Новый тип нейропластичности перестраивает мозг после одного-единственного опыта
Автор Ясемин Саплакоглу
Статья описывает открытие нового механизма обучения мозга — синаптической пластичности временного масштаба поведения (BTSP). В отличие от классической идеи, сформулированной Дональдом Хеббом, согласно которой обучение требует многократного одновременного срабатывания нейронов, BTSP позволяет формировать память после одного опыта.
Этот механизм связан с активностью дендритов в гиппокампе: одиночный длительный электрический сигнал (плато-потенциал) может усилить связи между нейронами, даже если они активировались за несколько секунд до или после него. Это объясняет, как мозг способен быстро учиться на значимых событиях.
BTSP дополняет, а не заменяет хеббовское обучение: первое может отвечать за быстрое формирование эпизодической памяти, тогда как второе — за постепенное обучение. Несмотря на перспективность, механизм BTSP пока изучен не полностью и подтверждён в ограниченных условиях.
Получается, что нейропластичность сложнее, чем считалось ранее, и мозг способен к гораздо более быстрому обучению, чем предполагали классические теории.
Читать 11мин
Автор Ясемин Саплакоглу
Статья описывает открытие нового механизма обучения мозга — синаптической пластичности временного масштаба поведения (BTSP). В отличие от классической идеи, сформулированной Дональдом Хеббом, согласно которой обучение требует многократного одновременного срабатывания нейронов, BTSP позволяет формировать память после одного опыта.
Этот механизм связан с активностью дендритов в гиппокампе: одиночный длительный электрический сигнал (плато-потенциал) может усилить связи между нейронами, даже если они активировались за несколько секунд до или после него. Это объясняет, как мозг способен быстро учиться на значимых событиях.
BTSP дополняет, а не заменяет хеббовское обучение: первое может отвечать за быстрое формирование эпизодической памяти, тогда как второе — за постепенное обучение. Несмотря на перспективность, механизм BTSP пока изучен не полностью и подтверждён в ограниченных условиях.
Получается, что нейропластичность сложнее, чем считалось ранее, и мозг способен к гораздо более быстрому обучению, чем предполагали классические теории.
Читать 11мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 26.04.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
AITS, материнская компания сети школ Rysen School, включающей 15 кампусов в Раджастане, привлекла 4 миллиона долларов США в рамках раунда финансирования перед серией А, возглавляемого Big Capital и Redbrook Fund
Читать 2мин
Египетский стартап Sinai.ai привлек 1,45 миллиона долларов для революционизации книгоиздания с помощью ИИ.
Читать 2мин
Первая компания, представившая модель «кукла + хост», Lingji Tianci — бренд детских игрушек с многоагентным ИИ — привлекла десятки миллионов юаней финансирования.
Читать 5мин
Платформа на базе ИИ, превращающая образовательный контент в активное и эффективное обучение Bright, использующая ИИ, меняет название на Memmo – привлекает новые инвестиции (3 млн шведских крон - 326 тыс. долларов США)
Читать 1мин
Компания Tactus Technologies получила 40 000 швейцарских франков (50 800 долларов США) от Venture Kick для ускорения внедрения платформы для обучения музыке
Читать 2мин
Google объявляет список из 20 компаний, отобранных для акселератора Google for Startup (GFS) в Индии, в котором находится Virohan, который предлагает студентам передовые, востребованные в отрасли программы обучения в сфере здравоохранения.
Читать 1мин
Поисковый гигант Google во вторник объявил о выборе 20 компаний для четвертого потока программы акселератора Google for Startups (GFS) в Индии, среди которых Math Buddy, который помогает студентам изучать математику с пониманием.
Читать 1мин
Google объявляет список из 20 компаний, отобранных для акселератора Google for Startup (GFS) в Индии, в котором находится Antwak — бесплатная платформа для создания интерактивных микровидеороликов, разработанная профессионалами для профессионалов.
Читать 1мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
AITS, материнская компания сети школ Rysen School, включающей 15 кампусов в Раджастане, привлекла 4 миллиона долларов США в рамках раунда финансирования перед серией А, возглавляемого Big Capital и Redbrook Fund
Читать 2мин
Египетский стартап Sinai.ai привлек 1,45 миллиона долларов для революционизации книгоиздания с помощью ИИ.
Читать 2мин
Первая компания, представившая модель «кукла + хост», Lingji Tianci — бренд детских игрушек с многоагентным ИИ — привлекла десятки миллионов юаней финансирования.
Читать 5мин
Платформа на базе ИИ, превращающая образовательный контент в активное и эффективное обучение Bright, использующая ИИ, меняет название на Memmo – привлекает новые инвестиции (3 млн шведских крон - 326 тыс. долларов США)
Читать 1мин
Компания Tactus Technologies получила 40 000 швейцарских франков (50 800 долларов США) от Venture Kick для ускорения внедрения платформы для обучения музыке
Читать 2мин
Google объявляет список из 20 компаний, отобранных для акселератора Google for Startup (GFS) в Индии, в котором находится Virohan, который предлагает студентам передовые, востребованные в отрасли программы обучения в сфере здравоохранения.
Читать 1мин
Поисковый гигант Google во вторник объявил о выборе 20 компаний для четвертого потока программы акселератора Google for Startups (GFS) в Индии, среди которых Math Buddy, который помогает студентам изучать математику с пониманием.
Читать 1мин
Google объявляет список из 20 компаний, отобранных для акселератора Google for Startup (GFS) в Индии, в котором находится Antwak — бесплатная платформа для создания интерактивных микровидеороликов, разработанная профессионалами для профессионалов.
Читать 1мин
Искусственный интеллект, тракторы и парадокс производительности
Автор Sachin
«Парадокс производительности» ИИ: несмотря на его быстрый прогресс, рост производительности в экономической статистике пока почти не виден. Автор сравнивает ситуацию с внедрением компьютеров в XX веке — тогда тоже потребовались годы организационных изменений, прежде чем эффект стал заметен.
Ключевая идея — важную роль играет этап «экспериментальных наборов» (kit phase). Новые технологии сначала используются неформально и творчески: пользователи адаптируют их под свои задачи. Пример — фермеры начала XX века, которые превращали автомобили вроде Ford Model T в источники энергии и прототипы тракторов. Эти практики не фиксировались в статистике, но именно они сформировали будущие индустрии.
Компании позже «закрывают» этот этап, превращая разрозненные пользовательские находки в стандартизированные продукты (например, тракторы). Для этого им нужно решить сложную задачу — интегрировать знания и процессы внутри организации.
С ИИ происходит похожее:
снаружи компаний падают транзакционные издержки (легче находить специалистов, знания и решения);
внутри компаний растут издержки интеграции (сложнее координировать команды, перегрузка задачами, ускорение работы).
Из-за этого эффект ИИ пока «теряется» — он есть, но не оформлен в устойчивые организационные структуры, которые можно измерить.
В будущем автор прогнозирует:
рост очень крупных компаний, способных эффективно интегрировать ИИ;
рост сверхмалых игроков (индивидуалов с ИИ-инструментами);
давление и сокращение «среднего» бизнеса.
Главный вывод: задержка в росте производительности — нормальный этап. Реальные эффекты ИИ проявятся позже, после организационной перестройки, как это уже было с предыдущими технологическими революциями.
Читать 13мин
Автор Sachin
«Парадокс производительности» ИИ: несмотря на его быстрый прогресс, рост производительности в экономической статистике пока почти не виден. Автор сравнивает ситуацию с внедрением компьютеров в XX веке — тогда тоже потребовались годы организационных изменений, прежде чем эффект стал заметен.
Ключевая идея — важную роль играет этап «экспериментальных наборов» (kit phase). Новые технологии сначала используются неформально и творчески: пользователи адаптируют их под свои задачи. Пример — фермеры начала XX века, которые превращали автомобили вроде Ford Model T в источники энергии и прототипы тракторов. Эти практики не фиксировались в статистике, но именно они сформировали будущие индустрии.
Компании позже «закрывают» этот этап, превращая разрозненные пользовательские находки в стандартизированные продукты (например, тракторы). Для этого им нужно решить сложную задачу — интегрировать знания и процессы внутри организации.
С ИИ происходит похожее:
снаружи компаний падают транзакционные издержки (легче находить специалистов, знания и решения);
внутри компаний растут издержки интеграции (сложнее координировать команды, перегрузка задачами, ускорение работы).
Из-за этого эффект ИИ пока «теряется» — он есть, но не оформлен в устойчивые организационные структуры, которые можно измерить.
В будущем автор прогнозирует:
рост очень крупных компаний, способных эффективно интегрировать ИИ;
рост сверхмалых игроков (индивидуалов с ИИ-инструментами);
давление и сокращение «среднего» бизнеса.
Главный вывод: задержка в росте производительности — нормальный этап. Реальные эффекты ИИ проявятся позже, после организационной перестройки, как это уже было с предыдущими технологическими революциями.
Читать 13мин
77% выпускников признают: «Мы не готовы к реальному миру»
Автор: YouScience
Отчет YouScience за 2026 год фиксирует «кризис готовности» выпускников школ к реальной жизни. Несмотря на рост числа окончивших обучение, большинство студентов не чувствуют себя готовыми к будущему: 77% оценивают свою готовность как низкую, а 69% не уверены в своих дальнейших планах.
Происходит устойчивый сдвиг от традиционного высшего образования: доля поступающих в четырехлетние колледжи снизилась до 36,7%, и уже 63,3% выбирают альтернативные пути или вовсе не имеют четкого плана. При этом 62% выпускников фактически «плывут по течению» без продуманной стратегии.
Ключевая проблема — система образования ориентирована на оценки и дипломы, а не на развитие самопонимания и карьерного направления. Это усугубляется неравенством: девушки и учащиеся государственных школ чувствуют себя менее готовыми, а уровень готовности различается по регионам.
Отчет показывает, что поддержка в выявлении способностей значительно повышает уверенность и готовность студентов. В качестве решения предлагается сместить фокус образования на четыре направления: самопознание, раннее карьерное планирование, получение практических квалификаций и доступ к стажировкам и работодателям.
Читать 3мин
Автор: YouScience
Отчет YouScience за 2026 год фиксирует «кризис готовности» выпускников школ к реальной жизни. Несмотря на рост числа окончивших обучение, большинство студентов не чувствуют себя готовыми к будущему: 77% оценивают свою готовность как низкую, а 69% не уверены в своих дальнейших планах.
Происходит устойчивый сдвиг от традиционного высшего образования: доля поступающих в четырехлетние колледжи снизилась до 36,7%, и уже 63,3% выбирают альтернативные пути или вовсе не имеют четкого плана. При этом 62% выпускников фактически «плывут по течению» без продуманной стратегии.
Ключевая проблема — система образования ориентирована на оценки и дипломы, а не на развитие самопонимания и карьерного направления. Это усугубляется неравенством: девушки и учащиеся государственных школ чувствуют себя менее готовыми, а уровень готовности различается по регионам.
Отчет показывает, что поддержка в выявлении способностей значительно повышает уверенность и готовность студентов. В качестве решения предлагается сместить фокус образования на четыре направления: самопознание, раннее карьерное планирование, получение практических квалификаций и доступ к стажировкам и работодателям.
Читать 3мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 03.05.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Дэвид Сильвер из DeepMind привлек 1,1 миллиарда долларов для создания ИИ Ineffable Intelligence, который учится без данных, созданных человеком
Читать 3мин
Представляя современный подход к тестированию и измерениям, компания Liquid Instruments привлекла 50 миллионов долларов США в рамках раунда финансирования серии C
Читать 4мин
YFM Equity Partners вложила 7 миллионов фунтов стерлингов ($9.52M) в рамках раунда финансирования StudentCrowd для создания системы обработки данных для студенческого жилья
Читать 2мин
Компания Third Space Learning привлекла 4,4 миллиона фунтов стерлингов (5,99 млн долларов США), чтобы масштабировать репетиторства с использованием ИИ в Великобритании и США
Читать 4мин
Компания Dex привлекла 5,3 млн долларов для развития своей платформы подбора талантов с использованием ИИ
Читать 2мин
Blomma: Привлечено 5 миллионов долларов для запуска платформы карьерного коучинга на основе ИИ для широкого круга сотрудников
Читать 1мин
Компания Amesite Inc., которая позволяет специалистам в сфере здравоохранения и медицинским работникам, а также предприятиям создавать документацию точно и быстро, завершила частное размещение акций и размещение акций среди инсайдеров на сумму 2,6 млн долларов США с выпуском варрантов серии А.
Читать 2мин
Edtech-стартап Elevify завершил раунд посевного финансирования в размере 1,35 миллиона долларов для продвижения своей миссии по организации мирового онлайн-образовательного контента
Читать 3мин
Basta получила грант в размере 800 000 долларов от Корпорации Карнеги в Нью-Йорке на помощь студентам из семей, где никто ранее не получал высшего образования, в получении стабильной первой работы.
Читать 3мин
Платформа для мобильности рабочей силы Kovon привлекла 250 000 долларов в рамках предпосевного раунда финансирования, возглавляемого TDV Partners
Читать 2мин
Платформа вопросов и ответов о книгах, где генеративный ИИ мгновенно отвечает на вопросы на естественном языке на основе официальных данных о книгах, предоставляя краткие обзоры и предложения по бизнес-применению, «Bookleverage» привлекла предпосевное финансирование для использования знаний о книгах в бизнесе с помощью генеративного ИИ
Читать 1мин
Пунский стартап InterviewAxis, занимающийся разработкой ИИ, привлек 10 миллионов йен (63,8 тыс. долларов США) для трансформации индустрии собеседований
Читать 3мин
FasterCapital поддерживает Trovando через EquityPilot для развития системы подбора университетов на основе ИИ.
Читать 3мин
FasterCapital поддерживает Kwao Educational Complex, который помогает стартапам в разработке продукта, увеличении продаж, выходе на новые рынки, поиске инвесторов, а также в написании и подготовке документов, через программу EquityPilot, уделяя особое внимание продукту и выходу на рынок
Читать 2мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Дэвид Сильвер из DeepMind привлек 1,1 миллиарда долларов для создания ИИ Ineffable Intelligence, который учится без данных, созданных человеком
Читать 3мин
Представляя современный подход к тестированию и измерениям, компания Liquid Instruments привлекла 50 миллионов долларов США в рамках раунда финансирования серии C
Читать 4мин
YFM Equity Partners вложила 7 миллионов фунтов стерлингов ($9.52M) в рамках раунда финансирования StudentCrowd для создания системы обработки данных для студенческого жилья
Читать 2мин
Компания Third Space Learning привлекла 4,4 миллиона фунтов стерлингов (5,99 млн долларов США), чтобы масштабировать репетиторства с использованием ИИ в Великобритании и США
Читать 4мин
Компания Dex привлекла 5,3 млн долларов для развития своей платформы подбора талантов с использованием ИИ
Читать 2мин
Blomma: Привлечено 5 миллионов долларов для запуска платформы карьерного коучинга на основе ИИ для широкого круга сотрудников
Читать 1мин
Компания Amesite Inc., которая позволяет специалистам в сфере здравоохранения и медицинским работникам, а также предприятиям создавать документацию точно и быстро, завершила частное размещение акций и размещение акций среди инсайдеров на сумму 2,6 млн долларов США с выпуском варрантов серии А.
Читать 2мин
Edtech-стартап Elevify завершил раунд посевного финансирования в размере 1,35 миллиона долларов для продвижения своей миссии по организации мирового онлайн-образовательного контента
Читать 3мин
Basta получила грант в размере 800 000 долларов от Корпорации Карнеги в Нью-Йорке на помощь студентам из семей, где никто ранее не получал высшего образования, в получении стабильной первой работы.
Читать 3мин
Платформа для мобильности рабочей силы Kovon привлекла 250 000 долларов в рамках предпосевного раунда финансирования, возглавляемого TDV Partners
Читать 2мин
Платформа вопросов и ответов о книгах, где генеративный ИИ мгновенно отвечает на вопросы на естественном языке на основе официальных данных о книгах, предоставляя краткие обзоры и предложения по бизнес-применению, «Bookleverage» привлекла предпосевное финансирование для использования знаний о книгах в бизнесе с помощью генеративного ИИ
Читать 1мин
Пунский стартап InterviewAxis, занимающийся разработкой ИИ, привлек 10 миллионов йен (63,8 тыс. долларов США) для трансформации индустрии собеседований
Читать 3мин
FasterCapital поддерживает Trovando через EquityPilot для развития системы подбора университетов на основе ИИ.
Читать 3мин
FasterCapital поддерживает Kwao Educational Complex, который помогает стартапам в разработке продукта, увеличении продаж, выходе на новые рынки, поиске инвесторов, а также в написании и подготовке документов, через программу EquityPilot, уделяя особое внимание продукту и выходу на рынок
Читать 2мин
Нет необходимости спешить с внедрением ИИ в образование
Автор Томас Ултикан
Автор утверждает, что внедрение искусственного интеллекта в образование преждевременно и больше продиктовано коммерческими интересами технологических компаний, чем реальной пользой для школ. Несмотря на потенциальные преимущества ИИ, текущие риски — включая утечки данных, снижение критического мышления, зависимость от технологий и рост кибербуллинга — по его мнению, перевешивают выгоды.
Он опирается на исследования (например, Института Брукингса), показывающие, что технологии в образовании не приводят к улучшению учебных результатов, а иногда даже ухудшают их. Также подчеркивается, что обещания ИИ повторяют старые, не оправдавшиеся идеи «машинного обучения».
Дополнительно отмечаются высокая стоимость внедрения и ненадежность ИИ (ошибки, предвзятость). В итоге автор призывает школы не спешить с инвестициями в ИИ, считая его текущую популярность частью долгосрочной попытки технологических компаний извлечь прибыль из системы образования.
Читать 6мин
Автор Томас Ултикан
Автор утверждает, что внедрение искусственного интеллекта в образование преждевременно и больше продиктовано коммерческими интересами технологических компаний, чем реальной пользой для школ. Несмотря на потенциальные преимущества ИИ, текущие риски — включая утечки данных, снижение критического мышления, зависимость от технологий и рост кибербуллинга — по его мнению, перевешивают выгоды.
Он опирается на исследования (например, Института Брукингса), показывающие, что технологии в образовании не приводят к улучшению учебных результатов, а иногда даже ухудшают их. Также подчеркивается, что обещания ИИ повторяют старые, не оправдавшиеся идеи «машинного обучения».
Дополнительно отмечаются высокая стоимость внедрения и ненадежность ИИ (ошибки, предвзятость). В итоге автор призывает школы не спешить с инвестициями в ИИ, считая его текущую популярность частью долгосрочной попытки технологических компаний извлечь прибыль из системы образования.
Читать 6мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 10.05.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Платформа, разрабатывающая комплексные решения для помощи родителям и семьям на ранних этапах развития ребенка Kids2 привлекла 225 миллионов долларов в виде заемного финансирования
Читать 1мин
Компания Herd Security привлекла 3 миллиона долларов для развития обучения в сфере безопасности с использованием ИИ
Читать 2мин
Предпосевной раунд финансирования ContactImmed ($30K), которая преобразует сигналы данных K-12 в измеримое мастерство, управляемое ИИ, а заинтересованные стороны в первую структурную систему академической устойчивости
Читать 1мин
Платформа для образовательной и олимпиадной робототехники
Barigadam заняла 3-е место в рамках отбора в Yandex AI Startup Lab (1 250 000 ₽ - $16.8K)
Читать 1мин
Студенты Абу-Даби получили награды за технологический стартап Colleged,
маркетплейс, связывающий старшеклассников со студентами университетов, предлагающая консультации по поступлению и репетиторство по доступным ценам
Читать 1мин
Приз зрительских симпатий достался компании Lemma Education, репетитор по математике на основе ИИ, способный слушать учеников в режиме реального времени
Читать 1мин
FasterCapital добавляет TheoBuddy в EquityPilot для решения проблемы доступа к религиозным знаниям
Читать 2мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Платформа, разрабатывающая комплексные решения для помощи родителям и семьям на ранних этапах развития ребенка Kids2 привлекла 225 миллионов долларов в виде заемного финансирования
Читать 1мин
Компания Herd Security привлекла 3 миллиона долларов для развития обучения в сфере безопасности с использованием ИИ
Читать 2мин
Предпосевной раунд финансирования ContactImmed ($30K), которая преобразует сигналы данных K-12 в измеримое мастерство, управляемое ИИ, а заинтересованные стороны в первую структурную систему академической устойчивости
Читать 1мин
Платформа для образовательной и олимпиадной робототехники
Barigadam заняла 3-е место в рамках отбора в Yandex AI Startup Lab (1 250 000 ₽ - $16.8K)
Читать 1мин
Студенты Абу-Даби получили награды за технологический стартап Colleged,
маркетплейс, связывающий старшеклассников со студентами университетов, предлагающая консультации по поступлению и репетиторство по доступным ценам
Читать 1мин
Приз зрительских симпатий достался компании Lemma Education, репетитор по математике на основе ИИ, способный слушать учеников в режиме реального времени
Читать 1мин
FasterCapital добавляет TheoBuddy в EquityPilot для решения проблемы доступа к религиозным знаниям
Читать 2мин
Эта проклятая зависимость от LMS
Автор: Одри Уоттерс
Статья Одри Уоттерс критикует зависимость современного образования от LMS-платформ (как, например, Canvas). Поводом стали крупные сбои и утечки данных, из-за которых школы и университеты фактически оказались парализованы. Одри считает тревожным, что образование теперь воспринимается как невозможное без LMS.
LMS из вспомогательного инструмента превратилась в основу образовательного процесса, подстраивая под себя преподавание, задания, общение и оценивание. Образование стало стандартизированным и управляемым через интерфейс платформы, а преподаватели и студенты потеряли значительную часть самостоятельности.
Уоттерс утверждает, что LMS навязывает «программный образ мышления»: обучение сводится к кликам, отправке файлов и выполнению задач внутри системы. Вместо живого академического пространства — библиотек, кампусов, обсуждений и человеческих отношений — образование всё больше становится цифровой платформой, ориентированной на контроль, аналитику и сбор данных.
Она также связывает LMS с платформенным капитализмом: университеты передали ключевые функции частным IT-компаниям, сделав себя зависимыми от их инфраструктуры. Это усиливает слежку, стандартизацию и коммерциализацию образования.
Предлагает воспринимать сбои LMS не как «конец обучения», а как шанс переосмыслить образование — вернуть в центр любопытство, участие, человеческое взаимодействие и свободу обучения, которые невозможно полностью заменить цифровой платформой.
Читать 7мин
Автор: Одри Уоттерс
Статья Одри Уоттерс критикует зависимость современного образования от LMS-платформ (как, например, Canvas). Поводом стали крупные сбои и утечки данных, из-за которых школы и университеты фактически оказались парализованы. Одри считает тревожным, что образование теперь воспринимается как невозможное без LMS.
LMS из вспомогательного инструмента превратилась в основу образовательного процесса, подстраивая под себя преподавание, задания, общение и оценивание. Образование стало стандартизированным и управляемым через интерфейс платформы, а преподаватели и студенты потеряли значительную часть самостоятельности.
Уоттерс утверждает, что LMS навязывает «программный образ мышления»: обучение сводится к кликам, отправке файлов и выполнению задач внутри системы. Вместо живого академического пространства — библиотек, кампусов, обсуждений и человеческих отношений — образование всё больше становится цифровой платформой, ориентированной на контроль, аналитику и сбор данных.
Она также связывает LMS с платформенным капитализмом: университеты передали ключевые функции частным IT-компаниям, сделав себя зависимыми от их инфраструктуры. Это усиливает слежку, стандартизацию и коммерциализацию образования.
Предлагает воспринимать сбои LMS не как «конец обучения», а как шанс переосмыслить образование — вернуть в центр любопытство, участие, человеческое взаимодействие и свободу обучения, которые невозможно полностью заменить цифровой платформой.
Читать 7мин
Чем больше молодые люди используют ИИ, тем больше они его ненавидят
Автор: Янус Роуз
О растущем недовольстве поколения Z искусственным интеллектом, несмотря на активное использование ИИ-инструментов вроде ChatGPT. Молодые люди оказались между двумя давлениями: страхом потерять работу из-за автоматизации и необходимостью использовать ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными. Многие воспринимают это как навязанное будущее.
Хотя большинство студентов и молодых специалистов регулярно пользуются чат-ботами, опросы показывают резкое падение оптимизма в отношении ИИ. Главные опасения связаны с ухудшением критического мышления, социальной изоляцией, распространением дезинформации, экологическим ущербом от дата-центров и разрушением образовательной среды. Многие считают, что ИИ делает людей ленивее и мешает настоящему обучению.
Особенно сильное сопротивление возникает в университетах, где администрации активно внедряют ИИ в обучение и сотрудничают с компаниями вроде OpenAI и Anthropic. Студенты опасаются, что образование превращается в инструмент продвижения технологий, а не развития мышления. Некоторые открыто называют ИИ угрозой гуманитарному образованию и интеллектуальной самостоятельности.
Автор статьи подчеркивает, что поколение Z не столько «анти-технологично», сколько более трезво оценивает ограничения ИИ: склонность к ошибкам, зависимость пользователей от машин и поверхностность результатов. Для многих использование ИИ уже стало культурно токсичным — особенно в творческой среде, где «ИИ-контент» часто воспринимается как фальшивый и неуважительный к человеческому труду.
Поколение Z активно использует ИИ не потому, что верит в него, а потому, что чувствует давление со стороны рынка труда, университетов и технологической индустрии. Чем больше молодые люди сталкиваются с ИИ в повседневной жизни, тем сильнее они замечают его недостатки и тем более скептически к нему относятся.
Читать 9мин
Автор: Янус Роуз
О растущем недовольстве поколения Z искусственным интеллектом, несмотря на активное использование ИИ-инструментов вроде ChatGPT. Молодые люди оказались между двумя давлениями: страхом потерять работу из-за автоматизации и необходимостью использовать ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными. Многие воспринимают это как навязанное будущее.
Хотя большинство студентов и молодых специалистов регулярно пользуются чат-ботами, опросы показывают резкое падение оптимизма в отношении ИИ. Главные опасения связаны с ухудшением критического мышления, социальной изоляцией, распространением дезинформации, экологическим ущербом от дата-центров и разрушением образовательной среды. Многие считают, что ИИ делает людей ленивее и мешает настоящему обучению.
Особенно сильное сопротивление возникает в университетах, где администрации активно внедряют ИИ в обучение и сотрудничают с компаниями вроде OpenAI и Anthropic. Студенты опасаются, что образование превращается в инструмент продвижения технологий, а не развития мышления. Некоторые открыто называют ИИ угрозой гуманитарному образованию и интеллектуальной самостоятельности.
Автор статьи подчеркивает, что поколение Z не столько «анти-технологично», сколько более трезво оценивает ограничения ИИ: склонность к ошибкам, зависимость пользователей от машин и поверхностность результатов. Для многих использование ИИ уже стало культурно токсичным — особенно в творческой среде, где «ИИ-контент» часто воспринимается как фальшивый и неуважительный к человеческому труду.
Поколение Z активно использует ИИ не потому, что верит в него, а потому, что чувствует давление со стороны рынка труда, университетов и технологической индустрии. Чем больше молодые люди сталкиваются с ИИ в повседневной жизни, тем сильнее они замечают его недостатки и тем более скептически к нему относятся.
Читать 9мин
Инфраструктура как учебная программа: чему учатся студенты, когда ИИ работает в автономном режиме
Автор: Сай Гаттупалли, доктор философии
В статье говорится, что ограничения оффлайн-ИИ в образовании могут быть не недостатком, а педагогическим преимуществом. Автор вводит концепцию «Инфраструктура как учебная программа»: технические условия (отсутствие интернета, ограниченные вычислительные ресурсы, локальные модели) сами формируют то, как студенты учатся и взаимодействуют с ИИ.
На основе наблюдений в школьных курсах информатики автор показывает, что автономный ИИ заставляет учащихся:
критически проверять ответы, а не слепо доверять системе;
разбирать задачи пошагово и заниматься отладкой;
брать больше ответственности за собственную работу;
активнее обсуждать решения с одноклассниками и преподавателями.
В отличие от облачного ИИ, который создает ощущение «всезнающего помощника», локальный ИИ делает ограничения видимыми. Это развивает «эпистемическую скромность» — понимание, что ИИ может ошибаться и требует проверки.
Автор также предлагает принципы проектирования образовательного ИИ:
Делать ограничения и неопределенность системы заметными.
Использовать ошибки ИИ как повод для обучения и обсуждения.
Настраивать ИИ так, чтобы он помогал рассуждать, а не просто выдавал готовые ответы.
В итоге оффлайн-ИИ — это не ухудшенная версия облачного ИИ, а особая образовательная среда, которая лучше развивает критическое мышление, проверку информации и ответственное использование ИИ.
Читать 8мин
Автор: Сай Гаттупалли, доктор философии
В статье говорится, что ограничения оффлайн-ИИ в образовании могут быть не недостатком, а педагогическим преимуществом. Автор вводит концепцию «Инфраструктура как учебная программа»: технические условия (отсутствие интернета, ограниченные вычислительные ресурсы, локальные модели) сами формируют то, как студенты учатся и взаимодействуют с ИИ.
На основе наблюдений в школьных курсах информатики автор показывает, что автономный ИИ заставляет учащихся:
критически проверять ответы, а не слепо доверять системе;
разбирать задачи пошагово и заниматься отладкой;
брать больше ответственности за собственную работу;
активнее обсуждать решения с одноклассниками и преподавателями.
В отличие от облачного ИИ, который создает ощущение «всезнающего помощника», локальный ИИ делает ограничения видимыми. Это развивает «эпистемическую скромность» — понимание, что ИИ может ошибаться и требует проверки.
Автор также предлагает принципы проектирования образовательного ИИ:
Делать ограничения и неопределенность системы заметными.
Использовать ошибки ИИ как повод для обучения и обсуждения.
Настраивать ИИ так, чтобы он помогал рассуждать, а не просто выдавал готовые ответы.
В итоге оффлайн-ИИ — это не ухудшенная версия облачного ИИ, а особая образовательная среда, которая лучше развивает критическое мышление, проверку информации и ответственное использование ИИ.
Читать 8мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 17.05.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Платформа для повышения квалификации в области ИИ и внедрения технологий Multiverse привлекла 70 млн долларов в рамках раунда финансирования серии D
Читать 3мин
Онлайн-платформа высшего образования, предлагающая различные программы, компания upGrad под руководством Ронни Скрувалы завершила внутренний раунд финансирования на сумму 360 крор рупий (37,5 млн долларов США)
Читать 2мин
Платформа для обучения программированию с использованием искусственного интеллекта, геймификации и практики Coddy привлекла 10 миллионов долларов в рамках финансирования привлечения пользователей
Читать 1мин
Берлинская компания Elephant Company привлекла более 5 миллионов евро для внедрения обучения на основе ИИ для работников передовой линии
Читать 2мин
Разработчик программного обеспечения для дистанционного обучения и виртуального моделирования для медицинских лабораторий, компания Envoke привлекла 1,6 млн фунтов стерлингов инвестиций
Читать 1мин
Компания Gyver привлекает 1,4 млн евро для содействия развитию рабочей силы в промышленном секторе Европы
Читать 2мин
Archipelago Next инвестирует в пять стартапов с критически важными решениями, разработанными в Испании, среди которых CareerOS помогает университетам, карьерным командам и студентам работать в гармонии — с одной общей целью.
Читать 1мин
Онлайн-обучение шахматам для развития когнитивных навыков у детей Chessed.me получил финансирование среди девяти украинских технологических стартапов получили гранты Startup EDGE на общую сумму 300 000 евро
Читать 1мин
Эстония — Президентский образовательный хакатон (14 мая): грантовая программа с призовым фондом в 20 000 евро, . Основное внимание уделяется инструментам искусственного интеллекта для учителей и руководителей школ; среди победителей — AITA, Integrated Workstations и Punane Pastakas (6 000 евро × 3 победителя).Компания DIQU (2 000 евро × 1).
Читать 5мин
Plug and Play поддерживает первые 6 албанских стартапов, среди которых kidsday, цифровой помощник для детских садов, улучшающий взаимодействие с родителями и поддерживающий развитие каждого ребенка с помощью ИИ, что свидетельствует о развитии технологической экосистемы страны
Читать 1мин
Стартап в сфере образовательных технологий, использующий искусственный интеллект, трансформирует платформы обучения, повышая вовлеченность, удержание учащихся и масштабируемую поддержку обучающихся, Enara после конкурса среди 2000 стартапов присоединяется к программе акселератора AASTEC Rally.
Читать 1мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Платформа для повышения квалификации в области ИИ и внедрения технологий Multiverse привлекла 70 млн долларов в рамках раунда финансирования серии D
Читать 3мин
Онлайн-платформа высшего образования, предлагающая различные программы, компания upGrad под руководством Ронни Скрувалы завершила внутренний раунд финансирования на сумму 360 крор рупий (37,5 млн долларов США)
Читать 2мин
Платформа для обучения программированию с использованием искусственного интеллекта, геймификации и практики Coddy привлекла 10 миллионов долларов в рамках финансирования привлечения пользователей
Читать 1мин
Берлинская компания Elephant Company привлекла более 5 миллионов евро для внедрения обучения на основе ИИ для работников передовой линии
Читать 2мин
Разработчик программного обеспечения для дистанционного обучения и виртуального моделирования для медицинских лабораторий, компания Envoke привлекла 1,6 млн фунтов стерлингов инвестиций
Читать 1мин
Компания Gyver привлекает 1,4 млн евро для содействия развитию рабочей силы в промышленном секторе Европы
Читать 2мин
Archipelago Next инвестирует в пять стартапов с критически важными решениями, разработанными в Испании, среди которых CareerOS помогает университетам, карьерным командам и студентам работать в гармонии — с одной общей целью.
Читать 1мин
Онлайн-обучение шахматам для развития когнитивных навыков у детей Chessed.me получил финансирование среди девяти украинских технологических стартапов получили гранты Startup EDGE на общую сумму 300 000 евро
Читать 1мин
Эстония — Президентский образовательный хакатон (14 мая): грантовая программа с призовым фондом в 20 000 евро, . Основное внимание уделяется инструментам искусственного интеллекта для учителей и руководителей школ; среди победителей — AITA, Integrated Workstations и Punane Pastakas (6 000 евро × 3 победителя).Компания DIQU (2 000 евро × 1).
Читать 5мин
Plug and Play поддерживает первые 6 албанских стартапов, среди которых kidsday, цифровой помощник для детских садов, улучшающий взаимодействие с родителями и поддерживающий развитие каждого ребенка с помощью ИИ, что свидетельствует о развитии технологической экосистемы страны
Читать 1мин
Стартап в сфере образовательных технологий, использующий искусственный интеллект, трансформирует платформы обучения, повышая вовлеченность, удержание учащихся и масштабируемую поддержку обучающихся, Enara после конкурса среди 2000 стартапов присоединяется к программе акселератора AASTEC Rally.
Читать 1мин
Оригинальный колледж, где финансирование зависит от заработка студентов, а не от количества зачисленных.
Большинство государственных колледжей получают государственное финансирование на основе «времени, проведенного на занятиях», то есть количества студентов, посещающих лекции. Более десяти лет назад руководители Техасского государственного технического колледжа сделали ставку на экспериментальную модель финансирования, которая связывает государственную поддержку с результатами трудоустройства их выпускников. В этом эпизоде мы услышим рассказ архитектора этого необычного подхода,
Майкл Беттерсворт, вице-канцлер и директор по маркетингу колледжа, рассказывает об этом необычном подходе.
Для государственных вузов также можно предложить финансирование на основе числа специалистов, устроенных по специальности учебной программы.
Смотреть 42мин на английском
Большинство государственных колледжей получают государственное финансирование на основе «времени, проведенного на занятиях», то есть количества студентов, посещающих лекции. Более десяти лет назад руководители Техасского государственного технического колледжа сделали ставку на экспериментальную модель финансирования, которая связывает государственную поддержку с результатами трудоустройства их выпускников. В этом эпизоде мы услышим рассказ архитектора этого необычного подхода,
Майкл Беттерсворт, вице-канцлер и директор по маркетингу колледжа, рассказывает об этом необычном подходе.
Для государственных вузов также можно предложить финансирование на основе числа специалистов, устроенных по специальности учебной программы.
Смотреть 42мин на английском
Гарвардский колледж ограничит количество студентов, которые могут получить оценки «А»
Автор Эдвард Хелмор
Гарвардский колледж решил бороться с инфляцией оценок, введя с осени 2027 года ограничение на количество высших оценок. Не более 24% студентов в курсе смогут получить оценку «A». В последнее время более 60% всех оценок в Гарварде стали «A», тогда как двадцать лет назад их было около 25%.
Руководство считает, что завышение оценок подрывает академическую культуру и снижает ценность действительно выдающихся достижений. Помимо ограничения оценок, Гарвард также планирует использовать процентильные рейтинги вместо GPA для присуждения внутренних наград.
Большинство студентов выступили против, а часть преподавателей опасается роста конкуренции, снижения готовности студентов к интеллектуальному риску и ограничения преподавательской автономии.
Сторонники реформы утверждают, что она восстановит доверие к гарвардским оценкам и сделает оценку «A» вновь символом исключительных академических результатов для работодателей и магистратур.
Кажется, там пытаются усилить конкуренцию и расслоение общества выпускников. Происходит кризис самой модели массового численного оценивания.
Читать 2мин
Автор Эдвард Хелмор
Гарвардский колледж решил бороться с инфляцией оценок, введя с осени 2027 года ограничение на количество высших оценок. Не более 24% студентов в курсе смогут получить оценку «A». В последнее время более 60% всех оценок в Гарварде стали «A», тогда как двадцать лет назад их было около 25%.
Руководство считает, что завышение оценок подрывает академическую культуру и снижает ценность действительно выдающихся достижений. Помимо ограничения оценок, Гарвард также планирует использовать процентильные рейтинги вместо GPA для присуждения внутренних наград.
Большинство студентов выступили против, а часть преподавателей опасается роста конкуренции, снижения готовности студентов к интеллектуальному риску и ограничения преподавательской автономии.
Сторонники реформы утверждают, что она восстановит доверие к гарвардским оценкам и сделает оценку «A» вновь символом исключительных академических результатов для работодателей и магистратур.
Кажется, там пытаются усилить конкуренцию и расслоение общества выпускников. Происходит кризис самой модели массового численного оценивания.
Читать 2мин
Критическое мышление в эпоху генеративного ИИ: зачем оно нужно?
Автор Стефани Гога
В статье утверждается, что генеративный ИИ сам по себе не уничтожает критическое мышление — всё зависит от того, как студенты его используют. Одни применяют ИИ для проверки и углубления собственных идей, другие — для минимизации интеллектуальных усилий. Автор считает, что главная проблема вузов сегодня не только в обучении навыкам критического мышления, но и в создании мотивации вообще тратить на него усилия в культуре эффективности и автоматизации.
Читать 3мин
Автор Стефани Гога
В статье утверждается, что генеративный ИИ сам по себе не уничтожает критическое мышление — всё зависит от того, как студенты его используют. Одни применяют ИИ для проверки и углубления собственных идей, другие — для минимизации интеллектуальных усилий. Автор считает, что главная проблема вузов сегодня не только в обучении навыкам критического мышления, но и в создании мотивации вообще тратить на него усилия в культуре эффективности и автоматизации.
Читать 3мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 24.05.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Компания Coachbetter из Цюриха привлекла 8,2 млн долларов в рамках раунда финансирования перед серией А для масштабирования своей цифровой инфраструктурной платформы для любительских и молодежных футбольных клубов, охватывающей администрирование, планирование тренировок и обучение тренеров
Читать 2мин
Онлайн-платформа для репетиторства, связывающая студентов с онлайн-репетиторами из ведущих университетов Великобритании Edumentors привлекла более 4 миллионов долларов инвестиций
Читать 1мин
Maka Kids переосмысливает время, проводимое детьми перед экраном, с помощью приложения для потокового вещания, оптимизированного для благополучия, а не для вовлечения (3 млн долларов)
Читать 4мин
Экологичная бизнес-платформа для солнечной индустрии Recheck запускает сертификат для торговых представителей по установке солнечных батарей в жилых домах ($2 млн)
Читать 5мин
Prorium, онлайн-школа, которая предлагает услуги по оцифровке и монетизации навыков профессионалов, формирует капитальный и деловой альянс с Service EC MOSH
Читать 1мин
Предпосевной раунд компании Neuraville(135 тыс. долларов), которая разрабатывает модели искусственного интеллекта для будущих роботов
Читать 1мин
Предпосевной раунд (112 тыс. долларов)STARTUPPAL LTD., который предоставляет мобильное приложение на основе ИИ для основателей, позволяющее создавать готовые к привлечению инвестиций сценарии презентаций и видеопрезентации.
Читать 1мин
Инфраструктура ИИ для анализа навыков Skillberg - предпосевной раунд (100 тыс. долларов)
Читать 1мин
Компания SportVision, занимающаяся спортивными технологиями, завершила раунд финансирования от бизнес-ангелов и частных инвесторов
Читать 6мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Компания Coachbetter из Цюриха привлекла 8,2 млн долларов в рамках раунда финансирования перед серией А для масштабирования своей цифровой инфраструктурной платформы для любительских и молодежных футбольных клубов, охватывающей администрирование, планирование тренировок и обучение тренеров
Читать 2мин
Онлайн-платформа для репетиторства, связывающая студентов с онлайн-репетиторами из ведущих университетов Великобритании Edumentors привлекла более 4 миллионов долларов инвестиций
Читать 1мин
Maka Kids переосмысливает время, проводимое детьми перед экраном, с помощью приложения для потокового вещания, оптимизированного для благополучия, а не для вовлечения (3 млн долларов)
Читать 4мин
Экологичная бизнес-платформа для солнечной индустрии Recheck запускает сертификат для торговых представителей по установке солнечных батарей в жилых домах ($2 млн)
Читать 5мин
Prorium, онлайн-школа, которая предлагает услуги по оцифровке и монетизации навыков профессионалов, формирует капитальный и деловой альянс с Service EC MOSH
Читать 1мин
Предпосевной раунд компании Neuraville(135 тыс. долларов), которая разрабатывает модели искусственного интеллекта для будущих роботов
Читать 1мин
Предпосевной раунд (112 тыс. долларов)STARTUPPAL LTD., который предоставляет мобильное приложение на основе ИИ для основателей, позволяющее создавать готовые к привлечению инвестиций сценарии презентаций и видеопрезентации.
Читать 1мин
Инфраструктура ИИ для анализа навыков Skillberg - предпосевной раунд (100 тыс. долларов)
Читать 1мин
Компания SportVision, занимающаяся спортивными технологиями, завершила раунд финансирования от бизнес-ангелов и частных инвесторов
Читать 6мин
Южная Корея представила амбициозную инициативу по созданию «фабрик с ИИ»
Автор Grand Pinnacle Tribune
Южная Корея рассматривает ИИ уже не как отдельную технологию, а как основу новой промышленной политики и способ удержать экономическое лидерство.
Правительство выделяет около 52,75 млрд вон (~38 млн долларов) на программу «AI Factory Leadership».
Цель — к 2030 году сделать Южную Корею мировым лидером в «M.AX» (Manufacturing AI Transformation — трансформация производства с помощью ИИ).
Причины срочности: сокращение рабочей силы; давление глобальной конкуренции; нестабильность цепочек поставок; необходимость повышать производительность.
Планируется: внедрение ИИ-роботов; интеллектуальных производственных линий; систем аналитики и контроля качества; сбор и накопление производственных данных для обучения ИИ.
Будет поддержано 32 приоритетных проекта с участием: крупных корпораций; малых и средних предприятий; исследовательских институтов; AI-компаний.
Особый акцент делается на сотрудничество бизнеса и государства, а также на поддержку региональных компаний, а не только крупных индустриальных центров.
Происходит переход от разговоров об ИИ в сервисах и офисной работе к ИИ как инфраструктуре «реального сектора»: заводов, логистики, оборудования и промышленного производства.
Читать 5мин
Автор Grand Pinnacle Tribune
Южная Корея рассматривает ИИ уже не как отдельную технологию, а как основу новой промышленной политики и способ удержать экономическое лидерство.
Правительство выделяет около 52,75 млрд вон (~38 млн долларов) на программу «AI Factory Leadership».
Цель — к 2030 году сделать Южную Корею мировым лидером в «M.AX» (Manufacturing AI Transformation — трансформация производства с помощью ИИ).
Причины срочности: сокращение рабочей силы; давление глобальной конкуренции; нестабильность цепочек поставок; необходимость повышать производительность.
Планируется: внедрение ИИ-роботов; интеллектуальных производственных линий; систем аналитики и контроля качества; сбор и накопление производственных данных для обучения ИИ.
Будет поддержано 32 приоритетных проекта с участием: крупных корпораций; малых и средних предприятий; исследовательских институтов; AI-компаний.
Особый акцент делается на сотрудничество бизнеса и государства, а также на поддержку региональных компаний, а не только крупных индустриальных центров.
Происходит переход от разговоров об ИИ в сервисах и офисной работе к ИИ как инфраструктуре «реального сектора»: заводов, логистики, оборудования и промышленного производства.
Читать 5мин
Как заработать целое состояние на грядущем сокращении высшего образования
Используйте провал доверия прямо сейчас
Автор: Холлис Роббинс
Высшее образование вступает в период массового кризиса: колледжи будут закрываться, доверие к дипломам — падать, а миллионы студентов останутся с незавершённым образованием и «бесполезными» зачетными кредитами.
Идея— отделить обучение от сертификации. Вместо диплома будущим может стать независимый «реестр подтверждённых компетенций»: система, где фиксируются реальные знания и навыки человека, независимо от того, окончил ли он университет. Такой реестр должен стать чем-то средним между LinkedIn, кредитным бюро и образовательным архивом.
Тот, кто создаст первый по-настоящему доверенный механизм проверки знаний, сможет построить огромный бизнес. Особенно потому, что работодатели всё меньше доверяют университетским дипломам, а развитие ИИ дополнительно подрывает ценность традиционной оценки студенческих работ.
Существующие попытки альтернативной сертификации (Open Badges, Credly, Degreed, CLEP и др.) либо встроились в старую систему, либо превратились в корпоративные HR-инструменты, но не заменили диплом как главный образовательный сигнал.
Университетам стоит сосредоточиться на преподавании, а функции проверки и подтверждения компетенций могут перейти к новым независимым платформам.
Читать 7мин
Используйте провал доверия прямо сейчас
Автор: Холлис Роббинс
Высшее образование вступает в период массового кризиса: колледжи будут закрываться, доверие к дипломам — падать, а миллионы студентов останутся с незавершённым образованием и «бесполезными» зачетными кредитами.
Идея— отделить обучение от сертификации. Вместо диплома будущим может стать независимый «реестр подтверждённых компетенций»: система, где фиксируются реальные знания и навыки человека, независимо от того, окончил ли он университет. Такой реестр должен стать чем-то средним между LinkedIn, кредитным бюро и образовательным архивом.
Тот, кто создаст первый по-настоящему доверенный механизм проверки знаний, сможет построить огромный бизнес. Особенно потому, что работодатели всё меньше доверяют университетским дипломам, а развитие ИИ дополнительно подрывает ценность традиционной оценки студенческих работ.
Существующие попытки альтернативной сертификации (Open Badges, Credly, Degreed, CLEP и др.) либо встроились в старую систему, либо превратились в корпоративные HR-инструменты, но не заменили диплом как главный образовательный сигнал.
Университетам стоит сосредоточиться на преподавании, а функции проверки и подтверждения компетенций могут перейти к новым независимым платформам.
Читать 7мин
Развитие плюрализма через образование
Автор Натали Сируа, Глобальный центр плюрализма, Канада
Плюрализм как основа справедливого общества построена на двух принципах: взаимном признании (уважении достоинства, опыта и вклада разных групп) и принадлежности (реальной возможности участвовать в общественной жизни и влиять на неё).
В образовании плюрализм означает создание школ, где отражены различные культуры, истории и системы знаний, а все участники образовательного процесса чувствуют себя принятыми и могут безопасно выражать свою идентичность. Примеры практической работы Глобального центра плюрализма: поддержка учителей-иммигрантов, инструменты самооценки школ и распространение успешных международных практик.
Продвижение плюрализма требует не только работы с учениками, но и развития плюралистического лидерства среди директоров, администраторов и лиц, принимающих решения. Плюрализм рассматривается как системная и непрерывная работа по переосмыслению образовательной политики, практик и отношений с учетом разнообразия и инклюзии.
Образование должно не просто учитывать разнообразие, а создавать условия, в которых каждый человек ощущает признание, принадлежность и возможность полноценного участия в жизни сообщества.
Читать 3мин
Автор Натали Сируа, Глобальный центр плюрализма, Канада
Плюрализм как основа справедливого общества построена на двух принципах: взаимном признании (уважении достоинства, опыта и вклада разных групп) и принадлежности (реальной возможности участвовать в общественной жизни и влиять на неё).
В образовании плюрализм означает создание школ, где отражены различные культуры, истории и системы знаний, а все участники образовательного процесса чувствуют себя принятыми и могут безопасно выражать свою идентичность. Примеры практической работы Глобального центра плюрализма: поддержка учителей-иммигрантов, инструменты самооценки школ и распространение успешных международных практик.
Продвижение плюрализма требует не только работы с учениками, но и развития плюралистического лидерства среди директоров, администраторов и лиц, принимающих решения. Плюрализм рассматривается как системная и непрерывная работа по переосмыслению образовательной политики, практик и отношений с учетом разнообразия и инклюзии.
Образование должно не просто учитывать разнообразие, а создавать условия, в которых каждый человек ощущает признание, принадлежность и возможность полноценного участия в жизни сообщества.
Читать 3мин
Отчет EDUCAUSE Horizon Report® за 2026 год: Преподавание и обучение
КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ
Высшее образование вступило в период глубокой трансформации, вызванной одновременным воздействием демографических, финансовых, технологических и политических факторов.
ИИ становится центральным фактором изменений в образовании
ИИ меняет способы преподавания, проектирования учебных программ и поддержки студентов.
Возникают новые вопросы доверия к знаниям, академической честности и роли преподавателя.
Отношения между студентами и преподавателями трансформируются: преподаватель все больше становится наставником, куратором и экспертом по критическому мышлению.
Высшее образование переживает кризис ценности
Университеты вынуждены доказывать обществу, работодателям и студентам свою полезность.
Усиливается интерес к краткосрочным сертификатам и микро-квалификациям, поскольку студенты оценивают образование через призму возврата инвестиций (ROI).
Финансовое давление усиливается
Снижается число поступающих студентов.
Сокращается финансирование.
Учебные заведения ищут новые модели обучения и более эффективные способы использования ресурсов.
Растут риски цифровой среды
Усиливаются угрозы кибербезопасности.
Возрастает внимание к защите данных студентов и преподавателей.
Появляются новые нормативные требования в отношении ИИ и цифровой доступности.
Устойчивое развитие становится частью образовательной стратегии
Университеты начинают учитывать экологические издержки ИИ.
Онлайн- и гибридное обучение рассматриваются как инструменты устойчивого развития.
В учебные программы активнее внедряется климатическая грамотность.
Политические факторы все сильнее влияют на университеты
Реформы затрагивают академическую автономию.
Усиливаются требования к цифровой доступности.
Иммиграционная политика влияет на привлечение иностранных студентов.
Главное нововведение в отчете — раздел «Сигналы перемен» (Signals of Change), которые представляют собой ранние признаки будущих трансформаций:
экспериментальные проекты;
новые педагогические модели;
нестандартные практики;
инновации, которые пока существуют на периферии системы.
Университетам нужно не только реагировать на существующие тенденции, но и внимательно отслеживать такие сигналы, поскольку именно они могут стать основой следующего поколения образовательных моделей.
Все это заставляют университеты пересматривать традиционные представления о том: чему учить; как учить; кто учит; какую ценность должен создавать университет.
Однако отчет мало уделяет внимание собственно педагогике ВО, например: как меняется процесс обучения; какие педагогические модели оказываются наиболее эффективными; как развивается мышление студентов; какие новые формы оценки знаний действительно работают.
Читать 4мин
КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ
Высшее образование вступило в период глубокой трансформации, вызванной одновременным воздействием демографических, финансовых, технологических и политических факторов.
ИИ становится центральным фактором изменений в образовании
ИИ меняет способы преподавания, проектирования учебных программ и поддержки студентов.
Возникают новые вопросы доверия к знаниям, академической честности и роли преподавателя.
Отношения между студентами и преподавателями трансформируются: преподаватель все больше становится наставником, куратором и экспертом по критическому мышлению.
Высшее образование переживает кризис ценности
Университеты вынуждены доказывать обществу, работодателям и студентам свою полезность.
Усиливается интерес к краткосрочным сертификатам и микро-квалификациям, поскольку студенты оценивают образование через призму возврата инвестиций (ROI).
Финансовое давление усиливается
Снижается число поступающих студентов.
Сокращается финансирование.
Учебные заведения ищут новые модели обучения и более эффективные способы использования ресурсов.
Растут риски цифровой среды
Усиливаются угрозы кибербезопасности.
Возрастает внимание к защите данных студентов и преподавателей.
Появляются новые нормативные требования в отношении ИИ и цифровой доступности.
Устойчивое развитие становится частью образовательной стратегии
Университеты начинают учитывать экологические издержки ИИ.
Онлайн- и гибридное обучение рассматриваются как инструменты устойчивого развития.
В учебные программы активнее внедряется климатическая грамотность.
Политические факторы все сильнее влияют на университеты
Реформы затрагивают академическую автономию.
Усиливаются требования к цифровой доступности.
Иммиграционная политика влияет на привлечение иностранных студентов.
Главное нововведение в отчете — раздел «Сигналы перемен» (Signals of Change), которые представляют собой ранние признаки будущих трансформаций:
экспериментальные проекты;
новые педагогические модели;
нестандартные практики;
инновации, которые пока существуют на периферии системы.
Университетам нужно не только реагировать на существующие тенденции, но и внимательно отслеживать такие сигналы, поскольку именно они могут стать основой следующего поколения образовательных моделей.
Все это заставляют университеты пересматривать традиционные представления о том: чему учить; как учить; кто учит; какую ценность должен создавать университет.
Однако отчет мало уделяет внимание собственно педагогике ВО, например: как меняется процесс обучения; какие педагогические модели оказываются наиболее эффективными; как развивается мышление студентов; какие новые формы оценки знаний действительно работают.
Читать 4мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 31.05.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Соучредитель Opendoor Эрик Ву запустил Fifth Wall, приняв участие в посевном раунде NavigateAI на сумму 25 миллионов долларов — AI For Construction Venture - Искусственный интеллект как второй пилот для физического мира.
Читать 4мин
Pelican Capital инвестирует в платформу для развития учителей Steplab
Читать 1мин
Операционная система для глобальной студенческой мобильности — объединение поступления, финансирования, жилья и карьерных перспектив в единую капиталоэффективную платформу, Leverage Edu приближается к привлечению 20 миллионов долларов при оценке в 300 миллионов долларов
Читать 2мин
Каталонская образовательная платформа, предоставляющая учителям и ученикам программное обеспечение на основе искусственного интеллекта Mathew привлекла 1,2 миллиона евро в рамках раунда финансирования с участием Encomenda и Decelera
Читать 3мин
Конвертируемые облигации (525 тыс. долларов) получает Equal Edge U, которая предлагает платформу, помогающая нейроотличным студентам оставаться организованными, сосредоточенными и не сбиться с пути.
Читать 1мин
Быстрые викторины StartSprint проверяют уровень принятия решений в процессе обучения студентов (получили инвестиции 250 000 долларов)
Читать 4мин
AlmaBetter привлекает финансирование в размере 2 крор рупий (210,5 тыс. долларов США) и объединяет усилия с NASSCOM для повышения квалификации в области ИИ
Читать 3мин
Think Together получила грант в размере 125 000 долларов от Boeing на расширение программ STEM и подготовки к работе в рамках внешкольных и дополнительных образовательных программ
Читать 2мин
Платформа PerTutor AI, использующая искусственный интеллект в образовании, автоматически генерирует учебные пособия и оценочные задания, обеспечивая круглосуточное репетиторство с помощью своего цифрового двойника, планирует увеличить выручку на 500 000 ганских седи благодаря рекламной поддержке YEF (10 000 ганских седи - 852 доллара США)
Читать 2мин
FasterCapital поддерживает Valabhi Academics в цифровизации школьных операций по всей Индии
Читать 3мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Соучредитель Opendoor Эрик Ву запустил Fifth Wall, приняв участие в посевном раунде NavigateAI на сумму 25 миллионов долларов — AI For Construction Venture - Искусственный интеллект как второй пилот для физического мира.
Читать 4мин
Pelican Capital инвестирует в платформу для развития учителей Steplab
Читать 1мин
Операционная система для глобальной студенческой мобильности — объединение поступления, финансирования, жилья и карьерных перспектив в единую капиталоэффективную платформу, Leverage Edu приближается к привлечению 20 миллионов долларов при оценке в 300 миллионов долларов
Читать 2мин
Каталонская образовательная платформа, предоставляющая учителям и ученикам программное обеспечение на основе искусственного интеллекта Mathew привлекла 1,2 миллиона евро в рамках раунда финансирования с участием Encomenda и Decelera
Читать 3мин
Конвертируемые облигации (525 тыс. долларов) получает Equal Edge U, которая предлагает платформу, помогающая нейроотличным студентам оставаться организованными, сосредоточенными и не сбиться с пути.
Читать 1мин
Быстрые викторины StartSprint проверяют уровень принятия решений в процессе обучения студентов (получили инвестиции 250 000 долларов)
Читать 4мин
AlmaBetter привлекает финансирование в размере 2 крор рупий (210,5 тыс. долларов США) и объединяет усилия с NASSCOM для повышения квалификации в области ИИ
Читать 3мин
Think Together получила грант в размере 125 000 долларов от Boeing на расширение программ STEM и подготовки к работе в рамках внешкольных и дополнительных образовательных программ
Читать 2мин
Платформа PerTutor AI, использующая искусственный интеллект в образовании, автоматически генерирует учебные пособия и оценочные задания, обеспечивая круглосуточное репетиторство с помощью своего цифрового двойника, планирует увеличить выручку на 500 000 ганских седи благодаря рекламной поддержке YEF (10 000 ганских седи - 852 доллара США)
Читать 2мин
FasterCapital поддерживает Valabhi Academics в цифровизации школьных операций по всей Индии
Читать 3мин
Успех студентов (в эпоху ИИ)
Автор Стив Харгэдон
Искусственный интеллект радикально меняет смысл образования и успеха. Если раньше школа вознаграждала способность выполнять задания и следовать правилам, то теперь ИИ способен выполнять большую часть этой работы быстрее и дешевле человека. В результате оценки, дипломы и многие традиционные формы контроля теряют свою ценность как показатели реального обучения.
По мнению автора, в эпоху ИИ ключевым фактором успеха становится субъектность (agency) — способность самостоятельно ставить цели, принимать решения, критически оценивать результаты, брать ответственность и управлять своей деятельностью. Именно это ИИ не может заменить или автоматизировать.
Традиционная система образования исторически была ориентирована не столько на развитие мышления, сколько на сортировку и подготовку послушных исполнителей для индустриальной экономики. ИИ разрушает эту модель, поскольку способен выполнять большую часть рутинной интеллектуальной работы.
В новых условиях ученик может:
Полностью полагаться на ИИ и постепенно терять способность мыслить самостоятельно.
Использовать ИИ как инструмент для выполнения рутинных задач.
Использовать ИИ как партнёра для развития собственного мышления и усиления своих способностей.
Наиболее успешными будут те, кто выберет третий путь.
Развитие субъектности невозможно через стандартизированное обучение и жёсткий контроль. Оно возникает в среде доверия, личных отношений, поддержки, вызова, ответственности и свободы выбора. Поэтому роль преподавателя не исчезает: она смещается от передачи знаний к созданию условий для развития самостоятельности учащихся.
ИИ не уничтожает образование, а даёт шанс вернуться к его подлинной цели — развитию свободного, ответственного и самостоятельно мыслящего человека. В эпоху ИИ именно субъектность становится главным образовательным результатом и важнейшим ресурсом будущей экономики.
Читать 22мин
Автор Стив Харгэдон
Искусственный интеллект радикально меняет смысл образования и успеха. Если раньше школа вознаграждала способность выполнять задания и следовать правилам, то теперь ИИ способен выполнять большую часть этой работы быстрее и дешевле человека. В результате оценки, дипломы и многие традиционные формы контроля теряют свою ценность как показатели реального обучения.
По мнению автора, в эпоху ИИ ключевым фактором успеха становится субъектность (agency) — способность самостоятельно ставить цели, принимать решения, критически оценивать результаты, брать ответственность и управлять своей деятельностью. Именно это ИИ не может заменить или автоматизировать.
Традиционная система образования исторически была ориентирована не столько на развитие мышления, сколько на сортировку и подготовку послушных исполнителей для индустриальной экономики. ИИ разрушает эту модель, поскольку способен выполнять большую часть рутинной интеллектуальной работы.
В новых условиях ученик может:
Полностью полагаться на ИИ и постепенно терять способность мыслить самостоятельно.
Использовать ИИ как инструмент для выполнения рутинных задач.
Использовать ИИ как партнёра для развития собственного мышления и усиления своих способностей.
Наиболее успешными будут те, кто выберет третий путь.
Развитие субъектности невозможно через стандартизированное обучение и жёсткий контроль. Оно возникает в среде доверия, личных отношений, поддержки, вызова, ответственности и свободы выбора. Поэтому роль преподавателя не исчезает: она смещается от передачи знаний к созданию условий для развития самостоятельности учащихся.
ИИ не уничтожает образование, а даёт шанс вернуться к его подлинной цели — развитию свободного, ответственного и самостоятельно мыслящего человека. В эпоху ИИ именно субъектность становится главным образовательным результатом и важнейшим ресурсом будущей экономики.
Читать 22мин