Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Как выстроить систему тестирования креативов в эпоху AI-генерации
В 2026 году скорость производства визуалов перестала быть конкурентным преимуществом — генеративные модели решают эту задачу за секунды. Сейчас выигрывает не тот, кто сделал больше баннеров, а тот, кто быстрее находит работающие смыслы для конкретного сегмента аудитории. Вот пошаговый алгоритм внедрения системного подхода к тестированию креативов.
1. Сегментация смыслов, а не аудиторий. Откажитесь от бесконечного тестирования «боли» и «выгоды» в широком смысле. Разбейте ценностное предложение на микро-смыслы, соответствующие этапам принятия решения. Например, для B2B-продукта разделите креативы на те, что закрывают страх внедрения (техническая интеграция), и те, что подтверждают экономическую эффективность (ROI — возврат инвестиций).
2. Формирование гипотез через матрицу. Создайте таблицу, где по вертикали идут задачи (привлечение, удержание, допродажа), а по горизонтали — форматы подачи (демонстрация продукта, экспертный комментарий, социальное доказательство). На неделю выбирайте не более трех направлений для тестирования, чтобы накопить статистически значимый объем данных.
3. Использование синтетических данных для первичного отсева. Перед запуском на реальный трафик прогоните варианты через внутренние фокус-группы или специализированные AI-инструменты для предиктивного анализа внимания. Это позволит отсеять визуально перегруженные или непонятные макеты еще до того, как они потратят бюджет.
4. Переход от last-click (атрибуции по последнему клику) к оценке влияния. В текущих условиях приватности данных ориентируйтесь на incrementality (приростную эффективность). Замеряйте не только кликабельность (CTR), но и общее влияние кампании на рост брендового запроса и конверсию в целевое действие на сайте.
5. Автоматизация отчетности по концепциям. Вместо анализа каждого объявления сгруппируйте креативы по «концепциям». Если определенный визуальный стиль или тональность текста стабильно дают +15% к конверсии на протяжении двух недель, масштабируйте этот подход, делегируя нейросети создание вариаций только на основе этой успешной связки.
Главный фокус недели: прекратите оптимизировать отдельные картинки. Оптимизируйте гипотезу, стоящую за ними. Если концепция не дает результата после 500-1000 показов, отключайте её полностью, не тратя время на смену шрифтов или кнопок.
— @DigitalCampaignsPro
В 2026 году скорость производства визуалов перестала быть конкурентным преимуществом — генеративные модели решают эту задачу за секунды. Сейчас выигрывает не тот, кто сделал больше баннеров, а тот, кто быстрее находит работающие смыслы для конкретного сегмента аудитории. Вот пошаговый алгоритм внедрения системного подхода к тестированию креативов.
1. Сегментация смыслов, а не аудиторий. Откажитесь от бесконечного тестирования «боли» и «выгоды» в широком смысле. Разбейте ценностное предложение на микро-смыслы, соответствующие этапам принятия решения. Например, для B2B-продукта разделите креативы на те, что закрывают страх внедрения (техническая интеграция), и те, что подтверждают экономическую эффективность (ROI — возврат инвестиций).
2. Формирование гипотез через матрицу. Создайте таблицу, где по вертикали идут задачи (привлечение, удержание, допродажа), а по горизонтали — форматы подачи (демонстрация продукта, экспертный комментарий, социальное доказательство). На неделю выбирайте не более трех направлений для тестирования, чтобы накопить статистически значимый объем данных.
3. Использование синтетических данных для первичного отсева. Перед запуском на реальный трафик прогоните варианты через внутренние фокус-группы или специализированные AI-инструменты для предиктивного анализа внимания. Это позволит отсеять визуально перегруженные или непонятные макеты еще до того, как они потратят бюджет.
4. Переход от last-click (атрибуции по последнему клику) к оценке влияния. В текущих условиях приватности данных ориентируйтесь на incrementality (приростную эффективность). Замеряйте не только кликабельность (CTR), но и общее влияние кампании на рост брендового запроса и конверсию в целевое действие на сайте.
5. Автоматизация отчетности по концепциям. Вместо анализа каждого объявления сгруппируйте креативы по «концепциям». Если определенный визуальный стиль или тональность текста стабильно дают +15% к конверсии на протяжении двух недель, масштабируйте этот подход, делегируя нейросети создание вариаций только на основе этой успешной связки.
Главный фокус недели: прекратите оптимизировать отдельные картинки. Оптимизируйте гипотезу, стоящую за ними. Если концепция не дает результата после 500-1000 показов, отключайте её полностью, не тратя время на смену шрифтов или кнопок.
— @DigitalCampaignsPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Кейс: как B2B-сервис отказался от last-click на основе открытых данных и снизил CPA на 18%
Бренд: российский SaaS-продукт для управления контекстной рекламой (условная «Золотая корка», 500+ активных клиентов, средний чек контракта — 340 000 руб./год).
Задача:
Классическая last-click-атрибуция показывала, что 73% лидов приходят с брендовых запросов в Яндекс.Директ. Бюджет на кампании по бренду рос, а органический трафик в этом сегменте падал на 12% год к году (AI-overviews Яндекса и Google начали перехватывать простые навигационные запросы). Команда подозревала, что они платят за конверсии, которые всё равно бы произошли — прямая утечка денег при отсутствии incrementality.
Решение:
Внедрили двухуровневую схему атрибуции на основе открытой модели MMM (с использованием библиотеки Robyn от Meta) и ghost-часов («призрачных показов») в Яндекс.Директ.
1. Собрали 18 месяцев исторических данных: расходы по каналам, макроэкономические индикаторы (инфляция, индекс промпроизводства), сезонность.
2. Запустили ghost-часы на брендовых запросах: 15% трафика отключали на 4 часа в случайные дни и замеряли, сколько лидов уходит в органику или прямой заход.
3. Скорректировали organic lift — оказалось, что 43% «брендовых» лидов — на самом деле прямой трафик, а click-through от объявления забирал лишь 12% аудитории.
Результат (за 6 месяцев теста):
— Снижение CPA на 18% (с 11 200 до 9 200 руб. за квалифицированный контакт).
— Рост квалифицированных лидов на 24% за счёт перераспределения 40% бюджета с бренда на контент-продвижение в отраслевых Telegram-каналах и партнёрские интеграции (on-page SEO под Topical Authority).
— Доля брендовых запросов в общем трафи
— @DigitalCampaignsPro
Бренд: российский SaaS-продукт для управления контекстной рекламой (условная «Золотая корка», 500+ активных клиентов, средний чек контракта — 340 000 руб./год).
Задача:
Классическая last-click-атрибуция показывала, что 73% лидов приходят с брендовых запросов в Яндекс.Директ. Бюджет на кампании по бренду рос, а органический трафик в этом сегменте падал на 12% год к году (AI-overviews Яндекса и Google начали перехватывать простые навигационные запросы). Команда подозревала, что они платят за конверсии, которые всё равно бы произошли — прямая утечка денег при отсутствии incrementality.
Решение:
Внедрили двухуровневую схему атрибуции на основе открытой модели MMM (с использованием библиотеки Robyn от Meta) и ghost-часов («призрачных показов») в Яндекс.Директ.
1. Собрали 18 месяцев исторических данных: расходы по каналам, макроэкономические индикаторы (инфляция, индекс промпроизводства), сезонность.
2. Запустили ghost-часы на брендовых запросах: 15% трафика отключали на 4 часа в случайные дни и замеряли, сколько лидов уходит в органику или прямой заход.
3. Скорректировали organic lift — оказалось, что 43% «брендовых» лидов — на самом деле прямой трафик, а click-through от объявления забирал лишь 12% аудитории.
Результат (за 6 месяцев теста):
— Снижение CPA на 18% (с 11 200 до 9 200 руб. за квалифицированный контакт).
— Рост квалифицированных лидов на 24% за счёт перераспределения 40% бюджета с бренда на контент-продвижение в отраслевых Telegram-каналах и партнёрские интеграции (on-page SEO под Topical Authority).
— Доля брендовых запросов в общем трафи
— @DigitalCampaignsPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Инкрементальность убивает «вера в баннеры»
Смотрю, как команды продолжают собирать креативы “под CTR” и оптимизировать кампании под атрибуцию last-click. В 2026 это уже выглядит как религия: privacy-first-данные сужаются, серверная атрибуция и MMM (моделирование маркетингового микса), а также инкрементальность постепенно показывают — часть эффекта просто размазывается по пути клиента и не сидит в клике. И тогда баннеры не “плохие”, а оценки — прежние.
— @DigitalCampaignsPro
Смотрю, как команды продолжают собирать креативы “под CTR” и оптимизировать кампании под атрибуцию last-click. В 2026 это уже выглядит как религия: privacy-first-данные сужаются, серверная атрибуция и MMM (моделирование маркетингового микса), а также инкрементальность постепенно показывают — часть эффекта просто размазывается по пути клиента и не сидит в клике. И тогда баннеры не “плохие”, а оценки — прежние.
— @DigitalCampaignsPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Nestlé и Google сделали digital-платформу, которая поднимает вовлечение и продажи
Nestlé столкнулась с типичной для FMCG задачей в digital: как не просто собрать охват, а перевести внимание аудитории в измеримое действие и при этом не потерять связь с брендом. В условиях, когда у потребителя меньше терпения к рекламе, а у рынка — больше требований к точности, классические медийные кампании всё хуже отвечают на вопрос «что это дало бизнесу».
Решение построили вокруг интерактивной digital-платформы на базе технологий Google. Вместо одного баннера или ролика — сценарий с вовлечением: пользователь не просто смотрит креатив, а взаимодействует с ним, получает персонализированный опыт и двигается дальше по воронке. Для performance-подхода здесь важен не только формат, но и архитектура измерения: сразу закладывается возможность понять, где креатив удерживает внимание, а где теряет его.
**Что сработало:**
— формат дал не пассивный просмотр, а действие;
— бренд не пытался «додавить» сообщением, а выстроил контакт через полезный опыт;
— платформа стала не только витриной, но и инструментом сбора поведенческих данных для оптимизации.
По результату Nestlé получила рост вовлечённости и улучшение показателей продаж, хотя в источнике не раскрывается точный процент. Для digital-разбора это важнее, чем кажется: кейс показывает, что в 2026 году победа всё чаще остаётся не за самым ярким роликом, а за **системой из креатива, измерения и сценария взаимодействия**.
Урок для маркетолога простой: если вы закупаете трафик, не ограничивайтесь кликом как финальной целью. В эпоху privacy-first атрибуции и ослабления last-click нужно проектировать кампанию так, чтобы она давала не только охват, но и поведенческий сигнал для дальнейшей оптимизации. Интерактивный формат — это уже не «игрушка бренда», а рабочий способ повысить качество контакта и приблизить медийку к бизнес-результату.
— @DigitalCampaignsPro
Nestlé столкнулась с типичной для FMCG задачей в digital: как не просто собрать охват, а перевести внимание аудитории в измеримое действие и при этом не потерять связь с брендом. В условиях, когда у потребителя меньше терпения к рекламе, а у рынка — больше требований к точности, классические медийные кампании всё хуже отвечают на вопрос «что это дало бизнесу».
Решение построили вокруг интерактивной digital-платформы на базе технологий Google. Вместо одного баннера или ролика — сценарий с вовлечением: пользователь не просто смотрит креатив, а взаимодействует с ним, получает персонализированный опыт и двигается дальше по воронке. Для performance-подхода здесь важен не только формат, но и архитектура измерения: сразу закладывается возможность понять, где креатив удерживает внимание, а где теряет его.
**Что сработало:**
— формат дал не пассивный просмотр, а действие;
— бренд не пытался «додавить» сообщением, а выстроил контакт через полезный опыт;
— платформа стала не только витриной, но и инструментом сбора поведенческих данных для оптимизации.
По результату Nestlé получила рост вовлечённости и улучшение показателей продаж, хотя в источнике не раскрывается точный процент. Для digital-разбора это важнее, чем кажется: кейс показывает, что в 2026 году победа всё чаще остаётся не за самым ярким роликом, а за **системой из креатива, измерения и сценария взаимодействия**.
Урок для маркетолога простой: если вы закупаете трафик, не ограничивайтесь кликом как финальной целью. В эпоху privacy-first атрибуции и ослабления last-click нужно проектировать кампанию так, чтобы она давала не только охват, но и поведенческий сигнал для дальнейшей оптимизации. Интерактивный формат — это уже не «игрушка бренда», а рабочий способ повысить качество контакта и приблизить медийку к бизнес-результату.
— @DigitalCampaignsPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top