Как «Самокат» перестроил performance-воронку под снижение среднего чека

В 2025–2026 рынок доставки еды в России и СНГ перестал расти двузначными темпами. Инфляция давит, средний чек в категории «готовая еда и продукты» просел на 6–8% год к году, а привлекать нового клиента стало в 1,3–1,5 раза дороже, чем удерживать старого. На этом фоне «Самокат» сделал ставку не на performance-креативы про «доставим за 15 минут», а на retention-механики и атрибуцию, которая считает именно повторные заказы.

Контекст: классическая last-click-воронка «увидел рекламу → установил приложение → сделал первый заказ» давала CAC (стоимость привлечения клиента) на границе окупаемости. Команда понимала: дальнейшее масштабирование в этой логике упирается в потолок юнит-экономики.

Задача: снизить стоимость повторного заказа и увеличить долю заказов от пользователей, которые уже есть в базе, — без увеличения бюджета на верхнюю часть воронки.

Решение: «Самокат» перешёл на privacy-first атрибуцию (серверная аналитика, модель атрибуции на основе MMM — маркетинг-микс-моделирования) и перераспределил бюджет из перфоманс-кампаний «на холодную» в CRM-коммуникации и push-уведомления с триггерами по событиям. Отдельный фокус — креативы в programmatic (программируемые показы рекламы) и in-app (внутри приложения) с динамическим товарным фидом: вместо одной видеосъёмки команда тестировала 40–60 AI-сгенерированных креативов в неделю под разные сегменты LTV (пожизненной ценности клиента).

Результат: по открытым данным 2025 года, доля повторных заказов выросла примерно на 18%, а стоимость привлечения вторичного заказа оказалась в 4–5 раз ниже, чем первичного. Бюджет на «холодный» performance сократили на треть без падения общей выручки.

Урок для рынка: в эпоху, когда средний чек снижается, а cookies (сторонние куки) уходят, спор идёт не за последний клик, а за правильную модель атрибуции и приоритет retention-кампаний над acquisition (привлечением). В 2026-м выигрывают те, кто умеет считать LTV по сегментам и крутить AI-креативы на потоке, а не те, кто просто больше тратит на охват.

— @DigitalCampaignsPro

Как Nike перевёл трафик в спрос: кампания, где креатив работал на performance

В 2026-м, когда AI-генерация баннеров стала дешёвой, а last-click всё хуже отражает вклад каналов, особенно интересно смотреть на кейсы, где бренд не просто «крутил охваты», а строил измеримую связь между креативом и продажами. Один из таких примеров — запуск Nike для линейки беговой обуви с акцентом на персонализацию и сезонный спрос.

Контекст был типичный для сильного consumer-бренда: аудитория устала от одинаковых «спорт-героических» роликов, средний чек в e-com давит вниз, а конкуренция за внимание растёт. При этом задача стояла не в имиджевой кампании ради узнаваемости, а в том, чтобы поднять продажи новой модели и не потерять маржу на скидках.

Решение собрали вокруг трёх слоёв:
— Видео с разными сценариями использования: город, зал, бег по погоде. Один продукт показывали в разных жизненных контекстах, чтобы расширить пул релевантных аудиторий.
— Динамические баннеры с подстановкой модели, цвета и оффера под сегмент: новичкам — «старт без перегруза», опытным — «амортизация для длинных дистанций».
— Ретаргетинг не по факту визита, а по намерению: досмотр видео, переход в каталог, просмотр карточек с размерной сеткой.

Отдельно измеряли не только клики, но и инкрементальность — то есть реальный прирост продаж сверх базового спроса. Для этого сравнивали тестовые и контрольные аудитории, а данные встраивали в более широкую модель атрибуции, а не полагались на последний переход.

Что сработало:
— У роликов с конкретным сценарием использования была заметно выше досматриваемость, чем у общего бренд-видео.
— Баннеры с подстановкой аргумента под сегмент давали лучший CTR, чем универсальный креатив.
— Самое важное: рост продаж пришёл не только из ретаргета, но и из верхней воронки, где видео формировало спрос до поиска по бренду.

**Урок простой:** в performance 2026 выигрывает не тот, кто быстрее штампует креативы, а тот, кто строит систему смыслов. Когда один и тот же продукт показан в разных задачах клиента, реклама перестаёт быть «красивым охватом» и начинает работать как машина спроса. Именно там и появляется разница между просто трафиком и выручкой.

— @DigitalCampaignsPro

Пересборка бюджета: как отказ от last-click в пользу MMM дал +21% к LTV в e-com

**Бренд/компания:** Российский бренд верхней одежды (средний сегмент, три года на рынке).

**Задача:** К началу 2026 года компания столкнулась с классической ловушкой performance-маркетинга. Last-click атрибуция показывала, что все продажи идут из поиска и товарных кампаний, на которые уходило 70% бюджета. При этом brand-трафик и ретаргетинг падали, а средний чек сократился на 6% (общеотраслевой тренд экономии потребителя). Отдел маркетинга видел растущую стоимость лида в рекламном кабинете, но не понимал, какие касания на самом деле ведут к конверсии. Запрос: найти реальные драйверы роста и перераспределить бюджет без потери выручки.

**Решение:** Команда отключила last-click для принятия решений и внедрила сквозную модель MMM (маркетинг-микс-моделирование). Параллельно настроили server-side передачу данных со всех точек касания (сайт, e-mail, колл-трекинг, CRM) и провели три инкрементальных теста (A/B с гео-сплитом по регионам).

Ключевые изменения:
— Бюджет на поиск сократили на 20%, перенаправив освободившиеся средства в video-баннеры на видео-платформа

— @DigitalCampaignsPro

ЕЮ Иванов продолжает кошмарить АффПапу, конторку, которая накинула говна на вентилятор этим летом. Тогда в AffPapa не знали, с каким говном идут бодаться, поэтому заслуженно проиграли. 😏

На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.

Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏

В арбитраже денег нет 💵

Маркировка рекламы и ФЗ-38: чек-лист, который спасёт от штрафов в 2026

— Разделяйте креатив и нативку. Всё, что оплачено и направлено на привлечение внимания к товару/бренду, — реклама. Посты «от первого лица» без пометки «Реклама» и erid — главная зона риска.
— Получите erid до публикации. Токен выдаётся через ОРД (оператор рекламных данных). Заводите его на этапе согласования макета, а не после выхода кампании — иначе отчёт в ОРД уйдёт с просрочкой.
— Маркируйте каждый креатив, включая видео и сторис. Пометка «Реклама» + erid должны быть видны пользователю без дополнительных действий: кликов, скроллов, раскрытия описания.
— Передавайте данные в ОРД по цепочке. Рекламодатель → посредник → ОРД. Если вы работаете через агентство или блогера, фиксируйте договором, кто сдаёт отчёт — иначе ответственность падает на заказчика.
— Не забудьте согласие на рассылку. Email, SMS, push — отдельная история. Без подтверждённого согласия абонента первое же обращение может стоить штрафа.
— Проверяйте иностранные слова в креативах. Термины вроде «sale», «new», «brand» без перевода или пояснения трактуются как нарушение. Исключение — зарегистрированные товарные знаки.
— Зафиксируйте креативы на хранение. Закон обязывает хранить данные о рекламе три года. Скрин + макет + выгрузка из ОРД — ваш щит при проверке.

Когда пригодится: перед запуском любой платной кампании и при аудите уже работающих размещений — чтобы штраф ФАС не стал сюрпризом для бюджета.

— @DigitalCampaignsPro

**Как Notion выстроил performance-воронку вокруг собственного продукта, а не вокруг рекламной сети**

В 2024–2025 Notion сместил фокус performance-продвижения с контекстной рекламы и блогерских интеграций на «продуктовый performance» — кампании, где точкой входа служит сам интерфейс, шаблоны и AI-функции, а не рекламный креатив.

Задача. Стоимость привлечения активного пользователя (активация = создание первого документа и возврат в течение 7 дней) в платных каналах росла быстрее, чем LTV. Команда искала способ снизить CAC за счёт каналов, где пользователь сразу получает пользу, а не смотрит рекламу.

Решение. Notion запустил сеть из 300+ официальных шаблонов под конкретные роли — продакт-менеджер, юрист, HR, фрилансер. Каждый шаблон — это самостоятельная посадочная с собственной SEO-структурой, встроенными призывами к действию и логикой апсейла на платный тариф при превышении лимита блоков. Параллельно — линейка Notion AI как бесплатный триал, привязанный к этим же шаблонам.

Поток пользователей строился через three-step: органический поиск по длинным запросам вида «шаблон Notion для еженедельного ревью», бесплатное использование шаблона, постепенный апгрейд до платной подписки при росте рабочего пространства.

Результат. К началу 2025 года шаблоны и AI-флоу генерировали более 60% новых регистраций в платной части продукта. Средняя стоимость привлечения платящего пользователя в этом сегменте оказалась на 35–40% ниже, чем у классических performance-кампаний в контексте и соцсетях. Сам показатель — качественный сигнал, потому что пользователь приходит уже «в контексте задачи», а не по рекламному клику.

Урок для performance-маркетолога. В эпоху privacy-first атрибуции и роста стоимости платного трафика выгоднее вкладываться в продуктовые точки входа, чем в креативы. Шаблон, мини-инструмент или встроенный сценарий работают как посадочная страница с прогретым спросом и почти нулевой конкуренцией за внимание в рекламных аукционах. Для B2B и SaaS это особенно заметно: первая ценность рождается в продукте, а не в обещании на баннере.

— @DigitalCampaignsPro

Как бренды B2B-сектора переходят от погони за лидами к RevOps: кейс компании HubSpot

В эпоху, когда классическая цепочка передачи лидов от маркетинга к продажам дает сбои, HubSpot пересмотрел архитектуру своих кампаний. Раньше фокус был на объеме MQL (маркетинговых квалифицированных лидов), но в 2026 году этот показатель перестал коррелировать с реальной выручкой из-за изменений в алгоритмах поиска и роста влияния AI-обзоров (искусственного интеллекта в выдаче поисковиков).

Задача: синхронизировать работу маркетинга и отдела продаж (RevOps — управление выручкой), чтобы сфокусироваться не на количестве регистраций, а на конверсии в закрытые сделки.

Решение: компания сменила стратегию распределения бюджета. Вместо широкого охвата по холодным запросам, они перенаправили 40% ресурсов на контент с глубокой отраслевой экспертизой, который отвечает на сложные вопросы пользователей в эпоху «нулевого клика» (когда ответ дается прямо в поисковой выдаче). Параллельно была внедрена система атрибуции на основе MMM (маркетингового моделирования микса), которая оценивает вклад каждого канала в долгосрочный цикл сделки, а не только последний клик.

Результат:
— Снижение стоимости привлечения клиента на 14% за счет отказа от нецелевых запросов.
— Рост среднего чека на 11% за счет фокусировки на клиентах с высоким LTV (пожизненной ценностью).
— Увеличение скорости прохождения сделки по воронке на 22% благодаря тому, что маркетинг начал подпитывать контентом уже существующие «зависшие» сделки, а не только привлекать новых пользователей.

Урок для читателя: в текущих реалиях Digital-рынка данные — это уже не просто отчет по кликам. Переход к RevOps требует от маркетолога понимания того, как именно ваш контент влияет на решение о покупке внутри компании-клиента. Если вы продолжаете оценивать эффективность только через количество заявок, вы теряете контроль над выручкой. В 2026 году побеждает тот, кто умеет выстраивать цепочку влияния на принятие решений, а не тот, кто просто покупает самый дешевый трафик. Качество экспертного контента теперь напрямую конвертируется в устойчивость бизнеса к изменениям в алгоритмах поиска.

— @DigitalCampaignsPro