🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 1.02.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшие две недели
Preply привлекает 150 миллионов долларов для формирования будущего образования посредством обучения под руководством человека с использованием искусственного интеллекта.
Читать 4мин
Платформа для обучения вокалу на основе ИИ BoldVoice привлекает 21 млн долларов в рамках раунда финансирования серии А
Читать 1мин
Платформа для обучения с использованием ИИ для учащихся начальной и средней школы Vimi привлекла 12 миллионов долларов инвестиций на посевной капитал для развития репетиторства с помощью ИИ
Читать 1мин
Онлайн-частная школа для 6–12 классов Sora Schools привлекает 10 миллионов долларов, поскольку генеральный директор задается вопросом, сможет ли традиционное образование угнаться за ИИ
Читать 4мин
Google.org выделяет 85 крор рупий (9,27 млн долларов США) организации Wadhwani AI для развития образования с помощью ИИ
Читать 2мин
Инвестор Merge Labs Сэма Альтмана, ZOHO.VC, привлек 7 млн евро (8,3 млн долларов) для восполнения дефицита высокотехнологичных разработок в Баварии.
Читать 2мин
Платформа для обучения на основе ИИ для компании, работающей в сфере медико-биологических наук, PraxisPro привлекла 6 миллионов долларов в рамках посевного финансирования
Читать 1мин
Миланская компания BRUM завершила раунд финансирования в размере 5 миллионов евро (5,93 миллиона долларов США) для модернизации итальянских автошкол и перехода в XXI век.
Читать 4мин
Sparkli, разработчик многомодального ИИ-движка обучения для детей в возрасте от 5 до 12 лет, привлекла 5 миллионов долларов в рамках предварительного финансирования
Читать 1мин
ORamaVR привлекает 4,5 млн долларов для масштабирования медицинских XR-симуляций.
Читать 2мин
Nerd Apply привлекает 3,2 млн долларов, чтобы помочь консультантам по поступлению в колледжи направлять студентов, используя реальные данные о поступлении, а не догадки
Читать 4мин
Поставщик программного обеспечения для дополненной/виртуальной реальности в сфере образования zSpace привлекает инвестиции в размере 3 млн долларов, несмотря на возможное исключение из листинга Nasdaq
Читать 1мин
Компания Scholé AI, поставщик платформы для обучения, разработанной специально для рынка труда и использующей искусственный интеллект, привлекла 3 миллиона долларов инвестиций
Читать 3мин
MyARC: Привлечено более 2 миллионов долларов для запуска платформы нового поколения для создателей фитнес-контента
Читать 3мин
Whistle Performance привлекает 2 миллиона долларов инвестиций и проводит ребрендинг для ускорения глобального расширения и инноваций в продуктах.
Читать 3мин
Branded Realities: привлечено 1,6 миллиона долларов в рамках посевного раунда финансирования для персонализированного взаимодействия с болельщиками
Читать 3мин
Компания StepOut, занимающаяся разработкой технологий для повышения спортивных результатов и анализа футбольных показателей на основе искусственного интеллекта, привлекла 1,5 миллиона долларов США в рамках предпосевного раунда финансирования серии А, возглавляемого Rainmatter.
Читать 4 мин
MU20 School Of Opportunity, которая предлагает старшеклассникам полотно для рисования своего будущего с помощью практического обучения, привлекла 500 000 долларов США в рамках предпосевного финансирования при поддержке Аакаша Чаудхри и ISB DLabs
Читать 1мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшие две недели
Preply привлекает 150 миллионов долларов для формирования будущего образования посредством обучения под руководством человека с использованием искусственного интеллекта.
Читать 4мин
Платформа для обучения вокалу на основе ИИ BoldVoice привлекает 21 млн долларов в рамках раунда финансирования серии А
Читать 1мин
Платформа для обучения с использованием ИИ для учащихся начальной и средней школы Vimi привлекла 12 миллионов долларов инвестиций на посевной капитал для развития репетиторства с помощью ИИ
Читать 1мин
Онлайн-частная школа для 6–12 классов Sora Schools привлекает 10 миллионов долларов, поскольку генеральный директор задается вопросом, сможет ли традиционное образование угнаться за ИИ
Читать 4мин
Google.org выделяет 85 крор рупий (9,27 млн долларов США) организации Wadhwani AI для развития образования с помощью ИИ
Читать 2мин
Инвестор Merge Labs Сэма Альтмана, ZOHO.VC, привлек 7 млн евро (8,3 млн долларов) для восполнения дефицита высокотехнологичных разработок в Баварии.
Читать 2мин
Платформа для обучения на основе ИИ для компании, работающей в сфере медико-биологических наук, PraxisPro привлекла 6 миллионов долларов в рамках посевного финансирования
Читать 1мин
Миланская компания BRUM завершила раунд финансирования в размере 5 миллионов евро (5,93 миллиона долларов США) для модернизации итальянских автошкол и перехода в XXI век.
Читать 4мин
Sparkli, разработчик многомодального ИИ-движка обучения для детей в возрасте от 5 до 12 лет, привлекла 5 миллионов долларов в рамках предварительного финансирования
Читать 1мин
ORamaVR привлекает 4,5 млн долларов для масштабирования медицинских XR-симуляций.
Читать 2мин
Nerd Apply привлекает 3,2 млн долларов, чтобы помочь консультантам по поступлению в колледжи направлять студентов, используя реальные данные о поступлении, а не догадки
Читать 4мин
Поставщик программного обеспечения для дополненной/виртуальной реальности в сфере образования zSpace привлекает инвестиции в размере 3 млн долларов, несмотря на возможное исключение из листинга Nasdaq
Читать 1мин
Компания Scholé AI, поставщик платформы для обучения, разработанной специально для рынка труда и использующей искусственный интеллект, привлекла 3 миллиона долларов инвестиций
Читать 3мин
MyARC: Привлечено более 2 миллионов долларов для запуска платформы нового поколения для создателей фитнес-контента
Читать 3мин
Whistle Performance привлекает 2 миллиона долларов инвестиций и проводит ребрендинг для ускорения глобального расширения и инноваций в продуктах.
Читать 3мин
Branded Realities: привлечено 1,6 миллиона долларов в рамках посевного раунда финансирования для персонализированного взаимодействия с болельщиками
Читать 3мин
Компания StepOut, занимающаяся разработкой технологий для повышения спортивных результатов и анализа футбольных показателей на основе искусственного интеллекта, привлекла 1,5 миллиона долларов США в рамках предпосевного раунда финансирования серии А, возглавляемого Rainmatter.
Читать 4 мин
MU20 School Of Opportunity, которая предлагает старшеклассникам полотно для рисования своего будущего с помощью практического обучения, привлекла 500 000 долларов США в рамках предпосевного финансирования при поддержке Аакаша Чаудхри и ISB DLabs
Читать 1мин
❤1
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 01.02.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшие две недели (продолжение)
Swishin Ventures сотрудничает с STUDYCALLER для проведения посевного раунда финансирования платформы на основе искусственного интеллекта для наставничества, разработанная для помощи индийским студентам в сдаче самых сложных экзаменов по коммерции – CA, CS, CMA
Читать 2мин
Посевной раунд финансирования (150 тыс. долларов) Kasti.ai, адаптивной образовательной платформы на основе ИИ, предоставляющей персонализированное обучение на основе компетенций и аналитику.
Читать 1мин
XALTER, разрабатывающий решения для повышения квалификации персонала в энергетической отрасли с использованием расширенной реальности (XR), привлекает посевное финансирование
Читать 2мин
Предпосевной раунд финансирования - JuniorGo, формирующего полезные привычки и финансовые навыки для следующего поколения
Читать 1мин
Компания Exxat, поставщик технологий для клинического и практического обучения в сфере здравоохранения, получила миноритарные инвестиции от Accel-KKR.
Читать 1мин
Компания VentureTech инвестирует в образовательную технологическую компанию Tymba для масштабирования цифровой платформы повышения квалификации в области бухучета и финансов и расширения на территории стран АСЕАН
Читать 2мин
Imkon Ventures инвестирует в образовательные стартапы Darstop, Haysam School, основанные узбекскими предпринимателями
Читать 2мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшие две недели (продолжение)
Swishin Ventures сотрудничает с STUDYCALLER для проведения посевного раунда финансирования платформы на основе искусственного интеллекта для наставничества, разработанная для помощи индийским студентам в сдаче самых сложных экзаменов по коммерции – CA, CS, CMA
Читать 2мин
Посевной раунд финансирования (150 тыс. долларов) Kasti.ai, адаптивной образовательной платформы на основе ИИ, предоставляющей персонализированное обучение на основе компетенций и аналитику.
Читать 1мин
XALTER, разрабатывающий решения для повышения квалификации персонала в энергетической отрасли с использованием расширенной реальности (XR), привлекает посевное финансирование
Читать 2мин
Предпосевной раунд финансирования - JuniorGo, формирующего полезные привычки и финансовые навыки для следующего поколения
Читать 1мин
Компания Exxat, поставщик технологий для клинического и практического обучения в сфере здравоохранения, получила миноритарные инвестиции от Accel-KKR.
Читать 1мин
Компания VentureTech инвестирует в образовательную технологическую компанию Tymba для масштабирования цифровой платформы повышения квалификации в области бухучета и финансов и расширения на территории стран АСЕАН
Читать 2мин
Imkon Ventures инвестирует в образовательные стартапы Darstop, Haysam School, основанные узбекскими предпринимателями
Читать 2мин
Влияние через дизайн: наступающая эра EdTech 2.0
Автор: Наталья И. Кучиркова
описывает переход сферы образовательных технологий от ориентации на внешнюю привлекательность и вовлечённость (EdTech 1.0) к новому этапу — EdTech 2.0, основанному на доказательной эффективности и реальном влиянии на обучение. На выставке BETT всё больше компаний представляют исследования и подтверждения результатов своих продуктов, а не только маркетинговые обещания.
Впервые стартапы, крупные компании и государственные структуры начали системно учитывать научные данные, сертификацию и оценку воздействия при разработке и внедрении EdTech-решений. Важную роль сыграл Министерский симпозиум, показавший, что правительства теперь фокусируются не на том, нужна ли цифровизация, а на том, как сделать её безопасной, справедливой и результативной.
Отдельное внимание уделяется балансу между сотрудничеством с Big Tech и контролем за защитой данных учащихся. Также подчёркивается значение локальных инноваций, учитывающих языковые и культурные особенности регионов, и необходимость тестирования технологий в реальных классах.
ЮНИСЕФ и другие международные организации продвигают подход «EdTech во благо», основанный на партнёрстве и исследованиях. В целом автор утверждает, что индустрия движется от фрагментарных, плохо проверенных решений к более строгой, прозрачной и научно обоснованной модели, где главным критерием становится реальное образовательное влияние.
Читать 5имн
Автор: Наталья И. Кучиркова
описывает переход сферы образовательных технологий от ориентации на внешнюю привлекательность и вовлечённость (EdTech 1.0) к новому этапу — EdTech 2.0, основанному на доказательной эффективности и реальном влиянии на обучение. На выставке BETT всё больше компаний представляют исследования и подтверждения результатов своих продуктов, а не только маркетинговые обещания.
Впервые стартапы, крупные компании и государственные структуры начали системно учитывать научные данные, сертификацию и оценку воздействия при разработке и внедрении EdTech-решений. Важную роль сыграл Министерский симпозиум, показавший, что правительства теперь фокусируются не на том, нужна ли цифровизация, а на том, как сделать её безопасной, справедливой и результативной.
Отдельное внимание уделяется балансу между сотрудничеством с Big Tech и контролем за защитой данных учащихся. Также подчёркивается значение локальных инноваций, учитывающих языковые и культурные особенности регионов, и необходимость тестирования технологий в реальных классах.
ЮНИСЕФ и другие международные организации продвигают подход «EdTech во благо», основанный на партнёрстве и исследованиях. В целом автор утверждает, что индустрия движется от фрагментарных, плохо проверенных решений к более строгой, прозрачной и научно обоснованной модели, где главным критерием становится реальное образовательное влияние.
Читать 5имн
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 8.02.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Мадридский BCAS привлекает 30 миллионов евро заемных средств для покрытия всех аспектов безбарьерного образования с помощью гибкого решения по финансированию
Читать 2мин
Поставщик системы проверки биографических данных, информирования о нарушениях и подтверждения квалификации, компания Veremark привлекла 26 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B
Читать 3мин
Разработчик рабочего пространства на основе ИИ для группового медицинского страхования, страхования жизни и пенсионного обеспечения, компания Pasito привлекла 21 миллион долларов в рамках раунда финансирования серии А
Читать 2мин
Платформа искусственного интеллекта для образования в Латинской Америке BeConfident привлекает 15,8 млн долларов США в рамках раунда финансирования серии А от Prosus Ventures для глобального расширения
Читать 4мин
Стартап Ditto, ориентированный на знакомства в колледжах, привлек 9,2 млн долларов для замены свайпов реальными свиданиями
Читать 3мин
Платформа для найма персонала на основе ИИ Qureos привлекла 5 миллионов долларов для масштабирования в регионе MENA
Читать 4мин
Универсальная платформа для управления школой и коммуникации Kinderpedia привлекает 2,2 млн евро для ускорения глобального роста своей платформы на базе искусственного интеллекта.
Читать 3мин
Teacher’s Buddy использует ИИ, чтобы помочь учителям создавать дифференцированные планы уроков, оценки, отчеты, плановые документы и персонализированные учебные материалы, включая контент, адаптированный для нейроразнообразных учеников: привлекает 2 миллиона долларов
Читать 1мин
Два студента Стэнфорда запустили акселератор стартапов Breakthrough Ventures для студентов по всей стране с бюджетом в 2 миллиона долларов
Читать 3мин
Компания, занимающаяся HR-технологиями talentguide привлекла 1,3 млн евро инвестиций
Читать 1мин
Cartwheel: Поставщик услуг телемедицины в сфере психического здоровья для школ K-12 завершил раунд финансирования серии B после роста на 300%
Читать 4мин
LX DESIGN объявила о привлечении средств путем распределения акций среди третьих лиц: Sparkle, Ururu для Fukugyo Sensei, которая объединяет людей, желающих внести свой вклад в образовательную сферу, используя свои знания и опыт, с образовательными учреждениями
Читать 1мин
Платформа MegaMinds привлекла инвестиции от бизнес-ангелов для расширения использования ИИ-симуляций в школах K–12
Читать 2мин
Компания, предоставляющая академические услуги и услуги в области психического здоровья для учащихся и их семей LearnWell получила инвестиции от Goldman Sachs Alternatives.
Читать 1мин
Из Косово и Албании в Кремниевую долину: Plug and Play, ранний дом Google и PayPal, инвестирует в kidsday, цифровой помощник для детских садов, повышающий вовлеченность родителей и поддерживающий развитие каждого ребенка с помощью ИИ
Читать 1мин
PhysicsWallah увеличивает свою долю в Kamya Yoga & Wellness (которая делает йогу доступной, приятной и преобразующей для всех) до 41% за счет инвестиций в размере 1,5 крор рупий (165,6 тыс. долларов США)
Читать 2мин
Afreximbank объявляет имена 8 финалистов своей флагманской акселерационной программы, среди которых Gebeya, онлайн-платформа для поиска лучших африканских талантов среди фрилансеров
Читать 1мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Мадридский BCAS привлекает 30 миллионов евро заемных средств для покрытия всех аспектов безбарьерного образования с помощью гибкого решения по финансированию
Читать 2мин
Поставщик системы проверки биографических данных, информирования о нарушениях и подтверждения квалификации, компания Veremark привлекла 26 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B
Читать 3мин
Разработчик рабочего пространства на основе ИИ для группового медицинского страхования, страхования жизни и пенсионного обеспечения, компания Pasito привлекла 21 миллион долларов в рамках раунда финансирования серии А
Читать 2мин
Платформа искусственного интеллекта для образования в Латинской Америке BeConfident привлекает 15,8 млн долларов США в рамках раунда финансирования серии А от Prosus Ventures для глобального расширения
Читать 4мин
Стартап Ditto, ориентированный на знакомства в колледжах, привлек 9,2 млн долларов для замены свайпов реальными свиданиями
Читать 3мин
Платформа для найма персонала на основе ИИ Qureos привлекла 5 миллионов долларов для масштабирования в регионе MENA
Читать 4мин
Универсальная платформа для управления школой и коммуникации Kinderpedia привлекает 2,2 млн евро для ускорения глобального роста своей платформы на базе искусственного интеллекта.
Читать 3мин
Teacher’s Buddy использует ИИ, чтобы помочь учителям создавать дифференцированные планы уроков, оценки, отчеты, плановые документы и персонализированные учебные материалы, включая контент, адаптированный для нейроразнообразных учеников: привлекает 2 миллиона долларов
Читать 1мин
Два студента Стэнфорда запустили акселератор стартапов Breakthrough Ventures для студентов по всей стране с бюджетом в 2 миллиона долларов
Читать 3мин
Компания, занимающаяся HR-технологиями talentguide привлекла 1,3 млн евро инвестиций
Читать 1мин
Cartwheel: Поставщик услуг телемедицины в сфере психического здоровья для школ K-12 завершил раунд финансирования серии B после роста на 300%
Читать 4мин
LX DESIGN объявила о привлечении средств путем распределения акций среди третьих лиц: Sparkle, Ururu для Fukugyo Sensei, которая объединяет людей, желающих внести свой вклад в образовательную сферу, используя свои знания и опыт, с образовательными учреждениями
Читать 1мин
Платформа MegaMinds привлекла инвестиции от бизнес-ангелов для расширения использования ИИ-симуляций в школах K–12
Читать 2мин
Компания, предоставляющая академические услуги и услуги в области психического здоровья для учащихся и их семей LearnWell получила инвестиции от Goldman Sachs Alternatives.
Читать 1мин
Из Косово и Албании в Кремниевую долину: Plug and Play, ранний дом Google и PayPal, инвестирует в kidsday, цифровой помощник для детских садов, повышающий вовлеченность родителей и поддерживающий развитие каждого ребенка с помощью ИИ
Читать 1мин
PhysicsWallah увеличивает свою долю в Kamya Yoga & Wellness (которая делает йогу доступной, приятной и преобразующей для всех) до 41% за счет инвестиций в размере 1,5 крор рупий (165,6 тыс. долларов США)
Читать 2мин
Afreximbank объявляет имена 8 финалистов своей флагманской акселерационной программы, среди которых Gebeya, онлайн-платформа для поиска лучших африканских талантов среди фрилансеров
Читать 1мин
❤2
Little Language Lessons - Маленькие уроки языка
Автор Хоанг Лич
Little Language Lessons — это экспериментальный набор ИИ-инструментов от Google (на базе модели Gemini), созданный для изучения языков через повседневные ситуации. Проект запущен в апреле 2025 года в рамках Google Labs.
Основные инструменты:
Tiny Lesson: дает советы по лексике и грамматике в конкретных контекстах.
Slang Hang: помогает освоить живой разговорный сленг через диалоги.
Word Cam: распознает объекты через камеру смартфона и переводит их названия.
Доступ: Бесплатно для владельцев личных аккаунтов Google (обычно 18+). Недоступно для рабочих/школьных аккаунтов Workspace без спецразрешения.
Языки: Можно изучать около 15 языков (испанский, французский, китайский, хинди и др.). Интерфейс доступен на английском, испанском, французском и португальском.
Технологии: Оптимизировано для мобильных устройств и современных браузеров (Chrome, Safari).
Инструмент идеален для развития «функционального» языка и пополнения словарного запаса в реальной жизни. Автор подчеркивает, что это дополнение, а не замена полноценному обучению или подготовке к экзаменам (TOEFL/IELTS), так как ИИ в альфа-версии может иногда ошибаться («галлюцинировать»).
Читать 3мин
Автор Хоанг Лич
Little Language Lessons — это экспериментальный набор ИИ-инструментов от Google (на базе модели Gemini), созданный для изучения языков через повседневные ситуации. Проект запущен в апреле 2025 года в рамках Google Labs.
Основные инструменты:
Tiny Lesson: дает советы по лексике и грамматике в конкретных контекстах.
Slang Hang: помогает освоить живой разговорный сленг через диалоги.
Word Cam: распознает объекты через камеру смартфона и переводит их названия.
Доступ: Бесплатно для владельцев личных аккаунтов Google (обычно 18+). Недоступно для рабочих/школьных аккаунтов Workspace без спецразрешения.
Языки: Можно изучать около 15 языков (испанский, французский, китайский, хинди и др.). Интерфейс доступен на английском, испанском, французском и португальском.
Технологии: Оптимизировано для мобильных устройств и современных браузеров (Chrome, Safari).
Инструмент идеален для развития «функционального» языка и пополнения словарного запаса в реальной жизни. Автор подчеркивает, что это дополнение, а не замена полноценному обучению или подготовке к экзаменам (TOEFL/IELTS), так как ИИ в альфа-версии может иногда ошибаться («галлюцинировать»).
Читать 3мин
❤1
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 15.02.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Somethings: привлечено 19,2 млн долларов в рамках раунда финансирования серии А для цифровой платформы охраны психического здоровья молодежи
Читать 2мин
Компания Insight Partners возглавила раунд финансирования серии А на сумму 18 млн долларов США для израильского стартапа Winn.AI, платформы, предоставляющей рекомендации по продажам в режиме реального времени
Читать 1мин
Learnosity стремится занять лидирующие позиции, инвестировав 9,5 млн евро в образовательные технологии на основе ИИ
Читать 2мин
Pelgo - сервис по сопровождению карьерных переходов на основе ИИ привлек 5,5 млн долларов в рамках посевного финансирования
Читать 1мин
Посевной раунд финансирования (1,2 млн долларов) Alpaca, которая предоставляет данные о благополучии учителей в режиме реального времени, помогая школам решать проблемы и улучшать условия труда для педагогов.
Читать 1мин
Бельгийская компания Move To Happiness привлекла 1 миллион евро для масштабирования платформы ИИ, связывающей благополучие и эффективность организации
Читать 3мин
Компания Nocomed привлекла посевное финансирование (€650 тыс.) для решения самой большой проблемы выбросов в здравоохранении.
Читать 2мин
Call Me Sensei (получил 500 тыс. долларов) запускает приложение для изучения языков на основе ИИ, построенное на диалоге
Читать 1мин
Компания TRUCE Software, которая занимается разработкой мобильных технологий для школ и дома, завершила раунд финансирования серии B
Читать 1мин
В Портфолио LvlUp Ventures вошла immersionED, которая разрабатывает обучающие видеоигры, развивающие универсальные навыки.
Читать 1мин
Платформа для развития трудовых ресурсов в сфере передового производства, компания Training All People привлекла инвестиции
Читать 1мин
Поставщик образовательных технологий Pass Tech, который улучшает результаты обучения по математике и английскому языку с помощью программного обеспечения и учебных ресурсов, получает поддержку частного инвестиционного капитала
Читать 2мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Somethings: привлечено 19,2 млн долларов в рамках раунда финансирования серии А для цифровой платформы охраны психического здоровья молодежи
Читать 2мин
Компания Insight Partners возглавила раунд финансирования серии А на сумму 18 млн долларов США для израильского стартапа Winn.AI, платформы, предоставляющей рекомендации по продажам в режиме реального времени
Читать 1мин
Learnosity стремится занять лидирующие позиции, инвестировав 9,5 млн евро в образовательные технологии на основе ИИ
Читать 2мин
Pelgo - сервис по сопровождению карьерных переходов на основе ИИ привлек 5,5 млн долларов в рамках посевного финансирования
Читать 1мин
Посевной раунд финансирования (1,2 млн долларов) Alpaca, которая предоставляет данные о благополучии учителей в режиме реального времени, помогая школам решать проблемы и улучшать условия труда для педагогов.
Читать 1мин
Бельгийская компания Move To Happiness привлекла 1 миллион евро для масштабирования платформы ИИ, связывающей благополучие и эффективность организации
Читать 3мин
Компания Nocomed привлекла посевное финансирование (€650 тыс.) для решения самой большой проблемы выбросов в здравоохранении.
Читать 2мин
Call Me Sensei (получил 500 тыс. долларов) запускает приложение для изучения языков на основе ИИ, построенное на диалоге
Читать 1мин
Компания TRUCE Software, которая занимается разработкой мобильных технологий для школ и дома, завершила раунд финансирования серии B
Читать 1мин
В Портфолио LvlUp Ventures вошла immersionED, которая разрабатывает обучающие видеоигры, развивающие универсальные навыки.
Читать 1мин
Платформа для развития трудовых ресурсов в сфере передового производства, компания Training All People привлекла инвестиции
Читать 1мин
Поставщик образовательных технологий Pass Tech, который улучшает результаты обучения по математике и английскому языку с помощью программного обеспечения и учебных ресурсов, получает поддержку частного инвестиционного капитала
Читать 2мин
Больше не будет бумажной работы: профессор, который хочет покончить с PDF-файлами
Основатель Factify Матан Гавиш строит «Теслу документов» и попутно ведет войну с бюрократией, академической средой и крупными технологическими компаниями.
Авторы: Диана Бахур-Нир, Меир Орбах
Гавиш считает, что пока мир развлечений (Spotify, Netflix) совершил цифровую революцию, мир документов застрял в 90-х годах. Его стартап Factify создает новую инфраструктуру, где документы — это не статические файлы (как PDF), а интеллектуальные агенты.
Несмотря на то что компания основана только в 2023 году и имеет штат около 40 человек, она привлекла беспрецедентные инвестиции.
История Гавиша — это путь «бунтаря» из академической элиты:
Профессор выступает с резкой критикой современных институтов:
Матан Гавиш использует свой академические познания и глубокий личный кризис, чтобы построить новую цифровую реальность, где ИИ-агенты полностью освободят человечество от бремени бумажной работы.
Основатель Factify Матан Гавиш строит «Теслу документов» и попутно ведет войну с бюрократией, академической средой и крупными технологическими компаниями.
Авторы: Диана Бахур-Нир, Меир Орбах
Гавиш считает, что пока мир развлечений (Spotify, Netflix) совершил цифровую революцию, мир документов застрял в 90-х годах. Его стартап Factify создает новую инфраструктуру, где документы — это не статические файлы (как PDF), а интеллектуальные агенты.
Несмотря на то что компания основана только в 2023 году и имеет штат около 40 человек, она привлекла беспрецедентные инвестиции.
История Гавиша — это путь «бунтаря» из академической элиты:
Профессор выступает с резкой критикой современных институтов:
Матан Гавиш использует свой академические познания и глубокий личный кризис, чтобы построить новую цифровую реальность, где ИИ-агенты полностью освободят человечество от бремени бумажной работы.
За пределами продуктов и политики: трансформационный консалтинг для школьного образования в цифровую эпоху
Авторы Лукас Джоекс и Сигрид Хартонг
Это важная и актуальная научная работа, которая вносит столь необходимую тонкость в критический дискурс о приватизации и цифровизации в образовании. Сосредоточившись на «консультантах по трансформации», Джокс и Хартонг бросают вызов часто упрощенной бинарной оппозиции «вредный» частный сектор и по своей сути «хороший» государственный сектор.
Краткое изложение читать 4мин
Авторы Лукас Джоекс и Сигрид Хартонг
Это важная и актуальная научная работа, которая вносит столь необходимую тонкость в критический дискурс о приватизации и цифровизации в образовании. Сосредоточившись на «консультантах по трансформации», Джокс и Хартонг бросают вызов часто упрощенной бинарной оппозиции «вредный» частный сектор и по своей сути «хороший» государственный сектор.
Краткое изложение читать 4мин
Роботы говорят как люди, а люди — как роботы
В то время как инструменты искусственного интеллекта обучаются имитировать людей, люди теперь перенимают способы общения ИИ. Почему это происходит? Что является причиной?
Автор: Мариана София Хименес Нахера
Технологии всегда меняли то, как мы общаемся (от телеграфа до сокращений в SMS), но современный генеративный ИИ заходит дальше: он не просто ускоряет переписку, а начинает диктовать стиль, тон и структуру нашей речи, постепенно лишая её человеческой индивидуальности.
Ключевые причины и последствия:
1.Деперсонализация общения: Желая сэкономить время, люди доверяют ИИ написание сообщений близким. В итоге живой язык подменяется «нейтрально-восторженным» тоном нейросети, что делает общение суррогатным.
2.Утрата навыков и неуверенность: Чрезмерная опора на ИИ приводит к тому, что люди (особенно студенты) перестают доверять собственным способностям писать тексты и проверять ошибки, теряя когнитивную автономию.
3.Языковая унификация: ИИ часто использует специфические слова-маркеры (например, delve, meticulous), которые проникают в научные и повседневные тексты. Это обедняет языковое разнообразие и делает речь шаблонной.
4.Культурное доминирование: Большинство моделей обучаются на английском языке и западных стандартах. Из-за этого другие языки (включая испанский и другие) при генерации текстов подсознательно перенимают англоязычную структуру и логику, стирая культурные особенности.
Автор призывает использовать ИИ осознанно — как вспомогательный инструмент для работы, а не как замену человеческому общению. Несовершенства и «неуклюжесть» живой речи являются фундаментальными признаками нашей человечности, которые важно сохранить.
Читать в переводе 5мин
В то время как инструменты искусственного интеллекта обучаются имитировать людей, люди теперь перенимают способы общения ИИ. Почему это происходит? Что является причиной?
Автор: Мариана София Хименес Нахера
Технологии всегда меняли то, как мы общаемся (от телеграфа до сокращений в SMS), но современный генеративный ИИ заходит дальше: он не просто ускоряет переписку, а начинает диктовать стиль, тон и структуру нашей речи, постепенно лишая её человеческой индивидуальности.
Ключевые причины и последствия:
1.Деперсонализация общения: Желая сэкономить время, люди доверяют ИИ написание сообщений близким. В итоге живой язык подменяется «нейтрально-восторженным» тоном нейросети, что делает общение суррогатным.
2.Утрата навыков и неуверенность: Чрезмерная опора на ИИ приводит к тому, что люди (особенно студенты) перестают доверять собственным способностям писать тексты и проверять ошибки, теряя когнитивную автономию.
3.Языковая унификация: ИИ часто использует специфические слова-маркеры (например, delve, meticulous), которые проникают в научные и повседневные тексты. Это обедняет языковое разнообразие и делает речь шаблонной.
4.Культурное доминирование: Большинство моделей обучаются на английском языке и западных стандартах. Из-за этого другие языки (включая испанский и другие) при генерации текстов подсознательно перенимают англоязычную структуру и логику, стирая культурные особенности.
Автор призывает использовать ИИ осознанно — как вспомогательный инструмент для работы, а не как замену человеческому общению. Несовершенства и «неуклюжесть» живой речи являются фундаментальными признаками нашей человечности, которые важно сохранить.
Читать в переводе 5мин
Усталость от ИИ — это реальность, и никто об этом не говорит.
Вы используете ИИ для повышения продуктивности. Так почему же вы чувствуете себя более измотанным, чем когда-либо? Парадокс, с которым приходится сталкиваться каждому инженеру.
Автор Сиддхант Кхаре
Статья Сиддханта Кхаре (разработчика инфраструктуры для ИИ-агентов) исследует феномен когнитивного выгорания инженеров в эпоху повсеместного внедрения искусственного интеллекта. Автор утверждает, что инструмент, призванный экономить время, парадоксальным образом делает работу сложнее и изматывающее.
Сокращение времени на одну задачу не уменьшает рабочий день, а ведет к кратному росту количества задач. Плотность переключений контекста зашкаливает, что истощает человеческий мозг, в отличие от ИИ.
Инженер превращается из создателя кода в «инспектора ОТК». Проверка чужого (сгенерированного) кода психологически утомляет сильнее, чем написание собственного, так как требует предельной бдительности из-за скрытых галлюцинаций модели.
Вероятностная природа ИИ создает фоновую тревогу. Невозможность предсказать точный результат на один и тот же запрос нарушает базовый инженерный контракт «вход = предсказуемый выход».
Индустрия навязывает бесконечную гонку за новыми фреймворками (MCP, CrewAI, OpenAI Swarm и т.д.), превращая обучение в «потраченное впустую» время из-за молниеносного устаревания инструментов.
Чрезмерная опора на ИИ ослабляет навык решения проблем «с нуля» и глубокое понимание архитектуры.
Практические советы автора по выживанию:
Правило трех попыток: Если ИИ не выдал результат за 3 промпта — пишите код вручную.
Принятие 70% качества: Относиться к выдаче ИИ как к «сырью», а не идеальному финалу.
Изоляция времени: Начинать день с часа работы без ИИ для поддержания остроты ума.
Фокус на фундаменте: Инвестировать силы в неизменную базу (безопасность, авторизация, логи), а не в мимолетные обертки над LLM.
Настоящее мастерство сегодня — это не умение писать промпты, а навык вовремя остановиться, защищая свой когнитивный ресурс от «бесконечного конвейера» ИИ.
Читать 24мин
Вы используете ИИ для повышения продуктивности. Так почему же вы чувствуете себя более измотанным, чем когда-либо? Парадокс, с которым приходится сталкиваться каждому инженеру.
Автор Сиддхант Кхаре
Статья Сиддханта Кхаре (разработчика инфраструктуры для ИИ-агентов) исследует феномен когнитивного выгорания инженеров в эпоху повсеместного внедрения искусственного интеллекта. Автор утверждает, что инструмент, призванный экономить время, парадоксальным образом делает работу сложнее и изматывающее.
Сокращение времени на одну задачу не уменьшает рабочий день, а ведет к кратному росту количества задач. Плотность переключений контекста зашкаливает, что истощает человеческий мозг, в отличие от ИИ.
Инженер превращается из создателя кода в «инспектора ОТК». Проверка чужого (сгенерированного) кода психологически утомляет сильнее, чем написание собственного, так как требует предельной бдительности из-за скрытых галлюцинаций модели.
Вероятностная природа ИИ создает фоновую тревогу. Невозможность предсказать точный результат на один и тот же запрос нарушает базовый инженерный контракт «вход = предсказуемый выход».
Индустрия навязывает бесконечную гонку за новыми фреймворками (MCP, CrewAI, OpenAI Swarm и т.д.), превращая обучение в «потраченное впустую» время из-за молниеносного устаревания инструментов.
Чрезмерная опора на ИИ ослабляет навык решения проблем «с нуля» и глубокое понимание архитектуры.
Практические советы автора по выживанию:
Правило трех попыток: Если ИИ не выдал результат за 3 промпта — пишите код вручную.
Принятие 70% качества: Относиться к выдаче ИИ как к «сырью», а не идеальному финалу.
Изоляция времени: Начинать день с часа работы без ИИ для поддержания остроты ума.
Фокус на фундаменте: Инвестировать силы в неизменную базу (безопасность, авторизация, логи), а не в мимолетные обертки над LLM.
Настоящее мастерство сегодня — это не умение писать промпты, а навык вовремя остановиться, защищая свой когнитивный ресурс от «бесконечного конвейера» ИИ.
Читать 24мин
❤1
«Если компании, занимающиеся тестированием, используют ИИ для выставления оценок, почему мы не можем?»
Понимание технологии, лежащей в основе автоматизированной оценки эссе
Автор: Ник Поткалицки
📝 Основная идея
Автор разбирает путаницу в учительской среде относительно ИИ, разделяя «страшилки» о ChatGPT и реальные системы, которые уже годами используются в образовании (на примере штата Огайо). Главный вывод: проблема не в самом ИИ, а в его типе, прозрачности данных и контроле качества.
🔍 Ключевые тезисы
1. Дискриминативный vs Генеративный ИИ
Важно различать две принципиально разные технологии:
Дискриминативный ИИ (используется в тестах Огайо): Старая, проверенная технология (LSA), которая классифицирует текст и выставляет балл на основе заданных параметров. Она не «пишет», а «сравнивает».
Генеративный ИИ (типа ChatGPT): Создает новый контент. Исследования показывают, что он пока не пригоден для массового оценивания из-за нестабильности: оценки меняются от формулировки промпта или обновления версии модели.
2. Человеческий контроль — залог точности
Система в Огайо считается надежной не из-за «умных алгоритмов», а из-за жесткого надзора:
Тысячи работ сначала оцениваются людьми вручную.
ИИ обучается только на этих проверенных данных.
25% всех работ в процессе тестирования перепроверяются людьми для исключения ошибок машины.
3. Проблема предвзятости (Bias)
ИИ может занижать баллы ученикам, для которых английский не является родным (ESL/ELL).
Алгоритмы часто принимают специфические грамматические конструкции за признак низкого качества письма.
Решение: Обучение нейросети на огромных массивах данных (от 30 000 примеров), включающих работы иностранных студентов.
Наибольшую опасность представляют не государственные тесты, а неконтролируемые эксперименты внутри округов, где учителя обучают ИИ на малых выборках работ прошлых лет без внешней проверки и защиты от предвзятости.
💡 Рекомендации для педагогов
Уточняйте тип технологии: Какой именно ИИ используется — классификатор или генератор?
Требуйте прозрачности: На каких данных обучалась система и как проверяется её точность?
Защищайте уязвимые группы: Следите, чтобы ИИ не дискриминировал студентов по лингвистическому признаку.
Читать в переводе 6мин
Понимание технологии, лежащей в основе автоматизированной оценки эссе
Автор: Ник Поткалицки
📝 Основная идея
Автор разбирает путаницу в учительской среде относительно ИИ, разделяя «страшилки» о ChatGPT и реальные системы, которые уже годами используются в образовании (на примере штата Огайо). Главный вывод: проблема не в самом ИИ, а в его типе, прозрачности данных и контроле качества.
🔍 Ключевые тезисы
1. Дискриминативный vs Генеративный ИИ
Важно различать две принципиально разные технологии:
Дискриминативный ИИ (используется в тестах Огайо): Старая, проверенная технология (LSA), которая классифицирует текст и выставляет балл на основе заданных параметров. Она не «пишет», а «сравнивает».
Генеративный ИИ (типа ChatGPT): Создает новый контент. Исследования показывают, что он пока не пригоден для массового оценивания из-за нестабильности: оценки меняются от формулировки промпта или обновления версии модели.
2. Человеческий контроль — залог точности
Система в Огайо считается надежной не из-за «умных алгоритмов», а из-за жесткого надзора:
Тысячи работ сначала оцениваются людьми вручную.
ИИ обучается только на этих проверенных данных.
25% всех работ в процессе тестирования перепроверяются людьми для исключения ошибок машины.
3. Проблема предвзятости (Bias)
ИИ может занижать баллы ученикам, для которых английский не является родным (ESL/ELL).
Алгоритмы часто принимают специфические грамматические конструкции за признак низкого качества письма.
Решение: Обучение нейросети на огромных массивах данных (от 30 000 примеров), включающих работы иностранных студентов.
Наибольшую опасность представляют не государственные тесты, а неконтролируемые эксперименты внутри округов, где учителя обучают ИИ на малых выборках работ прошлых лет без внешней проверки и защиты от предвзятости.
💡 Рекомендации для педагогов
Уточняйте тип технологии: Какой именно ИИ используется — классификатор или генератор?
Требуйте прозрачности: На каких данных обучалась система и как проверяется её точность?
Защищайте уязвимые группы: Следите, чтобы ИИ не дискриминировал студентов по лингвистическому признаку.
Читать в переводе 6мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 22.02.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Компания Ascent, поставщик финансовых продуктов и услуг поддержки студентов, привлекла 45 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C
Читать 1мин
UniqLearn, которая предлагает контент, созданный с помощью генеративного ИИ, который персонализирует обучение для учащихся, привлекла 1,96 млн долларов в рамках посевного финансирования.
Читать 1мин
Программа профориентации для студентов первого поколения Basta получает крупный грант в размере 1,2 млн долларов США для расширения экономической мобильности в Северной и Южной Каролинах
Читать 3мин
Платформа для поиска работы на основе ИИ для студентов и начинающих специалистов Beep привлекла 850 000 долларов США в рамках раунда финансирования перед серией А от Knowhere Ventures LLC, Pacific Global Solutions Limited и LeadAngels FLV
Читать 2мин
Компания Hisnak Ltd присоединяется к EquityPilot для масштабирования электронного обучения и пассивного дохода с низким порогом входа.
Читать 3мин
FasterCapital выбирает Qtropy для EquityPilot, чтобы масштабировать модульное обучение, ориентированное на педагогику
Читать 3мин
Finendar, которая позволяет преподавателям, учебным заведениям, создателям контента и организаторам мероприятий создавать настраиваемые учебные пособия, безопасные оценочные тесты и игровые возможности, присоединяется к EquityPilot для масштабирования интерактивных образовательных технологий в Африке и Азии.
Читать 3мин
Университет BML Munjal (BMU), инициатива Hero Group, выделил 1,6 крор рупий 10 перспективным стартапам на Propel Pitchfest26 (9,4 тыс. долларов США для Univeons EdTech Private Limited
Читать 2мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Компания Ascent, поставщик финансовых продуктов и услуг поддержки студентов, привлекла 45 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C
Читать 1мин
UniqLearn, которая предлагает контент, созданный с помощью генеративного ИИ, который персонализирует обучение для учащихся, привлекла 1,96 млн долларов в рамках посевного финансирования.
Читать 1мин
Программа профориентации для студентов первого поколения Basta получает крупный грант в размере 1,2 млн долларов США для расширения экономической мобильности в Северной и Южной Каролинах
Читать 3мин
Платформа для поиска работы на основе ИИ для студентов и начинающих специалистов Beep привлекла 850 000 долларов США в рамках раунда финансирования перед серией А от Knowhere Ventures LLC, Pacific Global Solutions Limited и LeadAngels FLV
Читать 2мин
Компания Hisnak Ltd присоединяется к EquityPilot для масштабирования электронного обучения и пассивного дохода с низким порогом входа.
Читать 3мин
FasterCapital выбирает Qtropy для EquityPilot, чтобы масштабировать модульное обучение, ориентированное на педагогику
Читать 3мин
Finendar, которая позволяет преподавателям, учебным заведениям, создателям контента и организаторам мероприятий создавать настраиваемые учебные пособия, безопасные оценочные тесты и игровые возможности, присоединяется к EquityPilot для масштабирования интерактивных образовательных технологий в Африке и Азии.
Читать 3мин
Университет BML Munjal (BMU), инициатива Hero Group, выделил 1,6 крор рупий 10 перспективным стартапам на Propel Pitchfest26 (9,4 тыс. долларов США для Univeons EdTech Private Limited
Читать 2мин
Система рецензирования рушится под собственной тяжестью
Автор Джиллиан Р. Хейз
Система рецензирования, десятилетиями служившая фундаментом науки, рушится под давлением масштаба и скорости, на которые она не была рассчитана. Это не вопрос недобросовестности ученых, а структурный кризис: количество заявок на публикации и запросов на рекомендации растет по экспоненте, обгоняя человеческие ресурсы.
Ключевые симптомы кризиса:
«Гонка вооружений» в рекомендациях
Рост объема заявок
«Смещение нагрузки вниз»
Проблема ИИ.
Карательная культура
Предлагаемые решения
Автор подчеркивает, что личного «установления границ» недостаточно — нужны системные изменения:
Сокращение объема.
Приоритет качества над количеством.
Признание рецензирования полноценной научной работой, а не «невидимой услугой».
Институциональная поддержка.
Культура честности.
Если не перестроить систему сейчас, один из главных столпов науки окончательно рухнет под собственной тяжестью.
Читать 7мин
Автор Джиллиан Р. Хейз
Система рецензирования, десятилетиями служившая фундаментом науки, рушится под давлением масштаба и скорости, на которые она не была рассчитана. Это не вопрос недобросовестности ученых, а структурный кризис: количество заявок на публикации и запросов на рекомендации растет по экспоненте, обгоняя человеческие ресурсы.
Ключевые симптомы кризиса:
«Гонка вооружений» в рекомендациях
Рост объема заявок
«Смещение нагрузки вниз»
Проблема ИИ.
Карательная культура
Предлагаемые решения
Автор подчеркивает, что личного «установления границ» недостаточно — нужны системные изменения:
Сокращение объема.
Приоритет качества над количеством.
Признание рецензирования полноценной научной работой, а не «невидимой услугой».
Институциональная поддержка.
Культура честности.
Если не перестроить систему сейчас, один из главных столпов науки окончательно рухнет под собственной тяжестью.
Читать 7мин
Внимание — это всё, что нужно, чтобы обанкротить университет
Нарушение баланса
Автор Холлис Роббинс
Автор проводит параллель между архитектурой Transformer («Attention Is All You Need») и современным высшим образованием.
ИИ: выбирает признаки, взвешивает их на основе данных и выдает вероятный результат, не понимая смысла.
Университет: обучает студентов брать «входные данные» (человека или сообщество), фокусироваться на определенных признаках (раса, гендер, класс) и выдавать предсказуемые социально-научные выводы.
После холодной войны федеральное финансирование (NSF и NIH) сместилось от фундаментальной науки к проектам с «широким воздействием». Это привело к: Доминированию демографических категорий. Унификации метода.
Кризис воспроизводимости: Стремление к масштабу привело к потере научной строгости.
К 2025–2026 годам система сталкивается с экзистенциальной угрозой:
Политический сдвиг. Автоматизация ИИ.
Университеты создали огромный рынок специалистов, чья работа заключается в выполнении стандартных «трансформаторных» операций. Теперь, когда машина делает это бесплатно, а государство перестает это требовать, ценность такого образования обнуляется. Университет сам автоматизировал свою учебную программу и тем самым лишил себя будущего.
Читать в переводе 10мин
Нарушение баланса
Автор Холлис Роббинс
Автор проводит параллель между архитектурой Transformer («Attention Is All You Need») и современным высшим образованием.
ИИ: выбирает признаки, взвешивает их на основе данных и выдает вероятный результат, не понимая смысла.
Университет: обучает студентов брать «входные данные» (человека или сообщество), фокусироваться на определенных признаках (раса, гендер, класс) и выдавать предсказуемые социально-научные выводы.
После холодной войны федеральное финансирование (NSF и NIH) сместилось от фундаментальной науки к проектам с «широким воздействием». Это привело к: Доминированию демографических категорий. Унификации метода.
Кризис воспроизводимости: Стремление к масштабу привело к потере научной строгости.
К 2025–2026 годам система сталкивается с экзистенциальной угрозой:
Политический сдвиг. Автоматизация ИИ.
Университеты создали огромный рынок специалистов, чья работа заключается в выполнении стандартных «трансформаторных» операций. Теперь, когда машина делает это бесплатно, а государство перестает это требовать, ценность такого образования обнуляется. Университет сам автоматизировал свою учебную программу и тем самым лишил себя будущего.
Читать в переводе 10мин
Скрытая цена того, что ИИ облегчает вашу жизнь
Философ Свен Нюхольм о возвращении достижений из-под контроля машин.
Автор Шай Тубали
Мы привыкли, что нейросети экономят наше время: пишут код, резюмируют статьи и создают картины. Но философ Свен Нюхольм предупреждает: у этого «удобства» есть скрытая и пугающая цена.
Если картину нарисовала нейросеть по вашему запросу, можете ли вы искренне гордиться результатом? Нюхольм считает, что когда исчезает усилие, исчезает и авторство.
ИИ создан, чтобы мы не думали. Но смысл жизни часто кроется именно в процессе — в трудностях, ошибках и многочасовой практике (вспомните скрипача, который «отдал жизнь», чтобы играть гениально).
Мы рискуем превратиться в операторов «черного ящика», которые выдают результат, не понимая сути происходящего.
«Чем меньше вы на самом деле делали сами, тем сложнее сказать: „Я — источник этого успеха“».
Где проходит та «золотая середина», в которой технологии помогают, но не подменяют человеческую личность?
Нюхольм замечает: студенты всё чаще отказываются от сложного чтения в пользу ИИ-пересказов. Мы становимся потребителями чужих алгоритмов, теряя право называться авторами собственной жизни.
Читайте подробный разбор этических ловушек ИИ в тексте ссылка ниже. 👇
Читать в переводе 12мин
Философ Свен Нюхольм о возвращении достижений из-под контроля машин.
Автор Шай Тубали
Мы привыкли, что нейросети экономят наше время: пишут код, резюмируют статьи и создают картины. Но философ Свен Нюхольм предупреждает: у этого «удобства» есть скрытая и пугающая цена.
Если картину нарисовала нейросеть по вашему запросу, можете ли вы искренне гордиться результатом? Нюхольм считает, что когда исчезает усилие, исчезает и авторство.
ИИ создан, чтобы мы не думали. Но смысл жизни часто кроется именно в процессе — в трудностях, ошибках и многочасовой практике (вспомните скрипача, который «отдал жизнь», чтобы играть гениально).
Мы рискуем превратиться в операторов «черного ящика», которые выдают результат, не понимая сути происходящего.
«Чем меньше вы на самом деле делали сами, тем сложнее сказать: „Я — источник этого успеха“».
Где проходит та «золотая середина», в которой технологии помогают, но не подменяют человеческую личность?
Нюхольм замечает: студенты всё чаще отказываются от сложного чтения в пользу ИИ-пересказов. Мы становимся потребителями чужих алгоритмов, теряя право называться авторами собственной жизни.
Читайте подробный разбор этических ловушек ИИ в тексте ссылка ниже. 👇
Читать в переводе 12мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 01.03.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Платформа для внедрения цифровых технологий на основе ИИ Guidde привлекает 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B
Читать 1мин
Сеть африканских международных школ расширяет доступ к лучшим университетам мира для учащихся по всей Африке, Enko Education привлекает 46 миллионов долларов для расширения своей сети.
Читать 1мин
Образовательная платформа на базе ИИ, компания Subject привлекла 28 миллионов долларов инвестиций
Читать 1мин
Компания ZeroMoblt, занимающаяся разработкой платформы для студенческой мобильности, интегрирует логистику, безопасность, поиск, отслеживание и услуги на основе подписки, привлекла 1,5 крор рупий (165 тыс. долларов США) в рамках предпосевного раунда финансирования, возглавляемого Сандипом Вараганти и другими.
Читать 1мин
Предпосевной раунд финансирования - Prendi, платформы для изучения языков для профессионалов и студентов, позволяющей изучать любой язык с помощью уникальной методологии и инструментов на основе ИИ
Читать 1мин
Предпосевной раунд финансирования - NeaterNotes, приложения для создания заметок в сфере программного обеспечения для повышения производительности, которое превращает рукописные заметки на бумаге в стилизованные цифровые заметки
Читать 1мин
Предпосевной раунд финансирования - Green Pips Trading, который переосмысливает подход трейдеров к заработку и подтверждению своих навыков в смоделированной среде
Читать 1мин
Предпосевной раунд финансирования Amamihe, ИИ-репетитора, который адаптируется к вам посредством голосового диалога
Читать 1мин
Предпосевной раунд - Edplay, платформы на основе ИИ, которая превращает создание курсов из многонедельного проекта в простой диалог
Читать 1мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Платформа для внедрения цифровых технологий на основе ИИ Guidde привлекает 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B
Читать 1мин
Сеть африканских международных школ расширяет доступ к лучшим университетам мира для учащихся по всей Африке, Enko Education привлекает 46 миллионов долларов для расширения своей сети.
Читать 1мин
Образовательная платформа на базе ИИ, компания Subject привлекла 28 миллионов долларов инвестиций
Читать 1мин
Компания ZeroMoblt, занимающаяся разработкой платформы для студенческой мобильности, интегрирует логистику, безопасность, поиск, отслеживание и услуги на основе подписки, привлекла 1,5 крор рупий (165 тыс. долларов США) в рамках предпосевного раунда финансирования, возглавляемого Сандипом Вараганти и другими.
Читать 1мин
Предпосевной раунд финансирования - Prendi, платформы для изучения языков для профессионалов и студентов, позволяющей изучать любой язык с помощью уникальной методологии и инструментов на основе ИИ
Читать 1мин
Предпосевной раунд финансирования - NeaterNotes, приложения для создания заметок в сфере программного обеспечения для повышения производительности, которое превращает рукописные заметки на бумаге в стилизованные цифровые заметки
Читать 1мин
Предпосевной раунд финансирования - Green Pips Trading, который переосмысливает подход трейдеров к заработку и подтверждению своих навыков в смоделированной среде
Читать 1мин
Предпосевной раунд финансирования Amamihe, ИИ-репетитора, который адаптируется к вам посредством голосового диалога
Читать 1мин
Предпосевной раунд - Edplay, платформы на основе ИИ, которая превращает создание курсов из многонедельного проекта в простой диалог
Читать 1мин
Шведский edtech стартап Pladdra получил премию GESAwards 2025 за лучшую инновацию.
Автор DigEd (Валерий Платонов)
Pladdra - это ИИ-платформа для школ, объединяющая чаты, анализ документов, генерацию тестов и инструменты для педагогов.
Полностью соответствует GDPR, работе на серверах ЕС, имеет возможность использования локальных моделей для конфиденциальных данных и «Режим обучения», позволяющий учителям задавать границы для ИИ.
Миссия: Снизить административную нагрузку на учителей и помочь каждому ученику учиться в своем темпе, не чувствуя себя неспособным к обучению.
Флинк считает, что ИИ должен быть адаптирован под конкретную культуру и язык, а не быть универсальным.
Основа — компактная, дообученная модель Llama. Она служит фильтром безопасности: проверяет уместность контента и даже выявляет ранние признаки проблем с психическим здоровьем у студентов.
Pladdra базируется на скандинавской педагогике. ИИ не дает готовых ответов, а стимулирует критическое мышление, групповую работу и рефлексию.
Платформа уже тестируется в ведущих вузах Швеции (KTH, Чалмерс) и в Университете штата Аризона (США).
Барьерами для расширения Pladdra являются сложные и фрагментированные процессы закупок в Европе, когда каждый муниципалитет проводит отдельные проверки.
Платформа легко локализуется (переведена на 10+ языков за неделю). Стартап планирует экспансию в Евразию и Азию, продвигая свой «экзотический» северный подход к образованию.
Йоаким Флинк выступает за централизованную экспертизу EdTech-продуктов на государственном уровне, что поможет быстрее внедрять инновации и обеспечит равенство образовательных возможностей для всех учеников.
Читать 5мин
Автор DigEd (Валерий Платонов)
Pladdra - это ИИ-платформа для школ, объединяющая чаты, анализ документов, генерацию тестов и инструменты для педагогов.
Полностью соответствует GDPR, работе на серверах ЕС, имеет возможность использования локальных моделей для конфиденциальных данных и «Режим обучения», позволяющий учителям задавать границы для ИИ.
Миссия: Снизить административную нагрузку на учителей и помочь каждому ученику учиться в своем темпе, не чувствуя себя неспособным к обучению.
Флинк считает, что ИИ должен быть адаптирован под конкретную культуру и язык, а не быть универсальным.
Основа — компактная, дообученная модель Llama. Она служит фильтром безопасности: проверяет уместность контента и даже выявляет ранние признаки проблем с психическим здоровьем у студентов.
Pladdra базируется на скандинавской педагогике. ИИ не дает готовых ответов, а стимулирует критическое мышление, групповую работу и рефлексию.
Платформа уже тестируется в ведущих вузах Швеции (KTH, Чалмерс) и в Университете штата Аризона (США).
Барьерами для расширения Pladdra являются сложные и фрагментированные процессы закупок в Европе, когда каждый муниципалитет проводит отдельные проверки.
Платформа легко локализуется (переведена на 10+ языков за неделю). Стартап планирует экспансию в Евразию и Азию, продвигая свой «экзотический» северный подход к образованию.
Йоаким Флинк выступает за централизованную экспертизу EdTech-продуктов на государственном уровне, что поможет быстрее внедрять инновации и обеспечит равенство образовательных возможностей для всех учеников.
Читать 5мин
Действительно ли поколение Z «менее умное»?
Автор: Полетт Дельгадо
🧠 Поколение Z «глупеет»? Или мы просто не так их измеряем?
В сети широко обсуждают пугающий тезис: зумеры могут стать первым поколением за 100 лет, чей IQ и когнитивные способности ниже, чем у родителей. Нейробиологи фиксируют спад внимания, памяти и навыков счета.
Что происходит на самом деле:
📍 Конец «Эффекта Флинна» Весь XX век средний IQ рос (примерно на 3 пункта в десятилетие) благодаря медицине и образованию. Сейчас в развитых странах этот рост либо встал, либо пошел вниз. Мы достигли потолка или что-то сломалось?
📍 «Цифровое трение» vs Клиповое мышление Глубокое обучение требует усилий (чтение длинных текстов, фокус). Алгоритмы соцсетей с их мгновенным дофамином приучают мозг к скорости, а не к глубине. В итоге навыки концентрации атрофируются за ненадобностью.
📍 Устаревшие тесты Главный аргумент скептиков: мы измеряем интеллект XXI века инструментами века XX-го. Да, зумеры могут хуже считать в уме, но они в разы быстрее ищут информацию, распознают паттерны и адаптируются к многозадачности.
📍 Это не только из-за смартфонов Свалить всё на гаджеты — слишком просто. Свою роль сыграли пандемия, дистанционка и изменения в самой системе образования.
Итог: Называть целое поколение «глупым» — это когнитивное искажение. Скорее, мы видим эволюционную адаптацию. Мозг подстраивается под среду, где скорость важнее хранения данных в памяти.
Вопрос в другом: как нам сохранить способность к глубокому критическому мышлению в мире, который спроектирован так, чтобы нас постоянно отвлекать?
👇 Зумеры — жертвы технологий или их «продвинутая версия»?
Читать 6мин
Автор: Полетт Дельгадо
🧠 Поколение Z «глупеет»? Или мы просто не так их измеряем?
В сети широко обсуждают пугающий тезис: зумеры могут стать первым поколением за 100 лет, чей IQ и когнитивные способности ниже, чем у родителей. Нейробиологи фиксируют спад внимания, памяти и навыков счета.
Что происходит на самом деле:
📍 Конец «Эффекта Флинна» Весь XX век средний IQ рос (примерно на 3 пункта в десятилетие) благодаря медицине и образованию. Сейчас в развитых странах этот рост либо встал, либо пошел вниз. Мы достигли потолка или что-то сломалось?
📍 «Цифровое трение» vs Клиповое мышление Глубокое обучение требует усилий (чтение длинных текстов, фокус). Алгоритмы соцсетей с их мгновенным дофамином приучают мозг к скорости, а не к глубине. В итоге навыки концентрации атрофируются за ненадобностью.
📍 Устаревшие тесты Главный аргумент скептиков: мы измеряем интеллект XXI века инструментами века XX-го. Да, зумеры могут хуже считать в уме, но они в разы быстрее ищут информацию, распознают паттерны и адаптируются к многозадачности.
📍 Это не только из-за смартфонов Свалить всё на гаджеты — слишком просто. Свою роль сыграли пандемия, дистанционка и изменения в самой системе образования.
Итог: Называть целое поколение «глупым» — это когнитивное искажение. Скорее, мы видим эволюционную адаптацию. Мозг подстраивается под среду, где скорость важнее хранения данных в памяти.
Вопрос в другом: как нам сохранить способность к глубокому критическому мышлению в мире, который спроектирован так, чтобы нас постоянно отвлекать?
👇 Зумеры — жертвы технологий или их «продвинутая версия»?
Читать 6мин
Как стареют люди с аутизмом — и что это значит для их здоровья?
Автор Мирьям Надаф
Долгое время считалось, что аутизм — это «детский» диагноз. Но дети вырастают, и сегодня в мире уже около 2,5 млн человек с РАС старше 70 лет. К 2040 году их число удвоится.
Исследователи только начинают понимать, с чем сталкиваются пожилые люди с аутизмом. Вот главные тезисы из свежего материала Nature:
🔴 Проблема «потерянного поколения» До 90% людей старше 50 лет с аутизмом живут без официального диагноза. Они всю жизнь считали себя «странными» или лечились от шизофрении, не получая адекватной поддержки.
🔴 Риски для здоровья Исследования показывают, что пожилые люди с аутизмом более уязвимы к определенным болезням: • Риск развития деменции выше почти в 3,5 раза. • Вероятность симптомов болезни Паркинсона выше в 3 раза. • Чаще встречаются болезни сердца, диабет и тяжелые формы депрессии.
🟢 Есть ли «суперсила»? Не всё так мрачно. Некоторые нейровизуальные исследования показывают, что мозг людей с аутизмом может быть более устойчив к возрастному снижению когнитивных функций. У части пациентов наблюдаются уникальные компенсаторные механизмы, которые «замораживают» старение определенных зон мозга.
🌸 Женское здоровье Женщины с РАС сталкиваются с особыми трудностями: менопауза у них часто проходит значительно тяжелее, обостряя сенсорную чувствительность, тревожность и физические боли. При этом врачи часто не знают, как им помочь.
Наука только в начале пути. Главная задача сейчас — перестать исключать людей с аутизмом из исследований старения. Ведь интеллект и психика при РАС не просто «ломаются» с годами — они адаптируются по своим, еще не изученным законам.
Готова ли наша система здравоохранения к поддержке нейроотличных пожилых людей? 👇
Читать 11мин
Автор Мирьям Надаф
Долгое время считалось, что аутизм — это «детский» диагноз. Но дети вырастают, и сегодня в мире уже около 2,5 млн человек с РАС старше 70 лет. К 2040 году их число удвоится.
Исследователи только начинают понимать, с чем сталкиваются пожилые люди с аутизмом. Вот главные тезисы из свежего материала Nature:
🔴 Проблема «потерянного поколения» До 90% людей старше 50 лет с аутизмом живут без официального диагноза. Они всю жизнь считали себя «странными» или лечились от шизофрении, не получая адекватной поддержки.
🔴 Риски для здоровья Исследования показывают, что пожилые люди с аутизмом более уязвимы к определенным болезням: • Риск развития деменции выше почти в 3,5 раза. • Вероятность симптомов болезни Паркинсона выше в 3 раза. • Чаще встречаются болезни сердца, диабет и тяжелые формы депрессии.
🟢 Есть ли «суперсила»? Не всё так мрачно. Некоторые нейровизуальные исследования показывают, что мозг людей с аутизмом может быть более устойчив к возрастному снижению когнитивных функций. У части пациентов наблюдаются уникальные компенсаторные механизмы, которые «замораживают» старение определенных зон мозга.
🌸 Женское здоровье Женщины с РАС сталкиваются с особыми трудностями: менопауза у них часто проходит значительно тяжелее, обостряя сенсорную чувствительность, тревожность и физические боли. При этом врачи часто не знают, как им помочь.
Наука только в начале пути. Главная задача сейчас — перестать исключать людей с аутизмом из исследований старения. Ведь интеллект и психика при РАС не просто «ломаются» с годами — они адаптируются по своим, еще не изученным законам.
Готова ли наша система здравоохранения к поддержке нейроотличных пожилых людей? 👇
Читать 11мин
🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 08.03.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Sage: привлечено 65 миллионов долларов для платформы ухода за пожилыми людьми на основе ИИ
Читать 4мин
NextWork: Привлечено 4,45 млн долларов в рамках посевного раунда финансирования для платформы проверки навыков в области ИИ.
Читать 3мин
Future Minds Network привлекла 650 000 долларов для поддержки молодых австралийских предпринимателей.
Читать 3мин
Платформа голосового ИИ Origa, разработанная для сложных, консультативных предпродажных и квалификационных переговоров в высокодоходных секторах B2C, привлекла 450 000 долларов США в новом раунде финансирования, возглавляемом Antler Singapore
Читать 1мин
Стартап Daryn Lab из Казахстана, который обучает отдел продаж с помощью реалистичных симуляций взаимодействия с клиентами, созданных на основе искусственного интеллекта, получил $350 тысяч от Google
Читать 2мин
Компания Plato из Лидса привлекла финансирование (260 тыс. фунтов стерлингов) для масштабирования надежного ИИ в высшем образовании
Читать 2мин
Геймификация класса: как Lena превращает нигерийскую учебную программу в захватывающие игры (грант $15K).
Читать 6мин
Upifyme расширяет возможности карьерного консультирования через EquityPilot от FasterCapital.
Читать 3мин
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Sage: привлечено 65 миллионов долларов для платформы ухода за пожилыми людьми на основе ИИ
Читать 4мин
NextWork: Привлечено 4,45 млн долларов в рамках посевного раунда финансирования для платформы проверки навыков в области ИИ.
Читать 3мин
Future Minds Network привлекла 650 000 долларов для поддержки молодых австралийских предпринимателей.
Читать 3мин
Платформа голосового ИИ Origa, разработанная для сложных, консультативных предпродажных и квалификационных переговоров в высокодоходных секторах B2C, привлекла 450 000 долларов США в новом раунде финансирования, возглавляемом Antler Singapore
Читать 1мин
Стартап Daryn Lab из Казахстана, который обучает отдел продаж с помощью реалистичных симуляций взаимодействия с клиентами, созданных на основе искусственного интеллекта, получил $350 тысяч от Google
Читать 2мин
Компания Plato из Лидса привлекла финансирование (260 тыс. фунтов стерлингов) для масштабирования надежного ИИ в высшем образовании
Читать 2мин
Геймификация класса: как Lena превращает нигерийскую учебную программу в захватывающие игры (грант $15K).
Читать 6мин
Upifyme расширяет возможности карьерного консультирования через EquityPilot от FasterCapital.
Читать 3мин
Новое поколение стажистов: она начала свою карьеру в 18 лет и ни разу не пожалела об этом
Автор Ивана Ханс
Кейт Гаффри выбрала альтернативный путь в инженерное образование — программу ученичества (apprenticeship) вместо традиционного обучения в университете.
Вместо 4–5 лет только академической учебы, Кейт в 18 лет начала работать в строительной компании (Ward & Burke), совмещая практику с онлайн-обучением и редкими очными сессиями.
Преимущества: Финансовая независимость (получение зарплаты с первого дня). Постоянный доступ к опытным наставникам-инженерам на объекте. Ускоренное получение опыта: к 24 годам у нее будет магистерская степень и уже 6 лет стажа.
Сложности: Отсутствие долгих студенческих каникул, необходимость работать круглый год и высокая нагрузка, требующая строгой самодисциплины.
Результат: Кейт отмечает, что работа на стройплощадке изменила её подход к учебе, сделав его более эффективным и практикоориентированным. Она призывает абитуриентов и их родителей шире смотреть на варианты образования, не ограничиваясь только классическими вузовскими программами.
Читать 3мин
Автор Ивана Ханс
Кейт Гаффри выбрала альтернативный путь в инженерное образование — программу ученичества (apprenticeship) вместо традиционного обучения в университете.
Вместо 4–5 лет только академической учебы, Кейт в 18 лет начала работать в строительной компании (Ward & Burke), совмещая практику с онлайн-обучением и редкими очными сессиями.
Преимущества: Финансовая независимость (получение зарплаты с первого дня). Постоянный доступ к опытным наставникам-инженерам на объекте. Ускоренное получение опыта: к 24 годам у нее будет магистерская степень и уже 6 лет стажа.
Сложности: Отсутствие долгих студенческих каникул, необходимость работать круглый год и высокая нагрузка, требующая строгой самодисциплины.
Результат: Кейт отмечает, что работа на стройплощадке изменила её подход к учебе, сделав его более эффективным и практикоориентированным. Она призывает абитуриентов и их родителей шире смотреть на варианты образования, не ограничиваясь только классическими вузовскими программами.
Читать 3мин