На данном сайте собраны профессии по категориям риска замены ИИ, проверьте вашу.
Вывод: В данный момент в России в зоне РИСКА около 42 млн человек, зарплаты под угрозой на сумму 15.7 ТРЛН рублей. Это много, учитывая что в России работающего населения 75 млн человек. То есть БОЛЬШЕ ПОЛОВИНЫ населения в ЗОНЕ риска.
https://ai.apigpt.ru/jobs/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
На скрине — пример, как отечественный ИИ-сервис NormaChecker за несколько минут находит в смете ошибки, которые на обычной проверке заняли бы дни: арифметические расхождения (вплоть до незаметных 1 тыс. руб.), битые ссылки в Excel, суммы, которые не попали в итоги, и превышения нормативов
Сервис создан для автоматической проверки проектной документации и смет на соответствие СП, ГОСТ, СНиП и другим строительным нормам.
Подробнее — читайте в посте в нашем Максе.
Сервис создан для автоматической проверки проектной документации и смет на соответствие СП, ГОСТ, СНиП и другим строительным нормам.
Подробнее — читайте в посте в нашем Максе.
Forwarded from СЕРГЕЙ ДОЛЖНИКОВ (Должников Сергей)
применение искусственного интеллекта
Что предложили сенаторы:
1. Перестать плодить уникальные решения
2. Создать единые юридически значимые витрины данных
3. Пересмотреть сам подход: автоматизировать не кнопку, а весь процесс
Про ИИ ни слова, тут понятно, с учетом обсуждаемых тем пока бы с кнопками бы разобраться
Довольно изящно выглядит описание и вывод:
Здание выполнено преимущественно из кирпичных или железобетонных конструкций Здание, общей площадью 28 тыс м2 имеет 10 этажей и подземный этаж. Фундаменты выполнены из железобетонных блоков, крыша стропильная отделана черепицей.
Техническое состояние в целом оценивается как удовлетворительное с локально неудовлетворительными и критическими участками
Если постановщик задачи не знает про ГОСТ 31937-2024 Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния, то ИИ конечно будет пытаться помочь, но смысл?
А я бы еще добавил – обеспечить, или скорее вернуть приоритет инженерного дела перед цифровизацией. Последовательность должна быть правильная))🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
#ИИ #обучение #цифровизация
#автоматизация
Пост из max tors | контент-движок
#автоматизация
Нашел целую академию по Claude – и все бесплатно
Все время слышу: "не знаю с чего начать", "нет нормальных материалов по Claude Code".
Есть. Антропик выложил целую академию.
anthropic.com/learn – там несколько треков:
– Claude 101 (для начинающих)
– Claude for Work (если внедряешь в команду)
– Claude for Personal (личное использование)
Отдельно – два курса с сертификатом:
AI Fluency: Framework & Foundations – как работать с AI эффективно и безопасно. Сделан с профессорами университетов. Бесплатно.
Claude Code in Action – для тех, кто хочет строить на Claude Code всерьез. Архитектура, MCP-серверы, GitHub-интеграция, режимы планирования. Тоже бесплатно.
Антропик параллельно строит комьюнити по городам – митапы, встречи, живое общение.
Мне нравится когда компания не прячет знания за пейволлом, а показывает как пользоваться продуктом под разные кейсы.
Если думал, что тебе мешает не знать с чего начать – вот оно. Уже все есть.
Подпишись, чтобы следить за тем как строить ии стартап на агентах в 2026.
Подборка самых полезных постов канала
Пост из max tors | контент-движок
Anthropic
AI Learning Resources & Guides from Anthropic
Access comprehensive guides, tutorials, and best practices for working with Claude. Learn how to craft effective prompts and maximize AI interactions in your workflow.
#ИИ #автоматизация
«Атлас сервисно-инфраструктурных решений» пополнился еще одним ИИ-сервисом
🖥 Решение разработано Центром искусственного интеллекта Департамента градостроительной политики Москвы. Задача сервиса – помочь в выявлении ошибок в цифровых информационных моделях (ЦИМ) — от пересечений конструкций до неточностей в проектных решениях.
⏲ Сервису достаточно 60 секунд для изучения ЦИМ. Система, проверив документацию, находит проблему и дает рекомендации, как устранить ошибки. Тем самым доработка проектов ускоряется, а количество дорогостоящих изменений на объекте практически сводится к нулю.
⏩ Еще одно преимущество такого подхода – более быстрая сдача объектов.
📖 «Атлас сервисно-инфраструктурных решений» – это проект Агентства стратегических инициатив. На сайте представлены доказавшие свою эффективность практики. Решениями, проверенными на стройках в Москве, благодаря проекту могут воспользоваться регионы.
Цифровое строительство | MAX
«Атлас сервисно-инфраструктурных решений» пополнился еще одним ИИ-сервисом
Цифровое строительство | MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#цифровизация
#автоматизация
#ИИ
#ИИИзображения
#дизайн
Смотрим, как сделать башню «Вихрь« на связке Blender и Claude. А вообще новость гораздо шире — Антропик выпустила коннекторы для Claude: теперь вы можете творить красоту в Photoshop/ Premiere, SketchUp, Autodesk Fusion, Blender и других инструментах для дизайна и 3D-моделирование через чат
Например, во Fusion — создавать и редактировать 3D-модели, а в Blender — корректировать целые сцены (в том числе пакетно) или создавать кастомные инструменты в интерфейс.
Видео публикуем с согласия автора — архитектора Владислава Пономарева.
ИИ и роботы в стройке
#автоматизация
#ИИ
#ИИИзображения
#дизайн
Смотрим, как сделать башню «Вихрь« на связке Blender и Claude. А вообще новость гораздо шире — Антропик выпустила коннекторы для Claude: теперь вы можете творить красоту в Photoshop/ Premiere, SketchUp, Autodesk Fusion, Blender и других инструментах для дизайна и 3D-моделирование через чат
Например, во Fusion — создавать и редактировать 3D-модели, а в Blender — корректировать целые сцены (в том числе пакетно) или создавать кастомные инструменты в интерфейс.
Видео публикуем с согласия автора — архитектора Владислава Пономарева.
ИИ и роботы в стройке
🙈2
#ИИ
Сервисы для озвучки текста:
1) Телеграмм бот @silero_voice_bot
2) сервис https://suno.com
Сервис распознавания аудио:
1) Телеграмм бот Буквица https://t.me/bykvitsa
2) Сервис https://speech2text.ru (На speech2text бесплатно дают 3 часа)
Сервисы для озвучки текста:
1) Телеграмм бот @silero_voice_bot
2) сервис https://suno.com
Сервис распознавания аудио:
1) Телеграмм бот Буквица https://t.me/bykvitsa
2) Сервис https://speech2text.ru (На speech2text бесплатно дают 3 часа)
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#юмор
По этому нанимайте BIM менеджеров и других специалистов которые понимают какие должны быть этапы и как выстроить внутренние процессы. 👌
По этому нанимайте BIM менеджеров и других специалистов которые понимают какие должны быть этапы и как выстроить внутренние процессы. 👌
Forwarded from Майский указ
Президент РФ Владимир Путин согласился с предложением вице-премьера Дмитрия Григоренко распространить проект по сокращению бюрократической нагрузки на все федеральные органы исполнительной власти, деятельность которых координирует Правительство и Минюст, а также проработать такую возможность с силовым блоком (специальное указание получил секретарь Совета безопасности Сергей Шойгу). Поводом для масштабирования реформы стал результат пилотного этапа 2025 года.
Ранее в 50 федеральных ведомствах были оптимизированы 67 внутренних процессов, а бюрократическая нагрузка по ним сократилась более чем в два раза. Среди конкретных результатов указаны сокращение 190 тыс. избыточных и 150 тыс. бумажных документов, 140 тыс. лишних согласований, исключение 990 тыс. операций ручного ввода в информсистемах. Теперь поставлена задача обеспечить снижение бюрократической нагрузки не менее чем на 50% по каждому выбранному процессу и не менее чем на 5% в целом по органу власти.
Подписывайтесь на канал
Майского указа в MAX
Ранее в 50 федеральных ведомствах были оптимизированы 67 внутренних процессов, а бюрократическая нагрузка по ним сократилась более чем в два раза. Среди конкретных результатов указаны сокращение 190 тыс. избыточных и 150 тыс. бумажных документов, 140 тыс. лишних согласований, исключение 990 тыс. операций ручного ввода в информсистемах. Теперь поставлена задача обеспечить снижение бюрократической нагрузки не менее чем на 50% по каждому выбранному процессу и не менее чем на 5% в целом по органу власти.
Подписывайтесь на канал
Майского указа в MAX
#ИИ #цифровизация #документация #автоматизация
«Норникель» заявил о создании первой в России ИИ-системы для проектирования промышленных зданий
Компания разработала систему, которая помогает проектировать объекты от фундамента до кровли и автоматически готовит инженерную документацию. По сути, это мультиагентная ИИ-система для промышленного проектирования, обученная на внутренней базе знаний компании, ГОСТах и СНиПах.
Агенты проводят расчеты, собирают цифровую модель здания, формируют спецификации и проверяют все на соответствие корпоративным стандартам и требованиям законодательства. Финальное решение все равно остается за инженером, но основной объем рутины с человека снимается, и это существенно бустит процесс.
А именно: задания на проектирование создаются на 83% быстрее, цифровые модели строятся на 80% быстрее, а выпуск документации ускорился примерно вдвое. При этом к текстовой части документации, по словам компании, практически нет замечаний.
Самое важное тут то, что это попытка встроить ИИ прямо в реальный инженерный воркфлоу крупной промышленной компании. Похоже, что один из самых сильных и недооцененных сценариев для AI в ближайшие годы – не чат-боты, а вот такие узкоспециализированные системы, встроенные в конкретные отраслевые процессы.
Следить за другими разработками Норникеля можно в тг-канале @nornickel_official
@data_secrets
«Норникель» заявил о создании первой в России ИИ-системы для проектирования промышленных зданий
Компания разработала систему, которая помогает проектировать объекты от фундамента до кровли и автоматически готовит инженерную документацию. По сути, это мультиагентная ИИ-система для промышленного проектирования, обученная на внутренней базе знаний компании, ГОСТах и СНиПах.
Агенты проводят расчеты, собирают цифровую модель здания, формируют спецификации и проверяют все на соответствие корпоративным стандартам и требованиям законодательства. Финальное решение все равно остается за инженером, но основной объем рутины с человека снимается, и это существенно бустит процесс.
А именно: задания на проектирование создаются на 83% быстрее, цифровые модели строятся на 80% быстрее, а выпуск документации ускорился примерно вдвое. При этом к текстовой части документации, по словам компании, практически нет замечаний.
Самое важное тут то, что это попытка встроить ИИ прямо в реальный инженерный воркфлоу крупной промышленной компании. Похоже, что один из самых сильных и недооцененных сценариев для AI в ближайшие годы – не чат-боты, а вот такие узкоспециализированные системы, встроенные в конкретные отраслевые процессы.
Следить за другими разработками Норникеля можно в тг-канале @nornickel_official
@data_secrets
Forwarded from ПИР
Проектный бизнес в 2026 году: данные опроса и реальная статистика
👥 Практикующие специалисты из компании «Искра» опубликовали анализ текущей ситуации в проектно-изыскательской отрасли, опираясь на результаты опроса «Клуба проектировщиков и сметчиков» (126 респондентов) и собственную аналитику по объёму заявок.
Ключевые данные:
– 61% участников опроса испытывают проблемы с оплатами от заказчиков
– 46% фиксируют уменьшение объёма работ
– 32% отмечают рост количества контрактов, но половина из них всё равно сталкивается с задержками платежей
💡 По внутренней аналитике компании: падение количества заявок по инженерным изысканиям составило 13% год к году, по проектированию — 57%.
Рекомендую к прочтению всем заинтересованным лицам:
📌 Что происходит с проектным бизнесом в 2026 году?
Другие материалы по теме:
📌 Кадровый голод в сфере инженерных изысканий
📌 Может ли малый бизнес конкурировать с крупными изыскательскими компаниями?
📌 Дорогие технологии: как стоимость оборудования формирует рынок геодезических изысканий?
🎁 Бонус для подписчиков
У вас есть возможность получить чек-лист «10 вопросов подрядчику изысканий перед заключением договора»* за подписку на канал @iskra_expert.
Получить подарок ➡️ @NewSubscribersBot
*Предложение ограничено
👥 Практикующие специалисты из компании «Искра» опубликовали анализ текущей ситуации в проектно-изыскательской отрасли, опираясь на результаты опроса «Клуба проектировщиков и сметчиков» (126 респондентов) и собственную аналитику по объёму заявок.
Ключевые данные:
– 61% участников опроса испытывают проблемы с оплатами от заказчиков
– 46% фиксируют уменьшение объёма работ
– 32% отмечают рост количества контрактов, но половина из них всё равно сталкивается с задержками платежей
💡 По внутренней аналитике компании: падение количества заявок по инженерным изысканиям составило 13% год к году, по проектированию — 57%.
Рекомендую к прочтению всем заинтересованным лицам:
📌 Что происходит с проектным бизнесом в 2026 году?
Другие материалы по теме:
📌 Кадровый голод в сфере инженерных изысканий
📌 Может ли малый бизнес конкурировать с крупными изыскательскими компаниями?
📌 Дорогие технологии: как стоимость оборудования формирует рынок геодезических изысканий?
🎁 Бонус для подписчиков
У вас есть возможность получить чек-лист «10 вопросов подрядчику изысканий перед заключением договора»* за подписку на канал @iskra_expert.
Получить подарок ➡️ @NewSubscribersBot
*Предложение ограничено
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
А мы узнали, что Игорь Рогачёв покинул РЖД с 15 мая 2026-го. Там он занимал пост начальника Центра компетенций по ТИМ. Он сообщил, что решил сфокусироваться над собственными проектами в области ИИ и цифровизации. Желаем ему успехов!
А выше — короткое интервью, где он еще в должности рассказывает, как правильно внедрять в компании ИИ и кого поставить ответственным (отличный кандидат для этого — ваш бимщик).
🟣 На первых порах хватит пары сотен тысяч рублей, но «аппетит приходит во время еды» — так что готовьте вложить больше.
🟣 Чтобы не слить бюджет в никуда — для начала нужно провести аудит всех процессов и определить те, которые принесут большую отдачу при ИИ-зации. Но чтобы все сработало — нужны правильные данные: их можно взять из моделей и СОД — а значит, сначала нужно там разложить процессы по полочкам.
Подробнее — про промты, обучение собственных моделей и безопасный ИИ — в видео.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
А выше — короткое интервью, где он еще в должности рассказывает, как правильно внедрять в компании ИИ и кого поставить ответственным (отличный кандидат для этого — ваш бимщик).
Подробнее — про промты, обучение собственных моделей и безопасный ИИ — в видео.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from BIMSERT
Generative AIBIM: переход от BIM-моделирования к AI-проектированию
Одним из наиболее интересных направлений развития BIM сегодня становится интеграция генеративного искусственного интеллекта с инженерными BIM-средами. Показательной работой в этой области является исследование Generative AIBIM: An automatic and intelligent structural design pipeline integrating BIM and generative AI, в котором рассматривается автоматизированное проектирование конструктивных схем зданий с использованием diffusion-моделей и BIM как семантической базы данных.
В отличие от классического подхода, где инженер вручную создаёт модель и чертежи, система Generative AIBIM предлагает частичную генерацию проектных решений искусственным интеллектом. BIM при этом используется не как набор чертежей или геометрии, а как структурированная инженерная среда. В ней уже содержатся данные о помещениях, связях, нагрузках и нормативах.
Авторы применили двухэтапную diffusion-модель. Сначала ИИ создаёт общую конструктивную логику здания - где распологает стены жёсткости и основные несущие элементы. Затем уточняет геометрию и генерирует чертёж армирования с выпусками, анкерами и хомутами. Оба этапа работают в едином потоке, без экспорта данных и потерь.
Ключевая особенность - применение Physics-based Conditional Diffusion Model. Модель учитывает не только геометрию, но и физические ограничения, параметры здания и инженерные требования. Генерация выполняется в пространстве допустимых решений, а не только на основе визуального сходства. Это делает результат конструктивно осмысленным.
Испытания показали сокращение времени проектирования в несколько раз. Человек при этом остаётся контролёром и автором сложных решений, а рутина передаётся ИИ. BIM постепенно превращается из инструмента моделирования в основу для синтеза проектных решений.
Исследование демонстрирует важный технологический сдвиг. Речь пока не идёт о полностью автономном проектировании - технология ограничена отдельными типами зданий. Однако тенденция очевидна: движение к AI-native BIM-платформам, где моделирование, проверка норм и расчёты становятся частью единой интеллектуальной среды. Будущее за автоматическими помощниками, которые не заменяют инженера, а освобождают его для творчества.
📸 bimsert
Одним из наиболее интересных направлений развития BIM сегодня становится интеграция генеративного искусственного интеллекта с инженерными BIM-средами. Показательной работой в этой области является исследование Generative AIBIM: An automatic and intelligent structural design pipeline integrating BIM and generative AI, в котором рассматривается автоматизированное проектирование конструктивных схем зданий с использованием diffusion-моделей и BIM как семантической базы данных.
В отличие от классического подхода, где инженер вручную создаёт модель и чертежи, система Generative AIBIM предлагает частичную генерацию проектных решений искусственным интеллектом. BIM при этом используется не как набор чертежей или геометрии, а как структурированная инженерная среда. В ней уже содержатся данные о помещениях, связях, нагрузках и нормативах.
Авторы применили двухэтапную diffusion-модель. Сначала ИИ создаёт общую конструктивную логику здания - где распологает стены жёсткости и основные несущие элементы. Затем уточняет геометрию и генерирует чертёж армирования с выпусками, анкерами и хомутами. Оба этапа работают в едином потоке, без экспорта данных и потерь.
Ключевая особенность - применение Physics-based Conditional Diffusion Model. Модель учитывает не только геометрию, но и физические ограничения, параметры здания и инженерные требования. Генерация выполняется в пространстве допустимых решений, а не только на основе визуального сходства. Это делает результат конструктивно осмысленным.
Испытания показали сокращение времени проектирования в несколько раз. Человек при этом остаётся контролёром и автором сложных решений, а рутина передаётся ИИ. BIM постепенно превращается из инструмента моделирования в основу для синтеза проектных решений.
Исследование демонстрирует важный технологический сдвиг. Речь пока не идёт о полностью автономном проектировании - технология ограничена отдельными типами зданий. Однако тенденция очевидна: движение к AI-native BIM-платформам, где моделирование, проверка норм и расчёты становятся частью единой интеллектуальной среды. Будущее за автоматическими помощниками, которые не заменяют инженера, а освобождают его для творчества.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#цифровизация #документация #ИИ
AI in CAD 2026: Drawings Generation
Современные CAD-системы всё активнее внедряют ИИ-агентов для решения узкопрофильных задач. Спектр широк: от генерации 3D-геометрии на базе 2D-чертежа до обратного, наиболее востребованного сценария.
Речь о превращении готовой 3D-модели в полноценный чертёж. ИИ-агент способен самостоятельно разместить виды, планы и разрезы, грамотно нанести размерные линии, проставить обозначения и выполнить оформление строго по стандартам. Именно эта задача отнимает у инженеров больше всего времени.
В этом видео показан один из наглядных примеров - генерация 2D-документации по 3D-телу с использованием MecAgent, интегрированныго в SOLIDWORKS.
Тема на пике. Разработчики-энтузиасты делятся исходниками на GitHub, показывая, как подключать агентов к CAD-ядрам. А технологические компании уже выходят на рынок с коммерческими AI-пилотами для конкретных платформ.
📸 bimsert
AI in CAD 2026: Drawings Generation
Современные CAD-системы всё активнее внедряют ИИ-агентов для решения узкопрофильных задач. Спектр широк: от генерации 3D-геометрии на базе 2D-чертежа до обратного, наиболее востребованного сценария.
Речь о превращении готовой 3D-модели в полноценный чертёж. ИИ-агент способен самостоятельно разместить виды, планы и разрезы, грамотно нанести размерные линии, проставить обозначения и выполнить оформление строго по стандартам. Именно эта задача отнимает у инженеров больше всего времени.
В этом видео показан один из наглядных примеров - генерация 2D-документации по 3D-телу с использованием MecAgent, интегрированныго в SOLIDWORKS.
Тема на пике. Разработчики-энтузиасты делятся исходниками на GitHub, показывая, как подключать агентов к CAD-ядрам. А технологические компании уже выходят на рынок с коммерческими AI-пилотами для конкретных платформ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM