НОСТРОЙ:

Компании вынуждены тратить большие бюджеты, чтобы внедрить ТИМ. Главный вопрос сейчас — экономика ТИМ. В Методике определения сметной стоимости затраты на модель уже учтены, но на практике они часто не попадают ни в задание, ни в документацию, ни в цену контракта. Расходы на лицензии и специалистов ложатся на подрядчика. Если крупный бизнес делает это практически на 100%, то средний, малый и микро-бизнес — а это около 80% компаний в России — для них это уже существенные расходы. Поэтому внедрение идёт очень тяжело.

По расчетам НОСТРОЙ, на объекте стоимостью 550 млн рублей затраты на ТИМ могут превышать 12 млн.

#цифровизация #автоматизация #методички #сборники

«Уберизация строительства»Очень длинная, подробная, профессиональная статья про строительство, расценки, нормы.

*Рекомендую почитать целиком, много нового узнаете о стройке, кто в ней недавно.

Суть статьи за 30 секунд:

Большинство строительных проектов выходят за бюджет, и главная причина не в том, что строить трудно, а в том, что заказчик не видит реальную цену до старта. Непрозрачность здесь работает не как болезнь отрасли, а как её бизнес-модель.

Чтобы цену можно было проверить, нужна общая единица измерения - ресурсная норма, то есть сколько труда, материалов и машинного времени требует конкретная работа. По ней расчёт можно повторить и перепроверить, а не принимать цифру на веру. Такую единицу человечество изобретало снова и снова на протяжении 4000 лет - от шумерских писцов до национальных ресурсных стандартов. В XX веке рынок спрятал её за платную «цену готового блюда».

Выход - соединить открытые страновые ресурсные нормы с потоком реальных местных рыночных данных. Получается «Google Maps для стройки»: ещё до подписания договора заказчик видит не одну цифру, а коридор цен, сроки, риски и историю исполнения подрядчиков. Речь именно о навигаторе по ценам, а не о кнопке с единой ценой в духе Uber - на буквальном «Uber для стройки» уже разорилась Katerra. И та же открытая норма нужна автоматизации: роботу, цифровому двойнику и ИИ требуются структурированные данные о работе, а норма даёт им опору.

https://openconstructionerp.com/uberization-of-construction/ru

Пока китайские корабли бороздят просторы Вселенной, мы грузим файлы в XML

В «Вестнике государственной экспертизы» вышел, пожалуй, один из самых классных материалов за последнее время. И мы благодарны Анастасии Буяновой 🤝и команде медиацентра Главгосэкспертизы за то, что его опубликовали — потому что читать это одновременно интересно и грустно.

Итак, директор отдела «Умная экономика» POWERCHINA HUADONG ENGINEERING CORPORATION LIMITED Сунь Хуацзянь рассказывает о результатах масштабного исследования применения ИИ в сфере стоимости строительства.

Китайцы начали с диагноза, который у нас принято не произносить вслух:
🔹 данные о стоимости строительства — разрозненные, форматы не унифицированы, стандартизации нет
🔹 опыт специалистов не превращается в знания предприятия, а умирает вместе с их уходом
🔹 инвестиционные решения принимаются на субъективных «догадках», а не на данных
🔹 «островки данных» не дают повторно использовать опыт прошлых проектов

Звучит знакомо? Это почти дословно то, что мы и наши коллеги говорим про «Витрину проектов» и всю эту XML-изацию уже несколько лет.

Они создали исследовательский консорциум — более 10 научных институтов, включая лабораторию корпорации HDEC — под руководством профильного Департамента нормативно-расчётных стандартов Минстроя КНР. И выстроили архитектуру «1+2+N»:
▫️ «1» — единая система стандартов: один набор данных, один источник, один стандарт. Унификация терминологии, устранение «информационных островков», единая логика расчёта показателей между проектами.
▫️ «2» — два двигателя: база знаний и база данных по сметной стоимости. База знаний — это граф знаний, который учит ИИ «читать и понимать» нормы, правила составления смет, положения нормативов. База данных — автоматический сбор разнородных данных.
▫️ «N» — сценарии применения поверх: прогнозирование инвестиций, контроль на этапе сделки, управление рисками, цифровая сдача объекта. Причём по каждому сценарию — конкретные модели, а не концепции.

❕Чётко разграничивают «традиционный ИИ вопрос-ответ» и ИИ-агента.
Агент (ага, тот самый модный) сам разбивает задачу на части, выбирает инструменты, проверяет результат. Применительно к сметам: автоматическая очистка данных, расчёт и анализ показателей, прогнозирование максимальной цены предложения на тендер.

Про данные и IFC — самое интересное
Китайцы не просто собирают данные — они создали динамическую модель сопоставления с международным стандартом IFC. Лексикон данных о стоимости привязывается к записям IfcCostValue. Т.е. данные о стоимости не «висят рядом с моделью», а семантически интегрированы в неё и пригодны для межплатформенного обмена. Это ровно то, что называется «Цифровой ВОР» в наших предложениях — только они уже делают, а не обсуждают.

Прогнозирование НМЦК — особый разговор
Для оценки инвестиций они построили многомерную модель на основе исторических данных, системы показателей ECA (Elemental Cost Analysis) и нескольких алгоритмов с динамической калибровкой. Это прогнозная модель, которая устраняет субъективные ошибки и даёт количественную основу для решений по проекту. Работает на всех этапах: от инвестиционного решения до заключения контракта, включая раннее предупреждение о рисках превышения бюджета.

Большой объём стандартизированных и повторяющихся задач — расчёт объёмов, калькуляция стоимости, анализ показателей, подготовка отчётности — будет автоматизирован. Специалисты освобождаются от рутинной работы и сосредотачиваются на оценке обоснованности результатов, окончательной приёмке и принятии решений в сложных ситуациях

Вот это и есть ответ на вопрос «зачем». Не чтобы сократить сметчиков. А чтобы они наконец занимались тем, для чего нужен живой мозг.

Мы три года предлагаем Минстрою и Главгосэкспертизе концепцию ЦВОР, «Сметного паспорта», интеграции ТИМ и сметного дела, в т.ч. через ФСНБ. Встречаем понимающие кивки. И?

Ещё раз спасибо Анастасии Буяновой за то, что «Вестник» такое публикует🤗 Еще бы взять это, да внедрить.

Источник: «Вестник государственной экспертизы» №02/2026 (39)
🛒 Электронная версия журнала доступна в интернет-магазине

Комитет по строительству и ЖКХ ГД РФ — о проблемах ценообразования:

Ключевые причины отклонений в ценообразовании связаны с несовершенством нормативной базы, в том числе сметного нормирования

Кто разрабатывает нормативную базу и курирует сметное нормирование?🤦‍♂️

При планировании и на старте проекта после его экспертизы уже имеется занижение сметной стоимости на 15–30%. Сметы оперируют данными из мониторинга Минстроя России, которые по факту отражают цены с лагом в 6, а иногда и 12 месяцев

Остановимся. А кто отвечает за мониторинг и экспертизу?
Т.е. все знают, что смета уходит в экспертизу с данными годичной давности. Экспертиза её принимает. Объект уходит на тендер с ценой, которая уже при подписании контракта ниже рынка на 15–30%. Всё это написано в официальном документе.

Дальше:

На тендере побеждает подрядчик, предложивший минус 20% к начальной минимальной цене контракта (НМЦК). Дисконт, как правило, закладывается не за счёт эффективности, а за счёт замены на дешёвый аналог материала, экономии на рабочей силе

Минус 20% к цене, которая уже занижена на 15–30%🧐

И финал:

На этапе эксплуатации «мнимая» экономия бюджета при строительстве сокращает межремонтный цикл: сроки наступления капитального ремонта превращаются в 15–20 лет вместо положенных 30 лет

Платишь меньше сейчас — платишь вдвое раньше «потом»: другой бюджетный цикл, другие чиновники, другой отчёт.

‼️Итоговый вывод:

Разрыв между сметой и рынком в 2023–2025 годах достиг отметки от 15% до 50%. Это не статистическая погрешность — это реалии экономики подряда. Страдают застройщик (убытки), государственный бюджет (переплаты при корректировках), добросовестные производители и подрядчик, которого система толкает к банкротству

«Система толкает к банкротству» — это написал Комитет ГД про систему, которую представляли присутствовавшие в зале 🙈

Мониторинг данных и контроль в регионах на постоянной основе осуществляются слабо (№214-ФЗ, ст. 23.5)

Приказ 239/пр — это приказ Минстроя. Обязывает контролировать данные в ЕИСЖС. Мониторинг «осуществляется слабо»🤷‍♂️
Следствие — цитата из того же документа:

Банки самостоятельно создают свои ИС и БД для повышения точности прогноза и количественной оценки рисков

Кто-то опять не справился. Мы предлагали на круглом столе: интегрировать данные банков в систему ценообразования. В рекомендации это не попало.

Создание цифровой копии реального объекта, спроектированного в BIM-среде, открывает дополнительные возможности... Интеграция 3D-модели объекта с календарным планом (4D) и сметой (5D) позволяет автоматизировать расчёт стоимости и повышать точность оценок на 20–30%

Один вопрос: а где это работает? ТИМ в госзаказе обязателен, XML-файлы поступают. 13,7 миллиона, 90 Тб. Смета из BIM-модели автоматически — не формируется. ЦИМ и смета живут в параллельных мирах. Получается красивая картина: сначала в документе признаём, что смета занижена на 15–30% из-за устаревших данных. Потом пишем, что BIM даёт точность +20–30%. Но при этом BIM со сметой не интегрирован. Потенциал есть, а реализации — нет!

Проводимая заказчиком контрактация по 44-ФЗ, 223-ФЗ на принципах минимальной цены работ без гибкой системы управления стоимостью в реальном времени также вносит свой деструктивный вклад в ценообразование

«Деструктивный вклад» — это про то, что работает с 2013 года?Странно, что сказали об этом только сейчас😢

Финальный аккорд, стр.11:

Усилить внимание к поступающим в адрес Минстроя России предложениям экспертов, отраслевых ассоциаций и объединений... Обеспечить проработку предложений экспертного сообщества, в том числе посредством формирования профильных рабочих групп с участием авторов

ГД РФ рекомендовала Минстрою слушать сообщество — нас с вами. Официально, в документе за подписью Сергея Пахомова.

Все материалы, предложения в резолюцию — нами опубликованы. Мяч на той стороне площадки.

📎 Рекомендации Комитета ГД по строительству и ЖКХ от 9.06.2026 — прикреплены к этому посту.
Читайте сами. Особенно страницу 6 — про то, как «система толкает к банкротству».

С 2017 пишем об этом. Теперь это признано официально.
Ваши @smety

Сегодня провели с Игорем Рогачёвым @IIstroika подкаст на тему «Автоматизация проектирования и стройки: где ИИ реально работает»

Игорь Рогачёв внедряет автоматизацию в проектировании и строительстве с 2007 года — и снял об этом документальный фильм «BIM — это плохо».

Поговорили честно, без хайпа: почему технологии информационного моделирования до сих пор занимают малую долю рынка, где ИИ реально режет недели ручной работы, а где это просто «видосики, которые хорошо набирают».

В этом видео разберём:
• Воля, ресурсы, процессы — почему автоматизация буксует не из-за технологий
• «Людочка с экселькой», календарное планирование и другие типовые неэффективности
• Где вайб-кодинг реально спасает проектировщика: 10 часов работы → 1 час
• AI-чемпионы внутри компании — рабочий подход или ловушка
• Закрытый контур и инференс: с какой суммы реально начинать (спойлер — не с 90 млн)
• Куда пойдёт автоматизация стройки в ближайшие 2-3 года

https://youtu.be/QU1D5FPz96I

⏱ Таймкоды:
00:00 — Знакомство: 18 лет в BIM и фильм «BIM — это плохо»
05:01 — Что изменилось за 2 года, а что нет: «болото» и полка автоматизации
09:30 — Почему BIM/ТИМ занимает малую долю рынка: воля, ресурсы, процессы
15:11 — Три типовые неэффективности: «Людочка с экселькой» и календарное планирование
16:15 — Компьютерное зрение и ИИ на стройке: где хайп, а где инструмент
21:20 — AI-чемпионы внутри компании: рабочий подход и его ловушки
26:30 — Вайб-кодинг: как проектировщик за 2-3 вечера закрывает годами висящую задачу
31:38 — «Как врать при помощи статистики»: ROI автоматизации и почему цифры не считают
36:51 — С чего начать без бюджета и прогноз на 2-3 года
41:06 — Инференс в закрытом контуре: точка входа и разговор с безопасниками
47:01 — Итоги: сначала наведите порядок в BIM, потом — ИИ

@IIstroika
@god_kod_agency

✅ ИТОГ_Сводка
Применение ИИ в повседневности инженера.

#ИИ #Авторскаярубрика

Итого было 11 постов про применение ИИ в простых повседневных вещах, как в инженерно-строительном направлении, так и просто бытовом.

Вот они дальше все по порядку, пользуйтесь:

Пост 11. Создание деловой фотографии, дома, за 2к рублей или меньше

Пост 10. Cоздание конспекта, структурированной выжимки.

Пост 9. Генерация изоборажений для презентаций и пр. АлисаAI, Qwen, Сhatgpt.com, Gemini.google и множество других.

Пост 8. Помощь в подготовке тестирования. Составление вопросов и ответов, с неправильными вариантами (дистракторами), в файле, для тестирования сотрудников, студентов, по вашему материалу, презентации и т.п. (целиком 30 шт на презентацию)

Пост 7. Помощь составления неправильных варианты ответов (дистракторов) для тестирования сотрудников, студентов, по вашему материалу, презентации и т.п. (отдельно по 1 вопросу)

Пост 6. ИИ поможет вам сделать презентацию, инфографику из видео, текстов, инструкций, схем, стандартов, и из других различных источников.

Пост 5. Помощь в визуализации сложной формулы из различных источников, например из Revit

Пост 4. Чат GPT поможет вам написать скрипт для сложной формулы в Google Excel (Docs)

Пост 3. Чат GPT поможет вам сделать из расписания пар, занятий файлик событий, который потом можно загрузить в календарь google, apple и др

Пост 2. Создайте своего фитнес тренера. DeepSeek - персональный фитнес тренер, которого можно засыпать любыми вопросами. Эксперимент и реальный результат.

Пост 1. Помощь в извлечении каких то элементов или слов из документ. (например семизначные коды)