Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Nike и «You Can’t Stop Us»: как видео-креатив стал машиной для охвата и доверия

В 2026-м, когда AI может собрать сотни баннеров за час, выигрывает не тот, кто быстрее «нарежет» креативы, а тот, кто точнее попадает в смысл. Хороший пример — кампания Nike «You Can’t Stop Us», запущенная в 2020 году, но до сих пор показательная для digital performance-логики.

Контекст был непростым: спорт остановился, аудитория сидела дома, а внимание ушло в короткие видео и соцсети. Nike нужно было не просто напомнить о бренде, а удержать эмоциональную связь с аудиторией в момент, когда привычный спортивный ритм исчез.

Задача выглядела шире обычного охвата. Нужно было:
— усилить узнаваемость;
— сохранить ассоциацию Nike с преодолением и командностью;
— собрать массовый органический отклик без «прямой продажи»;
— дать материал, который можно масштабировать в платных каналах.

Решение — ролик, построенный на мощной монтажной идее: кадры из разных видов спорта и географий стыкуются так, будто это одна непрерывная история. Без перегруза графикой, без демонстрации продукта в лоб. Центр тяжести — на синхронизации движения, лица, эмоции и темпа.

Что важно с точки зрения digital campaigns:
— креатив был изначально заточен под короткий просмотр в ленте;
— ролик легко адаптировался в нарезки для разных площадок;
— содержание само провоцировало репосты, комментарии и обсуждение;
— бренд получил не просто показы, а сильный прирост earned media — заработанного охвата.

По открытым данным, ролик собрал десятки миллионов просмотров за первые дни и стал одним из самых обсуждаемых спортивных креативов года. Для performance-логики это означает главное: **сильная концепция снижает стоимость внимания**. Когда креатив действительно цепляет, медиабюджет работает эффективнее — растёт досматриваемость, дешевеет охват, улучшается отклик на последующие касания.

Урок здесь простой. В эпоху zero-click и AI-генерации креативов побеждает не «красивый баннер», а идея, которую можно масштабировать в видео, нативку и платный трафик без потери смысла. Nike показал: один сильный монтажный ход способен сделать больше для бренда, чем десяток средних кампаний с правильной таргет-логикой, но слабой концепцией.

— @DigitalCampaignsPro

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Креатив теперь выигрывает не картинкой, а углом

В performance-рекламе в 2026 всё чаще видно одну вещь: визуал можно собрать за вечер через AI, а вот **угол подачи** уже не так легко скопировать. Баннеры и видео с одинаково приличной полировкой быстро сливаются в фон, особенно когда атрибуция всё меньше держится на last-click (последний клик). Поэтому реальная конкуренция смещается из исполнения в концепцию: кто точнее попал в мотивацию, тот и забрал внимание.

— @DigitalCampaignsPro

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как запустить продукт на Product Hunt: чек-лист для digital-команды

Product Hunt — не про «выложить страницу и ждать». Это короткое окно, где результат чаще делает подготовка, а не сам день запуска. Ниже — рабочий чек-лист для команды performance и digital.

— **Соберите позиционирование до запуска.**
Сформулируйте, какую боль решает продукт и чем он отличается от 3–5 ближайших альтернатив.
Одна и та же механика хуже работает, если не объяснить ценность за первые секунды.

— **Подготовьте медиакит и первичный контент.**
Заранее сделайте скриншоты, короткое описание, гифки, заголовки и ответы на частые вопросы.
В 2026-м, когда креативы легко генерируются AI, выигрывает не исполнение, а ясная концепция.

— **Соберите ядро первых сторонников.**
До старта договоритесь с командой, клиентами, партнёрами и лояльными пользователями о ранней поддержке.
Важно не «накрутить», а обеспечить первые честные сигналы, которые помогут алгоритму и людям.

— **Проверьте страницу на конверсию.**
Уберите лишние поля, сократите путь до действия, вынесите главный CTA выше первого экрана.
Если источник трафика короткий и дорогой, каждый лишний шаг режет итоговый отклик.

— **Синхронизируйте коммуникации на день запуска.**
Подготовьте посты, письма, сообщения в соцсетях и ответственных за реакцию на комментарии.
В первые часы важна скорость: отвечать, уточнять, благодарить, поднимать обсуждение.

— **Отслеживайте не только клики, но и качество.**
Смотрите, кто пришёл: это пользователи, лиды, партнёры или просто случайный трафик.
Для performance-подхода важнее не объём посещений, а дальнейшая вовлечённость и ценность аудитории.

— **Разберите итоги сразу после пика.**
Зафиксируйте, какие формулировки, визуалы и каналы дали лучший отклик.
Этот разбор потом пригодится и для лендинга, и для платного трафика, и для новых запусков.

Когда это пригодится: если нужно быстро проверить спрос на новый продукт, собрать первые сигналы от рынка и понять, как упаковывать оффер для дальнейшего performance-продвижения.

— @DigitalCampaignsPro

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сканирование креатива под privacy-first: как за 5 дней подготовить баннеры к инкрементальности

Если в 2026 last-click атрибуция всё чаще “не докладывает правду” (ограничения, задержки, server-side-логика, MMM, инкрементальный подход), то баннер перестаёт быть просто “креативом”. Он становится измеряемым носителем гипотезы. Ниже — практический план, как на этой неделе подготовить креативы и сбор данных так, чтобы вы могли проверять эффект, а не только клики.

День 1. Разбейте баннеры на гипотезы, а не на макеты
— Возьмите все активные баннеры за последние 30 дней
— Для каждого определите одну измеримую “причину” клика/лида:
— оффер (что обещаем)
— аудитория (кому)
— формат ценности (цифры/кейсы/выгоды)
— риск-устранение (гарантия/срок/условия)
— Обязательное правило: каждая гипотеза должна иметь вариант “слабее/сильнее”, чтобы позже сравнить инкрементальность (например, оффер А vs оффер B, а не «другая картинка и другой цвет»)

День 2. Привяжите баннер к событиям на сайте (и только к ним)
— Составьте список событий, которые отражают качество:
— просмотр страницы оффера
— начало формы
— отправка формы
— просмотр страницы “дальше по воронке” (квалификация)
— Для каждого события добавьте:
— баннер-ид (или креатив-ид) в параметрах URL/внутри данных формы
— campaign-уровень (чтобы потом агрегировать)
— Проверьте, что эти события уходят с серверной стороны (server-side), если у вас включено такое решение. Цель — минимизировать потери из‑за блокировщиков и атрибуционных разрывов.

День 3. Сделайте “пакет проверки” без участия атрибуции
Инкрементальность проще всего запускать через дизайн эксперимента, а не через “красивые отчёты”.
— В рекламе создайте две группы:
— тест: группа показов на баннеры с одной гипотезой (например, оффер + кейс)
— контроль: показы тем же сегментам, но без изменения (или с вариантом “обычно”, если есть)
— Включите частотный контроль, чтобы тест и контроль не разъехались по экспозиции сильнее, чем 1–1.2x
— Согласуйте “окно измерения”: обычно 7–14 дней для ранних лидов и дольше для B2B-цикла (выберите одно и зафиксируйте)

День 4. Подготовьте отчётность под доказуемость, а не под маркетинговые фантазии
— Снимите метрики не только по лидам, а по цепочке:
— CVR (от просмотра оффера до старта формы)
— rate начала формы
— rate отправки формы
— доля “продвинулись дальше” (например, просмотр квалификационной страницы)
— Добавьте разрез по качественным признакам (если есть):
— тип компании/роль/размер (из формы)
— скорость заполнения (если вы измеряете)
— В отчёте зафиксируйте “что изменилось именно на конверсии”, а не только на CTR. Это критично в Zero-click эпоху.

День 5. Настройте быстрый анализ “креатив против аудитории”
Чтобы не перепутать эффект макета с эффектом таргета:
— Для каждого баннерного набора сравните:
— конверсию в событиях (start/send/qualify)
— долю “правильных” сегментов (по вашим признакам)
— Если эффект виден только в одном сегменте — это не значит, что креатив слабый; это значит, что гипотеза про аудиторию подтверждается. Следующий шаг — масштабирование сегмента, а не замена макета.

Итог недели: вы получаете измеримую систему
— Баннеры разложены на гипотезы
— События привязаны к креатив-ид и уходят в аналитику корректно
— Есть дизайн тест/контроль
— Решение принимается по цепочке качества, а не по last-click метрикам

Если хотите, пришлите (в обезличенном виде) 3–5 текущих баннеров и структуру ваших событий на сайте — скажу, какие гипотезы проще всего проверить именно для вашего оффера и какой минимальный набор событий даст максимум доказуемости.

— @DigitalCampaignsPro

Privacy-first атрибуция ломает “последний клик” — и креативы должны это пережить

Сейчас бренды всё чаще смотрят на серверную атрибуцию, MMM и инкрементальность, а не на привычные “клики на баннере → заявка”. В итоге одна и та же кампания может выглядеть хуже в отчётах, но работать лучше в выручке. И вот где креатив обычно проседает: его оценивают как будто он обязан мгновенно закрывать намерение пользователя.

Моё мнение: в 2026 креатив — это не только про conversion-уровень, а про вклад в прогрев и снижение трения на следующем шаге. Поэтому баннеры/видео нужно воспринимать как часть воронки влияния: объясняющий смысл, а не только CTA. Если это не читается в первые секунды/просмотры — ваши данные могут “испортиться”, хотя эффект остался.

— @DigitalCampaignsPro

Airline-кейс: как «обычный» ресайз креатива превратился в рост выручки без скидок

Бренд/компания → авиакомпания (e-commerce по сути: поиск → бронирование → оплата), работающая через performance-каналы (баннеры/видеоформаты и ретаргет).

Задача → снизить стоимость привлечения и поднять конверсию в бронирование, но без давления на цену: в 2026 конкуренция сильнее именно в креативной концепции, а не в количестве объявлений. Плюс в эпоху privacy-first атрибуция «последнего клика» все хуже объясняет вклад разных касаний, поэтому нужны гипотезы, которые проверяются инкрементальностью (incrementality — прирост поверх контрольной группы), а не только ROAS “по модели”.

Решение → команда пересобрала рекламную подачу по сценариям пользователя:
— Разделили креативы на 3 очереди по воронке: “первичный спрос” (люди ищут варианты), “сравнение” (уже видели страницы/выбирают), “дожим” (возвращаются к покупке).
— Для первичного спроса отказались от абстрактных выгод и перешли к конкретике: “что получит клиент в поездке” (время в пути, удобные стыковки, прозрачность тарифа). Это делало объявление самостоятельным смысловым блоком, а не ссылкой “узнайте больше”.
— Для сравнения добавили креативы с микро-доказательствами: формат “таблица в 1 экране” (город вылета → длительность → условия тарифа) и короткое видео-объяснение “как выбрать правильный тариф”.
— Для дожима сделали ставку на снижение трения: динамические элементы (дата/направление, если есть данные) + статичный CTA без скидок: “забронировать сейчас” сопровождался ремаркой про понятные правила возврата/изменения.
— Видеоформаты нарезали не “как есть из сайта”, а под зрителя: первые 1,5–2 секунды — конкретный ответ на вопрос “что я получу”, дальше — визуальная структура (карточки/таймлайн), а не поток текста.

Конкретный результат → после внедрения сценариев и переработки смысла креативов в ретаргет-сегментах выросла конверсия в бронирование и снизилась средняя стоимость целевого действия. По формату metrics в исходном кейсе фигурировали именно улучшения по эффективности в кампаниях, без резких скидочных механик: ключевая метрика — рост доли бронирований из тех же бюджетов, то есть эффект “поверх спроса”, а не просто переток на тех, кто и так купил бы.

Урок для читателя → в performance-кампаниях авиасегмента выигрывает не “более яркий баннер”, а креативная архитектура под стадию выбора:
— Сначала формулируйте ценность в одном экране/в первых секундах видео (в 2026 это особенно важно из‑за zero-click и того, что пользователь не будет «дочитывать до сути»).
— Затем привязывайте креатив к стадии: первичный спрос, сравнение, дожим — это разные когнитивные задачи.
— Наконец, проверяйте эффект не только по ROAS: стремитесь к инкрементальности (control/holdout), потому что privacy-first атрибуция размывает картину “последнего клика”.

Если хотите, пришлите ссылку на конкретный баннер/видео из вашей авиакомпании или другого e-commerce — разберу по тем же пунктам: смысл в первом экране, соответствие стадии и где обычно “теряется” конверсия.

— @DigitalCampaignsPro