🚁 Дроны + ИИ на стройке: почему это до сих пор не стало стандартом, хотя экономит миллионы?

Часто слышим: «Видеокамеры на стройплощадке уже есть. Зачем нам дроны?»

Ответ, который мы услышали на форума «ИИ – будущее сегодня»: потому что статика не имеет мобильности. Камера видит одну зону, а дрон - фасад 50-го этажа, перекрытия под мостом и труднодоступные узлы, куда инспектор с планшетом физически не дойдёт.

Но главный вопрос не в технологиях. Вопрос в том, почему компьютерное зрение до сих пор не стало отраслевым стандартом в России?

📊 Что мы имеем сегодня:
· Инспекторы физически не могут проверить 100% узлов.
· Данные разрознены: фото в чатах, бумажные журналы.
· Нарушения фиксируются с задержкой, а информация о ходе строительства не поступает в реальном времени.

🚀 Кейсы, которые доказывают эффективность:
· «Эталон Групп»: оценка площадки за 1 день вместо 30 (экономия времени 97%, до 4 млн руб. на проекте).
· Амурский ГПХ: экономия 180 млн рублей за один день на проектировании земляного полотна. Рентабельность проекта выросла на 15%.
· ЧЗСА (Чебоксары): ИИ считает технику, анализирует ход работ и выявляет отклонения от проекта в реальном времени.

🧠 Что реально умеет ИИ на стройке (без магии):
· Детекция касок, страховки, ограждений (безопасность).
· Контроль пустот в опалубке и трещин в ЖБК.
· Сравнение проекта с реальностью (BIM vs факт).
· Счёт техники и людей на участке с точностью 97–99%.

⚠️ Почему это НЕ стало стандартом? Главные барьеры:
· Законодательные: с 2026 года дроны от 250 г требуют удалённую идентификацию, проблемы с разрешениями на полёты над городом.
· Технологические: данные с дрона идут на флешку → через 3 программы → отчёт через неделю. Нет бесшовной интеграции с BIM/ERP/EHS.
· Человеческие и системные: пилотный проект есть — тиражировать не умеют. IT-директора не понимают архитектуру дрон-данных, а интеграция не заложена в бюджет.
· Россия отстаёт от США на 15 лет, от Китая — ещё больше. Там уже сотни готовых моделей под разные дефекты.

✅ Что делать? Модель DaaS (Drone as a Service)
Не нужно покупать дроны и нанимать 10 пилотов. Нужно купить услугу.
Экономия на переделках, исключение пересорта материалов (ИИ считает штабеля с точностью 97–99%), снижение штрафов ГИТ.

📌 Цифры, которые заставляют задуматься:
· Топоплан вручную: 3–20 дней. С дроном: 2 дня.
· Точность лидара: 5–10 см.
· ROI зарубежного кейса (McCarthy Construction): $75–85 тыс. на проект.
· Окупаемость инвестиций в аэромониторинг — мгновенная (опыт Амурского ГПХ).

💡 Наше личное мнение (по итогам доклада):
Проблема не в нейросетях - они работают. Проблема в отсутствии трассировочного стандарта и страхе перед интеграцией. Пока данные машинного зрения не начнут автоматически попадать в учётную систему (BIM/ERP), дрон останется «дорогой игрушкой», а не инструментом.

🔴Материал подготовлен по итогам доклада «Управление стройплощадкой: дроны + ИИ» (спикер - Тимур Жидиханов, коммерческий директор Гранд Проект), презентация приложена.

#дроны #компьютерноезрение #стройконтроль #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Инструменты цифровизации строительного контроля глазами потребителя

Исследование программного обеспечения для строительного контроля, что выбрать, как оценить и что получить в результате?

Исследование от Сергея Должникова и его коллег.

📸 bimsert

🔖Рынок стройконтроля в РФ: 92 компании, 125 продуктов, но работать умеют только 10%

Краткая выжимка из свежего исследования ЭКСИНКО (2026):

Потребитель сегодня выбирает ПО для стройконтроля практически вслепую. Единых требований к такому софту в России нет. Перечни Минстроя, ДОМ.РФ и других - просто списки имён без ответа на вопрос: «А решает ли это мою задачу?».

Авторы изучили 125 продуктов от 92 юрлиц по единой жёсткой методике на основе СП 543.1325800.2024.


💡Главный результат:
Ввели порог функциональной релевантности — 20% от требуемых критериев по каждому виду контроля. И вот что увидели:
· Входной контроль документации прошли только 10 продуктов (14% выборки)
· Входной контроль материалов - 7 продуктов (10%)
· Операционный контроль - 5 продуктов (7%)
· Приёмочный контроль - 10 продуктов (14%)
· Контроль складирования - всего 2 продукта (3%)

Остальные 90% просто «декоративно» заявляют функции, которых на деле нет (1–2 действия из 30+).


💡Лидеры по полноте охвата:
· SODIS BUILDING CM - 66% (приёмочный контроль)
· Программный комплекс ЦУС - 63% приёмочный, 35% операционный
· СКИД - 45% приёмочный, 41% операционный
· БАРС.Стройкомплекс-КапСтрой - 58% приёмочный

💡Финансы (92 разработчика, данные за 2024):
· Совокупная выручка профильных компаний выросла с 17,8 млрд руб. в 2021 до 35,6 млрд руб. в 2024 (в 2 раза).
· Но 26% компаний закончили год в убыток.
· Самый динамичный сегмент - выручка 100 млн – 1 млрд руб.: +37% игроков за год, медианный рост выручки +46,7%.
· Медианная рентабельность прибыльных (с выручкой >10 млн) - 49%.
Лидеры:
· Стройконтроль InState - 71,1%
· HARDROLLER - 63,2%
· Стройбот - 56,2%

При этом доступ к демо - только у 44,8% разработчиков. Обучающие видео в основном 2021–2022 годов. Потребитель платит за кота в мешке.

💡Что нужно рынку (по мнению авторов):
1. Нормативный минимум требований к ПО для стройконтроля.
2. Единая классификация (в исследовании предложили 5 классов и 13 подклассов).
3. Открытость данных о реальном функционале, а не маркетинге.

💡Коротко: Рынок растёт, деньги есть. Но выбирать приходится почти наугад. Исследование - первая попытка измерить разрыв между обещаниями и реальностью.

#Буквы_рекомендуют

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

#ИИ #цифровизация #дизайн

ИИ интегрировали для создания 3D-моделей на основе текстовых описаний

🤖 Компания Trimble интегрировала в свой софт ассистента Claude AI от Anthropic на основе Model Context Protocol. В результате пользователи могут генерировать трехмерную геометрию с помощью текстовых или голосовых команд.

💬 Через такой запрос можно указать размеры, создать поэтажный план здания, разместить в проекте ландшафт или мебель.

🌐 Модель можно уточнять через диалог: описывать изменения, отправлять скриншоты для исправлений, возвращаться к версиям. После завершения работы пользователь получает ссылку на скачивание нативного файла SketchUp для дальнейшего редактирования.

✅️ Как итог — 3D-моделирование постепенно становится более доступным: часть черновой работы можно автоматизировать.

Цифровое строительство | MAX

Девелоперы плохо осведомлены о возможностях российского ПО

👤 Об этом на круглом столе «Современные процессы цифровизации отрасли строительства в РФ» в Совете Федерации (СФ) рассказал Иван Евстифеев, член комитета СФ по экономической политике. В том, что информации об успехах российских разработчиков мало, он видит главную проблему. Особенно это касается регионов.

🇷🇺 Российское ПО для проектирования не хуже западного, отметил Дмитрий Чилин, директор центра компетенций информационного моделирования объектов строительства «Росжелдорпроект». В то же время он сетовал, что среди отечественных решений нет специального софта для проектирования мостов. У его компании около 50 проектов в сфере ТИМ в год и для большинства из них применяются российские решения.

📊 У института «Газпром проектирование» уже сформирована ИТ-среда более чем из 300 программных продуктов, рассказал Вячеслав Гурьянов, заместитель генерального директора по ИТ института. Парадоксальной он видит ситуацию, при которой некоторые российские решения не работают в связке с отечественными операционными системами. Такие продукты он предложил исключить из Единого реестра ПО.

⏲ ТИМ позволяет добиться снижения сроков реализации проектов на 50% и количества коллизий на площадке на 20%. Итоговый результат — уменьшение стоимости проектов на 5-20%, привел подсчеты из собственного исследования компании Сергей Ергопуло, директор по развитию технологий информационного моделирования «СиСофт Девелопмент».

💳 По его словам, на каждый вложенный в ТИМ рубль приходится от 1,5 до 4,5 рублей прибыли. Он уточнил, что это применимо, если технологии применяются на всем жизненном цикле объекта — от проектирования до эксплуатации.


Цифровое строительство | MAX

#цифровыесервисы
#российскоепо

Большой BIM Просвет: как это было
Часть 1/2

Ровно в 10:00 открытие. Легкая приятная суета на бейдж-сторе. Без пафоса, быстро, и уже в 10:20 разошлись по залам.

Секция «ИИ в теории». Анастасия Анциферова из AIRI (Сбер) заложила научный фундамент: из чего сделан генеративный ИИ в проектировании, какие прорывы дошли до практики. Следом Тимур Арсланов из лаборатории ИИ ПИК рассказал про парадокс Джевонса - как новая технология неожиданно меняет экономику, и какие последствия автоматизации мы уже видели. Инга Неллина, главный специалист по фасадам ПИК, показала результаты тестирования ИИ на полном цикле социального объекта: от концепции до выпуска решений, с цифрами по срокам и вариативности. И закрыл блок Павел Балобанов из ПСС вопросом «Может ли ИИ повысить производительность труда?» - без готовых ответов, честно и открыто.

Секция «BIM ВОРы и Справочники». Алексей Пелипенко из Айбим объяснил, каким должен быть справочник работ, чтобы из модели получать ВОР. Владимир Судариков из 1С показал экосистему 1С для интеграции BIM и сметы. Валерия Ракович из ФСК рассказала про управленческую модель: когда вообще считать ВОР, а когда не надо. Ксения Вырышева из Эталона честно ответила, кому не стоит пытаться выгружать ВОР из ЦИМ, и как оценить эффект до начала. Алексей Щербачев из Мосинжпроекта поделился технологией получения ВОР и спецификаций под требования Главгосэкспертизы и ГОСТ. Владимир Щеглов из СтройИнвеста - про технологию в девелопменте. Валерий Косков из ПИК рассказал про путь «от ручника до автосметы», интеграцию со сметным ПО и контроль объемов. Артем Морозов из Dogma добавил огня: «Расчет себестоимости без BIM» - чистая цифровизация 2D, без моделей, и работает.

Секция «На что проверять ЦИМ» началась с ликбеза по IFC для АГР от Анастасии Кирюшиной. Георгий Перевозчиков из BIMIT показал, как проверять модель на требования АГР, с какими практическими проблемами сталкиваются. Михаил Максин из Института ТИМ рассказал про эволюцию управления качеством - от отрицания коллизий до полноценного контроля по модели. Дарья Нелюбова из Авалона презентовала «AVLN Валидатор»: как уйти от бесконечных итераций проверки. Снежана Сергеева из ПИК - про СУПР, систему управления продуктовыми решениями от согласования до контроля в BIM. Полина Павлова из ПИК раскрыла, на что именно ПИК проверяет модели, и как пришли к собственным чекерам. А Сергей Драгомиров из Межрегионального института экспертизы замахнулся на святое: «От пункта СП до скрипта в чекере вместе с ИИ» - перевод нормативных требований в машиночитаемые правила.

Секция «Автоматизации проектирования» стартовала с выступления Марии Фомичевой из ПИК - как выстроили экосистему продуктов для проектировщиков, переход от разрозненных решений к конвейеру плагинов. Павел Малахов из BimStep сделал обзор топ-3 плагинов по разделам. Алексей Прибытков из Авалона - про стабильный экспорт моделей из Revit и сценарии использования данных. Наталья Акишонкова из Development Systems показала рабочие сценарии автоматизации и ИИ. Кирилл Бородин из бюро Asadov - про автоматизацию расчета ТЭП из модели с ограниченными ресурсами.

#BIMПросвет

📸 bimsert

Большой BIM Просвет: как это было
Часть 2/2

После обеда, с 14:00, закрутилось еще жестче.

«ИИ на практике». Игорь Рогачев из СтроИИки про экономически оправданное внедрение: как не превратить его в бесконечное поле экспериментов и получить эффект при минимальном бюджете. Олег Кукушкин из Витро Софт - про слой проектного контекста для ИИ-агентов, концепцию СОД 2.0. Артем Письменный из Sminex выдал лучшую фразу дня: «Как понять, что ИИ действительно работает?» - по метрикам, отличию полезного сценария от вечного пилота, и когда надо честно остановиться. Александр Попов из SIGNAL анонсировал ИИ-ассистента в SIGNAL DOCS бесплатно для всех. Дмитрий Решетняков из Спектрум - про согласованность данных: почему BIM-модель не всегда готова быть источником объемов, и как через методологию и ИИ исправить ошибки классификации. Алексей Лобанов из Tangl сказал: «BIM - это не сложно!», показал бесплатное хранилище с ИИ-агентом без внедрения. Георгий Киреев и Вячеслав Новоскольцев из РПС - практика внедрения ИИ у СМР-подрядчика: ускорение расчета сметной стоимости для участия в тендере. Аркадий Фроймчук из QMonitoring - умная система мониторинга с компьютерным зрением + ИИ на стройке. А в 15:20 - дискуссия «Где ИИ не приносят пользу и почему?» с модератором Тимофеем Лютомским и участниками: девелопер (Письменный), подрядчик (Новоскольцев), проектировщик (Решетников), эксперты Рогачев и Ишмаев. Вопросы были острые: назовите по два примера где точно приносят пользу, а где точно нет; системное ограничение сегодня; чем внедрение ИИ отличается от других внедрений; фреймворк для определения кейсов под ИИ; и про пузырь ИИ. Без купюр.

«Строительные ЦИМ». Екатерина Кабанова и Руслан Клишин из SEVERIN DEVELOPMENT - требования к моделям для стройки и опыт строительного контроля. Валерия Аталай из Sminex - как BIM-модель стала средой управления стройкой. Евгений Зарубин из ПИК показал доказательные кейсы: от проверки актов до переговоров с подрядчиками, с измеримым эффектом. Алексей Елизаров из Setl Group - лазерное сканирование, фотограмметрия. Илья Беленький из SYNERGY SYSTEMS жестко прошелся по ожиданиям: «Почему цифровой двойник нельзя получить автоматически в конце стройки».

«Аналитика данных из ЦИМ». Игорь Зутаев из STONE - BIM + BI вместо Excel. Павел Вольхин из «Стадион Спартак» выдал мощь: BIM как поток данных - пайплайны, сверка BIM vs РД, анализ инженерных систем как графов, ИИ-отчеты. Андрей Дермейко из АйДи Инжиниринг - «Время, деньги и BIM-данные»: как модель становится складом избыточных атрибутов, и как оценить реальную стоимость каждого пункта EIR. Алексей Бабинов из We-On - аналитика с ИИ, цифровой след инженера.

Продолжение автоматизации. Юлия Ташлыкова из лаборатории ИИ ПИК - оформление в Revit с помощью ИИ, сокращение сроков РД. Алексей Бельков из Олимпроект - аэродинамика «с недели до дня». Анастасия Кравцова из ModPlus честно рассказала «За кулисами ModPlus»: почему проектировщик в разработке - это не смена профессии.

В 16:40 - единственное появление госэкспертизы. Алексей Климов из МГЭ спросил: «Экспертиза по ЦИМ в 2027. Реальность?» - проверка моделей сейчас, проблемы 87-го постановления, IDS. Дискуссия с Александром Осиповым, Кириллом Пчелиным, Сергеем Драгомировым. Звучало: «Идите на стройке расскажите мужикам зачем вам IFC, арматуриной в спину получите» и «Ваши требования удлиняют цикл - за чей счет банкет?».

В 18:30 закрытие. Вечеринки. Теплый нетворкинг перетек в вечерний вайб с музыкальными инструментами, шутками про «BIM, ТИМ и ЕСИМ» и желанием встретиться через год.

Вот как это было. Организаторы - красавцы, браво. Спасибо спонсорам и участникам от Владивостока до Калининграда. Планка поднята высоко. Ожидания - на все 100%. Элегантно, профессионально, дерзко, вкусно, зрело. Pro процессы, pro данные, pro технологии.

Немного моментов как это было от @letsmanagebim

#BIMПросвет

📸 bimsert

#ИИ #документация #НТД

КодексНейро: ИИ, который понимает нормативные документы так же, как эксперт
 
В системах «Техэксперт» становится доступен первый сервис экосистемы «КодексНейро» - «НейроПоиск». Он генерирует обзор на основании нескольких фрагментов документов или разных частей одного документа.

Как указывают разработчики на промостранице сервиса в системе Техэксперт, КодексНейро - первая нейросеть, обученная для работы с нормативно-правовыми актами и нормативно-технической документацией, учитывающая отраслевую специфику.

На основе сведений, указанных на промостранице решения в системе Техэксперт, сейчас сервис работает в тестовом режиме и доступен не всем пользователям. Однако разработчики заверяют, что очень скоро появится доступ у всех желающих.

Среди прочего, разработчики отмечают, что другие ИИ:
- ищут ответы в интернете;
- выдают обобщённую информацию;
- путаются в формулировках;
- ошибаются в наименованиях и нумерации нормативных документов.

При этом, разработчики указывают, что
«КодексНейро»;
- работает только с проверенными источниками;
- использует актуальные экспертные консультации;
- не «галлюцинирует»;
- если ответа нет в нормативных документах - «КодексНейро» скажет об этом.

По мнению разработчиков «НейроПоиск» помогает:
- быстрее понять суть вопроса;
- сэкономить время на анализе нормативных документов и упростить решение рабочих задач;
- погрузится в новую или сложную тему без долгого чтения документов;
- получить моментальный анализ нескольких источников со ссылкой на конкретные пункты нормативных правовых актов и нормативно-технических документов.

Для работы с «НейроПоиском» необходимо создать запрос в строке интеллектуального поиска, сервис запустится автоматически.

Причем разработчики заверяют, что для «НейроПоиска» не нужен особый промт или формулировка, вы продолжаете работать с поиском как раньше, но кроме перечня документов и актуальных материалов по запросу вы получаете обзор, сгенерированный искусственным интеллектом.

Также разработчики отмечают, что «НейроПоиск» понимает отраслевую специфику. Поисковой профиль помогает сузить предметную область и получать ответы и список материалов, не тратя время на отбор и просмотр документов, не относящихся к нужной вам тематике.

Настроить сам профиль пользователи смогут в разделе «Моя система». «НейроПоиск» работает с профилями: Охрана труда, Пожарная безопасность, Промышленная безопасность, Стройка и эксплуатация, Нефтегаз, Энергетика и Пищевая промышленность.

Со своей стороны отметим, что если указанная ИИ среди прочего использует актуальные экспертные консультации из системы Техэксперт, то есть риск что система выдаст крайне субъективное суждение, которое в редких случаях может быть основано на неверном толковании. Мы бы рекомендовали помечать такой вариант суждения в ответе особым маркером.

В целом, поздравляем коллег с новой вехой в их решениях! Ждем возможности потестировать решение.

Взято из 📸 bimsert

#ИИ

Нашла статью, где автор протестировал 5 ИИ для CAD для инженеров и оценил, насколько эти инструменты готовы к реальной инженерной работе для инженеров-конструкторов, разработчиков электроники, специалистов по прототипированию

1️⃣ Adam создает 3D‑модели деталей, выдает результат в формате STL с возможностью редактирования размеров без повторной генерации. Ограничен простой геометрией, не работает с электроникой.

2️⃣ Blueprint генерирует концепт продукта по текстовому описанию, сам уточняет детали, выдает спецификацию, примерные цены, связи между компонентами и визуализацию.

3️⃣ Quilter специализируется на трассировке печатных плат. Инженер загружает готовую схему, после чего ИИ самостоятельно размещает компоненты и выполняет разводку с учётом заданных ограничений.

4️⃣ Zoo — аналогичен Adam, но также поддерживает редактирование модели (в том числе через код). Качество сгенерированной геометрии оценивается как среднее, интерес представляет гибкость управления.

5️⃣ Schematik не делает детальных схем, а создает упрощенные блок-диаграммы с модулями и связями между ними.

Автор отметил, что все пять инструментов полезны на этапах раннего прототипирования, но инженера не заменяют.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX