Сегодня твиттер взорвался. Экс-сотрудник OpenAI из команды Superalignment опубликовал 165-страничный документ о будущем ИИ.
Там много деталей, фактов, индукции и вполне разумных прогнозов, поэтому прежде чем строчить гневные и безумные комментарии крайне советую прочитать сам документ.
- AGI к 2027 году более чем вероятен.
- После AGI переход к ASI (сверхинтеллекту) за счет самообучения будет очень быстрым, почти мгновенным
- AGI — это самый существенный геополитический ресурс, куда важнее, чем ядерное оружение и страны пойдут на многое, чтобы получить его первым. В статье приводятся примеры того как китайцы шпионят за ИИ-компаниями в США.
- сегодня большой дата-центр это единицы или десятки мегаватт, но с ИИ потребность вырастет на, как минимум, 4 порядка (x 10,000)
- мы увидим единый вычислительный кластер стоимостью в триллион долларов в течении пяти лет. самая рациональная инвестиция со стороны state actors и big tech — это compute, атомная энергия и инфраструктура для первых двух.
- NVIDIA, MSFT, AMZN, GOOG уже сегодня планируют капекс в $100B в квартал на датацентры только для ИИ
- к 2030 году ежегодно и глобально будет инвестироваться $8T в ИИ (включая чипы и компьют), а так же только для ИИ будет потребляться больше чем 100% э/э генерируемой в США сегодня
- к 2026 году выручка одной из big tech компаний от ИИ превысит $100B
- это не безумно, и сравнимые расходы и сдвиги происходили во время Манхеттенского проекта или Промышленной революции и строительства ж/д
Завтра продолжу со второй частью
Если вам лень читать, то можете послушать вышедший сегодня 4-часовой подкаст о том же самом: https://www.dwarkeshpatel.com/p/leopold-aschenbrenner
Mendeleev
Там много деталей, фактов, индукции и вполне разумных прогнозов, поэтому прежде чем строчить гневные и безумные комментарии крайне советую прочитать сам документ.
- AGI к 2027 году более чем вероятен.
- После AGI переход к ASI (сверхинтеллекту) за счет самообучения будет очень быстрым, почти мгновенным
- AGI — это самый существенный геополитический ресурс, куда важнее, чем ядерное оружение и страны пойдут на многое, чтобы получить его первым. В статье приводятся примеры того как китайцы шпионят за ИИ-компаниями в США.
- сегодня большой дата-центр это единицы или десятки мегаватт, но с ИИ потребность вырастет на, как минимум, 4 порядка (x 10,000)
- мы увидим единый вычислительный кластер стоимостью в триллион долларов в течении пяти лет. самая рациональная инвестиция со стороны state actors и big tech — это compute, атомная энергия и инфраструктура для первых двух.
- NVIDIA, MSFT, AMZN, GOOG уже сегодня планируют капекс в $100B в квартал на датацентры только для ИИ
- к 2030 году ежегодно и глобально будет инвестироваться $8T в ИИ (включая чипы и компьют), а так же только для ИИ будет потребляться больше чем 100% э/э генерируемой в США сегодня
- к 2026 году выручка одной из big tech компаний от ИИ превысит $100B
- это не безумно, и сравнимые расходы и сдвиги происходили во время Манхеттенского проекта или Промышленной революции и строительства ж/д
Завтра продолжу со второй частью
Если вам лень читать, то можете послушать вышедший сегодня 4-часовой подкаст о том же самом: https://www.dwarkeshpatel.com/p/leopold-aschenbrenner
Mendeleev
🤔1
Для дропперов скоро введут уголовную ответственность: правительственная комиссия сообщает о разработке поправок в ст. 187 УК РФ.
За передачу своей банковской карты третьим лицам за деньги (равно как за совершение незаконных операций с картами, переданными третьими лицами) введут наказание в виде штрафа 100 000 — 300 000 руб. или доход осужденного от 3 мес. до 1 года, обязательные работы сроком до 480 часов, исправительные работы до 2 лет или ограничение свободы сроком до 2 лет.
Если человек, не будучи клиентом банка, приобрел у кого-то карту и передал ее мошенникам, ему будет грозить штраф от 300 000 до 1 млн руб., принудительные работы сроком до 4 лет, лишение свободы на срок до 6 лет со штрафом от 10 000 до 500 000 руб. или в размере дохода за период от 1 до 2 лет.
За использование чужих счетов с целью мошенничества предусматривается штраф от 300 000 до 1 млн руб., или лишение свободы сроком до 6 лет со штрафом, или ограничение свободы до 2 лет.
🔥
За передачу своей банковской карты третьим лицам за деньги (равно как за совершение незаконных операций с картами, переданными третьими лицами) введут наказание в виде штрафа 100 000 — 300 000 руб. или доход осужденного от 3 мес. до 1 года, обязательные работы сроком до 480 часов, исправительные работы до 2 лет или ограничение свободы сроком до 2 лет.
Если человек, не будучи клиентом банка, приобрел у кого-то карту и передал ее мошенникам, ему будет грозить штраф от 300 000 до 1 млн руб., принудительные работы сроком до 4 лет, лишение свободы на срок до 6 лет со штрафом от 10 000 до 500 000 руб. или в размере дохода за период от 1 до 2 лет.
За использование чужих счетов с целью мошенничества предусматривается штраф от 300 000 до 1 млн руб., или лишение свободы сроком до 6 лет со штрафом, или ограничение свободы до 2 лет.
🔥
🤨1
📚Переводы по ИИ и машинному обучению:
📘Промт Инженеринг (Prompt Engineering). Перевод статьи от Ли Бунстра
📘Перевод статьи от инженеров Гугла об ИИ Агентах
📘Перевод книги по машинному обучению — Mohamed Aazi "A Comprehensive Guide To Building Mathematical Foundations For Ai And Data Science Mathematics For Machine Learning
📘Перевод книги от Andriy Burkov "Handred Page Machine Learning Book
📘Перевод статьи Noah MacCallum (OpenAI), Julian Lee (OpenAI) GPT-4.1 Prompting Guide
📘Перевод статьи на русский от Гугла. С примерами внедрения ИИ, разделенный по направлениям и типам
📘Перевод статьи на русский practical guide to building agents от OpenAI
📘Перевод статьи OpenAi "AI in the Enterprise Lessons from seven frontier companies"
📘Перевод на русский книги "Machine Learning with Python Cookbook" Kyle Gallatin and Chris Albon
📘Перевод на русский MIT исследования "A playbook for crafting AI strategy"
📘Перевод на русский книги Ralf T. Kreutzer, Marie Sirrenberg — "Understanding Artificial Intelligence Fundamentals, Use Cases and Methods for a Corporate AI Journey
📘Книга "The Little Book of Deep Learning" Franсois Fleuret на русском
📘AI Value Creators Beyond the Generative AI User Mindset" Rob Thomas, Paul Zikopoulos, and Kate Soule на русском
📘Книга "Ai for data science" Zacharias Voulgaris, PHD Yunus Emran Bullut на русском
📘 ИИ-агенты и агентный ИИ: В чем разница?
📘Промт Инженеринг (Prompt Engineering). Перевод статьи от Ли Бунстра
📘Перевод статьи от инженеров Гугла об ИИ Агентах
📘Перевод книги по машинному обучению — Mohamed Aazi "A Comprehensive Guide To Building Mathematical Foundations For Ai And Data Science Mathematics For Machine Learning
📘Перевод книги от Andriy Burkov "Handred Page Machine Learning Book
📘Перевод статьи Noah MacCallum (OpenAI), Julian Lee (OpenAI) GPT-4.1 Prompting Guide
📘Перевод статьи на русский от Гугла. С примерами внедрения ИИ, разделенный по направлениям и типам
📘Перевод статьи на русский practical guide to building agents от OpenAI
📘Перевод статьи OpenAi "AI in the Enterprise Lessons from seven frontier companies"
📘Перевод на русский книги "Machine Learning with Python Cookbook" Kyle Gallatin and Chris Albon
📘Перевод на русский MIT исследования "A playbook for crafting AI strategy"
📘Перевод на русский книги Ralf T. Kreutzer, Marie Sirrenberg — "Understanding Artificial Intelligence Fundamentals, Use Cases and Methods for a Corporate AI Journey
📘Книга "The Little Book of Deep Learning" Franсois Fleuret на русском
📘AI Value Creators Beyond the Generative AI User Mindset" Rob Thomas, Paul Zikopoulos, and Kate Soule на русском
📘Книга "Ai for data science" Zacharias Voulgaris, PHD Yunus Emran Bullut на русском
📘 ИИ-агенты и агентный ИИ: В чем разница?
🔥3🤨1
Хайп темы вокруг нейросетей не утихает, посты с тем, как они заменят ту или иную профессию, мы видим регулярно и порой чаще, чем хочется.
По факту так оно поначалу и есть — восторг от таких возможностей, пока плотно не столкнешься с темой.
Я тоже использовал медмодели для себя. В первый раз нейросетка расписала мои комплексные анализы по полочкам и выдала рекомендации по коррекциям на 5 листах А4: какие витамины и микроэлементы пропить, в каких дозах, в какое время и что это даст.
Очень вдохновляюще. Ни один врач так не распишет, просто потому что у него нет на это времени.
А в другой раз у меня возникла аура в глазу. Очень неприятное явление, первый раз столкнулся. Не проходила пару часов. Решил разузнать у нейросетки, что вообще происходит.
И тут она выдала талмуд по доведению ипохондриков до истерики: инсульт, смерть, гроб, кладбище, завещание... В общем — иди ко врачу.
Гроб мне выбирать не хотелось, поэтому в тот же день записался к офтальмологу.
Милая молодая женщина-врач в тёмном кабинете прожигала мне глаза прожекторами, тыкала пипеткой в зрачки и вынесла вердикт: ты стареешь, чувак. Не сильно пока, но началось. Капай месяц в глаза вот этими каплями, если нужны очки при чтении вечером — можешь использовать, а можешь и не использовать. В общем — сам решай.
Так и отложилась моя экскурсия на кладбище.
А в чатах делились, как рентген пытались описать с помощью ИИ, а он перепутал левую сторону с правой и выдал совсем не то, что ожидали, сверяясь с описанием от живого врача.
Тем не менее, стоя в очереди и ожидая, когда тебе создадут новую карточку, выполняя работу по заполнению известными данными в течение 15 минут, понимаешь, что автоматизация очень необходима.
Сунул паспорт с полисом камере, через пару секунд получил готовую карточку стат.талон и что там еще надо
Также стоит подготовиться к посещению врача, в чём нейросеть прекрасно поможет — задаст нужные вопросы и уточнения, а вы получите оптимизированный ваш же отчёт о своих недугах в том виде, в каком это нужно врачу, а не будете вспоминать на коротком приёме, в каком году у вас необычно чесалась пятка, отнимая драгоценное время приёма.
Для тех, кто хочет попробовать специально обученные медмодели, стоит обратить внимание на:
Коллекцию MedGemma, созданную Google на базе Gemma 3 специально для медицинских задач. Это мощные модели, способные анализировать как текст, так и медицинские изображения — от рентгена до дерматологии.
В коллекции:
medgemma-4b-it — мультимодальная модель (текст + изображения)
medgemma-4b-pt — предварительно обученная версия
medgemma-27b-text-it — огромная текстовая модель для клинической документации
Также у Майкрософта есть своя обученная модель для помощи врачам:
https://dxgpt.app
В общем и целом я вижу это так: нейросетка опрашивает пациента, даёт рекомендации (врачу, а не пациенту), а уже врач выбирает, что из этого использовать в своей практике.
Ну и разгрузить весь персонал от непрофильного бумагомарательства тоннами/часами.
Всех благ и здоровья.
@DevsRoot
По факту так оно поначалу и есть — восторг от таких возможностей, пока плотно не столкнешься с темой.
Я тоже использовал медмодели для себя. В первый раз нейросетка расписала мои комплексные анализы по полочкам и выдала рекомендации по коррекциям на 5 листах А4: какие витамины и микроэлементы пропить, в каких дозах, в какое время и что это даст.
Очень вдохновляюще. Ни один врач так не распишет, просто потому что у него нет на это времени.
А в другой раз у меня возникла аура в глазу. Очень неприятное явление, первый раз столкнулся. Не проходила пару часов. Решил разузнать у нейросетки, что вообще происходит.
И тут она выдала талмуд по доведению ипохондриков до истерики: инсульт, смерть, гроб, кладбище, завещание... В общем — иди ко врачу.
Гроб мне выбирать не хотелось, поэтому в тот же день записался к офтальмологу.
Милая молодая женщина-врач в тёмном кабинете прожигала мне глаза прожекторами, тыкала пипеткой в зрачки и вынесла вердикт: ты стареешь, чувак. Не сильно пока, но началось. Капай месяц в глаза вот этими каплями, если нужны очки при чтении вечером — можешь использовать, а можешь и не использовать. В общем — сам решай.
Так и отложилась моя экскурсия на кладбище.
А в чатах делились, как рентген пытались описать с помощью ИИ, а он перепутал левую сторону с правой и выдал совсем не то, что ожидали, сверяясь с описанием от живого врача.
Тем не менее, стоя в очереди и ожидая, когда тебе создадут новую карточку, выполняя работу по заполнению известными данными в течение 15 минут, понимаешь, что автоматизация очень необходима.
Сунул паспорт с полисом камере, через пару секунд получил готовую карточку стат.талон и что там еще надо
Также стоит подготовиться к посещению врача, в чём нейросеть прекрасно поможет — задаст нужные вопросы и уточнения, а вы получите оптимизированный ваш же отчёт о своих недугах в том виде, в каком это нужно врачу, а не будете вспоминать на коротком приёме, в каком году у вас необычно чесалась пятка, отнимая драгоценное время приёма.
Для тех, кто хочет попробовать специально обученные медмодели, стоит обратить внимание на:
Коллекцию MedGemma, созданную Google на базе Gemma 3 специально для медицинских задач. Это мощные модели, способные анализировать как текст, так и медицинские изображения — от рентгена до дерматологии.
В коллекции:
medgemma-4b-it — мультимодальная модель (текст + изображения)
medgemma-4b-pt — предварительно обученная версия
medgemma-27b-text-it — огромная текстовая модель для клинической документации
Также у Майкрософта есть своя обученная модель для помощи врачам:
https://dxgpt.app
В общем и целом я вижу это так: нейросетка опрашивает пациента, даёт рекомендации (врачу, а не пациенту), а уже врач выбирает, что из этого использовать в своей практике.
Ну и разгрузить весь персонал от непрофильного бумагомарательства тоннами/часами.
Всех благ и здоровья.
@DevsRoot
👍2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну вот уже что-то полезное с нейросетками. Ждем пока будет более доступное, пока 60к$
Ну еще секс ииботы конечно будут пользоваться успехом. Ну или совместить пылесос с секс ботом.
И отсосет и приберет😁
@DevsRoot
Ну еще секс ииботы конечно будут пользоваться успехом. Ну или совместить пылесос с секс ботом.
И отсосет и приберет😁
@DevsRoot
👍3❤1🔥1🤔1
Очень похоже на правду😁.
У меня немного по другому, но тоже из этой оперы.
Приведу пример. Надо писать функцию или какой другой код. Когда начинаю писать у меня еще нет картины полной работы кода.
Картина появляется во время написания и к моменту написания return функция на экране обычно совпадает с тем что в голове.
Чтобы составить правильный и понятный промт для нейросетки надо сначала представить весь код и как он будет работать. Наверное это легкая задача для тх, кто сначала пишет тесты, а потом код. Но мне подобное не подходит. Все рождается в процессе написания кода.
Поэтому составление промта - это такое-же написание кода, но без кода🤯
А потом пытаешься разобраться что там тебе сетка нагенерила, работаешь тестером, отлавливаешь баги и часто бывает так, как на картинке.
По итогу под вечер думаешь, ну вот блин, надо было сразу с утра самому писать.
Править короткие функции или подсказывать в коде вместо поиска в интернете нейросетки умеют превосходно. Но вот передавая им весь процесс время не экономишь, а качество страдает.
Однако для MVP штука отличная.
Собрал, работает и отлично. Не работает правь промт и по новой. А промты порой бывают ой какие не маленькие и времени на их написание уходит ощутимо не мало.
@DevsRoot
У меня немного по другому, но тоже из этой оперы.
Приведу пример. Надо писать функцию или какой другой код. Когда начинаю писать у меня еще нет картины полной работы кода.
Картина появляется во время написания и к моменту написания return функция на экране обычно совпадает с тем что в голове.
Чтобы составить правильный и понятный промт для нейросетки надо сначала представить весь код и как он будет работать. Наверное это легкая задача для тх, кто сначала пишет тесты, а потом код. Но мне подобное не подходит. Все рождается в процессе написания кода.
Поэтому составление промта - это такое-же написание кода, но без кода🤯
А потом пытаешься разобраться что там тебе сетка нагенерила, работаешь тестером, отлавливаешь баги и часто бывает так, как на картинке.
По итогу под вечер думаешь, ну вот блин, надо было сразу с утра самому писать.
Править короткие функции или подсказывать в коде вместо поиска в интернете нейросетки умеют превосходно. Но вот передавая им весь процесс время не экономишь, а качество страдает.
Однако для MVP штука отличная.
Собрал, работает и отлично. Не работает правь промт и по новой. А промты порой бывают ой какие не маленькие и времени на их написание уходит ощутимо не мало.
@DevsRoot
😁1
🔥Восхитительно я считаю.
Китайская компания 4DV AI создала крутой инструмент: он берёт обычное видео и превращает его в "живую" 3D-сцену.
Технология:
1. Разбирает видео на точки: Сначала программа разбивает видео на огромное количество маленьких точек. Каждая точка хранит информацию о своем цвете, форме и положении в пространстве.
2. Собирает заново под новым углом: Потом эти точки как конструктор собираются обратно, но уже под тем углом или с того ракурса, который ты хочешь увидеть.
Ты будто оказываешься внутри видео! Можно свободно вращать сцену, приближать объекты или смотреть на всё сбоку – как в 3D-игре.
Работает очень быстро и качественно: Всё происходит мгновенно, прямо как в игровом движке. Качество картинки заметно лучше, чем у предыдущих подобных технологий (примерно на 2.4dB по специальному показателю). На мощной видеокарте (RTX 4090) система может показывать до 467 кадров в секунду – это невероятно плавно!
Звуковая дорожка идеально подходит к картинке, что делает ощущения еще реалистичнее.
Попробовать можно прямо в браузере и покрутить демо-примеры:
👉 https://www.4dv.ai/viewer/salmon_10s
Подробнее о проекте:
👉 https://zju3dv.github.io/freetimegs/
Короче: 4DV AI научилась делать из плоского видео настоящие интерактивные 3D-миры, в которые можно "войти" и смотреть откуда угодно – и всё это работает невероятно быстро и чётко. Здорово!
@DevsRoot
Китайская компания 4DV AI создала крутой инструмент: он берёт обычное видео и превращает его в "живую" 3D-сцену.
Технология:
1. Разбирает видео на точки: Сначала программа разбивает видео на огромное количество маленьких точек. Каждая точка хранит информацию о своем цвете, форме и положении в пространстве.
2. Собирает заново под новым углом: Потом эти точки как конструктор собираются обратно, но уже под тем углом или с того ракурса, который ты хочешь увидеть.
Ты будто оказываешься внутри видео! Можно свободно вращать сцену, приближать объекты или смотреть на всё сбоку – как в 3D-игре.
Работает очень быстро и качественно: Всё происходит мгновенно, прямо как в игровом движке. Качество картинки заметно лучше, чем у предыдущих подобных технологий (примерно на 2.4dB по специальному показателю). На мощной видеокарте (RTX 4090) система может показывать до 467 кадров в секунду – это невероятно плавно!
Звуковая дорожка идеально подходит к картинке, что делает ощущения еще реалистичнее.
Попробовать можно прямо в браузере и покрутить демо-примеры:
👉 https://www.4dv.ai/viewer/salmon_10s
Подробнее о проекте:
👉 https://zju3dv.github.io/freetimegs/
Короче: 4DV AI научилась делать из плоского видео настоящие интерактивные 3D-миры, в которые можно "войти" и смотреть откуда угодно – и всё это работает невероятно быстро и чётко. Здорово!
@DevsRoot
👍4🔥1
Государственный мессенджер Max со встроенной нейронкой от сбера Gigachat. Интерфейс не плох, больше похоже на вацап, чем на телегу. Жаль, лично мне телега удобнее, но вацап популярнее судя по сетевым метрикам.
Сейчас бетатестирование, скачал, разумеется никого нет. Посмотрим.
Имхо надо забанить вацап и тогда тут народец образуется.
Нечего шариться в црушных мессенджерах, когда есть свой, родной ФСБшный😁
Что будет или уже есть. но я пока не обнаружил:
Интеграция с государственными сервисами.
Мессенджер тесно связан с порталом «Госуслуги»: предусмотрена бесшовная авторизация через Единый портал госуслуг, синхронизация профиля, интеграция push-уведомлений, возможность привязки юридически значимых телефонов и официальных документов.
Безопасность.
Все коммуникации проходят исключительно через российские дата-центры, шифровка ведётся по стандартам, одобренным отечественными регуляторами, а передача за рубеж любых сообщений или файлов технически невозможна.
Многоуровневая аутентификация. Реализована возможность блокировки по госидентификатору, а также поддержка сквозного шифрования, верификации устройств и специальных антивирусных фильтров.
@DevsRoot
Сейчас бетатестирование, скачал, разумеется никого нет. Посмотрим.
Имхо надо забанить вацап и тогда тут народец образуется.
Нечего шариться в црушных мессенджерах, когда есть свой, родной ФСБшный😁
Что будет или уже есть. но я пока не обнаружил:
Интеграция с государственными сервисами.
Мессенджер тесно связан с порталом «Госуслуги»: предусмотрена бесшовная авторизация через Единый портал госуслуг, синхронизация профиля, интеграция push-уведомлений, возможность привязки юридически значимых телефонов и официальных документов.
Безопасность.
Все коммуникации проходят исключительно через российские дата-центры, шифровка ведётся по стандартам, одобренным отечественными регуляторами, а передача за рубеж любых сообщений или файлов технически невозможна.
Многоуровневая аутентификация. Реализована возможность блокировки по госидентификатору, а также поддержка сквозного шифрования, верификации устройств и специальных антивирусных фильтров.
@DevsRoot
😁1
Когда не очень хочется корпеть над версткой UI можно попробовать сгенерировать макет c AI помощником, править все равно придется, но для MVP сильно экономит время.
Для этого возможно воспользоваться следующими сервисами.
https://v0.dev/ – генерирует готовые React + Tailwind страницы по твоему текстовому запросу, отлично для быстрых прототипов UI. Справляется со svelte.
Личные впечатления:
Очень не плох предпочитаю его. Хорошо понимает svelte.
Бесплатные ограничения - ограничение по кредитам 5$ на месяц, а не по числу запросов. В принципе не часто пользуюсь и мне хватает.
https://lovable.dev/ – «стартап в коробке»: создаёт фронтенд, бэкенд, авторизацию и деплой из одного описания, удобно для MVP.
Личные впечатления:
бесплатно 5 генераций в день. Чудит, путает фреймворки. Требует четких XML инструкций и ограничений в промте. Для бакенда не юзал
https://21st.dev/home – библиотека готовых React + Tailwind компонентов с AI-генератором фрагментов, спасает, когда нужна конкретная UI-деталь.
Пока не пользовался, но есть в закладках.
У AI-агента 5 бесплатных генераций в Magic Chat и 5 бесплатных в Magic MCP; остальные фичи (UI Inspirations, SVG Logo) — безлимитно
https://aurachat.io/ – преобразует текстовое описание в дизайн-макеты с экспортом в HTML/CSS и Figma, подходит для визуальных лендингов.
Free план даёт 5 стандартных сообщений в день для генерации макетов и кода
Тоже пока в закладках.
в общем и целом подобные помощники сокращают затраты времени на рутину, но порой добавляют времени на правки и приведение всего к привычному вам стилю.
Как я использую: Пишу сам требуемые root css переменные (цвета, скругления, бордюры и прочую мелочь) понятно для ИИ их обзывая), затем описываю в XML инструкции, что именно надо и в каком виде, ограничения, даю переменные css, требуемый стиль или можно скинуть готовый скрин макета или нескольких для каждой страницы и в общем-то смотрю на результат, далее перегенерация или уже ручные правки.
@DevsRoot
Для этого возможно воспользоваться следующими сервисами.
https://v0.dev/ – генерирует готовые React + Tailwind страницы по твоему текстовому запросу, отлично для быстрых прототипов UI. Справляется со svelte.
Личные впечатления:
Очень не плох предпочитаю его. Хорошо понимает svelte.
Бесплатные ограничения - ограничение по кредитам 5$ на месяц, а не по числу запросов. В принципе не часто пользуюсь и мне хватает.
https://lovable.dev/ – «стартап в коробке»: создаёт фронтенд, бэкенд, авторизацию и деплой из одного описания, удобно для MVP.
Личные впечатления:
бесплатно 5 генераций в день. Чудит, путает фреймворки. Требует четких XML инструкций и ограничений в промте. Для бакенда не юзал
https://21st.dev/home – библиотека готовых React + Tailwind компонентов с AI-генератором фрагментов, спасает, когда нужна конкретная UI-деталь.
Пока не пользовался, но есть в закладках.
У AI-агента 5 бесплатных генераций в Magic Chat и 5 бесплатных в Magic MCP; остальные фичи (UI Inspirations, SVG Logo) — безлимитно
https://aurachat.io/ – преобразует текстовое описание в дизайн-макеты с экспортом в HTML/CSS и Figma, подходит для визуальных лендингов.
Free план даёт 5 стандартных сообщений в день для генерации макетов и кода
Тоже пока в закладках.
в общем и целом подобные помощники сокращают затраты времени на рутину, но порой добавляют времени на правки и приведение всего к привычному вам стилю.
Как я использую: Пишу сам требуемые root css переменные (цвета, скругления, бордюры и прочую мелочь) понятно для ИИ их обзывая), затем описываю в XML инструкции, что именно надо и в каком виде, ограничения, даю переменные css, требуемый стиль или можно скинуть готовый скрин макета или нескольких для каждой страницы и в общем-то смотрю на результат, далее перегенерация или уже ручные правки.
@DevsRoot
👍2