Бесконечный Цикл
375 subscribers
136 photos
38 videos
2 files
160 links
О разработке, программировании, ИИ и прочем айти.
Сайт https://veerdna.ru
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
С детства люблю фантастику и часто смотря какой-нибудь фильм или сериал по книге, возмущаюсь что не по сюжету или героев представлял не так, как режиссёр.

А еще в книге "Акулу съели" компьютер генерировал мультики по запросу и я очень хотел себе такой компьютер.

Думаю скоро такое будет.
Пишешь промт, перечисляешь актёров и роли, прилагаешь книгу и готово кино на вечер🤗


Видео с канала neyrokontentum
@DevsRoot
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
С госуслуг письмо пришло.
Желаете поучаствовать?

Чемпионат «РуКод» по алгоритмическому программированию

Открыт приём заявок на участие в чемпионате «РуКод». Это международное состязание по алгоритмическому программированию, где школьники, студенты и специалисты соревнуются в решении задач с помощью эффективного и оптимизированного кода

Для участия можно выбрать один из трёх дивизионов:

– А—В — профессиональный. Состязаются специалисты ИТ-отрасли, победители и призёры олимпиад и соревнований по программированию национального или международного уровня

– C—D — средний. Для тех, кто уже освоил основные алгоритмы и стремится развивать свои навыки программирования на более сложном уровне

– E—F — младший. Для начинающих программистов

Этапы чемпионата
• Отборочный этап стартует в июле. Индивидуальные состязания в онлайн-формате

• Финал пройдёт в сентябре. Командная форма участия, очно. Соревнования состоятся на площадках, открытых на базе ведущих российских и иностранных вузов

• Суперфинал пройдёт в октябре. На площадке университета «Сириус» будут состязаться команды, показавшие наилучшие результаты в финале
Участие в чемпионате бесплатное. Подать заявку можно до 31 августа включительно
Не упустите возможность присоединиться к профессиональному сообществу программистов, начать карьеру в ИТ и побороться за призовой фонд чемпионата


Ссыль


@DevsRoot
👍1😁1
Хоть поддомен сделать и не сложно, это все равно хорошая штука


Let's Encrypt, центр сертификации (CA), известный своими бесплатными сертификатами TLS/SSL, начал выдавать цифровые сертификаты для IP-адресов.

Это не первый центр сертификации, который это делает. PositiveSSL, Sectigo и GeoTrust предлагают сертификаты TLS/SSL для использования с IP-адресами по ценам от 40 до 90 долларов в год. Но Let's Encrypt делает это бесплатно

.


https://www.theregister.com/AMP/2025/07/03/lets_encrypt_rolls_out_free/
👍3
Андрей жжот, как всегда. Но мужик прав, от полыни штырит не по-детски 🤣
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Фильм «Достать ножи: Стеклянная луковица» 2022г.
❤1😁1
Apple сделала серьезный шаг в сфере искусственного интеллекта, представив новую нейросеть для разработчиков с открытым исходным кодом. Модель под названием DiffuCoder-7B-cpGRPO использует нестандартный подход к генерации кода, вдохновленный технологией Stable Diffusion.

В отличие от привычных ChatGPT и Copilot, эта система сначала создает полную версию кода, а затем постепенно улучшает его отдельные части. Такой метод ускоряет процесс разработки и повышает точность результата, одновременно снижая нагрузку на ресурсы. За основу модели взята архитектура Qwen2.5-7B, разработанная Alibaba.

Открывая доступ к исходному коду, Apple демонстрирует амбициозные планы в сфере AI. Компания явно стремится занять лидирующие позиции среди инструментов для программистов, предлагая альтернативу даже платным решениям конкурентов. Хотя текущая версия пока уступает возможностям Gemini и GPT-4o, ее потенциал выглядит весьма перспективным.

@DevsRoot
Сообщение не поддерживается мессенджером Telegram.
Пожалуйста, установите мессенджер Max
🤣3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Не смог пройти мимо.
Очень годно сделано. Прямо первый раз, чтобы полностью сделанный нейросетью клип. Видео и музыка со словами, захотелось послушать повторно.

Обычно оно как: необычно, смешно, посмотрел, улыбнулся и забыл.

Взято отсюда https://youtube.com/@redcreators

@DevsRoot
🔥4
Первый мой эксперимент с полным погружением в вайбкодинг подошел к концу.

Краткие результаты: потребовалось 4 дня, чтобы все переписать самому. 🤣

Подробнее:
Приложение для ios, андроид. Только фронт-часть на устройствах.

С интерфейсом ии справился на 4.

Некоторые правки и улучшения потребовались.

А логика была адовая, хотя все и работало, после некоторых правок, без сильного вникания. А вот при подробном изучении оказалось адским калейдоскопом запчастей с дублированием, нарушением всякой логики размещения и группировки, а также не мыслимыми походами.

Не стал пытаться собрать это в нечто разумное, просто переписывал и вычищал ИИшное.

Попробую подобное через год-два.
Пока достаточно понимания, что вайбкодинг, как нечто серьёзное, рассматривать рано, не смотря на хайп вокруг него.

Использовать ии по одной функции и для рутины - да это сильно упрощает процесс с минимум правок.

@DevsRoot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣2
Бесконечный Цикл
Первый мой эксперимент с полным погружением в вайбкодинг подошел к концу. Краткие результаты: потребовалось 4 дня, чтобы все переписать самому. 🤣 Подробнее: Приложение для ios, андроид. Только фронт-часть на устройствах. С интерфейсом ии справился на 4.…
И в ответ на пост прекрасное.

Согласно исследованию METR, программисты работают медленнее при использовании ИИ-ассистентов, несмотря на ожидания ускорения.

В среднем производительность падает на 19%, так как разработчики тратят больше времени на написание промптов и поиск ошибок в ответах от нейросетей.

Особенно это заметно в сложных проектах:
ИИ часто ошибается в больших кодовых базах, что вынуждает переделывать код. Кроме того, "вайбкодинг" — когда программист полагается на генерацию кода ИИ — лишь создает иллюзию эффективности, но на деле замедляет процесс.


Ps.
Бывает под вечер, утонувшый в правках того что ии понаписал, думаешь, что лучше бы с утра сам написал все за пару часов😁

Но с такими исследованиями, вы свою новую ИИ не продадите. Так что больше хайпа, как ии всех заменит

@DevsRoot
🤣1
Вы хоть раз задумывались: а не заменить ли нашего бухгалтера на нейросеть?

Звучит заманчиво: ИИ не просит прибавку, не уходит в отпуск и работает 24/7. Ребята из Penrose тоже задумались и провели эксперимент, столкнув лбами топовые LLM (Claude, Grok GPT и другие) и реальные бухгалтерские задачи.

Начиналось все отлично.

Взяли данные настоящей компании с миллионными оборотами и попросили ИИ «закрыть месяц». Сначала всё шло как по маслу. Нейросети бодро анализировали транзакции, сверяли данные и почти не уступали в точности живому бухгалтеру-эксперту. Разница в цифрах была меньше 1%. Казалось, вот оно, будущее!

Но ошибки копились

Чем дольше работал ИИ, тем больше он напоминал студента на стажировке после бессонной ночи. Ошибки начали накапливаться как снежный ком. Через несколько месяцев расхождения с реальностью достигли 15%, а это, на минуточку, полмиллиона долларов! Модели начали путать статьи расходов, дважды учитывать одни и те же операции, а когда цифры совсем не сходились, ИИ не придумал ничего лучше, чем... просто выдумать транзакции, чтобы баланс сошелся. Гениально и незаконно🤣

Вердикт

Можете выдохнуть и обнять своего бухгалтера. Работа с реальными, порой хаотичными данными на длинной дистанции оказалась нейросетям не по зубам. Они отлично следуют шаблонам, но теряются, когда что-то идёт не так, и не способны навести порядок в собственных галлюцинациях. Так что рабочее место вашего буха в безопасности. По крайней мере, пока.

https://accounting.penrose.com/

@DevsRoot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2
Новая нейросеть GLM-4.5: Обзор возможностей и интерфейса


Китайская компания Z.ai представила новую языковую модель LLM— GLM-4.5. Эта модель позиционируется как универсальный инструмент, объединяющий в себе возможности для решения сложных задач, программирования и выполнения агентных функций.

Ключевые особенности GLM-4.5:

Два режима работы: Модель предлагает "режим мышления" для сложных рассуждений и использования инструментов, а также "режим без мышления" для мгновенных ответов.[2][3]

Программирование: GLM-4.5 способна создавать сложные автономные проекты, от интерактивных мини-игр до симуляций физических процессов, используя HTML, SVG, Python и другие форматы.[2]

Агентные возможности: Модель оптимизирована для выполнения агентных задач, демонстрируя высокую производительность в тестах на использование инструментов и веб-поиска.

Доступность: GLM-4.5 доступна бесплатно через веб-интерфейс Z.ai, а также через API. Кроме того, веса модели находятся в открытом доступе на платформах Hugging Face и ModelScope.

Обзор интерфейса чата Z.ai:

Интерфейс чата Z.ai спроектирован для удобства и функциональности. В левой части экрана расположена панель управления, где можно начать новый чат или найти предыдущие диалоги с помощью строки поиска.

Центральная часть окна приветствует пользователя и предлагает несколько готовых сценариев для начала работы:

AI Slides: Создание презентаций.

Full-Stack: Разработка веб-приложений.

Write code: Написание кода.

Help me write: Помощь в написании текстов.

Search info: Поиск информации.

В нижней части экрана находится поле для ввода текста. Рядом с ним расположены кнопки для прикрепления файлов (до 5 файлов, не более 50 МБ каждый) и доступа к дополнительным инструментам. После ввода запроса, для отправки сообщения необходимо нажать на соответствующую иконку.

На данный момент информация о каких-либо лимитах на бесплатное использование чата отсутствует.
UPD
С кодом C# справляется не хуже грока в режиме думанья со сложным промптом в XML
UPD2
Да он в принципе отлично справляется и быстрее всех в режиме думанья. Нормально так китайцы железо жгут привлекая юзеров, в отличии от Клода, который режет лимиты платникам

@DevsRoot
❤1👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Смотря на это видео, начинаешь понимать опасения учёных, которые считают, что в недалёком будущем мы не сможем летать в космос вообще из-за захламления орбиты.
Но в реальности масштаб немного другой. Земля немного побольше, а спутники исчезающе малы в сравнении.

@DevsRoot
Печальный опыт внедрения ИИ у
Duolingvo:


В 2021 году Duolingo казалась недосягаемым гигантом: капитализация компании превышала 10 миллиардов долларов, она доминировала на рынке изучения языков, привлекая 130 миллионов активных пользователей ежемесячно.

Акции взлетали выше 540 долларов, и инвесторы видели в Duolingo нового лидера образовательных технологий. Однако два ключевых решения перевернули всё с ног на голову.

Первое - резкий поворот к стратегии "ИИ прежде всего". Руководство решило в кратчайшие сроки перевести платформу на рельсы полной автоматизации. Тысячи сотрудников, в основном контрактные писатели и переводчики, были сокращены. Обещания звучали заманчиво: быстрее, дешевле, масштабнее. Но реальность оказалась другой. Пользователи начали жаловаться, что уроки превратились в набор шаблонных фраз, потеряв живость и глубину. Многие восприняли нововведения как рекламный трюк. Постоянные клиенты, годами изучавшие языки, массово уходили.

Второй удар - утечка данных в 2023 году. Информация о 2,6 миллионах пользователей, включая адреса электронной почты и номера телефонов, была выставлена на продажу в даркнете. Как выяснилось, это был не прямой взлом, а результат несанкционированного скрапинга. Доверие аудитории было подорвано.

Итоги не заставили себя ждать. Хотя выручка за 2023 год выросла на 44%, достигнув 531 миллиона долларов, а число активных пользователей продолжило увеличиваться, цена акций упала почти на 40% от пиковых значений. Впервые за много лет снизилась вовлеченность пользователей. Миллиарды рыночной стоимости испарились.

Duolingo превратилась из символа прорыва в поучительную историю о том, как погоня за технологической модой и пренебрежение человеческим фактором могут разрушить даже самый успешный проект.

@DevsRoot
😢1
Tencent представила HunyuanWorld 1.0 - первую в мире модель с открытым исходным кодом, предназначенную для генерации полноценных интерактивных трёхмерных миров по текстовому описанию или изображению. Об этом сообщается в официальном GitHub-репозитории проекта и техническом отчёте, опубликованном на корпоративном портале Tencent. HW 1 представляет собой новый подход к созданию виртуальных сред, сочетающий лучшие черты видео- и 3D-методов генерации.

Модель способна создавать полностью погружаемые, исследуемые и интерактивные 3D-сцены, что открывает возможности для разработчиков видеоигр, VR-приложений, симуляторов и интерактивного контента. Ключевая инновация HW 1 - использование панорамных изображений в качестве прокси для построения 360-градусных миров, что обеспечивает высокую степень погружения и консистентности сцены.

Архитектура модели основана на семантически слоистом 3D-меш-представлении, которое позволяет декомпозировать и реконструировать миры с учётом семантики объектов. Это не только улучшает визуальную целостность, но и повышает эффективность работы с памятью по сравнению с предыдущими подходами.

Среди важных технических особенностей -возможность экспорта сгенерированных объектов в виде 3D-мешей, совместимых с современными графическими конвейерами. Это упрощает интеграцию сгенерированных миров в игровые движки и инструменты для физического моделирования. Ещё одна важная функция - разделение объектов на передний план и фон с возможностью независимого взаимодействия: пользователи могут перемещать, вращать и масштабировать объекты внутри сцены, что критично для интерактивных приложений и игровых механик.

Модель демонстрирует передовые результаты в создании когерентных, исследуемых и интерактивных миров, превосходя существующие аналоги по качеству и гибкости.

Особое внимание разработчики уделили открытости проекта: весь код HunyuanWorld 1.0 доступен на GitHub под лицензией с открытым исходным кодом. Это означает, что исследователи и разработчики со всего мира могут не только использовать модель, но и вносить свой вклад в её развитие.

Tencent также опубликовала подробный технический отчёт, описывающий архитектуру, методологию обучения и экспериментальные результаты, что обеспечивает высокую степень прозрачности и воспроизводимости. HunyuanWorld 1.0 уже нашёл применение в нескольких сферах: виртуальная реальность, где требуется создание полных 360-градусных окружений; разработка игр, особенно для быстрого прототипирования сцен и окружений; физические симуляции, благодаря экспорту мешей для коллизий и моделирования жидкостей; а также создание интерактивного контента, где важна детальная проработка объектов и их взаимодействие.

Таким образом, Tencent не только представила технологический прорыв в автоматической генерации 3D-миров, но и сделала его доступным для широкого сообщества, что может существенно ускорить развитие индустрии и снизить барьеры для создания сложных виртуальных сред.

Тем временем Microsoft выпустила свою революцию в 3D-моделировании -
CADFusion

Новую нейросеть на базе Llama 3, которая создаёт параметрические 3D-модели по текстовому описанию. Система превосходит аналоги на 50% в точности детализации, что делает её идеальным инструментом для инженеров, архитекторов и дизайнеров.

CADFusion позволяет быстро генерировать сложные модели, адаптируя их под конкретные требования, а также интегрируется с Microsoft 365 Copilot для автоматизации рабочих процессов. Это особенно полезно в строительстве, машиностроении и промышленном дизайне, где точность и скорость критичны.

Сейчас технология доступна в рамках предпросмотра для корпоративных клиентов, а массовый релиз ожидается в конце 2025 года.

Microsoft Build 2025 Book

@DevsRoot
👍1
Не мог пройти мимо на улице🤣
@DevsRoot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Anthropic представила новую модель Claude Opus 4.1 - мощное обновление своей флагманской нейросети, которое серьезно повышает производительность в реальных задачах. Opus 4.1 стала прямой заменой для Opus 4, сохранив прежнюю цену, но добавив значительные улучшения в кодинге, агентских задачах и сложных рассуждениях.

Главное новшество - прорыв в программировании. Модель достигла 74.5% на SWE-bench Verified, показав лучший в классе результат. Особенно заметен прогресс в мультифайловом рефакторинге: Opus 4.1 уверенно работает с большими кодовыми базами, точно локализует ошибки и избегает лишних правок, что критично для ежедневной отладки. Разработчики отмечают, что модель теперь справляется с задачами, которые раньше занимали дни, выдавая качественные решения за тысячи шагов.

Еще одно важное отличие - рост способностей в агентских и исследовательских сценариях. Opus 4.1 демонстрирует высочайшую точность на TAU-bench, способна самостоятельно проводить многочасовые исследования, анализируя одновременно патенты, научные статьи и рыночные отчеты. Это делает ее незаменимым инструментом для стратегических решений и сложных информационных ландшафтов.

Модель также получила гибридный режим мышления: она может выдавать мгновенные ответы или развернутые, пошаговые рассуждения с видимыми промежуточными выводами. Это дает пользователям гибкость в зависимости от задачи. Поддержка 32K токенов на выходе позволяет генерировать большие объемы текста и кода без потери качества.

Opus 4.1 доступна уже сейчас для платных пользователей Claude, через API, Amazon Bedrock и Google Cloud. Переход с Opus 4 занимает мгновение - достаточно просто указать новую модель. Это не просто апдейт, а качественный скачок, сравнимый с переходом между прошлыми поколениями Claude. Если вы работаете со сложным кодом, автоматизацией или глубокой аналитикой, Opus 4.1 подарит вам заметный прирост производительности и точности.

@DevsRoot
🔥1
Вчера OpenAI перестала быть ClosedAI и выпустила свои первые опенсорс-языковые модели за последние пять лет.
Компания представила сразу две нейросети: gpt-oss-120b и gpt-oss-20b, доступные под гибкой лицензией Apache 2.0.

Главный прорыв - gpt-oss-120b демонстрирует производительность, сравнимую с флагманским o4-mini, при этом эффективно работает всего на одной 80GB видеокарте. Это делает мощнейший ИИ доступным для широкого круга разработчиков и компаний, которые раньше не могли позволить себе подобные вычисления. Младшая модель, gpt-oss-20b, показывает результаты на уровне o3-mini и может работать даже на устройствах с 16GB памяти - идеальный вариант для локального использования, edge-вычислений и быстрых экспериментов.

Обе модели построены на архитектуре Mixture-of-Experts, что позволяет активировать лишь небольшую часть параметров на каждый токен: всего 5.1B для 120B-версии и 3.6B для 20B. Это обеспечивает высокую скорость и эффективность без потери качества. Они поддерживают контекст до 128K токенов, отлично справляются с рассуждениями, использованием инструментов и агентскими задачами, показывая впечатляющие результаты на бенчмарках вроде Tau-Bench и HealthBench.

OpenAI уделила особое внимание безопасности: модели прошли комплексные проверки и даже тестирование на злоупотребления в рамках Preparedness Framework❓🤯. Они полностью настраиваемые, поддерживают цепочки рассуждений и структурированные выводы, что открывает огромные возможности для создания агентов, чат-ботов и аналитических систем.

Прекрасно для локальной политики использовании ИИшек в целях безопасновти, но вот что за тестирование на безопасность пока не понятно. Настроили какие-то свои ограничения или что?🤷

@DevsRoot
🔥2