Forwarded from Всё о стройке
Стройка начинает оживать: в апреле обеспеченность подрядчиков контрактами выросла на 4%, а объем заказов — сразу на 9,5%
После провального начала 2025 года рынок постепенно восстанавливается: к апрелю рынок восстановился до 2,5 месяца обеспеченности, но это всё ещё ниже пиков 2021–2022 годов (7,7–8,5 месяца). А объем заключенных контрактов в отрасли достиг 1,24 трлн руб.
Однако даже текущий рост во многом обусловлен эффектом низкой базы. Но тренд уже читается положительно.
🏗 Всё о стройке: на сайте | в MAX | в Telegram | во ВКонтакте | в Дзен
После провального начала 2025 года рынок постепенно восстанавливается: к апрелю рынок восстановился до 2,5 месяца обеспеченности, но это всё ещё ниже пиков 2021–2022 годов (7,7–8,5 месяца). А объем заключенных контрактов в отрасли достиг 1,24 трлн руб.
Однако даже текущий рост во многом обусловлен эффектом низкой базы. Но тренд уже читается положительно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #цифровизация
Интересный материал из https://t.me/realtimeforai/443:
Я как ТИМ специалист как раз занимаюсь наведением порядка данных, обращайтесь 😁
Интересный материал из https://t.me/realtimeforai/443:
Что с рынком внедрения ai в России?
ЦИПР-2026 показывает, что активно движемся в прикладном корпоративном ИИ, но отстаем в промышленном (высокая стоимость + старая инфраструктура + кадровый дефицит)
1. Промышленный ИИ это про управление оборудованием, прогноз поломки, работу с материалами, чертежами, 3D-моделями и пр.
2. Корпоративный ИИ ближе офисным сотрудникам (ai агенты): договоры, ERP, сметы, закупки, согласования, отчетности, базы знаний, HR, клиентские сервисы.
*Яндекс становится одним из ключевых технологических партнеров для крупной промышленности
Крупные компании, например
Норникель активно внедряет и то и другое. Компания уже получает около 10 млрд. руб. эффекта в год от ИИ, а к 2030 году рассчитывает минимум на 50 млрд. руб.
Также у компании своя модель MetalGPT-C, обученная на строительных нормах, ГОСТах и двадцатилетнем архиве проектных решений. Система генерирует 3D-модели, сокращая срок подготовки ПД с 20 до 3-х недель, а на одном из пилотных проектов ИИ уже позволил снизить стоимость фундамента на 15–25% за счет точного подбора альтернативных параметров
ЦПС Газпром показал интересный блок по капитальному строительству. Продукт КРОСС - система для работы со сметами. И АФИДА для строительной документации, где используются ИИ и машинное зрение, чтобы оцифровывать, каталогизировать и управлять документами в строительстве.
Цифровой двойник стройплощадки: данные с дронов и лазерного сканирования сопоставляются с проектной документацией, календарным планом и BIM-моделью. Помогает отслеживать стройку, сопоставлять план-факт
ФосАгро меняет Oracle ERP на отечественную Global ERP, уже ввела модули производства, сбыта и расчета себестоимости. Говорят, что расчет себестоимости в новой системе происходит в 8 раз быстрее, плюс есть ИИ помощник с интеграцией LLM ФосАгро
ЕвроХим внедрили предиктивную диагностику, что помогает управлять производственным процессом, заранее замечать возможные сбои, давать рекомендации операторам
Полипластик показывал цифровое управление строительством: графики работ, освоение финансирования, согласования, ЭДО, исполнительную документацию
🤖🤖🤖 И немного о роботах
По данным Kept плотность роботизации в России в 2025 году выросла до 40 роботов на 10 000 работников.
Не хватает инженеров по автоматизации, конструкторов, электронщиков и программистов роботов (теперь вы знаете на кого идти учиться)
Ростелеком на ЦИПР показал робота-сварщика с компьютерным зрением, а у Северстали есть роботы, которые выводят людей из опасных зон
*многие отмечают, что нужны люди умеющие переводить бизнес-задачи на язык AI решений
и основное, без наведения порядка в данных, внедрение любого ии будет неэффективным
Я как ТИМ специалист как раз занимаюсь наведением порядка данных, обращайтесь 😁
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ
ChatGPT и CAD-моделирование
— Codex (ассистент ChatGPT) успешно проанализировал чертеж фланца.
— Сгенерировал Python-код для FreeCAD за 1,5 минуты.
— Создал Python-файл, готовый к экспорту в FreeCAD.
— Модель фланца во FreeCAD выполнена точно по размерам.
— Дополнительно сгенерирована таблица параметров фланца.
Итог/Действие: ChatGPT (Codex) успешно справляется с простыми CAD-моделями, но требует уточнений для сложных конфигураций.
Ссылка на автора
ChatGPT и CAD-моделирование
— Codex (ассистент ChatGPT) успешно проанализировал чертеж фланца.
— Сгенерировал Python-код для FreeCAD за 1,5 минуты.
— Создал Python-файл, готовый к экспорту в FreeCAD.
— Модель фланца во FreeCAD выполнена точно по размерам.
— Дополнительно сгенерирована таблица параметров фланца.
Итог/Действие: ChatGPT (Codex) успешно справляется с простыми CAD-моделями, но требует уточнений для сложных конфигураций.
Ссылка на автора
Forwarded from Главгосэкспертиза России
Недавно мы рассказывали об услуге «Задать вопрос эксперту»: что это за услуга, на какие вопросы можно получить ответ, что является результатом услуги. А сегодня хотим рассказать о том, как эта услуга работает на практике.
Ситуация
✏️ Проектная организация разрабатывала документацию для реконструкции мостового перехода через реку. Объект сложный, с нестандартными пролетами и особыми условиями эксплуатации.
💬 На стадии разработки конструктивных решений у главного инженера проекта возник спор с заказчиком. Заказчик настаивал на применении типовых металлических пролетных строений – это было дешевле на этапе проектирования и привычно для подрядчика. Инженер сомневался: нагрузки на этом объекте выше типовых, и типовые решения могут не пройти проверку на прочность.
🧩 Проектировщик оказался между молотом и наковальней: спорить с заказчиком рискованно, но и закладывать решение, в котором не уверен, – значит подставлять себя под ответственность.
Вмешательство
💡 Проектировщик вспомнил, что у заказчика есть рамочный договор с Главгосэкспертизой, и предложил не гадать, а спросить у экспертов. Оформили наряд-заказ на услугу «Задать вопрос эксперту».
📁 К запросу приложили:
🔷 схему моста
🔷 расчетные нагрузки
🔷 ссылку на типовую серию
Что ответил эксперт
✍ Через 3 недели пришло письменное заключение. Эксперт:
1. Дал четкий ответ: применение данной типовой серии при пролетах 42 м и нагрузке А14 недопустимо – несущая способность конструкций будет превышена на 23%, то есть конструкции работали бы на пределе и могли бы разрушиться при пиковых нагрузках.
2. Сослался на нормы: конкретные пункты СП 35.13330.2011 «Мосты и трубы».
3. Предложил варианты:
🔴 Индивидуальное проектирование с усилением металлоконструкций
🔴 Применение другой типовой серии, рассчитанной на большие пролеты (с указанием конкретных номеров)
🔴 Вариант с изменением схемы разбивки на пролеты
Результат
📄 Заключение эксперта показали заказчику. Аргумент «мы всегда так делали» перестал работать – против письменного заключения Главгосэкспертизы не поспоришь. Письменное заключение с подписью эксперта и ссылками на действующие нормы – это документ, который нельзя отклонить словами «я так вижу». Для заказчика это сигнал: рисковать нельзя.
👍 Проектировщик скорректировал решения на стадии разработки, не дожидаясь, пока ошибка вскроется на экспертизе.
Что предотвратили:
🟥 Проектирование с неверными решениями (еще 2 месяца работы впустую)
🟥 Замечания на госэкспертизе и приостановку
🟥 Переделку уже готовых чертежей
🟥 Подрыв доверия между заказчиком и проектировщиком
Сухие факты
✅ Услуга: «Задать вопрос эксперту»
✅ Срок: 2-3 недели
✅ Вопрос: о применимости типовых пролетных строений
✅ Ответ: четкое «нет» с обоснованием и альтернативами
✅ Предотвращенные потери: 2–3 месяца перепроектирования + репутация
Вывод
🚀 Услуга «Задать вопрос эксперту» – это способ снять спорные вопросы, не доводя до конфликта и не гадая на кофейной гуще. Письменное заключение эксперта со ссылками на нормы работает как арбитраж: оно снимает риски и для проектировщика (он не подписывает заведомо опасное решение), и для заказчика (он не получает объект, который может разрушиться или не пройти экспертизу).
Так иногда один правильно заданный вопрос экономит миллионы и месяцы работы.
#Заявителю_в_помощь_Главгосэкспертиза
#Управление_строительным_проектом
#Истории_успеха_Главгосэкспертиза
🥲 Подписывайтесь на канал Главгосэкспертизы России в МАКС
Ситуация
Заказчик давил: «Мы всегда так делали, чего ты выдумываешь? Делай как написано в задании». Инженер пытался показать расчеты, но заказчик отмахивался: «Бумага все стерпит. Главное, чтобы смета проходила».
Вмешательство
Сформулировали вопрос так: «Возможно ли применение типовых металлических пролетных строений серии 3.501.2-139 на объекте с расчетной нагрузкой А14 и фактическими пролетами 42 м? Если нет, то какие решения рекомендуются?»
Что ответил эксперт
1. Дал четкий ответ: применение данной типовой серии при пролетах 42 м и нагрузке А14 недопустимо – несущая способность конструкций будет превышена на 23%, то есть конструкции работали бы на пределе и могли бы разрушиться при пиковых нагрузках.
2. Сослался на нормы: конкретные пункты СП 35.13330.2011 «Мосты и трубы».
3. Предложил варианты:
Результат
Что предотвратили:
Сухие факты
Вывод
Так иногда один правильно заданный вопрос экономит миллионы и месяцы работы.
#Заявителю_в_помощь_Главгосэкспертиза
#Управление_строительным_проектом
#Истории_успеха_Главгосэкспертиза
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Как Sminex построил корпоративную LLM-платформу — рассказал Артём Письменный, руководитель группы цифровой трансформации компании на Хабре
🟣 Ключевое решение — сразу делать платформу, а не разрабатывать отдельных ботов под каждую задачу. На старте это дороже и медленнее, но когда инфраструктура готова, новый ассистент собирается за часы вместо недель.
🟣 Платформа открылась для всех сотрудников в октябре 2025-го. До этого — несколько месяцев закрытого тестирования. Команда начала проводить вебинары, обучалки, завели канал в мессенджере с успешными кейсами использования платформы. И рост пошел органически, без директив. Потребление токенов взлетело после того, как появились первые реально полезные ассистенты. Итог: 4,8 млрд токенов через внешние модели и ещё 219 млн на локальных.
Главный вывод — управляемость важнее крутости модели. Выгода от ИИ в компании приходит не от одного гениального бота, а от масштаба: когда сотрудники пользуются платформой каждый день, когда новый ассистент делается за часы, и когда вся система стоит на предсказуемом фундаменте, а не на энтузиазме одного инженера.
В статье, кстати, очень подробно разобрана вся архитектура — от интерфейса для сотрудников до железа в серверной.
Главный вывод — управляемость важнее крутости модели. Выгода от ИИ в компании приходит не от одного гениального бота, а от масштаба: когда сотрудники пользуются платформой каждый день, когда новый ассистент делается за часы, и когда вся система стоит на предсказуемом фундаменте, а не на энтузиазме одного инженера.
В статье, кстати, очень подробно разобрана вся архитектура — от интерфейса для сотрудников до железа в серверной.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Всё о стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Казахстанская строительная компания создала великолепную рекламу, сделав годную отсылку к мультику «Аватар: Легенда об Аанге»
Подошли с юмором и не без ИИ, но получилось необычно😅
#ии
Подошли с юмором и не без ИИ, но получилось необычно😅
#ии
👍1
Forwarded from Геометрия Столицы
Со 2 апреля в Москве действует обязательное требование: при подаче документов на согласование АГР застройщики должны предоставлять ЦИМ в формате IFC.
Рынок сначала сделал вид, что всё нормально: «Да выгрузим IFC и пройдём», «там ничего сложного», «это очередная формальность».
Прошло два месяца. И стало понятно: проблема не в IFC. Проблема в том, что АГР впервые начал требовать порядок в данных. А порядка у многих нет.
Модель есть. Картинка есть. Фасады красивые. А внутри — хаос: нет структуры, нет атрибутов, нет ответственности, нет понимания, кто проверяет данные перед подачей.
АГР всегда жил в режиме: быстро, примерно, потом поправим. А ЦИМ требует другого подхода: структуры, логики, проверки и ответственного человека. IFC никого не сломал. Он просто показал, что у многих BIM был только на обложке презентации.
Но есть важный момент
: под эту историю
создали чат
, где руководитель методического отдела ТИМ Департамента градостроительной политики Москвы
Кирилл Пчелин
отвечает на вопросы и помогает людям разобраться до или во время согласования АГР в МКА.
И, честно, это сильно снижает панику. Потому что когда на каждый вопрос есть ответ, ошибок становится в разы меньше, а процесс уже не выглядит как тёмный лес.
Мой трезвый взгляд: ЦИМ АГР — это не проблема формата. Это первый серьёзный фильтр. И он уже показывает, кто реально работает с данными, а кто просто красиво называл это BIM. И благодаря таким испытаниям и серьёзному подходу к АГР всё больше людей начинают понимать, что BIM/ТИМ — это не просто красивая картинка, а системная работа с данными и процессами. И такой подход должен применяться не только в АГР.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #обучение
Ресурсы для развития летом
— Три бесплатных ресурса для развития навыков и благополучия.
— Академия Anthropic: курсы по использованию ИИ от создателей Claude.
— CS50 от Harvard: обновленный курс по программированию с блоком ИИ.
— The Science of Wellbeing (Coursera): курс Йельского университета о счастье.
— Рекомендовано для использования этим летом.
Ссылки на курсы:
Академия Anthropic
https://anthropic.skilljar.com
Плейбук для фаундеров
https://cdn.prod.website-files.com/6889473510b50328dbb70ae6/69fe2a55b93bb0732b1fe33c_The-Founders-Playbook-05062026_v3%20(1).pdf
Harvard - CS50
https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science
Yale - The Science of Well-Being
https://online.yale.edu/courses/science-well-being
Ссылка на профиль
Ресурсы для развития летом
— Три бесплатных ресурса для развития навыков и благополучия.
— Академия Anthropic: курсы по использованию ИИ от создателей Claude.
— CS50 от Harvard: обновленный курс по программированию с блоком ИИ.
— The Science of Wellbeing (Coursera): курс Йельского университета о счастье.
— Рекомендовано для использования этим летом.
Ссылки на курсы:
Академия Anthropic
https://anthropic.skilljar.com
Плейбук для фаундеров
https://cdn.prod.website-files.com/6889473510b50328dbb70ae6/69fe2a55b93bb0732b1fe33c_The-Founders-Playbook-05062026_v3%20(1).pdf
Harvard - CS50
https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science
Yale - The Science of Well-Being
https://online.yale.edu/courses/science-well-being
Ссылка на профиль
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #обучение
Основы Claude:
— Скачай версию для компьютера
Так удобнее работать с файлами и задачами.
— Разберись с режимами
*Чат — для обычных запросов.
*Агентский режим — для работы с файлами.
*Код — для сайтов, приложений и автоматизаций.
— Выбери модель
*Мощная — для сложных задач.
*Универсальная — на каждый день.
*Быстрая — для простых вопросов.
— Включай нужные инструменты
Например, Research — для глубокого анализа.
— Настрой стиль письма
Загрузи свои тексты, чтобы Claude писал ближе к твоему стилю.
— Заполни информацию о себе
Claude будет учитывать твои задачи и контекст.
— Создай проект
Загрузи туда файлы, инструкции и описания под конкретную задачу.
— Подключи сервисы
Google Диск, календарь, Notion, Zoom и другие.
Итог:
За выходные можно настроить Claude так, чтобы он стал не просто чатом, а рабочим помощником.
Ссылка на автора
Основы Claude:
— Скачай версию для компьютера
Так удобнее работать с файлами и задачами.
— Разберись с режимами
*Чат — для обычных запросов.
*Агентский режим — для работы с файлами.
*Код — для сайтов, приложений и автоматизаций.
— Выбери модель
*Мощная — для сложных задач.
*Универсальная — на каждый день.
*Быстрая — для простых вопросов.
— Включай нужные инструменты
Например, Research — для глубокого анализа.
— Настрой стиль письма
Загрузи свои тексты, чтобы Claude писал ближе к твоему стилю.
— Заполни информацию о себе
Claude будет учитывать твои задачи и контекст.
— Создай проект
Загрузи туда файлы, инструкции и описания под конкретную задачу.
— Подключи сервисы
Google Диск, календарь, Notion, Zoom и другие.
Итог:
За выходные можно настроить Claude так, чтобы он стал не просто чатом, а рабочим помощником.
Ссылка на автора
Forwarded from Белая Каска
Вместо прежнего Архсовета, который фактически не собирался последние годы, вводится Архитектурная комиссия города Москвы.
⬇️ Комиссия будет оценивать не только здания, но и вывески, рекламные конструкции, арт-объекты, благоустройство, временные ограждения и ветрозащитные экраны.🔵 Вводятся минимальные площади квартир: от 28 м² для однушек и от 44 м² для двушек.🔵 Внедряется обязательная цифровая проверка проектов. Новые требования могут стать причиной отказа, если модель подготовлена формально или не соответствует техническим параметрам.🔵 Сроки рассмотрения заявок теперь регламентированы: регистрация — 1 день, предварительное рассмотрение — до 5 дней, заседание комиссии — до 12 дней.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Цифровое строительство
Цифровизация девелопмента: что происходит на рынке жилья
🤝 Digital Developer совместно с Домклик изучили вторичный рынок и собрали карту цифровизации.
💠 В нее вошло более 360 сервисов, которые закрывают практически все этапы жизни объекта: от поиска и проверки до сделки, аренды и дальнейшего управления.
Главные выводы:
🔘 Вторичка уже довольно «цифровая». Решения есть почти на каждом этапе. Это уже не отдельные приложения, а целая инфраструктура.
🔘 Самый большой пласт — жизнь после сделки. Платформы управляющих компаний, системы «умного дома», безопасность, инженерный мониторинг. Цифровизация давно вышла за рамки момента купли-продажи и плотно вошла в эксплуатацию объекта.
🔘 Быстрее всего развивается блок сделок. Оценка, проверка объекта, ипотека, безопасные расчёты и электронная регистрация. Эти сервисы активно растут, потому что реально снижают риски и ускоряют процесс.
🔘 Главная проблема — не отсутствие инструментов, а их разрозненность. Пользовательский путь разорван: поиск в одном месте, проверка — в другом, ипотека и регистрация — в третьем, управление — в четвёртом. Это сильно тормозит удобство.
🔘 Будущее — за экосистемами. Рынок движется к тому, чтобы объект, покупатель, продавец, банк, агентство и УК были связаны в едином цифровом сценарии. Кто первым построит такую связную историю — получит серьёзное преимущество.
Подробности
Цифровое строительство | MAX
#цифровизация
Главные выводы:
Подробности
Цифровое строительство | MAX
#цифровизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Просто о сметах
ЕЦПЭ: 90 терабайт цифрового счастья.
Брависсимо ГГЭ за космические цифры: 13,7 млн файлов, 90 терабайт данных, 287 тысяч проектов, 146 тысяч заключений в ЕЦПЭ за 6 лет:
Величайший аргумент! Классное продолжение истории про КАМАЗ с исполнительной документацией.
Тут как раз уместно вспомнить слова замминистра Константина Михайлика:
Т.е. мы не перешли на работу с данными. Мы просто научились хранить бумажки в облаке. И называем это «цифровой трансформацией». Шах, коллеги.
📦 Вопрос, который почему-то не попадает в отчёты: что дальше? Загрузили, обработали, проверили, сложили. Анализ и выгрузка для отрасли есть?
Мы имеем:
🔹Склад (ЕЦПЭ) — заполнен под завязку.
🔹Кладовщиков (ГГЭ) — которые любовно сортируют XML, складывают IFC и светофорят отрасль.
🔹Обещания — «на втором этапе», «через ЦДИ», «когда-нибудь».
Но выдачи со склада нет. Вы не можете прийти и взять смету типовой школы в формате XML (не говоря уже о модели). Вы не можете посмотреть, какие реальные ресурсы и нормы использовались на аналогичном объекте. Вы не видите ничего, даже сколько норм разработали по итогам КАЦ и что произошло с теми самыми ВОР, которые в едином порыве сметчики страны ежедневно грузят в ГГЭ... В общем, на выходе у нас 0! Скопили 90 терабайт данных чтобы что? Это мат...
Брависсимо ГГЭ за космические цифры: 13,7 млн файлов, 90 терабайт данных, 287 тысяч проектов, 146 тысяч заключений в ЕЦПЭ за 6 лет:
Если эту информацию напечатать на бумаге, то хранить ее пришлось бы в нескольких многоэтажных домах
Величайший аргумент! Классное продолжение истории про КАМАЗ с исполнительной документацией.
Тут как раз уместно вспомнить слова замминистра Константина Михайлика:
«К сожалению, пока 80% наших цифровых решений остаются в формате оцифрованного хранилища бумаги. Это пока не датацентричная, а документоцентричная система».
Т.е. мы не перешли на работу с данными. Мы просто научились хранить бумажки в облаке. И называем это «цифровой трансформацией». Шах, коллеги.
📦 Вопрос, который почему-то не попадает в отчёты: что дальше? Загрузили, обработали, проверили, сложили. Анализ и выгрузка для отрасли есть?
Мы имеем:
🔹Склад (ЕЦПЭ) — заполнен под завязку.
🔹Кладовщиков (ГГЭ) — которые любовно сортируют XML, складывают IFC и светофорят отрасль.
🔹Обещания — «на втором этапе», «через ЦДИ», «когда-нибудь».
Но выдачи со склада нет. Вы не можете прийти и взять смету типовой школы в формате XML (не говоря уже о модели). Вы не можете посмотреть, какие реальные ресурсы и нормы использовались на аналогичном объекте. Вы не видите ничего, даже сколько норм разработали по итогам КАЦ и что произошло с теми самыми ВОР, которые в едином порыве сметчики страны ежедневно грузят в ГГЭ... В общем, на выходе у нас 0! Скопили 90 терабайт данных чтобы что? Это мат...
Forwarded from ПСС
Новость, которая поначалу звучит как абсурд, но... американская Palantir Technologies официально заходит в BIM.
Им вообще не интересна трехмерная графика. Они разворачивают аналитический слой принятия решений прямо над проектированием, сметами и логистикой. В их схеме BIM-модель теряет статус сердца проекта и становится просто инструментом ввода данных — продвинутой «клавиатурой».
❓При чем тут Россия, если Palantir у нас явно не появится?
Эта новость создает важный вызов для нашего рынка. Российская строительная индустрия проделала огромную работу по переходу на отечественные платформы проектирования вроде Renga или NanoCAD. Но сама по себе смена софта — это только первый шаг. Чтобы раскрыть потенциал этих систем и безболезненно связать их с российским сметным ПО или ERP, нужны безупречные данные.
Если сама модель наполнена хаотично, а атрибуты забиты некорректными параметрами, то автоматизировать закупки или расчет стоимости не получится ни в одной программе.
Читайте как глобальные платформы меняют логику девелопмента и почему фокус внимания смещается с черчения на управление информацией.
Читать на Дзен↖️
Что общего у компании, которая собирает биг-дату для ЦРУ и Пентагона, с заливкой бетона и прокладкой воздуховодов?
Им вообще не интересна трехмерная графика. Они разворачивают аналитический слой принятия решений прямо над проектированием, сметами и логистикой. В их схеме BIM-модель теряет статус сердца проекта и становится просто инструментом ввода данных — продвинутой «клавиатурой».
❓При чем тут Россия, если Palantir у нас явно не появится?
Эта новость создает важный вызов для нашего рынка. Российская строительная индустрия проделала огромную работу по переходу на отечественные платформы проектирования вроде Renga или NanoCAD. Но сама по себе смена софта — это только первый шаг. Чтобы раскрыть потенциал этих систем и безболезненно связать их с российским сметным ПО или ERP, нужны безупречные данные.
Если сама модель наполнена хаотично, а атрибуты забиты некорректными параметрами, то автоматизировать закупки или расчет стоимости не получится ни в одной программе.
Дело не в софте, а в методологии. Ценность чистой трехмерной геометрии падает, а ценность ИТ-гигиены и архитектуры данных внутри модели — растет.
Читайте как глобальные платформы меняют логику девелопмента и почему фокус внимания смещается с черчения на управление информацией.
Читать на Дзен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИНП (Инфраструктура нового поколения)
Управление стройплощадкой.pdf
3.1 MB
Часто слышим: «Видеокамеры на стройплощадке уже есть. Зачем нам дроны?»Ответ, который мы услышали на форума «ИИ – будущее сегодня»: потому что статика не имеет мобильности. Камера видит одну зону, а дрон - фасад 50-го этажа, перекрытия под мостом и труднодоступные узлы, куда инспектор с планшетом физически не дойдёт.
Но главный вопрос не в технологиях. Вопрос в том, почему компьютерное зрение до сих пор не стало отраслевым стандартом в России?
· Инспекторы физически не могут проверить 100% узлов.
· Данные разрознены: фото в чатах, бумажные журналы.
· Нарушения фиксируются с задержкой, а информация о ходе строительства не поступает в реальном времени.
· «Эталон Групп»: оценка площадки за 1 день вместо 30 (экономия времени 97%, до 4 млн руб. на проекте).
· Амурский ГПХ: экономия 180 млн рублей за один день на проектировании земляного полотна. Рентабельность проекта выросла на 15%.
· ЧЗСА (Чебоксары): ИИ считает технику, анализирует ход работ и выявляет отклонения от проекта в реальном времени.
· Детекция касок, страховки, ограждений (безопасность).
· Контроль пустот в опалубке и трещин в ЖБК.
· Сравнение проекта с реальностью (BIM vs факт).
· Счёт техники и людей на участке с точностью 97–99%.
⚠️ Почему это НЕ стало стандартом? Главные барьеры:
· Законодательные: с 2026 года дроны от 250 г требуют удалённую идентификацию, проблемы с разрешениями на полёты над городом.
· Технологические: данные с дрона идут на флешку → через 3 программы → отчёт через неделю. Нет бесшовной интеграции с BIM/ERP/EHS.
· Человеческие и системные: пилотный проект есть — тиражировать не умеют. IT-директора не понимают архитектуру дрон-данных, а интеграция не заложена в бюджет.
· Россия отстаёт от США на 15 лет, от Китая — ещё больше. Там уже сотни готовых моделей под разные дефекты.
Не нужно покупать дроны и нанимать 10 пилотов. Нужно купить услугу.
Экономия на переделках, исключение пересорта материалов (ИИ считает штабеля с точностью 97–99%), снижение штрафов ГИТ.
· Топоплан вручную: 3–20 дней. С дроном: 2 дня.
· Точность лидара: 5–10 см.
· ROI зарубежного кейса (McCarthy Construction): $75–85 тыс. на проект.
· Окупаемость инвестиций в аэромониторинг — мгновенная (опыт Амурского ГПХ).
💡 Наше личное мнение (по итогам доклада):
Проблема не в нейросетях - они работают. Проблема в отсутствии трассировочного стандарта и страхе перед интеграцией. Пока данные машинного зрения не начнут автоматически попадать в учётную систему (BIM/ERP), дрон останется «дорогой игрушкой», а не инструментом.
#дроны #компьютерноезрение #стройконтроль #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from BIMSERT
instrumenty_tsifrovizatsii_stroitelnogo_kontrolya.pdf
6 MB
Инструменты цифровизации строительного контроля глазами потребителя
Исследование программного обеспечения для строительного контроля, что выбрать, как оценить и что получить в результате?
Исследование от Сергея Должникова и его коллег.
📸 bimsert
Исследование программного обеспечения для строительного контроля, что выбрать, как оценить и что получить в результате?
Исследование от Сергея Должникова и его коллег.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
Инструменты_цифрофизации_строительного_контроля_1_0_ЭКСИНКО_2026.pdf
6 MB
Краткая выжимка из свежего исследования ЭКСИНКО (2026):
Потребитель сегодня выбирает ПО для стройконтроля практически вслепую. Единых требований к такому софту в России нет. Перечни Минстроя, ДОМ.РФ и других - просто списки имён без ответа на вопрос: «А решает ли это мою задачу?».
Авторы изучили 125 продуктов от 92 юрлиц по единой жёсткой методике на основе СП 543.1325800.2024.
Ввели порог функциональной релевантности — 20% от требуемых критериев по каждому виду контроля. И вот что увидели:
· Входной контроль документации прошли только 10 продуктов (14% выборки)
· Входной контроль материалов - 7 продуктов (10%)
· Операционный контроль - 5 продуктов (7%)
· Приёмочный контроль - 10 продуктов (14%)
· Контроль складирования - всего 2 продукта (3%)
Остальные 90% просто «декоративно» заявляют функции, которых на деле нет (1–2 действия из 30+).
· SODIS BUILDING CM - 66% (приёмочный контроль)
· Программный комплекс ЦУС - 63% приёмочный, 35% операционный
· СКИД - 45% приёмочный, 41% операционный
· БАРС.Стройкомплекс-КапСтрой - 58% приёмочный
· Совокупная выручка профильных компаний выросла с 17,8 млрд руб. в 2021 до 35,6 млрд руб. в 2024 (в 2 раза).
· Но 26% компаний закончили год в убыток.
· Самый динамичный сегмент - выручка 100 млн – 1 млрд руб.: +37% игроков за год, медианный рост выручки +46,7%.
· Медианная рентабельность прибыльных (с выручкой >10 млн) - 49%.
Лидеры:
· Стройконтроль InState - 71,1%
· HARDROLLER - 63,2%
· Стройбот - 56,2%
При этом доступ к демо - только у 44,8% разработчиков. Обучающие видео в основном 2021–2022 годов. Потребитель платит за кота в мешке.
1. Нормативный минимум требований к ПО для стройконтроля.
2. Единая классификация (в исследовании предложили 5 классов и 13 подклассов).
3. Открытость данных о реальном функционале, а не маркетинге.
#Буквы_рекомендуют
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #цифровизация #дизайн
ИИ интегрировали для создания 3D-моделей на основе текстовых описаний
🤖 Компания Trimble интегрировала в свой софт ассистента Claude AI от Anthropic на основе Model Context Protocol. В результате пользователи могут генерировать трехмерную геометрию с помощью текстовых или голосовых команд.
💬 Через такой запрос можно указать размеры, создать поэтажный план здания, разместить в проекте ландшафт или мебель.
🌐 Модель можно уточнять через диалог: описывать изменения, отправлять скриншоты для исправлений, возвращаться к версиям. После завершения работы пользователь получает ссылку на скачивание нативного файла SketchUp для дальнейшего редактирования.
✅️ Как итог — 3D-моделирование постепенно становится более доступным: часть черновой работы можно автоматизировать.
Цифровое строительство | MAX
ИИ интегрировали для создания 3D-моделей на основе текстовых описаний
Цифровое строительство | MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Revit и BIM технологии | BIM2B
#BIMdigest 193 — Хроники AI-агентов
В этом выпуске:
— AI-агенты в CDE — подход Procore и Nemetschek;
— AI-помощник для бесшовной передачи данных;
— обновление BIM2B Template Tools с поддержкой Revit 2027;
— BIM-модели системы увлажнения Liechty;
— новые фишки Revit 2027 от Пола Обина;
— практичные статьи про визуализацию в V-Ray, Corona, Enscape + Envision;
— победит ли AI (и вайбкодинг) Dynamo? Отвечает Джон Пирсон;
— чистый HTML как интерфейс для моделирования.
В этом выпуске:
— AI-агенты в CDE — подход Procore и Nemetschek;
— AI-помощник для бесшовной передачи данных;
— обновление BIM2B Template Tools с поддержкой Revit 2027;
— BIM-модели системы увлажнения Liechty;
— новые фишки Revit 2027 от Пола Обина;
— практичные статьи про визуализацию в V-Ray, Corona, Enscape + Envision;
— победит ли AI (и вайбкодинг) Dynamo? Отвечает Джон Пирсон;
— чистый HTML как интерфейс для моделирования.
#цифровизация #шаблоны #автоматизация #методички #ИИ
Источник Al песочница инженера
⚡️ Пособие проектировщика. 88 промптов. 76 страниц. Сегодня.
Типовой нормоконтроль легко превращается в чёткий чек-лист для нейросети — если правильно задать промпт. Я систематизировал такие промпты в одном формате: 88 штук на четыре раздела — АР, КЖ, ОВ+ВК, ПЗУ + зоны ответственности проектировщик ↔️ ГИП. Сегодня вышло одним PDF-файлом.
Что внутри.
Двадцать две типовые задачи нормоконтроля и согласований — на каждую дано четыре промпта: полный по формату STANDARDS, быстрый проход, сверка со смежниками, формулировка запроса. Все промпты — копировать и применять, без переписывания.
Восемь кластеров типичных замечаний экспертизы с привязкой к промптам. Пять обобщённых сценариев применения. Пять шаблонов и форм в табличном виде — карточка задачи, чек-лист подготовки документов, шаблон таблицы запроса смежнику. FAQ из десяти вопросов с практики.
Отдельный раздел — зоны ответственности проектировщик ↔️ ГИП. Что закрывает проектировщик, что выносится на ГИПа. Граница не очевидна, особенно для новых инженеров. Эту часть делали совместно с [@zametkigipa] — каналом «Заметки ГИПа Ковалева».
Что снаружи.
Информационно-методическое издание, не нормативный акт. Все ссылки на СП и ГОСТ — обобщённые, без жёсткой привязки к редакциям. Перед применением действующая редакция и дата отсечения проверяются по официальным источникам: ФАУ «ФЦС», ФГИС ЦС, Кодекс-Техэксперт, КонсультантПлюс. Ответственность за применение — на ГИПе и инженере с правом подписи.
ИИ — ассистент проверки. Не заменяет нормоконтроль, не подменяет подпись и не отменяет экспертизу. Каждое замечание модели — материал для верификации, а не финальный документ.
Как пользоваться.
Открываете нужный раздел. Берёте задачу. Копируете промпт в Claude, ChatGPT, Gemini, NotebookLM или GigaChat. Подставляете параметры объекта в блок [КОНТЕКСТ]. Прикладываете файлы. Получаете структурированную таблицу замечаний.
Перед загрузкой в облако — обезличивание по 152-ФЗ. Чек-лист подготовки документов — в Части 8 «Шаблоны и формы». При работе с чувствительными данными — согласование с подразделением ИБ или решение руководителя организации.
PDF — следующим сообщением. 76 страниц.
Если найдёте неточность или устаревшую ссылку — напишите в комментариях. Внесу в следующую редакцию.
Источник Al песочница инженера
❤1