Zibra AI выпустила ZibraGDS — технологию для сжатия и рендеринга крупных анимированных геометрических последовательностей в Unreal Engine, которую компания позиционирует как ответ на ограничения штатного Geometry Cache и тот случай, когда Nanite уже не помогает, потому что речь идет не о статике, а об анимации.

По словам разработчиков, ZibraGDS совмещает компрессор и рендерер реального времени. В демонстрациях технология уменьшала размер симуляционных кэшей примерно в 10 раз, а в материалах Zibra AI заявляется сокращение объема данных до 92% и ускорение рендера в 5–10 раз, при этом в кадре сохраняются миллионы полигонов.

Сейчас инструмент работает с Alembic-кэшами, а в планах — поддержка USD, облаков точек для частиц и кривых для волос. Zibra AI также указывает, что ZibraGDS доступна только для Unreal Engine 5.3 и выше, а поддержки Unity «нет в планах»

В компании подчеркивают, что ключевые сценарии применения — разрушения, ткань, жидкости и мягкие тела, то есть те эффекты, которые обычно приходится упрощать или выносить в офлайн-рендер. Внутри UE технология использует GPU-ориентированный пайплайн и опирается на mesh shaders, чтобы сократить поток данных между CPU и GPU

На этапе раннего доступа ZibraGDS уже тестировали студии DNEG и Blur Studio, а CEO Zibra AI Алекс Петренко отмечал, что поддержка анимированных Alembic-последовательностей была одним из самых частых запросов клиентов


Жаль Unity движок по жизни в отстающих. Эхх.

youtube.com/watch?v=t8BTIwdOlmA&time_continue=49&source_ve_path=NzY3NTg&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Frender.ru%2F



#Новости
@DevsRoot
В MAX

Tiiny AI Pocket Lab
Карманный ИИ‑суперкомпьютер от американского стартапа Tiiny AI, который быстро привлёк внимание из-за очень компактного формата и громких заявлений о локальном запуске больших языковых моделей без облака. По публикациям, устройство умеет работать с моделями до 120 млрд параметров, а компания подаёт его как решение для офлайн‑ИИ, агентных сценариев, генерации контента и работы с данными.

Интерес к проекту вырос именно на сочетании редкого формата, сильного маркетинга и необычной идеи — сделать персональный ИИ‑компьютер размером примерно с пауэрбанк. СМИ подхватили тему после анонса, потому что устройство позиционируют как самый маленький персональный ИИ‑суперкомпьютер в мире, а такие формулировки быстро расходятся по техно-новостям.

Pocket Lab рассчитан на локальный запуск ИИ-моделей вроде GPT‑OSS, Qwen, DeepSeek, Mistral и Phi, а в основе у него 12‑ядерный ARM‑процессор и дискретный NPU с заявленной производительностью до 190 TOPS. Также фигурируют 80 ГБ памяти и упор на то, что устройство может закрывать большую часть типичных задач персонального ИИ без отправки данных в облако.

В Книгу рекордов Гиннесса устройство попало как самый маленький персональный ИИ‑суперкомпьютер в мире, то есть рекорд связан именно с габаритами и классом устройства, а не с общей мощностью в абсолютном смысле. В публикациях указываются размеры около 14,2 × 8 × 2,53 см и вес примерно 300 грамм.

По описаниям речь идёт о самом устройстве Pocket Lab и его базовой комплектации для запуска локального ИИ. Внутри самого гаджета заявлены 12‑ядерный ARM v9.2 CPU, дискретный NPU, 80 ГБ памяти и поддержка популярных моделей. По описаниям устройства, там есть софт-платформа с установкой популярных open-source моделей в один клик, а список можно выбирать и обновлять через систему Pocket Lab/TinyOS, а не только пользоваться одним фиксированным набором

При заявленной рознице 1 399$ будет куда дешевле для легких RAG (помощник на сайте к примеру) чем аренда или покупка GPU

#AI #Новости #Моё
@DevsRoot
В MAX

А у нас были тучи

Смешно конечно, однако только формальное лаконичное общение, без эмоций или паразитных слов для меня подходит.

#AI
@DevsRoot
В MAX

Вышла Фабла 5.1, сбросили лимиты и увеличили их на 12 дней. Текущее использование на картинке - это одна правка кода в кодовой базе и 2 вопроса в 2х чатах. Не густо(
Опус пока остается главной рабочей лошадкой. А какую задачу дать Фабле я не придумал еще, у меня и опус со всем необходимым справляется

#AI
@DevsRoot
В MAX

Baikal-AI: первое российское GPGPU ядро с полной поддержкой Cuda
На стенде будет представлен FPGA-прототип, демонстрирующий работу разработанного IP-блока GPGPU. Одним из ключевых преимуществ представленного решения является Cuda-совместимость, что позволяет использовать наработанную экосистему программного обеспечения без модификации.
Первый представитель направления, создаваемого на новом GPU, Baikal-AI-E1, — функциональный аналог Nvidia Jetson Orin, способный обрабатывать данные локально, без передачи на сервер, то есть реализующий парадигму граничных вычислений (edge computing).
https://www.baikalelectronics.ru/about/press-center/news/5004/

#AI
@DevsRoot
В MAX

В Claude появился русский язык — Anthropic локализировала весь интерфейс

Включается в разделе общих настроек.

Ранее был лишь частичный перевод.

Не смотря на постоянные баны, русских пользователей видать дофига.

#AI
@DevsRoot
В MAX