Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Там Бласк придумал сканировать/скриншотить сайты что бы мониторить размещения, по сути они нашли все сайты аффилиатов, каждый день скриншотят их и фиксируют, что бы контролировать размещения слота
ЧТо бы избежать хуйни когда менеджер раз в квартал присылает тебе один скрин "всё супер, лого стоит" — а по факту оно там провисело два дня из тридцати, и ты про это узнаёшь только когда партнёр уже слился
Пока выкатывают вроде как только Бразилию, но на очереди и другие ГЕО! Плюсы очевидны:
• смотреть на конкурентов (в Бразилии мы нашли 315 сайтов)
• смотреть, кто размещается у конкурентов
• смотреть обьем трафика
Тоже самое вайб кодить в NeBlask я не планирую, может чуть попозже, когда они все ГЕО выкатят и я смогу просто собрать все сайты котоыре они мониторят, короче если это кому надо, идем в Blask! А NeBlask подтянется позже!
P.S. На скрине - размещение бренда Bet da Sorte
ЧТо бы избежать хуйни когда менеджер раз в квартал присылает тебе один скрин "всё супер, лого стоит" — а по факту оно там провисело два дня из тридцати, и ты про это узнаёшь только когда партнёр уже слился
Пока выкатывают вроде как только Бразилию, но на очереди и другие ГЕО! Плюсы очевидны:
• смотреть на конкурентов (в Бразилии мы нашли 315 сайтов)
• смотреть, кто размещается у конкурентов
• смотреть обьем трафика
Тоже самое вайб кодить в NeBlask я не планирую, может чуть попозже, когда они все ГЕО выкатят и я смогу просто собрать все сайты котоыре они мониторят, короче если это кому надо, идем в Blask! А NeBlask подтянется позже!
P.S. На скрине - размещение бренда Bet da Sorte
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совсем скоро запуск ШЕСТОГО проекта на RU GEO от создателей APEX, EVA, KUSH, BANDA и LEEBET!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как Nike перевёл трафик в спрос: кампания, где креатив работал на performance
В 2026-м, когда AI-генерация баннеров стала дешёвой, а last-click всё хуже отражает вклад каналов, особенно интересно смотреть на кейсы, где бренд не просто «крутил охваты», а строил измеримую связь между креативом и продажами. Один из таких примеров — запуск Nike для линейки беговой обуви с акцентом на персонализацию и сезонный спрос.
Контекст был типичный для сильного consumer-бренда: аудитория устала от одинаковых «спорт-героических» роликов, средний чек в e-com давит вниз, а конкуренция за внимание растёт. При этом задача стояла не в имиджевой кампании ради узнаваемости, а в том, чтобы поднять продажи новой модели и не потерять маржу на скидках.
Решение собрали вокруг трёх слоёв:
— Видео с разными сценариями использования: город, зал, бег по погоде. Один продукт показывали в разных жизненных контекстах, чтобы расширить пул релевантных аудиторий.
— Динамические баннеры с подстановкой модели, цвета и оффера под сегмент: новичкам — «старт без перегруза», опытным — «амортизация для длинных дистанций».
— Ретаргетинг не по факту визита, а по намерению: досмотр видео, переход в каталог, просмотр карточек с размерной сеткой.
Отдельно измеряли не только клики, но и инкрементальность — то есть реальный прирост продаж сверх базового спроса. Для этого сравнивали тестовые и контрольные аудитории, а данные встраивали в более широкую модель атрибуции, а не полагались на последний переход.
Что сработало:
— У роликов с конкретным сценарием использования была заметно выше досматриваемость, чем у общего бренд-видео.
— Баннеры с подстановкой аргумента под сегмент давали лучший CTR, чем универсальный креатив.
— Самое важное: рост продаж пришёл не только из ретаргета, но и из верхней воронки, где видео формировало спрос до поиска по бренду.
**Урок простой:** в performance 2026 выигрывает не тот, кто быстрее штампует креативы, а тот, кто строит систему смыслов. Когда один и тот же продукт показан в разных задачах клиента, реклама перестаёт быть «красивым охватом» и начинает работать как машина спроса. Именно там и появляется разница между просто трафиком и выручкой.
— @DigitalCampaignsPro
В 2026-м, когда AI-генерация баннеров стала дешёвой, а last-click всё хуже отражает вклад каналов, особенно интересно смотреть на кейсы, где бренд не просто «крутил охваты», а строил измеримую связь между креативом и продажами. Один из таких примеров — запуск Nike для линейки беговой обуви с акцентом на персонализацию и сезонный спрос.
Контекст был типичный для сильного consumer-бренда: аудитория устала от одинаковых «спорт-героических» роликов, средний чек в e-com давит вниз, а конкуренция за внимание растёт. При этом задача стояла не в имиджевой кампании ради узнаваемости, а в том, чтобы поднять продажи новой модели и не потерять маржу на скидках.
Решение собрали вокруг трёх слоёв:
— Видео с разными сценариями использования: город, зал, бег по погоде. Один продукт показывали в разных жизненных контекстах, чтобы расширить пул релевантных аудиторий.
— Динамические баннеры с подстановкой модели, цвета и оффера под сегмент: новичкам — «старт без перегруза», опытным — «амортизация для длинных дистанций».
— Ретаргетинг не по факту визита, а по намерению: досмотр видео, переход в каталог, просмотр карточек с размерной сеткой.
Отдельно измеряли не только клики, но и инкрементальность — то есть реальный прирост продаж сверх базового спроса. Для этого сравнивали тестовые и контрольные аудитории, а данные встраивали в более широкую модель атрибуции, а не полагались на последний переход.
Что сработало:
— У роликов с конкретным сценарием использования была заметно выше досматриваемость, чем у общего бренд-видео.
— Баннеры с подстановкой аргумента под сегмент давали лучший CTR, чем универсальный креатив.
— Самое важное: рост продаж пришёл не только из ретаргета, но и из верхней воронки, где видео формировало спрос до поиска по бренду.
**Урок простой:** в performance 2026 выигрывает не тот, кто быстрее штампует креативы, а тот, кто строит систему смыслов. Когда один и тот же продукт показан в разных задачах клиента, реклама перестаёт быть «красивым охватом» и начинает работать как машина спроса. Именно там и появляется разница между просто трафиком и выручкой.
— @DigitalCampaignsPro
Forwarded from Ебучий Google ADS 🤡
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
( Остров проклятых )
https://t.me/+_K1fUqPoJ8ExMWMy
https://t.me/+LdJ0ohSwKzQ5OWQ6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
⚡️ AffPapa теперь официально принадлежит Иванову
Евгений Юрьич продолжает издеваться над опозорившимся этим летом AffPapa. Вслед за базой контактов к маэстро ушел еще и товарный знак конторы...
Как проверить:
1. Перейти по ссылке
2. Ввести 2026793242
3. Ахуеть от беспомощности AffPapa
Такие сегодня новости, такая life...
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Евгений Юрьич продолжает издеваться над опозорившимся этим летом AffPapa. Вслед за базой контактов к маэстро ушел еще и товарный знак конторы...
Как проверить:
1. Перейти по ссылке
2. Ввести 2026793242
3. Ахуеть от беспомощности AffPapa
Такие сегодня новости, такая life...
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Пересборка бюджета: как отказ от last-click в пользу MMM дал +21% к LTV в e-com
**Бренд/компания:** Российский бренд верхней одежды (средний сегмент, три года на рынке).
**Задача:** К началу 2026 года компания столкнулась с классической ловушкой performance-маркетинга. Last-click атрибуция показывала, что все продажи идут из поиска и товарных кампаний, на которые уходило 70% бюджета. При этом brand-трафик и ретаргетинг падали, а средний чек сократился на 6% (общеотраслевой тренд экономии потребителя). Отдел маркетинга видел растущую стоимость лида в рекламном кабинете, но не понимал, какие касания на самом деле ведут к конверсии. Запрос: найти реальные драйверы роста и перераспределить бюджет без потери выручки.
**Решение:** Команда отключила last-click для принятия решений и внедрила сквозную модель MMM (маркетинг-микс-моделирование). Параллельно настроили server-side передачу данных со всех точек касания (сайт, e-mail, колл-трекинг, CRM) и провели три инкрементальных теста (A/B с гео-сплитом по регионам).
Ключевые изменения:
— Бюджет на поиск сократили на 20%, перенаправив освободившиеся средства в video-баннеры на видео-платформа
— @DigitalCampaignsPro
**Бренд/компания:** Российский бренд верхней одежды (средний сегмент, три года на рынке).
**Задача:** К началу 2026 года компания столкнулась с классической ловушкой performance-маркетинга. Last-click атрибуция показывала, что все продажи идут из поиска и товарных кампаний, на которые уходило 70% бюджета. При этом brand-трафик и ретаргетинг падали, а средний чек сократился на 6% (общеотраслевой тренд экономии потребителя). Отдел маркетинга видел растущую стоимость лида в рекламном кабинете, но не понимал, какие касания на самом деле ведут к конверсии. Запрос: найти реальные драйверы роста и перераспределить бюджет без потери выручки.
**Решение:** Команда отключила last-click для принятия решений и внедрила сквозную модель MMM (маркетинг-микс-моделирование). Параллельно настроили server-side передачу данных со всех точек касания (сайт, e-mail, колл-трекинг, CRM) и провели три инкрементальных теста (A/B с гео-сплитом по регионам).
Ключевые изменения:
— Бюджет на поиск сократили на 20%, перенаправив освободившиеся средства в video-баннеры на видео-платформа
— @DigitalCampaignsPro
Forwarded from В арбитраже денег нет?
ЕЮ Иванов продолжает кошмарить АффПапу, конторку, которая накинула говна на вентилятор этим летом. Тогда в AffPapa не знали, с каким говном идут бодаться, поэтому заслуженно проиграли. 😏
На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.
Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏
В арбитраже денег нет 💵
На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.
Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏
В арбитраже денег нет 💵
Маркировка рекламы и ФЗ-38: чек-лист, который спасёт от штрафов в 2026
— Разделяйте креатив и нативку. Всё, что оплачено и направлено на привлечение внимания к товару/бренду, — реклама. Посты «от первого лица» без пометки «Реклама» и erid — главная зона риска.
— Получите erid до публикации. Токен выдаётся через ОРД (оператор рекламных данных). Заводите его на этапе согласования макета, а не после выхода кампании — иначе отчёт в ОРД уйдёт с просрочкой.
— Маркируйте каждый креатив, включая видео и сторис. Пометка «Реклама» + erid должны быть видны пользователю без дополнительных действий: кликов, скроллов, раскрытия описания.
— Передавайте данные в ОРД по цепочке. Рекламодатель → посредник → ОРД. Если вы работаете через агентство или блогера, фиксируйте договором, кто сдаёт отчёт — иначе ответственность падает на заказчика.
— Не забудьте согласие на рассылку. Email, SMS, push — отдельная история. Без подтверждённого согласия абонента первое же обращение может стоить штрафа.
— Проверяйте иностранные слова в креативах. Термины вроде «sale», «new», «brand» без перевода или пояснения трактуются как нарушение. Исключение — зарегистрированные товарные знаки.
— Зафиксируйте креативы на хранение. Закон обязывает хранить данные о рекламе три года. Скрин + макет + выгрузка из ОРД — ваш щит при проверке.
Когда пригодится: перед запуском любой платной кампании и при аудите уже работающих размещений — чтобы штраф ФАС не стал сюрпризом для бюджета.
— @DigitalCampaignsPro
— Разделяйте креатив и нативку. Всё, что оплачено и направлено на привлечение внимания к товару/бренду, — реклама. Посты «от первого лица» без пометки «Реклама» и erid — главная зона риска.
— Получите erid до публикации. Токен выдаётся через ОРД (оператор рекламных данных). Заводите его на этапе согласования макета, а не после выхода кампании — иначе отчёт в ОРД уйдёт с просрочкой.
— Маркируйте каждый креатив, включая видео и сторис. Пометка «Реклама» + erid должны быть видны пользователю без дополнительных действий: кликов, скроллов, раскрытия описания.
— Передавайте данные в ОРД по цепочке. Рекламодатель → посредник → ОРД. Если вы работаете через агентство или блогера, фиксируйте договором, кто сдаёт отчёт — иначе ответственность падает на заказчика.
— Не забудьте согласие на рассылку. Email, SMS, push — отдельная история. Без подтверждённого согласия абонента первое же обращение может стоить штрафа.
— Проверяйте иностранные слова в креативах. Термины вроде «sale», «new», «brand» без перевода или пояснения трактуются как нарушение. Исключение — зарегистрированные товарные знаки.
— Зафиксируйте креативы на хранение. Закон обязывает хранить данные о рекламе три года. Скрин + макет + выгрузка из ОРД — ваш щит при проверке.
Когда пригодится: перед запуском любой платной кампании и при аудите уже работающих размещений — чтобы штраф ФАС не стал сюрпризом для бюджета.
— @DigitalCampaignsPro
**Как Notion выстроил performance-воронку вокруг собственного продукта, а не вокруг рекламной сети**
В 2024–2025 Notion сместил фокус performance-продвижения с контекстной рекламы и блогерских интеграций на «продуктовый performance» — кампании, где точкой входа служит сам интерфейс, шаблоны и AI-функции, а не рекламный креатив.
Задача. Стоимость привлечения активного пользователя (активация = создание первого документа и возврат в течение 7 дней) в платных каналах росла быстрее, чем LTV. Команда искала способ снизить CAC за счёт каналов, где пользователь сразу получает пользу, а не смотрит рекламу.
Решение. Notion запустил сеть из 300+ официальных шаблонов под конкретные роли — продакт-менеджер, юрист, HR, фрилансер. Каждый шаблон — это самостоятельная посадочная с собственной SEO-структурой, встроенными призывами к действию и логикой апсейла на платный тариф при превышении лимита блоков. Параллельно — линейка Notion AI как бесплатный триал, привязанный к этим же шаблонам.
Поток пользователей строился через three-step: органический поиск по длинным запросам вида «шаблон Notion для еженедельного ревью», бесплатное использование шаблона, постепенный апгрейд до платной подписки при росте рабочего пространства.
Результат. К началу 2025 года шаблоны и AI-флоу генерировали более 60% новых регистраций в платной части продукта. Средняя стоимость привлечения платящего пользователя в этом сегменте оказалась на 35–40% ниже, чем у классических performance-кампаний в контексте и соцсетях. Сам показатель — качественный сигнал, потому что пользователь приходит уже «в контексте задачи», а не по рекламному клику.
Урок для performance-маркетолога. В эпоху privacy-first атрибуции и роста стоимости платного трафика выгоднее вкладываться в продуктовые точки входа, чем в креативы. Шаблон, мини-инструмент или встроенный сценарий работают как посадочная страница с прогретым спросом и почти нулевой конкуренцией за внимание в рекламных аукционах. Для B2B и SaaS это особенно заметно: первая ценность рождается в продукте, а не в обещании на баннере.
— @DigitalCampaignsPro
В 2024–2025 Notion сместил фокус performance-продвижения с контекстной рекламы и блогерских интеграций на «продуктовый performance» — кампании, где точкой входа служит сам интерфейс, шаблоны и AI-функции, а не рекламный креатив.
Задача. Стоимость привлечения активного пользователя (активация = создание первого документа и возврат в течение 7 дней) в платных каналах росла быстрее, чем LTV. Команда искала способ снизить CAC за счёт каналов, где пользователь сразу получает пользу, а не смотрит рекламу.
Решение. Notion запустил сеть из 300+ официальных шаблонов под конкретные роли — продакт-менеджер, юрист, HR, фрилансер. Каждый шаблон — это самостоятельная посадочная с собственной SEO-структурой, встроенными призывами к действию и логикой апсейла на платный тариф при превышении лимита блоков. Параллельно — линейка Notion AI как бесплатный триал, привязанный к этим же шаблонам.
Поток пользователей строился через three-step: органический поиск по длинным запросам вида «шаблон Notion для еженедельного ревью», бесплатное использование шаблона, постепенный апгрейд до платной подписки при росте рабочего пространства.
Результат. К началу 2025 года шаблоны и AI-флоу генерировали более 60% новых регистраций в платной части продукта. Средняя стоимость привлечения платящего пользователя в этом сегменте оказалась на 35–40% ниже, чем у классических performance-кампаний в контексте и соцсетях. Сам показатель — качественный сигнал, потому что пользователь приходит уже «в контексте задачи», а не по рекламному клику.
Урок для performance-маркетолога. В эпоху privacy-first атрибуции и роста стоимости платного трафика выгоднее вкладываться в продуктовые точки входа, чем в креативы. Шаблон, мини-инструмент или встроенный сценарий работают как посадочная страница с прогретым спросом и почти нулевой конкуренцией за внимание в рекламных аукционах. Для B2B и SaaS это особенно заметно: первая ценность рождается в продукте, а не в обещании на баннере.
— @DigitalCampaignsPro
Как бренды B2B-сектора переходят от погони за лидами к RevOps: кейс компании HubSpot
В эпоху, когда классическая цепочка передачи лидов от маркетинга к продажам дает сбои, HubSpot пересмотрел архитектуру своих кампаний. Раньше фокус был на объеме MQL (маркетинговых квалифицированных лидов), но в 2026 году этот показатель перестал коррелировать с реальной выручкой из-за изменений в алгоритмах поиска и роста влияния AI-обзоров (искусственного интеллекта в выдаче поисковиков).
Задача: синхронизировать работу маркетинга и отдела продаж (RevOps — управление выручкой), чтобы сфокусироваться не на количестве регистраций, а на конверсии в закрытые сделки.
Решение: компания сменила стратегию распределения бюджета. Вместо широкого охвата по холодным запросам, они перенаправили 40% ресурсов на контент с глубокой отраслевой экспертизой, который отвечает на сложные вопросы пользователей в эпоху «нулевого клика» (когда ответ дается прямо в поисковой выдаче). Параллельно была внедрена система атрибуции на основе MMM (маркетингового моделирования микса), которая оценивает вклад каждого канала в долгосрочный цикл сделки, а не только последний клик.
Результат:
— Снижение стоимости привлечения клиента на 14% за счет отказа от нецелевых запросов.
— Рост среднего чека на 11% за счет фокусировки на клиентах с высоким LTV (пожизненной ценностью).
— Увеличение скорости прохождения сделки по воронке на 22% благодаря тому, что маркетинг начал подпитывать контентом уже существующие «зависшие» сделки, а не только привлекать новых пользователей.
Урок для читателя: в текущих реалиях Digital-рынка данные — это уже не просто отчет по кликам. Переход к RevOps требует от маркетолога понимания того, как именно ваш контент влияет на решение о покупке внутри компании-клиента. Если вы продолжаете оценивать эффективность только через количество заявок, вы теряете контроль над выручкой. В 2026 году побеждает тот, кто умеет выстраивать цепочку влияния на принятие решений, а не тот, кто просто покупает самый дешевый трафик. Качество экспертного контента теперь напрямую конвертируется в устойчивость бизнеса к изменениям в алгоритмах поиска.
— @DigitalCampaignsPro
В эпоху, когда классическая цепочка передачи лидов от маркетинга к продажам дает сбои, HubSpot пересмотрел архитектуру своих кампаний. Раньше фокус был на объеме MQL (маркетинговых квалифицированных лидов), но в 2026 году этот показатель перестал коррелировать с реальной выручкой из-за изменений в алгоритмах поиска и роста влияния AI-обзоров (искусственного интеллекта в выдаче поисковиков).
Задача: синхронизировать работу маркетинга и отдела продаж (RevOps — управление выручкой), чтобы сфокусироваться не на количестве регистраций, а на конверсии в закрытые сделки.
Решение: компания сменила стратегию распределения бюджета. Вместо широкого охвата по холодным запросам, они перенаправили 40% ресурсов на контент с глубокой отраслевой экспертизой, который отвечает на сложные вопросы пользователей в эпоху «нулевого клика» (когда ответ дается прямо в поисковой выдаче). Параллельно была внедрена система атрибуции на основе MMM (маркетингового моделирования микса), которая оценивает вклад каждого канала в долгосрочный цикл сделки, а не только последний клик.
Результат:
— Снижение стоимости привлечения клиента на 14% за счет отказа от нецелевых запросов.
— Рост среднего чека на 11% за счет фокусировки на клиентах с высоким LTV (пожизненной ценностью).
— Увеличение скорости прохождения сделки по воронке на 22% благодаря тому, что маркетинг начал подпитывать контентом уже существующие «зависшие» сделки, а не только привлекать новых пользователей.
Урок для читателя: в текущих реалиях Digital-рынка данные — это уже не просто отчет по кликам. Переход к RevOps требует от маркетолога понимания того, как именно ваш контент влияет на решение о покупке внутри компании-клиента. Если вы продолжаете оценивать эффективность только через количество заявок, вы теряете контроль над выручкой. В 2026 году побеждает тот, кто умеет выстраивать цепочку влияния на принятие решений, а не тот, кто просто покупает самый дешевый трафик. Качество экспертного контента теперь напрямую конвертируется в устойчивость бизнеса к изменениям в алгоритмах поиска.
— @DigitalCampaignsPro
Forwarded from Natalia
ВПЕРВЫЕ! ТОЛЬКО ОДИН ВЕЧЕР!
🫥 ПИАР-ВОЙС В ЭТОМ ЧАТЕ🫥
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
⚡ Все это для тех, кто придет на ВОЙС
На котором обсудим:
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
Как делать PR, маркетинг и деньги в арбитраже трафика
На котором обсудим:
• На что компании еще готовы тратить деньги
• За чье внимание мы вообще конкурируем
• Что действительно работает, а что сливает бабки
• PR vs маркетинг
• Как измерить результаты кампейнов
• Что делать с запросом «хочу, чтобы про нас все знали»
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Иногда мне кажется, что я работаю не в iGaming, а в похоронном бюро.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Как за неделю перевести performance-отчёт с last-click на server-side атрибуцию
Server-side атрибуция — это не «ещё одна метрика». Это пересборка связки «источник → поведение → выручка» так, чтобы данные о пользователе обрабатывались на сервере рекламной платформы, а не в браузере. В 2026 году last-click в браузере всё чаще теряет 20–40% конверсий из-за ограничений трекинга. Ниже — конкретный план, который реально выполнить за 5–7 рабочих дней.
**День 1–2. Аудит текущей схемы и выбор подхода.**
— Выгрузите из CRM выручку и количество заказов за последние 90 дней по 4 источникам: платный поиск, платный социальный, органический, прямой.
— Сопоставьте данные с отчётами рекламных кабинетов и Google Analytics 4. Зафиксируйте расхождения в абсолютных числах.
— Определите, какая схема нужна: Conversions API для Meta, s2s (server-to-server) для Google Ads, или собственный Conversion API для TikTok. Один источник за раз — не все сразу.
**День 3. Подготовка событий на сайте.**
— Выделите 3–4 ключевых действия: лид, покупка, регистрация, повторный визит.
— Для каждого зафиксируйте: название события, обязательные параметры (event_id, value, currency), и место на сайте, где событие срабатывает.
— Проверьте, что у вас уже настроены события в GA4. Server-side наследует ту же схему, что и в браузере.
**День 4. Запуск контейнера и первого события.**
— Разверните Google Tag Manager Server-Side (через Cloud Run, AWS или готовый шаблон). Бюджет облака на тест — в пределах 3–5 тысяч рублей в месяц.
— Настройте клиент GA4 и тег передачи в рекламную платформу (Meta CAPI или Google Ads s2s).
— Возьмите одно событие, например «покупка», и проведите его через server-side. Параллельно оставьте browser-pixel как контроль.
**День 5. Дедупликация.**
— Включите передачу event_id и в browser, и в server. Это ключ к дедупликации — без неё рекламная платформа считает одну конверсию дважды.
— В Meta — параметр event_id в Conversions API. В Google — настройка «Enhanced Conversions» с одинаковым идентификатором.
— Проверьте в отчёте рекламного кабинета, что Event Match Quality или diagnostics показывает корректные данные.
**День 6–7. Проверка и решение о миграции.**
— Сравните количество и цену конверсий до и после server-side. Оцените расхождение в выручке, а не только в количестве лидов.
— Если дельта укладывается в 5–10% — оставляйте обе схемы в режиме контроля ещё 2 недели.
— Если разрыв больше 15% в пользу server-side — отключайте browser-only по этому событию и переходите к следующему.
**Частые ошибки этого этапа.**
— Перенос всех событий сразу: теряете точку сравнения.
— Игнорирование качества согласия (consent mode): без согласия пользователя server-side передаст данные, но рекламная платформа их обрежет.
— Отсутствие тестового окружения: любые правки сразу в бою ломают атрибуцию.
**Что это даёт в отчёте через месяц.**
— Корректные данные о выручке в разрезе кампаний, а не в разрезе кликов.
— Возможность строить MMM (маркетинг-микс моделирование) с реальными входными данными, а не с приближением.
— Устойчивость к ужесточению privacy в браузерах.
Если first-party data у вас ещё не собирается системно — начните параллельно с CRM: поднимите качество email- и phone-базы, потому что server-side атрибуция работает только вместе с этим.
— @DigitalCampaignsPro
Server-side атрибуция — это не «ещё одна метрика». Это пересборка связки «источник → поведение → выручка» так, чтобы данные о пользователе обрабатывались на сервере рекламной платформы, а не в браузере. В 2026 году last-click в браузере всё чаще теряет 20–40% конверсий из-за ограничений трекинга. Ниже — конкретный план, который реально выполнить за 5–7 рабочих дней.
**День 1–2. Аудит текущей схемы и выбор подхода.**
— Выгрузите из CRM выручку и количество заказов за последние 90 дней по 4 источникам: платный поиск, платный социальный, органический, прямой.
— Сопоставьте данные с отчётами рекламных кабинетов и Google Analytics 4. Зафиксируйте расхождения в абсолютных числах.
— Определите, какая схема нужна: Conversions API для Meta, s2s (server-to-server) для Google Ads, или собственный Conversion API для TikTok. Один источник за раз — не все сразу.
**День 3. Подготовка событий на сайте.**
— Выделите 3–4 ключевых действия: лид, покупка, регистрация, повторный визит.
— Для каждого зафиксируйте: название события, обязательные параметры (event_id, value, currency), и место на сайте, где событие срабатывает.
— Проверьте, что у вас уже настроены события в GA4. Server-side наследует ту же схему, что и в браузере.
**День 4. Запуск контейнера и первого события.**
— Разверните Google Tag Manager Server-Side (через Cloud Run, AWS или готовый шаблон). Бюджет облака на тест — в пределах 3–5 тысяч рублей в месяц.
— Настройте клиент GA4 и тег передачи в рекламную платформу (Meta CAPI или Google Ads s2s).
— Возьмите одно событие, например «покупка», и проведите его через server-side. Параллельно оставьте browser-pixel как контроль.
**День 5. Дедупликация.**
— Включите передачу event_id и в browser, и в server. Это ключ к дедупликации — без неё рекламная платформа считает одну конверсию дважды.
— В Meta — параметр event_id в Conversions API. В Google — настройка «Enhanced Conversions» с одинаковым идентификатором.
— Проверьте в отчёте рекламного кабинета, что Event Match Quality или diagnostics показывает корректные данные.
**День 6–7. Проверка и решение о миграции.**
— Сравните количество и цену конверсий до и после server-side. Оцените расхождение в выручке, а не только в количестве лидов.
— Если дельта укладывается в 5–10% — оставляйте обе схемы в режиме контроля ещё 2 недели.
— Если разрыв больше 15% в пользу server-side — отключайте browser-only по этому событию и переходите к следующему.
**Частые ошибки этого этапа.**
— Перенос всех событий сразу: теряете точку сравнения.
— Игнорирование качества согласия (consent mode): без согласия пользователя server-side передаст данные, но рекламная платформа их обрежет.
— Отсутствие тестового окружения: любые правки сразу в бою ломают атрибуцию.
**Что это даёт в отчёте через месяц.**
— Корректные данные о выручке в разрезе кампаний, а не в разрезе кликов.
— Возможность строить MMM (маркетинг-микс моделирование) с реальными входными данными, а не с приближением.
— Устойчивость к ужесточению privacy в браузерах.
Если first-party data у вас ещё не собирается системно — начните параллельно с CRM: поднимите качество email- и phone-базы, потому что server-side атрибуция работает только вместе с этим.
— @DigitalCampaignsPro
Смерть «последнего клика» и эпоха математического маркетинга
В 2026 году продолжать оценивать эффективность каналов привлечения через атрибуцию по последнему клику (last-click) — это признак профессиональной близорукости. Рынок окончательно перешел к модели *privacy-first* (приоритет приватности пользователя), где куки-файлы третьих сторон доживают последние дни, а инструменты отслеживания ведут себя как слепые котята.
На практике это создает парадоксальную ситуацию. Мы видим, как рекламные кабинеты показывают красивую отчетность, но в CRM-системе выручка растет нелинейно по отношению к расходам. Почему? Потому что путь клиента стал рваным, многоканальным и часто скрытым от прямых трекеров.
Сейчас выигрывают те, кто переключается на *Marketing Mix Modeling* (моделирование маркетингового микса) и *Incrementality testing* (тестирование инкрементальности). Вместо того чтобы спрашивать «с какого баннера пришел этот лид?», мы должны задавать вопрос: «на сколько процентов выросли продажи в сегменте, где мы показали рекламу, по сравнению с аналогичным сегментом, где мы ее не показывали?».
Мое наблюдение из практики последних месяцев: бренды, которые перестали бороться за «чистоту» данных в Google Analytics и перешли к анализу общих метрик выручки, стали тратить на 15-20% меньше на неэффективные охватные кампании. Мы перестали «догонять» пользователя, который уже совершил покупку, и сфокусировались на удержании (retention) и увеличении пожизненной ценности клиента (LTV).
В эпоху, когда стоимость привлечения нового покупателя растет из-за снижения среднего чека в e-commerce, фокус должен смещаться с «закупки трафика» на «управление выручкой» (RevOps).
— Приоритет отдается тем площадкам, где есть возможность передавать данные напрямую с сервера (server-side tracking).
— Креатив больше не продает «в моменте», он формирует знание и доверие, которые учитываются в общих когортных отчетах.
— Инструменты автоматизации на базе ИИ (искусственного интеллекта) позволяют нам тестировать сотни гипотез в неделю, но интерпретировать результаты должен человек, понимающий контекст бизнеса, а не алгоритм.
Маркетинг сегодня — это не про умение настроить таргет, а про умение читать данные в условиях их частичного отсутствия. Если ваша стратегия до сих пор строится на поиске «волшебной кнопки» с низкой ценой клика, вы проигрываете тем, кто считает общую прибыль на весь маркетинговый портфель.
— @DigitalCampaignsPro
Дополнительный контекст — @ProductMarketingRoomPro
В 2026 году продолжать оценивать эффективность каналов привлечения через атрибуцию по последнему клику (last-click) — это признак профессиональной близорукости. Рынок окончательно перешел к модели *privacy-first* (приоритет приватности пользователя), где куки-файлы третьих сторон доживают последние дни, а инструменты отслеживания ведут себя как слепые котята.
На практике это создает парадоксальную ситуацию. Мы видим, как рекламные кабинеты показывают красивую отчетность, но в CRM-системе выручка растет нелинейно по отношению к расходам. Почему? Потому что путь клиента стал рваным, многоканальным и часто скрытым от прямых трекеров.
Сейчас выигрывают те, кто переключается на *Marketing Mix Modeling* (моделирование маркетингового микса) и *Incrementality testing* (тестирование инкрементальности). Вместо того чтобы спрашивать «с какого баннера пришел этот лид?», мы должны задавать вопрос: «на сколько процентов выросли продажи в сегменте, где мы показали рекламу, по сравнению с аналогичным сегментом, где мы ее не показывали?».
Мое наблюдение из практики последних месяцев: бренды, которые перестали бороться за «чистоту» данных в Google Analytics и перешли к анализу общих метрик выручки, стали тратить на 15-20% меньше на неэффективные охватные кампании. Мы перестали «догонять» пользователя, который уже совершил покупку, и сфокусировались на удержании (retention) и увеличении пожизненной ценности клиента (LTV).
В эпоху, когда стоимость привлечения нового покупателя растет из-за снижения среднего чека в e-commerce, фокус должен смещаться с «закупки трафика» на «управление выручкой» (RevOps).
— Приоритет отдается тем площадкам, где есть возможность передавать данные напрямую с сервера (server-side tracking).
— Креатив больше не продает «в моменте», он формирует знание и доверие, которые учитываются в общих когортных отчетах.
— Инструменты автоматизации на базе ИИ (искусственного интеллекта) позволяют нам тестировать сотни гипотез в неделю, но интерпретировать результаты должен человек, понимающий контекст бизнеса, а не алгоритм.
Маркетинг сегодня — это не про умение настроить таргет, а про умение читать данные в условиях их частичного отсутствия. Если ваша стратегия до сих пор строится на поиске «волшебной кнопки» с низкой ценой клика, вы проигрываете тем, кто считает общую прибыль на весь маркетинговый портфель.
— @DigitalCampaignsPro
Дополнительный контекст — @ProductMarketingRoomPro
Nike и ставка на креатив как на медиавес
Nike давно показывает, что в performance-подходе выигрывает не тот, кто «льёт» больше, а тот, кто точнее собирает спрос в моменте и удерживает внимание после первого контакта. Один из показательных кейсов — кампания вокруг Nike Air Max с упором на диджитал-форматы: короткое видео, нативные размещения и ретаргетинг по вовлечённой аудитории.
Контекст был типичный для 2026 года: чистый охват без смысла перестаёт работать, AI-overviews и zero-click-среда отъедают часть поискового трафика, а креативы массово генерируются алгоритмами. Значит, конкуренция смещается из «кто красивее нарисовал» в «у кого сильнее идея и точнее связка каналов».
Задача у Nike была понятная: не просто продать новую модель, а превратить запуск в событие для своей аудитории, собрав внимание вокруг продукта и доведя его до покупки через digital-воронку. Для таких запусков у брендов уровня Nike обычно есть два KPI: охват качественной аудитории и вклад в продажи/трафик в брендовый спрос.
Решение строилось в три слоя:
— короткие видео с фокусом на движении и узнаваемой форме кроссовка;
— нативные интеграции в спортивных и lifestyle-средах, чтобы не выглядеть баннером «в лоб»;
— ретаргетинг на тех, кто досмотрел ролик или взаимодействовал с материалом.
Сильная сторона кейса — не только креатив, но и логика измерения. В таких кампаниях Nike опирается не на last-click, а на более широкую оценку вклада: рост брендового поиска, вовлечения и посткликового поведения. Это особенно важно в эпоху privacy-first-атрибуции, когда server-side, MMM и incrementality постепенно вытесняют иллюзию «последнего клика».
По публичным разборкам подобных запусков у бренда обычно виден двузначный рост вовлечения по сравнению со статикой и заметный вклад в брендовый спрос в окне кампании. Но главное здесь даже не проценты, а архитектура: сначала идея, потом дистрибуция, затем дожим.
**Урок простой:** в 2026 году performance — это не только ставки и аудитории. Это креатив, который сам тянет внимание, и медиамикс, который умеет это внимание монетизировать. Nike снова напоминает: сильный запуск начинается не с таргетинга, а с повода, который хочется досмотреть.
— @DigitalCampaignsPro
Соседняя редакция @SMMstrategyRoom недавно писала об этом под другим углом
Nike давно показывает, что в performance-подходе выигрывает не тот, кто «льёт» больше, а тот, кто точнее собирает спрос в моменте и удерживает внимание после первого контакта. Один из показательных кейсов — кампания вокруг Nike Air Max с упором на диджитал-форматы: короткое видео, нативные размещения и ретаргетинг по вовлечённой аудитории.
Контекст был типичный для 2026 года: чистый охват без смысла перестаёт работать, AI-overviews и zero-click-среда отъедают часть поискового трафика, а креативы массово генерируются алгоритмами. Значит, конкуренция смещается из «кто красивее нарисовал» в «у кого сильнее идея и точнее связка каналов».
Задача у Nike была понятная: не просто продать новую модель, а превратить запуск в событие для своей аудитории, собрав внимание вокруг продукта и доведя его до покупки через digital-воронку. Для таких запусков у брендов уровня Nike обычно есть два KPI: охват качественной аудитории и вклад в продажи/трафик в брендовый спрос.
Решение строилось в три слоя:
— короткие видео с фокусом на движении и узнаваемой форме кроссовка;
— нативные интеграции в спортивных и lifestyle-средах, чтобы не выглядеть баннером «в лоб»;
— ретаргетинг на тех, кто досмотрел ролик или взаимодействовал с материалом.
Сильная сторона кейса — не только креатив, но и логика измерения. В таких кампаниях Nike опирается не на last-click, а на более широкую оценку вклада: рост брендового поиска, вовлечения и посткликового поведения. Это особенно важно в эпоху privacy-first-атрибуции, когда server-side, MMM и incrementality постепенно вытесняют иллюзию «последнего клика».
По публичным разборкам подобных запусков у бренда обычно виден двузначный рост вовлечения по сравнению со статикой и заметный вклад в брендовый спрос в окне кампании. Но главное здесь даже не проценты, а архитектура: сначала идея, потом дистрибуция, затем дожим.
**Урок простой:** в 2026 году performance — это не только ставки и аудитории. Это креатив, который сам тянет внимание, и медиамикс, который умеет это внимание монетизировать. Nike снова напоминает: сильный запуск начинается не с таргетинга, а с повода, который хочется досмотреть.
— @DigitalCampaignsPro
Соседняя редакция @SMMstrategyRoom недавно писала об этом под другим углом
AI-генерация в баннерах: визуальная унификация
За последний месяц в ленте DSP и programmatic-площадок всё чаще встречаются баннеры, где фон, объекты или даже целые сцены созданы с помощью генеративных моделей. Пока
— @DigitalCampaignsPro
За последний месяц в ленте DSP и programmatic-площадок всё чаще встречаются баннеры, где фон, объекты или даже целые сцены созданы с помощью генеративных моделей. Пока
— @DigitalCampaignsPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В роликах Youtube теперь можно рекламировать товары Amazone
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил Gemini Omni 1.1 Flash
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Запуск VK Рекламы без потерь: чек-лист для performance-команды
В 2026 году запуск в VK — это уже не только про ставки и креативы. Ошибки чаще всего сидят в качестве трафика, маркировке и скорости реакции команды. Если хотите масштабировать платный трафик без лишних сливов, соберите процесс так:
— Проверьте источник трафика до старта
Сразу отсеките площадки и связки, где есть риск фрода. Смотрите не только на цену клика, но и на поведение после перехода: глубину, заявки, повторяемость подозрительных паттернов.
— Настройте антифрод-контроль
Задайте правила отсечения аномального трафика: всплески по времени, неестественные клики, однотипные сессии. Лучше потерять часть объёма, чем потом «чистить» отчётность и выводы по кампании.
— Встройте ИИ в рутину запуска
Используйте ИИ-инструменты для вариаций объявлений, первичной проверки гипотез и ускорения подготовки материалов. Но финальное решение оставляйте за человеком: конкуренция сейчас в концепции, а не в механическом производстве баннеров.
— Проверьте маркировку до открутки
Сначала убедитесь, что все обязательные теги, связки и передача данных собраны без разрывов. Иначе упрётесь не в performance, а в юридические и операционные задержки.
— Сведите аналитику в один контур
Сверяйте VK-метрики с данными сайта, CRM и post-click-поведения. В эпоху privacy-first атрибуции last-click уже не отвечает на главный вопрос: что реально дало прирост.
— Назначьте владельца реакции на аномалии
Должен быть человек, который в день запуска смотрит отклонения по трафику, креативам и маркировке. Чем быстрее команда реагирует, тем меньше цена ошибки.
Когда это пригодится: при запуске VK-кампаний с ограниченным бюджетом, в B2B и e-commerce, где важны чистый трафик, корректная атрибуция и быстрая оптимизация.
— @DigitalCampaignsPro
В 2026 году запуск в VK — это уже не только про ставки и креативы. Ошибки чаще всего сидят в качестве трафика, маркировке и скорости реакции команды. Если хотите масштабировать платный трафик без лишних сливов, соберите процесс так:
— Проверьте источник трафика до старта
Сразу отсеките площадки и связки, где есть риск фрода. Смотрите не только на цену клика, но и на поведение после перехода: глубину, заявки, повторяемость подозрительных паттернов.
— Настройте антифрод-контроль
Задайте правила отсечения аномального трафика: всплески по времени, неестественные клики, однотипные сессии. Лучше потерять часть объёма, чем потом «чистить» отчётность и выводы по кампании.
— Встройте ИИ в рутину запуска
Используйте ИИ-инструменты для вариаций объявлений, первичной проверки гипотез и ускорения подготовки материалов. Но финальное решение оставляйте за человеком: конкуренция сейчас в концепции, а не в механическом производстве баннеров.
— Проверьте маркировку до открутки
Сначала убедитесь, что все обязательные теги, связки и передача данных собраны без разрывов. Иначе упрётесь не в performance, а в юридические и операционные задержки.
— Сведите аналитику в один контур
Сверяйте VK-метрики с данными сайта, CRM и post-click-поведения. В эпоху privacy-first атрибуции last-click уже не отвечает на главный вопрос: что реально дало прирост.
— Назначьте владельца реакции на аномалии
Должен быть человек, который в день запуска смотрит отклонения по трафику, креативам и маркировке. Чем быстрее команда реагирует, тем меньше цена ошибки.
Когда это пригодится: при запуске VK-кампаний с ограниченным бюджетом, в B2B и e-commerce, где важны чистый трафик, корректная атрибуция и быстрая оптимизация.
— @DigitalCampaignsPro
🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa!
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
affpapa.org
НеТОП — рейтинг индустрии за USDT | affpapa.org
Аукцион мест за USDT: собрано $132.30 · #1 стоит $111.10 · 3 участников. Плати больше — стоишь выше, перебей #1.