Большой BIM Просвет: как это было
Часть 1/2

Ровно в 10:00 открытие. Легкая приятная суета на бейдж-сторе. Без пафоса, быстро, и уже в 10:20 разошлись по залам.

Секция «ИИ в теории». Анастасия Анциферова из AIRI (Сбер) заложила научный фундамент: из чего сделан генеративный ИИ в проектировании, какие прорывы дошли до практики. Следом Тимур Арсланов из лаборатории ИИ ПИК рассказал про парадокс Джевонса - как новая технология неожиданно меняет экономику, и какие последствия автоматизации мы уже видели. Инга Неллина, главный специалист по фасадам ПИК, показала результаты тестирования ИИ на полном цикле социального объекта: от концепции до выпуска решений, с цифрами по срокам и вариативности. И закрыл блок Павел Балобанов из ПСС вопросом «Может ли ИИ повысить производительность труда?» - без готовых ответов, честно и открыто.

Секция «BIM ВОРы и Справочники». Алексей Пелипенко из Айбим объяснил, каким должен быть справочник работ, чтобы из модели получать ВОР. Владимир Судариков из 1С показал экосистему 1С для интеграции BIM и сметы. Валерия Ракович из ФСК рассказала про управленческую модель: когда вообще считать ВОР, а когда не надо. Ксения Вырышева из Эталона честно ответила, кому не стоит пытаться выгружать ВОР из ЦИМ, и как оценить эффект до начала. Алексей Щербачев из Мосинжпроекта поделился технологией получения ВОР и спецификаций под требования Главгосэкспертизы и ГОСТ. Владимир Щеглов из СтройИнвеста - про технологию в девелопменте. Валерий Косков из ПИК рассказал про путь «от ручника до автосметы», интеграцию со сметным ПО и контроль объемов. Артем Морозов из Dogma добавил огня: «Расчет себестоимости без BIM» - чистая цифровизация 2D, без моделей, и работает.

Секция «На что проверять ЦИМ» началась с ликбеза по IFC для АГР от Анастасии Кирюшиной. Георгий Перевозчиков из BIMIT показал, как проверять модель на требования АГР, с какими практическими проблемами сталкиваются. Михаил Максин из Института ТИМ рассказал про эволюцию управления качеством - от отрицания коллизий до полноценного контроля по модели. Дарья Нелюбова из Авалона презентовала «AVLN Валидатор»: как уйти от бесконечных итераций проверки. Снежана Сергеева из ПИК - про СУПР, систему управления продуктовыми решениями от согласования до контроля в BIM. Полина Павлова из ПИК раскрыла, на что именно ПИК проверяет модели, и как пришли к собственным чекерам. А Сергей Драгомиров из Межрегионального института экспертизы замахнулся на святое: «От пункта СП до скрипта в чекере вместе с ИИ» - перевод нормативных требований в машиночитаемые правила.

Секция «Автоматизации проектирования» стартовала с выступления Марии Фомичевой из ПИК - как выстроили экосистему продуктов для проектировщиков, переход от разрозненных решений к конвейеру плагинов. Павел Малахов из BimStep сделал обзор топ-3 плагинов по разделам. Алексей Прибытков из Авалона - про стабильный экспорт моделей из Revit и сценарии использования данных. Наталья Акишонкова из Development Systems показала рабочие сценарии автоматизации и ИИ. Кирилл Бородин из бюро Asadov - про автоматизацию расчета ТЭП из модели с ограниченными ресурсами.

#BIMПросвет

📸 bimsert

Большой BIM Просвет: как это было
Часть 2/2

После обеда, с 14:00, закрутилось еще жестче.

«ИИ на практике». Игорь Рогачев из СтроИИки про экономически оправданное внедрение: как не превратить его в бесконечное поле экспериментов и получить эффект при минимальном бюджете. Олег Кукушкин из Витро Софт - про слой проектного контекста для ИИ-агентов, концепцию СОД 2.0. Артем Письменный из Sminex выдал лучшую фразу дня: «Как понять, что ИИ действительно работает?» - по метрикам, отличию полезного сценария от вечного пилота, и когда надо честно остановиться. Александр Попов из SIGNAL анонсировал ИИ-ассистента в SIGNAL DOCS бесплатно для всех. Дмитрий Решетняков из Спектрум - про согласованность данных: почему BIM-модель не всегда готова быть источником объемов, и как через методологию и ИИ исправить ошибки классификации. Алексей Лобанов из Tangl сказал: «BIM - это не сложно!», показал бесплатное хранилище с ИИ-агентом без внедрения. Георгий Киреев и Вячеслав Новоскольцев из РПС - практика внедрения ИИ у СМР-подрядчика: ускорение расчета сметной стоимости для участия в тендере. Аркадий Фроймчук из QMonitoring - умная система мониторинга с компьютерным зрением + ИИ на стройке. А в 15:20 - дискуссия «Где ИИ не приносят пользу и почему?» с модератором Тимофеем Лютомским и участниками: девелопер (Письменный), подрядчик (Новоскольцев), проектировщик (Решетников), эксперты Рогачев и Ишмаев. Вопросы были острые: назовите по два примера где точно приносят пользу, а где точно нет; системное ограничение сегодня; чем внедрение ИИ отличается от других внедрений; фреймворк для определения кейсов под ИИ; и про пузырь ИИ. Без купюр.

«Строительные ЦИМ». Екатерина Кабанова и Руслан Клишин из SEVERIN DEVELOPMENT - требования к моделям для стройки и опыт строительного контроля. Валерия Аталай из Sminex - как BIM-модель стала средой управления стройкой. Евгений Зарубин из ПИК показал доказательные кейсы: от проверки актов до переговоров с подрядчиками, с измеримым эффектом. Алексей Елизаров из Setl Group - лазерное сканирование, фотограмметрия. Илья Беленький из SYNERGY SYSTEMS жестко прошелся по ожиданиям: «Почему цифровой двойник нельзя получить автоматически в конце стройки».

«Аналитика данных из ЦИМ». Игорь Зутаев из STONE - BIM + BI вместо Excel. Павел Вольхин из «Стадион Спартак» выдал мощь: BIM как поток данных - пайплайны, сверка BIM vs РД, анализ инженерных систем как графов, ИИ-отчеты. Андрей Дермейко из АйДи Инжиниринг - «Время, деньги и BIM-данные»: как модель становится складом избыточных атрибутов, и как оценить реальную стоимость каждого пункта EIR. Алексей Бабинов из We-On - аналитика с ИИ, цифровой след инженера.

Продолжение автоматизации. Юлия Ташлыкова из лаборатории ИИ ПИК - оформление в Revit с помощью ИИ, сокращение сроков РД. Алексей Бельков из Олимпроект - аэродинамика «с недели до дня». Анастасия Кравцова из ModPlus честно рассказала «За кулисами ModPlus»: почему проектировщик в разработке - это не смена профессии.

В 16:40 - единственное появление госэкспертизы. Алексей Климов из МГЭ спросил: «Экспертиза по ЦИМ в 2027. Реальность?» - проверка моделей сейчас, проблемы 87-го постановления, IDS. Дискуссия с Александром Осиповым, Кириллом Пчелиным, Сергеем Драгомировым. Звучало: «Идите на стройке расскажите мужикам зачем вам IFC, арматуриной в спину получите» и «Ваши требования удлиняют цикл - за чей счет банкет?».

В 18:30 закрытие. Вечеринки. Теплый нетворкинг перетек в вечерний вайб с музыкальными инструментами, шутками про «BIM, ТИМ и ЕСИМ» и желанием встретиться через год.

Вот как это было. Организаторы - красавцы, браво. Спасибо спонсорам и участникам от Владивостока до Калининграда. Планка поднята высоко. Ожидания - на все 100%. Элегантно, профессионально, дерзко, вкусно, зрело. Pro процессы, pro данные, pro технологии.

Немного моментов как это было от @letsmanagebim

#BIMПросвет

📸 bimsert

#ИИ #документация #НТД

КодексНейро: ИИ, который понимает нормативные документы так же, как эксперт
 
В системах «Техэксперт» становится доступен первый сервис экосистемы «КодексНейро» - «НейроПоиск». Он генерирует обзор на основании нескольких фрагментов документов или разных частей одного документа.

Как указывают разработчики на промостранице сервиса в системе Техэксперт, КодексНейро - первая нейросеть, обученная для работы с нормативно-правовыми актами и нормативно-технической документацией, учитывающая отраслевую специфику.

На основе сведений, указанных на промостранице решения в системе Техэксперт, сейчас сервис работает в тестовом режиме и доступен не всем пользователям. Однако разработчики заверяют, что очень скоро появится доступ у всех желающих.

Среди прочего, разработчики отмечают, что другие ИИ:
- ищут ответы в интернете;
- выдают обобщённую информацию;
- путаются в формулировках;
- ошибаются в наименованиях и нумерации нормативных документов.

При этом, разработчики указывают, что
«КодексНейро»;
- работает только с проверенными источниками;
- использует актуальные экспертные консультации;
- не «галлюцинирует»;
- если ответа нет в нормативных документах - «КодексНейро» скажет об этом.

По мнению разработчиков «НейроПоиск» помогает:
- быстрее понять суть вопроса;
- сэкономить время на анализе нормативных документов и упростить решение рабочих задач;
- погрузится в новую или сложную тему без долгого чтения документов;
- получить моментальный анализ нескольких источников со ссылкой на конкретные пункты нормативных правовых актов и нормативно-технических документов.

Для работы с «НейроПоиском» необходимо создать запрос в строке интеллектуального поиска, сервис запустится автоматически.

Причем разработчики заверяют, что для «НейроПоиска» не нужен особый промт или формулировка, вы продолжаете работать с поиском как раньше, но кроме перечня документов и актуальных материалов по запросу вы получаете обзор, сгенерированный искусственным интеллектом.

Также разработчики отмечают, что «НейроПоиск» понимает отраслевую специфику. Поисковой профиль помогает сузить предметную область и получать ответы и список материалов, не тратя время на отбор и просмотр документов, не относящихся к нужной вам тематике.

Настроить сам профиль пользователи смогут в разделе «Моя система». «НейроПоиск» работает с профилями: Охрана труда, Пожарная безопасность, Промышленная безопасность, Стройка и эксплуатация, Нефтегаз, Энергетика и Пищевая промышленность.

Со своей стороны отметим, что если указанная ИИ среди прочего использует актуальные экспертные консультации из системы Техэксперт, то есть риск что система выдаст крайне субъективное суждение, которое в редких случаях может быть основано на неверном толковании. Мы бы рекомендовали помечать такой вариант суждения в ответе особым маркером.

В целом, поздравляем коллег с новой вехой в их решениях! Ждем возможности потестировать решение.

Взято из 📸 bimsert

#ИИ

Нашла статью, где автор протестировал 5 ИИ для CAD для инженеров и оценил, насколько эти инструменты готовы к реальной инженерной работе для инженеров-конструкторов, разработчиков электроники, специалистов по прототипированию

1️⃣ Adam создает 3D‑модели деталей, выдает результат в формате STL с возможностью редактирования размеров без повторной генерации. Ограничен простой геометрией, не работает с электроникой.

2️⃣ Blueprint генерирует концепт продукта по текстовому описанию, сам уточняет детали, выдает спецификацию, примерные цены, связи между компонентами и визуализацию.

3️⃣ Quilter специализируется на трассировке печатных плат. Инженер загружает готовую схему, после чего ИИ самостоятельно размещает компоненты и выполняет разводку с учётом заданных ограничений.

4️⃣ Zoo — аналогичен Adam, но также поддерживает редактирование модели (в том числе через код). Качество сгенерированной геометрии оценивается как среднее, интерес представляет гибкость управления.

5️⃣ Schematik не делает детальных схем, а создает упрощенные блок-диаграммы с модулями и связями между ними.

Автор отметил, что все пять инструментов полезны на этапах раннего прототипирования, но инженера не заменяют.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Честный знак продолжает делать то, что от него почему-то никто не ожидал. Помните нашу историю про маркировку стройматериалов и ФГИС ЦС? Кажется, цифры начинают говорить сами за себя.

По данным «Честного знака»:
📌 Всего в системе — 1 076 615 юрлиц и ИП.
Из них:
🏗 категория «Строительные материалы» — 26 105 участников.

А теперь рядом ставим ФГИС ЦС:
📌 ЮЛ и ИП в системе — 31 967.
📌 Цены в предыдущем отчетном периоде предоставили — 9 687.
Вопрос возникает сам собой: если сравнивали эти базы, и у "Честного знака" одни частники и "мелочь", то чем тогда занимается "Честный знак"? Или все-таки тут что-то не так? Кстати, а обратный обмен из ФГИС ЦС пробовали?

Ведь за довольно короткое время маркировка как-то получила:
🔵свыше 1 600 производителей стройматериалов;
🔵 410 млн промаркированных единиц продукции уже введено в оборот.

Поэтапная маркировка стройматериалов стартовала в конце 2025 года. На сегодняшний день она охватывает в том числе цемент, сухие строительные смеси, гипс, монтажные пены, герметики и другие позиции. В системе «Честный знак» зарегистрировались уже свыше 1600 производителей сегмента.

Т.е. система уже видит: кто произвел, что произвел, какой товар, куда он пошел.

А дальше начинается самое интересное. Если у нас есть: производитель — товар — код — движение — УПД — цена, то где-то рядом очень просится КСР. Чтобы один и тот же ресурс одинаково понимали: сметчик, производитель, налоговая, статистика, закупщик, контролер.

Эх…Главное теперь — не промахнуться бы с ОКПД-3.
▫️Да с ФНС.
▫️Да с УПД и ТТН.
▫️Да с цифровым паспортом продукции в ГИСП Минпромторга, да с цифровым свидетельством Минстроя.
▫️Да всё это аккуратно связать с КСР.

Гонцы в Росстат, ФНС, Минпромторг, Минтранс, Минфин уехали? 😏
В рабочие группы своих представителей от Минстроя и ГГЭ включили? Потому что данные уже начинают собираться. Вопрос теперь не в том, будет ли цифровой контур стройки. Он уже появляется. Вопрос — успеет ли стройка его собрать в одну систему. Или снова будем ждать у моря погоды, когда всё взлетит само. А оно, как показывает практика, само обычно взлетает куда-нибудь не туда 🙂

Стройка пока почти без ИИ.

▶️Минтруд выпустил презентацию про искусственный интеллект и рынок труда:

⬛️С внедрением ИИ в России все довольно скромно. В среднем его используют только 5,8% организаций, т.е. примерно каждая 17 компания. В строительстве показатель еще ниже — 3,8%. В операциях с недвижимостью — 2,5%.

⬛️Для сравнения: в торговле ИИ применяют 13,3% организаций, в образовании — 11,9%, в информации и связи — 10,7%, в финансах и страховании — 7,9%.

⬛️Среди главных барьеров — дорогая цифровая инфраструктура или ее отсутствие, слабое понимание возможностей ИИ, финансовые ограничения и нехватка специалистов с нужными компетенциями.

⬛️По оценке ВНИИ труда, самый высокий риск замещения обязанностей не у рабочих, а у офисных и административных работников. У служащих 82% обязанностей попадают в критическую зону риска. У специалистов среднего уровня — 64%, у специалистов высшего уровня — 60%, у руководителей — 58%.

⬛️ИИ в стройке сначала придет не за бетонщиком, арматурщиком, монтажником или машинистом крана, а за документооборотом, отчетами, сметами, закупками, аналитикой и т.д.

🏗 Домострой в Telegram | в MAX

У компаний осталось 12-18 месяцев, чтобы перестроиться под ИИ, пока открыто «окно возможностей» — Сбер

🟠Внимание с планов и BIM-моделей переходит на окончательное описание объекта: требования заказчика, бюджет, сроки, ограничения и сценарии эксплуатации.

Всё остальное — от конструктивных решений до проектной документации — в перспективе сможет формировать ИИ, а инженеры будут лишь утверждать результат.

🟠Мощность ИИ-модели перестаёт быть преимуществом компании. Намного важнее данные, которыми она располагает: цифровые СНиПы, внутренние стандарты и библиотека реализованных проектов.

🟠ИИ без контроля создаёт новый технический долг. Так, Copilot ускоряет рабочие процессы примерно на 35%, но параллельно увеличивает риски безопасности и сложности сопровождения, если компании не перестраивают процессы управления качеством.

🟠Начнёт работать связка «человек → ИИ», когда длинная цепочка согласований уйдёт в прошлое. Специалист формулирует задачу, а агентная система за считаные минуты просчитывает сотни вариантов, проверяет соответствие нормативам, выявляет потенциальные ошибки и оценивает решения.

☝🏻 Авторы манифеста «AI-Disrupt PDLC» от Сбера считают, что нейросети не смогут полностью заменить человека, но к 2030 году более 80% компаний перейдут к небольшим ИИ-усиленным командам.

🏗Всё о стройке: на сайте | в MAX | в Telegram | во ВКонтакте | в Дзен

📌 ИИ как рычаг эффективности: «Самолет» переходит на автономное управление строительством

Девелоперская группа «Самолет» в годовом отчете обозначила стратегическую цель — стать AI-native компанией к 2026–2027 годам. Это означает не просто внедрение отдельных цифровых решений, а полную перестройку операционных процессов на базе искусственного интеллекта на всех этапах девелоперского цикла.

🔴Ожидаемый результат: двукратный рост производительности труда. Достичь его планируют за счет тотальной автоматизации рутинных функций: сметных расчетов, бухгалтерского учета и документооборота. ИИ-агенты должны минимизировать потери, ускорить согласования и снизить зависимость от человеческого фактора, что критично в текущих макроэкономических условиях с дорогим финансированием.

Динамика кадрового состава подтверждает системный подход: за год штат сократился с 7,6 тыс. до 6,1 тыс. человек (минус 20%). При этом компания не наращивает портфель новых площадок, а напротив — распродает активы. Вероятно, ИИ рассматривается не как инструмент масштабирования, а как антикризисная мера для повышения операционной эффективности в условиях сжатия рынка. Автоматизация строительства, продаж, финансов и административных процессов призвана компенсировать кадровое сжатие и сохранить маржинальность.

#StroyOS_Самолёт

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🔖Витро Софт опубликовала спецификацию информационных контейнеров для обмена данными

Компания «Витро Софт» выпустила в открытый доступ документ «Среда общих данных. Обмен данными. Часть 1: Контейнеры». Спецификация устанавливает единый стандарт для структурированной передачи наборов данных между участниками строительного процесса.

💡Предпосылки создания
Обмен информацией в отрасли давно вышел за рамки передачи одиночных файлов между двумя сторонами. В цепочку вовлечены заказчики, проектировщики, генподрядчики, эксперты и эксплуатационные службы. Им требуется передавать BIM-модели с метаданными, комплекты рабочей документации, реестры замечаний и сводные ведомости. При использовании разных сред общих данных (СОД) участники вынуждены обмениваться архивами вручную, что ведёт к потере контекста, путанице в версиях и нарушению целостности данных.

💡Предложенное решение
Разработчики предлагают использовать информационные контейнеры — архивные пакеты с двумя логическими частями. Реквизитная часть содержит XML-файл с метаданными: состав, статус, версия, отправитель. Содержательная часть — это структурированная папка с файлами документации. Такой подход обеспечивает автоматическую фиксацию истории изменений, контроль версий и единообразную интерпретацию данных разными программными системами.

💡Спецификация описывает три типа контейнеров под разные задачи:
· TRM (Transmittal) — официальная передача электронной документации между организациями.
· CRS (Comment Review Sheet) — обмен замечаниями и их рецензирование.
· MDR (Master Document Register) — ведение реестров состава проекта, отслеживание статусов и комплектности на всех этапах жизненного цикла.

💡Содержание документа
В опубликованной спецификации представлены:

· логика работы контейнеров и описание структуры;
· XSD-схемы для валидации;
· типовые примеры и справочник маппинга данных;
· синтез российских ГОСТ и международных стандартов ISO 19650, DIN SPEC 91391, а также рекомендаций BuildingSMART.

Разработка и развитие
Над спецификацией совместно с «Витро Софт» работали партнёры — ООО «БИМИТ», ООО «ИНГИПРО» и ООО «ПСС». Документ является открытым и обновляемым: разработчики приглашают участников рынка следить за актуальными версиями и направлять предложения по доработке.

Внедрение контейнерного формата позволяет перейти от разрозненных методов передачи к управляемому цифровому взаимодействию, прозрачному для всех участников на протяжении всего жизненного цикла объекта.

🔴Ознакомиться с документом и схемами можно по ссылке.

#Буквы_BIM #Буквы_ТИМ

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube