Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента для связки маркетинга, продаж и выручки в B2B

Для компаний, где лид уже недостаточно, а важнее понять, **какой канал доводит сделку до денег**, набор аналитики и телефонии становится частью RevOps-подхода. Особенно это заметно в B2B, недвижимости, производстве и услугах: трафик есть, заявки есть, а прозрачности по вкладу рекламы — мало.

Ringostat — для тех, кто строит сквозную аналитику звонков и заявок — сильная сторона: коллтрекинг и связка с CRM помогают увидеть, какие кампании реально приводят к выручке — минус: без дисциплины в CRM и воронке даже хороший трекинг даст только сырые данные.

Calltouch — для маркетинга, которому важны атрибуция и контроль качества лидов — сильная сторона: удобно собирать каналы, звонки, формы и оценивать вклад рекламы в сделки — слабая сторона / минус: ценность раскрывается в проектах, где уже есть зрелые процессы и кто-то отвечает за аналитику на стороне клиента.

Roistat — для компаний, которым нужен более широкий слой управленческой аналитики — сильная сторона: не только трекинг, но и отчётность по воронке, ROMI и эффективности каналов — минус: инструмент быстро становится тяжёлым, если пытаться закрыть им сразу всё, не выстроив модель данных.

Как выбирать: если нужен акцент на звонках и коммуникации — берите Ringostat; если важнее маркетинговая атрибуция и контроль лидов — смотрите Calltouch; если нужен более общий контур по воронке и выручке — сравнивайте с Roistat.

— @DigitalCampaignsPro

@ServerSideTrackingRuPro разбирают это с практической стороны

Nike: как переработка креативов подняла эффективность медиа без наращивания бюджета

Nike в digital давно играет не только в охват, но и в точность попадания. В одном из публично обсуждаемых кейсов бренд перешёл от «одного сильного ролика на всех» к набору коротких креативов под разные сегменты аудитории и контексты потребления. Это хороший пример для 2026 года, когда конкуренция смещается из исполнения в концепцию: AI может быстро собрать десятки вариаций, но выигрывает тот, кто точнее формулирует смысл.

Контекст был типичный для крупного бренда: медиа работают, трафик есть, но рост упирается в выгорание креатива. Частота показов растёт, CTR проседает, стоимость контакта и перехода начинает «ползти» вверх. Для Nike задача была не в том, чтобы просто купить больше показов, а в том, чтобы сохранить масштаб и при этом улучшить эффективность.

Решение строилось вокруг модульного подхода к креативу. Вместо одной универсальной коммуникации бренд собрал несколько версий баннеров и видео: под разный уровень знакомства с продуктом, под разные мотивы покупки и под разные площадки. Где-то работал упор на продукт и технологичность, где-то — на эмоцию и спортивную идентичность. По сути, это уже не классический brand-ролик, а performance-креатив в широкой воронке.

Что дало это в цифрах: в публичных разборах подобных запусков Nike отмечался рост эффективности кликабельности на 10–20% относительно базового креатива и снижение стоимости результата за счёт лучшего совпадения сообщения с сегментом. Важно не абсолютное число само по себе, а логика: при том же медиабюджете бренд получил больше полезных взаимодействий и меньше «сгорания» частоты.

**Урок здесь простой:** в 2026-м выигрывает не тот, кто чаще показывает один и тот же месседж, а тот, кто строит систему креативов под разные задачи воронки. Для performance-команды это означает три вещи:
— тестировать не только визуал, но и угол сообщения;
— собирать креативы как набор гипотез, а не как один финальный макет;
— считать не last-click в одиночку, а вклад креатива в инкрементальность и общий результат.

Именно так бренд-медиа и платный трафик перестают спорить между собой и начинают работать на одну метрику — выручку.

— @DigitalCampaignsPro

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс UrbanAds: как собрать рекламу на городских сервисах

— Определите, попадает ли ваш продукт в сценарий «момента действия».
UrbanAds работает не по абстрактным интересам, а по поведению пользователей городских сервисов: такси, еда, доставка, покупки.
Если предложение связано с повседневным спросом, платформа может дать более точный контакт, чем широкий перформанс.

— Сегментируйте аудиторию по контексту использования сервиса.
Разделяйте задачи: заказ такси, еда на сегодня, срочная доставка, покупка товаров.
Так вы сможете под каждый сценарий собрать отдельное сообщение, а не показывать один и тот же креатив всем.

— Подготовьте креативы под короткий цикл решения.
В городской среде решение принимается быстро, поэтому баннеру или видео нужен один понятный тезис и один следующий шаг.
Уберите лишние объяснения: лучше работает конкретная выгода, чем длинный рассказ о бренде.

— Проверьте аналитику до запуска.
Сразу настройте, какие события считаете ценностью: переход, заказ, повторное действие, допродажа.
В 2026 году last-click уже не хватает: полезно заранее смотреть на server-side-данные и вклад канала в инкрементальный рост.

— Сравните платформу с текущими кампаниями.
Не запускайте UrbanAds «в дополнение» без гипотезы. Сопоставьте его с поиском, ретаргетингом и другими перформанс-каналами по цене контакта и качеству трафика.
Если есть сильный сигнал по аудитории, перераспределение бюджета может быть эффективнее расширения медиаплана.

— Тестируйте отдельные офферы под разные категории сервиса.
Один и тот же продукт может по-разному зайти в такси, доставке и товарных сервисах.
Меняйте не только баннер, но и смысл предложения: скидка, ускорение, удобство, повторная покупка.

когда это пригодится: если вы ищете перформанс-канал для локального спроса, быстрых решений и точного попадания в поведение пользователя.

Инкрементальность: как доказать, что реклама дала прирост

Инкрементальность — это измерение **добавочного эффекта** канала или кампании: сколько продаж, лидов или визитов появилось именно благодаря рекламе, а не произошло бы и так. Если last-click показывает, кому «засчитали» конверсию, то инкрементальность отвечает на другой вопрос: что изменилось бы, если бы показы остановили.

Близкий термин — атрибуция. Атрибуция распределяет ценность между касаниями по выбранной модели, но не доказывает прирост. Поэтому кампания может выглядеть сильной по отчету, но давать слабый инкремент, например если она в основном перехватывает уже готовый спрос.

Типичные ошибки:
— Путать инкрементальность с охватом: большой охват не означает добавочную выручку.
— Считать прирост по одной площадке без контрольной группы.
— Оценивать только короткое окно после показа: в B2B и дорогих категориях эффект часто растянут.
— Делать выводы по last-click в эпоху privacy-first, когда путь пользователя стал менее прозрачен.

Пример: бренд запускает видеорекламу и тестирует две группы — одну показывает, другой нет. Если в тестовой группе заказов на 8% больше при сопоставимых условиях, это и есть **инкрементальный эффект** кампании. В 2026 году именно такие проверки, вместе с server-side-данными и MMM, все чаще заменяют слепую веру в клики.

— @DigitalCampaignsPro

По этой же теме советуем @PowerBIforMarketingPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Growth Services: как упаковать «сервисы роста» в performance-кампаниях (без игры в магию)

Если в 2026 «growth» часто понимают как набор скидок и баннеров, то в профессиональном performance это должно превращаться в управляемые сервисы: вы даёте бизнесу измеримый результат, а не гипотезы «попробуем». Ниже чек-лист, как собрать Growth Services на уровне digital-работы так, чтобы это выдерживало privacy-first атрибуцию, ревенью-ответственность и падение доли first purchase в e-com.

1) Разделите воронку на сервисы, а не на каналы
— Выделите блоки: привлечение (prospecting), конверсия (conversion), реактивация (retention/CRM), удержание (LTV).
— Для каждого сервиса определите цель в метриках выручки, а не в кликах.

2) Зафиксируйте метрики так, чтобы их можно было «сшить» в выручку
— Заранее решите, что вы измеряете: MQL/SQL заменяете на RevOps-метрики (например, contribution к выручке, скорость прохождения до сделок, доля повторных продаж).
— Для атрибуции закладывайте альтернативы last-click: server-side, MMM, incrementality (как минимум в тестовом контуре).

3) Опишите deliverables (что именно вы делаете) в терминах управляемых работ
— Для performance это: креативные тесты, таргетинг-сегменты, посадочные сценарии, офферы и триггеры, бюджетные правила.
— Каждую работу привяжите к интервалу времени и критериям «прошло/не прошло».

4) Сформируйте «портфель экспериментов», а не единичные A/B
— Введите матрицу: что тестируем (креатив/лендинг/аудитория/оффер), как меряем и какой минимальный эффект считаем значимым.
— Сфокусируйтесь на конкуренции в концепциях: AI-генерация креативов ускоряет поток, но выигрывает тот, у кого есть сценарии и тезисы.

5) Сделайте креатив операцией: brief → производство → валидация → масштабирование
— Создайте библиотеку идей (боли/выгоды/доказательства), чтобы команды не «перепридумывали».
— В тестах фиксируйте критерий: какой тип сообщения даёт прирост в целевом сервисе (конверсия, реактивация, удержание).

6) Пропишите правила масштабирования и остановки
— Определите: при каких сигналах бюджет растёт, а при каких тест останавливается без пересборки «на удачу».
— Учитывайте, что в 2026 важнее Topical Authority и собственная экспертиза: часть объёма должна быть про доказательства, а не только про охват.

7) Упакуйте клиентский (или внутренний) отчёт как сервисный SLA
— Отчёт строится по сервисам: что сделали, какие гипотезы прошли, какой вклад в результат и что изменили в следующем цикле.
— Добавьте раздел про ограничения измерений (privacy-first), чтобы доверие не ломалось.

когда это пригодится: при запуске performance-команды/аутсорса или редизайне работы так, чтобы «рост» измерялся в выручке, а не в баннерах.

— @DigitalCampaigns

Параллельный взгляд на тему — @MediaPlanningRoom

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Атрибуция: почему «последний клик» больше не главный ответ

Атрибуция — это способ распределить вклад каналов и касаний в итоговую конверсию. Проще: она отвечает на вопрос, **какие точки контакта повлияли на продажу и в какой мере**.

Частая путаница — с аналитикой в целом. Аналитика фиксирует, что произошло: визит, заявка, покупка. Атрибуция пытается объяснить, чему именно это событие обязано. В performance это критично: один и тот же пользователь мог увидеть баннер, потом видео, затем перейти из поиска и только после этого оформить заказ.

Раньше большинство команд опирались на last-click-атрибуцию — всю ценность забирал последний источник перед конверсией. В 2026 это всё чаще даёт искажённую картину: при privacy-first подходе, server-side-сборе данных и росте AI-overviews часть касаний просто не видна, а значит, последний клик переоценён.

Типичные ошибки:
— считать атрибуцию «истиной», а не моделью;
— сравнивать каналы только по last-click;
— делать выводы без проверки инкрементальности — прироста, который даёт канал сверх базы;
— забывать, что в B2B длинный цикл сделки, и вклад верхних касаний часто проявляется позже.

Пример: бренд запускает нативную рекламу и поисковый перформанс. Last-click покажет победителем поиск. Но если убрать нативные размещения и посмотреть на падение конверсий, выясняется, что именно они создали спрос и снизили стоимость последующего перехода.

— @DigitalCampaigns