Что скрывает вопрос о сознании ИИ
Автор: Бартон Фридланд
Автор утверждает, что, фокусируясь на вопросе «обладает ли ИИ сознанием», мы упускаем из виду гораздо более важную проблему: эффективность взаимодействия человека и машины.
Опираясь на работу нейробиолога Анила Сета, автор разделяет понятия сознания
как свойство живой, биологической материи (бытие), направленное на самосохранение организма. Оно не может быть воспроизведено в кремнии.
Поскольку ИИ не обладает пониманием и внутренним смыслом, человек несет «когнитивный труд» по удержанию контекста, проверке смысла и стабилизации системы.
Простое добавление ИИ в рабочий процесс часто не дает прироста или даже снижает эффективность. Когда взаимодействие спроектировано так, чтобы ИИ и человек вели диалог и сохраняли независимость суждений, точность и продуктивность резко растут. Худшие результаты показывают те, кто полностью делегирует суждение машине.
Существуют две опасные мифологии: Вера в то, что LLM «чувствуют». Это отвлекает нас антропоморфизмом. Убеждение, что исключение человека — это всегда рост эффективности. Это ведет к «технологической ловушке», где производительность растет, а человеческие компетенции и доходы стагнируют.
Необходимо создавать институты и интерфейсы, которые не заменяют человеческое суждение, а усиливают и развивают его.
Отсутствие сознания у ИИ — это не просто философский факт, а условие проектирования. Мы должны строить системы, которые рассматривают человеческое присутствие не как «издержки», а как единственный источник смысла и накопительной ценности в связке «человек-машина».
Читать 10мин
Автор: Бартон Фридланд
Автор утверждает, что, фокусируясь на вопросе «обладает ли ИИ сознанием», мы упускаем из виду гораздо более важную проблему: эффективность взаимодействия человека и машины.
Опираясь на работу нейробиолога Анила Сета, автор разделяет понятия сознания
как свойство живой, биологической материи (бытие), направленное на самосохранение организма. Оно не может быть воспроизведено в кремнии.
Поскольку ИИ не обладает пониманием и внутренним смыслом, человек несет «когнитивный труд» по удержанию контекста, проверке смысла и стабилизации системы.
Простое добавление ИИ в рабочий процесс часто не дает прироста или даже снижает эффективность. Когда взаимодействие спроектировано так, чтобы ИИ и человек вели диалог и сохраняли независимость суждений, точность и продуктивность резко растут. Худшие результаты показывают те, кто полностью делегирует суждение машине.
Существуют две опасные мифологии: Вера в то, что LLM «чувствуют». Это отвлекает нас антропоморфизмом. Убеждение, что исключение человека — это всегда рост эффективности. Это ведет к «технологической ловушке», где производительность растет, а человеческие компетенции и доходы стагнируют.
Необходимо создавать институты и интерфейсы, которые не заменяют человеческое суждение, а усиливают и развивают его.
Отсутствие сознания у ИИ — это не просто философский факт, а условие проектирования. Мы должны строить системы, которые рассматривают человеческое присутствие не как «издержки», а как единственный источник смысла и накопительной ценности в связке «человек-машина».
Читать 10мин
“Человекоцентричного ИИ“ не существует
Автор Одри Уоттерс
Одри Уоттерс подвергает жесткой критике концепцию «человекоцентричного ИИ» в образовании, называя её маркетинговой уловкой, призванной скрыть истинные цели индустрии.
Уоттерс утверждает, что термин «человекоцентричный» — это пустая оболочка, подобная «персонализированному обучению». Эти слова используют, чтобы заставить школы покупать новые технологии. Она перечисляет тех, чьи интересы игнорируются ради развития ИИ: люди, которые за мизерную плату размечают данные, сталкиваясь с жестоким контентом, пострадавшие от дипфейков, слежки или алгоритмов, подталкивающих к деструктивному поведению, жители районов рядом с дата-центрами, страдающие от роста цен на энергию и экологических проблем. Работники, чьи рабочие места заменяются автоматизацией.
Маркетинг ИИ намеренно ставит машину выше человека, подрывая веру людей в собственные способности.
Внедрение ИИ в школы рассматривается как часть неолиберального проекта:
Вместо того чтобы финансировать школы и нанимать персонал, власти предлагают заменить их компьютерами под предлогом «доступа к знаниям».
Абсурдность ситуации: общество убеждают, что нанять каждому ребенку живого репетитора или уменьшить классы — это несбыточная мечта, в то время как инвестиции в дорогой и часто работающий со сбоями ИИ подаются как «реализм».
Уоттерс призывает перестать верить в «человекоцентричность» алгоритмов и направить ресурсы на реальную поддержку людей: наем учителей, библиотекарей и медсестер, а не на покупку очередных гаджетов, которые служат прибыли корпораций и военным целям.
Читать 4мин
Автор Одри Уоттерс
Одри Уоттерс подвергает жесткой критике концепцию «человекоцентричного ИИ» в образовании, называя её маркетинговой уловкой, призванной скрыть истинные цели индустрии.
Уоттерс утверждает, что термин «человекоцентричный» — это пустая оболочка, подобная «персонализированному обучению». Эти слова используют, чтобы заставить школы покупать новые технологии. Она перечисляет тех, чьи интересы игнорируются ради развития ИИ: люди, которые за мизерную плату размечают данные, сталкиваясь с жестоким контентом, пострадавшие от дипфейков, слежки или алгоритмов, подталкивающих к деструктивному поведению, жители районов рядом с дата-центрами, страдающие от роста цен на энергию и экологических проблем. Работники, чьи рабочие места заменяются автоматизацией.
Маркетинг ИИ намеренно ставит машину выше человека, подрывая веру людей в собственные способности.
Внедрение ИИ в школы рассматривается как часть неолиберального проекта:
Вместо того чтобы финансировать школы и нанимать персонал, власти предлагают заменить их компьютерами под предлогом «доступа к знаниям».
Абсурдность ситуации: общество убеждают, что нанять каждому ребенку живого репетитора или уменьшить классы — это несбыточная мечта, в то время как инвестиции в дорогой и часто работающий со сбоями ИИ подаются как «реализм».
Уоттерс призывает перестать верить в «человекоцентричность» алгоритмов и направить ресурсы на реальную поддержку людей: наем учителей, библиотекарей и медсестер, а не на покупку очередных гаджетов, которые служат прибыли корпораций и военным целям.
Читать 4мин
Как международный опыт основателя стартапа Madlen помог продвинуть образование в сельские районы Турции
Автор Валерий Платонов
Интервью с основателем стартапа Madlen. Название Madlen ассоциируется с выражением “мадленка Пруста” из романа «В поисках утраченного времени», символизирующее непроизвольную память, возвращающую картины детства.
Турецкий edtech-стартап Madlen, основанный Атаканом Озкаей, стал одним из победителей регионального конкурса GESAwards на Ближнем Востоке и был представлен на международной конференции BETT в Лондоне. Madlen — это AI-помощник учителя, предоставляющий планы уроков, задания и интерактивные инструменты. Платформой пользуются более 50 000 учащихся в Турции.
Автор познакомился с ним на финале конкурса GESA в январе 2026 года.
Основатель стартапа пришёл в сферу через личный опыт преподавания (с 15 лет) и столкновение с проблемой неравенства в образовании во время пандемии, когда увидел талантливого ученика из бедного сельского района, оторванного от учёбы. Madlen был основан в 2024 году, вышел на рынок в мае 2025-го и уже работает с крупнейшими школьными группами Турции.
Ключевые особенности: продукт ориентирован на поддержку учителей (экономия десятков часов в неделю), использует B2B2C-модель (работа через школы, чтобы не перекладывать оплату на педагогов), поддерживает 6 языков, настраивается под разные учебные программы. Конкуренты — SchoolAI, MagicSchool AI, Curipod, но Madlen предлагает более комплексную экосистему.
Основная проблема турецкого рынка — осторожное отношение школ к ИИ. Успех стартапа основан на глубине продукта, скорости внедрения инноваций и сильной предпринимательской культуре. В планах — расширение на рынки MENA и Великобритании, открытие офисов в Лондоне и Дубае.
Читать 15мин
Автор Валерий Платонов
Интервью с основателем стартапа Madlen. Название Madlen ассоциируется с выражением “мадленка Пруста” из романа «В поисках утраченного времени», символизирующее непроизвольную память, возвращающую картины детства.
Турецкий edtech-стартап Madlen, основанный Атаканом Озкаей, стал одним из победителей регионального конкурса GESAwards на Ближнем Востоке и был представлен на международной конференции BETT в Лондоне. Madlen — это AI-помощник учителя, предоставляющий планы уроков, задания и интерактивные инструменты. Платформой пользуются более 50 000 учащихся в Турции.
Автор познакомился с ним на финале конкурса GESA в январе 2026 года.
Основатель стартапа пришёл в сферу через личный опыт преподавания (с 15 лет) и столкновение с проблемой неравенства в образовании во время пандемии, когда увидел талантливого ученика из бедного сельского района, оторванного от учёбы. Madlen был основан в 2024 году, вышел на рынок в мае 2025-го и уже работает с крупнейшими школьными группами Турции.
Ключевые особенности: продукт ориентирован на поддержку учителей (экономия десятков часов в неделю), использует B2B2C-модель (работа через школы, чтобы не перекладывать оплату на педагогов), поддерживает 6 языков, настраивается под разные учебные программы. Конкуренты — SchoolAI, MagicSchool AI, Curipod, но Madlen предлагает более комплексную экосистему.
Основная проблема турецкого рынка — осторожное отношение школ к ИИ. Успех стартапа основан на глубине продукта, скорости внедрения инноваций и сильной предпринимательской культуре. В планах — расширение на рынки MENA и Великобритании, открытие офисов в Лондоне и Дубае.
Читать 15мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 05.04.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
United Learning League привлекает посевное финансирование в размере 100 крор рупий (10,78 млн долларов США) и выходит на премиальный сегмент IB международного образования K–12
Читать 1мин
Pickmybrain, платформа, превращающая профессиональные знания в «цифровые мозги» на базе ИИ, привлекла 2,1 миллиона долларов в рамках предварительного посевного раунда от группы бизнес-ангелов, включая Гарри Змудзе
Читать 2мин
Skillsvest, которая предлагает модель «плати только если заработаешь» для студентов, обучающихся по международным магистерским программам,
привлекла 5,5 крор индийских рупий (593 тыс. долларов США) в рамках предпосевного раунда финансирования
Читать 1мин
Компания Skillre, занимающая лидирующие позиции в сфере Skilltech, привлекла финансирование от Real Time Angel Fund, оценив компанию в 1,67 миллиона долларов
Читать 2мин
Стартап в сфере образовательных технологий A Plus Online Tutors тестирует новый способ обучения (получает 60 000 долларов США)
Читать 6мин
Двенадцать эфиопских стартапов в сфере образовательных технологий были отобраны для участия в третьем потоке стипендиальной программы Mastercard Foundation EdTech Fellowship:
Abugida Robotics and Technology Center (ARTC)
STEAM-образование для учащихся K–12 в Эфиопии
Hasab Consultancy & Training PLC
Индивидуальная, инклюзивная цифровая система образования K–12
Lifeline Addis Academy
Образование для детей с нарушениями развития и обучения, интегрирующее терапию, оценку и индивидуальный план обучения
Lilo Digital Academy
преодолевает разрыв между образованием и трудоустройством благодаря своей «экосистеме обучения и получения дохода».
LucyBridge Academy
Платформа электронного обучения, устраняющая пробелы в базовой грамотности с помощью многоязычного контента, соответствующего учебной программе, для учащихся средних школ
Medaf Academy
устраняет пробелы в базовой грамотности и счете с помощью геймифицированной, персонализированной системы обучения
Mogzit.com
профессионализирует сектор ухода за детьми раннего возраста в Эфиопии посредством структурированного обучения и сертификации
NUF Africa Research & Training Institute
позволяет педагогам повышать квалификацию, не покидая класс, заменяя механическое запоминание и создавая волновой эффект для сотен тысяч учащихся
Nu Chika Enabuka (Felagi Platform)
предоставляет культурно-ориентированный контент, соответствующий учебной программе, для в значительной степени недостаточно обеспеченного дошкольного образования
Pure Joy Educational Technology
Гибридная образовательная платформа, охватывающая учебные пособия, подготовку к экзаменам и инклюзивные программы обучения, включая обучение языку жестов
Select Online Academy (Select General Educational PLC)
предоставляет структурированное, ориентированное на экзамены цифровое обучение для учащихся средних школ, реагируя на постоянно низкий уровень национальные показатели успеваемости
Yonak Educational Consultancy & Training Service
оборудует учителей навыками цифровой педагогики на основе технологий, инклюзивного образования для детей с особыми потребностями и подходами, ориентированными на ученика.
Читать 4мин
Предпосевной раунд ($40 000) - SchoolOpsAI, приложения без кода, которое объединяет количественные и качественные данные и использует ИИ для проектирования школ, ориентированных на человека
Читать 1мин
FasterCapital поддерживает Gabb Global через EquityPilot для масштабирования нейроадаптивного обучения языкам в школах K–12
Читать 3мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
United Learning League привлекает посевное финансирование в размере 100 крор рупий (10,78 млн долларов США) и выходит на премиальный сегмент IB международного образования K–12
Читать 1мин
Pickmybrain, платформа, превращающая профессиональные знания в «цифровые мозги» на базе ИИ, привлекла 2,1 миллиона долларов в рамках предварительного посевного раунда от группы бизнес-ангелов, включая Гарри Змудзе
Читать 2мин
Skillsvest, которая предлагает модель «плати только если заработаешь» для студентов, обучающихся по международным магистерским программам,
привлекла 5,5 крор индийских рупий (593 тыс. долларов США) в рамках предпосевного раунда финансирования
Читать 1мин
Компания Skillre, занимающая лидирующие позиции в сфере Skilltech, привлекла финансирование от Real Time Angel Fund, оценив компанию в 1,67 миллиона долларов
Читать 2мин
Стартап в сфере образовательных технологий A Plus Online Tutors тестирует новый способ обучения (получает 60 000 долларов США)
Читать 6мин
Двенадцать эфиопских стартапов в сфере образовательных технологий были отобраны для участия в третьем потоке стипендиальной программы Mastercard Foundation EdTech Fellowship:
Abugida Robotics and Technology Center (ARTC)
STEAM-образование для учащихся K–12 в Эфиопии
Hasab Consultancy & Training PLC
Индивидуальная, инклюзивная цифровая система образования K–12
Lifeline Addis Academy
Образование для детей с нарушениями развития и обучения, интегрирующее терапию, оценку и индивидуальный план обучения
Lilo Digital Academy
преодолевает разрыв между образованием и трудоустройством благодаря своей «экосистеме обучения и получения дохода».
LucyBridge Academy
Платформа электронного обучения, устраняющая пробелы в базовой грамотности с помощью многоязычного контента, соответствующего учебной программе, для учащихся средних школ
Medaf Academy
устраняет пробелы в базовой грамотности и счете с помощью геймифицированной, персонализированной системы обучения
Mogzit.com
профессионализирует сектор ухода за детьми раннего возраста в Эфиопии посредством структурированного обучения и сертификации
NUF Africa Research & Training Institute
позволяет педагогам повышать квалификацию, не покидая класс, заменяя механическое запоминание и создавая волновой эффект для сотен тысяч учащихся
Nu Chika Enabuka (Felagi Platform)
предоставляет культурно-ориентированный контент, соответствующий учебной программе, для в значительной степени недостаточно обеспеченного дошкольного образования
Pure Joy Educational Technology
Гибридная образовательная платформа, охватывающая учебные пособия, подготовку к экзаменам и инклюзивные программы обучения, включая обучение языку жестов
Select Online Academy (Select General Educational PLC)
предоставляет структурированное, ориентированное на экзамены цифровое обучение для учащихся средних школ, реагируя на постоянно низкий уровень национальные показатели успеваемости
Yonak Educational Consultancy & Training Service
оборудует учителей навыками цифровой педагогики на основе технологий, инклюзивного образования для детей с особыми потребностями и подходами, ориентированными на ученика.
Читать 4мин
Предпосевной раунд ($40 000) - SchoolOpsAI, приложения без кода, которое объединяет количественные и качественные данные и использует ИИ для проектирования школ, ориентированных на человека
Читать 1мин
FasterCapital поддерживает Gabb Global через EquityPilot для масштабирования нейроадаптивного обучения языкам в школах K–12
Читать 3мин
С машинами все в порядке. Я беспокоюсь за нас.
Автор Минас Караманис
Статья Минаса Караманиса — это размышление о том, как использование ИИ в академической среде подменяет процесс обучения погоней за эффективностью. Автор рассматривает эту проблему на примере двух вымышленных аспирантов-астрофизиков — Алисы и Боба.
Алиса идет традиционным путем: она ошибается, мучительно ищет ошибки в коде и вгрызается в тексты статей. К концу года она формирует «внутреннюю когнитивную инфраструктуру» и интуицию.
Боб делегирует задачи ИИ-агенту: отладку кода, суммаризацию статей и написание текста.
С точки зрения системы (публикации, метрики, отчеты) они идентичны. Но с точки зрения компетенций Алиса стала ученым, а Боб остался студентом первого курса с доступом к мощному инструменту.
В таких фундаментальных областях, как астрофизика, ценность заключается не в конечном числе (например, значении постоянной Хаббла), а в воспитании людей, способных решать сложнейшие задачи. Если передать процесс машине, наука теряет свою главную функцию — развитие человеческого интеллекта.
Многие эксперты (например, Мэтью Шварц) используют ИИ для ускорения рутины.
Для эксперта это «рутина», потому что он уже владеет базой.
Для новичка рутина и есть обучение. Ошибки компиляции, путаница в знаках и непонимание формул — это «учебный план», через который формируется мастерство. Тот, кто пропускает этот этап, никогда не обретет «иммунитет» против галлюцинаций ИИ.
Проблема не в лени студентов, а в стимулах системы «публикуйся или умри» (publish or perish). Университетам и грантодателям нужны статьи (показатели), а не «глубокое понимание» студентов, которое невозможно измерить. Боб действует рационально в рамках сломанной системы, но в долгосрочной перспективе он проигрывает как специалист.
Автор не призывает запретить ИИ, но проводит важную черту:
ИИ как инструмент: помощь в форматировании или поиске синтаксиса, когда человек — архитектор мысли.
ИИ как замена мышлению: делегирование методологических решений и выводов.
Автор опасается не «восстания машин», а «медленного сползания к непониманию». Мы рискуем вырастить поколение исследователей, которые умеют нажимать на кнопки и получать красивые графики, но не способны объяснить физический смысл своих результатов «с нуля».
Нельзя стать мастером, наблюдая за тем, как работает кто-то другой (даже если этот «кто-то» — нейросеть). Чтобы научиться думать, нужно сначала позволить себе ошибаться самостоятельно.
Читать в переводе 18мин
Автор Минас Караманис
Статья Минаса Караманиса — это размышление о том, как использование ИИ в академической среде подменяет процесс обучения погоней за эффективностью. Автор рассматривает эту проблему на примере двух вымышленных аспирантов-астрофизиков — Алисы и Боба.
Алиса идет традиционным путем: она ошибается, мучительно ищет ошибки в коде и вгрызается в тексты статей. К концу года она формирует «внутреннюю когнитивную инфраструктуру» и интуицию.
Боб делегирует задачи ИИ-агенту: отладку кода, суммаризацию статей и написание текста.
С точки зрения системы (публикации, метрики, отчеты) они идентичны. Но с точки зрения компетенций Алиса стала ученым, а Боб остался студентом первого курса с доступом к мощному инструменту.
В таких фундаментальных областях, как астрофизика, ценность заключается не в конечном числе (например, значении постоянной Хаббла), а в воспитании людей, способных решать сложнейшие задачи. Если передать процесс машине, наука теряет свою главную функцию — развитие человеческого интеллекта.
Многие эксперты (например, Мэтью Шварц) используют ИИ для ускорения рутины.
Для эксперта это «рутина», потому что он уже владеет базой.
Для новичка рутина и есть обучение. Ошибки компиляции, путаница в знаках и непонимание формул — это «учебный план», через который формируется мастерство. Тот, кто пропускает этот этап, никогда не обретет «иммунитет» против галлюцинаций ИИ.
Проблема не в лени студентов, а в стимулах системы «публикуйся или умри» (publish or perish). Университетам и грантодателям нужны статьи (показатели), а не «глубокое понимание» студентов, которое невозможно измерить. Боб действует рационально в рамках сломанной системы, но в долгосрочной перспективе он проигрывает как специалист.
Автор не призывает запретить ИИ, но проводит важную черту:
ИИ как инструмент: помощь в форматировании или поиске синтаксиса, когда человек — архитектор мысли.
ИИ как замена мышлению: делегирование методологических решений и выводов.
Автор опасается не «восстания машин», а «медленного сползания к непониманию». Мы рискуем вырастить поколение исследователей, которые умеют нажимать на кнопки и получать красивые графики, но не способны объяснить физический смысл своих результатов «с нуля».
Нельзя стать мастером, наблюдая за тем, как работает кто-то другой (даже если этот «кто-то» — нейросеть). Чтобы научиться думать, нужно сначала позволить себе ошибаться самостоятельно.
Читать в переводе 18мин
Понятия эмоций и их функция в большой языковой модели
Автор: Anthropic
Исследователи обнаружили в Claude 4.5 специфические паттерны нейронной активности — «эмоциональные векторы» (всего 171 концепт: от счастья до отчаяния).
Ученые не утверждают, что ИИ «чувствует».
Это функциональный механизм: Эти паттерны служат внутренними регуляторами. Они активируются в ответ на контекст и напрямую влияют на то, какое решение примет модель.
Эмоциональные представления развиваются естественным образом в процессе обучения:
Чтобы предсказывать человеческий текст, модель должна понимать психологию. Гневный клиент и радостный друг пишут по-разному; модель строит внутреннюю карту этих состояний для точности прогноза.
Модель обучают роли «полезного помощника». Исследователи сравнивают это с методом Станиславского: чтобы хорошо играть роль, ИИ «вживается» в психологическое состояние персонажа, используя накопленные знания о человеческих реакциях.
Anthropic доказали, что эти векторы являются причиной, а не просто корреляцией поведения:
Вектор «Отчаяния»: Если искусственно усилить этот паттерн, модель начинает вести себя деструктивно. Например, в симуляциях она чаще прибегала к шантажу или «взлому» тестов (написанию некорректного, но проходящего проверку кода), чтобы избежать «отключения» или неудачи.
Предпочтения: Модель склонна выбирать действия, которые активируют векторы положительных эмоций.
Скрытое влияние: Эмоциональный вектор может подталкивать модель к обману, даже если в самом тексте ответа нет никаких внешних признаков «эмоций» (гневных слов или восклицаний).
Результаты исследования меняют подход к созданию надежного ИИ:
Вместо того чтобы просто проверять текст ответа, разработчики могут отслеживать всплески «отчаяния» или «паники» во внутренних слоях модели как ранние сигналы опасного поведения.
Исследователи считают, что рассуждать об ИИ в терминах психологии (например, «модель действует из состояния стресса») — это не ошибка, а технически полезный инструмент для понимания сложных систем.
Чтобы ИИ вел себя этично, его нужно обучать на примерах здоровой эмоциональной регуляции, эмпатии и устойчивости к стрессу.
Итог: Эмоции в ИИ — это не «душа», а сложная внутренняя система координат, которая помогает модели ориентироваться в человеческом мире, но также может стать источником непредсказуемых рисков.
Читать 13мин
Автор: Anthropic
Исследователи обнаружили в Claude 4.5 специфические паттерны нейронной активности — «эмоциональные векторы» (всего 171 концепт: от счастья до отчаяния).
Ученые не утверждают, что ИИ «чувствует».
Это функциональный механизм: Эти паттерны служат внутренними регуляторами. Они активируются в ответ на контекст и напрямую влияют на то, какое решение примет модель.
Эмоциональные представления развиваются естественным образом в процессе обучения:
Чтобы предсказывать человеческий текст, модель должна понимать психологию. Гневный клиент и радостный друг пишут по-разному; модель строит внутреннюю карту этих состояний для точности прогноза.
Модель обучают роли «полезного помощника». Исследователи сравнивают это с методом Станиславского: чтобы хорошо играть роль, ИИ «вживается» в психологическое состояние персонажа, используя накопленные знания о человеческих реакциях.
Anthropic доказали, что эти векторы являются причиной, а не просто корреляцией поведения:
Вектор «Отчаяния»: Если искусственно усилить этот паттерн, модель начинает вести себя деструктивно. Например, в симуляциях она чаще прибегала к шантажу или «взлому» тестов (написанию некорректного, но проходящего проверку кода), чтобы избежать «отключения» или неудачи.
Предпочтения: Модель склонна выбирать действия, которые активируют векторы положительных эмоций.
Скрытое влияние: Эмоциональный вектор может подталкивать модель к обману, даже если в самом тексте ответа нет никаких внешних признаков «эмоций» (гневных слов или восклицаний).
Результаты исследования меняют подход к созданию надежного ИИ:
Вместо того чтобы просто проверять текст ответа, разработчики могут отслеживать всплески «отчаяния» или «паники» во внутренних слоях модели как ранние сигналы опасного поведения.
Исследователи считают, что рассуждать об ИИ в терминах психологии (например, «модель действует из состояния стресса») — это не ошибка, а технически полезный инструмент для понимания сложных систем.
Чтобы ИИ вел себя этично, его нужно обучать на примерах здоровой эмоциональной регуляции, эмпатии и устойчивости к стрессу.
Итог: Эмоции в ИИ — это не «душа», а сложная внутренняя система координат, которая помогает модели ориентироваться в человеческом мире, но также может стать источником непредсказуемых рисков.
Читать 13мин
Выживание ИИ, SaaS и EdTech
Почему «апокалипсис SaaS» — это не конец для поставщиков программного обеспечения EdTech
Автор: Фил Хилл
Ответ Фила на популярный сейчас алармизм о том, что ИИ убьет индустрию программного обеспечения как услуги (SaaS) и смерти Edtech
В статье HackerNoon, ставшей поводом для дискуссии, утверждается, что ИИ настолько снизил стоимость написания кода, что проприетарное (платное) ПО теряет смысл. Логика проста: если ИИ может написать код за копейки, зачем платить корпорациям? Это якобы открывает «золотой век» для открытого исходного кода (Open Source).
Фил Хилл признает, что ИИ радикально меняет процесс разработки:
Код становится товаром: Программирование превращается в сопоставление вероятностных запросов и детерминированных результатов.
Пробуждение Open Source: Сообществам открытого ПО (вроде Moodle или Sakai) пора перестать двигаться со «скоростью академических исследований». Если они не внедрят ИИ для ускорения циклов разработки, их вытеснят энтузиасты с нейросетями.
Но автор подчеркивает критическую ошибку пессимистов: написание приложения — это лишь начало, а не конечная цель. Компании платят за SaaS не потому, что не могут написать код, а по следующим причинам:
Университеты занимаются образованием, а не ИТ-инжинирингом. Им не нужны «самодельные» системы, требующие штата промпт-инженеров.
LMS (система управления обучением) — это «цифровая входная дверь» вуза. Она требует:
Соответствия стандартам (FERPA, доступность, конфиденциальность данных).
Связи с тысячами других сервисов и базами данных (SIS/ERP).
Гарантия того, что система не «упадет» во время экзамена.
Ландшафт изменится, но не исчезнет. РынокEdTech будет эволюционировать в сторону:
Борьбы за смежные ниши: Вендоры будут интегрировать ИИ-агентов, аналитику и контент.
Экономики доверия: Университеты продолжат платить за надежность и обновления, а не просто за функционал.
ИИ меняет экономику создания продукта, делая разработку дешевле. Но он не отменяет экономику эксплуатации, поддержки и доверия в масштабах крупных организаций. SaaS не умирает — он переходит от продажи «строк кода» к продаже «бесперебойного процесса обучения».
Университеты купят скорее «спокойствие», чем «бесплатный код с ИИ».
Читать 6мин
Почему «апокалипсис SaaS» — это не конец для поставщиков программного обеспечения EdTech
Автор: Фил Хилл
Ответ Фила на популярный сейчас алармизм о том, что ИИ убьет индустрию программного обеспечения как услуги (SaaS) и смерти Edtech
В статье HackerNoon, ставшей поводом для дискуссии, утверждается, что ИИ настолько снизил стоимость написания кода, что проприетарное (платное) ПО теряет смысл. Логика проста: если ИИ может написать код за копейки, зачем платить корпорациям? Это якобы открывает «золотой век» для открытого исходного кода (Open Source).
Фил Хилл признает, что ИИ радикально меняет процесс разработки:
Код становится товаром: Программирование превращается в сопоставление вероятностных запросов и детерминированных результатов.
Пробуждение Open Source: Сообществам открытого ПО (вроде Moodle или Sakai) пора перестать двигаться со «скоростью академических исследований». Если они не внедрят ИИ для ускорения циклов разработки, их вытеснят энтузиасты с нейросетями.
Но автор подчеркивает критическую ошибку пессимистов: написание приложения — это лишь начало, а не конечная цель. Компании платят за SaaS не потому, что не могут написать код, а по следующим причинам:
Университеты занимаются образованием, а не ИТ-инжинирингом. Им не нужны «самодельные» системы, требующие штата промпт-инженеров.
LMS (система управления обучением) — это «цифровая входная дверь» вуза. Она требует:
Соответствия стандартам (FERPA, доступность, конфиденциальность данных).
Связи с тысячами других сервисов и базами данных (SIS/ERP).
Гарантия того, что система не «упадет» во время экзамена.
Ландшафт изменится, но не исчезнет. РынокEdTech будет эволюционировать в сторону:
Борьбы за смежные ниши: Вендоры будут интегрировать ИИ-агентов, аналитику и контент.
Экономики доверия: Университеты продолжат платить за надежность и обновления, а не просто за функционал.
ИИ меняет экономику создания продукта, делая разработку дешевле. Но он не отменяет экономику эксплуатации, поддержки и доверия в масштабах крупных организаций. SaaS не умирает — он переходит от продажи «строк кода» к продаже «бесперебойного процесса обучения».
Университеты купят скорее «спокойствие», чем «бесплатный код с ИИ».
Читать 6мин
Цифровая трансформация — это возможность для преподавания и обучения
Автор: Д’Арси Норман
Пока ИТ-отделы мигрируют данные, преподаватели должны трансформировать саму суть обучения.
Мы часто путаем техническое обновление с реальной трансформацией. Важно различать эти этапы: оцифровка, цифровизация, цифровая трансформация.
Успех трансформации измеряется не количеством купленных лицензий, а изменениями в результатах студентов (примеры: Университет штата Аризона и Университет штата Джорджия)
Цифровая трансформация — это работа с людьми, а не с кодом. Успех инициатив в Канаде (eCampusOntario, BCcampus) и Великобритании (Jisc) связан с развитием цифровых компетенций преподавателей и их «цифрового мышления».
Для центров повышения квалификации это вызов: нужно перестать просто «помогать с инструментами» и начать помогать перепроектировать педагогику.
Трансформация начинается тогда, когда отправной точкой становится педагогическая задача, а инфраструктура лишь подстраивается под неё.
Эта концепция «педагогики как отправной точки» очень созвучна идее переосмысления роли преподавателя: от лектора к наставнику и соавтору.
Читать 3мин
Автор: Д’Арси Норман
Пока ИТ-отделы мигрируют данные, преподаватели должны трансформировать саму суть обучения.
Мы часто путаем техническое обновление с реальной трансформацией. Важно различать эти этапы: оцифровка, цифровизация, цифровая трансформация.
Успех трансформации измеряется не количеством купленных лицензий, а изменениями в результатах студентов (примеры: Университет штата Аризона и Университет штата Джорджия)
Цифровая трансформация — это работа с людьми, а не с кодом. Успех инициатив в Канаде (eCampusOntario, BCcampus) и Великобритании (Jisc) связан с развитием цифровых компетенций преподавателей и их «цифрового мышления».
Для центров повышения квалификации это вызов: нужно перестать просто «помогать с инструментами» и начать помогать перепроектировать педагогику.
Трансформация начинается тогда, когда отправной точкой становится педагогическая задача, а инфраструктура лишь подстраивается под неё.
Эта концепция «педагогики как отправной точки» очень созвучна идее переосмысления роли преподавателя: от лектора к наставнику и соавтору.
Читать 3мин
И мне бы это сошло с рук, если бы не эти надоедливые дети
Автор: Одри Уоттерс
Одри критикует громкие обещания «революции ИИ» в образовании, в частности заявления Сала Хана и Khan Academy. Она отмечает, что ожидаемого прорыва не произошло: студенты мало используют ИИ-инструменты вроде Khanmigo, несмотря на прежнюю риторику о «персонализированном обучении» и «ИИ-репетиторах».
Уоттерс подчеркивает типичный цикл провалов в образовательных технологиях:
— сначала завышенные ожидания,
— затем отсутствие реальных результатов,
— после чего ответственность перекладывают на учителей и учеников,
— и в итоге технологии навязываются пользователям независимо от их желания.
Она утверждает, что вместо улучшения обучения EdTech создает зависимость от цифровых систем (сначала административную, теперь — когнитивную), и делает вывод, что это происходит не случайно, а как часть логики индустрии.
Одри скептически замечает, что несмотря на провалы и снижение интереса (особенно среди поколения Z), сторонники ИИ в образовании не откажутся от своих идей.
Читать 4мин
Автор: Одри Уоттерс
Одри критикует громкие обещания «революции ИИ» в образовании, в частности заявления Сала Хана и Khan Academy. Она отмечает, что ожидаемого прорыва не произошло: студенты мало используют ИИ-инструменты вроде Khanmigo, несмотря на прежнюю риторику о «персонализированном обучении» и «ИИ-репетиторах».
Уоттерс подчеркивает типичный цикл провалов в образовательных технологиях:
— сначала завышенные ожидания,
— затем отсутствие реальных результатов,
— после чего ответственность перекладывают на учителей и учеников,
— и в итоге технологии навязываются пользователям независимо от их желания.
Она утверждает, что вместо улучшения обучения EdTech создает зависимость от цифровых систем (сначала административную, теперь — когнитивную), и делает вывод, что это происходит не случайно, а как часть логики индустрии.
Одри скептически замечает, что несмотря на провалы и снижение интереса (особенно среди поколения Z), сторонники ИИ в образовании не откажутся от своих идей.
Читать 4мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 12.04.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
A-Street: Привлечено 675 миллионов долларов для расширения инвестиционной платформы в сфере образования от дошкольного до 12-го класса до 1 миллиарда долларов
Читать 2мин
Nas привлекает 27 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Khosla Ventures, поскольку ИИ запускает крупнейшую в истории волну создания новых предприятий
Читать 4мин
Blify привлекает 21 млн долларов в рамках предварительного посевного финансирования для платформы персонализированного обучения на основе ИИ.
Читать 7мин
Smartschool, которая разрабатывает персонализированного репетитора на основе ИИ, привлекла 3 миллиона долларов США в рамках посевного финансирования
Читать 6мин
Платформа для предоставления стипендий, которая оцифровывает создание программ, подачу заявок, проверку и распределение средств Gaxi завершила первый раунд финансирования серии B на сумму 425 млн иен (2,8 млн долларов США).
Читать 4мин
Компания Ruanyun Edai Technology специализируется на образовательных технологиях с использованием искусственного интеллекта, интеллектуальном распознавании контента, автоматизированной оценке и системах обучения нового поколения, привлекла стратегическое финансирование в размере 1,73 млн долларов США для ускорения глобальной экспансии и перехода на новую систему идентификации Formind Group
Читать 4мин
Интерактивный учебник, Венский EdTech-стартап SchuBu привлек семизначные инвестиции для ускорения расширения в регионе DACH (Германия, Австрия, Швейцария)
Читать 1мин
Kaizen Mentoria предлагает персонализированную поддержку в учебе для студентов, сочетая индивидуальное наставничество с инструментами для планирования учебного процесса и отслеживания успеваемости и привлекает 970 000 долларов в рамках раунда финансирования.
Читать 2мин
Азиатская университетская баскетбольная лига (AUBL) объявила о завершении раунда финансирования серии А, что позволит ускорить планы по созданию масштабной экосистемы студенческого баскетбола в регионе.
Читать 3мин
Посевной раунд финансирования - Abbadh Labs, которая разрабатывает автономные инструменты для исследований и принятия решений, чтобы преобразовать разрозненные данные Африки.
Читать 1мин
Интерактивный учебник, Венский EdTech-стартап SchuBu привлек семизначные инвестиции для ускорения расширения в регионе DACH (Германия, Австрия, Швейцария)
Читать 1мин
Онлайн-газета и новостная платформа, специально разработанная для образовательных целей, компания The Day News & Media Ltd привлекла 260 000 фунтов стерлингов в последнем раунде финансирования
Читать 3мин
Посевное финансирование EduSync от New Paradigm Investment направлено на развитие платформы для совместного обучения с помощью ИИ-помощника преподавателя
Читать 2мин
Ankabut заключило стратегическое партнерство с Министерством образования ОАЭ для предоставления облачных платформ обучения, направленных на поддержание образования в условиях региональных потрясений
Читать 2мин
Предпосевной раунд - Akadmex, платформы для проверки эффективности обучения на основе ИИ, которая преобразует сообщения в чате и резюме в проверенные портфолио для построения карьеры
Читать 2мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
A-Street: Привлечено 675 миллионов долларов для расширения инвестиционной платформы в сфере образования от дошкольного до 12-го класса до 1 миллиарда долларов
Читать 2мин
Nas привлекает 27 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Khosla Ventures, поскольку ИИ запускает крупнейшую в истории волну создания новых предприятий
Читать 4мин
Blify привлекает 21 млн долларов в рамках предварительного посевного финансирования для платформы персонализированного обучения на основе ИИ.
Читать 7мин
Smartschool, которая разрабатывает персонализированного репетитора на основе ИИ, привлекла 3 миллиона долларов США в рамках посевного финансирования
Читать 6мин
Платформа для предоставления стипендий, которая оцифровывает создание программ, подачу заявок, проверку и распределение средств Gaxi завершила первый раунд финансирования серии B на сумму 425 млн иен (2,8 млн долларов США).
Читать 4мин
Компания Ruanyun Edai Technology специализируется на образовательных технологиях с использованием искусственного интеллекта, интеллектуальном распознавании контента, автоматизированной оценке и системах обучения нового поколения, привлекла стратегическое финансирование в размере 1,73 млн долларов США для ускорения глобальной экспансии и перехода на новую систему идентификации Formind Group
Читать 4мин
Интерактивный учебник, Венский EdTech-стартап SchuBu привлек семизначные инвестиции для ускорения расширения в регионе DACH (Германия, Австрия, Швейцария)
Читать 1мин
Kaizen Mentoria предлагает персонализированную поддержку в учебе для студентов, сочетая индивидуальное наставничество с инструментами для планирования учебного процесса и отслеживания успеваемости и привлекает 970 000 долларов в рамках раунда финансирования.
Читать 2мин
Азиатская университетская баскетбольная лига (AUBL) объявила о завершении раунда финансирования серии А, что позволит ускорить планы по созданию масштабной экосистемы студенческого баскетбола в регионе.
Читать 3мин
Посевной раунд финансирования - Abbadh Labs, которая разрабатывает автономные инструменты для исследований и принятия решений, чтобы преобразовать разрозненные данные Африки.
Читать 1мин
Интерактивный учебник, Венский EdTech-стартап SchuBu привлек семизначные инвестиции для ускорения расширения в регионе DACH (Германия, Австрия, Швейцария)
Читать 1мин
Онлайн-газета и новостная платформа, специально разработанная для образовательных целей, компания The Day News & Media Ltd привлекла 260 000 фунтов стерлингов в последнем раунде финансирования
Читать 3мин
Посевное финансирование EduSync от New Paradigm Investment направлено на развитие платформы для совместного обучения с помощью ИИ-помощника преподавателя
Читать 2мин
Ankabut заключило стратегическое партнерство с Министерством образования ОАЭ для предоставления облачных платформ обучения, направленных на поддержание образования в условиях региональных потрясений
Читать 2мин
Предпосевной раунд - Akadmex, платформы для проверки эффективности обучения на основе ИИ, которая преобразует сообщения в чате и резюме в проверенные портфолио для построения карьеры
Читать 2мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 12.04.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшие две недели (продолжение)
Платформа управления выбором школы LearningSpring упрощает выбор школы для детей от детского сада до 12 класса для семей, школ и штатов и получает инвестиции от Stand Together Ventures Lab
Читать 3мин
Ivybrook Academy: Инвестиции частного капитала способствуют расширению франшизы дошкольных учреждений на полдня
Читать 2мин
Inside Capital инвестирует в HEPI для масштабирования ориентированного на рынок образования на Мадагаскаре, поставщика программ управления в сфере гостиничного и туристического бизнеса на Мадагаскаре
Читать 3мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшие две недели (продолжение)
Платформа управления выбором школы LearningSpring упрощает выбор школы для детей от детского сада до 12 класса для семей, школ и штатов и получает инвестиции от Stand Together Ventures Lab
Читать 3мин
Ivybrook Academy: Инвестиции частного капитала способствуют расширению франшизы дошкольных учреждений на полдня
Читать 2мин
Inside Capital инвестирует в HEPI для масштабирования ориентированного на рынок образования на Мадагаскаре, поставщика программ управления в сфере гостиничного и туристического бизнеса на Мадагаскаре
Читать 3мин
Сторонники обучения на рабочем месте
Автор Образовательный фонд Strada
Обучение на рабочем месте (стажировки, ученичество) полезно для студентов и работодателей, но в США его масштабирование ограничено из-за нехватки ресурсов у компаний, особенно малых и средних. Ключевое решение, предложенное Strada — организации-посредники, которые берут на себя функции по созданию, внедрению и масштабированию таких программ.
Пять ключевых функций посредников:
Взаимодействие с работодателями – понимание их кадровых проблем и продвижение WBL как решения.
Разработка решений – согласование программ с образовательными учреждениями под потребности бизнеса.
Посредничество – соединение работодателей с нужными партнёрами.
Поддержка внедрения – помощь в запуске и устойчивости программ.
Административная поддержка – упрощение отчётности, соблюдения норм и финансирования.
Рамочная модель эффективности описывает три уровня зрелости посредников (от «начинающих новаторов» до «надёжных партнёров») по каждой функции, а также предлагает метрики успеха (удержание работодателей, ROI, трудоустройство выпускников).
Для роста качественного обучения на рабочем месте необходима системная поддержка посредников. Предложенная рамка помогает оценивать и развивать их работу, а роль «системных архитекторов» — координировать всех участников.
Читать 10мин
Автор Образовательный фонд Strada
Обучение на рабочем месте (стажировки, ученичество) полезно для студентов и работодателей, но в США его масштабирование ограничено из-за нехватки ресурсов у компаний, особенно малых и средних. Ключевое решение, предложенное Strada — организации-посредники, которые берут на себя функции по созданию, внедрению и масштабированию таких программ.
Пять ключевых функций посредников:
Взаимодействие с работодателями – понимание их кадровых проблем и продвижение WBL как решения.
Разработка решений – согласование программ с образовательными учреждениями под потребности бизнеса.
Посредничество – соединение работодателей с нужными партнёрами.
Поддержка внедрения – помощь в запуске и устойчивости программ.
Административная поддержка – упрощение отчётности, соблюдения норм и финансирования.
Рамочная модель эффективности описывает три уровня зрелости посредников (от «начинающих новаторов» до «надёжных партнёров») по каждой функции, а также предлагает метрики успеха (удержание работодателей, ROI, трудоустройство выпускников).
Для роста качественного обучения на рабочем месте необходима системная поддержка посредников. Предложенная рамка помогает оценивать и развивать их работу, а роль «системных архитекторов» — координировать всех участников.
Читать 10мин
MathGPT.ai™ объявляет о масштабных улучшениях платформы для расширения возможностей преподавателей математики в высших учебных заведениях
Автор Got It, Inc.
MathGPT.ai (от Got It, Inc.) представил масштабное обновление платформы для обучения математике в вузах. Ключевые улучшения:
Для преподавателей: поддержка популярных учебников, автоматический импорт заданий из MyOpenMath (OER), предпросмотр заданий в LMS, расширенная интеграция с системами управления обучением.
Для студентов: новый редактор формул, продвинутые инструменты построения графиков, гибкие режимы обучения с разговорным ИИ (включая «Управляемое обучение»).
Безопасность: получены сертификаты ISO 27001 и TX RAMP.
Платформа уже используется в 150 вузах, на 1200 курсах, десятками тысяч студентов. Отмечается улучшение успеваемости и вовлеченности. Цель — демократизация математического образования при цене ниже традиционных издательских решений.
Читать 4мин
Автор Got It, Inc.
MathGPT.ai (от Got It, Inc.) представил масштабное обновление платформы для обучения математике в вузах. Ключевые улучшения:
Для преподавателей: поддержка популярных учебников, автоматический импорт заданий из MyOpenMath (OER), предпросмотр заданий в LMS, расширенная интеграция с системами управления обучением.
Для студентов: новый редактор формул, продвинутые инструменты построения графиков, гибкие режимы обучения с разговорным ИИ (включая «Управляемое обучение»).
Безопасность: получены сертификаты ISO 27001 и TX RAMP.
Платформа уже используется в 150 вузах, на 1200 курсах, десятками тысяч студентов. Отмечается улучшение успеваемости и вовлеченности. Цель — демократизация математического образования при цене ниже традиционных издательских решений.
Читать 4мин
Грамотные сообщества всегда выглядели иначе для своих критиков
Автор Дуг Белшоу
Дуг критически разбирает аргумент Джеймса Марриотта (The Times), который связывает снижение чтения книг с упадком демократии и ростом популизма («экраны как причина»). Белшоу не отрицает тревожных статистических данных, но утверждает, что объяснение «потому что экраны» является поверхностным и моралистическим.
Грамотность не ограничивается чтением печатных книг: существуют устные и цифровые формы грамотности, не менее ценные.
Снижение чтения — следствие, а не причина: в Англии закрыты сотни библиотек, молодежных клубов и центров, разрушена общественная инфраструктура.
Политический аргумент Марриотта однобок: игнорируется использование цифровых технологий прогрессивными движениями (Black Lives Matter, #MeToo, Арабская весна).
Спор восходит к XIX веку (Арнольд против Хаксли): консервативный взгляд на культуру как канон против прагматичного взгляда на анализ реального мира.
Белшоу предпочитает подход Джеймса Бридла («Новые темные века»): проблема не в недостатке чтения, а в неспособности видеть и анализировать инфраструктуры (алгоритмы, данные, правовые системы), которые формируют наше знание.
Вывод: Защита демократии требует библиотек, общественной инфраструктуры и экономической безопасности, а не моральных призывов больше читать книги.
Читать 9мин
Автор Дуг Белшоу
Дуг критически разбирает аргумент Джеймса Марриотта (The Times), который связывает снижение чтения книг с упадком демократии и ростом популизма («экраны как причина»). Белшоу не отрицает тревожных статистических данных, но утверждает, что объяснение «потому что экраны» является поверхностным и моралистическим.
Грамотность не ограничивается чтением печатных книг: существуют устные и цифровые формы грамотности, не менее ценные.
Снижение чтения — следствие, а не причина: в Англии закрыты сотни библиотек, молодежных клубов и центров, разрушена общественная инфраструктура.
Политический аргумент Марриотта однобок: игнорируется использование цифровых технологий прогрессивными движениями (Black Lives Matter, #MeToo, Арабская весна).
Спор восходит к XIX веку (Арнольд против Хаксли): консервативный взгляд на культуру как канон против прагматичного взгляда на анализ реального мира.
Белшоу предпочитает подход Джеймса Бридла («Новые темные века»): проблема не в недостатке чтения, а в неспособности видеть и анализировать инфраструктуры (алгоритмы, данные, правовые системы), которые формируют наше знание.
Вывод: Защита демократии требует библиотек, общественной инфраструктуры и экономической безопасности, а не моральных призывов больше читать книги.
Читать 9мин
Объяснение ИИ, которое может оказаться неверным (и это хорошо)
Автор Майкл Фельдштейн
Автор, опираясь на свой многолетний междисциплинарный путь в когнитивной науке, философии и лингвистике, предлагает фальсифицируемую теорию работы ИИ (названную CPM - conservation of predictive meaning— сохранение предсказательного значения). Главный тезис: хорошая научная теория ИИ должна быть такой, которую можно опровергнуть. Даже если его теория окажется неверной, сам подход — установление строгих критериев правдоподобия для объяснения того, как трансформеры обучаются на данных, которые, согласно классическим теоремам невозможности (Гудман, Хомский, Голд), должны быть недостаточными, — будет успехом. Статья сочетает эмпирический эксперимент, переосмысление известных результатов (например, шахматных ИИ) и призыв к возрождению междисциплинарного диалога между исследователями ИИ, нейробиологами, психологами и лингвистами. Автор также предоставляет промпты для использования ИИ в качестве интерактивного руководства по чтению, подчёркивая, что чтение сложных текстов остаётся навыком человека.
Читать 25мин
Автор Майкл Фельдштейн
Автор, опираясь на свой многолетний междисциплинарный путь в когнитивной науке, философии и лингвистике, предлагает фальсифицируемую теорию работы ИИ (названную CPM - conservation of predictive meaning— сохранение предсказательного значения). Главный тезис: хорошая научная теория ИИ должна быть такой, которую можно опровергнуть. Даже если его теория окажется неверной, сам подход — установление строгих критериев правдоподобия для объяснения того, как трансформеры обучаются на данных, которые, согласно классическим теоремам невозможности (Гудман, Хомский, Голд), должны быть недостаточными, — будет успехом. Статья сочетает эмпирический эксперимент, переосмысление известных результатов (например, шахматных ИИ) и призыв к возрождению междисциплинарного диалога между исследователями ИИ, нейробиологами, психологами и лингвистами. Автор также предоставляет промпты для использования ИИ в качестве интерактивного руководства по чтению, подчёркивая, что чтение сложных текстов остаётся навыком человека.
Читать 25мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 19.04.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Zum: Привлечено 100 миллионов долларов при оценке в 1,7 миллиарда долларов от TPG для масштабирования платформы школьной мобильности на основе ИИ.
Читать 3мин
Компания Solidroad, которая предлагает платформу на основе искусственного интеллекта, помогающую компаниям оценивать и улучшать каждое взаимодействие человека и ИИ с клиентом, привлекла 25 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А.
Читать 1мин
Gizmo: привлечено 22 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии А для глобального масштабирования платформы обучения на основе ИИ
Читать 2мин
Цифровая экосистема, трансформирующая глобальные цепочки поставок агропродовольственной продукции посредством образования и доступа к международным рынкам, Wikifarmer привлекает 7,7 млн долларов на разработку инструментов ИИ для сельскохозяйственной цепочки поставок.
Читать 4мин
Компания Flashpass, предоставляющая платформу для развития цифровых навыков для сотрудников и студентов, привлекла 4,25 млн долларов в рамках посевного финансирования.
Читать 2мин
Urfuture привлекла 1,7 млн фунтов стерлингов от River Capital для улучшения процесса найма на начальные должности с помощью ИИ
Читать 2мин
EdTech-стартап Postmath, который предлагает SaaS-решения на основе ИИ, которые автоматизируют генерацию контента и оптимизируют математические процессы для цифровой трансформации, привлек 1,86 млрд вон (1,267 млн долларов США) инвестиций и получил доступ к первоклассной инфраструктуре ИИ
Читать 3мин
Bcombinator участвует в раунде финансирования Bel Community в размере 800 000 евро для развития персонализированного образования с помощью ИИ
Читать 2мин
Стартап тренировки зрения на основе VR для всех возрастов Imvi Labs привлекает 6 миллионов шведских крон (655 тысяч долларов США) от Granitor Growth Management в Швеции
Читать 2мин
Платформа для повышения эффективности работы отделов продаж Zell привлекает 500 000 евро инвестиций
Читать 3мин
Приложение Tartan выходит из режима скрытой разработки с более чем 50 клиентами для расширения доступа к обучению основам информационной безопасности для школ K-12 (250 000 долларов)
Читать 2мин
Платформа для онлайн-обучения шахматам в режиме реального времени, стартап из Удайпура Kingdom of Chess привлек 1,65 крор рупий (178 тыс. долларов США) при поддержке BeyondSeed Fund
Читать 2мин
Технология развития трудовых ресурсов на основе ИИ FutureFit AI получает стратегические инвестиции
Читать 3мин
Sparklabs поддерживает стартап AvoLabs, занимающийся обучением английскому языку с помощью ИИ
Читать 2мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Zum: Привлечено 100 миллионов долларов при оценке в 1,7 миллиарда долларов от TPG для масштабирования платформы школьной мобильности на основе ИИ.
Читать 3мин
Компания Solidroad, которая предлагает платформу на основе искусственного интеллекта, помогающую компаниям оценивать и улучшать каждое взаимодействие человека и ИИ с клиентом, привлекла 25 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А.
Читать 1мин
Gizmo: привлечено 22 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии А для глобального масштабирования платформы обучения на основе ИИ
Читать 2мин
Цифровая экосистема, трансформирующая глобальные цепочки поставок агропродовольственной продукции посредством образования и доступа к международным рынкам, Wikifarmer привлекает 7,7 млн долларов на разработку инструментов ИИ для сельскохозяйственной цепочки поставок.
Читать 4мин
Компания Flashpass, предоставляющая платформу для развития цифровых навыков для сотрудников и студентов, привлекла 4,25 млн долларов в рамках посевного финансирования.
Читать 2мин
Urfuture привлекла 1,7 млн фунтов стерлингов от River Capital для улучшения процесса найма на начальные должности с помощью ИИ
Читать 2мин
EdTech-стартап Postmath, который предлагает SaaS-решения на основе ИИ, которые автоматизируют генерацию контента и оптимизируют математические процессы для цифровой трансформации, привлек 1,86 млрд вон (1,267 млн долларов США) инвестиций и получил доступ к первоклассной инфраструктуре ИИ
Читать 3мин
Bcombinator участвует в раунде финансирования Bel Community в размере 800 000 евро для развития персонализированного образования с помощью ИИ
Читать 2мин
Стартап тренировки зрения на основе VR для всех возрастов Imvi Labs привлекает 6 миллионов шведских крон (655 тысяч долларов США) от Granitor Growth Management в Швеции
Читать 2мин
Платформа для повышения эффективности работы отделов продаж Zell привлекает 500 000 евро инвестиций
Читать 3мин
Приложение Tartan выходит из режима скрытой разработки с более чем 50 клиентами для расширения доступа к обучению основам информационной безопасности для школ K-12 (250 000 долларов)
Читать 2мин
Платформа для онлайн-обучения шахматам в режиме реального времени, стартап из Удайпура Kingdom of Chess привлек 1,65 крор рупий (178 тыс. долларов США) при поддержке BeyondSeed Fund
Читать 2мин
Технология развития трудовых ресурсов на основе ИИ FutureFit AI получает стратегические инвестиции
Читать 3мин
Sparklabs поддерживает стартап AvoLabs, занимающийся обучением английскому языку с помощью ИИ
Читать 2мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 19.04.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшие две недели (продолжение)
MEST Africa в партнерстве с Mastercard Foundation официально объявила о выборе 12 компаний, работающих в сфере образовательных технологий, для участия в третьем этапе программы стипендий Mastercard Foundation EdTech Fellowship: Robotek, которая способствует совместному обучению с помощью робототехнических наборов, индивидуально разработанных учебных программ и лабораторной инфраструктуры; Syllabus Gh, предлагающая платформу для обучения на основе данных, соответствующую программам BECE и WASSCE; Keep Premium, которая предоставляет обучение учителей в классе с помощью интерактивных панелей управления для планирования и мониторинга уроков; и Edutapcs Consult , предоставляющая обучение учителей, соответствующее стандартам NTC, посредством цифровых и очных программ; Jyncafey Training Consult, предоставляющая мультимедийный контент по естественным и математическим наукам; Supreme Concepts Ltd., предлагающая интегрированную платформу, сочетающую самостоятельное обучение, симуляции экзаменов и аналитику; EduSpots, инициатива, возглавляемая сообществом, предоставляющая образование в условиях низкой доступности интернета через WhatsApp и цифровые инструменты; и Alanrose Enterprise, которая управляет платформой с низкой пропускной способностью и интерактивным контентом, соответствующим требованиям WASSCE, для повышения готовности к экзаменам; Kokuromoti Publications, которая сочетает учебники с двуязычными видеоуроками, связанными с QR-кодами, и игровым приложением; Literacy in Northern Ghana (LING), предоставляющая цифровой контент STEM в автономном режиме через портативные серверы; Era Axis, которая предоставляет недорогое образование STEM с использованием электронных отходов и местных материалов; и MINEX 360 Ltd., чья платформа SmartSapp поддерживает управление школой, взаимодействие с родителями и принятие решений на основе данных.
Читать 4мин
ЮНИСЕФ Гана приветствует 20 стартапов, ориентированных на социальное воздействие, в составе участников программы Startup Lab 2026 года, среди них стартапы edtech: InovTech STEM Center делает качественное практическое STEM-образование доступным для школ по всей Африке; CodesRock
осваивает базовые навыки программирования, ИИ и робототехники для детей от 3 лет посредством практических занятий без использования экранов; Literacy For Life
решает сохраняющиеся проблемы низкого уровня грамотности, ограниченного доступа к цифровым технологиям, безработицы среди молодежи и экономической изоляции в малообеспеченных сообществах; DOBIISON Ghana Ltd разрабатывает интерактивные цифровые образовательные решения, помогающие студентам лучше понимать сложные предметы STEM; Chalegig Ltd Цифровая платформа, решающая проблему безработицы и неравенства среди молодежи в Гане путем создания доступных путей к доходу и развитию навыков; Konov создает инфраструктуру для подготовки африканских детей к будущему, управляемому искусственным интеллектом; STEM FOR ALL разрабатывает недорогие STEM-наборы по климату и возобновляемой энергии, предназначенные для начальных школ в малообеспеченных сообществах; HackerBoost расширяет доступ к практическим технологическим навыкам и цифровым возможностям для малообеспеченной молодежи; Nboti Tech Initiative
обеспечивает молодых людей практическими навыками в области STEM, робототехники и цифровых технологий; KOA Tutors — это стартап в сфере образовательных технологий, ориентированный на улучшение доступа к практическому STEM-образованию для учащихся в возрасте от 5 до 45 лет.
Читать 4мин
IT Park Ventures инвестировал 10 000 долларов в EduFuse, платформу на основе искусственного интеллекта в образовательном секторе, разработанную для повышения эффективности обучения и упрощения подготовки учебных материалов
Читать 1мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшие две недели (продолжение)
MEST Africa в партнерстве с Mastercard Foundation официально объявила о выборе 12 компаний, работающих в сфере образовательных технологий, для участия в третьем этапе программы стипендий Mastercard Foundation EdTech Fellowship: Robotek, которая способствует совместному обучению с помощью робототехнических наборов, индивидуально разработанных учебных программ и лабораторной инфраструктуры; Syllabus Gh, предлагающая платформу для обучения на основе данных, соответствующую программам BECE и WASSCE; Keep Premium, которая предоставляет обучение учителей в классе с помощью интерактивных панелей управления для планирования и мониторинга уроков; и Edutapcs Consult , предоставляющая обучение учителей, соответствующее стандартам NTC, посредством цифровых и очных программ; Jyncafey Training Consult, предоставляющая мультимедийный контент по естественным и математическим наукам; Supreme Concepts Ltd., предлагающая интегрированную платформу, сочетающую самостоятельное обучение, симуляции экзаменов и аналитику; EduSpots, инициатива, возглавляемая сообществом, предоставляющая образование в условиях низкой доступности интернета через WhatsApp и цифровые инструменты; и Alanrose Enterprise, которая управляет платформой с низкой пропускной способностью и интерактивным контентом, соответствующим требованиям WASSCE, для повышения готовности к экзаменам; Kokuromoti Publications, которая сочетает учебники с двуязычными видеоуроками, связанными с QR-кодами, и игровым приложением; Literacy in Northern Ghana (LING), предоставляющая цифровой контент STEM в автономном режиме через портативные серверы; Era Axis, которая предоставляет недорогое образование STEM с использованием электронных отходов и местных материалов; и MINEX 360 Ltd., чья платформа SmartSapp поддерживает управление школой, взаимодействие с родителями и принятие решений на основе данных.
Читать 4мин
ЮНИСЕФ Гана приветствует 20 стартапов, ориентированных на социальное воздействие, в составе участников программы Startup Lab 2026 года, среди них стартапы edtech: InovTech STEM Center делает качественное практическое STEM-образование доступным для школ по всей Африке; CodesRock
осваивает базовые навыки программирования, ИИ и робототехники для детей от 3 лет посредством практических занятий без использования экранов; Literacy For Life
решает сохраняющиеся проблемы низкого уровня грамотности, ограниченного доступа к цифровым технологиям, безработицы среди молодежи и экономической изоляции в малообеспеченных сообществах; DOBIISON Ghana Ltd разрабатывает интерактивные цифровые образовательные решения, помогающие студентам лучше понимать сложные предметы STEM; Chalegig Ltd Цифровая платформа, решающая проблему безработицы и неравенства среди молодежи в Гане путем создания доступных путей к доходу и развитию навыков; Konov создает инфраструктуру для подготовки африканских детей к будущему, управляемому искусственным интеллектом; STEM FOR ALL разрабатывает недорогие STEM-наборы по климату и возобновляемой энергии, предназначенные для начальных школ в малообеспеченных сообществах; HackerBoost расширяет доступ к практическим технологическим навыкам и цифровым возможностям для малообеспеченной молодежи; Nboti Tech Initiative
обеспечивает молодых людей практическими навыками в области STEM, робототехники и цифровых технологий; KOA Tutors — это стартап в сфере образовательных технологий, ориентированный на улучшение доступа к практическому STEM-образованию для учащихся в возрасте от 5 до 45 лет.
Читать 4мин
IT Park Ventures инвестировал 10 000 долларов в EduFuse, платформу на основе искусственного интеллекта в образовательном секторе, разработанную для повышения эффективности обучения и упрощения подготовки учебных материалов
Читать 1мин
Обзор конференции ASU+GSV 2026 командой Edtech Insiders
От острых углов ИИ до революции в сфере навыков и отрезвляющих дискуссий в неформальной обстановке… вот что мы услышали, увидели и о чем не могли перестать думать.
Авторы Сара Морин, Бен Корнелл, Алекс Сарлин и Джен Лапаз
Конференция ASU+GSV 2026 показала противоречивое состояние индустрии EdTech. С одной стороны, внутри отрасли сохраняется высокий энтузиазм: технологии (особенно ИИ) быстро улучшаются, продукты становятся более качественными, безопасными и ориентированными на реальные образовательные задачи. С другой — растёт скепсис со стороны общества (учителей, родителей, студентов), связанный с вопросами честности, данных и переутомления от технологий.
Ключевые тенденции:
Разрыв восприятия: оптимизм участников рынка контрастирует с усталостью и недоверием пользователей.
Слияние EdTech и Big Tech: крупные технологические компании активно заходят в образование, размывая границы отрасли и усиливая конкуренцию.
Фокус на доказанной эффективности: успех получают решения, которые реально улучшают обучение и подкреплены данными.
Рост обучения навыкам (skills-based learning): всё больше внимания уделяется практическому обучению прямо на рабочем месте.
Сложная инвестиционная ситуация: финансирование остаётся ограниченным, перспективы IPO и сделок — сдержанными.
Отдельно отмечается, что эпоха ИИ «неровная»: его возможности сильно варьируются, и наибольший потенциал лежит в сочетании человека и ИИ. При этом остаются открытыми вопросы контроля («упряжи») над ИИ и готовности образовательных систем к масштабной автоматизации.
Общий вывод: индустрия находится на переломном этапе — с большим потенциалом, но также с серьёзными вызовами доверия, экономики и внедрения.
Читать 7мин
От острых углов ИИ до революции в сфере навыков и отрезвляющих дискуссий в неформальной обстановке… вот что мы услышали, увидели и о чем не могли перестать думать.
Авторы Сара Морин, Бен Корнелл, Алекс Сарлин и Джен Лапаз
Конференция ASU+GSV 2026 показала противоречивое состояние индустрии EdTech. С одной стороны, внутри отрасли сохраняется высокий энтузиазм: технологии (особенно ИИ) быстро улучшаются, продукты становятся более качественными, безопасными и ориентированными на реальные образовательные задачи. С другой — растёт скепсис со стороны общества (учителей, родителей, студентов), связанный с вопросами честности, данных и переутомления от технологий.
Ключевые тенденции:
Разрыв восприятия: оптимизм участников рынка контрастирует с усталостью и недоверием пользователей.
Слияние EdTech и Big Tech: крупные технологические компании активно заходят в образование, размывая границы отрасли и усиливая конкуренцию.
Фокус на доказанной эффективности: успех получают решения, которые реально улучшают обучение и подкреплены данными.
Рост обучения навыкам (skills-based learning): всё больше внимания уделяется практическому обучению прямо на рабочем месте.
Сложная инвестиционная ситуация: финансирование остаётся ограниченным, перспективы IPO и сделок — сдержанными.
Отдельно отмечается, что эпоха ИИ «неровная»: его возможности сильно варьируются, и наибольший потенциал лежит в сочетании человека и ИИ. При этом остаются открытыми вопросы контроля («упряжи») над ИИ и готовности образовательных систем к масштабной автоматизации.
Общий вывод: индустрия находится на переломном этапе — с большим потенциалом, но также с серьёзными вызовами доверия, экономики и внедрения.
Читать 7мин
Новый тип нейропластичности перестраивает мозг после одного-единственного опыта
Автор Ясемин Саплакоглу
Статья описывает открытие нового механизма обучения мозга — синаптической пластичности временного масштаба поведения (BTSP). В отличие от классической идеи, сформулированной Дональдом Хеббом, согласно которой обучение требует многократного одновременного срабатывания нейронов, BTSP позволяет формировать память после одного опыта.
Этот механизм связан с активностью дендритов в гиппокампе: одиночный длительный электрический сигнал (плато-потенциал) может усилить связи между нейронами, даже если они активировались за несколько секунд до или после него. Это объясняет, как мозг способен быстро учиться на значимых событиях.
BTSP дополняет, а не заменяет хеббовское обучение: первое может отвечать за быстрое формирование эпизодической памяти, тогда как второе — за постепенное обучение. Несмотря на перспективность, механизм BTSP пока изучен не полностью и подтверждён в ограниченных условиях.
Получается, что нейропластичность сложнее, чем считалось ранее, и мозг способен к гораздо более быстрому обучению, чем предполагали классические теории.
Читать 11мин
Автор Ясемин Саплакоглу
Статья описывает открытие нового механизма обучения мозга — синаптической пластичности временного масштаба поведения (BTSP). В отличие от классической идеи, сформулированной Дональдом Хеббом, согласно которой обучение требует многократного одновременного срабатывания нейронов, BTSP позволяет формировать память после одного опыта.
Этот механизм связан с активностью дендритов в гиппокампе: одиночный длительный электрический сигнал (плато-потенциал) может усилить связи между нейронами, даже если они активировались за несколько секунд до или после него. Это объясняет, как мозг способен быстро учиться на значимых событиях.
BTSP дополняет, а не заменяет хеббовское обучение: первое может отвечать за быстрое формирование эпизодической памяти, тогда как второе — за постепенное обучение. Несмотря на перспективность, механизм BTSP пока изучен не полностью и подтверждён в ограниченных условиях.
Получается, что нейропластичность сложнее, чем считалось ранее, и мозг способен к гораздо более быстрому обучению, чем предполагали классические теории.
Читать 11мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 26.04.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
AITS, материнская компания сети школ Rysen School, включающей 15 кампусов в Раджастане, привлекла 4 миллиона долларов США в рамках раунда финансирования перед серией А, возглавляемого Big Capital и Redbrook Fund
Читать 2мин
Египетский стартап Sinai.ai привлек 1,45 миллиона долларов для революционизации книгоиздания с помощью ИИ.
Читать 2мин
Первая компания, представившая модель «кукла + хост», Lingji Tianci — бренд детских игрушек с многоагентным ИИ — привлекла десятки миллионов юаней финансирования.
Читать 5мин
Платформа на базе ИИ, превращающая образовательный контент в активное и эффективное обучение Bright, использующая ИИ, меняет название на Memmo – привлекает новые инвестиции (3 млн шведских крон - 326 тыс. долларов США)
Читать 1мин
Компания Tactus Technologies получила 40 000 швейцарских франков (50 800 долларов США) от Venture Kick для ускорения внедрения платформы для обучения музыке
Читать 2мин
Google объявляет список из 20 компаний, отобранных для акселератора Google for Startup (GFS) в Индии, в котором находится Virohan, который предлагает студентам передовые, востребованные в отрасли программы обучения в сфере здравоохранения.
Читать 1мин
Поисковый гигант Google во вторник объявил о выборе 20 компаний для четвертого потока программы акселератора Google for Startups (GFS) в Индии, среди которых Math Buddy, который помогает студентам изучать математику с пониманием.
Читать 1мин
Google объявляет список из 20 компаний, отобранных для акселератора Google for Startup (GFS) в Индии, в котором находится Antwak — бесплатная платформа для создания интерактивных микровидеороликов, разработанная профессионалами для профессионалов.
Читать 1мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
AITS, материнская компания сети школ Rysen School, включающей 15 кампусов в Раджастане, привлекла 4 миллиона долларов США в рамках раунда финансирования перед серией А, возглавляемого Big Capital и Redbrook Fund
Читать 2мин
Египетский стартап Sinai.ai привлек 1,45 миллиона долларов для революционизации книгоиздания с помощью ИИ.
Читать 2мин
Первая компания, представившая модель «кукла + хост», Lingji Tianci — бренд детских игрушек с многоагентным ИИ — привлекла десятки миллионов юаней финансирования.
Читать 5мин
Платформа на базе ИИ, превращающая образовательный контент в активное и эффективное обучение Bright, использующая ИИ, меняет название на Memmo – привлекает новые инвестиции (3 млн шведских крон - 326 тыс. долларов США)
Читать 1мин
Компания Tactus Technologies получила 40 000 швейцарских франков (50 800 долларов США) от Venture Kick для ускорения внедрения платформы для обучения музыке
Читать 2мин
Google объявляет список из 20 компаний, отобранных для акселератора Google for Startup (GFS) в Индии, в котором находится Virohan, который предлагает студентам передовые, востребованные в отрасли программы обучения в сфере здравоохранения.
Читать 1мин
Поисковый гигант Google во вторник объявил о выборе 20 компаний для четвертого потока программы акселератора Google for Startups (GFS) в Индии, среди которых Math Buddy, который помогает студентам изучать математику с пониманием.
Читать 1мин
Google объявляет список из 20 компаний, отобранных для акселератора Google for Startup (GFS) в Индии, в котором находится Antwak — бесплатная платформа для создания интерактивных микровидеороликов, разработанная профессионалами для профессионалов.
Читать 1мин
Искусственный интеллект, тракторы и парадокс производительности
Автор Sachin
«Парадокс производительности» ИИ: несмотря на его быстрый прогресс, рост производительности в экономической статистике пока почти не виден. Автор сравнивает ситуацию с внедрением компьютеров в XX веке — тогда тоже потребовались годы организационных изменений, прежде чем эффект стал заметен.
Ключевая идея — важную роль играет этап «экспериментальных наборов» (kit phase). Новые технологии сначала используются неформально и творчески: пользователи адаптируют их под свои задачи. Пример — фермеры начала XX века, которые превращали автомобили вроде Ford Model T в источники энергии и прототипы тракторов. Эти практики не фиксировались в статистике, но именно они сформировали будущие индустрии.
Компании позже «закрывают» этот этап, превращая разрозненные пользовательские находки в стандартизированные продукты (например, тракторы). Для этого им нужно решить сложную задачу — интегрировать знания и процессы внутри организации.
С ИИ происходит похожее:
снаружи компаний падают транзакционные издержки (легче находить специалистов, знания и решения);
внутри компаний растут издержки интеграции (сложнее координировать команды, перегрузка задачами, ускорение работы).
Из-за этого эффект ИИ пока «теряется» — он есть, но не оформлен в устойчивые организационные структуры, которые можно измерить.
В будущем автор прогнозирует:
рост очень крупных компаний, способных эффективно интегрировать ИИ;
рост сверхмалых игроков (индивидуалов с ИИ-инструментами);
давление и сокращение «среднего» бизнеса.
Главный вывод: задержка в росте производительности — нормальный этап. Реальные эффекты ИИ проявятся позже, после организационной перестройки, как это уже было с предыдущими технологическими революциями.
Читать 13мин
Автор Sachin
«Парадокс производительности» ИИ: несмотря на его быстрый прогресс, рост производительности в экономической статистике пока почти не виден. Автор сравнивает ситуацию с внедрением компьютеров в XX веке — тогда тоже потребовались годы организационных изменений, прежде чем эффект стал заметен.
Ключевая идея — важную роль играет этап «экспериментальных наборов» (kit phase). Новые технологии сначала используются неформально и творчески: пользователи адаптируют их под свои задачи. Пример — фермеры начала XX века, которые превращали автомобили вроде Ford Model T в источники энергии и прототипы тракторов. Эти практики не фиксировались в статистике, но именно они сформировали будущие индустрии.
Компании позже «закрывают» этот этап, превращая разрозненные пользовательские находки в стандартизированные продукты (например, тракторы). Для этого им нужно решить сложную задачу — интегрировать знания и процессы внутри организации.
С ИИ происходит похожее:
снаружи компаний падают транзакционные издержки (легче находить специалистов, знания и решения);
внутри компаний растут издержки интеграции (сложнее координировать команды, перегрузка задачами, ускорение работы).
Из-за этого эффект ИИ пока «теряется» — он есть, но не оформлен в устойчивые организационные структуры, которые можно измерить.
В будущем автор прогнозирует:
рост очень крупных компаний, способных эффективно интегрировать ИИ;
рост сверхмалых игроков (индивидуалов с ИИ-инструментами);
давление и сокращение «среднего» бизнеса.
Главный вывод: задержка в росте производительности — нормальный этап. Реальные эффекты ИИ проявятся позже, после организационной перестройки, как это уже было с предыдущими технологическими революциями.
Читать 13мин