрузки;
🧩 обновить сборки в Navisworks;
📦 сформировать итоговые NWD;
📁 разложить их по папкам с текущей датой;
☁️ загрузить готовые модели в VitroDisk.
Вот этой части автоматизации у нас не было. И на неё могло уходить около двух часов ручной работы, вроде не много. Но в какой то момент, когда мой сотрудник был в отпуске и мне нужно было делать это самому, я решил упростить работу.
Поэтому я решил попробовать сделать собственный инструмент — и попросил ChatGPT помочь мне его написать.
В итоге получилась программа, которая сама:
🔎 проверяет папки выбранных проектов;
📄 находит актуальные NWC-файлы;
📅 сравнивает даты их изменения;
⚠️ показывает, если модель не выгрузилась, устарела или получился пустой файл;
🟢 подсвечивает зелёным то, что выгрузилось правильно и можно использовать;
🔴 подсвечивает красным то, что нужно перевыгрузить или исправить;
🧩 запускает Navisworks и собирает NWF в итоговые NWD;
📁 сохраняет каждую сборку в отдельную папку с текущей датой;
☁️ находит нужный путь и загружает готовую модель в VitroDisk.
Причём можно выбрать сразу несколько проектов и запустить их пакетную обработку.
По факту теперь участие человека выглядит так:
выбрал проекты → проверил, что всё подсвечено зелёным → нажал кнопку запуска.
То есть вместо примерно двух часов ручной работы каждую неделю — около двух минут на несколько кликов. Сама обработка дальше выполняется компьютером.
И здесь получилась связка из двух частей:
1️⃣ Future BIM по расписанию выгружает модели из Revit.
2️⃣ Инструмент, который мне помог написать ChatGPT, проверяет выгрузки, формирует NWD и публикует их в VitroDisk.
На скриншотах к посту покажу, как выглядит проверка моделей, подсветка ошибок и запуск сборки.
Короче, там, где уже было готовое решение, мы его купили. А для второй части, которой не существовало, я с помощью ChatGPT сделал собственный инструмент под наш конкретный рабочий процесс.
По-моему, вот это уже действительно продвинутое применение ИИ. Не просто попросить написать текст или создать картинку, а сделать с его помощью рабочий инструмент, который экономит часы работы. Чат GPT формировал мне готовые сборки в архиве, которые я просто скачивал, заменял, запускал, и так пока не получился итоговый продукт.
#ТИМ #BIM #Цифровизация #СОД
🍿 Сами послушали и вам принесли подкаст: Антон Грудкин, начальник отдела визуального планирования и контроля в «Волгограднефтепроекте», рассказал «Айбиму» про барьеры внедрения ТИМ, информационный менеджмент и реальную экономику на BIM-проектах
🟣 Технологии есть, культуры работы с ними — нет. За 5–6 лет число компаний, заинтересованных в ТИМ, выросло, а уровень осведомлённости остался на месте. Разрыв между лидерами и новичками увеличивается, и это тормозит всю отрасль: мало квалифицированных подрядчиков — услуги менее востребованы, развитие замедляется.
🟣 Информационный менеджмент важнее софта. Низкий уровень управления данными — главная причина провалов ТИМ. Отрасль не ушли от бумаги, но добавили цифровую бюрократию. Каждое новое решение задевает смежные направления, и вместо упрощения компании получают хаос. Задача — заставить ПО работать на нас, а не наоборот.
🟣 Два правила внедрения: планомерность и практическая польза. Интеграция должна быть подконтрольной. Каждая функция — иметь реального пользователя, иначе это дорогостоящий «мусор на полке». Новое обкатывают на пилотах с опытными сотрудниками, которые помнят «как было» и чувствуют реальные улучшения.
🟣 СНИЛС как метафора BIM. Каждый элемент модели — как страховой номер человека: уникальный идентификатор связывает 3D-геометрию с документацией, сметами, сроками и поставками. На этом простом правиле построены все среды общих данных.
🟣 Реальный кейс: более 6 млн рублей экономии за год на одном проекте. Команда зашла на объект с 4D-моделью и средой общих данных, когда было отставание от графика в 2 раза. Ситуацию выровняли, подключив онлайн-мониторинг для заказчика и подрядчика, сделав прозрачной всю картину по поставкам и СМР. Дельта экономии составила 6+ млн рублей в год вместо привычной схемы, где тот же объём закрывали три специалиста.
Источник: Альянс Цифровых Лидеров в стройке
🍿 Сами послушали и вам принесли подкаст: Антон Грудкин, начальник отдела визуального планирования и контроля в «Волгограднефтепроекте», рассказал «Айбиму» про барьеры внедрения ТИМ, информационный менеджмент и реальную экономику на BIM-проектах
Источник: Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM