#цифровизация
#автоматизация
#ИИ
#ИИИзображения
#дизайн
Смотрим, как сделать башню «Вихрь« на связке Blender и Claude. А вообще новость гораздо шире — Антропик выпустила коннекторы для Claude: теперь вы можете творить красоту в Photoshop/ Premiere, SketchUp, Autodesk Fusion, Blender и других инструментах для дизайна и 3D-моделирование через чат
Например, во Fusion — создавать и редактировать 3D-модели, а в Blender — корректировать целые сцены (в том числе пакетно) или создавать кастомные инструменты в интерфейс.
Видео публикуем с согласия автора — архитектора Владислава Пономарева.
ИИ и роботы в стройке
#автоматизация
#ИИ
#ИИИзображения
#дизайн
Смотрим, как сделать башню «Вихрь« на связке Blender и Claude. А вообще новость гораздо шире — Антропик выпустила коннекторы для Claude: теперь вы можете творить красоту в Photoshop/ Premiere, SketchUp, Autodesk Fusion, Blender и других инструментах для дизайна и 3D-моделирование через чат
Например, во Fusion — создавать и редактировать 3D-модели, а в Blender — корректировать целые сцены (в том числе пакетно) или создавать кастомные инструменты в интерфейс.
Видео публикуем с согласия автора — архитектора Владислава Пономарева.
ИИ и роботы в стройке
🙈2
#ИИ
Сервисы для озвучки текста:
1) Телеграмм бот @silero_voice_bot
2) сервис https://suno.com
Сервис распознавания аудио:
1) Телеграмм бот Буквица https://t.me/bykvitsa
2) Сервис https://speech2text.ru (На speech2text бесплатно дают 3 часа)
Сервисы для озвучки текста:
1) Телеграмм бот @silero_voice_bot
2) сервис https://suno.com
Сервис распознавания аудио:
1) Телеграмм бот Буквица https://t.me/bykvitsa
2) Сервис https://speech2text.ru (На speech2text бесплатно дают 3 часа)
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#юмор
По этому нанимайте BIM менеджеров и других специалистов которые понимают какие должны быть этапы и как выстроить внутренние процессы. 👌
По этому нанимайте BIM менеджеров и других специалистов которые понимают какие должны быть этапы и как выстроить внутренние процессы. 👌
Forwarded from Майский указ
Президент РФ Владимир Путин согласился с предложением вице-премьера Дмитрия Григоренко распространить проект по сокращению бюрократической нагрузки на все федеральные органы исполнительной власти, деятельность которых координирует Правительство и Минюст, а также проработать такую возможность с силовым блоком (специальное указание получил секретарь Совета безопасности Сергей Шойгу). Поводом для масштабирования реформы стал результат пилотного этапа 2025 года.
Ранее в 50 федеральных ведомствах были оптимизированы 67 внутренних процессов, а бюрократическая нагрузка по ним сократилась более чем в два раза. Среди конкретных результатов указаны сокращение 190 тыс. избыточных и 150 тыс. бумажных документов, 140 тыс. лишних согласований, исключение 990 тыс. операций ручного ввода в информсистемах. Теперь поставлена задача обеспечить снижение бюрократической нагрузки не менее чем на 50% по каждому выбранному процессу и не менее чем на 5% в целом по органу власти.
Подписывайтесь на канал
Майского указа в MAX
Ранее в 50 федеральных ведомствах были оптимизированы 67 внутренних процессов, а бюрократическая нагрузка по ним сократилась более чем в два раза. Среди конкретных результатов указаны сокращение 190 тыс. избыточных и 150 тыс. бумажных документов, 140 тыс. лишних согласований, исключение 990 тыс. операций ручного ввода в информсистемах. Теперь поставлена задача обеспечить снижение бюрократической нагрузки не менее чем на 50% по каждому выбранному процессу и не менее чем на 5% в целом по органу власти.
Подписывайтесь на канал
Майского указа в MAX
#ИИ #цифровизация #документация #автоматизация
«Норникель» заявил о создании первой в России ИИ-системы для проектирования промышленных зданий
Компания разработала систему, которая помогает проектировать объекты от фундамента до кровли и автоматически готовит инженерную документацию. По сути, это мультиагентная ИИ-система для промышленного проектирования, обученная на внутренней базе знаний компании, ГОСТах и СНиПах.
Агенты проводят расчеты, собирают цифровую модель здания, формируют спецификации и проверяют все на соответствие корпоративным стандартам и требованиям законодательства. Финальное решение все равно остается за инженером, но основной объем рутины с человека снимается, и это существенно бустит процесс.
А именно: задания на проектирование создаются на 83% быстрее, цифровые модели строятся на 80% быстрее, а выпуск документации ускорился примерно вдвое. При этом к текстовой части документации, по словам компании, практически нет замечаний.
Самое важное тут то, что это попытка встроить ИИ прямо в реальный инженерный воркфлоу крупной промышленной компании. Похоже, что один из самых сильных и недооцененных сценариев для AI в ближайшие годы – не чат-боты, а вот такие узкоспециализированные системы, встроенные в конкретные отраслевые процессы.
Следить за другими разработками Норникеля можно в тг-канале @nornickel_official
@data_secrets
«Норникель» заявил о создании первой в России ИИ-системы для проектирования промышленных зданий
Компания разработала систему, которая помогает проектировать объекты от фундамента до кровли и автоматически готовит инженерную документацию. По сути, это мультиагентная ИИ-система для промышленного проектирования, обученная на внутренней базе знаний компании, ГОСТах и СНиПах.
Агенты проводят расчеты, собирают цифровую модель здания, формируют спецификации и проверяют все на соответствие корпоративным стандартам и требованиям законодательства. Финальное решение все равно остается за инженером, но основной объем рутины с человека снимается, и это существенно бустит процесс.
А именно: задания на проектирование создаются на 83% быстрее, цифровые модели строятся на 80% быстрее, а выпуск документации ускорился примерно вдвое. При этом к текстовой части документации, по словам компании, практически нет замечаний.
Самое важное тут то, что это попытка встроить ИИ прямо в реальный инженерный воркфлоу крупной промышленной компании. Похоже, что один из самых сильных и недооцененных сценариев для AI в ближайшие годы – не чат-боты, а вот такие узкоспециализированные системы, встроенные в конкретные отраслевые процессы.
Следить за другими разработками Норникеля можно в тг-канале @nornickel_official
@data_secrets
Forwarded from ПИР
Проектный бизнес в 2026 году: данные опроса и реальная статистика
👥 Практикующие специалисты из компании «Искра» опубликовали анализ текущей ситуации в проектно-изыскательской отрасли, опираясь на результаты опроса «Клуба проектировщиков и сметчиков» (126 респондентов) и собственную аналитику по объёму заявок.
Ключевые данные:
– 61% участников опроса испытывают проблемы с оплатами от заказчиков
– 46% фиксируют уменьшение объёма работ
– 32% отмечают рост количества контрактов, но половина из них всё равно сталкивается с задержками платежей
💡 По внутренней аналитике компании: падение количества заявок по инженерным изысканиям составило 13% год к году, по проектированию — 57%.
Рекомендую к прочтению всем заинтересованным лицам:
📌 Что происходит с проектным бизнесом в 2026 году?
Другие материалы по теме:
📌 Кадровый голод в сфере инженерных изысканий
📌 Может ли малый бизнес конкурировать с крупными изыскательскими компаниями?
📌 Дорогие технологии: как стоимость оборудования формирует рынок геодезических изысканий?
🎁 Бонус для подписчиков
У вас есть возможность получить чек-лист «10 вопросов подрядчику изысканий перед заключением договора»* за подписку на канал @iskra_expert.
Получить подарок ➡️ @NewSubscribersBot
*Предложение ограничено
👥 Практикующие специалисты из компании «Искра» опубликовали анализ текущей ситуации в проектно-изыскательской отрасли, опираясь на результаты опроса «Клуба проектировщиков и сметчиков» (126 респондентов) и собственную аналитику по объёму заявок.
Ключевые данные:
– 61% участников опроса испытывают проблемы с оплатами от заказчиков
– 46% фиксируют уменьшение объёма работ
– 32% отмечают рост количества контрактов, но половина из них всё равно сталкивается с задержками платежей
💡 По внутренней аналитике компании: падение количества заявок по инженерным изысканиям составило 13% год к году, по проектированию — 57%.
Рекомендую к прочтению всем заинтересованным лицам:
📌 Что происходит с проектным бизнесом в 2026 году?
Другие материалы по теме:
📌 Кадровый голод в сфере инженерных изысканий
📌 Может ли малый бизнес конкурировать с крупными изыскательскими компаниями?
📌 Дорогие технологии: как стоимость оборудования формирует рынок геодезических изысканий?
🎁 Бонус для подписчиков
У вас есть возможность получить чек-лист «10 вопросов подрядчику изысканий перед заключением договора»* за подписку на канал @iskra_expert.
Получить подарок ➡️ @NewSubscribersBot
*Предложение ограничено
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
А мы узнали, что Игорь Рогачёв покинул РЖД с 15 мая 2026-го. Там он занимал пост начальника Центра компетенций по ТИМ. Он сообщил, что решил сфокусироваться над собственными проектами в области ИИ и цифровизации. Желаем ему успехов!
А выше — короткое интервью, где он еще в должности рассказывает, как правильно внедрять в компании ИИ и кого поставить ответственным (отличный кандидат для этого — ваш бимщик).
🟣 На первых порах хватит пары сотен тысяч рублей, но «аппетит приходит во время еды» — так что готовьте вложить больше.
🟣 Чтобы не слить бюджет в никуда — для начала нужно провести аудит всех процессов и определить те, которые принесут большую отдачу при ИИ-зации. Но чтобы все сработало — нужны правильные данные: их можно взять из моделей и СОД — а значит, сначала нужно там разложить процессы по полочкам.
Подробнее — про промты, обучение собственных моделей и безопасный ИИ — в видео.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
А выше — короткое интервью, где он еще в должности рассказывает, как правильно внедрять в компании ИИ и кого поставить ответственным (отличный кандидат для этого — ваш бимщик).
Подробнее — про промты, обучение собственных моделей и безопасный ИИ — в видео.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from BIMSERT
Generative AIBIM: переход от BIM-моделирования к AI-проектированию
Одним из наиболее интересных направлений развития BIM сегодня становится интеграция генеративного искусственного интеллекта с инженерными BIM-средами. Показательной работой в этой области является исследование Generative AIBIM: An automatic and intelligent structural design pipeline integrating BIM and generative AI, в котором рассматривается автоматизированное проектирование конструктивных схем зданий с использованием diffusion-моделей и BIM как семантической базы данных.
В отличие от классического подхода, где инженер вручную создаёт модель и чертежи, система Generative AIBIM предлагает частичную генерацию проектных решений искусственным интеллектом. BIM при этом используется не как набор чертежей или геометрии, а как структурированная инженерная среда. В ней уже содержатся данные о помещениях, связях, нагрузках и нормативах.
Авторы применили двухэтапную diffusion-модель. Сначала ИИ создаёт общую конструктивную логику здания - где распологает стены жёсткости и основные несущие элементы. Затем уточняет геометрию и генерирует чертёж армирования с выпусками, анкерами и хомутами. Оба этапа работают в едином потоке, без экспорта данных и потерь.
Ключевая особенность - применение Physics-based Conditional Diffusion Model. Модель учитывает не только геометрию, но и физические ограничения, параметры здания и инженерные требования. Генерация выполняется в пространстве допустимых решений, а не только на основе визуального сходства. Это делает результат конструктивно осмысленным.
Испытания показали сокращение времени проектирования в несколько раз. Человек при этом остаётся контролёром и автором сложных решений, а рутина передаётся ИИ. BIM постепенно превращается из инструмента моделирования в основу для синтеза проектных решений.
Исследование демонстрирует важный технологический сдвиг. Речь пока не идёт о полностью автономном проектировании - технология ограничена отдельными типами зданий. Однако тенденция очевидна: движение к AI-native BIM-платформам, где моделирование, проверка норм и расчёты становятся частью единой интеллектуальной среды. Будущее за автоматическими помощниками, которые не заменяют инженера, а освобождают его для творчества.
📸 bimsert
Одним из наиболее интересных направлений развития BIM сегодня становится интеграция генеративного искусственного интеллекта с инженерными BIM-средами. Показательной работой в этой области является исследование Generative AIBIM: An automatic and intelligent structural design pipeline integrating BIM and generative AI, в котором рассматривается автоматизированное проектирование конструктивных схем зданий с использованием diffusion-моделей и BIM как семантической базы данных.
В отличие от классического подхода, где инженер вручную создаёт модель и чертежи, система Generative AIBIM предлагает частичную генерацию проектных решений искусственным интеллектом. BIM при этом используется не как набор чертежей или геометрии, а как структурированная инженерная среда. В ней уже содержатся данные о помещениях, связях, нагрузках и нормативах.
Авторы применили двухэтапную diffusion-модель. Сначала ИИ создаёт общую конструктивную логику здания - где распологает стены жёсткости и основные несущие элементы. Затем уточняет геометрию и генерирует чертёж армирования с выпусками, анкерами и хомутами. Оба этапа работают в едином потоке, без экспорта данных и потерь.
Ключевая особенность - применение Physics-based Conditional Diffusion Model. Модель учитывает не только геометрию, но и физические ограничения, параметры здания и инженерные требования. Генерация выполняется в пространстве допустимых решений, а не только на основе визуального сходства. Это делает результат конструктивно осмысленным.
Испытания показали сокращение времени проектирования в несколько раз. Человек при этом остаётся контролёром и автором сложных решений, а рутина передаётся ИИ. BIM постепенно превращается из инструмента моделирования в основу для синтеза проектных решений.
Исследование демонстрирует важный технологический сдвиг. Речь пока не идёт о полностью автономном проектировании - технология ограничена отдельными типами зданий. Однако тенденция очевидна: движение к AI-native BIM-платформам, где моделирование, проверка норм и расчёты становятся частью единой интеллектуальной среды. Будущее за автоматическими помощниками, которые не заменяют инженера, а освобождают его для творчества.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#цифровизация #документация #ИИ
AI in CAD 2026: Drawings Generation
Современные CAD-системы всё активнее внедряют ИИ-агентов для решения узкопрофильных задач. Спектр широк: от генерации 3D-геометрии на базе 2D-чертежа до обратного, наиболее востребованного сценария.
Речь о превращении готовой 3D-модели в полноценный чертёж. ИИ-агент способен самостоятельно разместить виды, планы и разрезы, грамотно нанести размерные линии, проставить обозначения и выполнить оформление строго по стандартам. Именно эта задача отнимает у инженеров больше всего времени.
В этом видео показан один из наглядных примеров - генерация 2D-документации по 3D-телу с использованием MecAgent, интегрированныго в SOLIDWORKS.
Тема на пике. Разработчики-энтузиасты делятся исходниками на GitHub, показывая, как подключать агентов к CAD-ядрам. А технологические компании уже выходят на рынок с коммерческими AI-пилотами для конкретных платформ.
📸 bimsert
AI in CAD 2026: Drawings Generation
Современные CAD-системы всё активнее внедряют ИИ-агентов для решения узкопрофильных задач. Спектр широк: от генерации 3D-геометрии на базе 2D-чертежа до обратного, наиболее востребованного сценария.
Речь о превращении готовой 3D-модели в полноценный чертёж. ИИ-агент способен самостоятельно разместить виды, планы и разрезы, грамотно нанести размерные линии, проставить обозначения и выполнить оформление строго по стандартам. Именно эта задача отнимает у инженеров больше всего времени.
В этом видео показан один из наглядных примеров - генерация 2D-документации по 3D-телу с использованием MecAgent, интегрированныго в SOLIDWORKS.
Тема на пике. Разработчики-энтузиасты делятся исходниками на GitHub, показывая, как подключать агентов к CAD-ядрам. А технологические компании уже выходят на рынок с коммерческими AI-пилотами для конкретных платформ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Учебный центр BIM
🌆 Новая статья в блоге ПИК на Хабре!
Роман Заякин, руководитель проекта в группе развития ТИМ направления ГП и НС, рассказал, как команда создала собственный градостроительный модуль платформы R2 на базе Unreal Engine — инструмент, который автоматизирует предпроектный анализ и помогает быстрее находить оптимальные сценарии застройки.
📌 О чём статья:
🤖 Как в ПИК создали «градостроительного робота»
Команда разработала систему, которая помогает генпланистам автоматически собирать и анализировать варианты застройки с учетом нормативов, инсоляции, ТЭП и ограничений площадки.
🏗 Почему стандартных инструментов стало недостаточно
Ручной перебор десятков вариантов занимал слишком много времени, а усложнение расчетов инсоляции уже не помещалось в привычные 2D-инструменты. Это привело к переходу на единую платформу с real-time расчетами и переходом из 2D- в 3D-представление данных.
⚡ Почему выбрали Unreal Engine
Новый стек позволил:
— мгновенно пересчитывать инсоляцию
— работать с геоданными и GIS-слоями
— получать презентационную визуализацию
— ускорить работу с большими объемами данных.
🧩 Что умеет Градостроительный модуль R2
Система поддерживает:
— автоматическую генерацию застройки
— расчет инсоляции, КЕО и ТЭП
— работу с GeoServer, 2ГИС, OpenStreetMap
— моделирование соцобъектов и инфраструктуры
— экспорт данных в Civil 3D и Excel.
☀️ Real-time инсоляция и синхронные расчеты
Изменение этажности или конфигурации зданий сразу пересчитывает инсоляцию, потребность в соцобъектах и технико-экономические показатели. Без ручных пересчетов и расхождений между файлами.
📊 Что изменилось после внедрения
— стадия предпроекта ускорилась до 50%
— трудозатраты на расчеты инсоляции и КЕО сократились до 20%
— руководители получили быстрый инструмент оценки потенциала площадки.
💡 Итог: от ручного перебора — к цифровому сценарию развития территории
R2 помогает перейти от разрозненных расчетов и чертежей к единой интерактивной модели, где генерация вариантов, аналитика и визуализация работают вместе.
📚 Читать на Хабре: «Как мы создали “градостроительного робота”: автоматизация предпроектного анализа в крупном девелопменте при помощи UE»
#статьи
Роман Заякин, руководитель проекта в группе развития ТИМ направления ГП и НС, рассказал, как команда создала собственный градостроительный модуль платформы R2 на базе Unreal Engine — инструмент, который автоматизирует предпроектный анализ и помогает быстрее находить оптимальные сценарии застройки.
📌 О чём статья:
🤖 Как в ПИК создали «градостроительного робота»
Команда разработала систему, которая помогает генпланистам автоматически собирать и анализировать варианты застройки с учетом нормативов, инсоляции, ТЭП и ограничений площадки.
🏗 Почему стандартных инструментов стало недостаточно
Ручной перебор десятков вариантов занимал слишком много времени, а усложнение расчетов инсоляции уже не помещалось в привычные 2D-инструменты. Это привело к переходу на единую платформу с real-time расчетами и переходом из 2D- в 3D-представление данных.
⚡ Почему выбрали Unreal Engine
Новый стек позволил:
— мгновенно пересчитывать инсоляцию
— работать с геоданными и GIS-слоями
— получать презентационную визуализацию
— ускорить работу с большими объемами данных.
🧩 Что умеет Градостроительный модуль R2
Система поддерживает:
— автоматическую генерацию застройки
— расчет инсоляции, КЕО и ТЭП
— работу с GeoServer, 2ГИС, OpenStreetMap
— моделирование соцобъектов и инфраструктуры
— экспорт данных в Civil 3D и Excel.
☀️ Real-time инсоляция и синхронные расчеты
Изменение этажности или конфигурации зданий сразу пересчитывает инсоляцию, потребность в соцобъектах и технико-экономические показатели. Без ручных пересчетов и расхождений между файлами.
📊 Что изменилось после внедрения
— стадия предпроекта ускорилась до 50%
— трудозатраты на расчеты инсоляции и КЕО сократились до 20%
— руководители получили быстрый инструмент оценки потенциала площадки.
💡 Итог: от ручного перебора — к цифровому сценарию развития территории
R2 помогает перейти от разрозненных расчетов и чертежей к единой интерактивной модели, где генерация вариантов, аналитика и визуализация работают вместе.
📚 Читать на Хабре: «Как мы создали “градостроительного робота”: автоматизация предпроектного анализа в крупном девелопменте при помощи UE»
#статьи
Forwarded from BIMSERT
Реестр ИИ в строительстве: умные камеры пришли раньше умного проектирования
Минстрой России подготовил набор ключевых коэффициентов эффективности отрасли, в том числе по внедрению ИИ. Чтобы достичь одного из них - доли предприятий, автоматизирующих работу с технической документацией с помощью ИИ, ведомство рекомендует выбирать решения из двух реестров - собственного и ДОМ.РФ. Наши коллеги соединили оба в один список из 45 позиций. Мы решили проанализировать данный список и посмотреть, что есть и чего нет в нем и на каком этапе развития ТИИ в строительстве в РФ.
Компьютерное зрение - безусловный лидер: 18 из 45 решений - это камеры, дроны и нейросети, которые следят за техникой безопасности, считают рабочих на площадке, распознают дефекты. Понятно почему - технология зрелая, ROI очевиден, заказчик видит результат сразу. Аналитика документов занимает второе место - 11 решений. ИИ читает ТЗ, сравнивает версии чертежей, распознает спецификации. Цифровые модели и визуализация - 9 позиций: AR/VR для стройплощадок, 3D-туры, платформы на базе ЦИМ. Здесь ИИ чаще играет вспомогательную роль - генерация контента, а не ядро продукта.
Реестр молчит там, где строительство теряет больше всего денег и времени. В проектировании - ни одного решения, которое автоматически подбирает несущие конструкции или проверяет расчеты по СП. В автомобилестроении генеративный дизайн - стандарт, в стройке - экзотика. Сметы и ценообразование имеют нулевое присутствие, хотя несоответствие смет и фактических расходов - хроническая боль отрасли (причем ни для достоверности сметной стоимости на этапе экспертизы ПД, ни для сметы контракта). Логистика и поставки тоже не представлены: ИИ для прогнозирования поставок и оптимизации складов в реестре отсутствует.
Три причины дисбаланса. Первая - порог входа: видеоаналитика собирается из «готовых» блоков, проектирование требует глубокой отраслевой экспертизы и годов разработки. Вторая - заказчик: генподрядчики платят за безопасность и контроль, проектировщики - за умное проектирование, но у них маржа меньше и инерция больше. Третья - данные: для обучения детектора рабочих без каски достаточно видеоархива, для проверки расчета балки по СП нужны тысячи проектов с развернутыми расчетами - таких массивов нет.
Ближайшие 2-3 года дисбаланс сохранится: видеоаналитика и документная аналитика будут расти линейно - спрос есть, технологии зрелые. Прорыв возможен в двух направлениях. Генеративное проектирование - когда крупные институты начнут накапливать данные и обучать собственные модели. Предиктивная аналитика на уровне девелопера - модели, которые по параметрам участка, проекта и рынка прогнозируют бюджет, сроки и риски до начала строительства. Это дороже видеокамер, но ценность выше на порядок.
Реестр отражает не потребности отрасли, а точку минимального сопротивления для ИИ-стартапов. Строительство получило умные камеры раньше, чем умное проектирование. Это нормально для ранней стадии цифровизации. Но следующий этап - интеграция ИИ в ядро строительного процесса, а не только в контрольные процедуры. Там, где сегодня пусто, завтра будет конкурентное преимущество.
📸 bimsert
Минстрой России подготовил набор ключевых коэффициентов эффективности отрасли, в том числе по внедрению ИИ. Чтобы достичь одного из них - доли предприятий, автоматизирующих работу с технической документацией с помощью ИИ, ведомство рекомендует выбирать решения из двух реестров - собственного и ДОМ.РФ. Наши коллеги соединили оба в один список из 45 позиций. Мы решили проанализировать данный список и посмотреть, что есть и чего нет в нем и на каком этапе развития ТИИ в строительстве в РФ.
Компьютерное зрение - безусловный лидер: 18 из 45 решений - это камеры, дроны и нейросети, которые следят за техникой безопасности, считают рабочих на площадке, распознают дефекты. Понятно почему - технология зрелая, ROI очевиден, заказчик видит результат сразу. Аналитика документов занимает второе место - 11 решений. ИИ читает ТЗ, сравнивает версии чертежей, распознает спецификации. Цифровые модели и визуализация - 9 позиций: AR/VR для стройплощадок, 3D-туры, платформы на базе ЦИМ. Здесь ИИ чаще играет вспомогательную роль - генерация контента, а не ядро продукта.
Реестр молчит там, где строительство теряет больше всего денег и времени. В проектировании - ни одного решения, которое автоматически подбирает несущие конструкции или проверяет расчеты по СП. В автомобилестроении генеративный дизайн - стандарт, в стройке - экзотика. Сметы и ценообразование имеют нулевое присутствие, хотя несоответствие смет и фактических расходов - хроническая боль отрасли (причем ни для достоверности сметной стоимости на этапе экспертизы ПД, ни для сметы контракта). Логистика и поставки тоже не представлены: ИИ для прогнозирования поставок и оптимизации складов в реестре отсутствует.
Три причины дисбаланса. Первая - порог входа: видеоаналитика собирается из «готовых» блоков, проектирование требует глубокой отраслевой экспертизы и годов разработки. Вторая - заказчик: генподрядчики платят за безопасность и контроль, проектировщики - за умное проектирование, но у них маржа меньше и инерция больше. Третья - данные: для обучения детектора рабочих без каски достаточно видеоархива, для проверки расчета балки по СП нужны тысячи проектов с развернутыми расчетами - таких массивов нет.
Ближайшие 2-3 года дисбаланс сохранится: видеоаналитика и документная аналитика будут расти линейно - спрос есть, технологии зрелые. Прорыв возможен в двух направлениях. Генеративное проектирование - когда крупные институты начнут накапливать данные и обучать собственные модели. Предиктивная аналитика на уровне девелопера - модели, которые по параметрам участка, проекта и рынка прогнозируют бюджет, сроки и риски до начала строительства. Это дороже видеокамер, но ценность выше на порядок.
Реестр отражает не потребности отрасли, а точку минимального сопротивления для ИИ-стартапов. Строительство получило умные камеры раньше, чем умное проектирование. Это нормально для ранней стадии цифровизации. Но следующий этап - интеграция ИИ в ядро строительного процесса, а не только в контрольные процедуры. Там, где сегодня пусто, завтра будет конкурентное преимущество.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#цифровизация
#НТД
Если кратко: Пока нет утверждённого состава ЦИМ, сама ЦИМ в составе ИМ ОКС не является обязательной по закону. Но она может быть обязательной, если заказчик сам включил это требование в задание или договор.
https://t.me/BIMnewsRU/6396
#НТД
Если кратко: Пока нет утверждённого состава ЦИМ, сама ЦИМ в составе ИМ ОКС не является обязательной по закону. Но она может быть обязательной, если заказчик сам включил это требование в задание или договор.
https://t.me/BIMnewsRU/6396
Telegram
TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM)
Рубрика «Вопрос/Ответ»: об обязательности ЦИМ в составе ИМ ОКС
Вопрос:
Означает ли отсутствие утвержденного приказа Минстроя, что ЦИМ в составе ИМ ОКС на данный момент не обязательна?
Ответ:
Да, отсутствие утвержденного приказа Минстроя России означает…
Вопрос:
Означает ли отсутствие утвержденного приказа Минстроя, что ЦИМ в составе ИМ ОКС на данный момент не обязательна?
Ответ:
Да, отсутствие утвержденного приказа Минстроя России означает…
Forwarded from Цифровое строительство
Москва на ЦИПР представила ИИ-сервисы для ускорения и контроля строительства
👥 Специалисты Департамента градостроительной политики Москвы рассказали о сервисах на базе искусственного интеллекта, которые помогают быстрее проверять документы, снижать количество ошибок и повышать прозрачность строительных процессов.
👁 Кроме того, на стенде представили ИИ-сервис «Проверка документов для оформления РС», который оценивает комплектность документации, выявляет логические расхождения и сверяет данные с актуальными требованиями для получения разрешения на строительство.
🏢 Еще одно готовое решение — система автоматического выделения объектов недвижимости на планах. Она анализирует проектную документацию и помогает быстро идентифицировать квартиры, машино-места и коммерческие помещения.
💻 Пока в разработке новые инструменты для поддержки проектировщиков и строительных компаний. Один из них — «Помощник проектировщика». Система сможет давать понятные ответы по вопросам градостроительного регулирования и действующих строительных норм. Это особенно важно для специалистов, которым приходится работать с большим объемом требований и постоянно отслеживать изменения в нормативной базе.
💻 Сейчас продолжается работа над созданием ИИ-сервиса для проверки смет, который позволит автоматизировать оценку документации на непротиворечивость. Такой инструмент поможет сократить время на обработку данных и повысить точность финансового планирования строительных проектов.
🏗 Еще одно направление связано с управлением строительными процессами непосредственно на площадке. Система «Автоматизация КСГ» предназначена для формирования календарных графиков строительных работ, контроля выполнения задач и прогнозирования возможных отклонений по срокам.
👷🏻 Параллельно создается «Платформа детекции нарушений», которая сможет автоматически выявлять различные нарушения на стройплощадках. Это поможет быстрее реагировать на потенциальные риски, повышать безопасность и улучшать контроль качества строительства.
Цифровое строительство | MAX
#ТИМ
#москва
🧲 Для города решения на базе ИИ важны еще и потому, что они помогают снижать вероятность ошибок и делают взаимодействие между всеми участниками строительства продуктивным и более понятным.
Среди новых решений — сервис «Проверка типовых объемно-планировочных показателей». Он автоматически анализирует квартирографию и проверяет соответствие проектных решений утвержденным нормам. Такой подход помогает еще на раннем этапе находить несоответствия, снижать риск доработок и ускорять подготовку проектов.👤 Владислав Овчинский,
руководитель Департамента градостроительной политики Москвы
🏢 Еще одно готовое решение — система автоматического выделения объектов недвижимости на планах. Она анализирует проектную документацию и помогает быстро идентифицировать квартиры, машино-места и коммерческие помещения.
💻 Сейчас продолжается работа над созданием ИИ-сервиса для проверки смет, который позволит автоматизировать оценку документации на непротиворечивость. Такой инструмент поможет сократить время на обработку данных и повысить точность финансового планирования строительных проектов.
🏗 Еще одно направление связано с управлением строительными процессами непосредственно на площадке. Система «Автоматизация КСГ» предназначена для формирования календарных графиков строительных работ, контроля выполнения задач и прогнозирования возможных отклонений по срокам.
👷🏻 Параллельно создается «Платформа детекции нарушений», которая сможет автоматически выявлять различные нарушения на стройплощадках. Это поможет быстрее реагировать на потенциальные риски, повышать безопасность и улучшать контроль качества строительства.
Цифровое строительство | MAX
#ТИМ
#москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ
#дизайн
Рубрика «ПланИИруй»
Сервис Drafted.ai - это бесплатный онлайн-конструктор и библиотека планировок домов, созданных с помощью ИИ. Вы можете фильтровать готовые проекты по количеству спален/ванн, площади, стилю (природный, индустриальный, классический и др.) и особым элементам (бассейн, гараж, домашний кинотеатр, спортзал). Все планы доступны для бесплатного скачивания, также можно создавать свои собственные через интерфейс «Create» (в открытом доступе функционал генерации - после регистрации). На платформе уже опубликовано более 90 тысяч пользовательских проектов. Результат можно скачать в PDF, DXF, IFC.
📸 bimsert
#дизайн
Рубрика «ПланИИруй»
Сервис Drafted.ai - это бесплатный онлайн-конструктор и библиотека планировок домов, созданных с помощью ИИ. Вы можете фильтровать готовые проекты по количеству спален/ванн, площади, стилю (природный, индустриальный, классический и др.) и особым элементам (бассейн, гараж, домашний кинотеатр, спортзал). Все планы доступны для бесплатного скачивания, также можно создавать свои собственные через интерфейс «Create» (в открытом доступе функционал генерации - после регистрации). На платформе уже опубликовано более 90 тысяч пользовательских проектов. Результат можно скачать в PDF, DXF, IFC.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM